RESUMO. Avaliações cognitivas repetidas em estudos longitudinais favorecem a ocorrência de efeitos de retestagem ou de prática, geralmente aumentando os escores obtidos nas avaliações de acompanhamento quando comparados aos da primeira avaliação. Sendo assim, os efeitos do retestagem podem comprometer a verificação do declínio cognitivo em idosos. Objetivos: Objetivamos verificar a ocorrência do efeito de prática e o impacto das características sociodemográficas nos escores de seguimento em uma amostra de 5.592 participantes com perfil sociodemográfico diverso, avaliada duas vezes durante quatro anos de seguimento. Métodos: Testamos duas abordagens possíveis para corrigir o efeito de prática e calculamos o índice de mudança confiável. Resultados: Observamos escores sutilmente maiores na avaliação de seguimento após quatro anos, o que sugere a ocorrência de efeitos de retestagem. A correção pela diferença da regressão gerou escores corrigidos de acompanhamento satisfatórios, enquanto a correção pela diferença média não forneceu correções eficazes. As características sociodemográficas tiveram impacto mínimo no efeito de prática. Conclusões: Recomendamos a forma de correção pela diferença da regressão para efeitos de retestagem. A ausência dessa abordagem metodológica, quando utilizamos escores cognitivos longitudinais, pode levar a resultados enviesados.

ABSTRACT. Repeated cognitive assessment in longitudinal studies favors the occurrence of retest effects, usually increasing the scores obtained at the follow-up assessments when compared to baseline. Therefore, retest effects can compromise the evaluation of cognitive decline in older adults. Objectives: We aimed to verify the occurrence of the retest effect and the impact of sociodemographic characteristics on the follow-up scores in a sample of 5,592 participants with a diverse sociodemographic profile, who were assessed twice during 4 years of follow-up. Methods: We tested two possible approaches to correct the retest effect and calculated the Reliable Change Index. Results: We observed increased scores at the follow-up assessment after 4 years, but the results indicate a modest occurrence of retest effects. The regression difference correction successfully generated follow-up corrected scores, while the mean difference did not provide effective corrections. Sociodemographic characteristics had a minor impact on the retest. Conclusions: We recommend the regression difference correction for retest effects. The absence of this methodological approach might lead to biased results using longitudinal cognitive scores.

Abstract Objectives This analysis describes the protocol of a study with a case-cohort to design to prospectively evaluate the incidence of subclinical atherosclerosis and Cardiovascular Disease (CVD) in Chronic Inflammatory Disease (CID) participants compared to non-diseased ones. Methods A high-risk group for CID was defined based on data collected in all visits on self-reported medical diagnosis, use of medicines, and levels of high-sensitivity C-Reactive Protein >10 mg/L. The comparison group is the Aleatory Cohort Sample (ACS): a group with 10% of participants selected at baseline who represent the entire cohort. In both groups, specific biomarkers for DIC, markers of subclinical atherosclerosis, and CVD morbimortality will be tested using weighted Cox. Results The high-risk group (n = 2,949; aged 53.6 ± 9.2; 65.5% women) and the ACS (n=1543; 52.2±8.8; 54.1% women) were identified. Beyond being older and mostly women, participants in the high-risk group present low average income (29.1% vs. 24.8%, p < 0.0001), higher BMI (Kg/m2) (28.1 vs. 26.9, p < 0.0001), higher waist circumference (cm) (93.3 vs. 91, p < 0.0001), higher frequencies of hypertension (40.2% vs. 34.5%, p < 0.0001), diabetes (20.7% vs. 17%, p = 0.003) depression (5.8% vs. 3.9%, p = 0.007) and higher levels of GlycA a new inflammatory marker (p < 0.0001) compared to the ACS. Conclusions The high-risk group selected mostly women, older, lower-income/education, higher BMI, waist circumference, and of hypertension, diabetes, depression, and higher levels of GlycA when compared to the ACS. The strategy chosen to define the high-risk group seems adequate given that multiple sociodemographic and clinical characteristics are compatible with CID.

Os métodos existentes para avaliar consumo alimentar estão sujeitos a erros de medição, especialmente à subnotificação de ingestão calórica, que descreve a ingestão calórica abaixo do mínimo necessário para manter o peso corporal. Este estudo buscou comparar a identificação de subnotificações de ingestão calórica através de diferentes equações preditivas e instrumentos para coletar dados dietéticos. Este estudo foi realizado com 101 participantes selecionados na terceira onda do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil) do Hospital Universitário da Universidade de São Paulo. A partir da avaliação dietética, aplicamos um questionário de frequência alimentar (QFA), dois recordatórios de 24 horas (24hR) pelo software GloboDiet e dois 24hR utilizando o software Brasil-Nutri. A subnotificação de ingestão calórica obtida pelo QFA foi de 13%, 16% e 1%, utilizando-se as equações propostas por Goldberg et al. (1991), Black (2000) e McCrory et al. (2002), respectivamente. Com essas mesmas equações, o 24hR achou uma subnotificação de 9,9%, 14,9% e 0,9%, respectivamente, com o software GloboDiet e de 14,7%, 15,8% e 1,1%, respectivamente, com o software Brasil-Nutri. Verificou-se baixa prevalência de ingestão calórica subnotificada entre os três métodos de captação de dados dietéticos por autorrelato (FFQ e 24hR com GloboDiet e Brasil-Nutri). As equações para cada método diferem entre si embora não tenhamos encontrado diferenças estatisticamente significativas entre os três métodos. A concordância de ingestão calórica entre os métodos foi muito semelhante, mas a melhor foi entre a GloboDiet e a Brasil-Nutri.

Existing methods for assessing food consumption are subject to measurement errors, especially the underreporting of energy intake, characterized by reporting energy intake below the minimum necessary to maintain body weight. This study aimed to compare the identification of energy intake underreporters using different predictive equations and instruments to collect dietary data. The study was conducted with 101 selected participants in the third wave of the Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil) at the University Hospital of the University of São Paulo. For the dietary assessment, we applied a food frequency questionnaire (FFQ), two 24-hour diet recall (24hR) using the GloboDiet software, and two 24hR using the Brasil-Nutri software. The energy intake underreport obtained from the FFQ was 13%, 16%, and 1% using the equations proposed by Goldberg et al. (1991), Black (2000), and McCrory et al. (2002), respectively. With these same equations, the 24hR described an underreport of 9.9%, 14.9%, and 0.9% respectively with the GloboDiet software and 14.7%, 15.8%, and 1.1% respectively with the Brasil-Nutri software. We verified a low prevalence of underreported energy intake among the three self-report-based dietary data collection methods (FFQ, 24hR with GloboDiet, and Brasil-Nutri). Though no statistically significant differences were found among three methods, the equations for each method differed among them. The agreement of energy intake between the methods was very similar, but the best was between GloboDiet and Brasil-Nutri.

Los métodos existentes para evaluar el consumo de alimentos están sujetos a errores de medición, especialmente la infradeclaración de la ingesta de energía, caracterizada por la notificación de la ingesta de energía por debajo del mínimo necesario para mantener el peso corporal. El objetivo de este estudio era comparar la identificación de las infradeclaraciones de ingesta energética utilizando diferentes ecuaciones de predicción e instrumentos de recogida de datos dietéticos. El estudio se realizó con 101 participantes seleccionados en la tercera ola del Estudio Longitudinal de Salud del Adulto (ELSA-Brasil) en el Hospital Universitario de la Universidad de São Paulo. Para la evaluación de la dieta, se aplicó un cuestionario de frecuencia de alimentos (QFA), dos recordatorios de dieta de 24 horas (24hR) utilizando el software GloboDiet, y dos 24hR utilizando el software Brasil-Nutri. La infradeclaración de la ingesta energética obtenida del QFA fue del 13%, el 16% y el 1,0% utilizando las ecuaciones propuestas por Goldberg et al. (1991), Black (2000) y McCrory et al. (2002), respectivamente. Con estas mismas ecuaciones, el 24hR describió una infradeclaración del 9,9%, el 14,9% y el 0,9% respectivamente con el software GloboDiet y del 14,7%, el 15,8% y el 1,1% respectivamente con el software Brasil-Nutri. Se verificó una baja prevalencia de ingesta de energía subdeclarada entre los tres métodos de recogida de datos dietéticos basados en el autoinforme (QFA, 24hR con GloboDiet y Brasil-Nutri). Aunque no se encontraron diferencias estadísticamente significativas entre los tres métodos, las ecuaciones de cada uno de ellos diferían entre sí. La concordancia de la ingesta de energía entre los métodos fue muy similar, pero la mejor fue entre GloboDiet y Brasil-Nutri.

Os métodos existentes para avaliar consumo alimentar estão sujeitos a erros de medição, especialmente à subnotificação de ingestão calórica, que descreve a ingestão calórica abaixo do mínimo necessário para manter o peso corporal. Este estudo buscou comparar a identificação de subnotificações de ingestão calórica através de diferentes equações preditivas e instrumentos para coletar dados dietéticos. Este estudo foi realizado com 101 participantes selecionados na terceira onda do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil) do Hospital Universitário da Universidade de São Paulo. A partir da avaliação dietética, aplicamos um questionário de frequência alimentar (QFA), dois recordatórios de 24 horas (24hR) pelo software GloboDiet e dois 24hR utilizando o software Brasil-Nutri. A subnotificação de ingestão calórica obtida pelo QFA foi de 13%, 16% e 1%, utilizando-se as equações propostas por Goldberg et al. (1991), Black (2000) e McCrory et al. (2002), respectivamente. Com essas mesmas equações, o 24hR achou uma subnotificação de 9,9%, 14,9% e 0,9%, respectivamente, com o software GloboDiet e de 14,7%, 15,8% e 1,1%, respectivamente, com o software Brasil-Nutri. Verificou-se baixa prevalência de ingestão calórica subnotificada entre os três métodos de captação de dados dietéticos por autorrelato (FFQ e 24hR com GloboDiet e Brasil-Nutri). As equações para cada método diferem entre si embora não tenhamos encontrado diferenças estatisticamente significativas entre os três métodos. A concordância de ingestão calórica entre os métodos foi muito semelhante, mas a melhor foi entre a GloboDiet e a Brasil-Nutri.

Existing methods for assessing food consumption are subject to measurement errors, especially the underreporting of energy intake, characterized by reporting energy intake below the minimum necessary to maintain body weight. This study aimed to compare the identification of energy intake underreporters using different predictive equations and instruments to collect dietary data. The study was conducted with 101 selected participants in the third wave of the Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil) at the University Hospital of the University of São Paulo. For the dietary assessment, we applied a food frequency questionnaire (FFQ), two 24-hour diet recall (24hR) using the GloboDiet software, and two 24hR using the Brasil-Nutri software. The energy intake underreport obtained from the FFQ was 13%, 16%, and 1% using the equations proposed by Goldberg et al. (1991), Black (2000), and McCrory et al. (2002), respectively. With these same equations, the 24hR described an underreport of 9.9%, 14.9%, and 0.9% respectively with the GloboDiet software and 14.7%, 15.8%, and 1.1% respectively with the Brasil-Nutri software. We verified a low prevalence of underreported energy intake among the three self-report-based dietary data collection methods (FFQ, 24hR with GloboDiet, and Brasil-Nutri). Though no statistically significant differences were found among three methods, the equations for each method differed among them. The agreement of energy intake between the methods was very similar, but the best was between GloboDiet and Brasil-Nutri.

Los métodos existentes para evaluar el consumo de alimentos están sujetos a errores de medición, especialmente la infradeclaración de la ingesta de energía, caracterizada por la notificación de la ingesta de energía por debajo del mínimo necesario para mantener el peso corporal. El objetivo de este estudio era comparar la identificación de las infradeclaraciones de ingesta energética utilizando diferentes ecuaciones de predicción e instrumentos de recogida de datos dietéticos. El estudio se realizó con 101 participantes seleccionados en la tercera ola del Estudio Longitudinal de Salud del Adulto (ELSA-Brasil) en el Hospital Universitario de la Universidad de São Paulo. Para la evaluación de la dieta, se aplicó un cuestionario de frecuencia de alimentos (QFA), dos recordatorios de dieta de 24 horas (24hR) utilizando el software GloboDiet, y dos 24hR utilizando el software Brasil-Nutri. La infradeclaración de la ingesta energética obtenida del QFA fue del 13%, el 16% y el 1,0% utilizando las ecuaciones propuestas por Goldberg et al. (1991), Black (2000) y McCrory et al. (2002), respectivamente. Con estas mismas ecuaciones, el 24hR describió una infradeclaración del 9,9%, el 14,9% y el 0,9% respectivamente con el software GloboDiet y del 14,7%, el 15,8% y el 1,1% respectivamente con el software Brasil-Nutri. Se verificó una baja prevalencia de ingesta de energía subdeclarada entre los tres métodos de recogida de datos dietéticos basados en el autoinforme (QFA, 24hR con GloboDiet y Brasil-Nutri). Aunque no se encontraron diferencias estadísticamente significativas entre los tres métodos, las ecuaciones de cada uno de ellos diferían entre sí. La concordancia de la ingesta de energía entre los métodos fue muy similar, pero la mejor fue entre GloboDiet y Brasil-Nutri.

Objective: To estimate the population prevalence of angina pectoris in the Brazilian adult population according to sociodemographic characteristics and by Federated Units. Methods: Cross-sectional descriptive study that analyzed the data from the National Health Survey (PNS-2019) and assessed angina in the Brazilian population. Angina was defined as chest pain or discomfort when climbing hills or a flight of stairs or when walking fast on plane (angina I) or when walking at normal speed on plane (angina II). Prevalence, crude, and adjusted prevalence ratio were calculated, with a 95% confidence interval (95% CI), according to sociodemographic characteristics (gender, age group, self-reported race/skin color and region of residence) and federative units. Results: The prevalence of mild angina (grade I) was 8.1% and of moderate / severe angina (grade II) was 4.5%, both more prevalent in women (9.8% and 5.5%, respectively). The prevalence increased progressively with age and were inverse to the years of formal study. Grade I angina was higher in individuals of self-reported black race/skin color and residents of Sergipe (10,4%). Angina II was more prevalent in people of self-reported brown race/skin color and in Amazonas (6.3%). Conclusion: Angina affects more than 10% of the Brazilian population over 18 years old, with higher prevalence in states in the North and Northeast. It is a problem that affects the most vulnerable populations unequally, revealing the importance of coronary heart disease as a public health problem and the need to think about Public Policies aimed at these strata of the population.

Objetivo: Estimar a prevalência e fatores associados à angina do peito na população adulta brasileira e por Unidades Federadas. Métodos: Estudo transversal descritivo que analisou os dados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS-2019) e avaliou a angina na população brasileira. A angina foi definida como dor ou desconforto no peito ao subir ladeiras ou um lance de escadas ou ao caminhar rápido no plano (angina I) ou ao caminhar em velocidade normal no plano (angina II). Foram calculadas as prevalências, razão de prevalência bruta e ajustada, com intervalo de confiança de 95% (IC95%), segundo características sociodemográficas (sexo, faixa etária, raça/cor da pele autodeclarada e região de moradia) e unidades federativas. Resultados: A prevalência de angina leve (grau I) foi de 8,1% e da angina moderada/grave (grau II) foi 4,5%, ambas mais prevalentes em mulheres (9,8% e 5,5%, respectivamente). As prevalências aumentaram progressivamente com a idade e foram inversas aos anos de estudo formal. Angina grau I foi mais elevada em indivíduos da raça/cor da pele autodeclarada preta e residentes em Sergipe (10,4%). A angina II foi mais prevalente em pessoas de raça/cor da pele autodeclarada parda e no Amazonas (6,3%). Conclusão: A angina afeta mais de 10% da população brasileira acima de 18 anos com maior prevalência em estados do Norte e Nordeste. É um agravo que atinge de forma desigual as populações mais vulneráveis, revelando a importância da doença coronariana como problema de saúde pública e a necessidade de se pensar em Políticas Públicas voltadas para esses estratos da população.

ABSTRACT BACKGROUND: Cardiovascular risk factors can mediate the association between depression and cardiovascular diseases. OBJECTIVE: To evaluate cardiovascular risk factors in adult individuals with and without histories of major depression in the metropolitan region of São Paulo, Brazil. DESIGN AND SETTING: Cross-sectional study in São Paulo (SP), Brazil. METHODS: This study evaluated 423 individuals without any lifetime diagnosis of major depression and 203 individuals with a previous diagnosis of major depression (n = 626). The participants underwent a psychiatric evaluation using a structured clinical interview (SCID-1), an anthropometric evaluation and a clinical evaluation that included blood pressure measurement and assessment of fasting blood glucose, lipid profile and physical activity levels. RESULTS: Individuals with histories of major depression were more likely to be female (P < 0.0001). Individuals with lifetime diagnoses of major depression were more likely to be current smokers (odds ratio, OR 1.61; 95% confidence interval, CI 1.01-2.59) and to have diabetes (OR 1.79; 95% CI 1.01-3.21); and less likely to be obese (OR 0.58; 95% CI 0.35-0.94). CONCLUSION: Individuals with major depression had higher odds of presenting tobacco smoking and diabetes, and lower odds of being obese. Healthcare professionals need to be aware of this, so as to increase the rates of diagnosis and treatment in this population.

O crescimento acentuado de casos e óbitos por COVID-19 tem levado à grande sobrecarga do sistema de saúde no Brasil, em especial em cidades como Manaus (Amazonas), Rio de Janeiro e São Paulo. A descrição do impacto da pandemia tem se baseado em números absolutos ou taxas de mortalidade brutas, não considerando o padrão de distribuição das faixas etárias nas diferentes regiões do país. Este estudo tem por objetivo comparar as taxas de mortalidade brutas por COVID-19 com as taxas padronizadas por idade nas capitais dos estados brasileiros e no Distrito Federal. As informações sobre óbito foram acessadas no Sistema de Informação de Vigilância da Gripe (SIVEP-Gripe), e os denominadores populacionais foram baseados nas estimativas disponibilizadas pelo Ministério da Saúde. Para o cálculo das taxas padronizadas por idade, utilizou-se a estrutura etária da população do Brasil estimada para 2020. Os resultados mostram que as maiores taxas brutas foram em Manaus (253,6/100 mil) e no Rio de Janeiro (253,2/100 mil). Após padronização por idade, houve aumento expressivo das taxas na Região Norte. A maior taxa ajustada foi vista em Manaus (412,5/100 mil) onde 33% de óbitos por COVID-19 ocorreram entre menores de 60 anos. A mortalidade em Manaus acima de 70 anos foi o dobro se comparada à do Rio de Janeiro e o triplo se comparada à de São Paulo. A utilização de taxas de mortalidade padronizadas por idade elimina vieses interpretativos, expondo, de forma marcante, o peso ainda maior da COVID-19 na Região Norte do país.

The sharp growth in COVID-19 cases and deaths has created a heavy overburden on Brazil’s health system, especially in the cities of Manaus (Amazonas State), Rio de Janeiro, and São Paulo. The description of the pandemic’s impact has been based on absolute numbers and crude mortality rates, failing to consider the age distribution patterns in different regions of the country. This study aims to compare the crude mortality rates from COVID-19 with age-standardized rates in the state capitals and Federal District. Information on deaths was accessed in the Information System on Influenza Surveillance (SIVEP-Gripe), and the population denominators were based on the estimate provided by the Brazilian Ministry of Health. Calculation of the age-standardized rates used the estimated age structure of the Brazilian population in 2020. The results show that the highest crude rates were in Manaus (253.6/100,000) and Rio de Janeiro (253.2/100,000). Age standardization led to a major increase in the North of Brazil. The highest age-adjusted rate was in Manaus (412.5/100,000), where 33% of COVID-19 deaths occurred in individuals under 60 years of age. Mortality in Manaus over 70 years of age was double that of Rio de Janeiro and triple that of São Paulo. The use of age-adjusted mortality rates eliminates interpretative biases, clearly exposing the even greater weight of COVID-19 in the North of Brazil.

El crecimiento acentuado de casos y óbitos por COVID-19 ha provocado una gran sobrecarga del sistema de salud en Brasil, en especial en ciudades como Manaus (Estado del Amazonas), Rio de Janeiro y São Paulo. La descripción del impacto de la pandemia se ha basado en números absolutos o tasas de mortalidad brutas, no considerando el patrón de distribución de las franjas etarias en las diferentes regiones del país. Este estudio tiene como objetivo comparar las tasas de mortalidad brutas por COVID-19, con las tasas estandarizadas por edad, en las capitales de los estados brasileños y en el Distrito Federal. Se accedió a la información sobre fallecimientos en el Sistema de Información de Vigilancia de la Gripe (SIVEP-Gripe), y los denominadores poblacionales se basaron en las estimaciones facilitadas por el Ministerio de Salud de Brasil. Para el cálculo de las tasas estandarizadas por edad, se utilizó la estructura etaria de la población de Brasil estimada para 2020. Los resultados muestran que las mayores tasas brutas se produjeron en Manaus (253,6/100.000) y en Rio de Janeiro (253,2/100.000). Tras la estandarización por edad, hubo un aumento expresivo de las tasas en la Región Norte. La mayor tasa ajustada fue vista en Manaus (412,5/100.000), donde un 33% de óbitos por COVID-19 se produjeron entre menores de 60 años. La mortalidad en Manaus por encima de 70 años fue el doble, si se compara con la de Rio de Janeiro, y el triple si se compara con la de São Paulo. La utilización de tasas de mortalidad estandarizadas por edad elimina sesgos interpretativos, exponiendo, de forma significativa, el peso todavía mayor de la COVID-19 en la Región Norte del país.

O crescimento acentuado de casos e óbitos por COVID-19 tem levado à grande sobrecarga do sistema de saúde no Brasil, em especial em cidades como Manaus (Amazonas), Rio de Janeiro e São Paulo. A descrição do impacto da pandemia tem se baseado em números absolutos ou taxas de mortalidade brutas, não considerando o padrão de distribuição das faixas etárias nas diferentes regiões do país. Este estudo tem por objetivo comparar as taxas de mortalidade brutas por COVID-19 com as taxas padronizadas por idade nas capitais dos estados brasileiros e no Distrito Federal. As informações sobre óbito foram acessadas no Sistema de Informação de Vigilância da Gripe (SIVEP-Gripe), e os denominadores populacionais foram baseados nas estimativas disponibilizadas pelo Ministério da Saúde. Para o cálculo das taxas padronizadas por idade, utilizou-se a estrutura etária da população do Brasil estimada para 2020. Os resultados mostram que as maiores taxas brutas foram em Manaus (253,6/100 mil) e no Rio de Janeiro (253,2/100 mil). Após padronização por idade, houve aumento expressivo das taxas na Região Norte. A maior taxa ajustada foi vista em Manaus (412,5/100 mil) onde 33% de óbitos por COVID-19 ocorreram entre menores de 60 anos. A mortalidade em Manaus acima de 70 anos foi o dobro se comparada à do Rio de Janeiro e o triplo se comparada à de São Paulo. A utilização de taxas de mortalidade padronizadas por idade elimina vieses interpretativos, expondo, de forma marcante, o peso ainda maior da COVID-19 na Região Norte do país.

The sharp growth in COVID-19 cases and deaths has created a heavy overburden on Brazil’s health system, especially in the cities of Manaus (Amazonas State), Rio de Janeiro, and São Paulo. The description of the pandemic’s impact has been based on absolute numbers and crude mortality rates, failing to consider the age distribution patterns in different regions of the country. This study aims to compare the crude mortality rates from COVID-19 with age-standardized rates in the state capitals and Federal District. Information on deaths was accessed in the Information System on Influenza Surveillance (SIVEP-Gripe), and the population denominators were based on the estimate provided by the Brazilian Ministry of Health. Calculation of the age-standardized rates used the estimated age structure of the Brazilian population in 2020. The results show that the highest crude rates were in Manaus (253.6/100,000) and Rio de Janeiro (253.2/100,000). Age standardization led to a major increase in the North of Brazil. The highest age-adjusted rate was in Manaus (412.5/100,000), where 33% of COVID-19 deaths occurred in individuals under 60 years of age. Mortality in Manaus over 70 years of age was double that of Rio de Janeiro and triple that of São Paulo. The use of age-adjusted mortality rates eliminates interpretative biases, clearly exposing the even greater weight of COVID-19 in the North of Brazil.

El crecimiento acentuado de casos y óbitos por COVID-19 ha provocado una gran sobrecarga del sistema de salud en Brasil, en especial en ciudades como Manaus (Estado del Amazonas), Rio de Janeiro y São Paulo. La descripción del impacto de la pandemia se ha basado en números absolutos o tasas de mortalidad brutas, no considerando el patrón de distribución de las franjas etarias en las diferentes regiones del país. Este estudio tiene como objetivo comparar las tasas de mortalidad brutas por COVID-19, con las tasas estandarizadas por edad, en las capitales de los estados brasileños y en el Distrito Federal. Se accedió a la información sobre fallecimientos en el Sistema de Información de Vigilancia de la Gripe (SIVEP-Gripe), y los denominadores poblacionales se basaron en las estimaciones facilitadas por el Ministerio de Salud de Brasil. Para el cálculo de las tasas estandarizadas por edad, se utilizó la estructura etaria de la población de Brasil estimada para 2020. Los resultados muestran que las mayores tasas brutas se produjeron en Manaus (253,6/100.000) y en Rio de Janeiro (253,2/100.000). Tras la estandarización por edad, hubo un aumento expresivo de las tasas en la Región Norte. La mayor tasa ajustada fue vista en Manaus (412,5/100.000), donde un 33% de óbitos por COVID-19 se produjeron entre menores de 60 años. La mortalidad en Manaus por encima de 70 años fue el doble, si se compara con la de Rio de Janeiro, y el triple si se compara con la de São Paulo. La utilización de tasas de mortalidad estandarizadas por edad elimina sesgos interpretativos, exponiendo, de forma significativa, el peso todavía mayor de la COVID-19 en la Región Norte del país.

RESUMO: Objetivo: Estimar a prevalência e fatores associados à angina do peito na população adulta brasileira e por unidades federadas. Métodos: Estudo transversal descritivo, que analisou os dados da Pesquisa Nacional de Saúde 2019 e avaliou a angina na população brasileira. A angina foi definida como dor ou desconforto no peito ao subir ladeiras ou um lance de escadas, ou ao caminhar rapidamente no plano (angina I) ou em velocidade normal no plano (angina II). Foram calculadas as prevalências, razão de prevalência bruta e ajustada, com intervalo de confiança de 95%, segundo características sociodemográficas (sexo, faixa etária, raça/cor da pele autodeclarada e região de moradia) e unidades federativas. Resultados: A prevalência de angina leve (grau I) foi de 8,1% e da angina moderada/grave (grau II), 4,5%, ambas mais prevalentes em mulheres (9,8 e 5,5%, respectivamente). As prevalências aumentaram progressivamente com o avanço da idade e foram inversas aos anos de estudo formal. Angina grau I foi mais elevada em indivíduos da raça/cor da pele autodeclarada preta e residentes em Sergipe (10,4%). A angina II foi mais prevalente em pessoas de raça/cor da pele autodeclarada parda, que vivem no Amazonas (6,3%). Conclusão: A angina afeta mais de 10% da população brasileira acima de 18 anos, com maior prevalência em estados do Norte e do Nordeste. É um agravo que atinge de forma desigual as populações mais vulneráveis, revelando a importância da doença coronariana como problema de saúde pública e a necessidade de pensar em políticas públicas voltadas para esses estratos da população.

ABSTRACT: Objective: to estimate the prevalence and factors associated with angina pectoris in the Brazilian adult population and per federated units. Methods: Cross-sectional descriptive study that analyzed data from the National Survey of Health 2019 and assessed the prevalence of angina in the Brazilian population. Angina was defined as chest pain or discomfort when climbing hills or stairs, or when walking fast on flat terrain (angina I) or when walking at normal speed on flat terrain (angina II). Prevalence, crude and adjusted prevalence ratios were calculated, with a 95% confidence interval, according to sociodemographic characteristics (sex, age group, self-reported race/skin color and region of residence) and federative units. Results: The prevalence of mild angina (grade I) was 8.1% and of moderate/severe angina (grade II) was 4.5%, being both more prevalent in women (9.8 and 5.5%, respectively). The prevalence increased progressively with age and was inversely proportional to years of formal study. Grade I angina was higher in individuals self-reportedly black and residents of Sergipe (10,4%). Angina II was more prevalent in people self-reportedly brown and living in Amazonas (6.3%). Conclusion: Angina affects more than 10% of the Brazilian population aged 18 years old and more, with higher prevalence in states in the North and Northeast. This is a problem that affects the most vulnerable populations unequally, which places coronary heart disease as a public health problem and points to the need to think about public policies aimed at these strata of the population.

RESUMO: Objetivo: Estimar a prevalência e fatores associados à angina do peito na população adulta brasileira e por unidades federadas. Métodos: Estudo transversal descritivo, que analisou os dados da Pesquisa Nacional de Saúde 2019 e avaliou a angina na população brasileira. A angina foi definida como dor ou desconforto no peito ao subir ladeiras ou um lance de escadas, ou ao caminhar rapidamente no plano (angina I) ou em velocidade normal no plano (angina II). Foram calculadas as prevalências, razão de prevalência bruta e ajustada, com intervalo de confiança de 95%, segundo características sociodemográficas (sexo, faixa etária, raça/cor da pele autodeclarada e região de moradia) e unidades federativas. Resultados: A prevalência de angina leve (grau I) foi de 8,1% e da angina moderada/grave (grau II), 4,5%, ambas mais prevalentes em mulheres (9,8 e 5,5%, respectivamente). As prevalências aumentaram progressivamente com o avanço da idade e foram inversas aos anos de estudo formal. Angina grau I foi mais elevada em indivíduos da raça/cor da pele autodeclarada preta e residentes em Sergipe (10,4%). A angina II foi mais prevalente em pessoas de raça/cor da pele autodeclarada parda, que vivem no Amazonas (6,3%). Conclusão: A angina afeta mais de 10% da população brasileira acima de 18 anos, com maior prevalência em estados do Norte e do Nordeste. É um agravo que atinge de forma desigual as populações mais vulneráveis, revelando a importância da doença coronariana como problema de saúde pública e a necessidade de pensar em políticas públicas voltadas para esses estratos da população.

ABSTRACT: Objective: to estimate the prevalence and factors associated with angina pectoris in the Brazilian adult population and per federated units. Methods: Cross-sectional descriptive study that analyzed data from the National Survey of Health 2019 and assessed the prevalence of angina in the Brazilian population. Angina was defined as chest pain or discomfort when climbing hills or stairs, or when walking fast on flat terrain (angina I) or when walking at normal speed on flat terrain (angina II). Prevalence, crude and adjusted prevalence ratios were calculated, with a 95% confidence interval, according to sociodemographic characteristics (sex, age group, self-reported race/skin color and region of residence) and federative units. Results: The prevalence of mild angina (grade I) was 8.1% and of moderate/severe angina (grade II) was 4.5%, being both more prevalent in women (9.8 and 5.5%, respectively). The prevalence increased progressively with age and was inversely proportional to years of formal study. Grade I angina was higher in individuals self-reportedly black and residents of Sergipe (10,4%). Angina II was more prevalent in people self-reportedly brown and living in Amazonas (6.3%). Conclusion: Angina affects more than 10% of the Brazilian population aged 18 years old and more, with higher prevalence in states in the North and Northeast. This is a problem that affects the most vulnerable populations unequally, which places coronary heart disease as a public health problem and points to the need to think about public policies aimed at these strata of the population.

Resumo Fundamento: A circunferência do pescoço (CP) é uma medida indireta do tecido adiposo subcutâneo da parte superior do corpo, apontada como um preditor independente de doenças cardiometabólicas. Objetivos: Verificar a associação entre a CP e o risco cardiovascular em 10 anos (risco de doença cardiovascular [DCV] em 10 anos) em homens e mulheres separadamente. Métodos: Análise seccional com inclusão de 13.920 participantes da linha de base do Estudo Longitudinal da Saúde do Adulto (ELSA-Brasil). A associação entre a CP (utilizada como variável contínua e agregada em quartis) e o risco de DCV em 10 anos, estimado pelo Framingham Global Risk Score (FGRS), foi investigada por meio de modelos lineares generalizados após ajustes por características sociodemográficas, comportamentos em saúde, índice de massa corporal e circunferência da cintura. O nível de significância estatístico adotado foi de 5%. Resultados: A média da CP foi de 39,5 cm (desvio-padrão [DP] de ± 3,6) nos homens e 34,0 cm (DP de ±2,9) nas mulheres. Após ajustes, o aumento de 1 cm na CP foi associado ao incremento de 3% (IC 95%: 1,02 a 1,03) e 5% (IC 95%: 1,04 a 1,06) na média aritmética do risco de DCV em homens e mulheres, respectivamente. No último quartil da CP, homens e mulheres apresentaram um incremento de 18% (IC 95%: 1,13 a 1,24) e 35% (IC 95%: 1,28 a 1,43), respectivamente, na média aritmética do risco de DCV após ajustes. Conclusões: Verificamos associação positiva e independente entre a CP e o risco de DCV em 10 anos. Resultados sugerem que a CP pode contribuir para a predição de risco cardiovascular além daquele observado pelas medidas antropométricas clássicas.

Abstract Background: Neck circumference (NC), an indirect measure of upper-body subcutaneous adipose tissue, has been pointed out as an independent predictor of cardiometabolic diseases. Objectives: To assess the association between NC and 10-year cardiovascular risk in men and in women. Methods: Cross-sectional analysis of 13,920 participants of the (baseline) Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). The association between NC (used as continuous variable and grouped into quartiles) and the 10-year cardiovascular risk was estimated by the Framingham Global Risk Score and analyzed by generalized linear models after adjustments for sociodemographic characteristics, health behaviors, body mass index and waist circumference. The significance level adopted was 5%. Results: Mean NC was 39.5 cm (SD± 3.6) in men and 34.0 cm (SD±2.9) in women. After adjustments, a one-centimeter increase in NC was associated with an increment of 3% (95%CI1.02-1.03) and 5% (95% 1.04-1.05) in the arithmetic mean of the 10-year CVD risk in men and women, respectively. Men and women in the last quartile showed an increment of 18% (95%CI 1.13-1.24) and 35% (95%CI 1.28-1.43), respectively in the arithmetic mean of the 10-year CVD risk, after adjustments. Conclusions: We found a positive, independent association between NC and the 10-year cardiovascular disease risk. NC may contribute to the prediction of cardiovascular risk, over and above traditional anthropometric measures.

ABSTRACT Background: Most studies that analyze the association between serum folate levels and cognitive function either restrict their assessments to specific clinical scenarios or do not include middle-aged individuals, to whom strategies for preventing cognitive impairment may be more feasible. Objective: To examine the association between serum folate levels and cognitive function in the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil) baseline assessment. Methods: Data from 4,571 ELSA-Brasil participants who live in the state of São Paulo, aged 35-74 years, were analyzed. The word list learning, delayed recall, word recognition, verbal fluency, and Trail Making Test Part B consisted in the cognitive tests. For each test, age, sex, and education-specific standardized scores and a global cognitive score were calculated. Crude and adjusted linear regression models were used to examine the associations of serum folate levels with cognitive test scores. Results: In multivariable-adjusted models, serum folate was not associated with global cognitive score (β=-0.043; 95% confidence interval [95%CI] -0.135 to 0.050 for lowest vs. highest quintile group), nor with any cognitive test performance. We did not find associations between serum folate and global cognitive scores in subgroups stratified by age, sex, or use of vitamin supplements either. Conclusions: We did not find significant associations between serum folate and cognitive performance in this large sample, which is characterized by a context of food fortification policies and a consequent low frequency of folate deficiency. Positive results from previous studies may not apply to the increasingly common contexts in which food fortification is implemented, or to younger individuals. Background middleaged middle individuals feasible Objective ELSABrasil ELSA Brasil (ELSA-Brasil assessment Methods 4571 4 571 4,57 Paulo 3574 35 74 35-7 years analyzed learning recall recognition fluency tests age sex educationspecific education calculated Results multivariableadjusted multivariable β=0.043 β0043 β β= 0.043 0 043 (β=-0.043 95 95%CI 95CI CI [95%CI 0.135 0135 135 -0.13 0050 050 0.05 vs group, group , group) Conclusions sample deficiency implemented 457 57 4,5 357 3 7 35- β=0.04 β004 0043 0.04 04 (β=-0.04 9 0.13 013 13 -0.1 005 05 0.0 45 5 4, β=0.0 β00 004 (β=-0.0 0.1 01 1 -0. 00 0. β=0. β0 (β=-0. -0 β=0 (β=-0 - (β=- (β= (β

RESUMO Introdução: A maioria dos estudos que analisam a associação entre os níveis séricos de folato e a função cognitiva restringem suas avaliações a cenários clínicos específicos ou não incluem indivíduos de meia idade, nos quais estratégias preventivas para a função cognitiva podem ser mais viáveis. Objetivo: Examinar a associação entre os níveis séricos de folato e a função cognitiva na avaliação inicial do Estudo Longitudinal da Saúde do Adulto (ELSA-Brasil). Métodos: Foram analisados dados de 4.571 participantes do ELSA-Brasil em São Paulo, com idades entre 35 e 74 anos. Os testes cognitivos foram aprendizagem, recordatório tardio e reconhecimento de lista de palavras; fluência verbal e teste de trilhas parte B. Calculamos, para cada teste e globalmente, escores padronizados para idade, sexo e educação. Foram utilizados modelos de regressão linear para examinar as associações dos níveis séricos de folato com o desempenho nos testes cognitivos. Resultados: Em modelos ajustados para múltiplas variáveis, o folato sérico não esteve associado ao escore cognitivo global (β=-0,043; intervalo de confiança de 95%: [IC95%] -0,135 a 0,050 para 1º vs. 5º quintil), ou desempenho em qualquer teste cognitivo. Também não encontramos associações entre folato sérico e escores cognitivos globais em subgrupos estratificados por idade, sexo ou uso de suplementos vitamínicos. Conclusões: Não encontramos associações significativas entre folato sérico e desempenho cognitivo nesta grande amostra, caracterizada por um cenário sob políticas de fortificação alimentar e consequente baixa frequência de deficiência de folato. Resultados positivos de estudos anteriores podem não se aplicar às situações cada vez mais comuns em que a fortificação de alimentos é implementada, ou a indivíduos mais jovens. Introdução idade viáveis Objetivo ELSABrasil. ELSABrasil ELSA Brasil . (ELSA-Brasil) Métodos 4571 4 571 4.57 Paulo 3 7 anos aprendizagem palavras B Calculamos globalmente educação variáveis β=0,043 β0043 β β= 0,043 0 043 (β=-0,043 95% 95 IC95% IC95 IC [IC95% 0,135 0135 135 -0,13 0050 050 0,05 º vs quintil, quintil , quintil) vitamínicos Conclusões amostra implementada jovens (ELSA-Brasil 457 57 4.5 β=0,04 β004 0043 0,04 04 (β=-0,04 9 IC9 [IC95 0,13 013 13 -0,1 005 05 0,0 45 5 4. β=0,0 β00 004 (β=-0,0 [IC9 0,1 01 1 -0, 00 0, β=0, β0 (β=-0, [IC -0 β=0 (β=-0 - (β=- (β= (β

Resumo O estudo tem por objetivo identificar fatores sociodemográficos e de estilo de vida associados à ingestão de magnésio e descrever seus principais alimentos contribuintes no Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil). Trata-se de um estudo observacional, transversal, desenvolvido com dados da linha de base do ELSA-Brasil (2008-2010). Associações entre a ingestão habitual de magnésio e fatores sociodemográficos e de estilo de vida foram testadas por regressão linear múltipla. Contribuintes alimentares foram identificados a partir do cálculo do porcentual de magnésio fornecido por cada item do QFA em relação quantidade total proveniente de todos os alimentos. Os principais alimentos contribuintes para a ingestão de magnésio foram: feijão, aveia, nozes, arroz branco, laranja, pão francês, peixe cozido, carne sem osso, leite integral e pão integral. Foram encontradas associações positivas entre consumo de magnésio e sexo feminino, faixa etária ≥ 60 anos, cor de pele autodeclarada como negra, indígena ou parda, renda “per capita” ≥ 3 salários mínimos e níveis de atividade física moderado ou vigoroso. Alimentos da dieta tradicional do brasileiro foram os maiores contribuintes para a ingestão de magnésio, que também foi influenciada por fatores sociodemográficos e de estilo de vida.

Abstract This study aimed to identify the sociodemographic and lifestyle factors associated with magnesium intake and describe the main food sources in the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brazil). This observational, cross-sectional study was conducted using the baseline data from the ELSA-Brazil (2008-2010). Associations between usual magnesium intake and sociodemographic and lifestyle factors were analyzed using multiple linear regression. Food sources were identified by calculating the percentage contribution of each FFQ item to the amount of magnesium provided by all foods. The analysis was performed using Stata® software (version 12), assuming a statistical significance level of 5%. The top food sources to magnesium intake were as follows: beans, oats, nuts, white rice, orange, French bread, cooked fish, boneless meat, whole milk, and whole wheat bread. There were positive associations between magnesium intake and female sex; age ≥60 years; self-reported black, indigenous, or brown skin colors; per capita income ≥3 minimum wages, and moderate or vigorous physical activity levels. Sociodemographic and lifestyle factors were associated with magnesium intake among the evaluated individuals.

Resumo O estudo tem por objetivo identificar fatores sociodemográficos e de estilo de vida associados à ingestão de magnésio e descrever seus principais alimentos contribuintes no Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil). Trata-se de um estudo observacional, transversal, desenvolvido com dados da linha de base do ELSA-Brasil (2008-2010). Associações entre a ingestão habitual de magnésio e fatores sociodemográficos e de estilo de vida foram testadas por regressão linear múltipla. Contribuintes alimentares foram identificados a partir do cálculo do porcentual de magnésio fornecido por cada item do QFA em relação quantidade total proveniente de todos os alimentos. Os principais alimentos contribuintes para a ingestão de magnésio foram: feijão, aveia, nozes, arroz branco, laranja, pão francês, peixe cozido, carne sem osso, leite integral e pão integral. Foram encontradas associações positivas entre consumo de magnésio e sexo feminino, faixa etária ≥ 60 anos, cor de pele autodeclarada como negra, indígena ou parda, renda “per capita” ≥ 3 salários mínimos e níveis de atividade física moderado ou vigoroso. Alimentos da dieta tradicional do brasileiro foram os maiores contribuintes para a ingestão de magnésio, que também foi influenciada por fatores sociodemográficos e de estilo de vida.

Abstract This study aimed to identify the sociodemographic and lifestyle factors associated with magnesium intake and describe the main food sources in the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brazil). This observational, cross-sectional study was conducted using the baseline data from the ELSA-Brazil (2008-2010). Associations between usual magnesium intake and sociodemographic and lifestyle factors were analyzed using multiple linear regression. Food sources were identified by calculating the percentage contribution of each FFQ item to the amount of magnesium provided by all foods. The analysis was performed using Stata® software (version 12), assuming a statistical significance level of 5%. The top food sources to magnesium intake were as follows: beans, oats, nuts, white rice, orange, French bread, cooked fish, boneless meat, whole milk, and whole wheat bread. There were positive associations between magnesium intake and female sex; age ≥60 years; self-reported black, indigenous, or brown skin colors; per capita income ≥3 minimum wages, and moderate or vigorous physical activity levels. Sociodemographic and lifestyle factors were associated with magnesium intake among the evaluated individuals.