Resumen: A partir de datos municipales sobre certificados de defunción registrados en el Ministerio de Salud de Brasil y de los resultados electorales de la primera vuelta de las elecciones presidenciales de 2018 y 2022, se evaluó si existe una asociación entre el exceso de mortalidad y el partidismo político en Brasil. Ante la postura del ex presidente brasileño de desacreditar y desatender la gravedad de la pandemia, probablemente exista una relación entre las altas tasas de mortalidad durante la crisis de salud del COVID-19 y el número de votos municipales para Bolsonaro. Los resultados demostraron que, en ambas elecciones, el porcentaje de votos municipales en la primera vuelta para Bolsonaro estuvo asociado positivamente con los picos de alta de muertes en los municipios brasileños para el período 2020-2021. Incluso con la alta mortalidad durante la pandemia, la lealtad política de Bolsonaro no disminuyó durante el segundo período electoral en 2022. Una de las posibles explicaciones es que esto se vincula al escenario político brasileño, que vive una política tribal y polarización afectiva.

Abstract: We evaluated the hypothesis of an association between excess mortality and political partisanship in Brazil using municipal death certificates registered in the Brazilian Ministry of Health database and first-round electoral results of Presidential elections in 2018 and 2022. Considering the former Brazilian President’s stance of discrediting and neglecting the severity of the pandemic, we expect a possible relationship between excessive mortality rates during the COVID-19 health crisis and the number of municipal votes for Bolsonaro. Our results showed that, in both elections, the first-round percentage of municipal votes for Bolsonaro was positively associated with the peaks of excess deaths across Brazilian municipalities in 2020 and 2021. Despite the excess mortality during the pandemic, the political loyalty to Bolsonaro remained the same during the electoral period of 2022. A possible explanation for this is linked to the Brazilian political scenario, which presents an environment of tribal politics and affective polarization.

Resumo: Usando dados municipais em declarações de óbito registrados no Ministério da Saúde e resultados eleitorais do primeiro turno das eleições presidenciais de 2018 e 2022, avaliamos a hipótese de que há associação entre excesso de mortalidade e partidarismo político no Brasil. Dada a postura do ex-presidente brasileiro de desacreditar e negligenciar a gravidade da pandemia, esperamos que haja possivelmente uma relação entre as taxas excessivas de mortalidade durante a crise sanitária da COVID-19 e o número de votos municipais para Bolsonaro. Nossos resultados mostraram que, em ambas as eleições, o percentual de votos municipais no primeiro turno para Bolsonaro foi positivamente associado aos picos de excesso de mortes nos municípios brasileiros em 2020 e 2021. Mesmo com o excesso de mortalidade durante a pandemia, a lealdade política de Bolsonaro não diminuiu durante o segundo período eleitoral em 2022. Uma possível explicação para isso está ligada ao cenário político brasileiro, que vive um ambiente de política tribal e polarização afetiva.

Resumen: A partir de datos municipales sobre certificados de defunción registrados en el Ministerio de Salud de Brasil y de los resultados electorales de la primera vuelta de las elecciones presidenciales de 2018 y 2022, se evaluó si existe una asociación entre el exceso de mortalidad y el partidismo político en Brasil. Ante la postura del ex presidente brasileño de desacreditar y desatender la gravedad de la pandemia, probablemente exista una relación entre las altas tasas de mortalidad durante la crisis de salud del COVID-19 y el número de votos municipales para Bolsonaro. Los resultados demostraron que, en ambas elecciones, el porcentaje de votos municipales en la primera vuelta para Bolsonaro estuvo asociado positivamente con los picos de alta de muertes en los municipios brasileños para el período 2020-2021. Incluso con la alta mortalidad durante la pandemia, la lealtad política de Bolsonaro no disminuyó durante el segundo período electoral en 2022. Una de las posibles explicaciones es que esto se vincula al escenario político brasileño, que vive una política tribal y polarización afectiva. Resumen 201 2022 pandemia COVID19 COVID 19 COVID-1 20202021. 20202021 2020 2021. 2021 2020-2021 afectiva 20 202 COVID1 1 COVID- 2020202 2020-202 2 202020 2020-20 20202 2020-2 2020-

Abstract: We evaluated the hypothesis of an association between excess mortality and political partisanship in Brazil using municipal death certificates registered in the Brazilian Ministry of Health database and first-round electoral results of Presidential elections in 2018 and 2022. Considering the former Brazilian President’s stance of discrediting and neglecting the severity of the pandemic, we expect a possible relationship between excessive mortality rates during the COVID-19 health crisis and the number of municipal votes for Bolsonaro. Our results showed that, in both elections, the first-round percentage of municipal votes for Bolsonaro was positively associated with the peaks of excess deaths across Brazilian municipalities in 2020 and 2021. Despite the excess mortality during the pandemic, the political loyalty to Bolsonaro remained the same during the electoral period of 2022. A possible explanation for this is linked to the Brazilian political scenario, which presents an environment of tribal politics and affective polarization. Abstract firstround first round 201 2022 Presidents President s pandemic COVID19 COVID 19 COVID-1 that 202 2021 scenario polarization 20 COVID1 1 COVID- 2

Resumo: Usando dados municipais em declarações de óbito registrados no Ministério da Saúde e resultados eleitorais do primeiro turno das eleições presidenciais de 2018 e 2022, avaliamos a hipótese de que há associação entre excesso de mortalidade e partidarismo político no Brasil. Dada a postura do ex-presidente brasileiro de desacreditar e negligenciar a gravidade da pandemia, esperamos que haja possivelmente uma relação entre as taxas excessivas de mortalidade durante a crise sanitária da COVID-19 e o número de votos municipais para Bolsonaro. Nossos resultados mostraram que, em ambas as eleições, o percentual de votos municipais no primeiro turno para Bolsonaro foi positivamente associado aos picos de excesso de mortes nos municípios brasileiros em 2020 e 2021. Mesmo com o excesso de mortalidade durante a pandemia, a lealdade política de Bolsonaro não diminuiu durante o segundo período eleitoral em 2022. Uma possível explicação para isso está ligada ao cenário político brasileiro, que vive um ambiente de política tribal e polarização afetiva. Resumo 201 2022 Brasil expresidente ex presidente pandemia COVID19 COVID 19 COVID-1 202 2021 afetiva 20 COVID1 1 COVID- 2

Resumo Usando dados do Ministério da Saúde do Brasil para cinco causa de mortes, e num período de 17 anos, aplicamos modelos espaço-temporais Bayesianos em 644 municípios do estado de São Paulo, utilizando um modelo logístico binário que especifica se o óbito foi (ou não) de uma determinada causa. Modelamos os efeitos temporais da mortalidade com B-splines, e os componentes espaciais foram estimados através de campos aleatórios de Gaussiano e Markov. Simulamos a inferência estatística com Monte Carlo via cadeias de Markov. Os resultados demonstraram tendência consistente de queda nas mortes por doenças infecciosas e causas externas, enquanto mortes por neoplasias e doenças respiratórias aumentaram no tempo. Cardiovascular foi a única causa de morte constante no tempo. As causas de morte apresentaram variações espaciais e temporais entre os municípios, com consideráveis mudanças em anos sucessivos. A mortalidade por doenças infecciosas se concentrou nos municípios do noroeste do estado em 2000, mas mudou para a parte sudeste em 2016, um desenvolvimento semelhante as causas externas de morte. Este estudo identificou áreas com maior e menor chances de morte entre diferentes causas, e pode ser útil no monitoramento de doenças, especialmente se considerarmos pequenas unidades espaciais.

Abstract Using five cause-specific mortality data sourced by the Brazilian Ministry of Health, and over 17 years period, we applied Bayesian spatio-temporal models on 644 municipalities of the state of São Paulo, using logistic model to the binary outcome that specifies whether or not the death was from a specific cause. We modeled the temporal mortality effects using B-splines, while the spatial components were considered through Gaussian and Markov random field, and inference was based on Markov chain Monte Carlo simulation. The results demonstrate consistent downward trend in mortality from infectious and parasitic diseases and external causes, while those from neoplasms and respiratory are rising. Cardiovascular is the only cause-specific death that is kept constant in time. All the causes of death considered show heterogeneous spatial and temporal variations among the municipalities, which sometimes change considerably within successive years. Mortality from infectious diseases clustered around the Northwestern municipalities in 2000, but changes to the Southeastern part in 2016, a similar development as external death causes. The study identifies areas with increased and decreased odds mortality and could be useful in disease monitoring, especially if we consider small spatial units.

Resumo Usando dados do Ministério da Saúde do Brasil para cinco causa de mortes, e num período de 17 anos, aplicamos modelos espaço-temporais Bayesianos em 644 municípios do estado de São Paulo, utilizando um modelo logístico binário que especifica se o óbito foi (ou não) de uma determinada causa. Modelamos os efeitos temporais da mortalidade com B-splines, e os componentes espaciais foram estimados através de campos aleatórios de Gaussiano e Markov. Simulamos a inferência estatística com Monte Carlo via cadeias de Markov. Os resultados demonstraram tendência consistente de queda nas mortes por doenças infecciosas e causas externas, enquanto mortes por neoplasias e doenças respiratórias aumentaram no tempo. Cardiovascular foi a única causa de morte constante no tempo. As causas de morte apresentaram variações espaciais e temporais entre os municípios, com consideráveis mudanças em anos sucessivos. A mortalidade por doenças infecciosas se concentrou nos municípios do noroeste do estado em 2000, mas mudou para a parte sudeste em 2016, um desenvolvimento semelhante as causas externas de morte. Este estudo identificou áreas com maior e menor chances de morte entre diferentes causas, e pode ser útil no monitoramento de doenças, especialmente se considerarmos pequenas unidades espaciais.

Abstract Using five cause-specific mortality data sourced by the Brazilian Ministry of Health, and over 17 years period, we applied Bayesian spatio-temporal models on 644 municipalities of the state of São Paulo, using logistic model to the binary outcome that specifies whether or not the death was from a specific cause. We modeled the temporal mortality effects using B-splines, while the spatial components were considered through Gaussian and Markov random field, and inference was based on Markov chain Monte Carlo simulation. The results demonstrate consistent downward trend in mortality from infectious and parasitic diseases and external causes, while those from neoplasms and respiratory are rising. Cardiovascular is the only cause-specific death that is kept constant in time. All the causes of death considered show heterogeneous spatial and temporal variations among the municipalities, which sometimes change considerably within successive years. Mortality from infectious diseases clustered around the Northwestern municipalities in 2000, but changes to the Southeastern part in 2016, a similar development as external death causes. The study identifies areas with increased and decreased odds mortality and could be useful in disease monitoring, especially if we consider small spatial units.

RESUMO Este trabalho tem por objetivo estimar a mortalidade e analisar seus diferenciais por sexo, idade e grupos de beneficiários do Instituto Nacional de Seguro Social (INSS) brasileiro em 2015 e fazer comparações com estimativas oficiais para a população geral, avaliando a distribuição dos óbitos por idade e da sobrevida a partir dos 65 anos. Os resultados reforçam a necessidade de mais estudos sobre diferenciais de mortalidade entre grupos de beneficiários e do contínuo investimento para a melhoria da qualidade dos dados. O envelhecimento populacional, entre outros aspectos, pressiona o sistema de previdência social brasileiro, com preocupação real sobre sua sustentabilidade. As tábuas de vida por subgrupos populacionais são fundamentais como ferramenta para análise do equilíbrio financeiro e atuarial do sistema. Os resultados contribuem para o debate sobre os diferenciais de mortalidade entre grupos de beneficiários do regimente geral de previdência e da seguridade social no Brasil. Os dados de óbitos e população são dos registros administrativos do INSS. Utilizaram-se os modelos Gompertz e Van der Maen e regressão Topals para estimar as taxas de mortalidade acima de 65 anos, segundo os seguintes grupos de beneficiários: aposentados por idade do Regime Geral de Previdência Social (RGPS) - desagregados por clientelas urbana e rural; aposentados por tempo de contribuição; e beneficiários de amparos assistenciais para idosos de baixa renda. Entre os principais resultados, foi possível minimizar o crossover nas taxas de mortalidade das idades avançadas, quando a mortalidade da população menos favorecida se torna menor do que a mortalidade de populações com melhores indicadores sociais. Cotejando os resultados com as estimativas oficiais de mortalidade, observou-se que as esperanças de vida para as idades de 65 e 75 anos para a população-alvo desse estudo são maiores do que na população geral.

ABSTRACT This paper aims to estimate mortality and analyze its differentials by sex, age, and groups of beneficiaries of the Brazilian National Institute of Social Security (INSS) in 2015 and make comparisons with official estimates for the general population, assessing the distribution of deaths by age and of survival after 65 years old. The results reinforce the need for more studies on mortality differentials between beneficiary groups and for continuous investment to improve the quality of the data. Population aging, among other aspects, puts pressure on the Brazilian social security system, and there is real concern about its sustainability. Life tables by population subgroups are fundamental as a tool for analyzing the financial and actuarial equilibrium of the system. The results contribute to the debate on the mortality differentials between groups of beneficiaries of the general pension and social security system in Brazil. The death and population data derive from the administrative records of the INSS. We used Gompertz and Van de Maen models and Topals regression to estimate the mortality rates above the age of 65, according to the following beneficiary groups: retirees through age of the General Social Security Regime (Regime Geral de Previdência Social - RGPS) - disaggregated by urban and rural clienteles; retirees through period of contribution; and beneficiaries of welfare support for low income seniors. Among the main results, it was possible to minimize the crossover in the mortality rates of older ages, when the mortality of the less advantaged population becomes lower than the mortality of populations with better social indicators. Cross-checking the results with the official mortality estimates, it was observed that life expectancies for the 65 and 75 year old age groups of the target population of this study are higher than in the general population.

RESUMO: Objetivo: Avaliar a qualidade do registro de óbitos do Datasus, por sexo e estados brasileiros, e estimar as probabilidades de morte adulta, 45q15, por sexo e estados, entre 1980 e 2010. Métodos: O estudo foi baseado em dados de mortalidade obtidos no Sistema de Informação de Mortalidade do Datasus, de 1980 a 2010, e em dados de população dos censos demográficos de 1980, 1991, 2000 e 2010. A avaliação da qualidade dos dados de registro foi feita utilizando-se métodos demográficos tradicionais e métodos de distribuição de mortes, e as probabilidades de morte foram calculadas a partir dos conceitos de tabelas de vida. Resultados: Os resultados indicam uma melhoria considerável do grau de cobertura de óbitos no Brasil desde 1980. Nas regiões Sudeste e Sul, observamos uma completa cobertura do registro de mortalidade adulta, o que não ocorria no decênio anterior. Por outro lado, no Nordeste e no Norte ainda existem localidades com baixo grau de cobertura entre 2000 e 2010. Em todos os estados do Brasil, observa-se um declínio da probabilidade de morte dos adultos. Observamos que as probabilidades de morte dos homens são muito mais elevadas do que as das mulheres. Conclusão: As melhorias observadas parecem estar relacionadas aos investimentos no sistema público de saúde e aos procedimentos administrativos para melhorar o registro dos eventos vitais.

ABSTRACT: Objective: Assess the completeness of the DataSUS SIM death-count registry, by sex and Brazilian state, and estimate the probability of adult mortality (45q15), by sex and state, from 1980 to 2010. Methods: The study was based on mortality data obtained in the DataSUS Mortality Information System, from 1980 to 2010, and on population data from the 1980, 1991, 2000, and 2010 demographic censuses. The quality assessment of the registry data was conducted using traditional demographic and death distribution methods, and death probabilities were calculated using life-table concepts. Results: The results show a considerable improvement in the completeness of the death-count coverage in Brazil since 1980. In the southeast and south, we observed the complete coverage of the adult mortality registry, which did not occur in the previous decade. In the northeast and north, there were still places with a low coverage from 2000 to 2010, although there was a clear improvement in the quality of data. For all Brazilian states, there was a decline in the probability of adult mortality; we observed, however, that the death probability for males is much higher than that for females throughout the whole analysis period. Conclusion: The observed improvements seem to be related to investments in the public health care system and administrative procedures to improve the recording of vital events.

RESUMO: Objetivo: Avaliar a qualidade do registro de óbitos do Datasus, por sexo e estados brasileiros, e estimar as probabilidades de morte adulta, 45q15, por sexo e estados, entre 1980 e 2010. Métodos: O estudo foi baseado em dados de mortalidade obtidos no Sistema de Informação de Mortalidade do Datasus, de 1980 a 2010, e em dados de população dos censos demográficos de 1980, 1991, 2000 e 2010. A avaliação da qualidade dos dados de registro foi feita utilizando-se métodos demográficos tradicionais e métodos de distribuição de mortes, e as probabilidades de morte foram calculadas a partir dos conceitos de tabelas de vida. Resultados: Os resultados indicam uma melhoria considerável do grau de cobertura de óbitos no Brasil desde 1980. Nas regiões Sudeste e Sul, observamos uma completa cobertura do registro de mortalidade adulta, o que não ocorria no decênio anterior. Por outro lado, no Nordeste e no Norte ainda existem localidades com baixo grau de cobertura entre 2000 e 2010. Em todos os estados do Brasil, observa-se um declínio da probabilidade de morte dos adultos. Observamos que as probabilidades de morte dos homens são muito mais elevadas do que as das mulheres. Conclusão: As melhorias observadas parecem estar relacionadas aos investimentos no sistema público de saúde e aos procedimentos administrativos para melhorar o registro dos eventos vitais.

ABSTRACT: Objective: Assess the completeness of the DataSUS SIM death-count registry, by sex and Brazilian state, and estimate the probability of adult mortality (45q15), by sex and state, from 1980 to 2010. Methods: The study was based on mortality data obtained in the DataSUS Mortality Information System, from 1980 to 2010, and on population data from the 1980, 1991, 2000, and 2010 demographic censuses. The quality assessment of the registry data was conducted using traditional demographic and death distribution methods, and death probabilities were calculated using life-table concepts. Results: The results show a considerable improvement in the completeness of the death-count coverage in Brazil since 1980. In the southeast and south, we observed the complete coverage of the adult mortality registry, which did not occur in the previous decade. In the northeast and north, there were still places with a low coverage from 2000 to 2010, although there was a clear improvement in the quality of data. For all Brazilian states, there was a decline in the probability of adult mortality; we observed, however, that the death probability for males is much higher than that for females throughout the whole analysis period. Conclusion: The observed improvements seem to be related to investments in the public health care system and administrative procedures to improve the recording of vital events.

O artigo tem como objetivo principal apresentar uma metodologia simples para estimar o grau de cobertura dos registros de óbitos e obter estimativas de mortalidade para pequenas áreas, usando Minas Gerais como exemplo. A metodologia proposta combina a padronização indireta da estrutura de mortalidade de áreas menores com base nas funções de mortalidade de áreas maiores, e depois a aplicação dos métodos de distribuição de mortes para obter estimativas mais robustas de mortalidade para áreas menores. Os resultados obtidos são robustos e adequados quando comparados com estimativas oficiais e usando outros métodos. As estimativas em dois estágios foram tão robustas que elas reduziram o sobre-registro de óbitos em alguns casos e melhorou as estimativas de mortalidade adulta em algumas áreas onde os dados são menos confiáveis.

This article aims to present a simple methodology to estimate the coverage of registration of deaths and obtain estimates of mortality for small areas, using the example of Minas Gerais. The proposed methodology combines the structure of indirect standardization of mortality of smaller areas based on the functions of mortality of larger areas and then applying the methods of distribution of deaths for more robust estimates of mortality for smaller areas. The results are robust and suitable compared to government estimates, and using other methods. The estimates produced using the two stages procedure, were robust and reduced cases of over- registration of deaths counts and improved estimates of adult mortality in some areas where data are less reliable.

Este artigo analisa o padrão espacial das causas mal definidas de morte no Brasil e sua relação com a evolução do registro de óbitos e as mudanças no perfil etário da mortalidade. Usamos o banco de dados de mortalidade disponível no Departamento de Informática do SUS e os censos demográficos de 1980 a 2010, e aplicamos métodos demográficos para avaliar a qualidade dos dados de mortalidade por 137 pequenas áreas e corrigir o sub-registro de óbitos. A segunda parte da análise utiliza modelos de regressão linear para investigar a relação entre as mudanças na cobertura do registro de óbitos e o perfil etário da mortalidade em relação às mudanças no registro de causas mal definidas. Os resultados mostram que a cobertura do registro de óbito no Brasil saltou de 80% em 1980-1991 para mais de 95% em 2000-2010. Ao mesmo tempo, o porcentual de causas mal definidas de mortes reduziu cerca de 53% no país. A análise sugere que os esforços do governo para melhorar a qualidade de dados no Brasil são bem sucedidos, e que irá permitir uma melhor compreensão da dinâmica da saúde e da transição da mortalidade no país.

This paper examines the spatial pattern of ill-defined causes of death across Brazilian regions, and its relationship with the evolution of completeness of the deaths registry and changes in the mortality age profile. We make use of the Brazilian Health Informatics Department mortality database and population censuses from 1980 to 2010. We applied demographic methods to evaluate the quality of mortality data for 137 small areas and correct for under-registration of death counts when necessary. The second part of the analysis uses linear regression models to investigate the relationship between, on the one hand, changes in death counts coverage and age profile of mortality, and on the other, changes in the reporting of ill-defined causes of death. The completeness of death counts coverage increases from about 80% in 1980-1991 to over 95% in 2000-2010 at the same time the percentage of ill-defined causes of deaths reduced about 53% in the country. The analysis suggests that the government’s efforts to improve data quality are proving successful, and they will allow for a better understanding of the dynamics of health and the mortality transition.

Este artículo examina el patrón espacial de causas mal definidas de muerte en todas las regiones brasileñas, y su relación con la evolución de la totalidad de muertes por registro, además de con los cambios producidos en el perfil de edad de mortalidad. Usamos la base de datos de mortalidad DATASUS y censos de población de 1980 a 2010. Se aplicaron métodos demográficos para evaluar la calidad de los datos de mortalidad en 137 áreas pequeñas y se realizaron revisiones para el recuento de las muertes por subregistro. En la segunda parte del análisis se emplean modelos de regresión lineal para investigar la relación entre los cambios en la cobertura de registro de muerte y el perfil de edad de mortalidad, respecto a los cambios en la presentación de causas mal definidas de la muerte. Los datos resultantes informan de un aumento en la cobertura del 80% al 95% y una reducción de un 53% en las causas mal definidas de 1980 a 2010. El análisis sugiere que los esfuerzos del gobierno para mejorar la calidad de los datos son exitosos, y permitirán una mejor comprensión de la dinámica de la salud y la transición de mortalidad.

Este artigo analisa o padrão espacial das causas mal definidas de morte no Brasil e sua relação com a evolução do registro de óbitos e as mudanças no perfil etário da mortalidade. Usamos o banco de dados de mortalidade disponível no Departamento de Informática do SUS e os censos demográficos de 1980 a 2010, e aplicamos métodos demográficos para avaliar a qualidade dos dados de mortalidade por 137 pequenas áreas e corrigir o sub-registro de óbitos. A segunda parte da análise utiliza modelos de regressão linear para investigar a relação entre as mudanças na cobertura do registro de óbitos e o perfil etário da mortalidade em relação às mudanças no registro de causas mal definidas. Os resultados mostram que a cobertura do registro de óbito no Brasil saltou de 80% em 1980-1991 para mais de 95% em 2000-2010. Ao mesmo tempo, o porcentual de causas mal definidas de mortes reduziu cerca de 53% no país. A análise sugere que os esforços do governo para melhorar a qualidade de dados no Brasil são bem sucedidos, e que irá permitir uma melhor compreensão da dinâmica da saúde e da transição da mortalidade no país.

This paper examines the spatial pattern of ill-defined causes of death across Brazilian regions, and its relationship with the evolution of completeness of the deaths registry and changes in the mortality age profile. We make use of the Brazilian Health Informatics Department mortality database and population censuses from 1980 to 2010. We applied demographic methods to evaluate the quality of mortality data for 137 small areas and correct for under-registration of death counts when necessary. The second part of the analysis uses linear regression models to investigate the relationship between, on the one hand, changes in death counts coverage and age profile of mortality, and on the other, changes in the reporting of ill-defined causes of death. The completeness of death counts coverage increases from about 80% in 1980-1991 to over 95% in 2000-2010 at the same time the percentage of ill-defined causes of deaths reduced about 53% in the country. The analysis suggests that the government’s efforts to improve data quality are proving successful, and they will allow for a better understanding of the dynamics of health and the mortality transition.

Este artículo examina el patrón espacial de causas mal definidas de muerte en todas las regiones brasileñas, y su relación con la evolución de la totalidad de muertes por registro, además de con los cambios producidos en el perfil de edad de mortalidad. Usamos la base de datos de mortalidad DATASUS y censos de población de 1980 a 2010. Se aplicaron métodos demográficos para evaluar la calidad de los datos de mortalidad en 137 áreas pequeñas y se realizaron revisiones para el recuento de las muertes por subregistro. En la segunda parte del análisis se emplean modelos de regresión lineal para investigar la relación entre los cambios en la cobertura de registro de muerte y el perfil de edad de mortalidad, respecto a los cambios en la presentación de causas mal definidas de la muerte. Los datos resultantes informan de un aumento en la cobertura del 80% al 95% y una reducción de un 53% en las causas mal definidas de 1980 a 2010. El análisis sugiere que los esfuerzos del gobierno para mejorar la calidad de los datos son exitosos, y permitirán una mejor comprensión de la dinámica de la salud y la transición de mortalidad.

Este trabalho propõe uma metodologia de classificação dos municípios brasileiros conforme a característica migratória, tendo como base as informações disponíveis no Censo Demográfico de 2000. Foram aplicadas análises multivariadas de redução e classificação de dados sobre um conjunto de variáveis selecionadas que descrevem a forma como os 5.507 municípios se articulam na rede migratória brasileira. Primeiramente, aplicou-se uma análise de componentes principais com a finalidade de reduzir o conjunto de variáveis originais em componentes não correlacionados entre si. Posteriormente, estes componentes foram empregados numa análise classificatória de cluster com o objetivo de estabelecer uma tipologia migratória das localidades em estudo. Os resultados mostraram que há importantes diferenciais na inserção dos municípios na rede migratória, na qual existe um grande número de lugares pouco conectados em contraste com um número pequeno de pontos que experimentam fortes conexões, e nos quais a população circula rapidamente. A classificação aponta para a existência de novas categorias de lugares, além das definições clássicas de atração e repulsão, como a rotatividade migratória.

The authors propose a method for classifying the 5507 municipalities in Brazil according to their characteristics of migration phenomena, as shown in the data now available from the 2000 National Brazilian Census. Multivariate classifications for data reduction and classification analysis were carried out on a set of selected variables that describe how the municipalities in the country are articulated with the overall Brazilian migration network. First a central component analysis was applied in order to reduce the set of original variables into a new set of uncorrelated components. Next these components were used in a classificatory cluster analysis with the purpose of establishing a migration typology for the locations being studied. The results showed that there are great differences among municipalities in their participation in the migration network. There are many municipalities with weak ties with the migration network and a few areas with strong ties, where the populations are very mobile. We have called these municipalities "rotative locations." This classification indicates the existence of new categories of territory beyond the classical definitions of attraction and repulsion, one example being these rotative areas.

Este trabajo propone una metodología de clasificación de los municipios brasileños según la característica migratoria, utilizando como base las informaciones disponibles en el Censo Demográfico de 2000. Se aplicaron análisis multivariantes de reducción y clasificación de datos sobre un conjunto de variables seleccionadas que describen la forma en la que los 5.507 municipios se articulan en la red migratoria brasileña. En primer lugar se aplicó un análisis de componentes principales con la finalidad de reducir el conjunto de variables originales en componentes no correlacionados entre sí. Posteriormente, estos componentes fueron utilizados en un análisis clasificatorio de cluster, con el objetivo de establecer una tipología migratoria de las localidades en estudio. Los resultados mostraron que hay importantes diferenciales en la inserción de los municipios en la red migratoria, en la que existe un gran número de lugares poco conectados en contraste con un número pequeño de puntos que experimentan fuertes conexiones, y en los cuales la población circula rápidamente. La clasificación señala la existencia de nuevas categorías de lugares, además de las definiciones clásicas de atracción y repulsión, como la rotación migratoria.

Este trabalho analisa a evolução da cobertura do registro de óbitos e sua relação com o número de mortes por causas mal definidas, em Minas Gerais, entre 1980 e 2007. O trabalho combina técnicas de demografia formal com técnicas de análise espacial, visando investigar se a melhoria da cobertura dos registros de óbitos caminha junto com o aumento dos registros de mortes mal definidas. Os resultados mostram que, ao mesmo tempo em que a cobertura das mortes apresentou melhorias, os focos de mortes por causas mal definidas aumentaram expressivamente. Os resultados indicam que uma morte mal definida, hoje, provavelmente substitua um óbito não registrado no passado. Uma análise complementar espacial das taxas de mortes por causas mal definidas ainda aponta para uma crescente correlação de mortes mal definidas nas direções norte e nordeste do Estado de Minas Gerais.

This paper analyzes the evolution of the coverage of the death counts registration system and its relation to the presence of ill-defined causes of deaths, in the state of Minas Gerais, between 1980 and 2007. The study combines formal demography techniques with spatial analysis techniques, aimed at investigating if the improvement in the death counts registration system is accompanied by an increase in the registration of ill-defined causes of death. The results show that although the coverage of deaths has improved, foci of ill-defined causes of death have increased substantially. The results indicate that ill-defined causes of death have probably currently replaced the non-registered deaths of the past. A complementary spatial analysis of rates of ill-defined causes of death also points toward a growing correlation in ill-defined deaths in the North and Northeast of the State of Minas Gerais.

Este trabajo analiza la evolución de la cobertura del registro de defunciones y su relación con el número de muertes por causas mal definidas, en Minas Gerais, entre 1980 y 2007. El trabajo combina técnicas de demografía formal con técnicas de análisis espacial, que tienen por objetivo investigar si la mejoría de la cobertura de los registros de defunciones se produce junto al aumento de los registros de muertes mal definidas. Los resultados muestran que, al mismo tiempo en que la cobertura de las muertes presentó mejorías, los focos de muertes por causas mal definidas aumentaron de manera significativa. Los resultados indican que una muerte mal definida, hoy, probablemente substituya una defunción no registrada en el pasado. Un análisis complementario espacial de las tasas de muertes por causas mal definidas indica, incluso, una creciente correlación de muertes mal definidas en las zonas del norte y noreste del Estado de Minas Gerais.