El objetivo de este estudio fue analizar los factores asociados con la resistencia de los profesionales de la salud de los servicios especializados en VIH/SIDA a prescribir la profilaxis preexposición (PrEP). Se trata de un estudio transversal, realizado con 252 profesionales de la salud de 29 servicios de atención especializada (SAE) en VIH/SIDA en 21 municipios del estado de Bahía, Brasil. Los criterios de inclusión en el estudio fueron tener experiencia laboral de al menos seis meses en el servicio. Los datos sociodemográficos, ocupacionales y conductuales se recogieron mediante cuestionario. Se realizó regresión logística, con estimaciones de odds ratios (OR) cruda y ajustada, con los respectivos intervalos de 95% de confianza (IC95%). La resistencia a prescribir PrEP fue del 15,2% (IC95%: 10,8-19,6). Los factores asociados con la resistencia a prescribir la PrEP fueron no prescribir autopruebas de VIH para poblaciones clave (ORajustada = 5,4; IC95%: 1,3-22,4) ni la profilaxis posexposición (ORajustada = 2,00; IC95%: 1,3-3,1), ubicación del SAE en la capital del estado (ORajustada = 3,9; IC95%: 1,4-10,2) y SAE sin oferta de PrEP (ORajustada = 1,7; IC95%: 1,1-2,8); los profesionales que no reportaron la necesidad de hacer capacitación y cursos (ORajustada = 1,3; IC95%: 1,1-1,8) o capacitación con profesionales con mayor experiencia (ORajustada = 1,8; IC95%: 1,1-3,8) se asociaron con una menor proporción de resistencia a prescribir PrEP. Los resultados indican que los factores contextuales, organizativos y formativos de los profesionales de la salud pueden contribuir a la indicación de la PrEP. Se recomienda que se amplíe la capacitación existente sobre prevención combinada del VIH entre los trabajadores de la salud y aumente la disponibilidad de PrEP en los servicios de salud. VIHSIDA SIDA . (PrEP) transversal 25 2 (SAE Bahía Brasil servicio sociodemográficos cuestionario logística OR (OR ajustada 95 IC95%. IC95 IC IC95% (IC95%) 152 15 15,2 (IC95% 10,819,6. 108196 10,8 19,6 10 8 19 6 10,8-19,6) ORajustada 5,4 54 5 4 1,322,4 13224 1,3 22,4 1 3 22 1,3-22,4 2,00 200 00 1,33,1, 1331 3,1 , 1,3-3,1) 3,9 39 9 1,410,2 14102 1,4 10,2 1,4-10,2 1,7 17 7 1,12,8 1128 1,1 2,8 1,1-2,8) 13 1,11,8 1118 1,8 1,1-1,8 18 1,13,8 1138 3,8 1,1-3,8 contextuales (PrEP IC9 15, (IC95 819 10,819,6 10819 108 10, 196 19, 10,8-19,6 5, 322 1,322, 1322 1, 224 22, 1,3-22, 2,0 20 0 33 1,33,1 133 31 3, 1,3-3,1 410 1,410, 1410 14 102 1,4-10, 12 1,12, 112 11 28 2, 1,1-2,8 1,11, 111 1,1-1, 1,13, 113 38 1,1-3, (IC9 81 10,819, 1081 10,8-19, 32 1,322 132 1,3-22 1,33, 1,3-3, 41 1,410 141 1,4-10 1,12 1,1-2, 1,11 1,1-1 1,13 1,1-3 (IC 10,819 10,8-19 1,32 1,3-2 1,33 1,3-3 1,41 1,4-1 1,1-2 1,1- 10,81 10,8-1 1,3- 1,4- 10,8-
O objetivo deste estudo foi analisar fatores associados a não disposição para oferta de profilaxia pré-exposição (PrEP) por profissionais de saúde de serviços especializados em HIV/aids. Este é um estudo transversal, realizado com 252 profissionais de saúde de 29 serviços de atenção especializada (SAEs) em HIV/aids em 21 municípios do Estado da Bahia, Brasil. Para ser incluído no estudo, o profissional precisava estar trabalhando há pelo menos seis meses no serviço. Dados sociodemográficos, ocupacionais e comportamentais foram coletados por meio de questionário. Foi realizada regressão logística, com estimativa de razão de chances (OR) bruta e ajustada, com os respectivos intervalos de 95% de confiança (IC95%). A relutância em prescrever PrEP foi de 15,2% (IC95%: 10,8-19,6). Os fatores associados à relutância em prescrever PrEP foram a não prescrição de autotestes de HIV para populações-chave (ORajustada = 5,4; IC95%: 1,3-22,4) nem profilaxia pós-exposição (ORajustada = 2,00; IC95%: 1,3-3,1), localização do SAE na capital do estado (ORajustada = 3,9; IC95%: 1,4-10,2) e SAE sem oferta de PrEP (ORajustada = 1,7; IC95%: 1,1-2,8); profissionais que não relataram a necessidade de realizar treinamentos e cursos (ORajustada = 1,3; IC95%: 1,1-1,8) ou treinamento com profissionais mais experientes (ORajustada = 1,8; IC95%: 1,1-3,8) foram associados a uma menor proporção de relutância em prescrever PrEP. Nossos resultados indicam que os fatores contextuais, organizacionais e de treinamento dos profissionais de saúde podem contribuir para a indicação da PrEP. Sugerimos expandir o treinamento existente em prevenção combinada ao HIV entre os profissionais de saúde e aumentar a disponibilidade de PrEP nos serviços de saúde. préexposição pré exposição (PrEP HIVaids aids transversal 25 2 SAEs (SAEs Bahia Brasil serviço sociodemográficos questionário logística OR (OR ajustada 95 IC95%. IC95 IC IC95% . (IC95%) 152 15 15,2 (IC95% 10,819,6. 108196 10,8 19,6 10 8 19 6 10,8-19,6) populaçõeschave populações chave ORajustada 5,4 54 5 4 1,322,4 13224 1,3 22,4 1 3 22 1,3-22,4 pósexposição pós 2,00 200 00 1,33,1, 1331 3,1 , 1,3-3,1) 3,9 39 9 1,410,2 14102 1,4 10,2 1,4-10,2 1,7 17 7 1,12,8 1128 1,1 2,8 1,1-2,8) 13 1,11,8 1118 1,8 1,1-1,8 18 1,13,8 1138 3,8 1,1-3,8 contextuais IC9 15, (IC95 819 10,819,6 10819 108 10, 196 19, 10,8-19,6 5, 322 1,322, 1322 1, 224 22, 1,3-22, 2,0 20 0 33 1,33,1 133 31 3, 1,3-3,1 410 1,410, 1410 14 102 1,4-10, 12 1,12, 112 11 28 2, 1,1-2,8 1,11, 111 1,1-1, 1,13, 113 38 1,1-3, (IC9 81 10,819, 1081 10,8-19, 32 1,322 132 1,3-22 1,33, 1,3-3, 41 1,410 141 1,4-10 1,12 1,1-2, 1,11 1,1-1 1,13 1,1-3 (IC 10,819 10,8-19 1,32 1,3-2 1,33 1,3-3 1,41 1,4-1 1,1-2 1,1- 10,81 10,8-1 1,3- 1,4- 10,8-
This study aimed to analyze factors associated with the unwillingness to prescribe pre-exposure prophylaxis (PrEP) by health care professionals of specialized HIV/AIDS services. This is a cross-sectional study with 252 health care professionals in 29 specialized care services (SCSs) in HIV/AIDS in 21 municipalities in the state of Bahia, Brazil. The inclusion criterion was that the professional had worked for at least six months in the service. Sociodemographic, occupational, and behavioral data were collected using a questionnaire. Logistic regression was performed with an estimation of crude and adjusted odds ratio (OR) and respective 95% confidence intervals (95%CI). The unwillingness to prescribe PrEP was 15.2% (95%CI: 10.8-19.6). The factors associated with unwillingness to prescribe PrEP were non-prescription of HIV self-tests for key populations (adjustedOR = 5.4; 95%CI: 1.3-22.4) nor post-exposure prophylaxis (adjustedOR = 2.00; 95%CI: 1.3-3.1), location of the SCS in the state capital (adjustedOR = 3.9; 95%CI: 1.4-10.2), and SCSs without PrEP offer (adjustedOR = 1.7; 95%CI: 1.1-2.8); professionals who have not reported the need to conduct training and courses (adjustedOR = 1.3; 95%CI: 1.1-1.8), or training with more experienced professionals (adjustedOR = 1.8; 95%CI: 1.1-3.8), was associated with a lower proportion of unwillingness to prescribe PrEP. Our results indicate that health care professionals’ contextual, organizational, and training factors can contribute to PrEP indication. We suggest expanding ongoing training in combined HIV prevention among health care professionals and increasing the availability of PrEP in health services. preexposure pre exposure (PrEP HIVAIDS AIDS crosssectional cross sectional 25 2 (SCSs Bahia Brazil service Sociodemographic occupational questionnaire OR (OR 95 95%CI. 95CI CI 95%CI . (95%CI) 152 15 15.2 (95%CI 10.819.6. 108196 10.8 19.6 10 8 19 6 10.8-19.6) nonprescription non prescription selftests self tests adjustedOR 5.4 54 5 4 1.322.4 13224 1.3 22.4 1 3 22 1.3-22.4 postexposure post 2.00 200 00 1.33.1, 1331 3.1 , 1.3-3.1) 3.9 39 9 1.410.2, 14102 1.4 10.2 1.4-10.2) 1.7 17 7 1.12.8 1128 1.1 2.8 1.1-2.8) 13 1.11.8, 1118 1.8 1.1-1.8) 18 1.13.8, 1138 3.8 1.1-3.8) contextual organizational indication 15. 819 10.819.6 10819 108 10. 196 19. 10.8-19.6 5. 322 1.322. 1322 1. 224 22. 1.3-22. 2.0 20 0 33 1.33.1 133 31 3. 1.3-3.1 410 1.410.2 1410 14 102 1.4-10.2 12 1.12. 112 11 28 2. 1.1-2.8 1.11.8 111 1.1-1.8 1.13.8 113 38 1.1-3.8 81 10.819. 1081 10.8-19. 32 1.322 132 1.3-22 1.33. 1.3-3. 41 1.410. 141 1.4-10. 1.12 1.1-2. 1.11. 1.1-1. 1.13. 1.1-3. 10.819 10.8-19 1.32 1.3-2 1.33 1.3-3 1.410 1.4-10 1.1-2 1.11 1.1-1 1.13 1.1-3 10.81 10.8-1 1.3- 1.41 1.4-1 1.1- 10.8- 1.4-