Resumo O objetivo do presente trabalho foi avaliar índices de competição dependentes da distância e definir um raio de influência competitiva entre árvores em um fragmento de Mata Atlântica sob recuperação florestal. A área em estudo possui 2,53ha, na qual foi realizado o inventário com intensidade amostral de 15,81%. Avaliaram-se três índices de competição e vinte distâncias para o raio de competição (1, 2, 3... e 20 m). O índice IC3, que relaciona o DAP de árvores competidoras com a aquele da árvore objetivo multiplicado pela distância entre as mesmas somado a uma unidade, se mostrou o mais adequado para representar a competição. Esse índice se correlacionou mais fortemente com os atributos biométricos, apresentou fundamentação biológica e a menor variabilidade com o aumento do raio de competição. Os índices de competição e suas respectivas variabilidades tenderam à estabilização a partir do raio de competição de, aproximadamente, 6 m. Conclui-se que o índice IC3 e o raio de competição de 6m são indicados para análises sobre relações entre a competitividade e aspectos biométricos no local de estudo.

Abstract This research aimed to evaluate distance-dependent competition indices and defining a radius of competitive influence among trees in an Atlantic Forest fragment under forest recovery. The study area has 2.53 ha, in which the inventory was carried out with a sampling intensity of 15.81%. Three competition indices and twenty distances for the competition radius (1, 2, 3... and 20 m) were evaluated. IC3 index, which relates the DBH of competing trees with the target tree multiplied by the distance between them plus one unit, proved to be the most adequate to represent competition. This index was strongly correlated with biometric attributes, having biological support and the lowest variability when increasing the competition radius. Competition indices and their respective variability tended to stabilize from the competition radius at approximately 6 m. It is concluded that IC3 index and 6 m competition radius are suitable when analyzing the relationship between competitiveness and biometric attributes at the study site.

Resumo O objetivo do presente trabalho foi avaliar alternativas para a modelagem hipsométrica generalista de eucalipto via regressão linear, com a inclusão de índices de competição independentes da distância como variável preditora. Os dados utilizados foram provenientes de 34 parcelas distribuídas em quatro unidades de manejo florestal com 72 meses de idade. Calcularam-se 7 índices de competição independentes da distância. Avaliou-se o desempenho preditivo de 16 modelos hipsométricos generalistas, sendo propostos 14 modelos de dupla entrada (DAP e índice de competição). Todas as equações geradas foram biologicamente consistentes. Diante da ausência de informações da altura de árvores dominantes, a modelagem generalista pode ser melhor viabilizada com a inclusão do índice IC4, que representa a área basal de árvores vizinhas competidoras. Conclui-se que a inclusão de índices de competição em modelos hipsométricos ampliam a capacidade de generalização de equações para talhões de eucalipto com distintas capacidades produtivas. O índice de competição IC4 favorece a qualidade de ajuste e desempenho preditivo da modelagem hipsométrica nos sítios estudados.

Abstract This study aimed to evaluate alternatives for general hypsometric modeling of eucalypt through linear regression, with inclusion of distance-independent competition indices as a predictor variable. The data was collected from 34 plots distributed in four 72-month-old forest management units. Seven distance-independent competition indices were calculated. The study evaluated the predictive performance of 16 general hypsometric models, and 14 double-entry models (DAP and competition index) were proposed. All equations generated were biologically consistent. Given the lack of information on the height of dominant trees, general modeling can be better employed with inclusion of the IC4 index, which represents basal area of neighboring competing trees. It is concluded that the inclusion of competition indices in hypsometric models increases generalization capacity of equations for eucalyptus stands with different productive capacities. The IC4 competition index enhances fit quality and predictive performance of the hypsometric modeling in the study sites.

Abstract This research aimed to evaluate the economic viability of different scenarios for the first thinning in Khaya ivorensis monocultures and present an estimate of age and thinning intensity that provide a higher invested capital return. There were carried out 576 simulations considering different implementation and maintenance costs, ages for first thinning, thinning intensities, and recipes for standing wood sale. The Net Present Value (NPV) and Internal Rate of Return (IRR) were calculated. The minimum price for standing wood, which all simulations were economically feasible, was 1 638 R$ m-3 for 10% thinning intensity, from 819 R$ m-3 to 20%, from 546 R$ m-3 for 30%, and 410 R$ m-3 for 40%. The simulations that maximized the NPV values were those with thinning prediction at five years of age. The percentage planning of thinned volume can be carried out by adopting economic criteria such as NPV and IRR. To obtain a return from the capital invested from the first thinning at five years of age, the percentage estimate from the thinned volume can be obtained according to the standing wood sale price for different minimum rates of attractiveness.

Resumo O objetivo da presente pesquisa foi avaliar a viabilidade econômica de diferentes cenários para a realização do primeiro desbaste em monocultivos de Khaya ivorensis e apresentar uma estimativa de idade e intensidade de desbaste que proporcionem maior retorno de capital investido. Foram realizadas 576 simulações considerando diferentes custos de implantação e manutenção, idades para primeiro desbaste, intensidades de desbaste e receitas para a venda de madeira em pé. Calcularam-se o Valor Presente Líquido (VPL) e Taxa Interna de Retorno (TIR). O preço mínimo da madeira em pé para o qual todas as simulações foram viáveis economicamente foi de 1 638 R$ m-3 para uma intensidade de desbaste de 10%, de 819 R$ m-3 para 20%, de 546 R$ m-3 para 30% e 410 R$ m-3 para 40%. As simulações que maximizaram os valores de VPL foram aquelas com previsão de desbaste aos 5 anos de idade. O planejamento do percentual de volume desbastado pode ser realizado adotando critérios econômicos como o VPL e a TIR. Para que haja retorno do capital investido logo no primeiro desbaste aos 5 anos idade, a estimativa percentual do volume desbastado pode ser obtida em função do preço de venda da madeira em pé para diferentes taxas mínimas de atratividade.

Abstract The objective of this study was to evaluate and financially compare the forest management system in alternates bands (MAB) and the selective management system (SS). The study was carried out at the MAGELA Project, located in the municipality of Codó, state of Maranhão, Brazil. The data was collected in six permanent plots of 50 x 200 m, located in the Annual Production Units (APU) nº 01 and 02. In the financial analysis, the net present value was used for infinite horizon (NPV), land expected value (LEV), equivalent annual value (EAV), benefit/cost ratio (BCR), internal rate of return (IRR), average production cost (APC) and an annual discount rate of 9.0%. The MAB system was more financially viable for annual discount rates below 9.9%. However, at annual discount rates equal to or greater than 12%, the SS system was economically viable.

Resumen El objetivo de este estudio fue evaluar y comparar financieramente el sistema de manejo forestal en bandas alternas (MAB) y el sistema de manejo selectivo (SS). El estudio se realizó en el Proyecto MAGELA, ubicado en el municipio de Codó, estado de Maranhão, Brasil. Recolectamos los datos en seis parcelas permanentes de 50 x 200 m, ubicadas en las Unidades de Producción Anual (APU) nº 01 y 02. En el análisis financiero, usamos el valor presente neto para horizonte infinito (VPN ), valor esperado del terreno ( LEV), valor anual equivalente (EAV), relación beneficio / costo (BCR), tasa interna de retorno (TIR), costo promedio de producción (APC) y una tasa de descuento anual del 9.0%. El sistema MAB era más viable financieramente para tipos de descuento anuales inferiores al 9,9%. Sin embargo, a tasas de descuento anuales iguales o superiores al 12%, el sistema de SS era económicamente viable.

RESUMO A Amostragem Não Destrutiva (AND) permite uma caracterização eficiente, simples e segura das propriedades químicas do vegetal, como o Coeficiente de Utilização Biológico (CUB). A associação da AND com a técnica de Redes Neurais Artificiais (RNA) pode ser uma alternativa potencial em substituição às equações de regressão e aos métodos tradicionais de interpolação. Portanto, o presente trabalho objetivou avaliar a eficiência da RNA e da amostragem não destrutiva para estimar a eficiência de uso de nutrientes no tronco. O experimento foi instalado em blocos ao acaso, sendo estudado, em três blocos, o efeito de cinco espaçamentos de plantio: T1 - 3,0 m x 0,5 m; T2 - 3,0 m x 1,0 m; T3 - 3,0 m x 1,5 m; T4 - 3,0 m x 2,0 m e T5 - 3,0 m x 3,0 m. Uma árvore-amostra foi abatida para realizar a cubagem rigorosa e quantificar a matéria seca de casca e lenho por unidade experimental, totalizando-se 15 árvores. As árvores-amostras foram pesadas no campo e subamostras de casca e lenho foram coletadas ao longo do fuste para compor uma amostra composta por árvore. Também foi retirada uma amostra simples de cada componente obtidas com auxílio de um formão e martelo na região do DAP nas mesmas árvores-amostras. As amostras foram secas a 65ºC até peso constante. O material vegetal foi moído e submetido à análise química. Ajustaram-se modelos de regressão e aplicação de RNA para estimação do CUBTronco a partir do CUBDAP Casca e CUBDAP Lenho. As RNA apresentaram maior precisão e confiabilidade do que a regressão. A modelagem por redes neurais artificiais utilizando-se apenas uma amostra da casca na região do DAP demonstrou ser adequada para a estimativa do coeficiente de utilização biológico do tronco.

ABSTRACT The Non-Destructive Sampling (NDS) provides an efficient, simple and safe characterization of chemical properties of the plant, as the Coefficient of Biological Use (CBU). The association of NDS with the technique of Artificial Neural Networks (ANN) can be a potential alternative to replace the regression equations and the traditional methods of interpolation. Therefore, this work aimed to evaluate the efficiency of ANN and non-destructive sampling for the efficiency of nutrient use in the trunk. The research plot was installed in a randomized block being studied, in three blocks, the effect of five planting spacing: T1-3,0m x 0,5 m, T2 - 3,0 m x 1,0 m, T3 - 3,0 m x 1,5 m, T4 - 3,0 m x 2,0 m e T5 - 3,0 m x 3,0 m. A sample-tree was felled to make the cubage and quantify the dry bark and wood per experimental plot, totaling 15 trees. The sample-trees were weighed in the field and subsamples of bark and wood were collected along the stem to form a composite sample per tree. Also removed was a single sample of each component obtained with the aid of a chisel and hammer in DBH in the same sample-trees. The samples were dried at 65°C until constant weight. The material was ground and subjected chemical analysis. Adjusted regression models and application of ANN to estimation of CBUTrunk from the CBUDBH Bark and CBUDBH Wood. The ANN had a higher accuracy and reliability of the regression. Modeling by artificial neural networks using only sample in the DBH region proved to be adequate for estimating the coefficient of biological use of stem.

RESUMO Este estudo teve como objetivo avaliar a eficiência da predição dos índices de diversidade de Shannon (H') e de Equabilidade de Pielou (J) em fragmentos florestais do Cerrado brasileiro a partir de índices de vegetação e métricas da paisagem empregando redes neurais artificiais (RNA). Utilizaram-se redes anteroalimentadas (feedforward), treinadas por meio do algoritmo da retropropagação do erro (back propagation). As variáveis utilizadas como entradas das RNA para a estimação simultânea dos índices foram: as categóricas (índices H' e J) e as numéricas relacionadas às médias e desvios padrão dos índices de vegetação (NDVI, SAVI, EVI, MVI5 e MVI7) e métricas da paisagem (AREA, GYRATE, SHAPE, CONTIG, CORE e ENN). Foram gerados cinco modelos de RNA a partir das relações funcionais entre as variáveis numéricas inerentes aos índices de vegetação em duas épocas, uma seca (junho) e outra chuvosa (fevereiro). A arquitetura das redes foi a Multilayer Perceptron (MLP) para estimar simultaneamente H' e J: 500 utilizando os índices de vegetação na época úmida (100 para cada índice de vegetação) e 500, na seca (100 para cada índice de vegetação). Foi avaliada a precisão, acurácia e realismo biológico das RNA. As redes construídas na época chuvosa e seca que utilizaram os índices de vegetação MVI5 (Moisture Vegetation Index) e SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index), respectivamente, foram mais adequadas, precisas e realistas biologicamente para estimar, simultaneamente, os índices de H' e de J. A modelagem por RNA demonstrou-se adequada para estimar os índices de diversidade e equabilidade.

ABSTRACT This study aimed to evaluate the predictive efficiency of Shannon index (H') and Pielou Equitability index (J) in forest fragments from the Brazilian Cerrado biome, from the vegetation indices and landscape metrics using artificial neural networks (ANN). Feedforward networks were used and they were trained through a back propagation error algorithm. The variables used as ANN input for simultaneous estimation of indices were: the categorical (H' and J) and the numbers related to the mean and standard deviation of vegetation indices (NDVI, SAVI, EVI, and MVI5, MVI7) and landscape metrics (AREA, GYRATE, SHAPE, CONTIG, CORE and ENN). It was generated five models of ANN from the functional relationships between numerical variables inherent to vegetation indices in two seasons, a dry season (June) and a rainy season (February). The architecture of the networks was the Multilayer Perceptron (MLP), to estimate simultaneously the H' and J: 500 using vegetation indices in the wet season (100 for each vegetation index) and 500 in dry (100 for each vegetation index). The precision, accuracy and realism of biological ANN were assessed. The nets built during the rainy season and dry season that used vegetation indices MVI5 (Moisture Vegetation Index) and SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index), respectively, were more appropriate, accurate and biologically realistic to estimate both indices H' and J. The ANN modeling demonstrated to be adequate to estimate the diversity index.

The aim of this study was to describe the floristic, structure and spatial pattern of species occurring in a natural fragment of the floodplain forest in the lower Tapajos River, Para. Three hundred and eight contiguous sampling unities of 100 m² were installed, comprising a sampling area of 3.08 ha. In each plot, all individuals with DBH (diameter at breast height of 1.30 cm) equal to or higher than 10 cm were measured, identified, and referenced in Cartesian coordinates (X, Y). The analyses of the diversity and spatial pattern were performed using the Shannon-Weaver index and the Ripley's K function, respectively. There were 1,022 individuals surveyed, including 64 tree species and 33 families. The diversity recorded was 3.03; the total density was determined to be 331.8 individuals ha-1 and basal area of 16.10 m² ha-1. The species of high ecological value were Campsiandra laurifolia, Hevea brasiliensis, Glicoxylon pedicellatum, Tetragastris altissima, Vantanea parviflora and Mabea caudata. The diametric distribution of the community and species, except for Hevea brasiliensis, behaved as expected for uneven-aged forests, and presented an exponential distribution with an inverted J form. The community spatial pattern showed variations depending on the considered distance, however there was a predominance of aggregated distribution. The spatial patterns detected on the species were: I - partially aggregated and random for Vantanea parviflora species, II - completely aggregated to the Hevea brasiliensis and Glicoxylon pedicellatum species, and III -predominantly aggregated to Campsiandra laurifolia, Tetragastris altissima and Mabea caudata.

El objetivo de este estudio fue describir la flora, estructura y distribución espacial de las especies que se producen en un fragmento natural de bosque inundable en el Bajo Río Tapajós, Pará. Se instalaron 308 unidades de muestreo contiguos de 100 m², que comprende un área de muestreo de 3,08 ha. En cada parcela, todos los individuos con diámetro a 1,30 cm del suelo superior o igual a 10 cm fueron medidos, identificados y referenciados en coordenadas cartesianas (X,Y). El análisis de la diversidad y el patrón espacial se realizó mediante el índice de Shannon-Weaver y la función K de Ripley, respectivamente. Se inventariaron 1.022 individuos, distribuidas en 64 especies y 33 familias. La diversidad registrada fue de 3,03, la densidad total de 331,8 individuos ha-1 y el área basal de 16,10 m² ha-1. Las especies de mayor importancia ecológica fueron Campsiandra laurifolia, Hevea brasiliensis, Glicoxylon pedicellatum, Tetragastris altissima, Vantanea parviflora y Mabea caudata. La distribución del diámetro para la comunidad y las especies, excepto la Hevea brasiliensis, se comportó como se espera para bosques multietáneos, es decir, distribución exponencial en forma de J-invertida. El patrón espacial de la comunidad mostró variaciones en función de la distancia, sin embargo, hubo predominio de la distribución agregada. Los patrones espaciales de las especies encontradas fueron: I) agregado parcialmente y aleatorio de la especie Vantanea parviflora; II) agregado por completo de las especies Hevea brasiliensis y Glicoxylon pedicellatum; y III) predominantemente agregado para Campsiandra laurifolia, Tetragastris altissima y Mabea caudata.