Abstract Comparsion of the effects of the chilling (4 ºC), superchilling (-2 ºC) and frozen (-18 ºC) storage on microbial spoilage and bacterial community structure of fresh beef was evaluated by high-throughput sequencing technology in this study. The results indicated that storage temperature can significantly affect the degree of microbial spoilage and bacterial community structure of fresh beef during storage. At the species level, the primary dominant bacterial species in beef samples was Pseudomonas fragi with relative abundance of 37.78% followed by Myroides phaeus and Brochothrix thermosphacta with 10.95% and 4.64%, respectively, at the beginning of storage. Both superchilling and frozen storage can effectively inhibit the growth of P. fragi, while the chilling storage failed to demonstrate strong inhibition for growth of P. fragi. Similar result was found for Myroides phaeus. The chilling, superchilling and frozen storage can not effectively inhibit the growth of Brochothrix thermosphacta and Acinetobacter johnsonii. The difference of microbial spoilage in beef stored in three kinds of storage may be related to the difference of the bacterial community structure and the formation of dominant spoilage bacteria. These results revealed that superchilling and frozen storage can effectively inhibit the formation of dominant spoilage bacteria, resulting in a good freshness preservation.

ABSTRACT Background: Most studies that analyze the association between serum folate levels and cognitive function either restrict their assessments to specific clinical scenarios or do not include middle-aged individuals, to whom strategies for preventing cognitive impairment may be more feasible. Objective: To examine the association between serum folate levels and cognitive function in the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil) baseline assessment. Methods: Data from 4,571 ELSA-Brasil participants who live in the state of São Paulo, aged 35-74 years, were analyzed. The word list learning, delayed recall, word recognition, verbal fluency, and Trail Making Test Part B consisted in the cognitive tests. For each test, age, sex, and education-specific standardized scores and a global cognitive score were calculated. Crude and adjusted linear regression models were used to examine the associations of serum folate levels with cognitive test scores. Results: In multivariable-adjusted models, serum folate was not associated with global cognitive score (β=-0.043; 95% confidence interval [95%CI] -0.135 to 0.050 for lowest vs. highest quintile group), nor with any cognitive test performance. We did not find associations between serum folate and global cognitive scores in subgroups stratified by age, sex, or use of vitamin supplements either. Conclusions: We did not find significant associations between serum folate and cognitive performance in this large sample, which is characterized by a context of food fortification policies and a consequent low frequency of folate deficiency. Positive results from previous studies may not apply to the increasingly common contexts in which food fortification is implemented, or to younger individuals. Background middleaged middle individuals feasible Objective ELSABrasil ELSA Brasil (ELSA-Brasil assessment Methods 4571 4 571 4,57 Paulo 3574 35 74 35-7 years analyzed learning recall recognition fluency tests age sex educationspecific education calculated Results multivariableadjusted multivariable β=0.043 β0043 β β= 0.043 0 043 (β=-0.043 95 95%CI 95CI CI [95%CI 0.135 0135 135 -0.13 0050 050 0.05 vs group, group , group) Conclusions sample deficiency implemented 457 57 4,5 357 3 7 35- β=0.04 β004 0043 0.04 04 (β=-0.04 9 0.13 013 13 -0.1 005 05 0.0 45 5 4, β=0.0 β00 004 (β=-0.0 0.1 01 1 -0. 00 0. β=0. β0 (β=-0. -0 β=0 (β=-0 - (β=- (β= (β

RESUMO Introdução: A maioria dos estudos que analisam a associação entre os níveis séricos de folato e a função cognitiva restringem suas avaliações a cenários clínicos específicos ou não incluem indivíduos de meia idade, nos quais estratégias preventivas para a função cognitiva podem ser mais viáveis. Objetivo: Examinar a associação entre os níveis séricos de folato e a função cognitiva na avaliação inicial do Estudo Longitudinal da Saúde do Adulto (ELSA-Brasil). Métodos: Foram analisados dados de 4.571 participantes do ELSA-Brasil em São Paulo, com idades entre 35 e 74 anos. Os testes cognitivos foram aprendizagem, recordatório tardio e reconhecimento de lista de palavras; fluência verbal e teste de trilhas parte B. Calculamos, para cada teste e globalmente, escores padronizados para idade, sexo e educação. Foram utilizados modelos de regressão linear para examinar as associações dos níveis séricos de folato com o desempenho nos testes cognitivos. Resultados: Em modelos ajustados para múltiplas variáveis, o folato sérico não esteve associado ao escore cognitivo global (β=-0,043; intervalo de confiança de 95%: [IC95%] -0,135 a 0,050 para 1º vs. 5º quintil), ou desempenho em qualquer teste cognitivo. Também não encontramos associações entre folato sérico e escores cognitivos globais em subgrupos estratificados por idade, sexo ou uso de suplementos vitamínicos. Conclusões: Não encontramos associações significativas entre folato sérico e desempenho cognitivo nesta grande amostra, caracterizada por um cenário sob políticas de fortificação alimentar e consequente baixa frequência de deficiência de folato. Resultados positivos de estudos anteriores podem não se aplicar às situações cada vez mais comuns em que a fortificação de alimentos é implementada, ou a indivíduos mais jovens. Introdução idade viáveis Objetivo ELSABrasil. ELSABrasil ELSA Brasil . (ELSA-Brasil) Métodos 4571 4 571 4.57 Paulo 3 7 anos aprendizagem palavras B Calculamos globalmente educação variáveis β=0,043 β0043 β β= 0,043 0 043 (β=-0,043 95% 95 IC95% IC95 IC [IC95% 0,135 0135 135 -0,13 0050 050 0,05 º vs quintil, quintil , quintil) vitamínicos Conclusões amostra implementada jovens (ELSA-Brasil 457 57 4.5 β=0,04 β004 0043 0,04 04 (β=-0,04 9 IC9 [IC95 0,13 013 13 -0,1 005 05 0,0 45 5 4. β=0,0 β00 004 (β=-0,0 [IC9 0,1 01 1 -0, 00 0, β=0, β0 (β=-0, [IC -0 β=0 (β=-0 - (β=- (β= (β