Abstract In the present study, a prediction of hardness deterioration and abrasive wear was performed through a neural network using artificial intelligence on a material printed in SLA. This article aims to predict the mechanical properties, wear resistance and surface hardness of parts manufactured by SLA stereolithography printing. A full factorial DOE was used to associate the peculiar parameters (print orientation, cure time, layer height) to perform experiments. The mechanical properties were evaluated according to ASTM regulations, with the objective of obtaining feeding data and validation of the predictions of the Taber Wear Index and hardness using an artificial neural network. The experimental results are in good agreement with the measured data with satisfactory prediction errors with a mean square error (MSE) of 0.01 corresponding to abrasive wear using the clear resin and a mean absolute error (MSE) of 0.09 with an R2 of 0.756, the prediction with the neural network with a mean square error (MSE) of 2.47 corresponding to abrasive wear using the tough resin and a mean absolute error (MSE) of 14.3 with an R2 of 0.97. It was shown that the accuracy of the prediction is reasonable, and the network has the potential to be improved if the experimental database for training the network could be expanded. Therefore, wear and hardness mechanical properties can be predicted appropriately with an ANN.

Resumen En el presente estudio se realizó una predicción del deterioro de la dureza y el desgaste abrasivo a través de una red neuronal utilizando inteligencia artificial sobre un material impreso en SLA. Esta investigación tiene como objetivo predecir las propiedades mecánicas de resistencia al desgaste y dureza superficial de piezas fabricadas mediante impresión por estereolitografía (SLA). Para realizar los experimentos se utilizó un diseño factorial de dos niveles o DOE factorial completo y así asociar los parámetros peculiares (orientación de impresión, tiempo de curado, altura de la capa). Las propiedades mecánicas fueron evaluadas según normativas ASTM, con el objetivo de obtener datos de alimentación y validación de las predicciones del índice de desgaste Taber y la dureza empleando una red neuronal artificial. Los resultados experimentales concuerdan con los datos medidos con errores de predicción satisfactorios con un error cuadrático medio (MSE) de 0,01 correspondiente al desgaste abrasivo utilizando la resina transparente y un error absoluto medio (MSE) de 0,09 con un R2 de 0,76. La predicción con la red neuronal tiene un error cuadrático medio (MSE) de 2.47 perteneciente al desgaste abrasivo utilizando la resina resistente y un error absoluto medio (MSE) de 14,3 con un R2 de 0,97. Se demostró que la precisión de la predicción es razonable, y que la red tiene potencial para mejorar si se pudiera ampliar la base de datos experimental para entrenar la red. Por lo tanto, las propiedades mecánicas de desgaste y dureza se pueden predecir, adecuadamente, con una RNA.

Resumo O comportamento alimentar pode exercer uma influência substancial no desenvolvimento da obesidade, uma condição intrinsecamente ligada a um espetro de comorbilidades (e.g., cancro, doenças cardiovasculares, endócrinas). A obesidade é mais prevalente nas mulheres de meia-idade, particularmente durante a menopausa, coincidindo com um aumento da incidência de comportamentos alimentares disfuncionais. Este estudo tem como objetivo identificar a estrutura fatorial e as propriedades psicométricas da versão portuguesa do Three Fator Eating Questionnaire (TFEQ-R21) em mulheres de meia-idade. Um total de 1895 mulheres portuguesas de meia-idade (M=52,22 anos, DP=5,10) preencheram um questionário sociodemográfico e o TFEQ-R21, composto por 21 itens, distribuídos por três dimensões (restrição cognitiva, descontrolo alimentar e alimentação emocional). Foram realizadas análises descritivas, validade de construto, de critério, e fiabilidade, através do R-Lavaan. O modelo de estrutura de três fatores apresentou um bom ajustamento (Comparative Fit Index=0,97; Tucker-Lewis Index=0,97; Root mean square error of approximation= 0,08 (p<0,001); Standardized root mean square residual=0,07). O TFEQ-R21 apresenta evidências de validade convergente (variância extraída da média: 0,41<VEM<0,80) e fiabilidade (α de Cronbach: 0,82<α<0,96, e ómega de McDonald: 0,66<ω<0,92). O TFEQ-R21 apresentou evidências de validade e fiabilidade com invariância entre mulheres com e sem obesidade, na avaliação do comportamento alimentar em mulheres de meia-idade. É um instrumento útil no domínio das intervenções de gestão de peso, facilitando a identificação e a atenuação de comportamentos alimentares disfuncionais, especialmente durante esta fase da vida.

Abstract Eating behaviour can exert a substantial influence on the development of obesity, a condition intricately linked with a spectrum of comorbidities (e.g., cancer, cardiovascular diseases, endocrine disorders). Obesity is more prevalent among middle-aged women, particularly during menopause, coinciding with an increase in the incidence of disordered eating behaviours. This study aims to identify the factor structure and psychometric properties of the Portuguese version of the Three Factor Eating Questionnaire (TFEQ-R21) in middle-aged women. A total of 1895 middle-aged Portuguese women (M=52.22 years, SD=5.10) completed a sociodemographic questionnaire alongside the TFEQ-R21, comprising 21 items distributed across three dimensions (cognitive restraint, uncontrolled eating, and emotional eating). Descriptive analyses, construct and criterion validities, and reliability were performed using the R-Lavaan. The three-factor structure model presented a good fit (Comparative Fit Index=0.97; Tucker-Lewis Index=0.97; Root mean square error of approximation=0.08 (p<.001); Standardized root mean square residual=0.07). The TFEQ-R21 attests to its convergent validity (average variance extracted: 0.41<AVE<0.80) and reliability (Cronbach´s α: 0.82<α<0.96, and McDonald´s omega: 0.66<ω<0.92). The TFEQ-R21 tool has shown evidence of validity and reliability, displaying invariance between obese and normative women when assessing eating behaviour among middle-aged women. It offers valuable utility within the domain of weight management interventions, facilitating the identification and mitigation of dysfunctional eating behaviours, especially during this life stage.

Abstract Diarrheagenic Escherichia coli comprises a heterogeneous group of pathotypes or pathogenic variants that share phenotypic characteristics with marked differences in virulence genes, colonization sites, pathogenesis, clinical presentation, and epidemiology of infection. The most studied pathotypes are Shiga toxin-producing E.coli (STEC), enterotoxigenic E.coli (ETEC), enteropathogenic E.coli (EPEC), enteroaggregative E.coli (EAEC), and enteroinvasive E.coli (EIEC). The objective of the study was to characterize the isolates of diarrheagenic E.coli from an outpatient pediatric population with diarrhea attended in two public hospitals from Buenos Aires, Argentina. Diarrheagenic E.coli pathotypes were investigated by amplifying characteristic virulence gene fragments: intimin (eae), heat-labile toxin (lt), heat-stable toxins (stp, sth), invasion plasmid antigen H (ipaH), transcriptional activator R (aggR) and Shiga toxins (stx1, stx2). Molecular subtyping of isolates was performed using PFGE (XbaI). Diarrheagenic E.coli was detected in 14% (84/601) of cases. The EAEC pathotype was prevalent, while ETEC, STEC, EPEC and EIEC were found in a lower proportion. EAEC isolates exhibited a high degree of genetic diversity. All pathotypes were found in children under 5years of age, while only EAEC, EIEC and ETEC were detected in the older population. Future studies that include the characterization of isolates from a greater number of genes and populations from other geographical areas will be necessary to determine the relevance of diarrheagenic E.coli in Argentina.

Resumen Escherichia coli diarreogénica abarca un grupo heterogéneo de patotipos o variantes patogénicas que comparten características fenotípicas con marcadas diferencias en genes de virulencia, sitios de colonización, patogenia, presentación clínica y epidemiología de la infección. Los patotipos más estudiados son E.coli productora de toxina Shiga (STEC), E.coli enterotoxigénica (ETEC), E.coli enteropatogénica (EPEC), E.coli enteroagregativa (EAEC) y E.coli enteroinvasiva (EIEC). El objetivo del estudio fue caracterizar los aislamientos de E.coli diarreogénica provenientes de población pediátrica ambulatoria con diarrea, atendida en dos hospitales públicos de Buenos Aires, Argentina. Los patotipos de E.coli diarreogénica se investigaron mediante la amplificación de fragmentos de genes de virulencia característicos: intimina (eae), toxina termolábil (lt), toxinas termoestables (stp, sth), antígeno plasmídico de invasiónH (ipaH), activador transcripcional R (aggR) y toxinas Shiga (stx1, stx2). La subtipificación molecular de aislamientos se realizó mediante PFGE (XbaI). E.coli diarreogénica fue detectada en el 14% (84/601) de los casos. El patotipo EAEC fue prevalente, mientras que ETEC, STEC, EPEC y EIEC fueron hallados en menor proporción. Los aislamientos de EAEC presentaron un alto grado de diversidad genética. Todos los patotipos fueron hallados en niños menores de 5años, mientras que solamente EAEC, EIEC y ETEC fueron detectados en población de mayor edad. Futuros estudios que incluyan la caracterización de aislamientos a partir de un mayor número de genes y población de otras áreas geográficas serán necesarios para determinar la relevancia de E.coli diarreogénica en Argentina.

Abstract: Detection and segmentation of Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-COV2 or COVID-19) is a difficult task due the different kinds of shapes, sizes and positions of the injury. Medical institutions have vast challenges because there is an urgent need for efficient tools to improve the diagnosis of COVID-19 patients. Computer tomography images (CT) are necessary for medical specialists to diagnose the patient’s condition. Nevertheless, there is a lack of both in Medical Centers, mainly in rural areas. The manual analysis of CT images is time-consuming; in addition, most images have low contrast, and it is possible to find blood vessels in the background, so the difficulty of a suitable diagnosis increases. Nowadays, deep learning methods are an alternative method to perform the detection and segmentation task. In this work, we propose a novel light model to detect and identify COVID-19 using CT images: MiniCovid-Unet. It is an improved version of U-net; main differences reside on the decoder and encoder architecture, MiniCovid-Unet needs fewer convolution layers and filters because it focuses only on COVID-19 images. Also, as a result of employing fewer parameters, it can be trained in less time, and the resulting model is light enough to be downloaded to a mobile device. In this way, it is possible to have a quick and confident diagnosis in remote areas, where there exists an absence of internet connection and medical specialists.

ABSTRACT Background: Human immunodeficiency virus (HIV) drug resistance is a major cause of treatment failure in children and adolescents infected with the virus. Objectives: The objectives of the study are to investigate HIV drug resistance (HIVDR) in patients who attended a referral care center in Argentina over a 15-year period and to compare mutational patterns between HIV-1 pol sequences characterized as B or BF recombinants. Methods: Individual resistance-associated mutations (RAMs) (to protease and reverse transcriptase inhibitors) were identified according to IAS-USA guidelines in 374 HIV-1-infected children and adolescents. HIV-1 subtype was characterized by phylogenetic and recombination analysis using MEGA5.1 and Simplot. Poisson linear regression was used to model the dynamics of the RAMs over time. Results: The prevalence of RAMs to protease inhibitors (R2 = 0.52, p = 0.0012) and nucleoside reverse transcriptase inhibitors (R2 = 0.30, p = 0.0225) decreased over time. HIVDR to non-nucleoside reverse transcriptase inhibitors remained moderate to high, ranging between 33% and 76%. BF recombinants showed a higher frequency of thymidine analog mutation 1 RAMs profile and I54V mutation. Conclusion: In Argentina, HIVDR observed in children and adolescents has decreased over the past 15 years, regardless of the viral subtype.

Resumen Objetivo: Caracterizar la producción por unidad de área de los pastos Megathyrsus maximus (Jacq.) B.K. Simon & S.W.L. Jacobs y Urochloa decumbens (Stapf) R.D. Webster en un sistema de pastoreo racional Voisin con ganado caprino en Manabí, Ecuador. Materiales y Métodos: El área total de estudio fue de 0,22 ha, dividida en once cuartones de cada pasto, con carga animal de 12 caprinos adultos, agua ad libitum y suplementación con bloques nutricionales. Los tratamientos fueron: T1) M. maximus y T2) U. decumbens. Los datos se analizaron con modelos lineales generales y mixtos. Se aplicó un diseño de bloques completos al azar, con nivel de significación de 0.05 (Tukey) y se utilizó el programa R. Durante la época seca del 2022, Se midió la producción del forraje verde/ha, los días de recuperación y el remanente. Resultados: En la producción de forraje verde/ha hubo diferencias (p= 0,0068) y el pasto M. maximus obtuvo los mejores rendimientos (11 800 kg). Este mismo pasto mostró el menor tiempo de descanso (56 días). Se registraron diferencias (p= 0,0036) para el remanente. El promedio más alto se alcanzó en el pasto M. maximus (3 700 kg). Conclusiones: M. maximus y U. decumbens mostraron alta producción de forraje verde por unidad de área en el sistema de pastoreo racional Voisin con ganado caprino, aunque el pasto M. maximus obtuvo mayores rendimientos, mejor recuperación y mayor remanente durante la evaluación.

Abstract Objective: To characterize the production per area unit of Megathyrsus maximus (Jacq.) B.K. Simon & S.W.L. Jacobs and Urochloa decumbens (Stapf) R.D. Webster in a rational Voisin grazing system with goats in Manabí, Ecuador. Materials and Methods: The total study area was 0,22 ha, divided into eleven quarters of each pasture, with a stocking rate of 12 adult goats, water ad libitum and supplementation with nutritional blocks. The treatments were: T1) M. maximus and T2) U. decumbens. Data were analyzed with general linear and mixed models. A randomized complete block design was applied, with a significance level of 0,05 (Tukey) and the R program was used. During the dry season of 2022, green forage production/ha, days of recovery and remnant were measured. Results: In green forage production/ha there were differences (p= 0,0068) and M. maximus pasture obtained the best yields (11 800 kg). This same grass showed the shortest resting time (56 days). Differences (p= 0,0036) were recorded for remnant. The highest average was reached in M. maximus (3 700 kg). Conclusions: M. maximus and U. decumbens showed high green forage production per area unit in the rational Voisin grazing system with goats, although M. maximus obtained higher yields, better recovery and higher remnant during the evaluation.

Resumo Objetivo. Este estudo teve como objetivo estimar a prevalência da doença de Chagas (DC) crônica (DCC) na população brasileira, em mulheres e em mulheres em idade fértil. Métodos. Foi realizada uma metanálise da literatura para extrair dados de prevalência de DCC na população brasileira, em mulheres e em mulheres em idade fértil, em municípios do Brasil, no período 2010–2022. Indicadores relacionados com a DCC disponíveis nos sistemas de informação em saúde foram selecionados em escala municipal. A modelagem estatística dos dados extraídos da metanálise em função daqueles obtidos dos sistemas de informação foi aplicada a modelos lineares, lineares generalizados e aditivos. Resultados. Foram selecionados os cinco modelos mais adequados de um total de 549 modelos testados para obtenção de um modelo de consenso (R2 ajustado = 54%). O preditor mais importante foi o cadastro autorreferido de DCC do sistema de informação da Atenção Primária à Saúde. Dos 5 570 munícipios brasileiros, a prevalência foi estimada como zero em 1 792 (32%); nos 3 778 municípios restantes, a prevalência média da doença foi estimada em 3,25% (± 2,9%). O número de portadores de DCC foi estimado na população brasileira (~3,7 milhões), mulheres (~2,1 milhões) e mulheres em idade fértil (~590 mil). A taxa de reprodução da doença foi calculada em 1,0336. Todas as estimativas se referem ao intervalo 2015–2016. Conclusões. As prevalências estimadas de DCC, especialmente entre mulheres em idade fértil, evidenciam o desafio da transmissão vertical em municípios brasileiros. Estas estimativas são comparadas aos padrões de projeções matemáticas, sugerindo sua incorporação ao Pacto Nacional para a Eliminação da Transmissão Vertical da DC.

Resumen Objetivo. El objetivo de este estudio fue estimar la prevalencia de la enfermedad de Chagas crónica en la población brasileña en general, en las mujeres y en las mujeres en edad fértil. Métodos. Se realizó un metanálisis de la bibliografía para extraer datos sobre la prevalencia de la enfermedad de Chagas crónica en la población brasileña en general, en las mujeres y en las mujeres en edad fértil, en los municipios de Brasil durante el período 2010-2022. Se seleccionaron los indicadores relacionados con esa enfermedad disponibles en los sistemas municipales de información de salud. La modelización estadística de los datos extraídos del metanálisis, en función de los obtenidos de los sistemas de información, se aplicó a modelos lineales, lineales generalizados y aditivos. Resultados. Se seleccionaron los cinco modelos más apropiados de un total de 549 modelos evaluados, para obtener un modelo de consenso (R2 ajustado = 54%). El factor predictor más importante fue el registro de la enfermedad de Chagas crónica autodeclarada en el sistema de información de atención primaria de salud. De los 5570 municipios brasileños, en 1792 (32%) la prevalencia estimada fue nula y en los 3778 restantes la prevalencia media fue del 3,25% (± 2,9%). El número estimado de pacientes con enfermedad de Chagas crónica en la población brasileña en general, en las mujeres y en las mujeres en edad fértil fue de ~3,7 millones, ~2,1 millones y ~590 000, respectivamente. La tasa calculada de reproducción de la enfermedad fue de 1,0336. Todas las estimaciones se refieren al período 2015-2016. Conclusiones. La prevalencia estimada de la enfermedad de Chagas crónica, especialmente en las mujeres en edad fértil, pone de manifiesto el desafío que representa la transmisión vertical en los municipios brasileños. Estas estimaciones están en línea con los patrones de las proyecciones matemáticas, y sugieren la necesidad de incorporarlas al Pacto Nacional para la Eliminación de la Transmisión Vertical de la Enfermedad de Chagas.

ABSTRACT Objective. The objective of this study is to estimate the prevalence of chronic Chagas disease (CCD) in Brazil: in the general population, in women, and in women of childbearing age. Methods. A meta-analysis of the literature was conducted to extract data on the prevalence of CCD in municipalities in Brazil in the 2010–2022 period: in the general population, in women, and in women of childbearing age. Municipal-level CCD indicators available in health information systems were selected. Statistical modeling of the data extracted from the meta-analysis (based on data obtained from information systems) was applied to linear, generalized linear, and additive models. Results. The five most appropriate models were selected from a total of 549 models tested to obtain a consensus model (adjusted R2 = 54%). The most important predictor was self-reported CCD in the primary health care information system. Zero prevalence was estimated in 1 792 (32%) of Brazil’s 5 570 municipalities; in the remaining 3 778 municipalities, average prevalence of the disease was estimated at 3.25% (± 2.9%). The number of carriers of CCD was estimated for the Brazilian population (~3.7 million), for women (~2.1 million) and for women of childbearing age (~590 000). The disease reproduction rate was calculated at 1.0336. All estimates refer to the 2015–2016 period. Conclusions. The estimated prevalence of CCD, especially among women of childbearing age, highlights the challenge of vertical transmission in Brazilian municipalities. Mathematical projections suggest that these estimates should be included in the national program for the elimination of vertical transmission of Chagas disease.

Resumen Introducción: La fatiga, sensación integrada por síntomas físicos, mentales y neurosensoriales de agotamiento, cansancio y falta de energía, puede ser un condicionante que incremente la vulnerabilidad en la población laboralmente activa para adquirir conductas nocivas como el consumo de alcohol, especialmente en conductores de carga pesada. Objetivo: Identificar la relación de la fatiga y el consumo de alcohol en conductores de carga pesada de Nuevo Laredo, frontera norte de México. Metodología: Estudio transversal, con diseño descriptivo-correlacional, en una muestra de 224 conductores seleccionados mediante muestreo no probabilístico. Se incluyeron participantes laboralmente activos y que condujeran camiones de quinta rueda, y se excluyeron a quienes no cumplieran con el llenado completo de los cuestionarios. Se aplicó una Cédula de Datos Sociodemográficos, la Prueba de Síntomas Subjetivos de Fatiga y la Prueba AUDIT. Se garantizó la confidencialidad y anonimato de los participantes. Los datos fueron procesados a través del paquete estadístico SPSS versión 24.0, mediante análisis inferencial no paramétrico. Resultados: Prevalecieron los conductores con fatiga baja 87.1 %, y quienes tenían un consumo riesgoso 58.0 %, y un consumo dependiente 23.2 %. Se identificó una relación positiva estadísticamente significativa entre fatiga y consumo de alcohol de los conductores con r s = .230, p = .001. Conclusiones: Los hallazgos indican que a mayor fatiga mayor consumo de alcohol en los conductores de carga pesada, lo cual pone en evidencia la necesidad del diseño e implementación de intervenciones eficaces y oportunas de enfermería que contribuyan a disminuir conductas de riesgo para la salud.

Abstract Introduction: Fatigue, a feeling integrated by physical, mental and neurosensorial symptoms of exhaustion, tiredness and lack of energy, can be a conditioning factor that increases the vulnerability of the working population to acquire harmful behaviors such as alcohol consumption, especially in heavy truck drivers. Objective: To identify the relationship between fatigue and alcohol consumption in heavy truck drivers in Nuevo Laredo, northern border of Mexico. Methodology: Cross-sectional study, with descriptive-correlational design, in a sample of 224 drivers selected by non-probabilistic sampling. Participants who were active at work and who drove fifth-wheel trucks were included, and those who did not complete the questionnaires were excluded. A Sociodemographic Data Questionnaire, the Subjective Symptoms of Fatigue Test and the AUDIT Test were applied. The confidentiality and anonymity of the participants was guaranteed. The data were processed using the SPSS statistical package version 24.0, by means of nonparametric inferential analysis. Results: Drivers with low fatigue 87.1% prevailed, and those with risky consumption, that is, 58.0%, which were followed by dependent consumption, that is, 23.2%. A statistically significant positive relationship was identified between driver fatigue and alcohol consumption with rs = .230, p = .001. Conclusions: The findings indicate that the greater the fatigue, the greater the alcohol consumption in heavy truck drivers, which highlights the need for the design and implementation of effective and timely nursing interventions that contribute to reduce health risk behaviors

Abstrato Introdução: A fadiga, uma sensação integrada por sintomas físicos, mentais e neurosensoriais de exaustão, cansaço e falta de energia, pode ser um factor condicionante que aumenta a vulnerabilidade da população activa à aquisição de comportamentos nocivos, tais como o consumo de álcool, especialmente em condutores de veículos pesados. Objetivo: Identificar a relação entre o cansaço e o consumo de álcool em condutores pesados em Nuevo Laredo, na fronteira norte do México. Metodologia: Estudo transversal, com um desenho descritivo-correlacional, numa amostra de 224 condutores seleccionados por amostragem não probabilística. Foram incluídos os participantes que estavam activos no trabalho e que conduziam camiões de quinta-roda, e foram excluídos os que não preenchiam os questionários. Foi administrado um Questionário de Dados Sociodemográficos, o Teste dos Sintomas Subjectivos de Fadiga e o Teste de AUDIT. A confidencialidade e o anonimato dos participantes foram garantida. Os dados foram processados utilizando o pacote estatístico SPSS versão 24.0, por meio de análise inferencial não paramétrica. Resultados: Prevaleceram os condutores com baixa fadiga 87,1%, e os com consumo de risco, ou seja, 58,0%, a que se seguiu o consumo dependente, ou seja, 23,2%. Uma relação positiva estatisticamente significativa entre a fadiga do condutor e o consumo de álcool foi identificada com rs = .230, p = .001. Conclusões: Os resultados indicam que quanto maior é a fadiga, maior é o consumo de álcool nos motoristas de pesados, o que realça a necessidade de conceber e implementar intervenções de enfermagem eficazes e atempadas que contribuam para reduzir os comportamentos de risco para a saúde.

Abstract In commercial fish farming, growth performance is the most influential factor in economic profitability; so, biomass optimization has become a growing concern. We analyzed the influence of 3 harvest densities (15, 20, and 22 kg·m-3) on the growth of spotted rose snappers reared in floating net cages during a production cycle. To assess the impact of stocking density on growth performance, we used 2 indicators: final total length-at-age (12 months) and the growth rate estimated from growth models (von Bertalanffy, logistic, and Gompertz). For the first indicator, we tested for normality. We did the Kruskal-Wallis and the post hoc Kruskal-Wallis tests to compare the mean total final length from each density. Accordingly, the means of densities D15 and D20 were the same (Pvalue = 0.22). For the second indicator, we fitted the models with the subroutineoptimof the R statistical package using the L-BFGS-B algorithm. Model selection was made with the Akaike and the Bayesian information criteria. Both criteria suggested that the logistic model fitted the data best. With the best model (logistic), we did 1,000 bootstrap simulations for each density scenario to determine the distribution of the maximum likelihood estimation for the instantaneous growth rate. Because the estimates were normally distributed, we used ANOVA to test the equality of the instantaneous growth. The Tukey HSD test suggested that all means were statistically different from each other. The fastest growth rate (K= 0.275) corresponded to the cage with a density of 20 kg·m-3. These findings demonstrate that the logistic model can predict the growth of spotted rose snappers under culture conditions using floating net cages. These results strengthen the productive potential and economic profitability of snapper aquaculture using floating cage and may help the start of commercial scale aquaculture.

Resumen En la piscicultura, el crecimiento es el factor más influyente en la rentabilidad económica. Por tanto, optimizar la biomasa es una preocupación creciente. Se analizó la influencia de 3 densidades de cosecha (15, 20 y 22 kg·m-3) en el crecimiento del pargo flamenco cultivado en jaulas flotantes. Para evaluar el impacto de la densidad de población en el crecimiento, usamos 2 indicadores: la longitud total final por edad (12 meses) y la tasa de crecimiento estimada a partir de modelos de crecimiento (von Bertalanffy, logístico y Gompertz). Para el primer indicador, evaluamos la normalidad. Realizamos la prueba de Kruskal-Wallis para comparar la longitud media total final asociada a cada densidad, seguido de una prueba de Kruskal-Wallispost hoc. Los resultados sugieren que las medias de las densidades D15 y D20 fueron estadísticamente iguales (valor deP= 0.22). Para el segundo indicador, ajustamos los modelos con el paquete estadístico R (algoritmo L-BFGS-B). El modelo se seleccionó con los criterios de información de Akaike y Bayesiano. Ambos criterios sugirieron que el modelo logístico se ajustó mejor a los datos. Con el modelo logístico, hicimos 1,000 simulacionesbootstrappara cada densidad para determinar la distribución de la estimación de máxima verosimilitud para la tasa de crecimiento instantáneo. Como las estimaciones tuvieron distribución normal, usamos un ANDEVA para probar la igualdad del crecimiento instantáneo. La prueba diferencia significativa honesta de Tukey sugirió que todas las medias eran estadísticamente diferentes. La tasa de crecimiento más alta (K= 0.275) correspondió a la densidad de 20 kg·m-3. Estos hallazgos demuestran que el modelo logístico puede predecir el crecimiento del pargo flamenco en condiciones de cultivo. Estos resultados fortalecen el potencial productivo y la rentabilidad económica de la acuicultura de pargos en jaulas flotantes y pueden ser el comienzo de la acuicultura a escala comercial.

Abstract Small producers in Ecuador, who are grouped within the typology of peasant family agriculture (PFA), represent 62% of the rural population and contribute to food security by producing basic foodstuffs for the family food basket. Typically, their production system is based on family labor. Their main crops are beans and corn, using the conventional tillage system (CT). Soil erosion is the most serious environmental problem in Ecuador, affecting approximately 50% of the cultivated area. An effective agronomic practice against erosion is no-tillage (NT) complemented with crop rotation (CR). Investments in soil conservation are generally high and not profitable in the short term, so it is a challenge to generate techniques that improve yields, reduce costs and produce benefits from their implementation, in order to motivate their adoption. The objective of this study was to evaluate the bean-corn rotation, comparing NT with LC, at an early stage of its implementation through the benefit/cost ratio (B/C ratio) in the Experimental Field "La Tola" (CADET), in Tumbaco-Ecuador. The results show that the B/C ratio averages for beans were similar in both NT and LC systems; on the other hand, for corn, NT outperformed LC by an average of more than 50%, thus rejecting the hypothesis that NT would generate losses. In conclusion, NT is a profitable soil conservation alternative under the soil-climatic conditions studied.

Resumen Los pequeños productores del Ecuador, quienes se agrupan dentro de la tipología de agricultura familiar campesina (AFC), representan el 62 % de la población rural, contribuyen a la seguridad alimentaria y producen para la canasta familiar los alimentos básicos. Típicamente, su sistema productivo se basa en el trabajo familiar. Sus principales cultivos son el fréjol y maíz, utilizando el sistema de labranza convencional (LC). Por otro lado, la erosión de los suelos es el problema ambiental más serio del Ecuador que afecta, aproximadamente, al 50 % del área cultivada. Una práctica agronómica efectiva contra la erosión es la siembra directa (SD) complementada con la rotación de cultivos (RC). Las inversiones en conservación de suelos, por lo general, son altas y no rentables a corto plazo, por lo que es un reto generar técnicas que mejoren el rendimiento, reduzcan costos y produzcan beneficios desde su implementación, para que motiven su adopción. El objetivo de este estudio fue evaluar la rotación fréjol-maíz, comparando SD con LC, en una etapa temprana de su implementación a través de la relación beneficio/costo (R B/C) en el Campo Experimental “La Tola” (CADET), en Tumbaco-Ecuador. Los resultados muestran que los promedios de la R B/C para fréjol fueron similares en los dos sistemas; en cambio, para maíz, SD superó a LC, en un promedio mayor al 50 %, por lo que se rechaza la hipótesis de que la SD generaría pérdidas. En conclusión, la SD es una alternativa de conservación de suelos rentable bajo las condiciones edafo-climáticas estudiadas.

ABSTRACT Background: Cuba’s subtropical climate favors the circulation of agents that cause gastroenteric parasitic diseases, a serious health problem in sheep raising. Aim. To determine the relationship between hematologic variables and the parasitic burden on different farms. Materials and methods: This research study took place between January and June 2021. A total of 294 adult Pelibuey sheep were included in the study, all of which had a coprological test, hemogram, and differential. One-way ANOVA was used to study the variables per production unit. HSDTukey multiple comparison test was used as well. Pearson correlation was performed to determine the relationship between the variables included; the hematological variables with the greatest impact on parasites were compared. Results: The animals were considered resilient, since their hematological values were within the normal ranges, despite the different parasitic burdens with Haemonchus contortus. The correlation analysis of highly parasitized animals showed a positive correlation between the corpuscular hemoglobin concentration mean (CHCM) and the hemoglobin concentration (r’=0.812**). The Hb concentration showed a positive correlation with the hematocrit (Ht) (r=0.775**), whereas the eggs per feces gram test was negative (r= -0.430**). Conclusions: The correlation coefficient for hemoglobin, hematocrit, mean corpuscular hemoglobin concentration, lymphocytes, and neutrophils was more visible in the animals infested with a parasitic burden below 800 eggs per gram.

Resumen Antecedente: El clima subtropical de Cuba, permite durante todo el año, la circulación de los agentes causales de las enfermedades parasitarias gastroentéricas; que constituyen un grave problema de salud en las explotaciones ovinas. Objetivo. Determinar la relación entre variables hematológicas y la carga parasitaria en las distintas unidades de producción estudiadas. Materiales y métodos: La investigación se llevó a cabo durante el período de enero a junio de 2021. Se trabajó con una masa ovina total de 294 animales adultos de la raza Pelibuey, a los que se les realizó examen coprológico y hemograma con diferencial. Para comparar las medias de las variables estudiadas por unidades de producción se utilizó el método de ANOVA simple y la prueba de comparación múltiple de HSD Tukey. Se aplicó la correlación de Pearson para determinar la relación entre las variables estudiadas y se compara las variables hematológicas de mayor impacto con la carga parasitaria. Resultados: Se consideran como animales resilientes, donde los valores hematológicos se encuentran dentro de rangos normales a pesar de tener diferentes de cargas parasitarias con Haemonchus contortus. Es de destacar que en el análisis de correlación de los animales con carga parasitaria alta se encontró que existe una correlación positiva entre la concentración de hemoglobina corpuscular media (CHCM) y la concentración de hemoglobina (r’=0.812**). La concentración de la (Hb) presentó una correlación positiva con el hematocrito (Hto), donde (r=0.775**); mientras que con el HPG (prueba de huevos por gramos de heces) fue negativa (r= -0.430**). Conclusiones: El coeficiente de correlación para hemoglobina, hematocrito, concentración de la hemoglobina corpuscular media, linfocitos y neutrófilos se hacen más evidentes en animales infestados con carga parasitaria menor de 800 huevos por gramos.

Summary: The Mixteco River basin is located in the state of Oaxaca, Mexico and comprises a total area of 6 559.20 km2, which shows a strong degradation of its natural resources, derived mainly from anthropic actions associated with poor management of its natural resources. Thus, the goal of this research is to evaluate the runoff behavior with the SWAT (Soil and Water Assessment Tool) model in the Mixteco River basin using the soil spatial distribution from INEGI (Instituto Nacional de Estadística y Geografía) and that obtained through technique of DSM (Digital Soil Mapping) technique. The modeling with INEGI (ModINEGI) corresponds to the soil map of the series II scale 1:250 000, and the modeling with DSM (ModDSM) was obtained from the environmental covariates. The SWAT model performance evaluation indicators during the calibration phase were R2 = 0.88 and NSE = 0.87 for ModDSM and R2 = 0.85 and NSE = 0.85 for ModINEGI. However, during the validation period, the ModDSM results (R2 = 0.83 and NSE = 0.81) were better than those of ModINEGI (R2 = 0.83 and NSE = 0.61). Therefore, the results indicate that the spatial variation of the soil types obtained through the DSM technique in combination with the vegetation cover and the distribution of slopes at the basin level, allow the SWAT model to simulate the adequate surface runoff behavior.

Resumen: La cuenca del río Mixteco se ubica en el estado de Oaxaca, México y comprende una superficie total de 6 559.20 km2; esta presenta fuerte degradación de sus recursos naturales, derivado principalmente de las acciones antrópicas asociadas a una mala administración de sus recursos naturales. El objetivo de este trabajo fue evaluar el comportamiento del escurrimiento superficial mediante el modelo SWAT (Soil and Water Assessment Tool) en la cuenca del río Mixteco utilizando tanto la distribución espacial de suelo del INEGI (Instituto Nacional de Estadística y Geografía) como la obtenida a través de la técnica de DSM (Mapeo Digital de Suelos). La modelación con INEGI (ModINEGI) correspondió al mapa edafológico de la Serie II escala 1:250,000 y la modelación con DSM (ModDSM) se obtuvo a partir de covariables ambientales. Los indicadores de evaluación del desempeño del modelo SWAT durante la fase de calibración fueron R2 = 0.88 y NSE = 0.87 para ModDSM y R2 = 0.85 y NSE = 0.85 para ModINEGI; sin embargo, durante el periodo de validación, los resultados de ModDSM (R2 = 0.83 y NSE = 0.81) fueron mejores que los de ModINEGI (R2 = 0.83 y NSE = 0.61). Por lo tanto, los resultados indican que la variación espacial de los tipos de suelo obtenida a través de la técnica de DSM, en combinación con la cobertura vegetal y la distribución de las pendientes a nivel cuenca, permiten al modelo SWAT simular de forma adecuada el comportamiento del escurrimiento superficial.

Summary: Crop yield estimation based on spectral indices is crucial for decision-making in agricultural activities; however, questions regarding their usefulness persist. The aims of our research were: 1) to relate the radiative properties of forage corn (FC) and biomass production using LANDSAT-8 and SENTINEL-2 images; and 2) to select the best-performing vegetation index (VI) to model FC yield under similar conditions. The study was conducted along the PV-2019 cycle with morphological measurements at different FC growth stages and with destructive random sampling at 72 dds to determine biomass magnitude in the laboratory. Biomass data were then related to reflectance values and VI’s from LANDSAT-8 and SENTINEL-2 to estimate yield through multiple linear regression. Eight VI’s (NDVI, TVI, TTVI, RDVI, RVI, RATIO, SAVI, MSAVI2) were evaluated through cross-evaluations based on key statistics. The results of multiple regression analysis indicated that the best model (R2 = 0.66) was obtained with SENTINEL-2 image data from bands 3 (α3 = 0.54-0.57 µm) and 8 (α8= 0.78-0.90 µm) with highly significant βi estimators (P < 0.05). Moreover, RDVI showed the best performance due to a good spatial relationship between raster digital values and green biomass yield produced with an association of 75.41%, the statistical indicators were R2= 0.75 and CME =17. Yield at 72 dds was predicted both with Multiple Regression Models and VI’s in a range of 10.7 - 57.01 Mg ha-1. In conclusion, SENTINEL-2 outperformed LANDSAT-8 as a free tool for crop assessment and biomass estimation due to its better spatial and temporal resolution.

Resumen: La estimación de cosecha basada en índices espectrales conforma un elemento de decisión importante para quienes participan en la actividad agrícola; sin embargo, muchas interrogantes sobre su utilidad aún persisten. Los objetivos de esta investigación fueron: 1) relacionar propiedades radiativas del maíz forrajero (MF) y producción de biomasa mediante imágenes LANDSAT-8 y SENTINEL-2; y 2) seleccionar el índice de vegetación (IV) con mejor desempeño que permita modelar el rendimiento del MF para condiciones similares. El estudio se realizó en el ciclo PV-2019 con mediciones morfológicas en distintas etapas de crecimiento del MF y mediante muestreos aleatorios destructivos a los 72 dds para determinar magnitud de biomasa en laboratorio; los datos de biomasa se relacionaron con valores de reflectancia e IV de LANDAT-8 y SENTINEL-2 para estimar rendimiento mediante regresión lineal múltiple; ocho IV (NDVI, TVI TTVI, RDVI, RVI, RATIO, SAVI, MSAVI2) se evaluaron mediante evaluaciones cruzadas con base en estadísticos clave. Los resultados del análisis de regresión múltiple indicaron que el mejor modelo (R2 = 0.66) se obtuvo con datos de imágenes SENTINEL-2 a partir de las bandas 3 (α3 = 0.54-0.57 µm) y 8 (α8= 0.78-0.90 µm) con estimadores βi muy significativos (P < 0.05); RDVI presentó el mejor desempeño debido a una buena relación espacial entre los valores digitales ráster y la producción de biomasa verde producida con una asociación del 75.41%; en tanto que los indicadores estadísticos fueron R2= 0.75 y CME=17; con ambos recursos (Modelos de Regresión Múltiple e IV) se pronosticó el rendimiento a los 72 dds en un rango de 10.7 - 57.01 Mg ha-1. La conclusión es que SENTINEL-2 superó a LANDSAT-8 como herramienta libre para la evaluación de cultivos y estimación de biomasa debido a una mejor resolución espacial y temporal.

Resumen La descomposición del mantillo es un proceso fundamental para mantener la productividad primaria neta y la fertilidad de los ecosistemas forestales. Por tal motivo, se realizó un estudio en el ejido Pablillo, municipio Galeana, Nuevo León, México durante un año para conocer el proceso de descomposición del mantillo en tres ecosistemas forestales de clima templado (pino, encino y pino-encino) que incluyó modelos para predecir la tasa de descomposición. En cada ecosistema se distribuyeron en cinco parcelas de 20 m×20 m 60 bolsas de polipropileno negro con 10 g de mantillo. Al comparar los tres tipos de vegetación, la pérdida de masa fue de 14 % para pino, 22 % en pino-encino y 23 % para encino. De acuerdo con el análisis de regresión, los modelos exponencial negativo simple (Olson) y lineal simple mostraron la mejor bondad de ajuste respecto a los modelos logarítmico y de potencia. El modelo lineal simple presentó un mejor ajuste con valores de R 2 =0.719 (encino), 0.626 (pino) y 0.620 (pino-encino); para el modelo de Olson, el Coeficiente R 2 varió de 0.710 (encino) a 0.617 (pino-encino). La constante de descomposición del modelo de Olson fluctuó de 1.017 (encino) a 0.946 años (pino-encino), y en el modelo lineal simple de 1.009 (encino) a 0.944 años (pino-encino). El proceso de descomposición tuvo diferencias significativas entre ecosistemas atribuibles a la composición química del mantillo. En el ecosistema de pino se presentó el menor porcentaje de descomposición.

Abstract Mulch decomposition is an essential process for maintaining the net primary productivity and fertility of forest ecosystems. For this reason, a one-year study was conducted in the Pablillo ejido in Galeana municipality, state of Nuevo León, Mexico, to understand the process of mulch decomposition in three temperate forest ecosystems (pine, oak, and pine-oak) using mathematical models to predict the rate of decomposition. In each ecosystem, 60 black polypropylene bags containing 10 g of mulch were distributed in five 20 m×20 m plots. When comparing the three vegetation types, mass loss was 14 % for pine, 22 % for pine-oak, and 23 % for oak. According to the regression analysis, the Simple Negative Exponential (Olson) and simple linear models showed the best goodness of fit with respect to the logarithmic and power models. The simple linear model presented a better fit with R 2 values=0.719 (oak), 0.626 (pine), and 0.620 (pine-oak); for the Olson model, the R 2 coefficient ranged from 0.710 (oak) to 0.617 (pine-oak). The decomposition process showed significant differences between ecosystems attributable to the chemical composition of the mulch. The pine ecosystem showed the lowest decomposition percentage.

ABSTRACT In a situation of obesity and when treatment goals are not met, bariatric surgery can be a promising alternative; with effects at the physical level as well as at the psychological level of the quality of life. This study aims to determine the effect of bariatric surgery on the quality of life in obese men and women between 20 and 60 years of age. A systematic review (SR) was carried out with meta-analysis of randomized systematic reviews, which compare the quality of life in patients after bariatric surgery. Electronic databases were consulted: Ebsco, Scopus, Pubmed and Cochrane Library. The response variables were: physical, social, mental and emotional function. They were submitted to meta-analysis, with R 4.2.2. Three SR were included, of which 25 clinical trials were combined with 3-6 and 12-month follow-up after bariatric surgery, finding statistically significant changes in physical function scores (1.20; 95% CI: 0.80-1 .61), social (0.95; 95% CI: 0.66-1.25), mental (0.35; 95% CI: -0.21- +0.90) and emotional (0.54; 95% CI: 0.03-1.06). The surroundings of the quality of life improve post bariatric surgery in obese patients.

RESUMEN En situación de obesidad y cuando no se logra cumplir las metas del tratamiento, la cirugía bariátrica puede ser una alternativa prometedora, con efectos, a nivel físico y en el plano psicológico de la calidad de vida (CV). Este estudio tuvo como objetivo determinar el efecto de la cirugía bariátrica sobre la CV en hombres y mujeres obesas entre 20 y 60 años. Se realizó una revisión sistemática (RS) con metanálisis de RS aleatorizadas, que comparan la CV en los pacientes poscirugía bariátrica. Fueron consultadas las bases de datos electrónicas Ebsco, Scopus, Pubmed y Cochrane Library. Las variables de respuesta fueron las dimensiones función física, social, mental y emocional de la CV. Se sometieron a metanálisis con R 4.2.2. Se incluyeron tres RS, de las cuales se combinaron 25 ensayos clínicos con 3-6 y 12 meses de seguimiento poscirugía bariátrica. Se encontraron cambios estadísticamente significativos de los puntajes en función física (1,20; IC 95%: 0,80-1,61), social (0,95; IC 95%: 0,66-1,25), mental (0,35; IC 95%: -0,21- +0,90) y emocional (0,54; IC 95%: 0,03-1,06). Los ámbitos de la CV mejoran poscirugía bariátrica en pacientes obesos.