Resumen. El objetivo del presente trabajo fue diseñar y validar una escala diagramática para estimar la severidad del moho gris inducida por Botrytis cinerea en el cultivo de granada. Se colectaron 120 frutos sanos y enfermos con diferentes grados de afectación de huertos con producción activa localizados en los municipios de Chilcuahutla y Taxquillo en el estado de Hidalgo, México (20° 18’ 11’’ N, 99° 14’ 23’’ O, 20° 32’ 01’’ N, 99° 20’ 03’’ O, respectivamente), de los cuales, se seleccionaron 60 para determinar el porcentaje de severidad, de acuerdo a una escala de 6 clases (Clase 0= 0%, Clase 1 = >0% - 5% - 10%, Clase 2 = >10% - 25% - 50%, Clase 3 = >50% - 75% - 85%, Clase 4 = >85% - 90% - 95% y Clase 5 = >95% - 100%) mediante el software 2LOG. Con los datos obtenidos se seleccionaron imágenes representativas para construir la escala diagramática mediante Adobe Photoshop. Se verificó la exactitud (r2), la precisión (β 0) y la reproducibilidad (β 1) mediante regresión lineal simple aplicada a los datos obtenidos por 12 evaluadores con y sin experiencia en la observación de enfermedades en plantas. Como resultado se obtuvieron valores de r2 de 0.44 sin el uso de la escala, y con el uso de esta herramienta de 0.81 y 0.90 para la primera y segunda evaluación respectivamente, lo cual confirmó que esta herramienta es adecuada para evaluar la severidad de la enfermedad de manera precisa y reproducible.
Abstract. The aim of this study was to design and validate a diagrammatic scale to estimate the severity of gray mold induced by Botrytis cinerea in pomegranate cultivation. A total of 120 healthy and diseased fruits with varying degrees of affliction were collected from orchards with active production located in the municipalities of Chilcuahutla and Taxquillo in the state of Hidalgo, Mexico (20° 18’ 11’’ N, 99° 14’ 23’’ W, 20° 32’ 01’’ N, 99° 20’ 03’’ W, respectively). From these, 60 were selected to determine the severity percentage, according to a 6-class scale (Class 0 = 0%, Class 1 = >0% - 5% - 10%, Class 2 = >10% - 25% - 50%, Class 3 = >50% - 75% - 85%, Class 4 = >85% - 90% - 95%, and Class 5 = >95% - 100%), using the 2LOG software. With the obtained data, representative images were selected to build the diagrammatic scale using Adobe Photoshop. The accuracy (r2), precision (β0), and reproducibility (β1) were verified by simple linear regression applied to the data obtained by 12 evaluators with and without experience in the observation of plant diseases. As a result, values of r2 of 0.42 and 0.85 were obtained, without and with the use of the scale, respectively, which confirmed that this tool is suitable to evaluate the severity of the disease accurately and reproducibly.