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Distribution of garbage codes in the Mortality Information System, Brazil, 2000 to 2020
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2025, Volume 30 Nº 3 elocation e09442023

Resumo: Es Pt En | Texto: Es Pt En | PDF: Es | PDF: Pt | PDF: En

Resumen El análisis de las causas de muerte es fundamental para comprender los principales problemas que afectan el nivel de salud de la población de una región o país. Los códigos de basura (CB) proporcionan poca información útil sobre las causas de muerte. Este estudio tiene como objetivo identificar la proporción de CB entre las muertes registradas y analizar su distribución temporal en Brasil de 2000 a 2020. Se trata de un estudio de series temporales ecológicas de la evolución de la proporción de CB en Brasil. El análisis de series temporales se realizó mediante modelos de regresión lineal segmentados (joinpoint). Entre 2000 y 2020, el 39,9% de las muertes ocurridas en Brasil fueron codificadas con CB. Entre 2000 y 2007, hubo una reducción continua y persistente en la proporción de CB (APC -2,1; P <0,001). Entre 2007 y 2015, la reducción continuó, aunque en menor escala (APC = -0,7; P = 0,013). Entre 2015 y 2018, no hubo una tendencia significativa en la proporción de CB (APC = -2,3; P = 0,172), que persistió a partir de 2018 (APC 3,2; P <0,079). Aunque se observó una reducción en la proporción de CB en Brasil hasta 2018, esta tendencia no persistió después de ese año. Reducir la proporción de CB permite a los gestores planificar políticas de salud de manera más adecuada para la población.

Resumo A análise das causas de morte é essencial para compreender os principais problemas que afetam o nível de saúde da população de uma região ou país. Os garbage codes (GC) fornecem poucas informações úteis sobre as causas de morte. Este estudo tem como objetivo identificar a proporção de CG entre os óbitos registrados e analisar sua distribuição temporal no Brasil de 2000 a 2020. Trata-se de um estudo ecológico de séries temporais da evolução da proporção da CG no Brasil. A análise de séries temporais foi realizada por meio de modelos de regressão linear segmentada (joinpoint). Entre 2000 e 2020, 39,9% dos óbitos ocorridos no Brasil foram codificados com CG. Entre 2000 e 2007, houve redução contínua e persistente na proporção de CG (APC -2,1; P < 0,001). Entre 2007 e 2015, manteve-se a redução, embora em menor escala (APC = -0,7; P = 0,013). Entre 2015 e 2018, não houve tendência significativa da proporção de GC (APC = -2,3; P = 0,172), que persistiu a partir de 2018 (APC 3,2; P < 0,079). Embora tenha sido observada redução na proporção de GC no Brasil até 2018, essa tendência não persistiu após esse ano. A redução da proporção de CG permite aos gestores planejar políticas de saúde de forma mais adequada para a população.

Abstract The analysis of the causes of death is essential to understand the main problems that affect the health level of the population of a region or country. The garbage codes (GC) provide little useful information about causes of death. This study aims to identify the proportion of GC among the deaths registered and to analyze their temporal distribution in Brazil from 2000 to 2020. It’s an ecological time-series study of the evolution of the proportion of GC in Brazil. Time series analysis was performed using segmented linear regression models (joinpoint). Between 2000 and 2020, 39.9% of deaths that occurred in Brazil were coded with GC. Between 2000 and 2007, there was a continuous and persistent reduction in the proportion of GC (APC -2.1; P < 0.001). Between 2007 and 2015, there continued to be a reduction, albeit to a lesser extent (APC = -0.7; P = 0.013). Between 2015 and 2018, there was no significant trend of the proportion of GC (APC = -2.3; P = 0.172), which persisted from 2018 (APC 3.2; P < 0.079). Although a reduction in the proportion of GC in Brazil was observed until 2018, this trend did not persist after that year. Reducing the proportion of GC allows managers to plan health policies more adequately for the population.

https://doi.org/10.1590/1413-81232025303.09442023

O efeito das redistribuições dos códigos garbage na evolução da mortalidade por Doenças Crônicas no Brasil, 2010 a 2019
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; Teixeira, Renato Azeredo

; Souza, Juliana Bottoni de

; Aquino, Érika Carvalho de

; Dantas Júnior, Ademar B.

; Soares Filho, Adauto M.

; França, Elisabeth Barboza

; Vasconcelos, Ana Maria N.

; Souza, Fátima Marinho de

; Ishitani, Lenice Harumi

; Gomes, Crizian Saar

; Montenegro, Marli M. Silva

; Araújo, Valdelaine E. M. de

; Faria, Shirlei M. Costa

; Duncan, Bruce Bartholow

; Ribeiro, Antônio Luiz Pinho

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2025, Volume 30 Nº 3 elocation e00492024

Resumo: Es Pt En | Texto: Es Pt En | PDF: Es | PDF: Pt | PDF: En

Resumen Este estudio tuvo como objetivo estimar la mortalidad prematura (30-69 años) para cuatro grupos prioritarios de ENT en Brasil de 2010 a 2019, comparando datos brutos y no ajustados del Sistema de Información de Mortalidad (SIM), datos del SIM ajustados por redistribución del CB y subregistro, y datos extraídos del estudio de la Carga Global de Enfermedad (CGE). Las tasas de mortalidad prematura por ENT disminuyeron en el período analizado. Aunque los métodos de ajuste apenas modificaron las tendencias temporales, observamos que las tasas de mortalidad calculadas con datos ajustados fueron significativamente más altas que las sin ajuste. Esta variación fue heterogénea entre las Unidades Federadas. Las tasas estimadas por el método SIM bruto variaron de 322,0 a 276,1 defunciones por 100 mil habitantes, mientras que las tasas SIM redistribuidas variaron de 340,4 a 296,8 defunciones por 100 mil habitantes. Las tasas estimadas para la CGE variaron de 371,6 a 323,0 defunciones por 100 mil habitantes. En conclusión, este estudio resalta la importancia de adoptar métodos que puedan aplicarse para lograr estadísticas de mortalidad más confiables, que mejoren continuamente la definición de las causas de defunción en el SIM.

Resumo O estudo objetivou estimar a mortalidade prematura (30 a 69 anos) por quatro grupos prioritários de DCNT no Brasil, no período de 2010 a 2019, comparando dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) brutos, sem correção, dados do SIM corrigidos pela redistribuição dos CG e sub-registro e dados extraídos do estudo Carga Global de Doenças (GBD). As taxas de mortalidade prematura por DCNT mostraram redução no período analisado. Embora os métodos de correção tenham modificado pouco as tendências temporais, foi observado as taxas de mortalidade calculadas com os dados corrigidos foram expressivamente maiores que as sem correção. Essa variação foi heterogênea entre as Unidades Federadas. As taxas estimadas pelo método do SIM bruto variaram de 322,0 a 276,1 óbitos por 100 mil habitantes, enquanto as taxas do SIM redistribuído foram de 340,4 a 296,8 óbitos por 100 mil habitantes. As taxas estimadas para o GDB variaram de 371,6 a 323,0 óbitos por 100 mil habitantes. Em conclusão o presente estudo destaca a importância de se adotar métodos que possam ser aplicados para que tenhamos estatísticas relacionadas à mortalidade mais fidedignas, o que contribui para a melhoria contínua da definição das causas de morte no SIM.

Abstract This study aimed to estimate premature mortality (30-69 years) for four priority NCD groups in Brazil from 2010 to 2019, comparing crude data from the Mortality Information System (SIM), SIM data adjusted by GC redistribution and underreporting, and data extracted from the Global Burden of Disease (GBD) study. Premature mortality rates due to NCDs declined in the period analyzed. Although the adjustment methods hardly changed temporal trends, we observed that mortality rates calculated with adjusted data were significantly higher than those without adjustment. This variation was heterogeneous among the Federated Units. The rates estimated by the crude SIM method ranged from 322.0 to 276.1 deaths per 100 thousand inhabitants, while the redistributed SIM rates ranged from 340.4 to 296.8 deaths per 100 thousand inhabitants. The estimated rates for the GBD ranged from 371.6 to 323.0 deaths per 100 thousand inhabitants. In conclusion, this study highlights the importance of adopting methods that can be applied to achieve more reliable mortality statistics, which continuously improves the definition of death causes in the SIM.

https://doi.org/10.1590/1413-81232025303.00492024

Methodological proposal for the redistribution of deaths due to garbage codes in mortality estimates for Noncommunicable Chronic Diseases
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Revista Brasileira de Epidemiologia

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2021, Volume 24 Supl. 1 elocation e210004

Resumo: Pt En | Texto: Pt En | PDF: Pt | PDF: En

RESUMO: Objetivo: Propor método para melhoria das estimativas de mortalidade por doenças crônicas não transmissíveis, incluindo a redistribuição de causas garbage nos municípios brasileiros. Métodos: O Sistema de Informações sobre Mortalidade foi utilizado como fonte de dados para estimar as taxas padronizadas por idade, antes e depois da correção de dados, para as doenças crônicas não transmissíveis (cardiovasculares, respiratórias crônicas, diabetes e neoplasias). O tratamento para correção dos dados abordou dados faltantes, sub-registro e redistribuição de causas garbage. Foram utilizados os triênios 2010–2012 e 2015–2017 e o método bayesiano para estimar as taxas de mortalidade, diminuindo-se o efeito da flutuação provocada pelos pequenos números no nível municipal. Resultados: A etapa de redistribuição causas garbage mostrou maior peso nas correções: cerca de 40% em 2000 e aproximadamente 20% a partir de 2007, com estabilização neste ano. Ao longo da série histórica, a qualidade da informação sobre causas de morte melhorou no Brasil, sendo vistos resultados heterogêneos nos municípios. Observaram-se clusters com as maiores proporções de correção nas regiões Nordeste e Norte. O diabetes foi a causa com maior proporção de acréscimo (mais de 40%, em 2000). Conclusão: Estudos metodológicos que propõem correção e melhoria do Sistema de Informação sobre Mortalidade são essenciais para o monitoramento das taxas de mortalidade por doenças crônicas não transmissíveis em níveis regionais. A proposta metodológica aplicada, pela primeira vez em dados reais de municípios brasileiros, é desafiadora e merece aprimoramentos. Apesar da melhora nos dados, o método utilizado neste estudo para tratamento dos dados brutos mostrou grande impacto nas estimativas finais.

ABSTRACT: Objective: To propose a method for improving mortality estimates from noncommunicable diseases (NCD), including the redistribution of garbage codes in Brazilian municipalities. Methods: Brazilian Mortality Information System (MIS) was used as a data source to estimate age standardized mortality rates, before and after correction, for NCD (cardiovascular, chronic respiratory, diabetes, and neoplasms). The treatment for the correction of data addressed missing data, under-registration, and redistribution of garbage codes (GCs). Three-year periods 2010–2012 and 2015–2017, and the Bayesian method were used to estimate mortality rates, reducing the effect of fluctuation caused by small numbers at the municipal level. Results: GCs redistribution step showed greater weight in corrections, about 40% in 2000 and roughly 20% as from 2007, with stabilization starting in this year. Throughout the historical series, the quality of information on causes of death has improved in Brazil, with heterogeneous results being observed among municipalities. Conclusion: Methodological studies that propose correction and improvement of the MIS are essential for monitoring mortality rates due to NCD at regional levels. The methodological proposal applied, for the first time in real data from Brazilian municipalities, is challenging and deserves further improvements. Improving the quality of the data is essential in order to build more accurate estimates based on the raw data from the SIM.

https://doi.org/10.1590/1980-549720210004.supl.1 743 downloads

Mortality due to garbage codes in Brazilian municipalities: differences in rate estimates by the direct and Bayesian methods from 2015 to 2017
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2021, Volume 24 Supl. 1 elocation e210003

Resumo: Pt En | Texto: Pt En | PDF: Pt | PDF: En

RESUMO: Objetivo: Gerar estimativas das taxas de mortalidade por causas garbage (CG) para os municípios do Brasil, fazendo a comparação entre o método direto e o Bayesiano, tendo como base os óbitos registrados no Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) entre 2015 e 2017. Métodos: Os dados do SIM foram utilizados. A análise foi realizada com grupos de CG níveis 1 e 2, 3 e 4 e total de CG. As taxas de mortalidade foram estimadas de forma direta e bayesiana, aplicando o estimador Bayesianos Empírico Local. Resultados: Observaram-se 38% de CG e diferenças regionais nas taxas de mortalidade, maiores no Nordeste e Sudeste e menores no Sul e Centro-Oeste. O Sudeste apresentou taxas semelhantes para os dois grupos de CG analisados. As menores diferenças entre as estimativas diretas e bayesianas foram verificadas nas grandes cidades, acima de 500 mil habitantes. O norte de Minas Gerais e os estados do Rio de Janeiro, de São Paulo e da Bahia apresentaram municípios com altas taxas nos níveis 1 e 2. Conclusão: Existem diferenças na qualidade da definição das causas básicas de morte, mesmo com o uso de metodologia bayesiana, que auxilia na suavização das taxas. A qualidade da definição das causas de morte é importante, uma vez que se mostra associada ao acesso e à qualidade dos serviços de saúde e oferecem subsídios para o planejamento em saúde.

ABSTRACT: Objective: To generate estimates of mortality rates due to garbage codes (GC) for Brazilian municipalities by comparing the direct and the Bayesian methods, based on deaths registered in the Mortality Information System (SIM) between 2015 and 2017. Methods: Data from the SIM were used. The analysis was performed in groups of GC levels 1 and 2, levels 3 and 4, and total GC. Mortality rates were estimated directly and also according to the Bayesian method by applying the Empirical Bayesian Estimator. Results: About 38% of GC were estimated and regional differences in mortality rates were observed, higher in the Northeast and Southeast and lower in the South and Midwest regions. The Southeast presented similar rates for the two analyzed groups of GC. The smallest differences between direct and Bayesian method estimates were observed in large cities with a population over 500 thousand inhabitants. Municipalities in the north of the state of Minas Gerais and those in the states of Rio de Janeiro, São Paulo, and Bahia presented high rates at levels 1 and 2. Conclusion: There are differences in the quality of the definition of the underlying causes of death, even with the use of Bayesian methodology, which assists in smoothing the rates. The quality of the definition of causes of death is important, as they are associated with the access to and quality of healthcare services and support health planning.

https://doi.org/10.1590/1980-549720210003.supl.1 531 downloads

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2021, Volume 24 Supl. 1 elocation e210004

Resumo: Pt En | Texto: Pt En | PDF: Pt | PDF: En

https://doi.org/10.1590/1980-549720210004.supl.1

Mortality due to garbage codes in Brazilian municipalities: differences in rate estimates by the direct and Bayesian methods from 2015 to 2017
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2021, Volume 24 Supl. 1 elocation e210003

Resumo: Pt En | Texto: Pt En | PDF: Pt | PDF: En

https://doi.org/10.1590/1980-549720210003.supl.1

[SciELO Preprints] - Methodological proposal for the redistribution of deaths due to garbage codes in mortality estimates for Noncommunicable Chronic Diseases
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Teixeira , Renato Azeredo Ishitani , Lenice Harumi Marinho , Fátima Junior, Elzo Pereira Pinto Katikireddi , Srinivasa Vittal Malta, Deborah Carvalho

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Data de publicação: 2020-12-15

Resumo: En Pt

Objective: to propose a method for improving mortality estimates from non-communicable chronic diseases (NCD), including the redistribution of garbage causes in the municipalities of Brazil. Methods: Information Mortality System (SIM) data was used in the three-year periods from 2010 to 2012 and 2015 to 2017, with comparison of age standardized rates before and after correction of NCDs (cardiovascular, chronic respiratory, diabetes and neoplasms). The treatment for data correction included missing data, under-registration and causes of garbage redistribution (CG). The trienniums and Bayesian method were used to estimate mortality rates by improving the fluctuation caused by small numbers at the municipal level. Results: The CG redistribution stage showed greater weight in the corrections, about 40% in 2000 and about 20% from 2007, with stabilization from this year.. Throughout the historical series, the quality of information on causes of death has improved in Brazil, with heterogeneous results being observed among the municipalities. Conclusions: methodological studies that propose the correction and improvement of the SIM are essential for monitoring the mortality rates due to NCDs at regional levels. The methodological proposal applied, for the first time in real data from Brazilian municipalities, is challenging and deserves further improvements. Despite the improvement in the data, the use of rates with raw data is not recommended, as the treatment in the data, the method used in this study for the treatment of raw data showed a great impact on the final estimates.

Objetivo: propor método para melhoria das estimativas de mortalidade por doenças crônicas não transmissíveis (DCNT), incluindo a redistribuição de causas garbage nos municípios Brasileiros. Métodos: foram utilizados os dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) nos triênios de 2010-2012 e 2015-2017, comparadas com as taxas padronizadas por idade, antes e após correção das DCNT (cardiovasculares, respiratória crônicas, diabetes e neoplasias). O tratamento para correção dos dados abordou dados faltantes, sub-registro e redistribuição de causas garbage (CG). Foram utilizados triênios e método bayesiano para estimar as taxas de mortalidade diminuindo o efeito da flutuação provocada pelos pequenos números no nível municipal. Resultados: a etapa de redistribuição CG mostrou maior peso nas correções, cerca de 40% em 2000 e cerca de 20% a  partir de 2007, com estabilização a partir deste ano. Ao longo da série histórica a qualidade da informação sobre causas de morte melhorou no Brasil, sendo observados resultados heterogêneos nos municípios. Observou-se clusters com as maiores proporções de correção nas regiões Nordeste e Norte. O diabetes foi a causa com maior proporção de acréscimo (mais de 40% em 2000). Conclusões: estudos metodológicos que propõem correção e melhoria do SIM são essenciais para o monitoramento das taxas de mortalidade por DCNT em níveis regionais. A proposta metodológica aplicada, pela primeira vez em dados reais de municípios brasileiros, é desafiadora e merece maiores aprimoramentos. Apesar da melhora nos dados, o método utilizado neste estudo para o tratamento dos dados brutos mostrou um grande impacto nas estimativas finais.

https://doi.org/10.1590/1980-549720210004.supl.1

[SciELO Preprints] - MORTALITY DUE TO GARBAGE CODES IN BRAZILIAN MUNICIPALITIES: DIFFERENCES BETWEEN DIRECT AND INDIRECT ESTIMATES IN 2015 TO 2017
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Teixeira , Renato Azeredo Ishitani , Lenice Harumi França , Elisabeth Barboza Pinheiro, Pedro Cisalpino Lobato , Marina Martins Malta, Deborah Carvalho

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Data de publicação: 2020-12-14

Resumo: En Pt

Objectives: the present study aims to generate estimates of mortality rates due to garbage codes (GC) for municipalities in Brazil by comparing direct and indirect methods, based on deaths registered in the Mortality Information System (SIM) between 2015 and 2017. Methods: Data from the SIM were used. The analysis was performed in groups of GC, levels 1 and 2, levels 3 and 4 and total GC. Mortality rates were estimated directly and indirectly, Empirical Bayesian Estimators. Results: about 38% of CG were estimated and regional differences in mortality rates were observed, higher in the Northeast and Southeast and lower in the South and Midwest. The Southeast presented similar rates for the two groups of CG analyzed. The smallest differences between direct and indirect estimates were observed in large cities, above 500 thousand. The municipalities in the north of Minas Gerais and the states of Rio de Janeiro, São Paulo and Bahia presented municipalities with high rates at levels 1 and 2. Conclusion: there are differences in the quality of the definition of the underlying causes of death, even with the use of indirect methodology which assists in smoothing rates. The quality of the definition of causes of death is important since they are associated with the access and quality of health services and offer subsidies for health planning.

Objetivos: o presente estudo tem como objetivo gerar estimativas das taxas de mortalidade por causas garbage (CG) para os municípios do Brasil fazendo a comparação entre métodos diretos e indiretos, tendo como base os óbitos registrados no SIM entre 2015 e 2017. Métodos: Os dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) foram utilizados. A análise foi realizada com grupos de GC, níveis 1 e 2, níveis 3 e 4 e total de GC. As taxas de mortalidade foram estimadas de forma direta e indireta, estimadores bayesianos empíricos. Resultados: observou-se cerca de 38% de CG e diferenças regionais nas taxas de mortalidade, maiores no Nordeste e Sudeste e menores no Sul e Centro-Oeste. O Sudeste apresentou taxas semelhantes para os dois grupos de CG analisados. As menores diferenças entre as estimativas diretas e indiretas foram observadas nas grandes cidades, acima de 500 mil. Os municípios do norte de Minas Gerais e estados do Rio de Janeiro, São Paulo e Bahia apresentaram municípios com altas taxas nos níveis 1 e 2. Conclusão: existem diferenças na qualidade da definição das causas básicas de morte, mesmo com o uso de metodologia indireta que auxilia na suavização das taxas. A qualidade da definição das causas de morte é importante, uma vez que se mostram associadas com o acesso e qualidade dos serviços de saúde e oferecem subsídios para o planejamento em saúde.

https://doi.org/10.1590/1980-549720210003.supl.1

[SciELO Preprints] - The importance of surveillance in cases and mortality from COVID-19 epidemic in Belo Horizonte, 2020
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Corrêa, Paulo Roberto Lopes Ishitani, Lenice Harumi Abreu, Daisy Maria Xavier de Teixeira, Renato Azeredo Marinho, Fatima França, Elisabeth Barboza

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Data de publicação: 2020-06-08

Resumo: En Pt

Objectives: This study aims to describe the actions carried out by the epidemiological surveillance system in Belo Horizonte to address the COVID-19 epidemic and the timeless of the data for detecting transmission in 2020. Methods: The sources of information used by the epidemiological surveillance of the municipality for COVID-19 were identified and the temporal distribution and interval for detection of confirmed cases of the disease were analyzed. Results: The city's epidemiological surveillance uses outpatient, hospital, public and private laboratory notifications as data sources. For reporting COVID-19 cases in official information systems, there is also an active search of laboratory results linked to suspected deaths investigated. From January to April 2020, 1,449 hospitalized cases of COVID-19 were reported, the first case being detected in late February 2020. Of the total 1,025 laboratory samples of cases hospitalized after the 8th epidemiological week, 87 (8.5%) of COVID-19 cases were confirmed. The median time between the onset of symptoms and the release of laboratory results was 12 days for the analyzed period. Conclusion: Epidemiological surveillance uses several data sources to monitor and analyze the transmission of COVID-19. The timeliness of this system to detect cases of the disease is compromised by the delay in the release of laboratory results, which has been a considerable challenge for adequate surveillance.

Objetivos: Descrever as ações realizadas pela vigilância epidemiológica da Secretaria Municipal de Saúde de Belo Horizonte para enfrentamento da epidemia de COVID-19 e avaliar a oportunidade para detecção precoce da transmissão da doença durante o período compreendido entre 1 de janeiro a 24 de abril de 2020. Métodos: Foram identificadas as fontes de informação utilizadas pela vigilância epidemiológica do município para a COVID-19 e analisadas a distribuição temporal e oportunidade para detecção dos casos confirmados da doença. Resultados: A vigilância epidemiológica do município utiliza fontes de notificações ambulatoriais, hospitalares, de laboratórios públicos e privados, além de busca ativa com cruzamento de dados laboratoriais na investigação de óbitos suspeitos, sendo os casos confirmados de COVID-19 informados em sistemas de informação oficiais. Foram notificados 1.449 casos internados, sendo o primeiro caso detectado no final de fevereiro de 2020. Do total de 1.025 amostras laboratoriais de casos internados após a semana epidemiológica 8, foram confirmados 87 casos (8,5%) por COVID-19. A mediana de tempo entre o início dos sintomas e liberação dos resultados laboratoriais foi de 12 dias. Conclusão: A vigilância epidemiológica utiliza várias fontes de dados para monitoramento e análise da transmissão da COVID-19. A oportunidade para detecção de casos da doença está comprometida pela demora na liberação dos resultados laboratoriais, sendo um desafio para a vigilância.

https://doi.org/10.1590/1980-549720200061

10.

[SciELO Preprints] - Deaths due to Covid-19 in Brazil: how many and which ones are identified?
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Data de publicação: 2020-06-04

Resumo: En Pt

N/A

https://doi.org/10.1590/1980-549720200053

11.

Óbitos por COVID-19 no Brasil: quantos e quais estamos identificando?
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2020, Volume 23 elocation e200053

Resumo: Pt En | Texto: Pt En | PDF: Pt | PDF: En

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Óbitos por COVID-19 no Brasil: quantos e quais estamos identificando?
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13.

A importância da vigilância de casos e óbitos e a epidemia da COVID-19 em Belo Horizonte, 2020
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2020, Volume 23 elocation e200061

Resumo: Pt En | Texto: Pt En | PDF: Pt | PDF: En

RESUMO: Objetivos: Descrever as ações realizadas pela vigilância epidemiológica da Secretaria Municipal de Saúde de Belo Horizonte para enfrentamento da epidemia de COVID-19 e avaliar a oportunidade para detecção precoce da transmissão da doença no período compreendido entre 1º de janeiro e 24 de abril de 2020. Métodos: Foram identificadas as fontes de informação utilizadas pela vigilância epidemiológica do município para a COVID-19 e analisadas a distribuição temporal e a oportunidade para detecção dos casos confirmados da doença. Resultados: A vigilância epidemiológica do município utiliza fontes de notificações ambulatoriais, hospitalares, de laboratórios públicos e privados, além de busca ativa com cruzamento de dados laboratoriais na investigação de óbitos suspeitos, sendo os casos confirmados de COVID-19 informados em sistemas de informação oficiais. Foram notificados 1.449 casos internados, sendo o primeiro caso detectado no fim de fevereiro de 2020. Do total de 1.025 amostras laboratoriais de casos internados após a semana epidemiológica 8, confirmaram-se 87 casos (8,5%) por COVID-19. A mediana de tempo entre o início dos sintomas e a liberação dos resultados laboratoriais foi de 12 dias. Conclusão: A vigilância epidemiológica utiliza várias fontes de dados para monitoramento e análise da transmissão da COVID-19. A oportunidade para detecção de casos da doença está comprometida pela demora na liberação dos resultados laboratoriais, sendo um desafio para a vigilância.

ABSTRACT: Objectives: This study aims to describe the actions carried out by the epidemiological surveillance system in Belo Horizonte to address the COVID-19 epidemic and the timeless of the data for detecting transmission in 2020. Methods: The sources of information used by the epidemiological surveillance of the municipality for COVID-19 were identified and the temporal distribution and interval for detection of confirmed cases of the disease were analyzed. Results: The city's epidemiological surveillance uses outpatient, hospital, public and private laboratory notifications as data sources. For reporting COVID-19 cases in official information systems, there is also an active search of laboratory results linked to suspected deaths investigated. From January to April 2020, 1,449 hospitalized cases of COVID-19 were reported, the first case being detected in late February 2020. Of the total 1,025 laboratory samples of cases hospitalized after the 8th epidemiological week, 87 (8.5%) of COVID-19 cases were confirmed. The median time between the onset of symptoms and the release of laboratory results was 12 days for the analyzed period. Conclusion: Epidemiological surveillance uses several data sources to monitor and analyze the transmission of COVID-19. The timeliness of this system to detect cases of the disease is compromised by the delay in the release of laboratory results, which has been a considerable challenge for adequate surveillance.

https://doi.org/10.1590/1980-549720200061

14.

A importância da vigilância de casos e óbitos e a epidemia da COVID-19 em Belo Horizonte, 2020
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2020, Volume 23 elocation e200061

Resumo: Pt En | Texto: Pt En | PDF: Pt | PDF: En

https://doi.org/10.1590/1980-549720200061 5352 downloads

15.

Mudança no perfil de causas de morte após investigação de óbitos hospitalares em Belo Horizonte, 2017
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2019, Volume 22 Supl. 3 elocation e19009.supl.3

Resumo: Pt En | Texto: Pt En | PDF: Pt | PDF: En

RESUMO Introdução: Óbitos declarados com causas mal definidas, ou causas garbage (CG), comprometem a análise da mortalidade e sua utilização para planejamento e avaliação de políticas públicas de saúde. A investigação hospitalar destas causas é uma das estratégias para qualificação do perfil de mortalidade no país. Objetivo: Avaliar a mudança no perfil de mortalidade hospitalar após investigação de óbitos declarados com CG, em 2017, em Belo Horizonte. Métodos: Tomou-se uma amostra dos óbitos hospitalares notificados com CG no Sistema de Informação sobre Mortalidade de Belo Horizonte em 2017. Posteriormente, os dados foram investigados e analisados por médico, para comparação do perfil de mortalidade antes e depois do processo de investigação. Resultados: Após investigação de 1.395 óbitos, dentre 3.038 declarados com CG, houve redução de 35,5% para estas causas. Todas as faixas etárias apresentaram decremento na ocorrência de CG. Observou-se maior incremento proporcional para os óbitos causados por doenças isquêmicas do coração, doença de Alzheimer, doença pulmonar obstrutiva crônica, acidente vascular cerebral isquêmico e hemorrágico e as mortes por causas externas (quedas acidentais, homicídios e acidentes de trânsito/transporte). Conclusão: A investigação de óbitos hospitalares notificados é uma das estratégias para aprimorar as estatísticas de mortalidade, reduzindo a ocorrência de CG entre as mortes declaradas e alterando o perfil de mortalidade nestes estabelecimentos. Enfatiza-se a importância de educação permanente de médicos para qualificação das causas de morte.

ABSTRACT Introduction: Deaths certified with ill-defined causes or garbage codes (GC) compromise the analysis of mortality and its use for planning and evaluation of public health policies. The hospital investigation of these causes is one of the strategies qualifying the profile of mortality in the country. Objective: To evaluate the change in the hospital mortality profile after investigation of deaths certified with GC in 2017 in Belo Horizonte, Brazil. Methods: A sample of hospital deaths reported with GC in the Mortality Information System (SIM) of Belo Horizonte in 2017 was investigated and subsequently certified by a physician to compare the mortality profile before and after investigation. Results: After investigating 1,395 deaths out of 3,038 reported with GC, a reduction of 35.5% of these causes was observed. Groups of all ages presented decreases in GC occurrence. A higher proportional increase was observed for deaths due to ischemic heart diseases, Alzheimer’s disease, chronic obstructive pulmonary disease, ischemic and hemorrhagic stroke, and external causes of death (accidental falls, homicides and traffic/transport accidents). Conclusion: The investigation on reported hospital deaths is one of the strategies to improve mortality statistics, reducing the occurrence of GC among reported deaths and changing the mortality profile in these facilities. The importance of continuous physician training in cause-of-death certification is emphasized.

https://doi.org/10.1590/1980-549720190009.supl.3 1661 downloads

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