Resumen [20] En la industria actual, se llevan a cabo procesos de producción mecanizados, con parámetros definidos para que dichas acciones sean realizadas por los operarios. Sin embargo, una desviación de esos parámetros es considerado como un error humano, ocasionando la perturbación del proceso de producción. El artículo se elabora con el propósito de identificar errores en el proceso productivo de una empresa Metalmecánica con la acción conjunta del Laboratorio de Ergonomía del Instituto Tecnológico de Costa Rica. La identificación de errores humanos fue basado en la metodología Technique for human error-rate prediction (THERP); este análisis se complementó con una metodología de clasificación adaptada para la administración de procesos industriales llamada ABC, metodología 123 y metodología alfa beta gama para identificar los errores críticos para la empresa. Identificados dichos errores, por medio de un árbol de sucesos se cuantificó el porcentaje por medio de probabilidades teóricas reportadas por la literatura THERP y con ello se analizó el porcentaje de afectación para el proceso de producción. Con dicha metodología aplicada, se logró identificar en la empresa 26 errores en total.

Abstract [24] In the current industry, mechanized production processes are carried out, with defined parameters for these actions to be carried out by the operators. However, a deviation from these parameters is considered a human error, causing the disturbance of the production process. The article is elaborated with the purpose of identifying errors in the productive process of a Metalworking company with the joint action of the Laboratory of Ergonomics of the Technological Institute of Costa Rica. The identification of human errors was based on the Technique for human error-prediction (THERP) methodology; this analysis was complemented with a methodology of classification adapted for the administration of industrial processes called ABC methodology, 123 methodology and alfa beta range methodology to identify the critical errors for the company. Once these errors were identified, by means of an event tree the percentage was quantified by means of theoretical probabilities reported by the THERP literature and with this the percentage of affectation for the production process was analyzed. With this applied methodology, it was possible to identify in the company 26 errors in total.

Resumen [20] Este documento propone una revisión literaria sobre métodos considerados de uso potencial para la valoración de la confiabilidad humana en sectores de riesgo mayores. Con el Análisis de Confiabilidad Humana (HRA) se pretende identificar y caracterizar aspectos que originan un error en las tareas donde se da la intervención humana. La aplicación de modelos cuantitativos y cualitativos para analizar la relación hombre-máquina centrado en el factor humano en la manufactura moderna, tiene como objetivo mejorar la productividad de las operaciones y la calidad de vida del trabajador. En ésta revisión se identificó doce técnicas de mayor uso a nivel industrial y se presentan en forma referenciada cada una de ellas.

Abstract [24] This document proposes a review of the use of different methods considered of potential use for the assessment of human reliability in areas of risk greatest. The Human Reliability Analysis (HRA)is to identify and characterize aspects that cause an error in task where have being the human intervention.The application of models to analyze the man-machine relationship focused on the human factor, in modern manufacturing, aims to improve productivity of operations. In this review twelve techniques were identified with increased use in industrial scale which is referenced each.

Uno de los principales problemas del maquinado es alcanzar la calidad definida del producto bajo las condiciones de trabajo de que se disponga. La operación de cilindrado en el torno CNC del Laboratorio de Sistemas Integrados de Manufactura (SIMTEC) ha sido estudiada con diferentes condiciones de corte (avance, profundidad de corte) y tipo de material (aluminio 6061, acero 1020) para identificar la combinación y el nivel de factores que mejoran el acabado superficial de una pieza. Utilizando tres técnicas de diseño de experimentos (DOE), a saber, diseño factorial, regresión lineal múltiple y de superficie de respuesta (RSM), se identifica que los factores y niveles que reducen la rugosidad superficial son el, y el material aluminio. Se ha establecido un modelo de regresión de primer orden que puede ser utilizado junto con la gráfica RMS para predecir el valor de la rugosidad promedio.

One of the main problems of machining can be described as the achievement of a predefined product quality with given working conditions. The turning operation on Sistemas Integrados de Manufactura (SIMTEC) Laboratory has been stu-died with diffe-rent cutting conditions (feed, depth of cut, rpm) and material type (Aluminum 6061, Steel 1020) to identify the combination and level factors that improve the surface roughness in a work piece. Using three of Design of Experiments techniques (DOE), such as factorial design, multiple linear regression and response surface methodo-logy (RSM) we identified the factors and levels that reduce the surface roughness and these are the feed rate = 50 mm/min, rpm = 1200 and aluminum material. A first-order model has been established between the cutting parameters and surface roughness which can be used together with the RMS graph to predict an average roughness value.