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OBJECTIF: Quantifier les effets des caractéristiques d'une enquête sur les dépenses des ménages sur la part estimée des dépenses d'un ménage consacrée à la santé. MÉTHODES: Une étude a été menée sur toutes les données d'enquêtes nationales portant sur les dépenses de santé et les dépenses totales des ménages. Les données sur les dépenses totales et les dépenses de santé ont été extraites des enquêtes afin d'obtenir la part des dépenses de santé (c'est-à-dire la partie des dépenses des ménages consacrée à la santé). Les chercheurs ont utilisé des microdonnées ou des rapports d'enquête pour calculer la part des dépenses de santé pour cet instrument particulier. La part des dépenses de santé a été modélisée comme une fonction de la période de rappel de l'enquête, du nombre de postes de dépenses de santé, du nombre de postes de dépenses totales, de la méthode de collecte des données et de la mise en place du module de santé au sein de l'enquête. Il existe des données aussi bien géographiques que temporelles dans ce domaine, donc, les effets fixes pour un territoire et une année donnés ont également été inclus. Le modèle a été estimé avec une régression par la méthode des moindres carrés avec des erreurs standard sectorielles. RÉSULTATS: Une augmentation d'une unité du nombre de questions sur les dépenses de santé a conduit à une augmentation de 1% de la part estimée des dépenses de santé. Une augmentation d'une unité du nombre de questions sur les dépenses non liées à la santé a entraîné une diminution de 0,2% de la part estimée. L'augmentation d'un mois de la période de rappel a engendré une baisse de 6% de la part des dépenses de santé. CONCLUSION: Les caractéristiques de l'instrument d'enquête examinées dans l'étude modifient l'estimation de la part des dépenses de santé. Ces caractéristiques doivent être prises en compte lors de la comparaison des résultats d'une enquête à l'intérieur d'un territoire et aussi à travers les territoires.
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OBJETIVO: Cuantificar los efectos de las características de las encuestas sobre el gasto de los hogares en el porcentaje estimado del gasto sanitario de un hogar. MÉTODOS: Se realizó una búsqueda de todas las encuestas nacionales que informaran acerca de datos sobre el gasto sanitario y el gasto total de los hogares. Se extrajeron dichos datos sobre gasto total y gasto sanitario de las encuestas para generar el porcentaje del gasto sanitario (es decir, la parte del gasto del hogar dedicada a la salud). Para ello, los autores confiaron en microdatos o informes de las encuestas para calcular el porcentaje del gasto sanitario en relación con el instrumento particular implicado. El porcentaje del gasto sanitario se interpretó como una función del período de recuerdo de la encuesta, el número de cuestiones sobre el gasto sanitario, el número de cuestiones sobre el gasto total, el método de recogida de los datos y la ubicación del formulario sobre la salud dentro de la encuesta. Había datos ubicados espacial y temporalmente, así que también se incluyeron los efectos fijos por territorio y año. El modelo se estimó por medio de una regresión por mínimos cuadrados ordinaria, con errores estándar reagrupados. RESULTADOS: Un incremento de una unidad en el número de cuestiones sobre gasto sanitario se vio acompañado de un aumento del 1% en el porcentaje del gasto sanitario estimado. Un incremento de una unidad en el número de cuestiones sobre gastos no sanitarios conllevó una disminución del 0,2% en el porcentaje estimado. Aumentar el período de recuerdo un mes provocó una reducción del 6% en el porcentaje del gasto sanitario. CONCLUSIÓN: Las características de una encuesta examinada en el estudio repercuten en la estimación del porcentaje del gasto sanitario. Estas características han de tenerse en cuenta al comparar los resultados de diferentes encuestas dentro de un territorio y, en última instancia, entre territorios.
OBJECTIVE: To quantify the effects of household expenditure survey characteristics on the estimated share of a household's expenditure devoted to health. METHODS: A search was conducted for all country surveys reporting data on health expenditure and total household expenditure. Data on total expenditure and health expenditure were extracted from the surveys to generate the health expenditure share (i.e. fraction of the household expenditure devoted to health). To do this the authors relied on survey microdata or survey reports to calculate the health expenditure share for the particular instrument involved. Health expenditure share was modelled as a function of the survey's recall period, the number of health expenditure items, the number of total expenditure items, the data collection method and the placement of the health module within the survey. Data exists across space and time, so fixed effects for territory and year were included as well. The model was estimated by means of ordinary least squares regression with clustered standard errors. FINDINGS: A one-unit increase in the number of health expenditure questions was accompanied by a 1% increase in the estimated health expenditure share. A one-unit increase in the number of non-health expenditure questions resulted in a 0.2% decrease in the estimated share. Increasing the recall period by one month was accompanied by a 6% decrease in the health expenditure share. CONCLUSION: The characteristics of a survey instrument examined in the study affect the estimate of the health expenditure share. Those characteristics need to be accounted for when comparing results across surveys within a territory and, ultimately, across territories.
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