Resumo Fundamento: A associação entre a duração do sono e a aterosclerose foi relatada em muitos estudos observacionais. No entanto, pouco se sabe sobre a sua importância como fator de risco para aterosclerose ou como consequência negativa da aterosclerose. Objetivo: Este estudo teve como objetivo avaliar a associação causal entre a duração do sono e o risco de aterosclerose usando estatísticas resumidas de estudos de associação genômica ampla (GWAS) disponíveis publicamente. Métodos: Empregamos um método de randomização mendeliana (RM) de duas amostras com 2 coortes do MRC-IEU (n = 460.099) e do UK Biobank (n = 361.194) para investigar a associação causal entre a duração do sono e o risco de aterosclerose. Três métodos, incluindo a técnica de variância inversa ponderada (IVW), escore de perfil ajustado robusto (RAPS) e abordagem de mediana simples e ponderada, foram usados para obter resultados confiáveis, e uma razão de chances com intervalo de confiança (IC) de 95% foi calculada. P<0,05 foi considerado diferença estatística. Além disso, foram utilizadas análises de regressão: MR-Egger regression, Radial MR, MR-PRESSO e leave-one-out para avaliar os possíveis efeitos de pleiotropia. Resultados: Não foi encontrada associação causal entre duração do sono e aterosclerose [OR (IC95%): 0,90 (0,98-1,00), p = 0,186]. As análises Leave-one-out, MR-Egger, e MR-PRESSO não conseguiram detectar pleiotropia horizontal. Conclusões: Esta análise de RM não indicou nenhuma associação causal entre a duração do sono geneticamente prevista e a aterosclerose nas populações europeias. Fundamento observacionais entanto Objetivo GWAS (GWAS publicamente Métodos (RM MRCIEU MRC IEU n 460.099 460099 460 099 361.194 361194 361 194 métodos IVW, IVW , (IVW) RAPS (RAPS confiáveis IC (IC 95 calculada P005 P 0 05 P<0,0 estatística disso regressão MREgger MR Egger regression MRPRESSO PRESSO leaveoneout leave one out Resultados OR IC95% IC95 (IC95%) 090 90 0,9 0,981,00, 098100 0,98 1,00 98 1 00 (0,98-1,00) 0,186. 0186 0,186 . 186 0,186] Leaveoneout, Leaveoneout Leave out, Leave-one-out MREgger, Egger, horizontal Conclusões europeias 460.09 46009 46 09 361.19 36119 36 19 (IVW 9 P00 P<0, IC9 (IC95% 0, 981 0,981,00 09810 098 100 1,0 (0,98-1,00 018 0,18 18 460.0 4600 4 361.1 3611 3 P0 P<0 (IC95 0,981,0 0981 10 1, (0,98-1,0 01 0,1 460. 361. P< (IC9 0,981, (0,98-1, 0,981 (0,98-1 (0,98- (0,98 (0,9 (0, (0 (
Abstract Background: The association between the length of sleep and atherosclerosis has been reported in many observational studies. However, little is known about its significance as a risk factor for atherosclerosis or as a negative consequence of atherosclerosis. Objective: This study aimed to assess the causal association between sleep duration and the risk of atherosclerosis using publicly available genome-wide association studies (GWAS) summary statistics. Methods: We employed a two-sample Mendelian randomization (MR) method with 2 cohorts from MRC-IEU (n=460,099) and UK Biobank (n=361,194) to investigate the causal association between sleep duration and the risk of atherosclerosis. Three methods including the inverse-variance weighted (IVW) technique, Robust adjusted profile score (RAPS), and simple-and weighted-median approach were used to obtain reliable results, and an odds ratio with a 95% confidence interval (CI) was calculated. P<0.05 was considered as a statistical difference. In addition, MR-Egger regression, Radial MR, MR-PRESSO, and leave-one-out analyses were used to assess the possible pleiotropy effects. Results: No causal association of sleep duration with atherosclerosis was found [OR (95%CI): 0.90 (0.98-1.00), p = 0.186]. Leave-one-out, MR-Egger, and MR-PRESSO analyses failed to detect horizontal pleiotropy. Conclusions: This MR analysis indicated no causal association between genetically predicted sleep duration and atherosclerosis across European populations. Background However Objective genomewide genome wide GWAS (GWAS statistics Methods twosample two sample (MR MRCIEU MRC IEU n=460,099 n460099 n 460 099 (n=460,099 n=361,194 n361194 361 194 (n=361,194 inversevariance inverse variance IVW (IVW technique RAPS, RAPS , (RAPS) simpleand simple weightedmedian median results 95 CI (CI calculated P005 P 0 05 P<0.0 difference addition MREgger Egger regression MRPRESSO, MRPRESSO PRESSO, PRESSO leaveoneout leave one out effects Results OR 95%CI 95CI (95%CI) 090 90 0.9 0.981.00, 098100 0.98 1.00 98 1 00 (0.98-1.00) 0.186. 0186 0.186 . 186 0.186] Leaveoneout, Leaveoneout Leave out, Leave-one-out MREgger, Egger, Conclusions populations n=460,09 n46009 46 09 (n=460,09 n=361,19 n36119 36 19 (n=361,19 (RAPS 9 P00 P<0. (95%CI 0. 981 0.981.00 09810 098 100 1.0 (0.98-1.00 018 0.18 18 n=460,0 n4600 4 (n=460,0 n=361,1 n3611 3 (n=361,1 P0 P<0 0.981.0 0981 10 1. (0.98-1.0 01 0.1 n=460, n460 (n=460, n=361, n361 (n=361, P< 0.981. (0.98-1. n=460 n46 (n=460 n=361 n36 (n=361 0.981 (0.98-1 n=46 n4 (n=46 n=36 n3 (n=36 (0.98- n=4 (n=4 n=3 (n=3 (0.98 n= (n= (0.9 (n (0. (0 (