RESUMEN Objetivo: analizar el perfil epidemiológico y ocupacional de los trabajadores de la salud notificados por COVID-19 en Brasil, en los años 2020 y 2021. Método: se trata de un estudio ecológico, que utilizó datos del Sistema de Información de Enfermedades de Declaración Obligatoria (SINAN) y del Registro Anual de Información Social (RAIS), de los años 2020 y 2021. Se analizaron variables sociodemográficas y ocupacionales. Se calcularon las tasas de prevalencia de COVID-19 en trabajadores de la salud, modeladas por regresión de Poisson en el software Stata 14. Resultados: En 2020 y 2021, 35.545 trabajadores de la salud se vieron afectados por COVID-19. Se observó una mayor prevalencia de la enfermedad en el sexo femenino (79,0%), entre 30 y 49 años (65,5%) y en negros y pardos (41,4%). Se observaron tasas más altas en mujeres (793,9/100.000 en 2020), trabajadores jóvenes (839,9/100.000 en 2020), no blancos (1.497,4/100.000 en 2020) y en el norte de Brasil, con 1.688,1 casos por 100.000 trabajadores en 2020. Profesionales de enfermería, médicos y fisioterapeutas tuvieron las tasas más altas de la enfermedad en 2020 y 2021. Conclusión: hubo diferencia entre los sexos, así como desigualdades sociales, raciales y ocupacionales que reflejan la necesidad de ampliar las medidas de vigilancia de la salud para garantizar una mayor prevención, protección y asistencia a los trabajadores de la salud. Objetivo COVID19 COVID 19 COVID-1 Brasil 202 2021 Método ecológico SINAN (SINAN RAIS, RAIS , (RAIS) 14 Resultados 35545 35 545 35.54 COVID19. 19. 79,0%, 790 79,0% 79 0 (79,0%) 3 4 65,5% 655 65 5 (65,5% 41,4%. 414 41,4% . 41 (41,4%) 793,9/100.000 7939100000 793 9 100 000 (793,9/100.00 2020, 839,9/100.000 8399100000 839 (839,9/100.00 1.497,4/100.000 14974100000 1 497 (1.497,4/100.00 16881 688 1.688, 100000 100.00 enfermería Conclusión sexos sociales prevención COVID1 COVID- 20 (RAIS 3554 54 35.5 79,0 7 (79,0% 65,5 6 (65,5 41,4 (41,4% 793,9/100.00 793910000 10 00 (793,9/100.0 839,9/100.00 839910000 83 (839,9/100.0 1.497,4/100.00 1497410000 (1.497,4/100.0 1688 68 1.688 10000 100.0 2 355 35. 79, (79,0 65, (65, 41, (41,4 793,9/100.0 79391000 (793,9/100. 839,9/100.0 83991000 8 (839,9/100. 1.497,4/100.0 149741000 (1.497,4/100. 168 1.68 1000 100. (79, (65 (41, 793,9/100. 7939100 (793,9/100 839,9/100. 8399100 (839,9/100 1.497,4/100. 14974100 (1.497,4/100 16 1.6 (79 (6 (41 793,9/100 793910 (793,9/10 839,9/100 839910 (839,9/10 1.497,4/100 1497410 (1.497,4/10 1. (7 ( (4 793,9/10 79391 (793,9/1 839,9/10 83991 (839,9/1 1.497,4/10 149741 (1.497,4/1 793,9/1 7939 (793,9/ 839,9/1 8399 (839,9/ 1.497,4/1 14974 (1.497,4/ 793,9/ (793,9 839,9/ (839,9 1.497,4/ 1497 (1.497,4 793,9 (793, 839,9 (839, 1.497,4 149 (1.497, 793, (793 839, (839 1.497, (1.497 (83 1.497 (1.49 (8 1.49 (1.4 1.4 (1. (1

ABSTRACT Objective: to analyze the epidemiological and occupational profile of health workers notified for COVID-19 in Brazil, in the years 2020 and 2021. Method: this is an ecological study, which used data from the Information System of Notifiable Diseases (SINAN) and the Annual Social Information List (RAIS), from the years 2020 and 2021. Sociodemographic and occupational variables were analyzed. The prevalence rates of COVID-19 in health workers were calculated, modeled by Poisson regression in the Stata 14 software. Results: in 2020 and 2021, 35,545 health workers were affected by COVID-19. A higher prevalence of the disease was observed in females (79.0%), between 30 and 49 years (65.5%) and in blacks and browns (41.4%). Higher rates were observed in women (793.9/100,000 in 2020), young workers (839.9/100,000 in 2020), non-whites (1,497.4/100,000 in 2020) and in northern Brazil, with 1,688.1 cases per 100,000 workers in 2020. Nursing professionals, physicians and physical therapists had the highest rates of the disease in 2020 and 2021. Conclusion: there was a difference between the sexes, as well as social, racial and occupational inequities that reflect the need to expand health surveillance measures in order to ensure greater prevention, protection and assistance to health workers. Objective COVID19 COVID 19 COVID-1 Brazil 202 2021 Method study SINAN (SINAN RAIS, RAIS , (RAIS) analyzed calculated 1 software Results 35545 35 545 35,54 COVID19. 19. 79.0%, 790 79.0% 79 0 (79.0%) 3 4 65.5% 655 65 5 (65.5% 41.4%. 414 41.4% . 41 (41.4%) 793.9/100,000 7939100000 793 9 100 000 (793.9/100,00 2020, 839.9/100,000 8399100000 839 (839.9/100,00 nonwhites non whites 1,497.4/100,000 14974100000 497 (1,497.4/100,00 16881 688 1,688. 100000 100,00 professionals Conclusion sexes social prevention COVID1 COVID- 20 (RAIS 3554 54 35,5 79.0 7 (79.0% 65.5 6 (65.5 41.4 (41.4% 793.9/100,00 793910000 10 00 (793.9/100,0 839.9/100,00 839910000 83 (839.9/100,0 1,497.4/100,00 1497410000 (1,497.4/100,0 1688 68 1,688 10000 100,0 2 355 35, 79. (79.0 65. (65. 41. (41.4 793.9/100,0 79391000 (793.9/100, 839.9/100,0 83991000 8 (839.9/100, 1,497.4/100,0 149741000 (1,497.4/100, 168 1,68 1000 100, (79. (65 (41. 793.9/100, 7939100 (793.9/100 839.9/100, 8399100 (839.9/100 1,497.4/100, 14974100 (1,497.4/100 16 1,6 (79 (6 (41 793.9/100 793910 (793.9/10 839.9/100 839910 (839.9/10 1,497.4/100 1497410 (1,497.4/10 1, (7 ( (4 793.9/10 79391 (793.9/1 839.9/10 83991 (839.9/1 1,497.4/10 149741 (1,497.4/1 793.9/1 7939 (793.9/ 839.9/1 8399 (839.9/ 1,497.4/1 14974 (1,497.4/ 793.9/ (793.9 839.9/ (839.9 1,497.4/ 1497 (1,497.4 793.9 (793. 839.9 (839. 1,497.4 149 (1,497. 793. (793 839. (839 1,497. (1,497 (83 1,497 (1,49 (8 1,49 (1,4 1,4 (1, (1

RESUMO Objetivo: analisar o perfil epidemiológico e ocupacional dos trabalhadores da saúde notificados para COVID-19 no Brasil, nos anos de 2020 e 2021. Método: trata-se de um estudo ecológico, que utilizou dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) e da Relação Anual de Informações Sociais (RAIS), dos anos de 2020 e 2021. Analisaram-se variáveis sociodemográficas e ocupacionais. Foram calculadas as taxas de prevalência de COVID-19 em trabalhadores da saúde, modeladas por Regressão de Poisson no software Stata 14. Resultados: em 2020 e 2021, 35.545 trabalhadores da saúde foram acometidos pela COVID-19. Observou-se maior prevalência da doença no sexo feminino (79,0%), entre 30 e 49 anos (65,5%) e em pretos e pardos (41,4%). Foram observadas maiores taxas em mulheres (793,9/100.000 em 2020), trabalhadores jovens (839,9/100.000 em 2020), não brancos (1.497,4/100.000 em 2020) e no Norte do Brasil, com 1.688,1 casos a cada 100.000 trabalhadores em 2020. Profissionais da enfermagem, médicos e fisioterapeutas apresentaram as maiores taxas da doença em 2020 e 2021. Conclusão: observou-se diferença entre os sexos, bem como iniquidades sociais, raciais e ocupacionais que traduzem a necessidade de ampliar medidas de vigilância em saúde, a fim de garantir maior prevenção, proteção e assistência aos trabalhadores de saúde. Objetivo COVID19 COVID 19 COVID-1 Brasil 202 2021 Método tratase trata se ecológico SINAN (SINAN RAIS, RAIS , (RAIS) Analisaramse Analisaram 14 Resultados 35545 35 545 35.54 COVID19. 19. Observouse Observou 79,0%, 790 79,0% 79 0 (79,0%) 3 4 65,5% 655 65 5 (65,5% 41,4%. 414 41,4% . 41 (41,4%) 793,9/100.000 7939100000 793 9 100 000 (793,9/100.00 2020, 839,9/100.000 8399100000 839 (839,9/100.00 1.497,4/100.000 14974100000 1 497 (1.497,4/100.00 16881 688 1.688, 100000 100.00 enfermagem Conclusão observouse observou sexos sociais prevenção COVID1 COVID- 20 (RAIS 3554 54 35.5 79,0 7 (79,0% 65,5 6 (65,5 41,4 (41,4% 793,9/100.00 793910000 10 00 (793,9/100.0 839,9/100.00 839910000 83 (839,9/100.0 1.497,4/100.00 1497410000 (1.497,4/100.0 1688 68 1.688 10000 100.0 2 355 35. 79, (79,0 65, (65, 41, (41,4 793,9/100.0 79391000 (793,9/100. 839,9/100.0 83991000 8 (839,9/100. 1.497,4/100.0 149741000 (1.497,4/100. 168 1.68 1000 100. (79, (65 (41, 793,9/100. 7939100 (793,9/100 839,9/100. 8399100 (839,9/100 1.497,4/100. 14974100 (1.497,4/100 16 1.6 (79 (6 (41 793,9/100 793910 (793,9/10 839,9/100 839910 (839,9/10 1.497,4/100 1497410 (1.497,4/10 1. (7 ( (4 793,9/10 79391 (793,9/1 839,9/10 83991 (839,9/1 1.497,4/10 149741 (1.497,4/1 793,9/1 7939 (793,9/ 839,9/1 8399 (839,9/ 1.497,4/1 14974 (1.497,4/ 793,9/ (793,9 839,9/ (839,9 1.497,4/ 1497 (1.497,4 793,9 (793, 839,9 (839, 1.497,4 149 (1.497, 793, (793 839, (839 1.497, (1.497 (83 1.497 (1.49 (8 1.49 (1.4 1.4 (1. (1

RESUMEN Objetivo: estimar el exceso de muertes en Santa Catarina y macrorregiones durante la pandemia de COVID-19, en los años 2020 y 2021. Métodos: estudio ecológico utilizando Sistema de Información de Mortalidad. El exceso de defunciones en adultos se calculó por la diferencia entre defunciones observadas y esperadas, considerando el promedio de defunciones entre 2015 y 2019. Las variables analizadas fueron: macrorregión de residencia, trimestre, mes, sexo y grupo de edad. Los datos se analizaron descriptivamente. Resultados: el exceso fue de 6.315 defunciones en 2020 y 17.391 en 2021, mayor en varones (57,4%) y mayores de 60 años (74,0%). Las macrorregiones y periodos con mayor superávit fueron los que registraron más muertes por COVID-19. El mayor exceso de muertes ocurrió en marzo de 2021 (n=4.207), con una disminución progresiva hasta el final del año. Conclusión: hubo exceso de muertes en Santa Catarina y en todas macrorregiones durante la pandemia de COVID-19.

ABSTRACT Objective: to estimate excess deaths during the COVID-19 pandemic in the state of Santa Catarina and its macro-regions, Brazil, 2020-2021. Methods: this was an ecological study, using data from the Mortality Information System; excess deaths in adults were calculated by the difference between the observed number of deaths and expected number of deaths, taking into account the average of deaths that occurred between 2015 and 2019; the variables “macro-region of residence”, “quarter”, “month”, “sex” and “age group” were analyzed; data were analyzed in a descriptive manner. Results: a total of 6,315 excess deaths in 2020 and 17,391 in 2021, mostly in males (57.4%) and those aged 60 years and older (74.0%); macro-regions and periods with the greatest excess deaths were those in which there were most deaths due to COVID-19; the greatest excess deaths occurred in March 2021 (n = 4,207), with a progressive decrease until the end of the year. Conclusion: there were excess deaths in the state of Santa Catarina and in all its macro-regions during the COVID-19 pandemic.

RESUMO Objetivo: estimar o excesso de óbitos durante a pandemia de covid-19 em Santa Catarina e suas macrorregiões, Brasil, 2020-2021. Métodos: estudo ecológico, com dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade; o excesso de óbitos em adultos foi calculado pela diferença entre óbitos observados e óbitos esperados, considerando-se a média das mortes ocorridas entre 2015 e 2019; foram analisadas as variáveis “macrorregião de residência”, “trimestre”, “mês”, “sexo” e “faixa etária”; os dados foram analisados descritivamente. Resultados: excesso de 6.315 óbitos em 2020 e de 17.391 em 2021, majoritariamente no sexo masculino (57,4%) e nas idades acima de 60 anos (74,0%); as macrorregiões e períodos com maior excedente foram aqueles com mais mortes por covid-19; o maior excesso ocorreu em março de 2021 (n = 4.207), com queda progressiva até o final do ano. Conclusão:houve excesso de óbitos em Santa Catarina e todas as suas macrorregiões durante a pandemia de covid-19.

RESUMEN Objetivo: estimar el exceso de muertes en Santa Catarina y macrorregiones durante la pandemia de COVID-19, en los años 2020 y 2021. Métodos: estudio ecológico utilizando Sistema de Información de Mortalidad. El exceso de defunciones en adultos se calculó por la diferencia entre defunciones observadas y esperadas, considerando el promedio de defunciones entre 2015 y 2019. Las variables analizadas fueron: macrorregión de residencia, trimestre, mes, sexo y grupo de edad. Los datos se analizaron descriptivamente. Resultados: el exceso fue de 6.315 defunciones en 2020 y 17.391 en 2021, mayor en varones (57,4%) y mayores de 60 años (74,0%). Las macrorregiones y periodos con mayor superávit fueron los que registraron más muertes por COVID-19. El mayor exceso de muertes ocurrió en marzo de 2021 (n=4.207), con una disminución progresiva hasta el final del año. Conclusión: hubo exceso de muertes en Santa Catarina y en todas macrorregiones durante la pandemia de COVID-19. Objetivo COVID19, COVID19 COVID 19, 19 COVID-19 202 Métodos Mortalidad esperadas 201 2019 residencia trimestre mes edad descriptivamente Resultados 6315 6 315 6.31 17391 17 391 17.39 57,4% 574 57 4 (57,4% 74,0%. 740 74,0% . 74 0 (74,0%) COVID19. 19. n=4.207, n4207 n n=4.207 , 207 (n=4.207) año Conclusión COVID1 1 COVID-1 20 631 31 6.3 1739 39 17.3 57,4 5 (57,4 74,0 7 (74,0% n420 n=4.20 (n=4.207 COVID- 2 63 3 6. 173 17. 57, (57, 74, (74,0 n42 n=4.2 (n=4.20 (57 (74, n4 n=4. (n=4.2 (5 (74 n=4 (n=4. ( (7 n= (n=4 (n= (n

ABSTRACT Objective: to estimate excess deaths during the COVID-19 pandemic in the state of Santa Catarina and its macro-regions, Brazil, 2020-2021. Methods: this was an ecological study, using data from the Mortality Information System; excess deaths in adults were calculated by the difference between the observed number of deaths and expected number of deaths, taking into account the average of deaths that occurred between 2015 and 2019; the variables “macro-region of residence”, “quarter”, “month”, “sex” and “age group” were analyzed; data were analyzed in a descriptive manner. Results: a total of 6,315 excess deaths in 2020 and 17,391 in 2021, mostly in males (57.4%) and those aged 60 years and older (74.0%); macro-regions and periods with the greatest excess deaths were those in which there were most deaths due to COVID-19; the greatest excess deaths occurred in March 2021 (n = 4,207), with a progressive decrease until the end of the year. Conclusion: there were excess deaths in the state of Santa Catarina and in all its macro-regions during the COVID-19 pandemic. Objective COVID19 COVID 19 COVID-1 macroregions, macroregions macro regions, regions Brazil 20202021. 20202021 2021. 2020-2021 Methods study System 201 2019 macroregion region residence, residence , residence” quarter, quarter “quarter” month, month “month” sex “sex age group manner Results 6315 6 315 6,31 202 17391 17 391 17,39 57.4% 574 57 4 (57.4% 74.0% 740 74 0 (74.0%) n 4,207, 4207 4,207 207 4,207) year Conclusion COVID1 1 COVID- 2020202 2020-202 20 “quarter “month 631 31 6,3 1739 39 17,3 57.4 5 (57.4 74.0 7 (74.0% 420 4,20 202020 2020-20 2 63 3 6, 173 17, 57. (57. 74. (74.0 42 4,2 20202 2020-2 (57 (74. 4, 2020- (5 (74 ( (7

RESUMO Objetivo: estimar o excesso de óbitos durante a pandemia de covid-19 em Santa Catarina e suas macrorregiões, Brasil, 2020-2021. Métodos: estudo ecológico, com dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade; o excesso de óbitos em adultos foi calculado pela diferença entre óbitos observados e óbitos esperados, considerando-se a média das mortes ocorridas entre 2015 e 2019; foram analisadas as variáveis “macrorregião de residência”, “trimestre”, “mês”, “sexo” e “faixa etária”; os dados foram analisados descritivamente. Resultados: excesso de 6.315 óbitos em 2020 e de 17.391 em 2021, majoritariamente no sexo masculino (57,4%) e nas idades acima de 60 anos (74,0%); as macrorregiões e períodos com maior excedente foram aqueles com mais mortes por covid-19; o maior excesso ocorreu em março de 2021 (n = 4.207), com queda progressiva até o final do ano. Conclusão:houve excesso de óbitos em Santa Catarina e todas as suas macrorregiões durante a pandemia de covid-19. Objetivo covid19 covid 19 covid-1 Brasil 20202021. 20202021 2021. 2020-2021 Métodos ecológico Mortalidade esperados considerandose considerando se 201 2019 macrorregião residência, residência , residência” trimestre, trimestre “trimestre” mês, mês “mês” “sexo faixa etária etária” descritivamente Resultados 6315 6 315 6.31 202 17391 17 391 17.39 57,4% 574 57 4 (57,4% 74,0% 740 74 0 (74,0%) n 4.207, 4207 4.207 207 4.207) ano Conclusãohouve Conclusão houve covid19. 19. covid1 1 covid- 2020202 2020-202 20 “trimestre “mês 631 31 6.3 1739 39 17.3 57,4 5 (57,4 74,0 7 (74,0% 420 4.20 202020 2020-20 2 63 3 6. 173 17. 57, (57, 74, (74,0 42 4.2 20202 2020-2 (57 (74, 4. 2020- (5 (74 ( (7

Resumo Objetivo: descrever as características dos casos de COVID-19 relacionados ao trabalho notificados no Brasil, em 2020 e 2021. Métodos: estudo descritivo com dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan). Foram calculadas as frequências de casos segundo variáveis sociodemográficas, ocupacionais e epidemiológicas. Resultados: nos anos de 2020 e 2021, foram notificados 36.110 e 34.508 casos de COVID-19 relacionados ao trabalho, respectivamente. Considerando os dois anos, houve maior frequência de notificações de casos de indivíduos do sexo feminino (65,1%), de raça/cor da pele preta e parda (42,1%) e na faixa etária de 30 a 39 anos (32,8%). A região Nordeste concentrou 28,4% dos casos notificados. Houve emissão de comunicação de acidente de trabalho (CAT) em 13,5% dos casos notificados, com elevada proporção de informação ausente para essa variável (42,6%). As categorias ocupacionais com mais notificações foram técnicos de nível médio (31,0%) e profissionais de ciências e artes (23,7%). A evolução cura foi a mais frequente nos dois anos analisados (2020: 72,0%; 2021: 68,0%). Conclusão: os resultados apontam para um perfil de casos com predominância de mulheres, trabalhadores(as) de raça/cor da pele preta e parda e com idades entre 30 e 39 anos. Destaca-se, ainda, a baixa completude das notificações. Objetivo COVID19 COVID 19 COVID-1 Brasil 202 2021 Métodos Sinan. Sinan . (Sinan) sociodemográficas epidemiológicas Resultados 36110 36 110 36.11 34508 34 508 34.50 respectivamente 65,1%, 651 65,1% , 65 1 (65,1%) raçacor raça cor 42,1% 421 42 (42,1% 3 32,8%. 328 32,8% 32 8 (32,8%) 284 28 4 28,4 CAT (CAT 135 13 5 13,5 42,6%. 426 42,6% 6 (42,6%) 31,0% 310 31 0 (31,0% 23,7%. 237 23,7% 23 7 (23,7%) (2020 72,0% 720 72 68,0%. 680 68,0% 68 68,0%) Conclusão mulheres trabalhadoresas trabalhadores trabalhadores(as Destacase, Destacase Destaca se, se Destaca-se ainda COVID1 COVID- 20 (Sinan 3611 11 36.1 3450 50 34.5 65,1 (65,1% 42,1 (42,1 32,8 (32,8% 2 28, 13, 42,6 (42,6% 31,0 (31,0 23,7 (23,7% (202 72,0 68,0 361 36. 345 34. 65, (65,1 42, (42, 32, (32,8 (42,6 31, (31, 23, (23,7 (20 72, 68, (65, (42 (32, (31 (23, (2 (65 (4 (32 (3 (23 ( (6

Abstract Objective: to describe the characteristics of work-related COVID-19 cases reported in Brazil between 2020 and 2021. Methods: descriptive study using secondary data collected from the Brazilian Notifiable Diseases Information System (SINAN). Frequency was calculated according to sociodemographic, occupational and epidemiological variables. Results: in the years 2020 and 2021, a total of 36,110 and 34,508 work-related COVID-19 cases were reported, respectively. Considering both years, there was a higher frequency of notifications for female individuals (65.1%), black and mixed-race (42.1%), from the age group 30 to 39 years (32.8%). The Northeast region accounted for 28.4% of the reported cases. Work Accident Report (CAT) was issued in 13.5% of the reported cases, with a high percentage of missing information for this variable (42.6%). Middle-level technicians (31.0%) and professionals in sciences and the arts (23.7%) accounted for most notifications. Cure was the most prevalent outcome in both years (2020: 72.0%; 2021: 68.0%). Conclusion: the results point to a predominant profile of cases among women, black and mixed-race individuals, and those aged between 30 and 39 years. The low completeness of notifications is noteworthy. Objective workrelated work related COVID19 COVID 19 COVID-1 202 2021 Methods SINAN. SINAN . (SINAN) sociodemographic variables Results 36110 36 110 36,11 34508 34 508 34,50 respectively 65.1%, 651 65.1% , 65 1 (65.1%) mixedrace mixed race 42.1%, 421 42.1% 42 (42.1%) 3 32.8%. 328 32.8% 32 8 (32.8%) 284 28 4 28.4 CAT (CAT 135 13 5 13.5 42.6%. 426 42.6% 6 (42.6%) Middlelevel Middle level 31.0% 310 31 0 (31.0% 23.7% 237 23 7 (23.7% (2020 72.0% 720 72 68.0%. 680 68.0% 68 68.0%) Conclusion women noteworthy COVID1 COVID- 20 (SINAN 3611 11 36,1 3450 50 34,5 65.1 (65.1% 42.1 (42.1% 32.8 (32.8% 2 28. 13. 42.6 (42.6% 31.0 (31.0 23.7 (23.7 (202 72.0 68.0 361 36, 345 34, 65. (65.1 42. (42.1 32. (32.8 (42.6 31. (31. 23. (23. (20 72. 68. (65. (42. (32. (31 (23 (2 (65 (42 (32 (3 ( (6 (4

Objective: To estimate the prevalence and factors associated with unprotected sexual activity in the Brazilian population. Methods: Cross-sectional study with 61.523 adults aged 18 years or older, participating in the 2019 National Health Survey. The prevalence of unprotected sexual activity in the last year was estimated. The association of socioeconomic and demographic variables with the outcome was analyzed using Poisson regression, with estimation of prevalence ratios (PR) and 95%CI. Results: The prevalence of unprotected sexual activity was 76.9% (95%CI 76.3;77.6), being higher in all regions compared to the North region, rural residents (PR=1.04 – 95%CI 1.03;1.06), female participants (PR=1.06 – 95%CI 1.05;1.08), participants aged 60 years or older (PR=1,33 – 95%CI 1,27;1,38), married (PR=1.25 – 95%CI 1.23;1.27), and less educated (PR=1.05 – 95%CI 1.03;1.06). Conclusion: Strategies aimed at groups with a higher prevalence of unprotected sexual activity are necessary.

Objetivo: Estimar la prevalencia y los factores asociados a la actividad sexual sin protección en la población brasileña. Métodos: Estudio transversal con 61.523 adultos mayores de 18 años participantes de la Encuesta Nacional de Salud 2019. Se estimó la prevalencia de actividad sexualsin protección en el último año. La asociación de variables socioeconómicas y demográficas con el desenlace se analizó mediante regresión de Poisson, con estimación de razones de prevalencia (RP) e IC95%. Resultados: La prevalencia de actividad sexual sin protección fue del 76,9% (IC95% 76,3; 77,6), siendo mayor en todas las regiones en comparación con el Norte, residentes rurales (RP=1,04 – IC95% 1,03;1,06), mujeres (RP=1,06 – IC95% 1,05;1,08), mayores de 60 años (RP=1,33 – IC95% 1,27;1,38), casados (RP=1,25 – IC95% 1,23;1,27) y menos educados (RP=1,05 – IC95% 1,03;1,06). Conclusión: Se necesitan estrategias dirigidas a los grupos con mayor prevalencia de actividad sexual sin protección.

Objetivo: Estimar a prevalência e fatores associados à atividade sexual desprotegida na população brasileira. Métodos: Estudo transversal com 61.523 adultos, na idade de 18 anos ou mais, participantes da Pesquisa Nacional de Saúde 2019. Foram estimadas as prevalências de atividade sexual desprotegida no último ano. A associação das variáveis socioeconômicas e demográficas com o desfecho foi analisada pela regressão de Poisson, com estimação das razões de prevalências (RPs) e intervalo de confiaça de 95% (IC95%). Resultados: A prevalência de atividade sexual desprotegida foi de 76,9% (IC95% 76,3;77,6), maior em todas as macrorregiões nacionais quando comparadas região Norte, em moradores da zona rural (RP=1,04 – IC95% 1,03;1,06), sexo feminino (RP=1,06 – IC95% 1,05;1,08), idade de 60 anos ou mais (RP=1,33 – IC95% 1,27;1,38), casados (RP=1,25 – IC95% 1,23;1,27) e menos escolarizados (RP=1,05 – IC95% 1,03;1,06). Conclusão: Estratégias direcionadas aos grupos com maior prevalência de atividade sexual desprotegida são necessárias.

Objective: To describe the profile of tuberculosis cases and analyze the temporal trend of the disease incidence in Santa Catarina, according to sex, from 2010 to 2019. Methods: Time series study carried out with data from the Notifiable Diseases Information System (Sinan). The Prais-Winsten regression model was used. Results: There were 16,446 new cases of tuberculosis. Most cases occurred in men (68.5%), people aged 20 to 49 years (70.3%), in Greater Florianópolis (25.1%) and in individuals with incomplete elementary school (40.0%). A decreasing trend was observed in the incidence rates of tuberculosis for men (VPA: -1.86% – 95%CI -2.68;-1.03), women (VPA: -1.92% – 95%CI -2.63;- 1.20) and both sexes (VPA: -1.77% – 95%CI -2.37;-1.17). Conclusion: In the decade analyzed, there was a significant reduction in the incidence rate of tuberculosis in Santa Catarina, in both sexes. A predominantly male profile was observed, of an economically active age and with low education.

Objetivo: Describir el perfil de los casos de tuberculosis y analizar la tendencia temporal de la incidencia de la enfermedad en Santa Catarina, según sexo, de 2010 a 2019. Métodos: Estudio de series de tiempo realizado con datos del Sistema de Información de Enfermedades Notificables (Sinan). Se utilizó el modelo de regresión de Prais-Winsten. Resultados: Se registraron 16.446 nuevos casos de tuberculosis. La mayoría de los casos ocurrieron en hombres (68,5%), personas de 20 a 49 años (70,3%), Gran Florianópolis (25,1%) y en individuos con primaria incompleta (40,0%). Se observó una tendencia decreciente en las tasas de incidencia de tuberculosis para hombres (VPA: -1,86% – IC95% -2,68;-1,03), mujeres (VPA: -1,92% – IC95% -2,63;-1,20) y ambos sexos (VPA: -1,77% – IC95% -2,37;-1,17). Conclusión: En la década analizada, hubo una reducción significativa en la tasa de incidencia de tuberculosis en Santa Catarina, en ambos sexos. Se observó un perfil predominantemente masculino, en edad económicamente activa y con baja escolaridad.

Objetivo: Descrever o perfil dos casos de tuberculose e analisar a tendência temporal da incidência da doença em Santa Catarina, Brasil, segundo sexo, no período de 2010 a 2019. Métodos: Estudo de série temporal, realizado com dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan). Utilizou-se o modelo de regressão de Prais-Winsten. Resultados: Ocorreram 16.446 casos novos de tuberculose, em sua maioria homens (68,5%), pessoas de 20 a 49 anos de idade (70,3%), na Grande Florianópolis (25,1%) e em indivíduos com ensino fundamental incompleto (40,0%). Observou-se tendência de decréscimo nas taxas de incidência de tuberculose para homens (VPA: -1,86% – IC95% - 2,68;-1,03), mulheres (VPA: -1,92% – IC95% -2,63;-1,20) e ambos os sexos (VPA: -1,77%– IC95% -2,37;-1,17). Conclusão: Na década analisada, ocorreu redução significativa na taxa de incidência de tuberculose em Santa Catarina, em ambos os sexos. Observou-se perfil predominantemente masculino, em idade economicamente ativa e com baixa escolaridade.

Resumo Objetivo: Estimar a prevalência e fatores associados à atividade sexual desprotegida na população brasileira. Métodos: Estudo transversal com 61.523 adultos, na idade de 18 anos ou mais, participantes da Pesquisa Nacional de Saúde 2019. Foram estimadas as prevalências de atividade sexual desprotegida no último ano. A associação das variáveis socioeconômicas e demográficas com o desfecho foi analisada pela regressão de Poisson, com estimação das razões de prevalência (RPs) e intervalo de confiança de 95% (IC95%). Resultados: A prevalência de atividade sexual desprotegida foi de 76,9% (IC95% 76,3;77,6), maior em todas as macrorregiões nacionais quando comparadas à região Norte, em moradores da zona rural (RP = 1,04; IC95% 1,03;1,06), sexo feminino (RP = 1,06; IC95% 1,05;1,08), idade de 60 anos ou mais (RP = 1,33; IC95% 1,27;1,38), casados (RP = 1,25; IC95% 1,23;1,27) e menos escolarizados (RP = 1,05; IC95% 1,03;1,06). Conclusão: Estratégias direcionadas aos grupos com maior prevalência de atividade sexual desprotegida são necessárias.

Abstract Objective: To estimate prevalence of unprotected sexual activity and associated factors in the Brazilian population. Methods: This was a cross-sectional study with 61,523 adults aged 18 years or older who took part in the 2019 National Health Survey. We estimated prevalence of unprotected sexual activity in the last year. We analyzed association of socioeconomic and demographic variables with the outcome using Poisson regression, estimating prevalence ratios (PR) and 95% confidence intervals (95%CI). Results: Prevalence of unprotected sexual activity was 76.9% (95%CI 76.3;77.6), being higher in all the country’s regions in comparison to the Northern region, as well as being higher among people living in rural areas (PR = 1.04; 95%CI 1.03;1.06), females (PR = 1.06; 95%CI 1.05;1.08), participants aged 60 years or older (PR = 1.33; 95%CI 1.27;1.38), married individuals (PR = 1.25; 95%CI 1.23;1.27) and those with less education (PR = 1.05; 95%CI 1.03;1.06). Conclusion: Strategies aimed at groups with higher prevalence of unprotected sexual activity are necessary.

Resumen Objetivo: Estimar la prevalencia y los factores asociados a la actividad sexual sin protección en la población brasileña. Métodos: Estudio transversal con 61.523 adultos mayores de 18 años participantes de la Encuesta Nacional de Salud 2019. Se estimó la prevalencia de actividad sexual sin protección en el último año. La asociación de variables socioeconómicas y demográficas con el desenlace se analizó mediante regresión de Poisson, con estimación de razones de prevalencia (RP) e IC95%. Resultados: La prevalencia de actividad sexual sin protección fue del 76,9% (IC95% 76,3;77,6), siendo mayor en todas las regiones en comparación con el Norte, residentes rurales (RP = 1,04; IC95% 1,03;1,06), sexo femenino (RP = 1,06; IC95% 1,05;1,08), mayores de 60 años (RP = 1,33; IC95% 1,27;1,38), casados (RP = 1,25; IC95% 1,23;1,27) y menos educados (RP = 1,05; IC95% 1,03;1,06). Conclusión: Se necesitan estrategias dirigidas a los grupos con mayor prevalencia de actividad sexual sin protección.

Resumo Objetivo: Estimar a prevalência e fatores associados à atividade sexual desprotegida na população brasileira. Métodos: Estudo transversal com 61.523 adultos, na idade de 18 anos ou mais, participantes da Pesquisa Nacional de Saúde 2019. Foram estimadas as prevalências de atividade sexual desprotegida no último ano. A associação das variáveis socioeconômicas e demográficas com o desfecho foi analisada pela regressão de Poisson, com estimação das razões de prevalência (RPs) e intervalo de confiança de 95% (IC95%). Resultados: A prevalência de atividade sexual desprotegida foi de 76,9% (IC95% 76,3;77,6), maior em todas as macrorregiões nacionais quando comparadas à região Norte, em moradores da zona rural (RP = 1,04; IC95% 1,03;1,06), sexo feminino (RP = 1,06; IC95% 1,05;1,08), idade de 60 anos ou mais (RP = 1,33; IC95% 1,27;1,38), casados (RP = 1,25; IC95% 1,23;1,27) e menos escolarizados (RP = 1,05; IC95% 1,03;1,06). Conclusão: Estratégias direcionadas aos grupos com maior prevalência de atividade sexual desprotegida são necessárias.

Abstract Objective: To estimate prevalence of unprotected sexual activity and associated factors in the Brazilian population. Methods: This was a cross-sectional study with 61,523 adults aged 18 years or older who took part in the 2019 National Health Survey. We estimated prevalence of unprotected sexual activity in the last year. We analyzed association of socioeconomic and demographic variables with the outcome using Poisson regression, estimating prevalence ratios (PR) and 95% confidence intervals (95%CI). Results: Prevalence of unprotected sexual activity was 76.9% (95%CI 76.3;77.6), being higher in all the country’s regions in comparison to the Northern region, as well as being higher among people living in rural areas (PR = 1.04; 95%CI 1.03;1.06), females (PR = 1.06; 95%CI 1.05;1.08), participants aged 60 years or older (PR = 1.33; 95%CI 1.27;1.38), married individuals (PR = 1.25; 95%CI 1.23;1.27) and those with less education (PR = 1.05; 95%CI 1.03;1.06). Conclusion: Strategies aimed at groups with higher prevalence of unprotected sexual activity are necessary.

Resumen Objetivo: Estimar la prevalencia y los factores asociados a la actividad sexual sin protección en la población brasileña. Métodos: Estudio transversal con 61.523 adultos mayores de 18 años participantes de la Encuesta Nacional de Salud 2019. Se estimó la prevalencia de actividad sexual sin protección en el último año. La asociación de variables socioeconómicas y demográficas con el desenlace se analizó mediante regresión de Poisson, con estimación de razones de prevalencia (RP) e IC95%. Resultados: La prevalencia de actividad sexual sin protección fue del 76,9% (IC95% 76,3;77,6), siendo mayor en todas las regiones en comparación con el Norte, residentes rurales (RP = 1,04; IC95% 1,03;1,06), sexo femenino (RP = 1,06; IC95% 1,05;1,08), mayores de 60 años (RP = 1,33; IC95% 1,27;1,38), casados (RP = 1,25; IC95% 1,23;1,27) y menos educados (RP = 1,05; IC95% 1,03;1,06). Conclusión: Se necesitan estrategias dirigidas a los grupos con mayor prevalencia de actividad sexual sin protección.

Resumo Objetivo: Descrever o perfil dos casos de tuberculose e analisar a tendência temporal da taxa de incidência da doença em Santa Catarina, Brasil, segundo sexo, no período de 2010 a 2019. Métodos: Estudo de série temporal, realizado com dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan). Utilizou-se o modelo de regressão de Prais-Winsten. Resultados: Ocorreram 16.446 casos novos de tuberculose, em sua maioria entre o sexo masculino (68,5%), pessoas de 20 a 49 anos de idade (70,3%), na Grande Florianópolis (25,1%) e em indivíduos com ensino fundamental incompleto (40,0%). Observou-se tendência de decréscimo nas taxas de incidência de tuberculose para o sexo masculino (VPA: -1,86%; IC95% -2,68;-1,03), feminino (VPA: -1,92%; IC95% -2,63;-1,20) e ambos os sexos (VPA: -1,77%; IC95% -2,37;-1,17). Conclusão: Na década analisada, ocorreu redução significativa na taxa de incidência de tuberculose em Santa Catarina, em ambos os sexos. Observou-se perfil predominantemente masculino, em idade economicamente ativa e com baixa escolaridade.

Abstract Objective: To describe the profile of tuberculosis cases and analyze the temporal trend of tuberculosis incidence rate in Santa Catarina, by sex, from 2010 to 2019. Methods: This was a time series study conducted using data from the Notifiable Health Conditions Information System (SINAN). The Prais-Winsten regression model was used. Results: There were 16,446 new cases of tuberculosis. Most cases occurred in males (68.5%), people aged 20 to 49 years (70.3%), in Greater Florianópolis (25.1%) and in individuals with incomplete elementary education (40.0%). A falling trend in tuberculosis incidence rates was found for males (APC: -1.86%; 95%CI -2.68;-1.03), females (APC: -1.92%; 95%CI -2.63;-1.20) and both sexes (APC: -1.77%; 95%CI -2.37;-1.17). Conclusion: In the decade analyzed, there was a significant reduction in the tuberculosis incidence rate in Santa Catarina, in both sexes. There was a predominance of males, people of economically active age and with low schooling.

Resumen Objetivo: Describir el perfil de los casos de tuberculosis y analizar la tendencia temporal de la tasa de incidencia de la enfermedad en Santa Catarina, según sexo, de 2010 a 2019. Métodos: Estudio de series de tiempo realizado con datos del Sistema de Información de Enfermedades Notificables (Sinan). Se utilizó el modelo de regresión de Prais-Winsten. Resultados: Se registraron 16.446 nuevos casos de tuberculosis. La mayoría de los casos ocurrieron entre las personas de sexo masculino (68,5%), de 20 a 49 años (70,3%), Gran Florianópolis (25,1%) y en individuos con primaria incompleta (40,0%). Se observó una tendencia decreciente en las tasas de incidencia de tuberculosis para el sexo masculino (VPA: -1,86%; IC95% -2,68;-1,03), el sexo feminino (VPA: -1,92%; IC95% -2,63;-1,20) y ambos sexos (VPA: -1,77%; IC95% -2,37;-1,17). Conclusión: En la década analizada, hubo una reducción significativa en la tasa de incidencia de tuberculosis en Santa Catarina, en ambos sexos. Se observó un perfil predominantemente masculino, en edad económicamente activa y con baja escolaridad.

Resumo Objetivo: Descrever o perfil dos casos de tuberculose e analisar a tendência temporal da taxa de incidência da doença em Santa Catarina, Brasil, segundo sexo, no período de 2010 a 2019. Métodos: Estudo de série temporal, realizado com dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan). Utilizou-se o modelo de regressão de Prais-Winsten. Resultados: Ocorreram 16.446 casos novos de tuberculose, em sua maioria entre o sexo masculino (68,5%), pessoas de 20 a 49 anos de idade (70,3%), na Grande Florianópolis (25,1%) e em indivíduos com ensino fundamental incompleto (40,0%). Observou-se tendência de decréscimo nas taxas de incidência de tuberculose para o sexo masculino (VPA: -1,86%; IC95% -2,68;-1,03), feminino (VPA: -1,92%; IC95% -2,63;-1,20) e ambos os sexos (VPA: -1,77%; IC95% -2,37;-1,17). Conclusão: Na década analisada, ocorreu redução significativa na taxa de incidência de tuberculose em Santa Catarina, em ambos os sexos. Observou-se perfil predominantemente masculino, em idade economicamente ativa e com baixa escolaridade.

Resumen Objetivo: Describir el perfil de los casos de tuberculosis y analizar la tendencia temporal de la tasa de incidencia de la enfermedad en Santa Catarina, según sexo, de 2010 a 2019. Métodos: Estudio de series de tiempo realizado con datos del Sistema de Información de Enfermedades Notificables (Sinan). Se utilizó el modelo de regresión de Prais-Winsten. Resultados: Se registraron 16.446 nuevos casos de tuberculosis. La mayoría de los casos ocurrieron entre las personas de sexo masculino (68,5%), de 20 a 49 años (70,3%), Gran Florianópolis (25,1%) y en individuos con primaria incompleta (40,0%). Se observó una tendencia decreciente en las tasas de incidencia de tuberculosis para el sexo masculino (VPA: -1,86%; IC95% -2,68;-1,03), el sexo feminino (VPA: -1,92%; IC95% -2,63;-1,20) y ambos sexos (VPA: -1,77%; IC95% -2,37;-1,17). Conclusión: En la década analizada, hubo una reducción significativa en la tasa de incidencia de tuberculosis en Santa Catarina, en ambos sexos. Se observó un perfil predominantemente masculino, en edad económicamente activa y con baja escolaridad.

Abstract Objective: To describe the profile of tuberculosis cases and analyze the temporal trend of tuberculosis incidence rate in Santa Catarina, by sex, from 2010 to 2019. Methods: This was a time series study conducted using data from the Notifiable Health Conditions Information System (SINAN). The Prais-Winsten regression model was used. Results: There were 16,446 new cases of tuberculosis. Most cases occurred in males (68.5%), people aged 20 to 49 years (70.3%), in Greater Florianópolis (25.1%) and in individuals with incomplete elementary education (40.0%). A falling trend in tuberculosis incidence rates was found for males (APC: -1.86%; 95%CI -2.68;-1.03), females (APC: -1.92%; 95%CI -2.63;-1.20) and both sexes (APC: -1.77%; 95%CI -2.37;-1.17). Conclusion: In the decade analyzed, there was a significant reduction in the tuberculosis incidence rate in Santa Catarina, in both sexes. There was a predominance of males, people of economically active age and with low schooling.

ABSTRACT Objective: To evaluate the correlation between the prevalence of overweight condition and obesity with mortality rates due to COVID-19 in Brazil's state capitals. Materials and methods: This is an ecological study, whose units of analysis were the 26 state capitals and the Federal District of Brazil. Prevalence was estimated by the results of the Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico 2019 (VIGITEL). The general mortality rates due to COVID-19 were collected on the official website of the Brazilian Ministry of Health (MH) and stratified by the same Brazilian capitals evaluated in the VIGITEL survey. The rates included the period between the 1st and 29th Epidemiological Weeks of 2020. The Partial Correlation Test (r) was used, controlled for confounding factors, to evaluate the correlation between the prevalence of overweight/obesity and the overall mortality rates due to COVID-19. Results: The mean mortality rate for COVID-19 in the period was 65.1 deaths per 100,000 inhabitants. Regarding the prevalence of obesity and overweight, 20.2% and 54.7% were the mean values observed in the state capitals, respectively. The prevalence of obesity was positively correlated with the overall mortality rate due to COVID-19, with mean positive correlation (r=0.380) and statistically significant correlation (p=0.034). Conclusion: This study pointed out that, at the aggregate level, there is a concomitant and correlated increase in mortality rates due to COVID-19 and prevalence of obesity in Brazilian capitals. The data found may contribute to actions to cope with the pandemic aimed at this population.

Abstract Objective To analyze temporal trends of mortality due to suicide among adults in Brazil, by macroregion and gender, from 2000 to 2015. Methods A retrospective study of temporal trends in suicide mortality rates in adults aged 20 to 64 years, by macroregion and gender, from 2000 to 2015. Data from the Brazilian Mortality Database (SIM) and from the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) were used. The mortality rate trends analysis was performed using simple linear regression, with Stata 14 software. Results There was an upward trend in mortality due to intentionally inflicted self-harm in the Brazilian adult population in the North, Northeast, and Southeast regions for both genders (p<0.001), with predominance in the male population in these three regions and throughout the country (p<0.001). A downward trend was observed in the South and Midwest (p=0.003 and p=0.040). Conclusion Mortality due to intentionally inflicted self-harm has increased in Brazil, but has undergone important variations in different parts of the country. Even a regional analysis is insufficient to achieve a thorough evaluation of these contrasts because of the country’s continental proportions and data collection biases. Further studies focused on this topic are required.

Resumo Objetivo Descrever a evolução dos decretos e indicadores relacionados à COVID-19 em Santa Catarina, Brasil, até agosto de 2020. Métodos Estudo ecológico que analisou indicadores epidemiológicos e decretos estaduais sobre o distanciamento social. Os decretos foram agrupados em medidas de restrição, manutenção ou flexibilização. Mortalidade, incidência e transmissibilidade constituíram os indicadores. Resultados Foram registrados 179.443 casos e 2.183 óbitos no período selecionado. A taxa de incidência passou de 20,4 casos a cada 100 mil habitantes no mês de março para 642,2/100 mil hab. em agosto. Foram emitidos 15 decretos estaduais. Em agosto, quando se observou a maior taxa de mortalidade (13,1/100 mil hab.), verificou-se que todas as categorias, à exceção de uma, haviam sido flexibilizadas. Conclusão Os decretos que flexibilizaram as medidas de distanciamento social foram emitidos precocemente, em desacordo com o contexto epidemiológico no estado.

Abstract Objective To describe the evolution of decrees and indicators related to COVID-19 in Santa Catarina, Brazil, up until August 2020. Methods This was an ecological study that analyzed epidemiological indicators and state decrees on social distancing. The decrees were grouped into restriction, maintenance and relaxation. The indicators were mortality, incidence and transmissibility. Results 179,443 cases and 2,183 deaths were recorded in the period. The incidence rate went from 20.4 cases per 100,000 inhabitants in March to 642.2 in August. Fifteen state decrees were issued. In August, when the highest mortality rate was observed (13.1 per 100,000 inhabitants), it was found that all decree categories, except one, had been relaxed. Conclusion The decrees that relaxed social distancing measures were issued early and in disagreement with the epidemiological context in the state.

Resumen Objetivo Describir la evolución de los decretos e indicadores relacionados con la COVID-19 en Santa Catarina, Brasil, hasta agosto de 2020. Métodos Estudio ecológico que analizó indicadores epidemiológicos y decretos estatales sobre distanciamiento social. Los decretos se agruparon en: restricción; mantenimiento y flexibilización. Mortalidad, incidencia y transmisibilidad fueron los indicadores. Resultados Se registraron 179.443 casos y 2.183 defunciones. La tasa de incidencia pasó de 20,4 casos por 100.000 habitantes en marzo a 642,2 en agosto. Se emitieron 15 decretos estatales. En agosto, cuando se observó la tasa de mortalidad más alta (13,1 por 100.000 habitantes), parecía que todas las categorías, con excepción de una, se habían flexibilizado por decretos anteriores Conclusión Los decretos que flexibilizaron las medidas de distancia social se emitieron precozmente y en desacuerdo con el momento epidemiológico en el estado.

Resumo Objetivo Descrever a evolução dos decretos e indicadores relacionados à COVID-19 em Santa Catarina, Brasil, até agosto de 2020. Métodos Estudo ecológico que analisou indicadores epidemiológicos e decretos estaduais sobre o distanciamento social. Os decretos foram agrupados em medidas de restrição, manutenção ou flexibilização. Mortalidade, incidência e transmissibilidade constituíram os indicadores. Resultados Foram registrados 179.443 casos e 2.183 óbitos no período selecionado. A taxa de incidência passou de 20,4 casos a cada 100 mil habitantes no mês de março para 642,2/100 mil hab. em agosto. Foram emitidos 15 decretos estaduais. Em agosto, quando se observou a maior taxa de mortalidade (13,1/100 mil hab.), verificou-se que todas as categorias, à exceção de uma, haviam sido flexibilizadas. Conclusão Os decretos que flexibilizaram as medidas de distanciamento social foram emitidos precocemente, em desacordo com o contexto epidemiológico no estado.

Abstract Objective To describe the evolution of decrees and indicators related to COVID-19 in Santa Catarina, Brazil, up until August 2020. Methods This was an ecological study that analyzed epidemiological indicators and state decrees on social distancing. The decrees were grouped into restriction, maintenance and relaxation. The indicators were mortality, incidence and transmissibility. Results 179,443 cases and 2,183 deaths were recorded in the period. The incidence rate went from 20.4 cases per 100,000 inhabitants in March to 642.2 in August. Fifteen state decrees were issued. In August, when the highest mortality rate was observed (13.1 per 100,000 inhabitants), it was found that all decree categories, except one, had been relaxed. Conclusion The decrees that relaxed social distancing measures were issued early and in disagreement with the epidemiological context in the state.

Resumen Objetivo Describir la evolución de los decretos e indicadores relacionados con la COVID-19 en Santa Catarina, Brasil, hasta agosto de 2020. Métodos Estudio ecológico que analizó indicadores epidemiológicos y decretos estatales sobre distanciamiento social. Los decretos se agruparon en: restricción; mantenimiento y flexibilización. Mortalidad, incidencia y transmisibilidad fueron los indicadores. Resultados Se registraron 179.443 casos y 2.183 defunciones. La tasa de incidencia pasó de 20,4 casos por 100.000 habitantes en marzo a 642,2 en agosto. Se emitieron 15 decretos estatales. En agosto, cuando se observó la tasa de mortalidad más alta (13,1 por 100.000 habitantes), parecía que todas las categorías, con excepción de una, se habían flexibilizado por decretos anteriores Conclusión Los decretos que flexibilizaron las medidas de distancia social se emitieron precozmente y en desacuerdo con el momento epidemiológico en el estado.

RESUMO: Objetivo: Analisar o subdiagnóstico da COVID-19 por meio de nowcasting com machine learning em uma capital do sul do Brasil. Métodos: Estudo ecológico observacional utilizando dados de 3.916 casos notificados de COVID-19 de 14 de abril a 2 de junho de 2020 em Florianópolis, Brasil. O algoritmo de machine learning foi usado para classificar os casos que ainda não tinham diagnóstico, produzindo o nowcasting. Para analisar o subdiagnóstico, foi comparada a diferença entre os dados sem nowcasting e a mediana das projeções com nowcasting para todo o período e para os seis dias a partir da data de início dos sintomas. Resultados: O número de novos casos sem nowcasting durante todo o período foi de 389, com nowcasting foi de 694 (IC95% 496–897). No período de seis dias, o número sem nowcasting foi de 19 e 104 (IC95% 60–142) com nowcasting. O subdiagnóstico foi de 37,29% em todo o período e 81,73% no período de seis dias. O subdiagnóstico foi mais crítico em seis dias, desde a data do início dos sintomas até o diagnóstico antes da coleta de dados, do que em todo o período. Conclusão: O uso de nowcasting com técnicas de machine learning pode ajudar a estimar o número de novos casos da doença.

ABSTRACT: Objective: To analyze the underdiagnosis of COVID-19 through nowcasting with machine learning in a Southern Brazilian capital city. Methods: Observational ecological design and data from 3916 notified cases of COVID-19 from April 14th to June 2nd, 2020 in Florianópolis, Brazil. A machine-learning algorithm was used to classify cases that had no diagnosis, producing the nowcast. To analyze the underdiagnosis, the difference between data without nowcasting and the median of the nowcasted projections for the entire period and for the six days from the date of onset of symptoms were compared. Results: The number of new cases throughout the entire period without nowcasting was 389. With nowcasting, it was 694 (95%CI 496–897). During the six-day period, the number without nowcasting was 19 and 104 (95%CI 60–142) with nowcasting. The underdiagnosis was 37.29% in the entire period and 81.73% in the six-day period. The underdiagnosis was more critical in the six days from the date of onset of symptoms to diagnosis before the data collection than in the entire period. Conclusion: The use of nowcasting with machine learning techniques can help to estimate the number of new disease cases.