A Saúde do Trabalhador tem sido objeto de inúmeros estudos devido, principalmente, à preocupação de que o trabalhador tenha boas condições de trabalho e uma qualidade de vida satisfatória. O presente estudo objetiva analisar o impacto das condições de saúde bucal na qualidade de vida de trabalhadores de uma universidade pública através do Oral Health Impact Profile, na sua versão reduzida (OHIP-14), e fatores associados. Realizou-se um estudo transversal com 326 trabalhadores que responderam às questões do índice OHIP-14, de autopercepção de saúde, morbidade bucal autorreferida, uso de serviços odontológicos e questões socioeconômicas e demográficas. Através da análise de regressão linear múltipla foi feita a associação entre as variáveis independentes e o OHIP-14. Cerca de 40% do impacto das condições de saúde bucal na qualidade de vida pode ser explicado pelas variáveis: escolaridade (p = 0,03), idade (p = 0,03), motivo da consulta odontológica (p = 0,01), percepção de saúde bucal (p < 0,01) e satisfação com dentes e boca (p < 0,01). A utilização do OHIP-14 pode ser útil para o planejamento de programas e ações focados na educação em saúde, voltados para o trabalhador, priorizando aqueles com maiores impactos psicossociais produzidos pelos problemas bucais.

Occupational health has been the scope of numerous studies, primarily due to the concern that the worker should enjoy good working conditions and a satisfactory quality of life. This study seeks to analyze the impact of oral health on the quality of life of workers at a public university using the simplified version of the Oral Health Impact Profile (OHIP-14) and associated factors. A cross-sectional study was conducted with 326 workers who responded the questions of OHIP-14 about self-rated health, oral morbidity, and socioeconomic and demographic questions. Multiple linear regression analysis was performed to verify the association between the independent variables and OHIP-14. About 40% of the impact of oral health on quality of life can be explained by the variables: education level (p = 0,03), age (p = 0,03), reason for visiting a dentist (p = 0,01), oral health perception (p < 0,01) and satisfaction with teeth and mouth (p < 0,01). The use of OHIP-14 can be useful for planning programs and actions focused on health education for occupational health, prioritizing workers with greater psychosocial impacts caused by oral problems.

A Saúde do Trabalhador tem sido objeto de inúmeros estudos devido, principalmente, à preocupação de que o trabalhador tenha boas condições de trabalho e uma qualidade de vida satisfatória. O presente estudo objetiva analisar o impacto das condições de saúde bucal na qualidade de vida de trabalhadores de uma universidade pública através do Oral Health Impact Profile, na sua versão reduzida (OHIP-14), e fatores associados. Realizou-se um estudo transversal com 326 trabalhadores que responderam às questões do índice OHIP-14, de autopercepção de saúde, morbidade bucal autorreferida, uso de serviços odontológicos e questões socioeconômicas e demográficas. Através da análise de regressão linear múltipla foi feita a associação entre as variáveis independentes e o OHIP-14. Cerca de 40% do impacto das condições de saúde bucal na qualidade de vida pode ser explicado pelas variáveis: escolaridade (p = 0,03), idade (p = 0,03), motivo da consulta odontológica (p = 0,01), percepção de saúde bucal (p < 0,01) e satisfação com dentes e boca (p < 0,01). A utilização do OHIP-14 pode ser útil para o planejamento de programas e ações focados na educação em saúde, voltados para o trabalhador, priorizando aqueles com maiores impactos psicossociais produzidos pelos problemas bucais.

Occupational health has been the scope of numerous studies, primarily due to the concern that the worker should enjoy good working conditions and a satisfactory quality of life. This study seeks to analyze the impact of oral health on the quality of life of workers at a public university using the simplified version of the Oral Health Impact Profile (OHIP-14) and associated factors. A cross-sectional study was conducted with 326 workers who responded the questions of OHIP-14 about self-rated health, oral morbidity, and socioeconomic and demographic questions. Multiple linear regression analysis was performed to verify the association between the independent variables and OHIP-14. About 40% of the impact of oral health on quality of life can be explained by the variables: education level (p = 0,03), age (p = 0,03), reason for visiting a dentist (p = 0,01), oral health perception (p < 0,01) and satisfaction with teeth and mouth (p < 0,01). The use of OHIP-14 can be useful for planning programs and actions focused on health education for occupational health, prioritizing workers with greater psychosocial impacts caused by oral problems.