ABSTRACT Mapping and classifying Coastal Wetlands is important for their conservation. The study aimed to apply Object-Based Image Analysis (OBIA) and pixel-based approaches to answer the questions: (1) which approach is more accurate for classifying Wetlands; (2) Sentinel 1A images improve the classification of Wetlands compared to Sentinel 2A; (3) dual-station sorting has greater potential for sorting Wetlands compared to single-station sorting. We used Sentinel 1 and 2 in single and double seasons (winter and summer) to classify a coastal UA in Rio Grande do Sul. The results show OBIA with greater potential, with accuracy greater than 80%. Sentinel 2 shows higher ranking importance compared to Sentinel 1. Dual season OBIA increased kappa by up to 7% compared to single season. Furthermore, the pixel-based dual season had lower kappa than the OBIA single season. We conclude that OBIA, even at a single station, has greater potential to map coastal AUs. conservation ObjectBased Object Based (OBIA pixelbased pixel based questions (1 (2 A 2A 3 (3 dualstation station singlestation winter summer Sul 80 80% 7 Furthermore AUs ( 8

RESUMO Mapear e classificar Áreas Úmidas Costeiras é importante para a sua conservação. Este estudo teve como objetivo aplicar Análise de Imagens Baseada em Objetos (OBIA) e abordagens baseadas em pixels para responder às questões: (1) qual abordagem é mais precisa para classificar Áreas Úmidas; (2) as imagens do Sentinel 1A são melhores para classificação das Áreas Úmidas em comparação com o Sentinel 2A; (3) a classificação em estação dupla tem maior potencial para classificação de Áreas Úmidas em comparação com a classificação em estação única. Utilizamos Sentinel 1 e 2 em estações simples e duplas (inverno e verão) para classificar uma Área Úmida costeira no Rio Grande do Sul. Os resultados mostram OBIA com maior potencial, com precisão superior a 80%. O Sentinel 2 apresentou maior importância na classificação em comparação com o Sentinel 1. O OBIA de estação dupla aumentou o kappa em até 7% em comparação com a estação única. Além disso, a estação dupla baseada em pixels teve kappa menor do que a estação única do OBIA. Concluímos que o OBIA, mesmo em uma única estação, tem maior potencial para mapear Áreas Úmidas costeiras. conservação (OBIA questões (1 (2 A 2A 3 (3 inverno verão Sul 80 80% 7 disso costeiras ( 8

Resumo Atualmente, ao obter séries históricas de precipitação, é necessário realizar o preenchimento de falhas, interpolar e estimar a precipitação para área de interesse, principalmente em locais com baixa densidade de estações pluviométricas. Então, este estudo teve como objetivo gerar um banco de dados espacial com séries históricas de precipitação para o estado do Rio Grande do Sul, que permita a consulta a índices de precipitação por bacia, por município e por coordenadas geográficas, sem a necessidade de pós-processamento. A metodologia foi estruturada em cinco etapas: adquirir, organizar e preencher falhas das séries históricas de precipitação; interpolar, por meio do método Inverso da Potência da Distância (IPD), dados de chuva para uma malha regular com resolução espacial de 20 km; calcular índices de precipitação (Tempo de Retorno, Chuva Média Mensal e Anual, índice de Anomalia de Chuvas (IAC), Número de dias de Precipitação); codificar e dividir bacias hidrográficas a partir do Modelo Digital de Elevação (MDE); gerar banco de dados: organizar matrizes e tabelas para consultas. A validação cruzada da interpolação apresentou um EMA (Erro Médio Absoluto) que variou entre 1,02 e 3,20 mm, enquanto o EMQ (Erro Médio Quadrático) variou entre 6,4 e 8,4 mm. A disponibilização desse banco de dados na internet, com um arquivo de saída compatível com a maioria dos softwares de SIG, representa um ganho importante em pesquisas que necessitem utilizar longas séries temporais.

Abstract Currently, when getting time series of precipitation, it is necessary to perform gap filling, interpolate and estimate precipitation for the study área, mainly in areas where there is a low density of rainfall stations. This study aimed to generate a spatial database with historical time series of precipitation for the state of Rio Grande do Sul, that allows the consultation of precipitation indexes by watershed, by municipality and by geographic coordinates. The methodology was structured in five stages: acquisition, organization and gap filling in time series of precipitation; interpolation, by the method Inverse Distance weighting (IDW), rain data for a regular grid with spatial resolution of 20 km; calculate precipitation rates (precipitation return, average monthly and annual rain, Rainfall Anomaly Index (RAI), number of rainy days); coding and dividing river basins from the Digital Elevation Model (DEM); generate database: organize matrices and tables to consult. The cross validation of the interpolation presented Mean Absolute Error (MAE) that varied between 1,02 and 3,20 mm, while the Mean Square Error (MSE) varied between 6,4 and 8,4mm. The availability of this database on the internet, with an output file compatible with most GIS software, represents an important gain in research that needs to use long time series.

Resumo A relação entre os desastres de origem hidrometeorológicos e a saúde das populações atingidas ainda é pouco abordada no Rio Grande do Sul (RS), Brasil. A Hepatite A é uma doença que envolve questões sanitárias e do meio urbano, sendo uma doença do tipo evitável. Esse estudo tem como objetivo analisar a relação entre áreas de inundação e a ocorrência de doenças de veiculação hídrica, neste caso, a Hepatite A. Foi estruturado um banco de dados dos casos confirmados de Hepatite A e de eventos de inundações no município de Encantado-RS entre os anos de 2012 e 2014. Esses dados foram analisados espacialmente a partir do estimador Kernel dos pontos de ocorrência de casos de Hepatite A e correlacionados para o perímetro urbano. Verificou-se que nos três meses posteriores à ocorrência de inundação, foram registrados 44 casos, um aumento de quase 300%, no registro de casos de Hepatite A. Os resultados identificaram que todos os casos confirmados estão na área urbana localizada na planície de inundação. O que reafirma a importância de incentivo a formulação e implementação de políticas de prevenção a surtos de doenças pós-desastres hidrometeorológicos.

Abstract The relationship between hydrometeorological disasters and the health of affected populations is still hardly discussed in Rio Grande do Sul (RS), Brazil. Hepatitis A is a disease that involves health and urban environment issue and is an avoidable disease. This study aims to analyze the relationship between flood areas and waterborne diseases, in this case, Hepatitis A. A database of confirmed cases of Hepatitis A and flood events in the municipality of Encantado-RS, Brazil between 2012 and 2014 was structured. These data were analyzed spatially from the kernel estimator of the occurrence points of Hepatitis A cases and correlated to the urban perimeter. It was verified that 44 cases were registered in the three months following the occurrence of flood, an increase of almost 300% in the records of Hepatitis A. The results identified that all the confirmed cases are in the urban area located in the floodplain. This reaffirms the importance of encouraging the formulation and implementation of policies to prevent outbreaks of waterborne diseases post hydrometeorological disaster.

Resumo A relação entre os desastres de origem hidrometeorológicos e a saúde das populações atingidas ainda é pouco abordada no Rio Grande do Sul (RS), Brasil. A Hepatite A é uma doença que envolve questões sanitárias e do meio urbano, sendo uma doença do tipo evitável. Esse estudo tem como objetivo analisar a relação entre áreas de inundação e a ocorrência de doenças de veiculação hídrica, neste caso, a Hepatite A. Foi estruturado um banco de dados dos casos confirmados de Hepatite A e de eventos de inundações no município de Encantado-RS entre os anos de 2012 e 2014. Esses dados foram analisados espacialmente a partir do estimador Kernel dos pontos de ocorrência de casos de Hepatite A e correlacionados para o perímetro urbano. Verificou-se que nos três meses posteriores à ocorrência de inundação, foram registrados 44 casos, um aumento de quase 300%, no registro de casos de Hepatite A. Os resultados identificaram que todos os casos confirmados estão na área urbana localizada na planície de inundação. O que reafirma a importância de incentivo a formulação e implementação de políticas de prevenção a surtos de doenças pós-desastres hidrometeorológicos.

Abstract The relationship between hydrometeorological disasters and the health of affected populations is still hardly discussed in Rio Grande do Sul (RS), Brazil. Hepatitis A is a disease that involves health and urban environment issue and is an avoidable disease. This study aims to analyze the relationship between flood areas and waterborne diseases, in this case, Hepatitis A. A database of confirmed cases of Hepatitis A and flood events in the municipality of Encantado-RS, Brazil between 2012 and 2014 was structured. These data were analyzed spatially from the kernel estimator of the occurrence points of Hepatitis A cases and correlated to the urban perimeter. It was verified that 44 cases were registered in the three months following the occurrence of flood, an increase of almost 300% in the records of Hepatitis A. The results identified that all the confirmed cases are in the urban area located in the floodplain. This reaffirms the importance of encouraging the formulation and implementation of policies to prevent outbreaks of waterborne diseases post hydrometeorological disaster.

Resumo A precipitação é uma das variáveis climáticas mais importantes para o planejamento urbano e rural, para monitorar eventos extremos que possam causar impactos na sociedade e auxiliar em projetos de drenagem urbana, a fim de reduzir os riscos inerentes a inundações e alagamentos, ou mesmo obras de engenharia, como dimensionamento de barragens. No entanto, as falhas em séries extensas prejudicam esses estudos, sendo necessário utilizar modelos para o seu preenchimento. O presente estudo tem como objetivo revisar os métodos de preenchimento de falhas e de interpolação espacial de dados de precipitação. A revisão dos métodos foi realizada a partir da pesquisa e leitura de materiais bibliográficos, de modo a conceituar as abordagens, identificar vantagens e desvantagens de cada método e apresentar como estudos recentes, nacionais e internacionais, têm inovado ao comparar o desempenho em diferentes áreas de estudo. Com base nessa revisão, os principais métodos para o preenchimento de falhas são os seguintes: i) ponderação a partir de Regressão Linear Simples ou Múltipla; ii) modelos matemáticos baseados em aprendizagem de máquinas, tais como as Redes Neurais Artificiais; iii) interpoladores espaciais para o preenchimento de falhas (Inverso da Distância, Vizinho Natural, Krigagem). Por fim, foi verificada uma evolução das técnicas de interpolação e de preenchimento de falhas nas últimas décadas, em decorrência da evolução da capacidade computacional e tecnológica.

Abstract Precipitation is one of the most important climatic variables for urban and rural planning, to monitor extreme events that may have an impact on society and to assist in urban drainage projects, in order to reduce the risks of floods, or even engineering works, such as dams dimensioning. However, failures in extensive series hamper these studies, and it is necessary to use models to fill them. The present study aims to review the methods of filling in gaps and spatial interpolation of precipitation data. The review of the methods was carried out from the research and reading of bibliographic materials, in order to conceptualize the approaches, identify the advantages and disadvantages of each method and present how recent studies, national and international, have innovated when comparing the performance in different areas of study. Based on this review, the main methods for filling gaps are as follows: i) weighting from Simple or Multiple Linear Regression; ii) mathematical models based on machine learning, such as Artificial Neural Networks; iii) spatial interpolators for filling gaps (Distance Inverse, Natural Neighbor, Krigagem). Finally, there was an evolution in the interpolation and fault filling techniques in the last decades, due to the evolution of computational and technological capacity.

RESUMO A leptospirose é um problema de saúde pública mundial. No Brasil, ela é uma doença de notificação compulsória e está relacionada a áreas com precárias condições sanitárias. Foi realizado um estudo ecológico retrospectivo para observar a distribuição espacial e temporal de casos confirmados da leptospirose em escala nacional no período entre 2007 e 2017. A espacialização da leptospirose utilizou técnicas de geoprocessamento por análise de padrões pontuais e por mapas de densidade Kernel. Os resultados revelaram que, no período, foram registrados 42.310 casos confirmados de leptospirose no País, com média anual de 3.846 casos e prevalência de 1,9 a cada 100 mil habitantes. As localidades com mais casos prevalentes foram as regiões Sul e Norte. O Sudeste apresentou taxa de prevalência inferior à taxa nacional em virtude da alta densidade demográfica. O método Kernel se mostrou útil na análise global da situação epidemiológica da leptospirose nas regiões do Brasil.

ABSTRACT Leptospirosis is a worldwide public health problem. In Brazil, leptospirosis is a disease of compulsory notification and is related to areas with precarious sanitary conditions. A retrospective ecological study was conducted to observe the spatial and temporal distribution of confirmed cases of leptospirosis on national scale in the period between 2007 and 2017. The spatialization of leptospirosis used geoprocessing techniques by analysis of point patterns and by Kernel density maps. The results showed that within the analyzed period, 42,310 confirmed cases of Leptospirosis were recorded in the country, with an annual average of 3,846 cases and prevalence of 1.9 per 100,000 inhabitants. The regions with the most prevalent cases are the South and the North. The southeast presented a prevalence rate lower than the national rate due to the high demographic density. The Kernel method proved to be useful in the global analysis of the epidemiological situation of leptospirosis in the regions of Brazil.

RESUMO A leptospirose é um problema de saúde pública mundial. No Brasil, ela é uma doença de notificação compulsória e está relacionada a áreas com precárias condições sanitárias. Foi realizado um estudo ecológico retrospectivo para observar a distribuição espacial e temporal de casos confirmados da leptospirose em escala nacional no período entre 2007 e 2017. A espacialização da leptospirose utilizou técnicas de geoprocessamento por análise de padrões pontuais e por mapas de densidade Kernel. Os resultados revelaram que, no período, foram registrados 42.310 casos confirmados de leptospirose no País, com média anual de 3.846 casos e prevalência de 1,9 a cada 100 mil habitantes. As localidades com mais casos prevalentes foram as regiões Sul e Norte. O Sudeste apresentou taxa de prevalência inferior à taxa nacional em virtude da alta densidade demográfica. O método Kernel se mostrou útil na análise global da situação epidemiológica da leptospirose nas regiões do Brasil.

ABSTRACT Leptospirosis is a worldwide public health problem. In Brazil, leptospirosis is a disease of compulsory notification and is related to areas with precarious sanitary conditions. A retrospective ecological study was conducted to observe the spatial and temporal distribution of confirmed cases of leptospirosis on national scale in the period between 2007 and 2017. The spatialization of leptospirosis used geoprocessing techniques by analysis of point patterns and by Kernel density maps. The results showed that within the analyzed period, 42,310 confirmed cases of Leptospirosis were recorded in the country, with an annual average of 3,846 cases and prevalence of 1.9 per 100,000 inhabitants. The regions with the most prevalent cases are the South and the North. The southeast presented a prevalence rate lower than the national rate due to the high demographic density. The Kernel method proved to be useful in the global analysis of the epidemiological situation of leptospirosis in the regions of Brazil.

Resumo O preenchimento de falhas em séries temporais de precipitação é um importante processo para aplicações em hidrologia, visando o aproveitamento de longas séries, evitando que as mesmas sejam descartadas. Desse modo, este estudo teve como objetivo realizar o preenchimento de falhas em séries históricas de precipitação diária no Rio Grande do Sul (RS), auxiliando no aproveitamento desses dados em estudos que necessitem de analises de longo prazo. Para tanto, foram utilizadas séries históricas de 287 estações, no período entre 1987 e 2016 e aplicados os métodos de Regressão Linear Múltipla (RLM) e Redes Neurais Artificiais (RNA), comparando e avaliando os valores preenchidos. Um algoritmo foi desenvolvido para realizar as seguintes operações: i) identificar os dias com falhas em cada estação; ii) identificar as estações que podem ser utilizadas para o preenchimento de cada falha; iii) identificar todas as combinações de entrada para o preenchimento de falhas em cada estação; iv) realizar o ajuste/treinamento dos modelos RLM e RNA; v) realizar a validação dos modelos com base no período sem falhas de cada estação. Os principais resultados indicam que a maior densidade de estações pluviométricas favorece o processo de preenchimento de falhas em séries históricas de precipitação, melhorando a qualidade da série preenchida. O preenchimento de falhas apresentou maior coeficiente de determinação e menor erro médio absoluto usando o modelo RLM em relação às RNA, possivelmente em função da forte correlação linear entre os dados de precipitação de cada local em relação a sua vizinhança. O modelo de RLM apresentou um coeficiente de determinação (R2) médio de 0,697, enquanto que o modelo RNA obteve media de 0,675. Levando-se em conta a análise por meio do erro médio absoluto (EMA), a média dos valores foi de 2,27 mm para a RLM, enquanto para a RNA o erro ficou em 2,31 mm. Conclui-se, considerando o conjunto de dados de precipitação diária do RS, que houve uma pequena superioridade do método RLM em relação à RNA.

Abstract The gap filling in time series of precipitation is an important process for applications in hydrology, aiming the use of long series, avoiding that they are discarded. Thus, this study had as objective to gap filling in historical series of daily precipitation in Rio Grande do Sul, assisting in the use of these data in studies that require long term analysis. For that, we used historical series of 287 stations in the period between 1987 and 2016 and comparing the Multiple Linear Regression (MLR) and Artificial Neural Networks (ANN) methods, comparing to evaluating the filled values. An algorithm was developed to perform the following operations: i) identify the days with missing datas in each station; ii) identify the stations that can be used to fill each missing data; iii) identify all combinations of input to fill in failures in each station; iv) perform the adjustment/training of the MLR and ANN models; v) perform validation of the models based on the period without failure of each station. The main results indicate that the higher density of rainfall stations favors the process of filling of faults in historical series of precipitation, improving the quality of the filled series. Gap filling showed a higher coefficient of determination and lower mean absolute error using the MLR model in relation to RNA, possibly due to the strong linear correlation of the precipitation data of each site in relation to their neighborhood. The MLR model presented an average coefficient of determination (R2) of 0.697, while the RNA model obtained an average of 0.675. Considering the analysis by means of the mean absolute error (MAE), the mean values were 2.27 mm for MLR, while for RNA the error was 2.31 mm. It is concluded, considering the daily rainfall data set of RS, that there was a slight superiority of the RLM method in relation to RNA.

Resumo O Mosaico de Habitat Móvel (SHM) refere-se às mudanças temporais no padrão espacial dos habitats, através dos pulsos de inundação e seca. Este trabalho teve por objetivo mapear a dinâmica de um Mosaico Móvel associado aos pulsos de inundação e seca, na Área de Proteção Ambiental do Banhado Grande (APABG). A realização desta pesquisa dividiu-se em quatro etapas: i) aquisição das imagens de satélite; ii) obtenção dos dados de precipitação pluviométrica e de cota do rio Gravataí; iii) identificação dos pulsos de inundação e seca; e iv) mapeamento do Mosaico Móvel nas Áreas Úmidas da APABG. Em grandes pulsos de inundação se estabelece, no mosaico móvel, uma conectividade entre as AUs da APABG, proporcionando diversas interações entre essas AUs, tais como, troca de nutrientes, sedimentos e organismos vivos. Identificou-se que em períodos onde o acumulado de precipitação nos últimos 30 dias é maior que 200 mm, tem-se a presença de um mosaico predominantemente aquático com a presença de peixes e macrófitas; já em períodos onde o acumulado de precipitação nos 30 dias é menor que 200 mm, predomina-se um mosaico terrestre, com aumento da vegetação ciliar.

Abstract The Shifting Habitat Mosaic refers to temporal changes in the spatial pattern of habitats, through the flood and dry pulses. This work mapped the dynamics of a Shifting Mosaic associated with the flood and dry pulses in the Environmental Protection Area of the Banhado Grande (EPABG). The research was divided into four stages: i) acquisition of satellite images; ii) obtaining rainfall river basin data from the Gravataí River; iii) identification of the flood and dry pulses; and iv) mapping of the Shifting Mosaic in the wetlands of the EPABG. In large swaths of flooding, a shifting connectivity is established between the AUs of EPABG, providing several interactions among these wetlands, such as nutrient exchange, sediments and living organisms. It was found that in periods where the accumulation of precipitation in the last 30 days is greater than 200 mm, we have the presence of predominantly aquatic mosaic with the presence of predominantly aquatic animals and vegetation; In periods where the cumulative precipitation in the 30 days is less than 200 mm, a terrestrial mosaic predominates, with increase of ciliary vegetation.

As imagens com resolução espacial submétrica, como as adquiridas por Veículo Aéreo Não Tripulado (VANT), apresentam alta variabilidade espectral. A análise baseada em objetos possibilita a redução dessa variabilidade e a geração de atributos, aumentando a dimensionalidade do conjunto de dados. Funções de seleção de atributos relevantes e de reforço, disponíveis no algoritmo C5.0, e a análise baseada em objetos facilitam a classificação dessas imagens. Este trabalho teve como objetivos: (i) avaliar as classificações dos objetos em relação aos parâmetros de seleção de atributos (winnow), de reforço (trial) e do Número Mínimo de Amostras (NMA), (ii) determinar os atributos preditivos mais importantes e (iii) comparar a classificação por Árvore de Decisão com Máquina de Vetores Suporte. Para segmentar a imagem foi utilizado o método crescimento de regiões e para a classificação o algoritmo C5.0. Os valores dos parâmetros trial (10) e NMA (5) resultaram acurácias superiores a 0,8. Com esses parâmetros o valor do kappa foi superior a SVM. Ao habilitar o parâmetro winnow foi observado uma redução da dimensionalidade do conjunto de dados de aproximadamente 30%. Os dois atributos mais importantes na discriminação das classes foram a razão entre as bandas verde e azul e a média dos valores das elevações

Remotely sensed images acquired with submetrical spatial resolution, such as those captured by Unmanned Aerial Vehicle (UAVs), usually present a high spectral variability. An object based approach allows the generation of attributes, increasing the dimensionality of the original dataset. Selection functions for relevant features and booster, available in the C5.0 algorithm, and the objects based analysis facilitate the classification of such datasets. This study aimed at: (i) to evaluate object classification approach in relation to the parameters of attributes selection (winnow), booster (trial) and Minimum Sample Size (MSS), (ii) to determine the most predictive features, and (iii) to compare the classification performance of both Decision Tree and Support Vectors Machine. A region growing method was used in order to segment the image. C5.0 algorithm was used in the classification procedure. The values of the trial (10) and MMS (5) parameters resulted in accuracies higher than 0.8. The kappa value was greater that the SVM, with these parameters. A significant decrease in the data dimensionality up to 30% was observed when the winnow parameter was habilitated. The two most important features in the breakdown of classes were ‘ratio between the blue and green bands’ and ‘average of the elevation values’.

RESUMO A Área de Proteção Ambiental do Banhado Grande (APABG), localizada na Região Metropolitana de Porto Alegre, compreende três áreas de banhados, o Banhado Chico Lomã, o Banhado Grande e o Banhado dos Pachecos. Em períodos de grandes pulsos de inundação extensas áreas inundáveis são formadas entre esses banhados e a planície de inundação do rio Gravataí, estabelecendo uma conectividade entre as Áreas Úmidas (AUs) da APABG. Essa conectividade faz com que haja interações entre essas AUs, como troca de nutrientes, sedimentos e organismos vivos. Deste modo, este trabalho tem por objetivo mapear as áreas inundáveis associadas aos grandes pulsos de inundação e analisar as áreas de conectividade na APABG. Para isto, estruturou-se o trabalho em três etapas: i) escolha de imagens de satélites e de dados de precipitação, entre os anos 2000 a 2015 para identificação dos grandes pulsos de inundação; ii) mapeamento das áreas inundáveis nos grandes pulsos de inundação, utilizando imagens de Índice de Diferença Normalizada da Água (NDWI); e iii) análise da conectividade entre as Áreas Úmidas. Conforme os resultados, em grandes pulsos de inundação, com precipitação pluviométrica maior que 247 mm, nos 30 dias anteriores à data da imagem, se estabelece uma grande área de conectividade entre as áreas úmidas, formando no polígono delimitado pela cota de 11 metros, dois tipos de conectividade: wetlands-wetlands connectivity, permitindo interações entre ambientes com depósitos paludiais e de fundo lagunar; e wetlands-stream connectivity, interligando os depósitos aluvionares e de planície de inundação do rio Gravataí com os depósitos de fundo lagunar e paludiais. Em pulsos de inundação com precipitação acumulada menor ou igual a 200 mm, nos últimos 30 dias, a superfície inundável apresenta-se fragmentada dentro do polígono associado à cota de 11 metros, principalmente no corredor entre os banhados Grande e dos Pachecos, que não chegam a se conectar pela inundação, formando apenas a wetlands-stream connectivity. Assim, a caracterização dos pulsos de inundação e da conectividade tornam-se fundamentais para o entendimento da dinâmica das AUs, pois, atentam para a necessidade de preservação destas áreas de grande importância para o controle de inundações, regulação microclimática e manutenção da biodiversidade.

ABSTRACT The Environmental Protection Area (EPA) of Banhado Grande, located in the Metropolitan Region of Porto Alegre, comprises three areas of marshes, the Banhado Chico Lomã, the Banhado Grande and Banhado dos Pachecos. In periods of large flood pulses extensive flooded areas are formed between these wetlands and the river Gravataí floodplain, establishing a connectivity between the Wetlands of EPABG. This connectivity indicates that there is an interaction between these wetlands, such as exchange of nutrients, sediments and living organisms. Thus, this study aims to map extensive floodable areas associated with large flood pulses and to analyze the connectivity areas in EPABG. For this, the work is structured in three steps: i) choice of satellite images between the years 2000 to 2015 to identify largest flood pulses; ii) mapping of floodable areas in large flood pulses using images Normalized Difference Index Water (NDWI); and iii) analysis of the connectivity among wetlands. As the results, in large flood pulses, with precipitation greater than 247 mm, in the 30 days prior to the date of the image, establishing a large area of connectivity between the wetlands, forming on the polygon defined by elevation of 11 metres, two types of connectivity: wetlands-wetlands connectivity, allowing interactions among environments with turf and lagoon deposits; and wetlands-stream connectivity, linking the alluvial and floodplain of the Gravataí River deposits with the background lagoon and paludals deposits. Already, in flood pulses of flooding with rainfall less than or equal to 200 mm, in the last 30 days, the flooded area appears fragmented inside the polygon associated at an elevation of 11 metres, mainly in the corridor between the marshes Grande and the Pachecos, that does not connect by flood, forming just wetlands-stream connectivity. Thus, the characterization of the flood pulses and connectivity become fundamental to the understanding of the dynamic of wetlands, because, make aware of for the need to preserve these areas of importance for flood control, microclimate regulation and maintenance of biodiversity.

RESUMO O Lago Guaíba localiza-se em uma área de complexa variação de tempo meteorológico, e sofre influência de vários sistemas atmosféricos ocasionando choques frontais e por vezes precipitações intensas. No Estado, durante o El Niño, as temperaturas do ar são mais elevadas e o índice pluviométrico é maior, de modo contrário à La Niña. Além disso recebe águas da Região Hidrográfica do Guaíba, o que corresponde a 1/3 do Estado do Rio Grande do Sul, constituindo-se em importante corpo d'água para a região metropolitana de Porto Alegre. Métodos que buscam a compreensão do comportamento da TSL (temperatura de superfície de lago) do Guaíba podem trazer informações relevantes para identificação de períodos de maior e menor aquecimento da água, assim como as relações entre TSL e deterioração da qualidade da água e riscos a saúde humana. Esse trabalho tem como objetivo compreender o comportamento da TSL do Guaíba em períodos de anomalias climáticas (El Niño/La Niña). Para tanto foram processadas 418 imagens de TSM (temperatura de superfície de mar), sensor MODIS, a partir do Software SeaDas 7.2, obtidas as médias trimestrais de TSL, e comparadas com anomalias climatológicas no Oceano Pacífico Equatorial. O comportamento da TSL é mais complexo em períodos de El Niño/La Niña. Os resultados mostram que nos períodos de anormalidade climática, não há uma relação direta do aquecimento/resfriamento da TSL do Guaíba com o aquecimento/resfriamento da TSM do Oceano Pacífico Equatorial. Os índices de precipitações mostraram-se mais significativos em períodos de El Niño no comportamento da TSL, mas para todos os períodos, de normalidade e anormalidade climática, a temperatura do ar é o que mais influência a TSL. Essa relação ocorre com fatores climáticos de tempo de permanência da água, entrada de água e precipitação e da temperatura do ar. Há uma correspondência maior de períodos de La Niña com o resfriamento das TSL do Guaíba, apenas para alguns anos. Quanto ao El Niño, não há uma correspondência deste fenômeno com o aquecimento da TSL do Guaíba, o que se observa são oscilações de temperaturas superficiais de forma mais intensa, do que em períodos normais e La Niña, mas com tendência a um aquecimento das TSL.

ABSTRACT The Guaíba lake is located in an area of complex weather variation and is influenced by many atmospheric circulation systems, bringing about violent occluded fronts, and, sometimes, intense precipitation. In Rio Grande do Sul, during El Niño, air temperatures and the precipitation index are higher, contrary to La Niña. Moreover, the Guaíba Lake receives water from the Guaíba's Hydrographical Region, which corresponds to 1/3 of Rio Grande do Sul State, and is thus an important water body to the metropolitan region of Porto Alegre. Methods that seek to understand the behavior of Guaíba lake surface water temperature (LSWT) may lead to relevant information to identify periods of more or less water warming, as well as the relations between LSWT, water quality deterioration and risks to human health. This paper aims to comprehend the behavior of Guaíba LSWT during periods of climatic anomalies (El Niño/La Niña). Therefore, 418 sea surface temperature (SST) images from the MODIS sensor were processed with SeaDas 7.2 software. The quarterly averages of LSWT were obtained and compared to the climatological anomalies in Equatorial Pacific Ocean. LSWT behavior is more complex in El Niño/La Niña periods. The results show that during climatic abnormality periods there are no direct relationship between the warming/cooling of Guaíba LSWT and the warming/cooling of Equatorial Pacific Ocean’s SST. The precipitation indices were more significant to the behavior of LSWT during El Niño periods, but for all periods (of climatic normality and abnormality), air temperature is what most influences LSWT. This relation occurs with climatic factors of water retention time, water entry and precipitation, and air temperature. There is a major correspondence during La Niña periods with the cooling of Guaíba LSWT only for some years. On the other hand, during El Niño periods there are no correspondences of this phenomenon with the warming of Guaíba LSWT. There are only more intense oscillations in surface temperatures than during regular and La Niña periods, but with a tendency to LSWT warming.

O objetivo do trabalho foi analisar os padrões de comportamento espaço-temporal dos valores do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) na lagoa Itapeva-RS, por meio de imagens Landsat TM5 e ETM+7, compreendendo o período de 1985 a 2010. Para a análise do comportamento espaço-temporal foram utilizadas classes de Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) e Análise por Séries Temporais (TSA) de imagens. Para validação dos padrões observados foram coletadas amostras de água em seis pontos na lagoa Itapeva para clorofila_a, Totais de Sólidos Suspensos e transparência do disco Secchi. Estes resultados foram correlacionados com os valores de NDVI. Os mapas de classes de NDVI gerados após a análise da TSA evidenciaram padrões de dinâmica espaciais e sazonais associados as variáveis ambientais atuantes, permitindo o estabelecimento de três grandes compartimentos para a lagoa Itapeva: norte, centro e sul. A análise da série temporal de imagens mostra que o aumento e o decréscimo dos valores de NDVI estão associados aos períodos de floração do fitoplâncton. Concluiu-se que a análise da Série Temporal de imagens Landsat foi satisfatória no que se refere ao comportamento espaço-temporal da variação das classes de NDVI.

The objective of this study was to analyze the pattern spatial-temporal values of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) in Itapeva-RS lake, using Landsat TM5 and ETM + 7 images, from 1985 through 2010. For the analysis of space-temporal behavior classes was used Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) classes and Temporal Series Analysis (TSA). To validate the observed patterns were collected water samples from six points in the Itapeva Lake for clorofila_a, Total suspended solids and Secchi disk transparency. These results were correlated with NDVI values. The NDVI classes maps generated after analysis of TSA, showed dynamic patterns of seasonal and spatial associated with environmental variables that were actuating, allowing the establishment of three distinctive surfaces in Itapeva Lake: north, center and south. The Temporal Series Analysis of images shows that the increase and decrease of NDVI values are associated with periods of phytoplankton bloom. One concluded that the Temporal Series Analysis of Landsat images was satisfactory with regard to the behavior of spatial and temporal variation of NDVI classes.

Técnicas de sensoriamento remoto e de geoprocessamento foram usadas com o objetivo de avaliar a dinâmica da cobertura vegetal, mais especificamente das classes Floresta Ombrófila Mista e Silvicultura, no Município de Jaquirana, Nordeste do Rio Grande do Sul, entre os anos de 2002 e 2007. Os resultados revelaram significativo aumento da silvicultura em detrimento da cobertura florestal natural nesse curto espaço de tempo. A perda da mata natural pertencente à classe de Floresta Ombrófila Mista no município foi de 5.643,37 ha no espaço de cinco anos. No entanto, a silvicultura que ocupava 921,10 ha em 2002 passou a ocupar 4.814,37 em 2007. Foi observado também que extensas faixas ao longo das margens dos rios Antas, Tainhas e Camisas que permeiam a região estão ocupadas por plantações de Pinus sp.

Techniques of remote sensing and geoprocessing were used to evaluate the dynamics of the vegetal cover, more specifically in Mixed Ombrophile Forest (Araucaria Forest) and Forestry classes in the Jaquirana, northeastern Rio Grande do Sul, from 2002 to 2007. The results showed a significant increase of forestry in detriment to natural forest covering in this short time period. The loss of the natural wood belonging to Mixed Ombrophile Forest was of 5,643.37 ha in a five-year period of time. On the other hand, the forestry area which was 921.10 ha in 2002, increased to 4,814.37 ha in 2007. It was also observed that large areas along the banks of the rivers Antas, Tainhas, and Camisas are now occupied by Pinus sp. crops.

Sandization is a degradation process of the soil controlled by hidric and eolic action, which makes difficult the fixation of vegetal cover in areas with weak substratum. Given this reason, the southeast region of Rio Grande do Sul is identified as a special attention area by Ministry of Environment. The region is located at Paraná Basin and its basement is formed by many weak zones, divided in fault blocks. Through investigation of this processes genesis, it was possible to relate structural lineaments, drainage disposition, relief orientation and sand field occurrences. One of the most fundamental processes in this research is the treatment of SRTM images

La arenización es un proceso de degradación del suelo derivado de la acción hídrica y eólica, que acarrea una dificultad de fijación de la cobertura vegetal en áreas con un substrato fragilizado. Por este motivo la región sudoeste del Rio Grande do Sul es identificada como área de especial atención por el Ministerio de Medio Ambiente. Esta región se ubica en la Cuenca del Paraná con embasamiento constituido por gran cantidad de zonas de flaqueza, separando este embasamiento en bloques de fallas. A través de la investigación de la génesis de esos procesos se constató la relación entre alienaciones estructurales y la disposición del drenaje, la orientación de relieve y la ocurrencia de arenales, siendo uno de los procesos fundamentales de investigación el tratamiento de la imagen SRTM