Resumen Para cultivar una especie silvestre es necesario modificar el esquema genético resultante de los procesos de selección natural a uno adaptado a las condiciones manejadas por el hombre, e implica detectar áreas geográficas similares a aquellas donde se originó la especie. En este estudio se analiza un modelo de áreas geográficas potenciales para la adaptación de Capsicum pubescens Ruiz & Pav. con el objetivo de detectar las condiciones de nicho ecológico apropiado, determinar zonas potenciales en México y describir las relaciones entre el medio ambiente y las características morfológicas del fruto. Se utilizó el algoritmo reciente de máxima entropía (MaxEnt) para modelar el nicho de C. pubescens dentro de una región de importancia en el centro de Veracruz, México. Se utilizó un total de 44 sitios de presencia y cuatro variables bioclimáticas para detectar nichos adecuados para la especie; así mismo, se realizó un análisis de regresión por mínimos cuadrados parciales (PLS) combinando los sitios de presencia, variables bioclimáticas y características morfológicas del fruto. Se construyó un mapa final de idoneidad identificando las áreas adecuadas para el crecimiento de C. pubescens. Las contribuciones de las variables predictoras al modelo fueron preipitación anual (Bio12) 43.9 %, capa de potasio (K) 23 %, altitud (DEM) 22.3 % y temperatura media anual (Bio1) 10.7 %, con valor del área bajo la curva de 99.7 %. Los mínimos cuadrados parciales corroboraron la importancia de las covariables, que intervienen en la expresión de características morfológicas del fruto, ayudando a entender mejor las relaciones entre especies y el medio ambiente. Áreas aún no exploradas arrojaron probabilidades de ocurrencia mayores a 90 %, principalmente en las zonas montañosas de Chihuahua, Tamaulipas, Nuevo León y la Sierra de Santa Martha al sur del estado de Veracruz. Se identificó un grupo de accesiones sobresalientes que podrían servir como base para iniciar un programa de mejoramiento genético en esta especie.
Summary To be able to cultivate a wild species it is necessary to modify the genetic scheme resulting from natural selection processes to one adapted to humanmanaged conditions, it implies to detect geographic areas similar to those where the species originated. This study analyzes a model of potential geographic areas for Capsicum pubescens Ruiz & Pav adaptation, aiming to detect the appropriate ecological niche conditions in Mexico, and to describe the relationships between the environment and the morphological characteristics of the fruit. The recent maximum entropy modeling algorithm (MaxEnt) was used to model the niche of C. pubescens within an important region in Central Veracruz, Mexico. A total of 44 sites of presence and four bioclimatic variables were used to detect adequate niches for the species; also, a partial least squares regression analysis was performed by combining presence sites, bioclimatic variables and morphological characteristics of the fruit. A final suitability map was built identifying the areas suitable for C. pubescens growth. The contributions of the predictor variables to the model were annual rainfall (Bio12) 43.9 %, potassium layer (K) 23 %, altitude (DEM) 22.3 % and mean annual temperature (Bio1) 10.7 %, with a value of area under the curve of 99.7 %. The partial minimum squares corroborated the importance of covariables, which intervene in the expression of morphological characteristics of the fruit, helping to better understand the relationships between species and the environment. Areas not yet explored had occurrence values over 90 %, mainly in the mountainous regions of Chihuahua, Tamaulipas, Nuevo Leon, and the Santa Martha Sierra in southern Veracruz. A group of outstanding accessions was identified that could serve as the basis to initiate a breeding program for this species.