Abstract: This paper reveals, locates, and delimits agglomerations and co-agglomerations of technology-based industries (EBT) in the Metropolitan Area of Toluca (ZMT) for 2010 and 2020. The method uses spatial functions M and m, which are multiscale point pattern analysis techniques that are beginning to be applied globally and do not have antecedents in Mexico. These functions operate in continuous spaces and avoid the severe problem of modifiable spatial unit, which affects numerous geo-economic analyses. In the ZMT, the transport industry is the articulating axis of EBT’s agglomeration and co-agglomeration processes. Finally, we outline key policy options and a strategic research agenda.

Resumen: En este estudio se develan, localizan y delimitan aglomeraciones y coaglomeraciones de empresas de base tecnológica (EBT) en la Zona Metropolitana de Toluca (ZMT), para 2010 y 2020. Se utilizan las funciones espaciales M y m, métodos multiescalares de análisis de patrones de puntos que apenas se aplican en el mundo y no se han utilizado en México. Estas funciones operan en espacios continuos y evitan el grave problema de la unidad espacial modificable, que afecta a numerosos análisis geoeconómicos. En la ZMT la industria del transporte es el eje articulador de procesos de aglomeración y coaglomeración de EBT. Por último, se perfilan líneas de política y una agenda estratégica de investigación.

ABSTRACT This paper offers a quantitative explanation of the employment dynamics in the technology-based sectors and companies (tbs) of the network of Central-Northeast cities of Mexico (T-MEC network). The research questions are: Where, how much, in what tbs, and why did employment change in the T-MEC network, in its nodes, and its micro spaces, between 2015 and 2020? The method was the Spatial Shift-Share Analysis. It explains the performance of tbs employment as a multi-scale space-sector system. Medium cities are more efficient in producing tbs jobs than cities with higher populations and tbs employment, which shows the economic strength. The network depends on the Electronic Sector and manufacture of vehicular equipment. If the sector fails, the network collapses. The paper reveals which region, city and municipality offers greater/less competitive advantages, to what type of companies by sector and activity. It suggests some policy lines to leverage the network.

RESUMEN Explicamos cuantitativamente la dinámica del empleo en sectores y empresas de base tecnológica (SBT) de la Red de ciudades Centro-Noreste de México. Las preguntas de investigación son: ¿dónde, cuánto, en qué SBT y por qué cambió el empleo en la Red, sus nodos y sus microespacios, entre 2015 y 2020? El método fue el análisis de cambio y participación espacial. Exponemos el desempeño del empleo SBT como un sistema espacio-sectorial multiescalar. Las ciudades medias son más eficientes en la producción de empleos SBT que ciudades con mayor población y empleo SBT, lo que demuestra su fortaleza económica. La Red depende del sector electrónico y fabricación de equipo vehicular. Si el sector cae, la Red se desmorona. Develamos qué región, ciudad y municipio ofrece mayores/menores ventajas competitivas, a qué tipo de empresas por sector y actividad. Sugerimos algunas líneas de política para apalancar la Red.

Abstract This research estimates the spatial accessibility of the older adult population through walking tours to the first-level public medical units in the fifth most populous city in Mexico. In addition, a locational solution that improves accessibility with efficiency and socio-spatial equity was proposed. Two methods were used in the research: The two-Step Floating Coverage Area and the p-median location-allocation model. The results were computed in the CHRISTALLER® project. Therefore severe problems of accessibility among older adults to first-level medical units in the AMT can be significantly reduced if systematic accessibility measurement and location-assignment methods are combined.

Resumen En esta investigación se estima la accesibilidad geográfica peatonal a unidades de atención médica de primer nivel con énfasis en los adultos mayores en el Área Metropolitana de Toluca (AMT), la quinta ciudad más poblada de México, y a partir de los resultados, se propone una solución locacional que mejore la accesibilidad, con eficiencia y equidad socioespacial. Para ello se utilizan dos métodos: el de área de cobertura flotante de dos pasos, y el de localización-asignación p-mediana. El análisis se realiza mediante la Estación de Inteligencia Territorial: CHRISTALLER®. Los problemas serios de accesibilidad entre los adultos mayores a las unidades médicas de primer nivel en el AMT, se pueden reducir notablemente si se combinan métodos sistemáticos de medición de accesibilidad y de localización-asignación.

Abstract COVID-19 confronts healthcare systems with an enormous demand for services. A large part of the affected population is vulnerable due to their age, comorbidities, and socioeconomic status. The objectives of this research are: 1) to estimate accessibility to public primary care units for older adults in Chimalhuacán through walking transfers, and 2) to identify the locations that increase, to a greater extent, the accessibility of this population to new primary care units. The proposed methodology combines two methods to achieve a more accessible, efficient, and equitable socio-spatial distribution of the healthcare system for older adults in a dense urban Mexican municipality. The results reveal inequalities in the accessibility of this group to healthcare units, and a local solution is proposed by increasing the service with six new facilities. The conclusions synthesize the main findings and limitations of the work, suggesting lines of research.

Resumen El COVID-19 enfrenta a los sistemas de salud a una enorme demanda de servicios. Gran parte de la población afectada es vulnerable por su edad, comorbilidades y condición socioeconómica. Los objetivos de esta investigación son: 1) estimar la accesibilidad a unidades públicas de atención primaria de los adultos mayores en Chimalhuacán mediante traslados caminando y 2) identificar las localizaciones que incrementan en mayor medida la accesibilidad de esta población a nuevas unidades de atención primaria. La metodología propuesta conjuga dos métodos para lograr una distribución socioespacial del sistema de salud más accesible, eficiente y equitativa para los adultos mayores en un municipio urbano y denso de México. Los resultados develan desigualdades de accesibilidad de este grupo a unidades de salud y se propone una solución locacional incrementando el servicio con seis nuevas instalaciones. Las conclusiones sintetizan los principales hallazgos y limitaciones del trabajo, sugiriendo líneas de investigación.

Abstract We combine urban geography, dynamic system mathematics, geographic information systems (GIS) and computer science to design a general modeling methodology based on Cascade Cellular Automata, which allows the construction of specific models of the expansion of Mexican cities. We submit our methodology to a triple empirical test in contrasting cities. The models consider restrictions on urban expansion (e.g., roads, parks, coasts). We use global and local indicators of goodness of fit between images articulated in a cascade filter, which reduces computational processing. The models showed encouraging adjustments. We illustrate how our method can drive the co-design of urban policies.

Resumen Combinamos geografía urbana, matemáticas de sistemas dinámicos, sistemas de información geográfica (SIG) y ciencias computacionales para diseñar una metodología de modelado de carácter general fundamentada en Autómatas Celulares en Cascada, que permite construir modelos específicos de la expansión de ciudades mexicanas. Sometemos nuestra metodología a una triple prueba empírica en ciudades con características contrastantes. Los modelos consideran restricciones a la expansión urbana (vialidades, parques, etc.). Utilizamos indicadores de bondad de ajuste global y local entre imágenes, articulados en un filtro en cascada, lo que reduce el procesamiento computacional. Los modelos mostraron ajustes alentadores.Ilustramos cómo nuestro método puede impulsar el codiseño de políticas urbanas.

Abstract We explore who, where, how much and why suffer from the first level Digital Divide in the intra-metropolitan area of Toluca. On a global scale and in each of its 12,307 blocks. The literature does not report works that examine these questions with this spatial disaggregation. We use a Socio-spatial Index of Digital Gap, spatial autocorrelation techniques, and a Geographically Weighted Regression model, explaining the phenomenon in statistical terms, with global and block significance. The most important explanatory variables were: schooling, religion, population density, migration, and ethnicity. Education is a crucial variable. We outline a policy to reduce the Digital Divide according to the socio-territorial realities of the ZMT.

Resumen Exploramos quiénes, dónde, cuánto y por qué padecen Brecha Digital de primer nivel, en el espacio intrametropolitano de Toluca: a escala global y de cada una de sus 12,307 manzanas. La literatura no reporta trabajos que examinen estas preguntas con esta desagregación espacial. Se construyó un Índice Socioespacial de Brecha Digital, utilizando técnicas de autocorrelación espacial y un modelo de Regresión Geográficamente Ponderada, que explica el fenómeno en términos estadísticos, con significancia global y de manzana. Las variables explicativas más importantes fueron: escolaridad, religión, densidad de población, migración y etnicidad. Educación es la variable clave. Perfilamos una política de reducción de la Brecha Digital acorde a las realidades socioterritoriales de la ZMT.

Abstract: Qualified human capital is key to the progress of cities. The objective of this work is to answer the following questions: how much, where, in which sectors, when, and why did employment change in knowledge-intensive sectors (KIS) in the Megalopolitan Region of the Valley of Mexico, its main cities, and in its municipalities? This Megalopolis is the main engine of national development. It is necessary to understand the dynamics of the Megalopolitan KIS employment, to take advantage of its positive effects, and prevent negative ones. The analysis period is 2014-2018: it covers the last section of the Free Trade Agreement between Mexico, the United States, and Canada, before the modifications negotiated in 2019, and almost a whole period of the federal government. The method is Spatial-Shift Share Analysis (SSS). It was possible to identify ascending territories, and others in dramatic decline. We translate the SSS concepts into causes of employment change, measure the changes at three spatial scales (megalopolitan, metropolitan and micro-spaces), and linked the changes to specific companies and products, in particular territories and sectors.

Resumen: El capital humano calificado es clave para el progreso de las ciudades. El objetivo del trabajo es contestar las preguntas ¿cuánto, dónde, en qué sectores, cuándo y por qué cambió el empleo en los sectores intensivos en uso de conocimiento (SIUCs) en la Megalópolis de la Zona Metropolitana del Valle de México, sus principales ciudades y en sus Municipios y Alcaldías? Esta Megalópolis es el principal motor del desarrollo nacional. Es necesario entender la dinámica de su empleo SIUCs, para aprovechar mejor sus efectos positivos y prevenir los negativos. El periodo de análisis es 2014-2018: cubre el último tramo del Tratado de Libre Comercio entre México, Estados Unidos y Canadá, antes de las modificaciones de 2019, y casi todo un periodo del gobierno federal. Se utiliza el método Cambio-Participación Espacial (ACPE). Se identifican territorios ascendentes y otros en dramático declive. Los argumentos conceptuales del ACPE se traducen en causas del cambio del empleo, se miden los cambios según su causa a tres escalas espaciales (megalopolitana, metropolitana y microespacios), y se vinculan esos cambios con empresas y productos específicos, en territorios y sectores concretos.

Abstract Objective: to explain the dynamics of employment in the traditional business center of the metropolitan area of Toluca between 2010 and 2018. Methodology: non-spatial and spatial shift-share analysis focused on the 17 sectors that operate in the center and two key sectors -retailing and professional services- are detailed. Results: the center is in economic decline and weakens as a place of central functions. Through the investigation, micro-spaces and strategic sectors were identified as needed for attention to recover and strengthen the center and other successful centers’ central functions on which the vitality of the study area depends. The causes of this heterogeneous performance in the center and in the micro-spaces are identified. Limitations: the causes of causes of the employment dynamics are not specified because it requires fieldwork. Value: the incorporation of the spatial dimension to the shift-share analysis. Conclusions: the work offers critical information to strengthen the center as a place of central functions and development engine.

Resumen Objetivo: explicar la dinámica del empleo en el centro tradicional de negocios del área metropolitana de Toluca entre 2010 y 2018. Metodología: análisis de cambio y participación tradicional no espacial y espacial de los 17 sectores que operan en dicho centro y se detallan dos sectores clave: comercio de minoristas y servicios de profesionales. Resultados: el centro tradicional de negocios está en decadencia económica y como lugar de funciones centrales. Se identifican microespacios y sectores estratégicos que deben ser atendidos para recuperar y fortalecer las funciones centrales de dicho centro y de otros centros exitosos similares, de los cuales depende la vitalidad de la zona de estudio. Se identifican las causas de este desempeño diferenciado en la escala del centro tradicional de negocios y en la microespacial. Limitaciones: no se esclarecen las causas de las causas de la dinámica del empleo, lo que requiere trabajo de campo. Valor: se incorpora la dimensión espacial al análisis de cambio y participación. Conclusiones: se ofrece información clave para fortalecer el centro tradicional de negocios como lugar de funciones centrales y motor de desarrollo.

Abstract We examine the geodemography of NEET (not in education, employment or training) inside the Metropolitan Area of Mexico City with spatial statistics. As far as we know, the literature on NEET do not report studies with our statistical approach. We explore four key questions: How many are they? Where are they? How is explained their spatial distribution? Does accessibility to employment and education opportunities affect the presence of NEET? Given the seminal nature of our approach, we address the questions with a socio-spatial vision, without making, for now, deep cuts of variables such as sex, schooling and other characteristics of the home of NEET. The results open new research paths.

Resumen Utilizamos estadística espacial para examinar la geodemografía de los ninis en la Zona Metropolitana de la Ciudad de México. Hasta donde sabemos, la literatura especializada en ninis no reporta estudios con nuestra aproximación estadística. Exploramos cuatro preguntas clave: ¿Cuántos son? ¿Dónde están? ¿Cómo se explica estadísticamente su distribución espacial? ¿Les afecta la accesibilidad a las oportunidades de empleo y educación? Dado el carácter seminal de nuestro enfoque, abordamos las preguntas con visión socioespacial, pero sin hacer, por ahora, cortes profundos de variables como sexo, nivel escolar y características de su hogar de origen. Los resultados abren nuevos caminos de investigación.

Abstract: The most widely used methods to measure the Relative Living Conditions (CRVs) of the population (e.g. marginalization, poverty, social deprivation, human development), have been the basis for the design of social policies in Mexico and several Latin American countries. These predominant methods exclude the active role of space as a distributor and redistributor of welfare opportunities derived from strategic public services located in specific points in the territory (e.g. education and health services). They omit the basic fact that the supply and demand of these services must usually interact in the territory to generate benefits. As if the CRVs were molded in a non-place (Campos, 2009). The Spatial Justice paradigm incorporates space as a key redistributive agent of resources and opportunities among society (Soja, 2014). This work has the following objectives: i) Propose, from the paradigm of Space Justice, a method of measuring CRVs that authentically and operationally incorporates the spatial dimension; and, ii) demonstrate the conceptual, analytical and applied superiority of our Socio-spatial method to measure the CRVs, with respect to traditional Non-Spatial methods.

Resumen: Los métodos más utilizados para medir las Condiciones Relativas de Vida (CRV) de la población (e.g. marginación, pobreza, rezago social, desarrollo humano), han sido base para el diseño de políticas sociales en México y varios países de Latinoamérica. Estos métodos predominantes excluyen el papel activo del espacio como distribuidor y redistribuidor de oportunidades de bienestar derivadas de servicios públicos estratégicos de localización puntual (e.g. servicios de educación y salud). Omiten el hecho fundamental de que la oferta y la demanda de estos servicios deben interactuar en el territorio para generar beneficios: como si las CRV se moldearan en un no-lugar (Campos, 2009). El paradigma de Justicia Espacial incorpora al espacio como un agente redistributivo clave de recursos y oportunidades entre la sociedad (Soja, 2014). Los objetivos de este trabajo son: i) proponer, a partir del paradigma de la Justicia Espacial, un método de medición de las CRV que incorpore auténtica y operativamente la dimensión espacial; y, ii) demostrar la superioridad conceptual, analítica y aplicada de nuestro método Socioespacial para medir las CRV, respecto a los métodos tradicionales No-Espaciales.

Abstract: The objectives of this work are i) unveil the dynamics of homicides and enforced disappearances in Mexico, its states and in the 2,458 municipalities of the country; ii) discover the spatial pattern of homicides and disappearances in the municipal scale of Mexico in terms of its intensity and agglomeration in the territory; iii) Identify priority regions of care to prevent homicides and forced disappearances; and, iv) Explore the statistical relationship at the municipal level between homicides and forced disappearances with official indicators (or estimated from official sources) of social marginalization, social backwardness, poverty, and inequality. The period of analysis was from 2006 to 2017, in order to cover a full decade and practically two six-year terms: from the declaration of the “War against Narco” until the year prior to the electoral process of the second presidential period. The analysis was done with conventional and spatial statistics methods with 99 per cent confidence level.

Resumen: Los objetivos de este trabajo son: i) develar la dinámica de los homicidios y las desapariciones forzadas en México, sus entidades federativas y en los dos mil 458 municipios del país; ii) descubrir el patrón espacial de los homicidios y desapariciones en la escala municipal de México en términos de su intensidad y aglomeración en el territorio; iii) identificar regiones prioritarias de atención para prevenir homicidios y desapariciones forzadas; y, iv) explorar la relación estadística a escala municipal entre homicidios y desapariciones forzadas con indicadores oficiales (o estimados a partir de fuentes oficiales) de marginación social, rezago social, pobreza y desigualdad. El periodo de análisis es de 2006 a 2017, con el fin de cubrir una década completa y prácticamente dos sexenios: desde la declaración de la “Guerra contra el Narco” hasta el año previo al proceso electoral del segundo sexenio. El análisis se hizo con métodos de estadística convencional y de estadística espacial con 99 por ciento de nivel de confianza.

ABSTRACT: Cities are the engines of development in the 21st century. The key factor for its survival and development is water. Therefore, it is fundamental to study the complex water-avail ability relation in cities to boost the progress and welfare of societies. The modeling and simulation of the Urban Hydrosocial Cycle for the period 2015-2030 in the Metropolitan Area of Toluca (MAT) corresponds to the structural and dynamic interrelationship of the conceptual model of water supply and demand of the water-society system immersed in the Hydrosocial Basin, under a methodological approach of dynamic adaptive modeling. The scenarios reveal unsustainable tendencies, severe impacts and consequences that require deep reflection. It is an indispensable input for making strategic decisions in the planning and design of public water management policies, to achieve a sustainable, re silient and less vulnerable water supply in the coming decades.

RESUMEN: Las ciudades son los motores del desarrollo en el siglo XXI. El factor clave para su super vivencia y desarrollo es el agua. Por tanto, es fundamental estudiar la compleja relación disponibilidad-demanda de agua en las ciudades para impulsar el progreso y bienestar de las sociedades. El modelado y simulación del "Ciclo Hidrosocial Urbano” para el perio do 2015-2030 de la Zona Metropolitana de Toluca (ZMT), corresponde a la interrelación estructural y dinámica del modelo teórico conceptual de oferta y demanda de agua del sistema agua-sociedad inmerso en la "Cuenca Hidrosocial”, bajo un enfoque metodo lógico de modelación dinámica adaptiva. Los escenarios develan tendencias insosteni bles, severos impactos y consecuencias que exigen una reflexión profunda. Constituye un insumo indispensable para tomar decisiones estratégicas en la planificación y diseño de políticas públicas de gestión del agua, para lograr un suministro de agua sostenible, resiliente y menos vulnerable en las próximas décadas.

Abstract This article reveals the spatio-temporal redistribution of migratory attractiveness among Mexican municipalities and the convergence/divergence trends for 2000-2020 and the long term. We avoided using a set of economic or quality of life indicators to represent migratory attractiveness, because their selection determines the results. Instead, we tested the recent intermunicipal net migration rates (TNMR) as an indicator of the conditioned revealed preference of migrants regarding the choice of destinations that offer them more favorable or less adverse conditions (whether real or perceived) for living/working, for both themselves and their families. We consider that the migration behavior revealed by the TNMR is more reliable than using variables selected by experts and that the revealed preference of migrants always occurs within a framework of major restrictions (including expulsion factors that generate involuntary migration). We used Kernel analysis and Markov chains. The profile of the long-term situation of the TNMR is almost the opposite of the one in 2000, which implies a process of redistributive convergence of migratory attractiveness: the least attractive municipalities at the beginning of the study period have recovered their capacity to attract migrants. The convergence process is weak in the long term.

Resumen En este artículo develamos la redistribución espaciotemporal de la atractividad migratoria entre los municipios de México y las tendencias de convergencia/divergencia para 2000-2020 y el largo plazo. Evitamos utilizar un conjunto de indicadores económicos o de calidad de vida para representar la atractividad migratoria, porque su selección determina los resultados. En su lugar probamos las tasas netas de migración recientes (TNMR) intermunicipales como indicador de preferencia relevada restringida de los migrantes respecto a la elección de los destinos que les ofrecen condiciones (reales o percibidas) más favorables o menos adversas para vivir/trabajar, tanto para ellos como para sus familias. Consideramos que el comportamiento migratorio revelado por las TNMR es más confiable que utilizar variables basadas en la selección de expertos, y que la preferencia revelada de los migrantes se produce siempre en un marco de notables restricciones (incluyendo factores de expulsión que generan migración involuntaria). Aplicamos el análisis de Kernel y las cadenas de Markov. El perfil de la situación de largo plazo de las TNMR es casi el inverso del de 2000, lo que implica un proceso de convergencia redistributiva de la atractividad migratoria: los municipios menos atractivos al inicio del periodo de estudio recuperan capacidad de atracción de migrantes. El proceso de convergencia es débil en el largo plazo.