ABSTRACT BACKGROUND: Although bariatric surgery is today’s gold standard treatment for obesity, weight regain affects the success rate of the procedure. Recent studies have identified psychiatric and neurological factors as possible causes. AIMS: The aim of this study was to evaluate the influence of psychiatric diseases on the outcome and long-term success of bariatric surgeries and find a weight regain threshold that has an acceptable sensibility to mental health-related issues to be used in research and clinical studies. METHODS: This is a observational study of bariatric patients submitted to Roux-en-Y bypass or sleeve gastrectomy, with a postoperative time of 2–10 years to access weight regain, depression, and binge-eating disorder. RESULTS: Of 217 patients studied, 163 were women and 54 were men, with an average postoperative time of 5.2±2.6 years. Weight regain was experienced in 35% of the patients, binge-eating disorder in 24.9%, and depression in 24%. The greater weight before surgery, body mass index (BMI), percentage increase to maximum weight loss, and time postoperatively all have a significant positive correlation with weight regain (p=0.045, p=0.026, p<0.001, and p<0.001, respectively). A significant association between binge-eating disorder, depression, and anxiety with weight regain (p=0.004, p=0.008, and p=0.001, respectively) was found. CONCLUSIONS: The significant weight regain rates with significant impact on psychiatric disorders highlight the need for continuous postoperative monitoring focused on the psychiatric aspects of obesity to aid surgeries’ long-term success. BACKGROUND todays today s procedure causes AIMS longterm long term healthrelated health related METHODS RouxenY Roux en Y gastrectomy 210 2 10 2–1 bingeeating binge eating RESULTS 21 studied 16 5 men 5226 6 5.2±2. 35 249 24 9 24.9% 24% BMI, BMI , (BMI) loss p=0.045, p0045 p 0 045 (p=0.045 p0026 026 p=0.026 p0001 001 p<0.001 respectively. respectively . p=0.004, p0004 004 (p=0.004 p0008 008 p=0.008 p=0.001 found CONCLUSIONS 1 2– 522 5.2±2 3 24.9 (BMI p=0.045 p004 04 (p=0.04 p002 02 p=0.02 p000 00 p<0.00 p=0.004 (p=0.00 p=0.00 52 5.2± 24. p=0.04 p00 (p=0.0 p=0.0 p<0.0 5.2 p0 (p=0. p=0. p<0. 5. (p=0 p=0 p<0 (p= p= p< (p

RESUMO INTRODUÇÃO: Embora a cirurgia bariátrica atualmente é considerada o tratamento padrão ouro para a obesidade, o reganho de peso afeta a taxa de sucesso do procedimento. Estudos recentes identificaram fatores psiquiátricos e neurológicos como possíveis causas. OBJETIVOS: Avaliar a influência de transtornos psiquiátricos no resultado a longo prazo das cirurgias bariátricas; testar a sensibilidade e correlação das fórmulas de reganho de peso e de seus respectivos pontos de corte para questões relacionadas à saúde mental. MÉTODOS: Estudo observacional de pacientes pós bariátricos submetidos à by-pass em Y de Roux ou gastrectomia vertical com pós-operatório de 2 a10 anos avaliados quanto a reganho de peso, depressão e transtorno da compulsão alimentar. RESULTADOS: Foram avaliados 217 pacientes, 163 mulheres e 54 homens com pós-operatório de 5,2±2,6 anos. O reganho de peso foi registrado em 35% dos pacientes, o transtorno da compulsão alimentar (TCA) foi encontrado em 24,9% e depressão em 24%. O ganho de peso pré-operatório, o índice de massa corporea (IMC), o aumento percentual para perda máxima de peso e tempo de pós-operatório, apresentaram correlação positiva significativa com o reganho de peso (p=0,045), (p=0,026), (<0,001), (<0,001). Foi encontrada associação significativa entre TCA, depressão e ansiedade com reganho de peso (p=0,004), (p=0,008) e (p=0,001). CONCLUSÕES: As taxas significativas de reganho de peso associado ao impacto dos transtornos psiquiátricos reforçam a necessidade de acompanhamento pós-operatório contínuo focado nos aspectos psiquiátricos da obesidade, para sucesso do tratamento cirúrgico em longo prazo. INTRODUÇÃO obesidade procedimento causas OBJETIVOS bariátricas mental MÉTODOS bypass by pass pósoperatório operatório a1 RESULTADOS 21 16 5 5226 6 5,2±2, 35 TCA (TCA 249 24 9 24,9 24% préoperatório, préoperatório pré operatório, pré-operatório IMC, IMC , (IMC) pósoperatório, p=0,045, p0045 p p=0,045 0 045 (p=0,045) p=0,026, p0026 p=0,026 026 (p=0,026) <0,001, 0001 <0,001 001 (<0,001) <0,001. . p=0,004, p0004 p=0,004 004 (p=0,004) p=0,008 p0008 008 (p=0,008 p=0,001. p0001 p=0,001 (p=0,001) CONCLUSÕES 1 522 5,2±2 3 24, (IMC p004 p=0,04 04 (p=0,045 p002 p=0,02 02 (p=0,026 000 <0,00 00 (<0,001 p000 p=0,00 (p=0,004 (p=0,00 (p=0,001 52 5,2± p00 p=0,0 (p=0,04 (p=0,02 <0,0 (<0,00 (p=0,0 5,2 p0 p=0, <0, (<0,0 (p=0, 5, p=0 <0 (<0, (p=0 p= < (<0 (p= (< (p (

RESUMO Objetivo: determinar, em pacientes pediátricos portadores de neoplasias malignas, as características de nódulos pulmonares identificados à tomografia computadorizada, capazes de diferenciar nódulos benignos de metástases. Métodos: estudo retrospectivo de pacientes submetidos a ressecções pulmonares de nódulos diagnosticados como metástases em um período de sete anos. Achados de tomografia e da cirurgia, assim como resultados dos exames anatomopatológicos foram comparados. Resultados: nove pacientes, submetidos a 11 intervenções cirúrgicas, foram estudados. Entre as variáveis estudadas, apenas o tamanho do nódulo, maior do que 12,5mm provou ser estatisticamente significante para predizer malignidade. Conclusão: esse estudo sugere que, entre as características tomográficas de nódulos pulmonares de crianças portadoras de neoplasias malignas, apenas o tamanho da lesão foi preditor de malignidade.

ABSTRACT Objective: to determine, in pediatric patients with malignant neoplasms, the characteristics of pulmonary nodules identified on computed tomography, as well as the possibility of differentiating benign lesions from metastases. Methods: we conducted a retrospective study of patients submitted to pulmonary resections of nodules diagnosed as metastases in a period of seven years. We compared computed tomography and surgery findings, as well as results of anatomopathological examinations. Results: we studied nine patients submitted to 11 surgical interventions. Among the studied variables, only nodule size greater than 12.5mm proved to be statistically significant to predict malignancy. Conclusion: among the tomographic characteristics of pulmonary nodules in children with malignant neoplasms, only the size of the lesion was a predictor of malignancy.

ABSTRACT PURPOSE: To develop an experimental model for incisional hernias and to compare morphological and functional aspects of hernia repairs by suture, polypropylene mesh and collagen mesh. METHODS: A defect measuring 7cm x 2cm was created in the anterior abdominal of 28 New Zealand male rabbits, divided into four groups (n = 7): (1) control, (2) suture of the anterior sheath of the rectus abdominal muscle, (3) setting of polypropylene mesh, and (4) setting of collagen mesh. On the 90th postoperative day, the animals were examined to verify the presence of incisional hernia. Samples of abdominal wall and scar were collected for histological study. RESULTS: Incisional hernia was identified in 85.7% of the control group, 57.1% of the suture group, 42.9% of the collagen mesh group, and none in the polypropylene mesh group (p = 0.015). Mesh exposure could be identified in 71.4% of the animals in group 3 and in no animal in group 4 (p = 0.021). The polypropylene mesh is effective in the treatment of abdominal wall defects, causing an intense inflammatory reaction. CONCLUSION: The collagen mesh is biocompatible, producing a minimal inflammatory reaction, but fails in the treatment of abdominal wall defects.

Dadas as limitações de diferentes tipos de imagens de sensores remotos, classificações automáticas do uso e cobertura do solo na várzea Amazônica podem resultar em índices de acurácia insatisfatórios. Uma das maneiras de melhorar esses índices é através da combinação de dados de distintos sensores, por fusão de imagens ou através de classificações multi-sensores. Desta forma, o presente estudo teve o objetivo de determinar qual método de classificação é mais eficiente em melhorar os índices de acurácia das classificações do uso e cobertura do solo para a várzea Amazônica e áreas úmidas similares - (a) a fusão sintética de imagens SAR e ópticas ou (b) a classificação multi-sensor de imagens ópticas e SAR pareadas. Classificações da cobertura do solo com base em imagens de um único sensor (Landsat TM ou Radarsat-2) foram comparadas com as classificações multi-sensor e classificações baseadas em fusão de imagens. A análise de imagens baseada em objetos (OBIA) e o algoritmo de mineração de dados J.48 foram utilizados para realizar a classificação automática, cuja precisão foi avaliada com o índice kappa e com as medidas de discordância de alocação e de quantidade, recentemente propostas na literatura. Em geral, as classificações baseadas em imagens ópticas apresentaram melhor precisão do que as classificações baseadas em dados SAR. Uma vez que ambos os conjuntos de dados foram combinados em uma abordagem multi-sensores, houve uma redução de 2% no erro de alocação da classificação, uma vez que o método foi capaz de superar parte das limitações presentes em ambas as imagens. Contudo, a precisão diminuiu quando foram usados métodos de fusão de imagens. Concluiu-se que o método de classificação multi-sensor é mais apropriado para classificações de uso do solo na várzea amazônica.

Given the limitations of different types of remote sensing images, automated land-cover classifications of the Amazon várzea may yield poor accuracy indexes. One way to improve accuracy is through the combination of images from different sensors, by either image fusion or multi-sensor classifications. Therefore, the objective of this study was to determine which classification method is more efficient in improving land cover classification accuracies for the Amazon várzea and similar wetland environments - (a) synthetically fused optical and SAR images or (b) multi-sensor classification of paired SAR and optical images. Land cover classifications based on images from a single sensor (Landsat TM or Radarsat-2) are compared with multi-sensor and image fusion classifications. Object-based image analyses (OBIA) and the J.48 data-mining algorithm were used for automated classification, and classification accuracies were assessed using the kappa index of agreement and the recently proposed allocation and quantity disagreement measures. Overall, optical-based classifications had better accuracy than SAR-based classifications. Once both datasets were combined using the multi-sensor approach, there was a 2% decrease in allocation disagreement, as the method was able to overcome part of the limitations present in both images. Accuracy decreased when image fusion methods were used, however. We therefore concluded that the multi-sensor classification method is more appropriate for classifying land cover in the Amazon várzea.