Resumo Este estudo tem por objetivo analisar a variação do número de óbitos fetais informados entre o Sistema de Estatísticas Vitais do Registro Civil (RC) e o Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) e comparar a tendência da taxa de mortalidade fetal (TMF) de ambos os sistemas no Brasil, para o período 2009-2019. A variação percentual (VP) foi analisada por meio da comparação entre as fontes de dados para os óbitos fetais precoces (<28 semanas) e tardios (≥28 semanas). Os clusters de unidades da federação foram obtidos pelo método k-means. Aplicou-se a regressão linear generalizada de Prais-Winsten na análise da tendência da TMF. O SIM demonstrou percentual de captação 27,7% superior ao RC no período estudado. Houve maior número de óbitos fetais informados no SIM para o Brasil e regiões, em ambos os estratos de óbitos. As regiões Norte e Nordeste apresentaram as maiores VP em oposição às regiões mais desenvolvidas do país, Sudeste e Sul, onde verificou-se uma convergência de 95%. Apesar da redução da VP na década analisada, as estimativas de tendência da TMF permaneceram subestimadas no RC. Conclui-se que a captação dos óbitos fetais foi maior no SIM, sobretudo nas regiões Norte e Nordeste, reconhecidas como as mais vulneráveis do país. (RC (SIM (TMF 20092019. 20092019 2009 2019. 2019 2009-2019 (VP <28 28 (<2 semanas ≥28 (≥2 semanas. . kmeans. kmeans k means. means k-means Aplicouse Aplicou se PraisWinsten Prais Winsten 277 27 7 27,7 estudado país Sul verificouse verificou 95 95% Concluise Conclui 2009201 200 201 2009-201 <2 2 (< ≥2 (≥ 27, 9 200920 20 2009-20 < ( ≥ 20092 2009-2 2009-

Resumen Este estudio tuvo como objetivo analizar la variación en el número de muertes fetales notificadas entre el sistema de estadísticas vitales del Registro Civil (RC) y el Sistema de Información de Mortalidad (SIM) y comparar la tendencia de la Tasa de Mortalidad Fetal (TMF) de ambos sistemas en Brasil entre 2009 y 2019. El cambio porcentual (CP) se analizó comparando fuentes de datos para muertes fetales tempranas (< 28 semanas) y tardías (≥ 28 semanas). Los conglomerados de unidades de la federación se obtuvieron mediante el método de k-means. Se aplicó la regresión lineal generalizada Prais-Winsten en el análisis de la tendencia TMF. El SIM mostró un porcentaje de captación 27,7 % superior al del RC en el período. Hubo mayor número de muertes fetales reportadas en el SIM para Brasil y regiones, en ambos estratos de muerte. Las regiones Norte y Noreste tuvieron el CP más alto en comparación con las regiones más desarrolladas del país, Sudeste y Sur, donde hubo convergencia del 95 %. A pesar de la reducción del CP en la década analizada, las estimaciones de tendencia de la TMF permanecieron subestimadas en el RC. Se concluye que la captura de las defunciones fetales fue mayor en el SIM, demostrando la necesidad de mejoras en el registro civil de las defunciones fetales, especialmente en las regiones Norte y Nordeste, reconocidas como las más vulnerables del país. (RC (SIM (TMF 200 2019 (CP < ( 2 semanas ≥ semanas. . kmeans. kmeans k means. means k-means PraisWinsten Prais Winsten 277 27 7 27, período muerte país Sur 9 analizada Nordeste 20 201

Abstract This study aimed to analyze the variation in the number of stillbirths reported between the vital statistics system of the Civil Registry (RC) and the Mortality Information System (SIM) as well as to compare the trend in stillbirth rates (SBR) in both systems in Brazil between 2009 and 2019. Percent change (PC) was analyzed by comparing data sources for early (<28 weeks) and late (≥28 weeks) stillbirths. Clusters of Federation Units were obtained using the k-means method. Prais-Winsten generalized linear regression was applied in the analysis of the SBR trend. The SIM showed a percentage of uptake 27.7% higher than RC in the period. A higher number of fetal deaths were reported on the SIM for Brazil and its regions, in both death strata. The North and Northeast regions presented the highest PC, as opposed to the most developed regions of the country, Southeast and South, where there was a convergence of 95%. Despite the reduction in PC in the decade analyzed, the SBR trend estimates remained underestimated in the RC. The conclusion, that the capture of fetal deaths was higher in the SIM, demonstrates the need for improvements in civilian registration of stillbirths, especially in the North and Northeast regions, recognized as the most vulnerable in the country. (RC (SIM (SBR 200 2019 (PC <28 28 (<2 weeks ≥28 (≥2 kmeans k means method PraisWinsten Prais Winsten 277 27 7 27.7 period strata country South 95 95% conclusion 20 201 <2 2 (< ≥2 (≥ 27. 9 < ( ≥

Abstract A case-control study was carried out to estimate risk factors for perinatal mortality in a referral hospital for high-risk pregnancies in Curitiba-PR. Sociodemographic, maternal, pregnancy and concept characteristics data were obtained from the hospital records of 316 cases and 316 controls from 2013 to 2017. A hierarchical multiple logistic regression analysis was performed, remaining in the final model variables with p < 0.05. The results show an increased risk of perinatal death in mothers with blood type B (OR = 2.82; 95%CI: 1.07-7.43), who did not undergo prenatal care (OR = 30.78; 95%CI: 4.23-224.29), fetuses with congenital malformations (OR = 63.90; 95%CI: 27.32-149.48), born under 28 (OR = 24.21; 95%CI: 1, 10-531.81) and between 28-31 weeks of gestation (OR = 6.03; 95%CI: 1.34-27.17) and birth weight below 1,000g (OR = 51.94; 95%CI: 4.31-626.46), between 1,000-1,499g (OR = 11.17; 95%CI: 2.29-54.41) and between 1,500-2,499g (OR = 2.75; 25-6.06). Concepts of pregnancies with premature outcome, low birth weight and the presence of congenital malformations are the main risk factors for perinatal death. On the other hand, adequate prenatal care is an important protective factor. casecontrol case control highrisk high CuritibaPR. CuritibaPR Curitiba PR. PR Curitiba-PR Sociodemographic maternal 31 201 2017 performed 005 0 05 0.05 OR 2.82 282 2 82 95%CI 95CI CI 95 1.077.43, 107743 1.07 7.43 , 1 07 7 43 1.07-7.43) 30.78 3078 30 78 4.23224.29, 42322429 4.23 224.29 4 23 224 29 4.23-224.29) 63.90 6390 63 90 27.32149.48, 273214948 27.32 149.48 27 32 149 48 27.32-149.48) 24.21 2421 24 21 10531.81 1053181 10 531.81 531 81 10-531.81 2831 28-3 6.03 603 6 03 1.3427.17 1342717 1.34 27.17 34 17 1.34-27.17 1000g g 000g 51.94 5194 51 94 4.31626.46, 43162646 4.31 626.46 626 46 4.31-626.46) 1,0001,499g 10001499g 1,000 1,499g 000 499g 11.17 1117 11 2.2954.41 2295441 2.29 54.41 54 41 2.29-54.41 1,5002,499g 15002499g 1,500 2,499g 500 2.75 275 75 256.06. 25606 25 6.06 . 06 25-6.06) outcome hand factor 3 20 00 0.0 2.8 8 9 077 1.077.43 10774 107 1.0 743 7.4 1.07-7.43 30.7 307 23224 4.23224.29 4232242 423 4.2 22429 224.2 22 4.23-224.29 63.9 639 32149 27.32149.48 27321494 2732 27.3 14948 149.4 14 27.32-149.48 24.2 242 10531 10531.8 105318 53181 531.8 53 10-531.8 283 28- 6.0 60 3427 1.3427.1 134271 134 1.3 2717 27.1 1.34-27.1 51.9 519 5 31626 4.31626.46 4316264 431 4.3 62646 626.4 62 4.31-626.46 0001 1000 1,00 1499g 11.1 111 2954 2.2954.4 229544 229 2.2 5441 54.4 2.29-54.4 5002 1500 1,50 2499g 50 2.7 256 256.06 2560 606 25-6.06 0. 2. 1.077.4 1077 1. 74 7. 1.07-7.4 30. 2322 4.23224.2 423224 42 4. 2242 224. 4.23-224.2 63. 3214 27.32149.4 2732149 273 27. 1494 149. 27.32-149.4 24. 1053 10531. 5318 531. 10-531. 6. 342 1.3427. 13427 13 271 1.34-27. 51. 3162 4.31626.4 431626 6264 626. 4.31-626.4 100 1,0 11. 295 2.2954. 22954 544 54. 2.29-54. 150 1,5 256.0 25-6.0 1.077. 1.07-7. 232 4.23224. 42322 4.23-224. 321 27.32149. 273214 27.32-149. 105 10-531 1.3427 1342 1.34-27 4.31626. 43162 4.31-626. 2.2954 2295 2.29-54 15 256. 25-6. 1.077 1.07-7 4.23224 4232 4.23-224 27.32149 27321 27.32-149 10-53 1.342 1.34-2 4.31626 4316 4.31-626 2.295 2.29-5 25-6 1.07- 4.2322 4.23-22 27.3214 27.32-14 10-5 1.34- 4.3162 4.31-62 2.29- 25- 4.232 4.23-2 27.321 27.32-1 10- 4.316 4.31-6 4.23- 27.32- 4.31-

Resumo Estudo caso-controle com o objetivo de estimar os fatores de risco da mortalidade perinatal em um hospital de referência para gestações de alto risco em Curitiba-PR. Os dados de características sociodemográficas, maternas, da gestação e do concepto foram obtidos dos prontuários hospitalares de 316 casos e 316 controles do período de 2013 a 2017. Foi realizada análise de regressão logística múltipla hierarquizada, permanecendo no modelo final variáveis com p < 0,05. Os resultados mostram aumento do risco de óbito perinatal em mães com tipo sanguíneo B (OR = 2,82; IC95%: 1,07-7,43), que não realizaram pré-natal (OR = 30,78; IC95%: 4,23-224,29), conceptos com malformações congênitas (OR = 63,90; IC95%: 27,32-149,48), nascidos com menos de 28 (OR = 24,21; IC95%: 1,10-531,81) e entre 28-31 semanas de gestação (OR = 6,03; IC95%: 1,34-27,17) e peso ao nascer abaixo de 1.000g (OR = 51,94; IC95%: 4,31-626,46), entre 1.000-1.499g (OR = 11,17; IC95%: 2,29-54,41) e entre 1.500-2.499g (OR = 2,75; IC95%: 1,25-6,06). Conceptos de gestações com desfecho prematuro, baixo peso ao nascer e presença de malformações congênitas são os principais fatores de risco para o óbito perinatal. Em contrapartida, a assistência pré-natal adequada é importante fator de proteção. casocontrole caso controle CuritibaPR. CuritibaPR Curitiba PR. PR Curitiba-PR sociodemográficas maternas 31 201 2017 hierarquizada 005 0 05 0,05 OR 2,82 282 2 82 IC95% IC95 IC 1,077,43, 107743 1,07 7,43 , 1 07 7 43 1,07-7,43) prénatal pré natal 30,78 3078 30 78 4,23224,29, 42322429 4,23 224,29 4 23 224 29 4,23-224,29) 63,90 6390 63 90 27,32149,48, 273214948 27,32 149,48 27 32 149 48 27,32-149,48) 24,21 2421 24 21 1,10531,81 11053181 1,10 531,81 10 531 81 1,10-531,81 2831 28-3 6,03 603 6 03 1,3427,17 1342717 1,34 27,17 34 17 1,34-27,17 1000g g 000g 51,94 5194 51 94 4,31626,46, 43162646 4,31 626,46 626 46 4,31-626,46) 1.0001.499g 10001499g 1.000 1.499g 000 499g 11,17 1117 11 2,2954,41 2295441 2,29 54,41 54 41 2,29-54,41 1.5002.499g 15002499g 1.500 2.499g 500 2,75 275 75 1,256,06. 125606 1,25 6,06 . 25 06 1,25-6,06) prematuro contrapartida proteção 3 20 00 0,0 2,8 8 IC9 077 1,077,43 10774 107 1,0 743 7,4 1,07-7,43 30,7 307 23224 4,23224,29 4232242 423 4,2 22429 224,2 22 4,23-224,29 63,9 639 9 32149 27,32149,48 27321494 2732 27,3 14948 149,4 14 27,32-149,48 24,2 242 10531 1,10531,8 1105318 110 1,1 53181 531,8 53 1,10-531,8 283 28- 6,0 60 3427 1,3427,1 134271 134 1,3 2717 27,1 1,34-27,1 51,9 519 5 31626 4,31626,46 4316264 431 4,3 62646 626,4 62 4,31-626,46 0001 1000 1.00 1499g 11,1 111 2954 2,2954,4 229544 229 2,2 5441 54,4 2,29-54,4 5002 1500 1.50 2499g 50 2,7 256 1,256,06 12560 125 1,2 606 1,25-6,06 0, 2, 1,077,4 1077 1, 74 7, 1,07-7,4 30, 2322 4,23224,2 423224 42 4, 2242 224, 4,23-224,2 63, 3214 27,32149,4 2732149 273 27, 1494 149, 27,32-149,4 24, 1053 1,10531, 110531 5318 531, 1,10-531, 6, 342 1,3427, 13427 13 271 1,34-27, 51, 3162 4,31626,4 431626 6264 626, 4,31-626,4 100 1.0 11, 295 2,2954, 22954 544 54, 2,29-54, 150 1.5 1,256,0 1256 12 1,25-6,0 1,077, 1,07-7, 232 4,23224, 42322 4,23-224, 321 27,32149, 273214 27,32-149, 105 1,10531 11053 1,10-531 1,3427 1342 1,34-27 4,31626, 43162 4,31-626, 1. 2,2954 2295 2,29-54 15 1,256, 1,25-6, 1,077 1,07-7 4,23224 4232 4,23-224 27,32149 27321 27,32-149 1,1053 1105 1,10-53 1,342 1,34-2 4,31626 4316 4,31-626 2,295 2,29-5 1,256 1,25-6 1,07- 4,2322 4,23-22 27,3214 27,32-14 1,105 1,10-5 1,34- 4,3162 4,31-62 2,29- 1,25- 4,232 4,23-2 27,321 27,32-1 1,10- 4,316 4,31-6 4,23- 27,32- 4,31-

Abstract A case-control study was carried out to estimate risk factors for perinatal mortality in a referral hospital for high-risk pregnancies in Curitiba-PR. Sociodemographic, maternal, pregnancy and concept characteristics data were obtained from the hospital records of 316 cases and 316 controls from 2013 to 2017. A hierarchical multiple logistic regression analysis was performed, remaining in the final model variables with p < 0.05. The results show an increased risk of perinatal death in mothers with blood type B (OR = 2.82; 95%CI: 1.07-7.43), who did not undergo prenatal care (OR = 30.78; 95%CI: 4.23-224.29), fetuses with congenital malformations (OR = 63.90; 95%CI: 27.32-149.48), born under 28 (OR = 24.21; 95%CI: 1, 10-531.81) and between 28-31 weeks of gestation (OR = 6.03; 95%CI: 1.34-27.17) and birth weight below 1,000g (OR = 51.94; 95%CI: 4.31-626.46), between 1,000-1,499g (OR = 11.17; 95%CI: 2.29-54.41) and between 1,500-2,499g (OR = 2.75; 25-6.06). Concepts of pregnancies with premature outcome, low birth weight and the presence of congenital malformations are the main risk factors for perinatal death. On the other hand, adequate prenatal care is an important protective factor.

Resumo Estudo caso-controle com o objetivo de estimar os fatores de risco da mortalidade perinatal em um hospital de referência para gestações de alto risco em Curitiba-PR. Os dados de características sociodemográficas, maternas, da gestação e do concepto foram obtidos dos prontuários hospitalares de 316 casos e 316 controles do período de 2013 a 2017. Foi realizada análise de regressão logística múltipla hierarquizada, permanecendo no modelo final variáveis com p < 0,05. Os resultados mostram aumento do risco de óbito perinatal em mães com tipo sanguíneo B (OR = 2,82; IC95%: 1,07-7,43), que não realizaram pré-natal (OR = 30,78; IC95%: 4,23-224,29), conceptos com malformações congênitas (OR = 63,90; IC95%: 27,32-149,48), nascidos com menos de 28 (OR = 24,21; IC95%: 1,10-531,81) e entre 28-31 semanas de gestação (OR = 6,03; IC95%: 1,34-27,17) e peso ao nascer abaixo de 1.000g (OR = 51,94; IC95%: 4,31-626,46), entre 1.000-1.499g (OR = 11,17; IC95%: 2,29-54,41) e entre 1.500-2.499g (OR = 2,75; IC95%: 1,25-6,06). Conceptos de gestações com desfecho prematuro, baixo peso ao nascer e presença de malformações congênitas são os principais fatores de risco para o óbito perinatal. Em contrapartida, a assistência pré-natal adequada é importante fator de proteção.

Resumo O nascimento prematuro (NP) é uma síndrome resultante de uma complexa relação entre múltiplos fatores que não possuem relações e causalidade totalmente compreendidas. Esse artigo traz uma discussão de um modelo teórico hierarquizado dos determinantes de NP, considerando características maternas como aspectos sociodemográficos, psicossociais, nutricionais, comportamentais e biológicos, tradicionalmente associados ao risco aumentado de NP. As variáveis foram distribuídas em seis dimensões, alocadas em três níveis hierárquicos (distal, intermediário e proximal). Nesse modelo, os determinantes socioeconômicos da mãe, da família, do domicílio e do bairro exercem efeitos indiretos sobre o NP por meio de variáveis no nível intermediário, que por sua vez afetam fatores biológicos de risco no nível proximal, os quais apresentam um efeito direto sobre o NP. O estudo adota um modelo teórico hierarquizado dos fatores envolvidos na cadeia de determinação do NP e suas inter-relações. O entendimento dessas inter-relações é um passo importante na tentativa de interromper a cadeia causal que torna algumas mulheres vulneráveis ao parto prematuro.

Abstract Preterm birth (PB) is a syndrome resulting from a complex relationship between multiple factors which do not have fully understood relationships and causality. This article discusses a hierarchical theoretical model of PB determinants, considering maternal characteristics such as sociodemographic, psychosocial, nutritional, behavioral and biological aspects, traditionally associated with increased risk of PB. The variables were distributed in six dimensions within three hierarchical levels (distal, intermediate and proximal). In this model, the socioeconomic determinants of the mother, family, household and neighborhood play indirect effects on PB through variables at the intermediate level, which in turn affect biological risk factors at the proximal level that have a direct effect on PB. The study presents a hierarchical theoretical model of the factors involved in the PB determination chain and their interrelationships. Understanding these interrelationships is an important step in trying to break the causal chain that makes some women vulnerable to preterm birth.

Resumo O nascimento prematuro (NP) é uma síndrome resultante de uma complexa relação entre múltiplos fatores que não possuem relações e causalidade totalmente compreendidas. Esse artigo traz uma discussão de um modelo teórico hierarquizado dos determinantes de NP, considerando características maternas como aspectos sociodemográficos, psicossociais, nutricionais, comportamentais e biológicos, tradicionalmente associados ao risco aumentado de NP. As variáveis foram distribuídas em seis dimensões, alocadas em três níveis hierárquicos (distal, intermediário e proximal). Nesse modelo, os determinantes socioeconômicos da mãe, da família, do domicílio e do bairro exercem efeitos indiretos sobre o NP por meio de variáveis no nível intermediário, que por sua vez afetam fatores biológicos de risco no nível proximal, os quais apresentam um efeito direto sobre o NP. O estudo adota um modelo teórico hierarquizado dos fatores envolvidos na cadeia de determinação do NP e suas inter-relações. O entendimento dessas inter-relações é um passo importante na tentativa de interromper a cadeia causal que torna algumas mulheres vulneráveis ao parto prematuro. (NP compreendidas sociodemográficos psicossociais nutricionais dimensões distal, distal (distal proximal. proximal . proximal) mãe família interrelações. interrelações inter relações.

Abstract Preterm birth (PB) is a syndrome resulting from a complex relationship between multiple factors which do not have fully understood relationships and causality. This article discusses a hierarchical theoretical model of PB determinants, considering maternal characteristics such as sociodemographic, psychosocial, nutritional, behavioral and biological aspects, traditionally associated with increased risk of PB. The variables were distributed in six dimensions within three hierarchical levels (distal, intermediate and proximal). In this model, the socioeconomic determinants of the mother, family, household and neighborhood play indirect effects on PB through variables at the intermediate level, which in turn affect biological risk factors at the proximal level that have a direct effect on PB. The study presents a hierarchical theoretical model of the factors involved in the PB determination chain and their interrelationships. Understanding these interrelationships is an important step in trying to break the causal chain that makes some women vulnerable to preterm birth. (PB causality sociodemographic psychosocial nutritional aspects distal, distal (distal proximal. . proximal) mother family

O objetivo desta pesquisa foi analisar a evolução temporal da taxa de mortalidade fetal (TMF) e a contribuição da investigação para a melhoria da definição da causa básica do óbito fetal no Município de São Paulo, Brasil, segundo local de emissão da declaração de óbito. Na abordagem ecológica, analisou-se a tendência da TMF por estrato de peso (< 2.500g e ≥ 2.500g) e óbitos totais no Município de São Paulo entre 2007-2017. Utilizou-se a regressão linear generalizada de Prais-Winsten. No estudo de casos, foram analisadas as causas básicas de óbito fetal de 2012 a 2014, antes e após a investigação, o tempo de conclusão da investigação e a redefinição da causa básica por tipo de atestante. Houve tendência de aumento (1,5% ao ano) da TMF dos óbitos com < 2.500g e de redução (-1,3% ao ano) naqueles com ≥ 2.500g. Os óbitos totais apresentaram tendência estacionária. Entre 2012-2014, cerca de 90% dos óbitos com ≥ 2.500g foram investigados. Após a investigação, houve redefinição da causa básica de morte em 15% dos casos, e a morte fetal não especificada (P95) representou 25% das causas de óbito. A proporção mais elevada de alteração da causa de morte ocorreu nos casos cuja Declaração de Óbito foi emitida pelos serviços de verificação de óbito (17%), ao passo que nos serviços de saúde foi de 10,6%. Concluiu-se que a TMF dos óbitos com ≥ 2.500g apresentou tendência de redução. Houve redefinição significativa das causas básicas, sobretudo naquelas atestadas pelo serviços de verificação de óbito. Entretanto, foi insuficiente para ampliar a proporção de causas de morte que permitissem maior compreensão das condições de mortalidade.

This study aimed to analyze the time trend in stillbirth rate (SBR) and the contribution by investigation to improving the definition of underlying cause of stillbirth in the city of São Paulo, Brazil, according to the place where the death certificate was issued. An ecological approach was used to analyze the trend in SBR by weight stratum (< 2,500g and ≥ 2,500g) and total deaths in the city in 2007-2017. Prais-Winsten generalized linear regression was used. The study of cases analyzed the underlying causes of stillbirth from 2012 to 2014, before and after the investigation, time of conclusion of the investigation, and redefinition of the underlying cause of stillbirths by type of issuer. In deaths with < 2,500g, there was an upward trend in SBR of 1.5% per year and a reduction (-1.3% per year) in stillbirths ≥ 2,500g. Total deaths presented a stable trend. In 2012-2014, 90% of deaths with ≥ 2,500g were investigated. After investigation, the underlying cause of death was redefined in 15% of the deaths, and not otherwise specified stillbirth (P95) represented 25% of the causes of death. The highest proportion of changes in the underlying cause of death occurred in deaths for which the death certificate was issued by the death certification review service (17%), while in health services the proportion was 10.6%. In conclusion, the SBR in deaths with ≥ 2,500g showed a downward trend. There was a significant redefinition of underlying causes, especially in those attested by the death certification review service. However, the redefinition was insufficient to expand the proportion of causes of death that would allow a better understanding of the mortality conditions.

El objetivo de esta investigación fue analizar la evolución temporal de la tasa de mortalidad fetal (TMF) y la contribución de su investigación para la mejora de la definición de la causa básica del óbito fetal en el municipio de São Paulo, Brasil, según el lugar de emisión de la declaración de defunción. Desde una perspectiva ecológica, se analizó la tendencia de la TMF por estrato de peso (< 2.500g y ≥ 2.500g) y fallecimientos totales en el municipio de São Paulo entre 2007-2017. Se utilizó la regresión lineal generalizada de Prais-Winsten. En el estudio de casos se analizaron las causas básicas de óbito fetal de 2012 a 2014, antes y después de la investigación, el tiempo de conclusión de la investigación y la redefinición de la causa básica de los óbitos fetales por tipo de certificado. En las defunciones con < 2.500g, hubo una tendencia de aumento de la TMF de 1,5% al año y de reducción (-1,3% al año) en los óbitos fetales con ≥ 2.500g. Los óbitos totales presentaron tendencia estable. Entre 2012-2014, se investigaron cerca de un 90% de los óbitos con ≥ 2.500g. Tras la investigación, se produjo una redefinición de la causa básica de muerte en un 15% de los óbitos y la muerte fetal no especificada (P95) representó un 25% de las causas de óbito. La proporción más elevada de alteración de la causa de muerte se produjo en los óbitos, cuya declaración de fallecimiento se emitió por parte del servicio de verificación de óbito (17%), mientras que en los servicios de salud fue de un 10,6%. Se concluye que la TMF de los óbitos con ≥ 2.500g presentó una tendencia decreciente. Hubo una redefinición significativa de las causas básicas, sobre todo en aquellas certificadas por el servicio de verificación de óbito. No obstante, esta fue insuficiente para ampliar la proporción de causas de muerte que permitiesen una mayor comprensión de las condiciones de mortalidad.

O objetivo desta pesquisa foi analisar a evolução temporal da taxa de mortalidade fetal (TMF) e a contribuição da investigação para a melhoria da definição da causa básica do óbito fetal no Município de São Paulo, Brasil, segundo local de emissão da declaração de óbito. Na abordagem ecológica, analisou-se a tendência da TMF por estrato de peso (< 2.500g e ≥ 2.500g) e óbitos totais no Município de São Paulo entre 2007-2017. Utilizou-se a regressão linear generalizada de Prais-Winsten. No estudo de casos, foram analisadas as causas básicas de óbito fetal de 2012 a 2014, antes e após a investigação, o tempo de conclusão da investigação e a redefinição da causa básica por tipo de atestante. Houve tendência de aumento (1,5% ao ano) da TMF dos óbitos com < 2.500g e de redução (-1,3% ao ano) naqueles com ≥ 2.500g. Os óbitos totais apresentaram tendência estacionária. Entre 2012-2014, cerca de 90% dos óbitos com ≥ 2.500g foram investigados. Após a investigação, houve redefinição da causa básica de morte em 15% dos casos, e a morte fetal não especificada (P95) representou 25% das causas de óbito. A proporção mais elevada de alteração da causa de morte ocorreu nos casos cuja Declaração de Óbito foi emitida pelos serviços de verificação de óbito (17%), ao passo que nos serviços de saúde foi de 10,6%. Concluiu-se que a TMF dos óbitos com ≥ 2.500g apresentou tendência de redução. Houve redefinição significativa das causas básicas, sobretudo naquelas atestadas pelo serviços de verificação de óbito. Entretanto, foi insuficiente para ampliar a proporção de causas de morte que permitissem maior compreensão das condições de mortalidade.

This study aimed to analyze the time trend in stillbirth rate (SBR) and the contribution by investigation to improving the definition of underlying cause of stillbirth in the city of São Paulo, Brazil, according to the place where the death certificate was issued. An ecological approach was used to analyze the trend in SBR by weight stratum (< 2,500g and ≥ 2,500g) and total deaths in the city in 2007-2017. Prais-Winsten generalized linear regression was used. The study of cases analyzed the underlying causes of stillbirth from 2012 to 2014, before and after the investigation, time of conclusion of the investigation, and redefinition of the underlying cause of stillbirths by type of issuer. In deaths with < 2,500g, there was an upward trend in SBR of 1.5% per year and a reduction (-1.3% per year) in stillbirths ≥ 2,500g. Total deaths presented a stable trend. In 2012-2014, 90% of deaths with ≥ 2,500g were investigated. After investigation, the underlying cause of death was redefined in 15% of the deaths, and not otherwise specified stillbirth (P95) represented 25% of the causes of death. The highest proportion of changes in the underlying cause of death occurred in deaths for which the death certificate was issued by the death certification review service (17%), while in health services the proportion was 10.6%. In conclusion, the SBR in deaths with ≥ 2,500g showed a downward trend. There was a significant redefinition of underlying causes, especially in those attested by the death certification review service. However, the redefinition was insufficient to expand the proportion of causes of death that would allow a better understanding of the mortality conditions.

El objetivo de esta investigación fue analizar la evolución temporal de la tasa de mortalidad fetal (TMF) y la contribución de su investigación para la mejora de la definición de la causa básica del óbito fetal en el municipio de São Paulo, Brasil, según el lugar de emisión de la declaración de defunción. Desde una perspectiva ecológica, se analizó la tendencia de la TMF por estrato de peso (< 2.500g y ≥ 2.500g) y fallecimientos totales en el municipio de São Paulo entre 2007-2017. Se utilizó la regresión lineal generalizada de Prais-Winsten. En el estudio de casos se analizaron las causas básicas de óbito fetal de 2012 a 2014, antes y después de la investigación, el tiempo de conclusión de la investigación y la redefinición de la causa básica de los óbitos fetales por tipo de certificado. En las defunciones con < 2.500g, hubo una tendencia de aumento de la TMF de 1,5% al año y de reducción (-1,3% al año) en los óbitos fetales con ≥ 2.500g. Los óbitos totales presentaron tendencia estable. Entre 2012-2014, se investigaron cerca de un 90% de los óbitos con ≥ 2.500g. Tras la investigación, se produjo una redefinición de la causa básica de muerte en un 15% de los óbitos y la muerte fetal no especificada (P95) representó un 25% de las causas de óbito. La proporción más elevada de alteración de la causa de muerte se produjo en los óbitos, cuya declaración de fallecimiento se emitió por parte del servicio de verificación de óbito (17%), mientras que en los servicios de salud fue de un 10,6%. Se concluye que la TMF de los óbitos con ≥ 2.500g presentó una tendencia decreciente. Hubo una redefinición significativa de las causas básicas, sobre todo en aquellas certificadas por el servicio de verificación de óbito. No obstante, esta fue insuficiente para ampliar la proporción de causas de muerte que permitiesen una mayor comprensión de las condiciones de mortalidad.

RESUMO: Introdução: A assistência prestada ao recém-nascido é importante fator associado à internação e à mortalidade neonatal. Objetivo: Analisar fatores associados à hospitalização e à mortalidade neonatal dos recém-nascidos (RN) internados no Sistema Único de Saúde (SUS) em São Paulo, 2012. Métodos: Obteve-se coorte de RN do SUS, com base na vinculação dos dados do Sistema de Informações Hospitalares do SUS, Sistema de Informações sobre Nascido Vivo, Sistema de Informação sobre Mortalidade e Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde. Realizou-se regressão de Poisson e de Cox. Resultados: 16,5% (9.127) dos RN foram internados, 4,7% (2.613) em Unidade de Terapia Intensiva Neonatal (UTIN) e 11,8% (6.514) em Unidade de Cuidado Intermediário Neonatal (UCIN). Idade materna ≥ 35 anos (risco relativo - RR = 1,1, intervalo de confiança de 95% - IC95% 1,1 - 1,2), pré-natal inadequado (RR = 1,2, IC95% 1,1 - 1,3), internação por complicações obstétricas (RR = 1,1, IC95% 1,1 - 1,2), prematuridade (≤ 32 semanas: RR = 1,6, IC95% 1,5 - 1,8; 32 a 36 semanas: RR = 1,7, IC95% 1,6 - 1,7), baixo peso (< 1.500 g: RR = 2,4, IC95% 2,1 - 2,6; 1.500 a 2.499 g: RR = 2,6, IC95% 2,5 - 2,7), APGAR 5º < 7 (RR = 1,9, IC95% 1,7 - 2), parto cesáreo (RR = 1,1, IC95% 1,1 - 1,2) e malformação congênita (RR = 1,4, IC95% 1,3 - 1,5) associaram-se à internação dos RN. A mortalidade neonatal associou-se aos RN com menos de 1.500 g (RR = 9,1, IC95% 6,3 - 13,1), muito prematuros (RR = 2,6, IC95% 1,9 - 3,5), com baixo Apgar (RR = 5,5, IC95% 4,6 - 6,7). Conclusão: Pré-natal inadequado, prematuridade e baixo peso foram fatores de risco para hospitalização e mortalidade neonatal.

ABSTRACT: Introduction: Newborn care is an important factor associated with hospitalization and neonatal mortality. Objective: To analyze factors associated with hospitalization and neonatal mortality of newborns (NBs) admitted to the Unified Health System (SUS), São Paulo, 2012. Methods: A cohort of NBs from the SUS was obtained by linking data: SUS Hospital Information System, Live Birth Information System, Mortality Information System and National Health Facility Registry. Poisson and Cox regression were performed. Results: 16.5% (9,127) of the NBs were hospitalized, 4.7% (2,613) were admitted to a Neonatal Intensive Care Unit (NICU) and 11.8% (6,514) to a Neonatal Intermediate Care Unit (NIMCU). Maternal age ≥ 35 years (RR = 1.1, IC95% 1.1 - 1.2), inadequate prenatal care (RR = 1.2, IC95% 1.1 - 1.3), hospitalization for obstetric complications (RR = 1.1, IC95% 1.1 - 1.2), prematurity (≤ 32 weeks: RR = 1.6, IC95% 1.5 - 1.8; 32 to 36 weeks: RR = 1.7, IC95% 1.6 - 1,7), low weight (< 1,500 g: RR = 2.4, IC95% 2.1 - 2.6; 1,500 to 2,499 g: RR = 2.6, IC95% 2.5 - 2.7), APGAR 5º < 7 (RR = 1.9, IC95% 1.7 - 2.0), Cesarean section (RR = 1.1, IC95% 1.1 - 1.2) and Congenital Malformation (RR = 1.4, IC95% 1.3 - 1,5) were associated with the hospitalization of newborns. Neonatal mortality was associated with infants under 1,500 g (RR = 9.1, IC95% 6.3 - 13.1), very premature (RR = 2.6, IC95% 1.9 - 3.5), low APGAR (RR = 5.5, IC95% 4.6 - 6.7). Conclusion: Inadequate prenatal care, prematurity and low weight were risk factors for hospitalization and neonatal mortality.

RESUMO: Introdução: A assistência prestada ao recém-nascido é importante fator associado à internação e à mortalidade neonatal. Objetivo: Analisar fatores associados à hospitalização e à mortalidade neonatal dos recém-nascidos (RN) internados no Sistema Único de Saúde (SUS) em São Paulo, 2012. Métodos: Obteve-se coorte de RN do SUS, com base na vinculação dos dados do Sistema de Informações Hospitalares do SUS, Sistema de Informações sobre Nascido Vivo, Sistema de Informação sobre Mortalidade e Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde. Realizou-se regressão de Poisson e de Cox. Resultados: 16,5% (9.127) dos RN foram internados, 4,7% (2.613) em Unidade de Terapia Intensiva Neonatal (UTIN) e 11,8% (6.514) em Unidade de Cuidado Intermediário Neonatal (UCIN). Idade materna ≥ 35 anos (risco relativo - RR = 1,1, intervalo de confiança de 95% - IC95% 1,1 - 1,2), pré-natal inadequado (RR = 1,2, IC95% 1,1 - 1,3), internação por complicações obstétricas (RR = 1,1, IC95% 1,1 - 1,2), prematuridade (≤ 32 semanas: RR = 1,6, IC95% 1,5 - 1,8; 32 a 36 semanas: RR = 1,7, IC95% 1,6 - 1,7), baixo peso (< 1.500 g: RR = 2,4, IC95% 2,1 - 2,6; 1.500 a 2.499 g: RR = 2,6, IC95% 2,5 - 2,7), APGAR 5º < 7 (RR = 1,9, IC95% 1,7 - 2), parto cesáreo (RR = 1,1, IC95% 1,1 - 1,2) e malformação congênita (RR = 1,4, IC95% 1,3 - 1,5) associaram-se à internação dos RN. A mortalidade neonatal associou-se aos RN com menos de 1.500 g (RR = 9,1, IC95% 6,3 - 13,1), muito prematuros (RR = 2,6, IC95% 1,9 - 3,5), com baixo Apgar (RR = 5,5, IC95% 4,6 - 6,7). Conclusão: Pré-natal inadequado, prematuridade e baixo peso foram fatores de risco para hospitalização e mortalidade neonatal.

ABSTRACT: Introduction: Newborn care is an important factor associated with hospitalization and neonatal mortality. Objective: To analyze factors associated with hospitalization and neonatal mortality of newborns (NBs) admitted to the Unified Health System (SUS), São Paulo, 2012. Methods: A cohort of NBs from the SUS was obtained by linking data: SUS Hospital Information System, Live Birth Information System, Mortality Information System and National Health Facility Registry. Poisson and Cox regression were performed. Results: 16.5% (9,127) of the NBs were hospitalized, 4.7% (2,613) were admitted to a Neonatal Intensive Care Unit (NICU) and 11.8% (6,514) to a Neonatal Intermediate Care Unit (NIMCU). Maternal age ≥ 35 years (RR = 1.1, IC95% 1.1 - 1.2), inadequate prenatal care (RR = 1.2, IC95% 1.1 - 1.3), hospitalization for obstetric complications (RR = 1.1, IC95% 1.1 - 1.2), prematurity (≤ 32 weeks: RR = 1.6, IC95% 1.5 - 1.8; 32 to 36 weeks: RR = 1.7, IC95% 1.6 - 1,7), low weight (< 1,500 g: RR = 2.4, IC95% 2.1 - 2.6; 1,500 to 2,499 g: RR = 2.6, IC95% 2.5 - 2.7), APGAR 5º < 7 (RR = 1.9, IC95% 1.7 - 2.0), Cesarean section (RR = 1.1, IC95% 1.1 - 1.2) and Congenital Malformation (RR = 1.4, IC95% 1.3 - 1,5) were associated with the hospitalization of newborns. Neonatal mortality was associated with infants under 1,500 g (RR = 9.1, IC95% 6.3 - 13.1), very premature (RR = 2.6, IC95% 1.9 - 3.5), low APGAR (RR = 5.5, IC95% 4.6 - 6.7). Conclusion: Inadequate prenatal care, prematurity and low weight were risk factors for hospitalization and neonatal mortality.

O estudo propôs a aplicação da modelagem com equações estruturais (MEE) para estudar variáveis associadas ao nascimento pré-termo com base em um modelo teórico analisado previamente pela regressão logística hierarquizada. Os dados foram provenientes da pesquisa observacional do tipo caso-controle populacional sobre nascidos vivos hospitalares de mães residentes em Londrina, Paraná, Brasil (junho de 2006 a março de 2007). Para a MEE foi considerada a associação de características socioeconômicas e aspectos psicossociais sobre história reprodutiva, trabalho e atividade física, intercorrências durante a gestação e características fetais. Considerou-se, ainda, a relação dessas associações sobre o desfecho nascimento pré-termo mediado pela adequação da assistência pré-natal. Foram utilizados estimadores de mínimos quadrados ajustados pela média e variância (WLSMV), para dados categóricos, e a máxima verossimilhança robusta (MLR), para obter razões de chances. Foram criadas três variáveis latentes: vulnerabilidade socioeconômica, vulnerabilidade familiar e não aceitação da gravidez. O efeito da vulnerabilidade socioeconômica, da família e da não aceitação da gravidez sobre a prematuridade ocorreu de modo indireto por meio da inadequação da assistência pré-natal. A metodologia proposta possibilitou utilizar construtos, verificar o papel de mediação da inadequação da assistência pré-natal e identificar efeitos diretos e indiretos das variáveis sobre o desfecho nascimento pré-termo.

This study proposed the application of structural equation modeling (SEM) to investigate variables associated with preterm birth based on a theoretical model analyzed previously by hierarchical logistic regression. The data came from a population-based case-control observational study of hospital births to mothers residing in Londrina, Paraná State, Brazil (June 2006 to March 2007). For the SEM, the study considered the association between socioeconomic characteristics and psychosocial aspects pertaining to reproductive history, work and physical activity, complications during the pregnancy, and fetal characteristics. It also considered the relationship between these associations and the outcome preterm birth mediated by adequacy of prenatal care. The weighted least square mean and variance adjusted estimator (WLSMV) was used for categorical data and robust maximum likelihood (MLR) for odds ratios. Three latent variables were created: socioeconomic vulnerability, family vulnerability, and unwanted pregnancy. The effect of socioeconomic and family vulnerability and unwanted pregnancy on prematurity occurred indirectly through inadequacy of prenatal care. The proposed methodology allowed using constructs, verifying the role of mediation by inadequacy of prenatal care, and identifying the variables’ direct and indirect effects on the outcome preterm birth.

Este estudio propuso la aplicación de modelos de ecuaciones estructurales (SEM) para investigar las variables asociadas con el parto prematuro basándose en un modelo teórico previamente analizado mediante regresión logística jerárquica. Los datos provienen de un estudio observacional de casos y controles de base poblacional de nacidos vivos en hospitales de madres que residen en Londrina, estado de Paraná, Brasil (junio de 2006 a marzo de 2007). Para el SEM, el estudio consideró la asociación entre las características socioeconómicas y los aspectos psicosociales relacionados con el historial reproductivo, el trabajo y la actividad física, las complicaciones durante el embarazo y las características fetales. También consideró la relación entre estas asociaciones y el parto prematuro mediado por la adecuación de la atención prenatal. Se utilizó el estimador de los mínimos cuadrados ponderados ajustados por la media y variancia (WLSMV) para datos categóricos y la probabilidad máxima robusta (MLR) para los odds ratios. Se crearon tres variables latentes: vulnerabilidad socioeconómica, vulnerabilidad familiar y embarazo no deseado. El efecto de la vulnerabilidad socioeconómica y familiar y el embarazo no deseado en la prematuridad ocurrió indirectamente por la insuficiencia de la atención prenatal. La metodología propuesta permitió usar constructos, verificar el papel de la mediación por la insuficiencia de la atención prenatal e identificar los efectos directos e indirectos de las variables sobre el resultado “parto prematuro”.

O estudo propôs a aplicação da modelagem com equações estruturais (MEE) para estudar variáveis associadas ao nascimento pré-termo com base em um modelo teórico analisado previamente pela regressão logística hierarquizada. Os dados foram provenientes da pesquisa observacional do tipo caso-controle populacional sobre nascidos vivos hospitalares de mães residentes em Londrina, Paraná, Brasil (junho de 2006 a março de 2007). Para a MEE foi considerada a associação de características socioeconômicas e aspectos psicossociais sobre história reprodutiva, trabalho e atividade física, intercorrências durante a gestação e características fetais. Considerou-se, ainda, a relação dessas associações sobre o desfecho nascimento pré-termo mediado pela adequação da assistência pré-natal. Foram utilizados estimadores de mínimos quadrados ajustados pela média e variância (WLSMV), para dados categóricos, e a máxima verossimilhança robusta (MLR), para obter razões de chances. Foram criadas três variáveis latentes: vulnerabilidade socioeconômica, vulnerabilidade familiar e não aceitação da gravidez. O efeito da vulnerabilidade socioeconômica, da família e da não aceitação da gravidez sobre a prematuridade ocorreu de modo indireto por meio da inadequação da assistência pré-natal. A metodologia proposta possibilitou utilizar construtos, verificar o papel de mediação da inadequação da assistência pré-natal e identificar efeitos diretos e indiretos das variáveis sobre o desfecho nascimento pré-termo.

This study proposed the application of structural equation modeling (SEM) to investigate variables associated with preterm birth based on a theoretical model analyzed previously by hierarchical logistic regression. The data came from a population-based case-control observational study of hospital births to mothers residing in Londrina, Paraná State, Brazil (June 2006 to March 2007). For the SEM, the study considered the association between socioeconomic characteristics and psychosocial aspects pertaining to reproductive history, work and physical activity, complications during the pregnancy, and fetal characteristics. It also considered the relationship between these associations and the outcome preterm birth mediated by adequacy of prenatal care. The weighted least square mean and variance adjusted estimator (WLSMV) was used for categorical data and robust maximum likelihood (MLR) for odds ratios. Three latent variables were created: socioeconomic vulnerability, family vulnerability, and unwanted pregnancy. The effect of socioeconomic and family vulnerability and unwanted pregnancy on prematurity occurred indirectly through inadequacy of prenatal care. The proposed methodology allowed using constructs, verifying the role of mediation by inadequacy of prenatal care, and identifying the variables’ direct and indirect effects on the outcome preterm birth.

Este estudio propuso la aplicación de modelos de ecuaciones estructurales (SEM) para investigar las variables asociadas con el parto prematuro basándose en un modelo teórico previamente analizado mediante regresión logística jerárquica. Los datos provienen de un estudio observacional de casos y controles de base poblacional de nacidos vivos en hospitales de madres que residen en Londrina, estado de Paraná, Brasil (junio de 2006 a marzo de 2007). Para el SEM, el estudio consideró la asociación entre las características socioeconómicas y los aspectos psicosociales relacionados con el historial reproductivo, el trabajo y la actividad física, las complicaciones durante el embarazo y las características fetales. También consideró la relación entre estas asociaciones y el parto prematuro mediado por la adecuación de la atención prenatal. Se utilizó el estimador de los mínimos cuadrados ponderados ajustados por la media y variancia (WLSMV) para datos categóricos y la probabilidad máxima robusta (MLR) para los odds ratios. Se crearon tres variables latentes: vulnerabilidad socioeconómica, vulnerabilidad familiar y embarazo no deseado. El efecto de la vulnerabilidad socioeconómica y familiar y el embarazo no deseado en la prematuridad ocurrió indirectamente por la insuficiencia de la atención prenatal. La metodología propuesta permitió usar constructos, verificar el papel de la mediación por la insuficiencia de la atención prenatal e identificar los efectos directos e indirectos de las variables sobre el resultado “parto prematuro”.

RESUMO: Objetivo: Analisar a tendência da mortalidade de crianças menores de cinco anos, residentes no Brasil e regiões, utilizando a “Lista Brasileira de Causas de Mortes Evitáveis”. Método: Estudo ecológico de séries temporais da taxa de mortalidade por causas evitáveis e não evitáveis, com correções para as causas mal definidas e para o sub-registro de óbitos informados, no período de 2000 a 2013. Resultados: No Brasil, houve maior declínio da taxa de mortalidade por causas evitáveis (5,1% ao ano), comparadas com as causas não evitáveis (2,5% ao ano). As causas evitáveis por adequada atenção à gestação constituíram a maior concentração de óbitos em 2013 (12.267) e tiveram a segunda menor redução percentual média anual (2,1%) e do período (24,4%). As menores taxas de mortalidade na infância foram evidenciadas nas regiões Sul e Sudeste. Observa-se, no entanto, que a Região Nordeste apresentou o maior declínio da mortalidade infantil reduzível (6,1% ao ano) e o Centro-Oeste, o menor (3,5% ao ano). Conclusão: O declínio da taxa de mortalidade na infância já era esperado nessa última década, levando a acreditar na evolução da resposta dos sistemas de saúde, além de nas melhorias nas condições de saúde e determinantes sociais. Atenção especial deve ser oferecida às causas relacionadas à gestação, ou seja, avançar na qualidade do pré-natal, em particular, em razão da ocorrência de mortes no feto e no recém-nascido oriundas de afecções maternas que apresentaram importante acréscimo no período (8,3% ao ano).

ABSTRACT: Objective: To analyze the mortality trend of children under five years of age living in Brazil and regions, using the “Brazilian List of Preventable Causes of Death.” Method: Ecological time-series study of mortality rate due to preventable and non-preventable causes, with corrections for ill-defined causes and underreporting of deaths from 2000 to 2013. Results: In Brazil, preventable death rates (5.1% per year) had a higher decrease compared with non-preventable ones (2.5% per year). Preventable causes associated with proper care during pregnancy had the highest concentration of deaths in 2013 (12,267) and the second lowest average percentage reduction in the year (2.1%) and for the period (24.4%). The South and Southeast regions had the lowest mortality rates in childhood. However, the Northeast region had the highest decrease in reducible child mortality (6.1% per year) and the Midwest, the lowest (3.5% per year). Conclusion: The decrease in childhood mortality rates was expected in the last decade, suggesting the progress in the response of health systems, in addition to improvements in health conditions and social determinants. Special attention should be given to pregnancy-related causes, i.e., expand the quality of prenatal care, in particular, due to fetal and newborn deaths resulted from maternal conditions, which increased significantly in the period (8,3% per year).

RESUMO: Objetivo: Analisar a tendência da mortalidade de crianças menores de cinco anos, residentes no Brasil e regiões, utilizando a “Lista Brasileira de Causas de Mortes Evitáveis”. Método: Estudo ecológico de séries temporais da taxa de mortalidade por causas evitáveis e não evitáveis, com correções para as causas mal definidas e para o sub-registro de óbitos informados, no período de 2000 a 2013. Resultados: No Brasil, houve maior declínio da taxa de mortalidade por causas evitáveis (5,1% ao ano), comparadas com as causas não evitáveis (2,5% ao ano). As causas evitáveis por adequada atenção à gestação constituíram a maior concentração de óbitos em 2013 (12.267) e tiveram a segunda menor redução percentual média anual (2,1%) e do período (24,4%). As menores taxas de mortalidade na infância foram evidenciadas nas regiões Sul e Sudeste. Observa-se, no entanto, que a Região Nordeste apresentou o maior declínio da mortalidade infantil reduzível (6,1% ao ano) e o Centro-Oeste, o menor (3,5% ao ano). Conclusão: O declínio da taxa de mortalidade na infância já era esperado nessa última década, levando a acreditar na evolução da resposta dos sistemas de saúde, além de nas melhorias nas condições de saúde e determinantes sociais. Atenção especial deve ser oferecida às causas relacionadas à gestação, ou seja, avançar na qualidade do pré-natal, em particular, em razão da ocorrência de mortes no feto e no recém-nascido oriundas de afecções maternas que apresentaram importante acréscimo no período (8,3% ao ano).

ABSTRACT: Objective: To analyze the mortality trend of children under five years of age living in Brazil and regions, using the “Brazilian List of Preventable Causes of Death.” Method: Ecological time-series study of mortality rate due to preventable and non-preventable causes, with corrections for ill-defined causes and underreporting of deaths from 2000 to 2013. Results: In Brazil, preventable death rates (5.1% per year) had a higher decrease compared with non-preventable ones (2.5% per year). Preventable causes associated with proper care during pregnancy had the highest concentration of deaths in 2013 (12,267) and the second lowest average percentage reduction in the year (2.1%) and for the period (24.4%). The South and Southeast regions had the lowest mortality rates in childhood. However, the Northeast region had the highest decrease in reducible child mortality (6.1% per year) and the Midwest, the lowest (3.5% per year). Conclusion: The decrease in childhood mortality rates was expected in the last decade, suggesting the progress in the response of health systems, in addition to improvements in health conditions and social determinants. Special attention should be given to pregnancy-related causes, i.e., expand the quality of prenatal care, in particular, due to fetal and newborn deaths resulted from maternal conditions, which increased significantly in the period (8,3% per year).