ABSTRACT The generalized additive model (GAM) has been used in many epidemiological studies where frequently the response variable is a nonnegative integer-valued time series. However, GAM assume that the observations are independent, which is generally not the case in time series. In this paper, an autoregressive moving average (ARMA) component is incorporated to the GAM. The resulting GAM-ARMA model is based on the generalized linear autoregressive moving average (GLARMA) model where some linear components are replaced by natural splines. Numerical simulations are presented and show that the ARMA component influences the estimation. In a real data analysis of the effects of air pollution on respiratory disease in the metropolitan area of Belo Horizonte, Brazil, it is shown that the proposed model presents a better fit when compared to the classical GAM approach, that does not take into account the autocorrelation of the data.

RESUMO Objetivos As taxas de mortalidade por acidente vascular encefálico (AVE) estão em declínio no Brasil, mas diferenças entre as regiões precisam ser melhor investigadas. Foram analisadas as tendências de mortalidade por AVE ajustadas por idade em adultos (30-69 anos) de regiões do Brasil, entre 1996 e 2011. Método Análise realizada após realocação dos óbitos sem registro de sexo ou idade; redistribuição de códigos mal definidos e correção do subregistro. Modelos de regressão linear e de espaço de estados foram utilizados visando estimativas de tendências anuais em todos pontos no tempo. Resultados Observou-se redução de cerca de 50% nas taxas de mortalidade em todas as regiões, para homens e mulheres, com maiores declínios nas regiões Norte e Nordeste, onde as taxas eram as mais elevadas. Conclusão Usar metodologia padronizada é fundamental para interpretação correta das estimativas de mortalidade. Esforços devem ser feitos para prevenção da incidência de AVE, redução das taxas de letalidade e prevenção de sequelas.

ABSTRACT Stroke mortality rates are declining in Brazil, but diferences among regions need to be better investigated. The age-adjusted stroke mortality trends among adults (30-69 years-old) from Brazilian regions were studied between 1996 and 2011. Method Data were analyzed after: 1) reallocation of deaths with non-registered sex or age; 2) redistribution of garbage codes and 3) underreporting correction. A linear regression model with autoregressive errors and a state space model were fitted to the data, aiming the estimation of annual trends at every point in time. Results Although there were high values, a steady decrease of rates was observed. The decreasing trends among all regions were statistically significant, with higher values of decline among the Northeast and Northern regions, where rates were the highest. Conclusion Standardized methodology use is mandatory for correct interpretation of mortality estimates. Although declining, rates are still extremely high and efforts must be made towards prevention of stroke incidence, reduction of case-fatality rates and prevention of sequelae.

Esse estudo analisa dados do vestibular da Universidade Federal de Minas Gerais de 2004, mediante um modelo de regressão não paramétrico, o Classification and Regression Trees. Seu objetivo foi identificar os principais fatores de aprovação e, também, verificar se esses fatores eram os mesmos para os cursos diurnos e noturnos. A resposta a essas questões permitiria verificar se a expansão do turno noturno feita por essa universidade vinha promovendo maior inserção social. Observou-se que, em geral, a conclusão do ensino médio em escolas públicas federais ou particulares, o conhecimento de língua estrangeira e o pertencimento a um grupo socioeconômico alto são fatores fortemente associados à aprovação do candidato. Verificou-se, ainda, que nos cursos noturnos as variáveis socioeconômicas têm maior relevância, enquanto nos cursos diurnos a formação do candidato adquire maior peso. Finalmente, o fator socioeconômico médio tende a ser maior para os candidatos aprovados.

This study analyses data from 2004 Federal University of Minas Gerais' general entrance examination, making use of a non-parametrical regression model: the Classification and Regression Trees. Its aims were to identify the main factors of college approval and, also, to verify if these factors were the same for both daytime and nighttime courses, in order to be able to affirm that the expansion of nighttime courses was promoting, in this university, a higher social insertion. In general, it was observed that the attendance to a federal or private high school, the knowledge of foreign languages and a higher socioeconomic status were factors strongly associated with candidates' approval. In nighttime courses, it was found that socioeconomics variables had a higher importance, while variables related to the quality of previous schooling had more weight in daytime courses. The average socioeconomic factor tended to be higher in the group of the approved candidates.

Este trabalho visa a conhecer melhor o perfil dos candidatos oriundos de escolas das redes públicas e privadas de ensino que tentaram ingressar na UFMG em 2004. Busca-se identificar quais das características definidas no questionário socioeconômico e cultural aplicado no ato da inscrição do candidato podem estar mais associadas com a aprovação no vestibular. Conclui-se que o local de moradia e o conhecimento de língua estrangeira são as variáveis mais fortemente associadas com a aprovação do candidato de escolas particulares e escolas públicas, respectivamente. Verificou-se que, entre os candidatos que concluíram o ensino médio em escolas públicas, os que estudaram em escolas públicas federais tendem a se concentrar nos grupos com maiores chances de aprovação.

This paper aims to better understand the profile of the candidates for the UFMG entrance examination in 2004, coming from public and private schools. The objective is to identify which of the characteristics defined through a socioeconomic and cultural questionnaire answered by the candidates upon their application for the entrance examination may be associated with their approval at the University exams. It was found that the place where the candidates live and their knowledge of a foreign language are the variants more strongly related to the approval of the candidates of private schools and public schools, respectively. It was also found that, among the candidates who concluded high school at public schools that attained the highest chances of approval, there was a large percentage of candidates that attended high school in federal establishments.