Resumo Fundamento: O software ablation index (AI) permitiu melhorar os resultados da ablação de fibrilação atrial (FA), mas as taxas de recorrência permanecem significativas. Biomarcadores séricos específicos têm sido associados a essa recorrência. Objetivos: Avaliar se certos biomarcadores podem ser utilizados (individualmente ou combinados) para predizer a recorrência de FA pós ablação guiada pelo AI. Métodos: Estudo multicêntrico, observacional, prospectivo de pacientes consecutivos, encaminhados para ablação de FA de janeiro de 2018 a março de 2021. Hemoglobina, peptídeo natriurético cerebral (BNP), proteína C reativa, troponina I ultrassensível, clearance de creatinina, Hormônio Tireoestimulante (TSH), e Tiroxina livre (T4) foram avaliados quanto à capacidade de prever a recorrência de arritmias durante o acompanhamento. Valores de p <0,05 foram aceitos como estatisticamente significativos. Resultados: Um total de 593 pacientes foram incluídos – 412 com FA paroxística e 181 com FA persistente. Durante o seguimento médio de 24±6 meses, 76,4% não apresentaram recidiva após ablação. Individualmente, os biomarcadores demonstraram um valor preditivo baixo ou nulo para recorrência. No entanto, TSH >1,8 μUI/mL [HR=1,82 (IC95%, 1,89-2,80), p=0,006] foi um preditor independente de recorrência. Avaliando-se a combinação de TSH, FT4 e BNP, a adição de cada valor “anormal” foi associada a uma menor sobrevida livre de recorrência (87,1% se nenhum vs. 83,5% se um vs. 75,1% se dois vs. 43,3% se três biomarcadores, p<0,001). Doentes com três biomarcadores “anormais” apresentaram três vezes maior probabilidade de recorrência de FA, comparativamente aos que não apresentaram nenhum biomarcador “anormal” (HR=2,88 [IC95%, 1,39-5,17], p=0,003). Conclusões: Quando combinados, valores anormais de TSH, FT4 e BNP podem ser uma ferramenta útil para prever a recorrência de FA pós ablação guiada pelo AI. Fundamento AI (AI , (FA) significativas Objetivos individualmente combinados Métodos multicêntrico observacional consecutivos 201 2021 Hemoglobina (BNP) reativa ultrassensível creatinina (TSH) T4 T (T4 acompanhamento 005 0 05 <0,0 significativos Resultados 59 41 18 persistente 246 24 6 24± meses 764 76 4 76,4 Individualmente entanto 1 8 >1, μUImL μUI mL HR=1,82 HR182 HR 82 [HR=1,8 IC95%, IC95 IC (IC95% 1,892,80, 189280 1,89 2,80 89 2 80 1,89-2,80) p=0,006 p0006 006 Avaliandose Avaliando FT anormal “anormal 87,1% 871 87 (87,1 vs 835 83 5 83,5 751 75 75,1 433 43 3 43,3 p<0,001. p0001 p<0,001 . 001 p<0,001) “anormais HR=2,88 HR288 88 (HR=2,8 [IC95% 1,395,17, 139517 1,39 5,17 39 17 1,39-5,17] p=0,003. p0003 p=0,003 003 p=0,003) Conclusões (FA 20 202 (BNP (TSH (T 00 <0, 7 76, >1 HR=1,8 HR18 [HR=1, IC95% IC9 (IC95 892 1,892,80 18928 189 1,8 280 2,8 1,89-2,80 p=0,00 p000 87,1 (87, 83, 75, 43, p<0,00 HR=2,8 HR28 (HR=2, [IC95 395 1,395,17 13951 139 1,3 517 5,1 1,39-5,17 <0 > HR=1, HR1 [HR=1 (IC9 1,892,8 1892 1, 28 2, 1,89-2,8 p=0,0 p00 87, (87 p<0,0 HR=2, HR2 (HR=2 [IC9 1,395,1 1395 13 51 5, 1,39-5,1 < HR=1 [HR= (IC 1,892, 1,89-2, p=0, p0 (8 p<0, HR=2 (HR= [IC 1,395, 1,39-5, HR= [HR 1,892 1,89-2 p=0 ( p<0 (HR 1,395 1,39-5 1,89- p= p< 1,39-
Abstract Background: Ablation Index (AI) software has allowed better atrial fibrillation (AF) ablation results, but recurrence rates remain significant. Specific serum biomarkers have been associated with this recurrence. Objectives: To evaluate whether certain biomarkers could be used (either individually or combined) to predict arrhythmia recurrence after AI-guided AF ablation. Methods: Prospective multicenter observational study of consecutive patients referred for AF ablation from January 2018 to March 2021. Hemoglobin, brain natriuretic peptide (BNP), C-reactive protein, high sensitivity cardiac troponin I, creatinine clearance, thyroid-stimulating hormone (TSH) and free thyroxine (FT4) were assessed for their ability to predict arrhythmia recurrence during follow-up. Statistical significance was accepted for p values of<0.05. Results: A total of 593 patients were included - 412 patients with paroxysmal AF and 181 with persistent AF. After a mean follow-up of 24±6 months, overall single-procedure freedom from atrial arrhythmia was 76.4%. Individually, all biomarkers had no or only modest predictive power for recurrence. However, a TSH value >1.8 μUI/mL (HR=1.82 [95% CI, 1.89-2.80], p=0.006) was an independent predictor of arrhythmia recurrence. When assessing TSH, FT4 and BNP values in combination, each additional “abnormal” biomarker value was associated with a lower freedom from arrhythmia recurrence (87.1 % for no biomarker vs. 83.5% for one vs. 75.1% for two vs. 43.3% for three biomarkers, p<0.001). Patients with three “abnormal” biomarkers had a threefold higher risk of AF recurrence compared with no “abnormal” biomarker (HR=2.88 [95% CI, 1.39-5.17], p=0.003). Conclusions: When used in combination, abnormal TSH, FT4 and BNP values can be a useful tool for predicting arrhythmia recurrence after AI-guided AF ablation. Background AI (AI (AF results significant Objectives either combined AIguided guided Methods 201 2021 Hemoglobin BNP, , (BNP) Creactive C reactive protein I clearance thyroidstimulating thyroid stimulating (TSH FT (FT4 followup. followup follow up. up of005 0 05 of<0.05 Results 59 41 18 246 24 6 24± months singleprocedure single procedure 764 76 4 76.4% Individually However 1 8 >1. μUImL μUI mL HR=1.82 HR182 HR 82 (HR=1.8 95% 95 [95 CI 1.892.80, 189280 1.89 2.80 89 2 80 1.89-2.80] p=0.006 p0006 006 combination “abnormal 87.1 871 87 (87. vs 835 83 5 83.5 751 75 75.1 433 43 3 43.3 p<0.001. p0001 p<0.001 . 001 p<0.001) HR=2.88 HR288 88 (HR=2.8 1.395.17, 139517 1.39 5.17 39 17 1.39-5.17] p=0.003. p0003 p=0.003 003 p=0.003) Conclusions 20 202 (BNP (FT of00 of<0.0 7 76.4 >1 HR=1.8 HR18 (HR=1. 9 [9 892 1.892.80 18928 189 1.8 280 2.8 1.89-2.80 p=0.00 p000 00 87. (87 83. 75. 43. p<0.00 HR=2.8 HR28 (HR=2. 395 1.395.17 13951 139 1.3 517 5.1 1.39-5.17 of0 of<0. 76. > HR=1. HR1 (HR=1 [ 1.892.8 1892 1. 28 2. 1.89-2.8 p=0.0 p00 (8 p<0.0 HR=2. HR2 (HR=2 1.395.1 1395 13 51 5. 1.39-5.1 of<0 HR=1 (HR= 1.892. 1.89-2. p=0. p0 ( p<0. HR=2 1.395. 1.39-5. of< HR= (HR 1.892 1.89-2 p=0 p<0 1.395 1.39-5 1.89- p= p< 1.39-