Resumen Se analizó la composición de aminoácidos en trigos producidos comercialmente, y se generaron modelos para predecir el contenido de aminoácidos con base en el contenido de proteína cruda en este cereal. Se colectaron 150 muestras del cereal de la cosecha del 2001, las cuales se agruparon en tres lotes (alto, medio y bajo) de acuerdo con su porcentaje de proteína cruda. De cada grupo se tomaron 9 muestras en que se analizó el contenido de aminoácidos. Se realizaron análisis de correlación y regresión entre los contenidos de aminoácidos y de proteína real (suma de todos los aminoácidos). Se observó una variabilidad alta (CV de 7,4 a 14,0%) en el contenido de proteína cruda y de aminoácidos en los trigos evaluados. Los aminoácidos no esenciales fueron los principales responsables de esta variabilidad debido a su mayor contenido, en comparación con los esenciales. Lisina, treonina y metionina son de variabilidad intermedia. Glutamato y prolina son los aminoácidos más abundantes en el trigo. Las ecuaciones de regresión de los dos primeros aminoácidos limitativos en trigo fueron las siguientes: Lisina= 0,15982 ±0,012 + 0,01709 ±0,001 (P<0,01; R2= 0,897); Treonina= 0,08364 ±0,011 + 0,02293 ±0,001 (P<0,01; R2= 0,952). Con base en los análisis de regresión, se concluye que el contenido de proteína es un buen estimador del contenido de aminoácidos en los trigos y que los modelos de regresión obtenidos en este estudio permiten ahorrar tiempo y costo en la determinación del contenido de aminoácidos.
Summary The amino acid composition in commercial wheat samples was analyzed, and models generated to predict the amino acid content on the basis of the cereal crude protein content. One hundred and fifty samples of the cereal were collected during the 2001 harvest. The samples were grouped in three lots based on the percentage of crude protein (high, medium, and low). Nine representative samples of each group were analyzed for amino acids. Correlation and regression analysis were performed between the contents of real protein (sum of the contents of all amino acids) and each amino acid. A high variation in the crude protein and amino acids content (CV from 7.4 to 14.0%) was observed in the evaluated wheat samples. The non-essential amino acids were mainly responsible for this variation, because of their higher content as compared with the essential amino acids. Lysine, threonine and methionine had intermediate variability. Glutamate and proline were the most abundant amino acids in wheat. The regression equations of the first limiting amino acids were as follows: Lysine= 0.15982 ±0.012 + 0.01709 ±0.001 (P<0.01; R 2= 0.897); Threonine= 0.08364 ±0.011 + 0.02293 ±0.001 (P<0.01; R 2= 0.952). Based on the regression analysis, it is concluded that protein content is a good estimator of the amino acid content in wheat, and that the regression models obtained from this study allow to save time and money in the analysis of the amino acid content.
Resumo Analizou-se a composição de aminoácidos em trigos produzidos comercialmente, e se geraram modelos para predizer o conteúdo de aminoácidos com base no conteúdo de proteína crua neste cereal. Colheram-se 150 amostras do cereal da colheita de 2001, as quais se agruparam em três lotes (alto, medio e baixo) de acordo com sua percentagem de proteína crua. De cada grupo tomaram-se 9 amostras em que analizou-se o conteúdo de aminoácidos. Se realizaram análises de correlação e regressão entre os conteúdos de aminoácidos e de proteína real (soma de todos os aminoácidos). Observou-se uma variabilidade alta (CV de 7,4 a 14,0%) no conteúdo de proteína crua e de aminoácidos nos trigos avaliados. Os aminoácidos não essenciais foram os principais responsàveis desta variabilidade devido ao seu maior conteúdo, em comparação com os essenciais. Lisina, treonina e metionina são de variabilidade intermédia. Glutamato e prolina são os aminoácidos mais abundantes no trigo. As equações de regressão dos dois primeiros aminoácidos limitativos no trigo foram as seguintes: Lisina= 0,15982 ±0,012 + 0,01709 ±0,001 (P<0,01; R2= 0,897); Treonina= 0,08364 ±0,011 + 0,02293 ±0,001 (P<0.01; R2= 0,952). Com base nos análises de regressão, conclui-se que o conteúdo de proteína é um bom estimador do conteúdo de aminoácidos nos trigos e que os modelos de regressão obtidos neste estudo permitem poupar tempo e custo na determinação do conteúdo de aminoácidos.