Com o objetivo de estimar a herdabilidade e a tendência genética para as características produção de leite (PL), produção de gordura (PG) e porcentagem de gordura (%G), foram estudados registros de produção à primeira lactação de 5.007 vacas da raça Holandesa, filhas de 930 touros, pertencentes a 33 rebanhos criados no estado do Rio Grande do Sul entre 1984 e 1998. Para estimar as herdabilidades e predizer os valores genéticos dos indivíduos (VGs) para PL, PG e %G, foi utilizado um modelo animal considerando-se como aleatórios os efeitos genético aditivo direto e residual e, como fixos, o número de ordenhas diárias, o rebanho e o ano/época do parto, além da covariável idade da vaca ao parto e dos efeitos linear e quadrático. Para o cálculo da tendência genética, utilizou-se a regressão dos VGs médios anuais em relação ao ano de nascimento dos animais. As médias observadas e os respectivos desvios-padrão foram de 6.862,80 ± 1.881,21 kg/ano (PL), 228,63 ± 78,01 kg/ano (PG) e 3,32 ± 0,18 %/ano (%G). As herdabilidades estimadas e os respectivos erros-padrão foram de 0,30 ± 0,008 (PL); 0,28 ± 0,004 (PG) e 0,22 ± 0,015 (%G). As correlações genéticas estimadas foram 0,85 ± 0,19 (PL e PG) e -0,15 ± 0,17 (PL e %G). As tendências genéticas estimadas foram de 9,51 kg/ano (PL), 0,11 kg/ano (PG) e -0,07%/ano (%G). Apesar de positivos, os ganhos genéticos estimados para PL e PG foram baixos, podendo ser aumentados pela implementação de programas de melhoramento genético eficientes que estimulem o produtor a promover aumentos nestas duas características, além das características de qualidade do leite.

Data comprising 5,007 records of first lactation of Holstein cows, daughters of 930 sires, from 33 herds in the state of Rio Grande do Sul, from 1984 to 1998, were used to estimate heritability coefficients and genetic trends for milk (MY) and fat (FY) yields and for fat percentage (%F). An animal model considered the genetic additive direct and residual as random effects and milking/day number, herd and year/season of parturition, and cow age at parturition as fixed effects, linear and quadratic effects, as covariate, inn order to estimate the coefficients of heritability and to predict the breeding values (BVs) for MY, FY and %F. The genetic trend was estimated by the regression of mean annual animal BVs in relation to animal year birth. The averages and respective standard deviations for MY, FY and %F were: 6,862.80 ± 1,881.21 kg/year, 228.63 ± 78.01 kg/year and 3.32 ± .18 %/year, respectively. The estimated coefficients of heritability and respective standard error for MY, FY and %F were: 0.30 ± 0.008; 0.28 ± 0.004 and 0.22 ± 0.015, respectively. The estimated genetic correlations were: 0.85 ± 0.19 and -0.15 ± 0.17 for MY and FY and MY and F%, respectively. The genetic trend for MY was of 9.25 kg/year, 0.11 kg/year for FP and -0.07%/year for %F. The values estimated for the coefficients of heritability suggest that it is possible to increase the rates for genetic gain for MP and FP, without change on %F rate. The genetic gains for MY and FY were positive, but low, however they can be improved if breeding programs that stimulate the dairy man to increase both traits milk quality are implemented.

Para estudo da heterogeneidade de variâncias e estimação de coeficientes de herdabilidade e de correlação genética em diferentes níveis de produção de leite e de gordura, foi utilizado um conjunto de dados composto de 8.887 registros de produção de 5.875 vacas filhas de 1.125 touros, no período de 1984 a 2001. Os dados foram estratificados em três diferentes níveis de produção, de acordo com a média de produção de leite do rebanho, em: baixo (<6000 kg), médio (>6000 a <7500 kg) e alto (>7500 kg). Os componentes de (co)variância foram obtidos pelo Método da Máxima Verossimilhança Restrita, utilizando um modelo animal, incluindo, como efeitos aleatórios, os efeitos genéticos direto do animal e o de ambiente permanente e, como fixos, rebanho dentro do núcleo de controle leiteiro, ano/época do parto e ordem da lactação, além das covariáveis idade da vaca ao parto e duração da lactação. As médias observadas e respectivos desvios- padrão, para produção de leite (PL) e produção de gordura (PG) variaram de 4.922±743 kg a 8.760±126 kg e de 163±30 kg a 298±53 kg, respectivamente. As estimativas de herdabilidade variaram de 0,13 a 0,19 e de 0,16 a 0,21, respectivamente para PL e PG. Os níveis que apresentaram menores estimativas de herdabilidade para produção de leite e gordura foram o baixo e o médio, sugerindo que, nestes níveis, a resposta esperada pela seleção poderá ser menos eficiente. Os coeficientes de correlação genética entre PL e PG variaram de 0,91 a 1,00, indicando que a seleção realizada para uma das características promoverá resposta quase que equivalente na outra.

Heritability and genetic correlations coefficients in different levels of milk production and fat were evaluated in this study. A data set of 8,887 milk and fat records from 5,875 Holstein cows, sired by 1,125 bulls from 1984 to 2001 were used. Data were stratified in three levels according to the herd milk production, low (<6000 kg), medium (>6000 a <7500 kg) and high (>7500 kg). The (co)variance components were estimated by Restricted Maximum Likelihood Method including in an animal model as random, the genetic direct and the permanent environmental effects and as fixed, the effects of herd: milking control nucleus, year season, lactation order, and the age of the cow at parturition and the period of lactation as co variables. The observed means and standard deviations for milk (PL) and fat (PG) yields ranged from 4,922±743 kg to 8,760±126 kg and from 163±30 kg to 298±53 kg, respectively. The estimated heritability coefficients ranged from .13 to .19 and from .16 to .21, respectively for PL and PG. The highest values for the heritability coefficients, for PL and PG were observed at the low and medium levels, suggesting that at these levels the improvement expected by selection could not be reached. The genetic correlation coefficients ranged from .91 to 1.00, suggesting that the selection for one of the characteristics will produce a similar response in the other.

O objetivo deste trabalho foi a determinação, por intermédio do cálculo da tendência genética, do progresso genético de rebanhos Charolês criados no Estado do Rio Grande do Sul, para que os resultados sirvam como base para a elaboração de futuros programas de melhoramento genético para esta raça.Os registros de peso foram coletados pelo PROMEBO (Programa de Melhoramento Bovino). As análises foram realizadas no Laboratório de Melhoramento Animal do Departamento de Zootecnia da Universidade Federal de Santa Maria. Foram estimadas herdabilidades (h²) e as DEP's (diferença esperada na progênie), por intermédio do programa computacional DFREML (Boldman et al., 1995), para determinar as tendências genéticas anuais, direta e materna, das características peso ao nascer (PN) e ganho de peso do nascimento à desmama (GPND), com o auxílio do procedimento PROC REG (Sas, 1996). Foram encontradas h² direta e materna de 0,54 e 0,12 para PN e 0,12 e 0,05 para GPND, respectivamente. Verificou-se tendência genética direta, não-significativa de -10,46 e 40,85 g/ano, além de tendência genética materna de 2,38 e -10,34 g/ano, para PN e GPND, respectivamente. Estes resultados indicam que esta população se encontra sem progresso genético, embora tenha sido verificado progresso fenotípico significativo para ambas as características. De posse destas informações, torna-se evidente a urgência da adoção de um programa de melhoramento genético para este rebanho, considerando que, em uma população que está progredindo fenotipicamente, a resposta ao programa adotado seria mais rápida.

The objective of this work was to determine, through the genetic trend, the genetic progress of Charolais herds raised in the Rio Grande do Sul State, and the results utilized in programs of genetic improvement for this breed. The data were collected by PROMEBO (Beef Breeding Program) and the analyses were performed at the Animal Breeding Laboratory of the Animal Science Department of the Universidade Federal de Santa Maria. It was estimated the heritabilities (h²) and the breeding values (BV) by means of the DFREML program (Boldman et al., 1995) to determine the annual direct and maternal genetic tendency for birth weight (BW) and weight gain from birth to weaning (WGBW) with the PROC REG (Sas, 1996). The results showed direct and maternal heritabilities of .54 and .12 for BW and .12 and .05 for WGBW, respectively. There were no significant direct trend of -10.46 and 40.85 g/year and a maternal genetic trend of 2.38 and -10.34 g/year, for BW and WGBW, respectively. These results indicate that there was no genetic progress in this population, although significant phenotypic progresses for both characteristics were verified. This results leads to conclusion that there is a necessity of adoption of a genetic improvement program in this breed, considering that the population is improving phenotipically and the results would show in a short period of time.

Com os objetivos de estudar a heterogeneidade das variâncias e estimar os coeficientes de herdabilidade em diferentes níveis de produção de leite dos rebanhos e em diferentes classes de desvio-padrão, foram analisados os registros de produção de 13.053 lactações de 6.828 vacas da raça Holandesa, filhas de 811 touros, distribuídas em 78 rebanhos no estado do Rio Grande do Sul, no período de 1988 a 1997. Os rebanhos foram agrupados pelo nível de produção e pelo desvio padrão da produção de leite, aos 305 dias, em três níveis (baixo, médio e alto). Os componentes de variância foram obtidos pelo método da Máxima Verossimilhança Restrita, utilizando o programa MTDFREML e um modelo animal misto incluindo os seguintes efeitos fixos: classe de idade, grupo genético, rebanho dentro de núcleo e ano-época de parto e os aleatórios do animal (efeito gnético), do ambiente permanente e do resíduo. Os componentes de variância genética, residual e fenotípica mostraram uma relação positiva, crescente, com o nível de produção e com a classe de desvio-padrão, todavia os coeficientes de herdabilidade não apresentaram a mesma tendência tendo as estimativas mais altas ocorrido no nível baixo de produção e na classe de desvio-padrão médio.

To study heterogeneity of variances and to estimate the heritability coefficients at different levels of herd milk production and at different levels of standard deviation records on 13,053 lactations of 6,828 Holstein cows, sired by 811 bulls and distributed in 78 herds in the State of Rio Grande do Sul from 1988 a 1997 were analyzed. The herds were grouped by milk production and were stratified by the standard deviation of milk production (305 days) in three levels (low, medium and high). The variance components were estimated by Restrict Maximum Likelihood, using the program MTDFREML and a mixed animal model including the fixed effects: class of age, genetic group, herd / nucleus and year-season of calving and the random effects of animal, permanent environmental and residual. The genetic, residual and phenotypic variance components showed a positive relationship with production level and standard deviation class but the heritability coefficients did not present the same trend and the higher estimates occurred at the low production level and at the medium standard deviation class.

Os dados utilizados neste estudo são originários de 53.938 bovinos puros e cruzados (Angus x Nelore), coletados em várias regiões do Brasil e da Argentina nascidos entre 1987 e 1998. O objetivo do trabalho foi verificar as herdabilidades e as correlações existentes entre as características de crescimento e as medidas de perímetro escrotal (PE). As variáveis estudadas foram ganho médio diário do nascimento à desmama (GMDND), dias para ganhar 160 kg do nascimento à desmama (D160), peso à desmama (PD) e perímetro escrotal ao sobreano (PE). Foi utilizado o método da Máxima Verossimilhança Restrita, com o programa computacional MTDFREML e um modelo animal bi-caráter. Para as características de crescimento, foram incluídos, como efeitos fixos, o grupo contemporâneo de desmama, a interação das composições raciais dos pais do produto; como covariável, a idade da mãe ao parto; e como aleatórios, os efeitos direto e materno. Para a característica PE, no modelo utilizado, consideraram-se os efeitos linear e quadrático da idade ao sobreano e o peso ao sobreano, a interação das proporções raciais, maternas e paternas e o grupo contemporâneo de sobreano foram introduzidos no modelo como efeitos fixos e o efeito direto do animal como aleatório. As estimativas de herdabilidade foram 0,25, 0,13, 0,23 e 0,21 para GMDND, D160, PD e PE respectivamente. As estimativas de correlações com PE foram 0,17, -0,17 e 0,16 para GMDND, D160 e PD, respectivamente. Os resultados sugerem que as características analisadas podem ser selecionadas conjuntamente em programas de seleção.

The data utilized in this work were originated from 53.938 pure and crossbred (Angus x Nelore), collected in different regions of Brazil and Argentina born from 1987 to 1998 were analyzed. The objectives of this work were to verity the heritabilities and correlation among the growing and scrotal circumference traits. The variables analyzed were the average daily gain from birth to weaning (ADGBW), days to reach 160 kg from birth to weaning (D160), weaning weight (WW) and scrotal circumference at yearling (CP). The method of restricted Maximum Likelihood and computational program MTDFREML were used with a multitrait animal model. For the growing trait, the model included the fixed effects of contemporary groups at weaning, the interaction of breeds parents of animal, the age of dam at parturition and age at weaning as covariable and the direct and maternal as random effects. For the SP the fixed effects included in the model were the linear and quadratic effects of age at yearling and weight, contemporary group at yearling and interaction composite breed sire and dam a direct animal effect as random effect. The heritability estimates were .25, .13, .23 and .21 for ADGBW, D160, WW and CP, respectively. The correlation estimates with SP were:.0,17, -.17 and .16 for ADGBW, D160, and WW respectively. These results suggest that the trait analyzed can be chosen together at the selection programs.

Foram analisadas uni e bivariadamente as características ganho de peso do nascer à desmama e ganho de peso pós-desmama de 4883 animais, filhos de 328 touros da raça Charolês, com o objetivo de comparar diferentes modelos ao considerado mais completo, porém de mais difícil aplicabilidade. Os modelos estudados foram o MA1, modelo animal que inclui os efeitos genético direto do animal e genético materno; MA2, modelo animal que inclui o efeito aditivo direto do animal e o efeito de ambiente permanente; MA3, que inclui os três efeitos já citados (considerado o "melhor"); MA4, modelo animal que inclui apenas o efeito aditivo direto; MTV, modelo touro-vaca que inclui o efeito genético direto do pai, além dos efeitos genéticos materno e de ambiente permanente; MT1, modelo touro com efeito genético aditivo direto do pai e efeito de ambiente permanente; e MT2, modelo touro com apenas efeito direto do pai. Com base nos resultados, observou-se diferença estatística somente entre os modelos MA4 e MT2, em relação ao MA3, para o ganho de peso do nascer à desmama. Concluiu-se que, para a característica pré-desmama, a inclusão de pelo menos um dos efeitos (genético materno ou ambiental) foi indicada, enquanto para a pós-desmama até mesmo modelos mais simples como o MA4 e o MT2 podem ser utilizados para substituir o modelo mais complexo (MA3). As análises bivariadas são indicadas, principalmente por apresentarem as correlações genéticas entre as características.

Using a univariate and a multitrait analyses, the traits weight gain from birth to weaning (WGBW) and weight gain from weaning to yearling (WGWY) were analyzed on 4883 Charolais beef cattle, sons of 328 sires, to compare different models with the most complete model, although with more difficult applicability. The models were the MA1, animal model which included the direct effect of the animal and the genetic maternal effect; MA2, animal model which included the direct effect of the animal and the permanent environmental effect; MA3, which included the three effect (considered "the best"); MA4, animal model which included only the animal direct effect; MTV, the sire-dam model which included the direct genetic effect of the sire, plus the maternal genetic effect and the permanent environmental effect; MT1, sire model which included the genetic effect of the sire and the permanent environmental effect and the MT2, sire model which included only the direct genetic effect of the sire. The results showed that there were statistical differences among the models MA4 and MT2, comparing with the MA3 but only for WGBW. It was concluded that for WGBW the inclusion in the model of at least one effect (genetic maternal or environmental) was indicated, while for WGWY simple models, as the MA4 or MT2, could be utilized in substitution to the most complex models (MA3). The multitrait analyses were indicated, mainly because it presented the genetic correlation among the traits

Com o objetivo de estimar parâmetros genéticos para produção de leite e produção de gordura em bovinos da raça Holandesa, foram analisados os registros de produção, fornecidos pela Associação Goiana de Criadores de Bovinos da Raça Holandesa, de 3.043 lactações, referentes a 2.031 vacas, filhas de 178 touros, distribuídas em 56 rebanhos em três regiões distintas do Estado de Goiás, no período de 1990 a 1995. As médias observadas e os respectivos desvios-padrão, para as características produção de leite (PL) e produção de gordura (PG), foram, respectivamente, 4.458±2.150 kg e 149±74 kg. Os parâmetros genéticos foram estimados por meio do método da Máxima Verossimilhança Restrita Sem Derivadas (DFREML), usando-se um modelo animal com características múltiplas, incluindo os efeitos fixos de região, rebanho, ano-época de parto e idade ao parto. Foram também estimadas a Capacidade Prevista de Transmissão (PTA) e a acurácia das predições e relacionados os dez melhores touros da raça Holandesa usados no Estado de Goiás. As estimativas de herdabilidades para PL e PG foram 0,18 e 0,18, respectivamente, indicando que apenas uma parcela relativamente pequena da variação observada nas características estudadas é atribuída aos efeitos genéticos aditivos dos genes. Os coeficientes de repetibilidade estimados foram 0,21 para PL e 0,20 para PG, evidenciando que as primeiras produções não seriam bom indicativo das produções subseqüentes. O coeficiente de correlação genética entre PL x PG foi de 0,98 e sugere que, ao se realizar seleção para aumento da produção de leite, aumenta a produção de gordura.

With the objective to estimate the genetic parameters for milk and fat production of Holstein cows breed, the records from the Goiana Holstein Breed Producer Association using 3043 lactation of 2031 cows daughters, of 178 sires assigned to 56 herds in three different region of the Goias State, from 1990 to 1995 were analyzed. The means and standard deviations for milk production (MP) and fat production (FP) were 4458 ± 2150 kg and 149 ± 74 kg, respectively. The data were analyzed using the Derivative-free Restricted Maximum Likelihood method (DFREML) with a multitrait animal model, including the fixed effects of region, herd, year of birth, age of dam and season of calving. The predicted transmitting ability (PTA) was also estimated and its accuracy and the rank of the best sires of the Holstein breed used in the Goias State were obtained. The heritability estimates of MP and FP were .18 and .18, respectively, indicating that a small amount of the variation was due to the additive gene action. The repeatability coefficients were .21 for MP and .20 for FP showing that the first productions will not be a good indicate that the following production. The correlation coefficient between MP and FP was .98 and it indicates that the improvement of milk production will increase fat production.

Com o objetivo de avaliar o efeito da interação genótipo-ambiente sobre o desempenho produtivo de vacas da raça Holandesa no Brasil, foram estudados os registros de produção total de leite à primeira lactação de 14.418 vacas filhas de 324 touros e distribuídas em 181 rebanhos em diferentes estados, no período de 1981 a 1991. Os dados foram estratificados de acordo com a produção média de leite do rebanho, em nível baixo (B), médio (M) e alto (A). Os componentes de (co)variância foram estimados utilizando-se o método da máxima verossimilhança restrita e dois modelos de touro. Os componentes de variância de touro variaram de 116.879 a 274.871 e foram maiores nos níveis mais altos; os residuais variaram de 1.691.879 a 1.956.025, crescendo com o nível de produção dos rebanhos e os da interação variaram de 66.854 a 149.972, tendo o maior valor ocorrido nos níveis extremos de produção. Os coeficientes de herdabilidade variaram de 0,22 a 0,49 e os de correlação genética foram 0,22, 0,46 e 0,69, entre os níveis B e A, B e M e M e A, respectivamente.

Records on 14.418 first lactations of Holstein cows sired by 324 bulls distributed in 181 herds in different States from 1981 to 1991, were used to study the effect of genotype-environment interaction on milk production. The data were distributed in three levels (low-B, medium-M, and high-A) according to the average of the herd milk production. (Co)variances components were estimated by REML using two sire models. The variance components of sire ranged from 116,879 to 274,871 were larger at the higher levels, the residuals ranged from 1,691,879 to 1,956,025, increasing with the production level of the herds and the interaction ranged from 66,854 to 149,972 with the highest value when the daughters performed at the extreme levels. The heritabilities ranged from 0.22 to 0.49 and the genetic correlations were 0.22, 0.46, and 0.69, respectivelly, among the levels low and high, low and medium, and medium and high.

Com o objetivo de identificar alguns fatores de ambiente capazes de alterar o desempenho produtivo da raça Holandês e estimar parâmetros genéticos foram analisados os registros de produção, fornecidos pela Associação de Criadores de Gado Holandês do Rio Grande do Sul, de 4085 lactações, de 2295 vacas, filhas de 172 touros, distribuídas em 42 rebanhos em quatro diferentes regiões do Estado do Rio Grande do Sul, no período de 1988 a 1994. As médias, desvios-padrão e coeficientes de variação de produção de leite (PL) e produção de gordura (PG) foram, respectivamente, 5672±1513kg, 27% e 188±57kg, 30%. Os fatores ambientais foram analisados incluindo no modelo, como variáveis independentes, os efeitos de região, rebanho dentro da região, ordem de lactação e ano de parição e como variáveis dependentes, as produções de leite e gordura ajustadas para 305 dias. A análise de variância efetuada pelo método dos quadrados mínimos, revelou a significância de todas as variáveis independentes incluídas no modelo sobre as características de produção estudadas. Os parâmetros genéticos foram estimados utilizando-se o programa MTDFREML de BOLDMAN et al. (1995), através do método da máxima verossimilhança restrita (REML). Adotando-se um modelo animal multivariado o efeito aleatório de animal e os efeitos fixos de região, rebanho, ano-época de parição e ordem de lactação. Os coeficientes de herdabilidade estimados para PL e PG em 305 dias de lactação foram 0,19 e 0,17, respectivamente. A correlação gentica entre PL e PG foi estimada em 0,95.

In order to evaluate the impact of environmental and genetics effects upon production traits, information used in this study was obtained from 4085 lactations of Holstein cows, daughters of 172 sires, out of 42 herds, from 1988-1994, whose farms were located in four different geographical regions, in the southern, Brazil. The environmental effects were analysed by the Least square analyses. The statistical model included fixed effects (region, herds by region, lactation order and season of the year) and dependent variables milk yield (MY) and fat yield (FY). Means, standard deviation and variations coefficients for MY and FY were respectively, 5672±1513kg, 27% and 188±57kg, 30%. There was significant effect to all variables studied. The genetic parameters were estimate using the MTDFREML Program (BOLDMAN et al., 1995) in a model using the fixed effects of region, herd, lactation order and year-season and random effects of the animal on milk and fat yield. The heritability estimates for milk yield (MY) and fat yield (FY) ajusted to 305 days of lactation were 0.19 and 0.17, respectively. The genetic correlation coefficient for MY x FY was 0.95.