RESUMEN Objetivo Evaluar las tendencias temporales y la magnitud de los indicadores de accidentes laborales entre los beneficiarios del Sistema de Seguridad Social en Brasil y sus regiones, durante el período de 2009 a 2019. Métodos Estudio de series temporales sobre los indicadores de accidentes de trabajo en las regiones de Brasil, en el período de 2009 a 2019; los datos fueron extraídos de las bases del Anuario Estadístico de Accidentes de Trabajo y del Anuario Estadístico de la Seguridad Social. Se utilizaron modelos de regresión lineal generalizada de Prais-Winsten para estimar las tendencias y los cambios porcentuales anuales y se obtuvieron sus intervalos de confianza del 95%. Resultados Hubo 7.253.923 accidentes laborales en el período analizado; la incidencia media de accidentes de trabajo fue de 16,28 por 1.000 vínculos, con una tendencia decreciente (VPA = 4,3%; IC95% -5,63; -3,26). Hubo desigualdades entre las regiones, pero la tendencia predominante fue de disminución en todo el país. Conclusión Brasil y sus regiones han mostrado una tendencia general decreciente en los indicadores que representan la fuerza de morbilidad y la magnitud de los accidentes de trabajo. 200 2019 PraisWinsten Prais Winsten 95 95% 7253923 7 253 923 7.253.92 analizado 1628 16 28 16,2 1000 1 000 1.00 vínculos VPA 4,3% 43 4 3 IC95 IC 5,63 563 5 63 -5,63 3,26. 326 3,26 . 26 -3,26) país 20 201 9 725392 25 92 7.253.9 162 2 16, 100 00 1.0 4,3 IC9 5,6 56 6 -5,6 32 3,2 -3,26 72539 7.253. 10 0 1. 4, 5, -5, 3, -3,2 7253 7.253 -5 -3, 725 7.25 - -3 72 7.2 7.
ABSTRACT Objective To evaluate the temporal trend and magnitude of occupational accident indicators among Social Security beneficiaries in Brazil and its regions from 2009 to 2019. Methods A time series study was conducted on occupational accident indicators in the regions of Brazil, from 2009 to 2019. Data were retrieved from the Statistical Yearbook of Occupational Accidents and the Statistical Yearbook of Social Security. Prais-Winsten generalized linear regression models were used to estimate trends, and annual percentage change and their respective 95% confidence intervals were obtained. Results There were 7,253,923 occupational accidents during the study period. The average incidence rate was 16.3 per 1,000 employment relationships, with a decreasing trend (APC = 4.3%; 95%CI -5.63;-3.26). Conclusion Brazil and its regions showed an overall decreasing trend in indicators representing morbidity burden and the magnitude of occupational accidents. 200 2019 PraisWinsten Prais Winsten trends 95 obtained 7253923 7 253 923 7,253,92 period 163 16 3 16. 1000 1 000 1,00 relationships APC 4.3% 43 4 95CI CI 5.633.26. 563326 5.63 3.26 . 5 63 26 -5.63;-3.26) 20 201 9 725392 25 92 7,253,9 100 00 1,0 4.3 633 5.633.26 56332 563 5.6 326 3.2 6 2 -5.63;-3.26 72539 7,253, 10 0 1, 4. 5.633.2 5633 56 5. 32 3. -5.63;-3.2 7253 7,253 5.633. -5.63;-3. 725 7,25 5.633 -5.63;-3 72 7,2 -5.63;- 7, -5.63; -5.63 -5.6 -5. -5 -
RESUMO Objetivo Avaliar tendência temporal e magnitude dos indicadores de acidentes do trabalho entre segurados da Previdência Social no Brasil e regiões de 2009 a 2019. Métodos Estudo de séries temporais dos indicadores de acidentes do trabalho nas regiões do Brasil, no período de 2009 a 2019. Os dados foram extraídos do Anuário Estatístico de Acidentes do Trabalho e do Anuário Estatístico da Previdência Social. Modelos de regressão linear generalizada de Prais-Winsten foram utilizados para estimar as tendências e obteve-se a variação percentual anual e os respectivos intervalos de confiança de 95%. Resultados Houve 7.253.923 acidentes do trabalho no período. A incidência média de acidentes foi 16,3 por mil vínculos de trabalho, com tendência decrescente (VPA = 4,3%; IC95% -5,63;-3,26). Conclusão O Brasil e suas regiões apresentaram tendência geral decrescente nos indicadores que representam a força de morbidade e a magnitude dos acidentes do trabalho. 200 2019 PraisWinsten Prais Winsten obtevese obteve se 95 95% 7253923 7 253 923 7.253.92 163 16 3 16, VPA 4,3% 43 4 IC95 IC 5,633,26. 563326 5,63 3,26 . 5 63 26 -5,63;-3,26) 20 201 9 725392 25 92 7.253.9 1 4,3 IC9 633 5,633,26 56332 563 5,6 326 3,2 6 2 -5,63;-3,26 72539 7.253. 4, 5,633,2 5633 56 5, 32 3, -5,63;-3,2 7253 7.253 5,633, -5,63;-3, 725 7.25 5,633 -5,63;-3 72 7.2 -5,63;- 7. -5,63; -5,63 -5,6 -5, -5 -