摘要 问题 传统的社区层面随机抽样需要可以在研究社区随机选择的各个家庭的列表。许多资源匮乏的地区难以创建通常作为抽样框架使用的纵向人口监测系统。 方法 我们使用谷歌地球(Google Earth)图像和地理分析软件开发抽样框架。将来源区内每个家庭结构进行数字化并...
Résumé Problème L'échantillonnage aléatoire traditionnel au niveau de la communauté requiert une liste de tous les ménages individuels qui peuvent être choisis aléatoirement dans une étude communautaire. Les systèmes de surveillance démographique longitudinaux, qui sont souvent utilisés comme base d'échantillonnage, sont difficiles à créer dans de nombreux endroits à faibles ressources. Approche Nous avons utilisé l'imagerie de Google Earth et un logiciel d'analyse géographique pour développer une base d'échantillonnage. Chaque structure de ménage dans la circonscription a été numérisée et associée à des coordonnées. Un échantillon aléatoire a ensuite été généré à partir de la liste des mé...
Резюме Проблема Для традиционной случайной выборки на уровне общин требуется список всех отдельных домохозяйств, которые могут быть случайно выбраны в иссл...
Problem Traditional random sampling at community level requires a list of every individual household that can be randomly selected in the study community. The longitudinal demographic surveillance systems often used as sampling frames are difficult to create in many resource-poor settings. Approach We used Google Earth imagery and geographical analysis software to develop a sampling frame. Every household structure within the catchment area was digitized and assigned coordinates. A random sample was then generated from the list of households. Local setting The sampling took place in Lilongwe, Malawi and formed a part of an investigation of the intensity of Plasmodium falciparum transmission in a multi-site Phase III trial of a candidate malaria vaccine. Relevant changes Creation of a complete list of household coordinates within the catchment area allowed us to generate a random sample representative of the population. Once the coordinates of the households in that sample had been entered into the hand-held receivers of a global positioning system device, the households could be accurately identified on the ground and approached. Lessons learnt In the development of a geographical sampling frame, the use of Google Earth satellite imagery and geographical software appeared to be an efficient alternative to the use of a demographic surveillance system. The use of a complete list of household coordinates reduced the time needed to locate households in the random sample. Our approach to generate a sampling frame is accurate, has utility beyond morbidity studies and appears to be a cost-effective option in resource-poor settings.
ملخص المشكلة تتطلب العينات العشوائية التقليدية على صعيد المجتمع قائمة بكل أسرة فردية يمكن اختيارها عشوائياً في المجتمع محل الدراسة. ويصعب إنشاء نظم الترصد الد...
Resumen Situación El muestreo aleatorio tradicional a nivel comunitario requiere una lista de todos los hogares individuales que pueden ser seleccionados al azar en la comunidad de estudio. Los sistemas de vigilancia demográfica longitudinales que se utilizan a menudo como marcos de muestreo resultan difíciles de crear en muchos entornos con pocos recursos. Enfoque Empleamos imágenes de Google Earth y un software de análisis geográfico para desarrollar un marco de muestreo. Se digitalizó y asignaron coordenadas a cada estructura familiar dentro de la zona de captación, y luego se generó una muestra al azar a partir de la lista de los hogares. Marco regional El muestreo se llevó a cabo en Lilongwe (Malawi) y formó parte de una investigación sobre la intensidad de la transmisión del Plasmodium falciparum en un ensayo de fase III multicéntrico de una posible vacuna contra la malaria. Cambios importantes La creación de una lista completa de las coordenadas de los hogares dentro del área de influencia nos ha permitido generar una muestra aleatoria representativa de la población. Una vez introducidas las coordenadas de los hogares en la muestra en los receptores portátiles de un dispositivo con un sistema de posicionamiento global, se pudo identificar con precisión a los hogares y aproximarse a estos en el terreno. Lecciones aprendidas En el desarrollo de un marco de muestreo geográfico, el uso de imágenes de satélite de Google Earth y un software geográfico resultó ser una alternativa eficaz a la utilización de un sistema de vigilancia demográfica. La utilización de una lista completa de las coordenadas de los hogares reduce el tiempo necesario para localizar estos en la muestra aleatoria. Nuestro enfoque para generar un marco de muestreo es exacto, tiene una utilidad más allá de los estudios de morbilidad y parece ser una opción rentable en los entornos con recursos escasos.
