Resumo Objetivo: Avaliar a acurácia diagnóstica da análise por histograma na tomografia computadorizada (TC) sem contraste para a diferenciação entre adenomas adrenais e feocromocitomas (FCCs). Materiais e Métodos: Identificamos, retrospectivamente, pacientes com diagnóstico de FCC confirmado que foram submetidos a exames de TC entre janeiro de 2009 e julho de 2019 em duas instituições distintas. Para cada FCC, selecionamos um ou dois adenomas diagnosticados em até duas semanas da data do diagnóstico do FCC. Para cada lesão, dois leitores pontuaram o tamanho, determinaram a atenuação média e geraram um histograma com os voxels das imagens. O percentil 10 (P10) foi obtido a partir da análise convencional do histograma, além de ser calculado com a seguinte fórmula: P10 = atenuação média - (1,282 × desvio-padrão). O limiar de atenuação média, o P10 da análise por histograma (P10 observado) e o P10 calculado (P10calc) foram comparados em termos de acurácia diagnóstica. Resultados: Foram incluídos 52 adenomas e 29 FCCs. A sensibilidade, especificidade e acurácia do limiar de atenuação média foram de 75,0%, 100,0% e 82,5% para o leitor 1, respectivamente, e de 71,5%, 100,0% e 81,5% para o leitor 2, respectivamente. A sensibilidade, especificidade e acurácia do P10 observado e do P10calc foram idênticas para os dois leitores: 90,4%, 96,5% e 92,6%, respectivamente, para o leitor 1; e 92,3%, 93,1% e 92,6%, respectivamente, para o leitor 2. O aumento da sensibilidade foi significativo para ambos os leitores (p = 0,009 e p = 0,005, respectivamente). Conclusão: Para a diferenciação entre adenomas e FCCs, a análise por histograma (P10 observado ou P10calc) parece superar o limiar de atenuação média como critério diagnóstico. Objetivo (TC FCCs . (FCCs) Métodos Identificamos retrospectivamente 200 201 distintas lesão tamanho imagens 1 P fórmula P1 1,282 1282 282 (1,28 desviopadrão. desviopadrão desvio padrão desvio-padrão) (P1 Pcalc calc (P10calc Resultados 5 2 750 75 0 75,0% 1000 100 100,0 825 82 82,5 respectivamente 715 71 71,5% 815 81 81,5 904 90 4 90,4% 965 96 96,5 926 92 6 92,6% 923 3 92,3% 931 93 93,1 0009 009 0,00 0005 005 0,005 respectivamente) Conclusão (FCCs 20 1,28 128 28 (1,2 desvio-padrão (P 7 75,0 100, 8 82, 71,5 81, 9 90,4 96, 92,6 92,3 93, 000 00 0,0 1,2 12 (1, 75, 71, 90, 92, 0, (1 (
Abstract Objective: To assess the diagnostic accuracy of histogram analysis on unenhanced computed tomography (CT) for differentiating between adrenal adenomas and pheochromocytomas (PCCs). Materials and Methods: We retrospectively identified patients with proven PCCs who had undergone CT examinations between January 2009 and July 2019 at one of two institutions. For each PCC, we selected one or two adenomas diagnosed within two weeks of the date of diagnosis of the PCC. For each lesion, two readers scored the size, determined the mean attenuation, and generated a voxel histogram. The 10th percentile (P10) was obtained from the conventional histogram analysis, as well as being calculated with the following formula: P10 = mean attenuation – (1.282 × standard deviation). The mean attenuation threshold, histogram analysis (observed) P10, and calculated P10 (calcP10) were compared in terms of their diagnostic accuracy. Results: We included 52 adenomas and 29 PCCs. The sensitivity, specificity, and accuracy of the mean attenuation threshold were 75.0%, 100.0%, and 82.5%, respectively, for reader 1, whereas they were 71.5%, 100.0%, and 81.5%, respectively, for reader 2. The sensitivity, specificity, and accuracy of the observed P10 and calcP10 were equal for both readers: 90.4%, 96.5%, and 92.6%, respectively, for reader 1; and 92.3%, 93.1%, and 92.6%, respectively, for reader 2. The increase in sensitivity was significant for both readers (p = 0.009 and p = 0.005, respectively). Conclusion: For differentiating between adenomas and PCCs, the histogram analysis (observed P10 and calcP10) appears to outperform the mean attenuation threshold as a diagnostic criterion. Objective (CT . (PCCs) Methods 200 201 institutions PCC lesion size th P (P10 formula P1 1.282 1282 1 282 (1.28 deviation. deviation deviation) calcP (calcP10 Results 5 2 specificity 750 75 0 75.0% 1000 100 100.0% 825 82 82.5% respectively 715 71 71.5% 815 81 81.5% calcP1 904 90 4 90.4% 965 96 96.5% 926 92 6 92.6% 923 3 92.3% 931 93 93.1% 0009 009 0.00 0005 005 0.005 respectively. respectively) Conclusion criterion (PCCs 20 (P1 1.28 128 28 (1.2 (calcP1 7 75.0 10 100.0 8 82.5 71.5 81.5 9 90.4 96.5 92.6 92.3 93.1 000 00 0.0 (P 1.2 12 (1. (calcP 75. 100. 82. 71. 81. 90. 96. 92. 93. 0. 1. (1 (