RESUMO: Objetivos: Estimar a tendência de mortalidade e analisar os anos potenciais de vida perdidos (APVP) por leucemias e linfomas no Brasil e em Mato Grosso, entre os anos de 2001 e 2019. Métodos: Estudo de série temporal de óbitos por leucemias e linfomas obtidos do Sistema de Informação sobre Mortalidade. As tendências foram calculadas por faixa etária pelo método de regressão joinpoint, usando ano calendário como variável regressora, e estimaram-se a variação percentual anual (APC) e a variação percentual média anual, considerando intervalos de confiança de 95% (IC95%). As taxas de APVP foram coletadas do Atlas de Mortalidade por Câncer. Resultados: No Brasil, a tendência da taxa de mortalidade apresentou estabilidade para ambos os agravos, leucemias (APC=0,2; IC95% 0,0–0,3) e linfomas (APC=0,2; IC95% 0,4–0,1). No estado, a taxa por leucemias também apontou estabilidade (APC=0,3; IC95% 1,0–1,6). Para os linfomas, a tendência foi de aumento (APC=2,3; IC95% 0,5–4,2), contudo tendência decrescente foi observada entre aqueles com menos de 59 anos. Para leucemias, as taxas de APVP foram de 64 e 65/100 mil no Brasil e em Mato Grosso, respectivamente. Para linfomas, esses valores foram de 27 e 22/100 mil, respectivamente, sendo as maiores taxas encontradas no sexo masculino. Conclusão: As taxas de mortalidade por leucemias e linfomas em Mato Grosso apresentam comportamento diferente do observado nacionalmente, com tendência crescente para linfomas e sem diferenças entre as faixas etárias, para ambos os agravos. As taxas de APVP por leucemias foram semelhantes, no entanto para os linfomas foram maiores entre os homens e menores para o estado, quando comparadas com as do Brasil. RESUMO Objetivos (APVP 200 2019 Métodos joinpoint regressora estimaramse estimaram se APC (APC 95 IC95%. IC95 IC . (IC95%) Câncer Resultados agravos APC=0,2 APC02 0 2 (APC=0,2 0,0–0,3 0003 3 0,4–0,1. 0401 0,4–0,1 4 1 0,4–0,1) estado APC=0,3 APC03 (APC=0,3 1,0–1,6. 1016 1,0–1,6 6 1,0–1,6) APC=2,3 APC23 (APC=2,3 0,5–4,2, 0542 0,5–4,2 , 5 0,5–4,2) 65100 65 100 65/10 respectivamente 22100 22 22/10 masculino Conclusão nacionalmente etárias semelhantes 20 201 9 IC9 (IC95% APC=0, APC0 (APC=0, 0,0–0, 000 040 0,4–0, 101 1,0–1, APC=2, APC2 (APC=2, 054 0,5–4, 6510 10 65/1 2210 22/1 (IC95 APC=0 (APC=0 0,0–0 00 04 0,4–0 1,0–1 APC=2 (APC=2 05 0,5–4 651 65/ 221 22/ (IC9 APC= (APC= 0,0– 0,4– 1,0– 0,5– (IC 0,0 0,4 1,0 0,5 0, 1,
ABSTRACT: Objective: To estimate the mortality trend and to analyze the potential years of life lost (PYLL) due to leukemias and lymphomas in Brazil and Mato Grosso, from 2001 to 2019. Methods: Time-series study on deaths from leukemias and lymphomas with data obtained from the Mortality Information System. Trends were calculated by age group by the Joinpoint regression method, using calendar year as regressor variable, estimated annual percentage change (APC) and mean annual percentage change, considering 95% confidence intervals. PYLL rates were collected from the Cancer Mortality Atlas. Results: In Brazil, the mortality rate trend remained stable for both diseases in the period: leukemias (APC=0.2; 95%CI 0.0–0.3) and lymphomas (APC=0.2; 95%CI 0.4–0.1). In Mato Grosso state, the rate for leukemias was also stable (APC=0.3; 95%CI 1.0–1.6). For lymphomas, the trend was ascendant (APC=2.3; 95%CI 0.5–4.2), but descending among people younger than 59 years. For leukemias, PYLL rates were 64 and 65/100,000 in Brazil and Mato Grosso, respectively. For lymphomas, 27 and 22/100,000, respectively, with the highest rates found among males. Conclusion: The behavior of mortality rates from leukemia and lymphoma in Mato Grosso was different from that observed nationally, with an upward trend for lymphomas and no differences between age groups for both diseases. PYLL rates for leukemias were similar, while for lymphomas they were higher among men and lower in Mato Grosso when compared to Brazil. ABSTRACT Objective (PYLL 200 2019 Methods Timeseries Time series System method variable APC (APC 95 intervals Atlas Results period APC=0.2 APC02 0 2 (APC=0.2 95CI CI 0.0–0.3 0003 3 0.4–0.1. 0401 0.4–0.1 . 4 1 0.4–0.1) state APC=0.3 APC03 (APC=0.3 1.0–1.6. 1016 1.0–1.6 6 1.0–1.6) APC=2.3 APC23 (APC=2.3 0.5–4.2, 0542 0.5–4.2 , 5 0.5–4.2) 65100000 65 100 000 65/100,00 respectively 22100000 22 22/100,000 males Conclusion nationally similar 20 201 9 APC=0. APC0 (APC=0. 0.0–0. 040 0.4–0. 101 1.0–1. APC=2. APC2 (APC=2. 054 0.5–4. 6510000 10 00 65/100,0 2210000 22/100,00 APC=0 (APC=0 0.0–0 04 0.4–0 1.0–1 APC=2 (APC=2 05 0.5–4 651000 65/100, 221000 22/100,0 APC= (APC= 0.0– 0.4– 1.0– 0.5– 65100 65/100 22100 22/100, 0.0 0.4 1.0 0.5 6510 65/10 2210 22/100 0. 1. 651 65/1 221 22/10 65/ 22/1 22/