O objetivo deste trabalho foi avaliar os efeitos do uso da ducha de água, antes e após o transporte, sobre o bem-estar dos animais e a qualidade da carne dos suínos. Foram utilizados 384 animais (fêmeas e machos castrados), frutos de cruzamento industrial e provenientes de 16 granjas de Santa Catarina/Brasil. O delineamento experimental foi em um fatorial 2x4, com duas distâncias da granja até o frigorífico (menos de 50km; mais de 50km) e quatro protocolos de ducha, que consistiram em: suínos não molhados na granja e no frigorífico (NMG_NMF); não molhados na granja e molhados no frigorífico (NMG_MOF); molhados na granja e não molhados no frigorífico (MOG_NMF); molhados na granja e molhados no frigorífico (MOG_MOF). Nenhum dos fatores teve influência (P>0,05) sobre as variáveis fisiológicas relacionadas ao estresse (cortisol e lactato sanguíneo), ao número de lesões na carcaça e às características de qualidade da carne.

This study was carried out to evaluate the effects of a shower before and after pig transportation on welfare, meat and carcass quality. We used 384 crossbreeding animals (females and castrated males), from 16 farms in Santa Catarina State, Brazil. A 2x4 factorial arrangement of treatments was employed with two distances from farm to slaughter plant (less than 50km and more than 50km) and four showering protocols. These protocols were applied on pigs: no showering at farm or slaughter plant (Control), no showering at farm but showering at the plant (NMG_MOF); showering at the farm and no showering at the plant (MOG_NMF); showering at the farm and plant (MOG_MOF). None of the factors influenced (P>0.05) physiological variables related to stress (cortisol and lactate in blood samples), number of carcass lesions and the characteristics of meat quality.

The objective of this study was to evaluate pig fasting time at the farm (FT= 9, 12, 15 or 18 hours) and pig position into the pig lorry compartment on pork quality through liquid drip loss (DLL), pH1 evaluated at 45 minutes post slaughter and pHu evaluated 24 hours post slaughter. One hundred ninety two females, weighing 133±11 kg, from two farms were used. Pig locations were evaluated on truck compartment considering front, middle and rear (TCL) position and top or botton decks (LUD). The following effects were considered in the statistical model: block (BL= farm), FT, TCL, LUD and the interaction between BL and FT. The FT affected significantly the pH1 of Longissimus dorsi (LD) muscle, and pHu of Semispinalis capitis (SC), Longissimus dorsi (LD) and Semimembranosus (SM) muscles. Fasting time at farm equal or shorter than 12 hours resulted in carcasses with lower pHu values at LD and SM muscles and fasting time above 15 hours resulted in higher pHu on SC. There were no observed effect (p>0.05) of the evaluated sources of variation on DLL. TCL affected pH1 of SC, LD and SM muscles, and pHu of LD and SM muscles. Pigs located in middle or rear position in the lorry had no difference in pH1 of the evaluated muscles. But pigs located in the middle position of the lorry had greater values of pHu on LD and SM. It is stated that pigs fasting time at farm need to be close to 15 hours in aim of obtain higher frequency of pHu values in the normal range (5.55<pHu<5.90) and that in short time transport the pigs location in lorry's compartment had effect on meat pH, however, without affect its quality.

O objetivo da pesquisa foi avaliar o tempo de jejum (FT= 9, 12, 15 e 18 horas) dos suínos na granja e a condição de transporte representado pela posição do suíno na carroceria do caminhão sobre a qualidade de carne avaliada através da perda de líquido por gotejamento (DLL), pH1 mensurado aos 45 minutos após o abate e pHu mensurado 24 horas após o abate. Foram utilizadas 192 fêmeas com peso vivo médio de 133±11 kg, oriundas de duas granjas. As posições na carroceria avaliadas foram frente, meio e atrás (TCL) e piso inferior e superior (LUD). No modelo estatístico foram considerados os efeitos de bloco (BL= granja), FT, TCL e LUD e a interação (BL x FT). O FT teve influência sobre o pH1 do músculo Longissimus dorsi e sobre o pHu dos músculos Semispinalis capitis (SC), Longissimus dorsi (LD) e Semimembranosus (SM). Tempo de jejum inferior ou igual a 12 horas resultou em valores de pHu menores nos músculos LD e SM e jejum superior a 15 horas determinou maior pHu no SC. Não houve efeito (p>0,05) dos fatores de variação avaliados sobre a DLL. A TCL influenciou significativamente o pH1 dos músculos SC, LD e SM e o pHu dos músculos LD e SM. Suínos transportados no meio ou na posição posterior da carroceria não apresentaram diferença no pH1 nos músculos avaliados. Porém, suínos transportados no meio da carroceria apresentaram maior pHu no LD e SM. Conclui-se que o tempo de jejum nas granjas deve ser de 15 horas para a obtenção de maior freqüência de pHu nos músculos avaliados na faixa de pH normal (5,55<pHu<5,90) e que no transporte de curta duração a posição dos suínos na carrocería afeta o pH da carne, no entanto, sem afetar a sua qualidade.

Realizou-se um estudo em 64 granjas de suínos na região sul do Brasil entre julho de 1995 e março de 1997 com o objetivo de estimar o índice de pneumonia (IP) e o índice de rinite atrófica (IRA), por meio da contagem dos sinais clínicos de tosse e espirro, respectivamente, em suínos em crescimento-terminação. Em cada granja, um lote com cerca de 60 suínos foi acompanhado desde o alojamento na fase de crescimento até o abate. Tosse e espirro foram contados em quatro oportunidades (30, 50 e 80 dias após o alojamento e 1 a 3 dias antes do abate). Em cada oportunidade foram feitas três contagens de dois minutos cada e o percentual de tosse e espirro para cada lote foi calculado pela média das três contagens em relação ao tamanho do lote. No abate, os suínos foram avaliados quanto à freqüência e severidade de lesões de hepatização pulmonar e de rinite atrófica nos cornetos nasais para cálculo do IP e do IRA, respectivamente. Os dados foram submetidos às análises de correlação de Pearson e de regressão simples para ajuste da equação de predição do IP em relação à porcentagem de tosse e do IRA em relação à porcentagem de espirro. As equações obtidas foram: IPe = 0,35 + (0,11 × % de tosse) com R² = 0,45 e IRAe = 0,36 +( 0,065 × % de espirro) com R² = 0,36. Conclui-se que é possível utilizar o método de contagem de tosse e espirro na fase de crescimento-terminação para estimar, respectivamente, o IP e o IRA.

A study in 64 swine herds was carried out in order to estimate the pneumonia index (PI) and the atrophic rhinitis index (ARI) through the quantification of coughing and sneezing in growing-finishing pigs. In each herd, 60 pigs were evaluated from lodging in the growing-finishing phase up to slaughter. The amount of coughing and sneezing episodes was counted in four opportunities (30, 50 and 80 days after lodging, and three days before slaughter). In each opportunity three counts of two minutes each were made and the percentage of coughing and sneezing was calculated by the average of the three counts in relation to the batch size. At slaughter, for all pig-batches the frequency and severity of lung consolidation and atrophic rinithis were determined and scored. All data were submitted to the Pearson correlation and to the simple regression analyses of the PIe in relationship to the percentage of coughing and ARIe in relationship to the percentage of sneezing. The resulting equation were: PI estimated = 0.35 + (0.11 × % of coughing) with R² = 0.45, and ARI estimated = 0.36 + (0.065 × % of sneezing) with R² = 0.36. It is concluded that the quantification of coughing and sneezing can be used to estimate ARI and PI indexes in growing-finishing pigs.

Durante um ano foi realizado um estudo epidemiológico em 10 sistemas de produção de suínos (produtores de leitões ou ciclo completo), com o objetivo de investigar os fatores de risco que melhor explicam as variações na produtividade da fêmea suína. Foi aplicado um questionário para obtenção de informações relacionadas a genética, sanidade, nutrição, instalações e manejo. As respostas envolveram 271 fêmeas. Elas foram submetidas a procedimentos estatísticos de análise descritiva, análise de correspondência múltipla e classificação hierárquica ascendente das fêmeas. Dessas, 236 (87,1%) pariram em média 11,4± 2,8 leitões, 31 (11,4%) apresentaram retorno ao estro, 3 (1,1%) abortaram e 1 (0,4%) apresentou falsa gestação. As variáveis explicativas que melhor discriminaram as fêmeas quanto ao número total de leitões nascidos (variável objetiva) foram: antecedentes reprodutivos, infecção urinária, temperatura retal no dia da cobrição e até quatro dias após, tempo de cobrição, método de cobrição e soroconversão para parvovírus. Os resultados sugerem que é possível melhorar o desempenho reprodutivo dos rebanhos suínos pela identificação e correção dos fatores de risco identificados neste estudo.

An epidemiological study was performed with risk factors associated to the reproductive performance of the swine female. The objective was to identify risk factors with higher impact over the production. Ten piglet producers or complete rearing farms were surveyed for data collection on genetic, feeding, sanitary status, facilities and management practices of a total of 271 females. Descriptive analysis, multiple correspondence analysis and hierarchic ascending classification of the females were performed. The results showed that 236 (87.1%) sows had an average of 11.4± 2.8 piglets per pregnancy, while 31 (11.4%) returned to oestrus, 3 (1.1%) presented abortions and 1 (0.4%) showed false pregnancy. The variables presenting better ranking of the sows, according to the litter size, were previous reproductive history, presence of urinary infections, rectal temperature at the day of mating and at four subsequent days, length of mating, method of fertilization and seropositivity for porcine parvovirus. The results suggest that an improvement on reproductive performance is possible by identification followed by correction of the risk factors of higher impact.

Um experimento de pesquisa epidemiológica observacional foi realizado em 65 rebanhos da região Sul do Brasil, com o objetivo de identificar o conjunto de fatores de risco que melhor explicam a ocorrência de problemas com os leitões na fase de creche. Em cada rebanho acompanhou-se um lote de leitões durante as primeiras três semanas após o desmame, sendo avaliadas variáveis ligadas às instalações, à nutrição, ao manejo, ao ambiente e à saúde dos leitões. Na análise estatística dos dados foram utilizados métodos descritivos e multidimencionais. As variáveis objetivas usadas para descrever os problemas dos leitões na fase de creche foram: ganho de peso diário, coeficiente de variação do peso dos leitões aos 21 dias após o desmame, ocorrência de diarréia no lote, taxa de mortalidade e o uso de medicamentos curativos contra diarréia. Com essas variáveis elaborou-se uma variável sintética que discriminava as granjas em três categorias: boas, intermediárias e ruins. Dentre as variáveis explicativas, foram identificados 10 fatores de risco que melhor discriminaram os rebanhos estudados quanto a ocorrência de diarréia, mortalidade e desempenho dos leitões na fase de creche. Com isso, foi possível elaborar o perfil de granjas com alta tendência de apresentarem problemas com os leitões na fase de creche. Conclui-se que em muitos rebanhos da região Sul do Brasil existem vários fatores de risco que favorecem a ocorrência de problemas com os leitões na fase de creche, alguns deles sendo conseqüência da fase de maternidade.

Epidemiological essay was carried out in 65 herds of southern Brazil, with the objective to identify risk factors that better explain the occurrence of problems with the pigs during post-weaning phase. In each herd, a batch of pigs was followed during the first three post-weaning weeks, when variables like building conditions, nutrition, management, environment and health were taken into account. Descriptive and multivariate methods had been used to analyze the data. Target variable used to describe pig problems during post-weaning phase had been: weight daily gain, weight coefficient of variation at 21 days post-weaning, occurrence of diarrhea in the batch, mortality rate and the medicine use dressings against the diarrhea. With the help of these variables a synthetic variable was created for discriminating the farms in three categories: good, intermediate and bad. Among explicative variables, 10 risk factors had been selected as more important, making it possible to identify farms with high trend to present problems during post-weaning phase. One concludes that in many herds of the south region of Brazil some risk factors exist that favor the occurrence of problems with the pigs during the weaning phase, some of as consequence of others from maternity phase.