Abstract Objective: To assess the predictive value of selected growth phenotypes for neonatal morbidity and mortality in preterm infants < 30 weeks and to compare them with INTERGROWTH-21st (IG21). Methods: Retrospective analysis of data from the Brazilian Neonatal Research Network (BNRN) database for very low birth weight (VLBW) at 20 public tertiary-care university hospitals. Outcome: the composite neonatal morbidity and mortality (CNMM) consisted of in-hospital death, oxygen use at 36 weeks, intraventricular hemorrhage grade 3 or 4, and Bell stage 2 or 3 necrotizing enterocolitis. Selected growth phenotypes: small-for-gestational-age (SGA) defined as being < 3rd (SGA3) or 10th (SGA10) percentiles of BW, and large-for-gestational-age (LGA) as being > 97th percentile of BW. Stunting as being < 3rd percentile of the length and wasting as being < 3rd percentile of BMI. Single and multiple log-binomial regression models were fitted to estimate the relative risks of CNMM, comparing them to IG21. Results: 4,072 infants were included. The adjusted relative risks of CNMM associated with selected growth phenotypes were (BNRN/IG21): 1.45 (0.92–2.31)/1.60 (1.27–2.02) for SGA; 0.90 (0.55–1.47)/1.05 (0.55–1.99) for LGA; 1.65 (1.08–2.51)/1.58 (1.28–1.96) for stunting; and 1.48 (1.02–2.17) for wasting. Agreement between the two references was variable. The growth phenotypes had good specificity (>95%) and positive predictive value (70-90%), with poor sensitivity and low negative predictive value. Conclusion: The BNRN phenotypes at birth differed markedly from the IG21 standard and showed poor accuracy in predicting adverse neonatal outcomes. Objective INTERGROWTH21st INTERGROWTHst INTERGROWTH 21st st IG . (IG21) Methods (BNRN VLBW (VLBW tertiarycare tertiary care hospitals Outcome (CNMM inhospital hospital death 4 enterocolitis smallforgestationalage small gestational age SGA (SGA rd SGA3 (SGA3 th SGA10 (SGA10 BW largeforgestationalage large LGA (LGA BMI logbinomial log binomial Results 4072 072 4,07 included BNRN/IG21 BNRNIG21 BNRNIG (BNRN/IG21) 145 1 45 1.4 0.92–2.31/1.60 092231160 0.92–2.31 /1.60 0 92 31 60 (0.92–2.31)/1.6 1.27–2.02 127202 27 02 (1.27–2.02 090 90 0.9 0.55–1.47/1.05 055147105 0.55–1.47 /1.05 55 47 05 (0.55–1.47)/1.0 0.55–1.99 055199 99 (0.55–1.99 165 65 1.6 1.08–2.51/1.58 108251158 1.08–2.51 /1.58 08 51 58 (1.08–2.51)/1.5 1.28–1.96 128196 28 96 (1.28–1.96 stunting 148 48 1.02–2.17 102217 17 (1.02–2.17 variable >95% 95 (>95% 7090%, 7090 70 90% , (70-90%) Conclusion IG2 outcomes (IG21 SGA1 (SGA1 407 07 4,0 BNRN/IG2 BNRNIG2 (BNRN/IG21 14 1. 0.92–2.31/1.6 09223116 092231 0.92–2.3 160 /1.6 9 6 (0.92–2.31)/1. 1.27–2.0 12720 (1.27–2.0 09 0. 0.55–1.47/1.0 05514710 055147 0.55–1.4 105 /1.0 5 (0.55–1.47)/1. 0.55–1.9 05519 (0.55–1.9 16 1.08–2.51/1.5 10825115 108251 1.08–2.5 158 /1.5 (1.08–2.51)/1. 1.28–1.9 12819 (1.28–1.9 1.02–2.1 10221 (1.02–2.1 >95 (>95 7090% 709 7 (70-90% (IG2 40 BNRN/IG (BNRN/IG2 0.92–2.31/1. 0922311 09223 0.92–2. /1. (0.92–2.31)/1 1.27–2. 1272 (1.27–2. 0.55–1.47/1. 0551471 05514 0.55–1. 10 (0.55–1.47)/1 0551 (0.55–1. 1.08–2.51/1. 1082511 10825 1.08–2. 15 (1.08–2.51)/1 1.28–1. 1281 (1.28–1. 1.02–2. 1022 (1.02–2. >9 (>9 (70-90 (IG (BNRN/IG 0.92–2.31/1 0922 0.92–2 /1 (0.92–2.31)/ 1.27–2 127 (1.27–2 0.55–1.47/1 0.55–1 (0.55–1.47)/ 055 (0.55–1 1.08–2.51/1 1082 1.08–2 (1.08–2.51)/ 1.28–1 128 (1.28–1 1.02–2 102 (1.02–2 (> (70-9 0.92–2.31/ 092 0.92– / (0.92–2.31) 1.27– 12 (1.27– 0.55–1.47/ 0.55– (0.55–1.47) (0.55– 1.08–2.51/ 108 1.08– (1.08–2.51) 1.28– (1.28– 1.02– (1.02– ( (70- 0.92 (0.92–2.31 1.27 (1.27 0.55 (0.55–1.47 (0.55 1.08 (1.08–2.51 1.28 (1.28 1.02 (1.02 (70 (0.92–2.3 1.2 (1.2 0.5 (0.55–1.4 (0.5 1.0 (1.08–2.5 (1.0 (7 (0.92–2. (1. (0. (1.08–2. (0.92–2 (1 (0 (1.08–2 (0.92– (1.08– (0.92 (1.08 (0.9

Abstract Objective To evaluate clinical characteristics and outcomes of COVID-19 patients infected with HIV, and to compare with a paired sample without HIV infection. Methods This is a substudy of a Brazilian multicentric cohort that comprised two periods (2020 and 2021). Data was obtained through the retrospective review of medical records. Primary outcomes were admission to the intensive care unit, invasive mechanical ventilation, and death. Patients with HIV and controls were matched for age, sex, number of comorbidities, and hospital of origin using the technique of propensity score matching (up to 4:1). They were compared using the Chi-Square or Fisher's Exact tests for categorical variables and the Wilcoxon for numerical variables. Results Throughout the study, 17,101 COVID-19 patients were hospitalized, and 130 (0.76%) of those were infected with HIV. The median age was 54 (IQR: 43.0;64.0) years in 2020 and 53 (IQR: 46.0;63.5) years in 2021, with a predominance of females in both periods. People Living with HIV (PLHIV) and their controls showed similar prevalence for admission to the ICU and invasive mechanical ventilation requirement in the two periods, with no significant differences. In 2020, in-hospital mortality was higher in the PLHIV compared to the controls (27.9% vs. 17.7%; p = 0.049), but there was no difference in mortality between groups in 2021 (25.0% vs. 25.1%; p > 0.999). Conclusions Our results reiterate that PLHIV were at higher risk of COVID-19 mortality in the early stages of the pandemic, however, this finding did not sustain in 2021, when the mortality rate is similar to the control group. COVID19 COVID 19 COVID-1 infection (202 2021. . 2021) records unit death sex comorbidities up 41. 41 4 1 4:1) ChiSquare Chi Square Fishers Fisher s study 17101 17 101 17,10 hospitalized 13 0.76% 076 0 76 (0.76% 5 IQR (IQR 43.064.0 430640 43.0 64.0 43 64 43.0;64.0 202 46.063.5 460635 46.0 63.5 46 63 46.0;63.5 (PLHIV differences inhospital 27.9% 279 27 9 (27.9 vs 17.7% 177 7 0.049, 0049 0.049 , 049 0.049) 25.0% 250 25 (25.0 25.1% 251 0.999. 0999 0.999 999 0.999) pandemic however group COVID1 COVID- (20 4:1 1710 10 17,1 0.76 07 (0.76 064 43.064. 43064 430 43. 640 64. 6 43.0;64. 20 063 46.063. 46063 460 46. 635 63. 46.0;63. 27.9 2 (27. 17.7 004 0.04 04 25.0 (25. 25.1 099 0.99 99 (2 4: 171 17, 0.7 (0.7 06 43.064 4306 43.0;64 46.063 4606 46.0;63 27. (27 17. 00 0.0 25. (25 09 0.9 ( 0. (0. 43.06 43.0;6 46.06 46.0;6 (0 43.0; 46.0;

Resumo A investigação de óbitos por causas mal definidas (CMD) tem sido uma estratégia utilizada pelos serviços de saúde para redução do percentual destes óbitos. Este estudo teve como objetivo avaliar a adesão dos municípios na utilização de formulários preconizados na investigação de óbitos por CMD e o impacto destas investigações na redução percentual desses óbitos no Sistema de Informações sobre Mortalidade. Analisou-se a utilização dos formulários Investigação do Óbito com Causa Mal Definida (IOCMD) e autópsia verbal (AV), e o percentual de reclassificação da causa básica (CB) de morte após as investigações, em uma amostra probabilística de 27 municípios no Estado da Bahia e a capital Salvador, no ano de 2010. Dos 27 municípios da amostra, aproximadamente 50% investigaram os óbitos por CMD utilizando-se os formulários preconizados. Foram identificados 1092 óbitos por CMD, dos quais 53,1% foram investigados: em 40,5% dos casos utilizou-se apenas o formulário IOCMD, apenas o formulário AV em 15,3%, e ambos os formulários em 14,3% dos casos. A investigação dos óbitos por CMD possibilitou a redução do percentual desses óbitos de 16,5% para 9,9%, e mostrou-se mais efetiva quando realizada utilizando-se os formulários preconizados.

Abstract The investigation of deaths from ill-defined causes (DIDC) has been a strategy of health services to reduce the proportion of these events. This study aimed to estimate the adherence of municipalities to the use of recommended forms in the investigation of DIDC and the impact of these investigations on the reduction of these deaths in the Mortality Information System. The use of the Investigation of Death from Ill-defined Cause (IOCMD) and Verbal Autopsy (VA)forms and the proportion of reclassified underlying cause of death following investigations were analyzed in a probabilistic sample of 27 municipalities of Bahia state, and its capital Salvador, in 2010. Of the 27 municipalities, approximately 50% used the recommended forms to investigate DIDCs. Of the 1,092DIDCs in the sample, 53.1% were investigated: in 40.5% of the cases, only the IOCMD form was used; in 15.3%, only the VA form was used; and both forms were used in 14.3% of the cases. The investigation of DIDCs reduced the percentages of these deaths from 16.5% to 9.9% and proved to be more effective when performed using the recommended forms.

Resumo A investigação de óbitos por causas mal definidas (CMD) tem sido uma estratégia utilizada pelos serviços de saúde para redução do percentual destes óbitos. Este estudo teve como objetivo avaliar a adesão dos municípios na utilização de formulários preconizados na investigação de óbitos por CMD e o impacto destas investigações na redução percentual desses óbitos no Sistema de Informações sobre Mortalidade. Analisou-se a utilização dos formulários Investigação do Óbito com Causa Mal Definida (IOCMD) e autópsia verbal (AV), e o percentual de reclassificação da causa básica (CB) de morte após as investigações, em uma amostra probabilística de 27 municípios no Estado da Bahia e a capital Salvador, no ano de 2010. Dos 27 municípios da amostra, aproximadamente 50% investigaram os óbitos por CMD utilizando-se os formulários preconizados. Foram identificados 1092 óbitos por CMD, dos quais 53,1% foram investigados: em 40,5% dos casos utilizou-se apenas o formulário IOCMD, apenas o formulário AV em 15,3%, e ambos os formulários em 14,3% dos casos. A investigação dos óbitos por CMD possibilitou a redução do percentual desses óbitos de 16,5% para 9,9%, e mostrou-se mais efetiva quando realizada utilizando-se os formulários preconizados.

Abstract The investigation of deaths from ill-defined causes (DIDC) has been a strategy of health services to reduce the proportion of these events. This study aimed to estimate the adherence of municipalities to the use of recommended forms in the investigation of DIDC and the impact of these investigations on the reduction of these deaths in the Mortality Information System. The use of the Investigation of Death from Ill-defined Cause (IOCMD) and Verbal Autopsy (VA)forms and the proportion of reclassified underlying cause of death following investigations were analyzed in a probabilistic sample of 27 municipalities of Bahia state, and its capital Salvador, in 2010. Of the 27 municipalities, approximately 50% used the recommended forms to investigate DIDCs. Of the 1,092DIDCs in the sample, 53.1% were investigated: in 40.5% of the cases, only the IOCMD form was used; in 15.3%, only the VA form was used; and both forms were used in 14.3% of the cases. The investigation of DIDCs reduced the percentages of these deaths from 16.5% to 9.9% and proved to be more effective when performed using the recommended forms.

RESUMO Introdução: Estatísticas confiáveis em mortalidade são importante fonte de evidências de tendências e diferenciais na saúde da população. No Brasil, o Sistema de Informação sobre Mortalidade é responsável por compilar dados da causa de morte (CM). Embora tenha havido sucesso na redução de causas mal definidas de morte, ainda há um problema com outros códigos garbage (GC), classificados como causas de morte que não devem ser registradas como básicas, segundo o estudo de Carga Global de Doença. O Ministério da Saúde estabeleceu uma meta para diminuir a proporção de todos os GC e testou em estudo piloto uma estratégia abrangente para investigar as mortes. Métodos: A pesquisa foi realizada em 7 cidades do Brasil durante 4 meses: 2 em áreas rurais, 1 em área metropolitana e 4 em capitais. Os agentes municipais de saúde coletaram informações sobre a doença terminal obtida nos registros hospitalares, autópsias, equipes de saúde da família e investigação domiciliar. O trabalho de campo foi coordenado pelo nível federal, juntamente com as equipes estaduais e municipais. Resultados: Dos 1.242 óbitos selecionados, médicos analisaram as informações coletadas e certificaram a CM em 1.055 óbitos, resultando em 92,6% dos casos tendo sua causa subjacente alterada para código específico da CID-10. Discussão: Destaca-se a capacidade de articulação que as equipes de saúde apresentaram no cumprimento das etapas propostas para o trabalho. Conclusão: Após o estudo piloto, o protocolo de investigação foi modificado e sua implementação foi ampliada para 60 cidades em 2017.

ABSTRACT Introduction: Reliable cause-of-death statistics are an important source of information on trends and differentials in population health. In Brazil, the Mortality Information System is responsible for compiling cause of death (CoD) data. Despite the success in reducing R-codes ill-defined causes of death, other garbage codes (GC), classified as causes that cannot be the underlying CoD, according to the Global Burden of Disease study, remain a challenge. The Ministry of Health (MoH) aims to decrease the proportion of all GCs, and a pilot study tested a comprehensive strategy to investigate GC deaths that occurred in 2015. Methods: The research was conducted in seven Brazilian cities during five months in 2016: two rural cities, one metropolitan area, and four capitals. For all GCs selected, municipal healthcare workers collected information about the terminal disease from hospital records, autopsies, family health teams, and home investigation. The fieldwork was coordinated at Federal level in partnership with State and municipal teams. Results: Out of 1,242 deaths selected, physicians analyzed the information collected and certified the CoD in 1,055 deaths, resulting in 92.6% of cases having their underlying cause changed to a usable ICD-10 code. Discussion: It is noteworthy the capacity the health teams in the seven cities showed during the implementation of the pilot. Conclusion: After results analysis, the GC investigation protocol was modified, and the implementation scaled up to 60 cities in 2017.

RESUMO Introdução: As proporções de causas de morte mal definidas (CMD) foram elevadas no Brasil em 2000. Objetivo: Analisar causas específicas para óbitos originalmente como CMD no Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM), após investigação implementada no país entre 2006 e 2017. Metodologia: Para as CMD identificadas no SIM, profissionais das secretarias de saúde coletaram informações sobre a doença final obtida nos registros hospitalares, autópsias, formulários de equipes de saúde da família e investigação domiciliar. Causas específicas entre as CMD reclassificadas após investigação foram avaliadas segundo idade em quatro períodos. Resultados: Proporções de CMD reclassificadas para outras causas após revisão aumentaram ao longo do tempo, atingindo 30,1% em 2017. De um total de 257.367 CMD reclassificadas entre 2006 e 2017, causas perinatais, causas externas, cardiopatia isquêmica e doença cerebrovascular foram os principais grupamentos de causas nos grupos etários de 0-9 anos, 10-29 anos, 30-69 anos, 70 anos ou mais, respectivamente. Discussão: A similaridade e a plausibilidade das proporções de causas específicas detectadas entre as CMD nos grupos etários ao longo do tempo indicam acurácia dos dados da investigação. Conclusão: Causas mais informativas detectadas após a revisão das CMD indicam o sucesso dessa abordagem para corrigir erros de classificação no SIM, que deve ser mantida. Maior capacitação dos médicos no preenchimento do atestado de óbito e melhor acesso e qualificação dos serviços de saúde são importantes para melhoria futura.

ABSTRACT Introduction: Brazil presented a high proportion of ill-defined causes of death (IDCD) in 2000, compromising accurate cause-of-death analysis. Objective: To analyze specific underlying causes for deaths originally assigned as IDCD in the Mortality Information System (SIM - Sistema de Informação sobre Mortalidade), after investigation activities implemented in country between 2006 and 2017. Method: For all IDCD identified in the SIM, municipal health professionals collected information about the final disease obtained from hospital records, autopsies, forms of family health teams, and home investigation. Specific causes among reclassified IDCD after investigation were evaluated according to age groups and four calendar periods. Results: Proportions of IDCD reassigned to other causes after review increased over time, reaching 30.1% in 2017. From a total of 257,367 IDCD reclassified in 2006-2017, neonatal-related conditions, injury, ischemic heart disease and stroke were the leading causes detected in the age groups 0-9 years, 10-29 years, 30-69 years, 70 years and over, respectively. Discussion: The similarity and plausibility of cause-specific proportions derived from the reclassification of IDCD by age group over time indicate the accuracy of the investigation data. Conclusion: High proportions of IDCD reassigned to more informative causes after review indicate the success of this approach to correct misclassification in the SIM, an initiative that should be maintained. Training physicians on death certification along with better quality of medical care and access to health services would lead to further improvement.

RESUMO Introdução: Conhecer o número de óbitos e suas causas se constitui em informação de relevância para gestores de saúde pública. Entretanto, muitas vezes a causa do óbito é classificada com códigos pouco úteis para as análises de mortalidade, denominados códigos garbage (CG). Objetivo: Descrever e avaliar o impacto da investigação da causa básica de morte mal classificada no atestado de óbito em 2017. Métodos: Com base em protocolo padronizado, foram pesquisadas mortes com CG de 60 municípios que foram foco da intervenção, principalmente em prontuários hospitalares e serviços de autopsia. No nível estadual de gestão do Sistema de Informação de Mortalidade também foram desenvolvidas ações para melhoria da classificação da causa do óbito, com consequente adesão da maioria dos demais municípios (n = 4.022), o que permitiu comparações com os resultados da investigação de CG nas 60 cidades. Resultados: No país, de 108.826 CG investigadas em 2017, 48% foram reclassificadas para causas específicas. Já nos 60 municípios selecionados, 58% dos 35.366 óbitos por CG pesquisados foram reclassificados. A proporção de óbitos por CG declinou em 11% no país e 17% nos municípios em que houve intervenção. Discussão: Este é o primeiro estudo que investigou CG em registros médicos de mais de 100 mil mortes. A pesquisa possibilitou reclassificar para causas básicas específicas cerca de metade dos óbitos por CG investigados. As 60 cidades que foram alvo da intervenção tiveram melhor resultado que as demais cidades. Conclusão: A intervenção mostrou ser uma iniciativa adequada para a melhoria da qualidade da informação sobre causa de morte e deve ser estimulada.

ABSTRACT Introduction: Knowing the number of deaths and their causes is relevant information for public health managers. However, the cause of death is often classified with codes that are not useful for mortality analysis, called garbage codes (GC). Objective: To describe and evaluate the impact of investigation of the underlying cause of poorly classified deaths on death certificates in 2017. Methods: Based on a standardized protocol, GC deaths from 60 municipalities were investigated, mainly in hospital records and autopsy services. Managers at the state level of the Mortality Information System also developed procedures to improve the classification of causes of death, with the consequent adherence of other municipalities (n = 4022). This made it possible to compare the results of GC research between these two groups of municipalities. Results: In the country, among the 108,826 GC investigated in 2017, 48% were reclassified to specific causes. In the 60 focus municipalities, 58% of the 35,366 investigated deaths from GC were reclassified. After the intervention, the proportion of deaths classified as GC decreased by 11% in the country and 17% in the municipalities. Discussion: The research in hospital records enabled almost half of the deaths from GC investigated to be reclassified. This is the first study to investigate GC in hospital records of more than 100,000 deaths. The 60 cities targeted by the intervention had better results than the other cities. Conclusion: The intervention proved to be an appropriate initiative to improve the quality of information on cause of death and should be encouraged.

RESUMO Objetivo: avaliar o impacto da investigação dos óbitos classificados como causas garbage (CG) na qualidade da informação sobre causas de morte em municípios da região Nordeste do Brasil em 2017. Método: estudo avaliativo sobre a investigação dos óbitos com CG em 18 municípios do Nordeste, a partir do seguinte fluxo: identificação de óbitos com CG prioritárias; investigação em prontuários e nos laudos dos institutos de medicina legal; e avaliação da requalificação e especificação das causas de morte de acordo com a Código Internacional de Doenças e segundo grupos de causas do estudo Global Burden of Disease 2015 (GBD 2015). Resultados: dentre 18.681 óbitos classificados como CG prioritárias, 7.352 (39%) foram investigados e, destes, 5.160 (70%) tiveram causas reclassificadas, das quais 4.087 (79%) para causas especificadas. As causas mal definidas (n = 4.392) foram as mais frequentes dentre as CG e as que apresentaram maior proporção de mudança de causa (80%), e 57% alteraram para causas especificadas. A redução das CG contribuiu para detecção de grande variedade de causas específicas segundo grupos do nível 3 do GBD 2015, sendo a violência interpessoal a que obteve maior mudança percentual (11,8%). Conclusão: a investigação dos óbitos com CG prioritárias revelou-se importante estratégia para especificação das causas básicas de morte, podendo influenciar diretamente na formulação, execução e avaliação das políticas de saúde.

ABSTRACT Objective: to evaluate the impact of investigation of deaths classified as garbage codes (GC) on the quality of the causes-of-death information in municipalities in the Northeast region of Brazil in 2017. Method: an investigation was conducted on the deaths classified as GC in 18 municipalities in the Northeast region as follows: identification of deaths with priority GC; review of medical records from health services and forensic institutes; and evaluation of the reclassification of causes of death according to the International Classification of Diseases (ICD-10) and groupings of the Global Burden of Disease 2015 (GBD 2015). Results: among 18,681 deaths classified as priority GC, 7,352 (39%) were investigated and, of these, 5,160 (70%) had reclassified causes, of which 4,087 (79%) were changed to specified causes. Ill-defined causes (n = 4,392) were the most frequent among GC and those with a higher proportion of cause change (80%), and 57% were changed to specified causes. The reduction of GC contributed to the detection of a wide variety of specific causes according to groups of level 3 of the GBD 2015, being the interpersonal violence the cause that obtained the highest percentage change (11.8%). Conclusion: The investigation of deaths with priority GC proved to be an important strategy to specify causes of death, and it may influence the formulation, execution and evaluation of health policies.

RESUMO Introdução: O aplicativo para smartphone AtestaDO foi desenvolvido para auxiliar o médico na certificação da causa de morte. Neste estudo se propõe avaliar a aceitabilidade desse aplicativo. Métodos: Médicos foram convidados para participar de reuniões sobre certificação correta da causa da morte e avaliar o aplicativo em três etapas dessas reuniões, realizadas em Natal e em dois grandes hospitais de Belo Horizonte. Resultados: Em Natal, 82% dos 38 médicos participantes tinham mais de 20 anos de graduação, e em Belo Horizonte, mais de 67% dos 58 médicos tinham menos de 5 anos de graduação. As seções “Interface do aplicativo”, “Como atestar as causas de morte”, “Prática com exercícios” e “Outras informações para o médico” foram bem avaliadas por mais de 50% dos médicos de Belo Horizonte. Em Natal, todas as seções foram bem avaliadas por pelo menos 80% dos médicos. Mais de 70% dos participantes de Natal e da segunda etapa de Belo Horizonte usariam o aplicativo para preencher a causa de morte. A probabilidade de usar o AtestaDO para dar aulas sobre preenchimento da Declaração de Óbito foi de 83% para médicos de Natal, mas inferior a 60% em Belo Horizonte. Nas três etapas, a maioria dos médicos recomendaria o uso do aplicativo para outros colegas. Conclusão: A avaliação do aplicativo AtestaDO mostrou boa aceitabilidade. Espera-se que o uso dessa ferramenta permita alcançar melhorias na certificação médica da causa do óbito.

ABSTRACT Introduction: A smartphone application named AtestaDO was developed to support physicians with medical certification of the cause of death. The objective of this study is to evaluate the acceptability of the app. Methods: Physicians were invited to attend meetings on the proper certification of cause of death, and to evaluate the application in a national workshop in Natal (first stage) and in two large hospitals in Belo Horizonte (second and third stages). Results: In Natal, 82% of 38 physicians had more than 20 years of experience and in Belo Horizonte, more than 67% of 58 physicians had less than 5 years of experience. The sections “Application interface”, “How to certify the causes of death”, “Practice with exercises” and “Other information for physicians” were positively evaluated by more than 50% of physicians in Belo Horizonte. In Natal, all sections were positively evaluated by at least 80% of participants. More than 70% of the participants in both Natal and the second stage of Belo Horizonte indicated they would possibly use AtestaDO to guide filling of a death certificate. The probability of using AtestaDO to teach classes on filling death certificates was 83.3% for Natal’s physicians but less than 60% in Belo Horizonte. In the three stages, most physicians would recommend using the application to other colleagues. Conclusion: The evaluation of AtestaDO showed good acceptability. We expect that the use of this tool enables improvements in medical certification of causes of death.

RESUMO Introdução: Conhecer o número de óbitos e suas causas se constitui em informação de relevância para gestores de saúde pública. Entretanto, muitas vezes a causa do óbito é classificada com códigos pouco úteis para as análises de mortalidade, denominados códigos garbage (CG). Objetivo: Descrever e avaliar o impacto da investigação da causa básica de morte mal classificada no atestado de óbito em 2017. Métodos: Com base em protocolo padronizado, foram pesquisadas mortes com CG de 60 municípios que foram foco da intervenção, principalmente em prontuários hospitalares e serviços de autopsia. No nível estadual de gestão do Sistema de Informação de Mortalidade também foram desenvolvidas ações para melhoria da classificação da causa do óbito, com consequente adesão da maioria dos demais municípios (n = 4.022), o que permitiu comparações com os resultados da investigação de CG nas 60 cidades. Resultados: No país, de 108.826 CG investigadas em 2017, 48% foram reclassificadas para causas específicas. Já nos 60 municípios selecionados, 58% dos 35.366 óbitos por CG pesquisados foram reclassificados. A proporção de óbitos por CG declinou em 11% no país e 17% nos municípios em que houve intervenção. Discussão: Este é o primeiro estudo que investigou CG em registros médicos de mais de 100 mil mortes. A pesquisa possibilitou reclassificar para causas básicas específicas cerca de metade dos óbitos por CG investigados. As 60 cidades que foram alvo da intervenção tiveram melhor resultado que as demais cidades. Conclusão: A intervenção mostrou ser uma iniciativa adequada para a melhoria da qualidade da informação sobre causa de morte e deve ser estimulada.

ABSTRACT Introduction: Knowing the number of deaths and their causes is relevant information for public health managers. However, the cause of death is often classified with codes that are not useful for mortality analysis, called garbage codes (GC). Objective: To describe and evaluate the impact of investigation of the underlying cause of poorly classified deaths on death certificates in 2017. Methods: Based on a standardized protocol, GC deaths from 60 municipalities were investigated, mainly in hospital records and autopsy services. Managers at the state level of the Mortality Information System also developed procedures to improve the classification of causes of death, with the consequent adherence of other municipalities (n = 4022). This made it possible to compare the results of GC research between these two groups of municipalities. Results: In the country, among the 108,826 GC investigated in 2017, 48% were reclassified to specific causes. In the 60 focus municipalities, 58% of the 35,366 investigated deaths from GC were reclassified. After the intervention, the proportion of deaths classified as GC decreased by 11% in the country and 17% in the municipalities. Discussion: The research in hospital records enabled almost half of the deaths from GC investigated to be reclassified. This is the first study to investigate GC in hospital records of more than 100,000 deaths. The 60 cities targeted by the intervention had better results than the other cities. Conclusion: The intervention proved to be an appropriate initiative to improve the quality of information on cause of death and should be encouraged.

RESUMO Objetivo: avaliar o impacto da investigação dos óbitos classificados como causas garbage (CG) na qualidade da informação sobre causas de morte em municípios da região Nordeste do Brasil em 2017. Método: estudo avaliativo sobre a investigação dos óbitos com CG em 18 municípios do Nordeste, a partir do seguinte fluxo: identificação de óbitos com CG prioritárias; investigação em prontuários e nos laudos dos institutos de medicina legal; e avaliação da requalificação e especificação das causas de morte de acordo com a Código Internacional de Doenças e segundo grupos de causas do estudo Global Burden of Disease 2015 (GBD 2015). Resultados: dentre 18.681 óbitos classificados como CG prioritárias, 7.352 (39%) foram investigados e, destes, 5.160 (70%) tiveram causas reclassificadas, das quais 4.087 (79%) para causas especificadas. As causas mal definidas (n = 4.392) foram as mais frequentes dentre as CG e as que apresentaram maior proporção de mudança de causa (80%), e 57% alteraram para causas especificadas. A redução das CG contribuiu para detecção de grande variedade de causas específicas segundo grupos do nível 3 do GBD 2015, sendo a violência interpessoal a que obteve maior mudança percentual (11,8%). Conclusão: a investigação dos óbitos com CG prioritárias revelou-se importante estratégia para especificação das causas básicas de morte, podendo influenciar diretamente na formulação, execução e avaliação das políticas de saúde.

ABSTRACT Objective: to evaluate the impact of investigation of deaths classified as garbage codes (GC) on the quality of the causes-of-death information in municipalities in the Northeast region of Brazil in 2017. Method: an investigation was conducted on the deaths classified as GC in 18 municipalities in the Northeast region as follows: identification of deaths with priority GC; review of medical records from health services and forensic institutes; and evaluation of the reclassification of causes of death according to the International Classification of Diseases (ICD-10) and groupings of the Global Burden of Disease 2015 (GBD 2015). Results: among 18,681 deaths classified as priority GC, 7,352 (39%) were investigated and, of these, 5,160 (70%) had reclassified causes, of which 4,087 (79%) were changed to specified causes. Ill-defined causes (n = 4,392) were the most frequent among GC and those with a higher proportion of cause change (80%), and 57% were changed to specified causes. The reduction of GC contributed to the detection of a wide variety of specific causes according to groups of level 3 of the GBD 2015, being the interpersonal violence the cause that obtained the highest percentage change (11.8%). Conclusion: The investigation of deaths with priority GC proved to be an important strategy to specify causes of death, and it may influence the formulation, execution and evaluation of health policies.

RESUMO Introdução: As proporções de causas de morte mal definidas (CMD) foram elevadas no Brasil em 2000. Objetivo: Analisar causas específicas para óbitos originalmente como CMD no Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM), após investigação implementada no país entre 2006 e 2017. Metodologia: Para as CMD identificadas no SIM, profissionais das secretarias de saúde coletaram informações sobre a doença final obtida nos registros hospitalares, autópsias, formulários de equipes de saúde da família e investigação domiciliar. Causas específicas entre as CMD reclassificadas após investigação foram avaliadas segundo idade em quatro períodos. Resultados: Proporções de CMD reclassificadas para outras causas após revisão aumentaram ao longo do tempo, atingindo 30,1% em 2017. De um total de 257.367 CMD reclassificadas entre 2006 e 2017, causas perinatais, causas externas, cardiopatia isquêmica e doença cerebrovascular foram os principais grupamentos de causas nos grupos etários de 0-9 anos, 10-29 anos, 30-69 anos, 70 anos ou mais, respectivamente. Discussão: A similaridade e a plausibilidade das proporções de causas específicas detectadas entre as CMD nos grupos etários ao longo do tempo indicam acurácia dos dados da investigação. Conclusão: Causas mais informativas detectadas após a revisão das CMD indicam o sucesso dessa abordagem para corrigir erros de classificação no SIM, que deve ser mantida. Maior capacitação dos médicos no preenchimento do atestado de óbito e melhor acesso e qualificação dos serviços de saúde são importantes para melhoria futura.

ABSTRACT Introduction: Brazil presented a high proportion of ill-defined causes of death (IDCD) in 2000, compromising accurate cause-of-death analysis. Objective: To analyze specific underlying causes for deaths originally assigned as IDCD in the Mortality Information System (SIM - Sistema de Informação sobre Mortalidade), after investigation activities implemented in country between 2006 and 2017. Method: For all IDCD identified in the SIM, municipal health professionals collected information about the final disease obtained from hospital records, autopsies, forms of family health teams, and home investigation. Specific causes among reclassified IDCD after investigation were evaluated according to age groups and four calendar periods. Results: Proportions of IDCD reassigned to other causes after review increased over time, reaching 30.1% in 2017. From a total of 257,367 IDCD reclassified in 2006-2017, neonatal-related conditions, injury, ischemic heart disease and stroke were the leading causes detected in the age groups 0-9 years, 10-29 years, 30-69 years, 70 years and over, respectively. Discussion: The similarity and plausibility of cause-specific proportions derived from the reclassification of IDCD by age group over time indicate the accuracy of the investigation data. Conclusion: High proportions of IDCD reassigned to more informative causes after review indicate the success of this approach to correct misclassification in the SIM, an initiative that should be maintained. Training physicians on death certification along with better quality of medical care and access to health services would lead to further improvement.

RESUMO Introdução: O aplicativo para smartphone AtestaDO foi desenvolvido para auxiliar o médico na certificação da causa de morte. Neste estudo se propõe avaliar a aceitabilidade desse aplicativo. Métodos: Médicos foram convidados para participar de reuniões sobre certificação correta da causa da morte e avaliar o aplicativo em três etapas dessas reuniões, realizadas em Natal e em dois grandes hospitais de Belo Horizonte. Resultados: Em Natal, 82% dos 38 médicos participantes tinham mais de 20 anos de graduação, e em Belo Horizonte, mais de 67% dos 58 médicos tinham menos de 5 anos de graduação. As seções “Interface do aplicativo”, “Como atestar as causas de morte”, “Prática com exercícios” e “Outras informações para o médico” foram bem avaliadas por mais de 50% dos médicos de Belo Horizonte. Em Natal, todas as seções foram bem avaliadas por pelo menos 80% dos médicos. Mais de 70% dos participantes de Natal e da segunda etapa de Belo Horizonte usariam o aplicativo para preencher a causa de morte. A probabilidade de usar o AtestaDO para dar aulas sobre preenchimento da Declaração de Óbito foi de 83% para médicos de Natal, mas inferior a 60% em Belo Horizonte. Nas três etapas, a maioria dos médicos recomendaria o uso do aplicativo para outros colegas. Conclusão: A avaliação do aplicativo AtestaDO mostrou boa aceitabilidade. Espera-se que o uso dessa ferramenta permita alcançar melhorias na certificação médica da causa do óbito.

ABSTRACT Introduction: A smartphone application named AtestaDO was developed to support physicians with medical certification of the cause of death. The objective of this study is to evaluate the acceptability of the app. Methods: Physicians were invited to attend meetings on the proper certification of cause of death, and to evaluate the application in a national workshop in Natal (first stage) and in two large hospitals in Belo Horizonte (second and third stages). Results: In Natal, 82% of 38 physicians had more than 20 years of experience and in Belo Horizonte, more than 67% of 58 physicians had less than 5 years of experience. The sections “Application interface”, “How to certify the causes of death”, “Practice with exercises” and “Other information for physicians” were positively evaluated by more than 50% of physicians in Belo Horizonte. In Natal, all sections were positively evaluated by at least 80% of participants. More than 70% of the participants in both Natal and the second stage of Belo Horizonte indicated they would possibly use AtestaDO to guide filling of a death certificate. The probability of using AtestaDO to teach classes on filling death certificates was 83.3% for Natal’s physicians but less than 60% in Belo Horizonte. In the three stages, most physicians would recommend using the application to other colleagues. Conclusion: The evaluation of AtestaDO showed good acceptability. We expect that the use of this tool enables improvements in medical certification of causes of death.

RESUMO Introdução: Estatísticas confiáveis em mortalidade são importante fonte de evidências de tendências e diferenciais na saúde da população. No Brasil, o Sistema de Informação sobre Mortalidade é responsável por compilar dados da causa de morte (CM). Embora tenha havido sucesso na redução de causas mal definidas de morte, ainda há um problema com outros códigos garbage (GC), classificados como causas de morte que não devem ser registradas como básicas, segundo o estudo de Carga Global de Doença. O Ministério da Saúde estabeleceu uma meta para diminuir a proporção de todos os GC e testou em estudo piloto uma estratégia abrangente para investigar as mortes. Métodos: A pesquisa foi realizada em 7 cidades do Brasil durante 4 meses: 2 em áreas rurais, 1 em área metropolitana e 4 em capitais. Os agentes municipais de saúde coletaram informações sobre a doença terminal obtida nos registros hospitalares, autópsias, equipes de saúde da família e investigação domiciliar. O trabalho de campo foi coordenado pelo nível federal, juntamente com as equipes estaduais e municipais. Resultados: Dos 1.242 óbitos selecionados, médicos analisaram as informações coletadas e certificaram a CM em 1.055 óbitos, resultando em 92,6% dos casos tendo sua causa subjacente alterada para código específico da CID-10. Discussão: Destaca-se a capacidade de articulação que as equipes de saúde apresentaram no cumprimento das etapas propostas para o trabalho. Conclusão: Após o estudo piloto, o protocolo de investigação foi modificado e sua implementação foi ampliada para 60 cidades em 2017.

ABSTRACT Introduction: Reliable cause-of-death statistics are an important source of information on trends and differentials in population health. In Brazil, the Mortality Information System is responsible for compiling cause of death (CoD) data. Despite the success in reducing R-codes ill-defined causes of death, other garbage codes (GC), classified as causes that cannot be the underlying CoD, according to the Global Burden of Disease study, remain a challenge. The Ministry of Health (MoH) aims to decrease the proportion of all GCs, and a pilot study tested a comprehensive strategy to investigate GC deaths that occurred in 2015. Methods: The research was conducted in seven Brazilian cities during five months in 2016: two rural cities, one metropolitan area, and four capitals. For all GCs selected, municipal healthcare workers collected information about the terminal disease from hospital records, autopsies, family health teams, and home investigation. The fieldwork was coordinated at Federal level in partnership with State and municipal teams. Results: Out of 1,242 deaths selected, physicians analyzed the information collected and certified the CoD in 1,055 deaths, resulting in 92.6% of cases having their underlying cause changed to a usable ICD-10 code. Discussion: It is noteworthy the capacity the health teams in the seven cities showed during the implementation of the pilot. Conclusion: After results analysis, the GC investigation protocol was modified, and the implementation scaled up to 60 cities in 2017.

Resumo Objetivo: avaliar os resultados da investigação de óbitos por causas mal definidas (CMD) para a melhoria dos dados sobre mortalidade por causas no Brasil. Métodos: estudo descritivo com dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM), sendo selecionados todos os óbitos por CMD ocorridos em 2010; os óbitos foram estudados segundo grandes regiões nacionais, estados, capitais e características das investigações realizadas. Resultados: o percentual de óbitos por CMD no país em 2010 reduziu-se de 8,6% para 7,0% após investigação, e de 4,7% para 3,4% nas capitais após investigação; aproximadamente 65% dos óbitos por CMD tiveram a causa básica reclassificada para uma causa definida, tanto nos estados como nas capitais. Conclusão: houve melhoria nos dados sobre causas de morte, resultante das investigações que levaram a decréscimo importante no percentual de CMD nos estados e capitais do país, embora permaneçam diferenças regionais.

Abstract Objective: to assess the results of the investigation of ill-defined causes of death (IDCD) to improve the quality of cause-of-death data in Brazil. Methods: this is a descriptive study using data from the Mortality Information System; all IDCD which occurred in 2010 were selected; deaths were analyzed according to macroregions, states, state capitals and characteristics of how the investigations were carried out. Results: the proportion of IDCD was 8.6% in Brazil in 2010 and decreased to 7.0% after investigation and fell from 4.7% to 3.4% in state capitals after investigation; approximately 65% of the investigated cases were reclassified to a defined cause in states and state capitals. Conclusion: there was an improvement in data quality on cause of death resulting from these investigations which have led to an important decrease in the proportion of IDCD in the states and state capitals, although there are still some regional inequalities.

Resumen Objetivo: evaluar los resultados de la investigación de las muertes por causas mal definidas (CMD) para mejorar la información sobre mortalidad por causas en Brasil. Métodos: estudio descriptivo con datos del Sistema de Informaciones sobre Mortalidad (SIM); fueron seleccionadas todas las muertes por CMD ocurridas en 2010 y estudiados según estados, capitales y características de las investigaciones realizadas. Resultados: la proporción de CMD en el país se redujo de 8,6% para 7,0% después de la investigación y de 4,7 para 3,4% en las capitales después de la investigación; aproximadamente 65% de las muertes tuvieron la causa reclasificada para una causa definida, tanto en los estados como en las capitales. Conclusión: hubo mejora en los datos sobre causas de muerte resultante de las investigaciones que llevaron a la disminución en la proporción de CMD en los estados y capitales del país.