Abstract Paper aims The Solid Waste Collection (SWC) process is fundamental to maintaining the healthiness of cities and protecting the environment. There is a lack of methodologies for integrating process quality control techniques to evaluate SWC performance. This article develops a methodological implementation with a simulation-based optimization technique to model SWC process. Originality Development of new simulation-based optimization techniques and tools that improve and complement the traditional analysis of variables in SWC Process. Research method Feasible solutions are obtained through an optimization stage and then solutions are used as inputs for the simulation stage. Main findings There is a high correlation between the total tons collected and the total time. It is possible to optimize the collection routes by integrating process quality control techniques to reduce the total travel time, which will reduce the operating costs and the environmental impact. Simulation results demonstrate a reduction in error of over 90% for each day, with an optimization of 55% in total times. Implications for theory and practice The methodology enables the collection of data and results that accurately reflect the behavior and performance of the SWC process. By studying the process variability and uncertainty, enhancing the reliability and robustness of the results. (SWC environment simulationbased based Process time impact 90 day 55 times uncertainty 9 5

ABSTRACT Supply Chain Management is based on formulating models and methodologies to improve and optimize operations and internal processes, in order to increase efficiency and response capacity and simultaneously reduce costs. In Supply Chain Management, activities carried out in warehouses and distribution centers are critical to ensure an optimum service level and to obtain significant savings in total logistics costs. Slotting and picking are two fundamental activities in the efficient warehouses operation and management. For this reason, we made in this article an exhaustive bibliographic review on models and methodologies used for optimizing slotting and picking, between 2000 and 2018, identifying indirect applications in other types of industries and research opportunities and trends, considering the factors that influence the flow of materials and stochastic components in inventory planning: dynamic accommodation, route analysis, cluster location methodologies and warehouse division according to the type of products.

RESUMEN La gestión de cadenas de suministro implica la formulación de modelos y metodologías de mejora y optimización de operaciones y procesos internos, con el fin de aumentar la eficiencia y la capacidad de respuesta y a su vez reducir costos. En la gestión de cadenas de suministro, las actividades llevadas a cabo en almacenes y centros de distribución son fundamentales para garantizar un nivel de servicio óptimo y para obtener ahorros significativos en los costos logísticos totales. El slotting y el picking son dos actividades fundamentales en la operación y administración eficiente de las instalaciones de almacenamiento. Por ello, en este artículo se hace una revisión bibliográfica exhaustiva sobre los modelos y metodologías usados en la optimización de dichas actividades entre los años 2000 y 2018, identificando aplicaciones indirectas en otro tipo de industrias y oportunidades y tendencias de investigación, considerando los factores que influyen en los flujos de materiales y componentes estocásticos en la planeación de inventarios: acomodo dinámico, análisis de rutas, metodologías de ubicación de clústeres y división de almacén por tipo de productos.

En el presente artículo se muestra la aplicación de la lógica difusa en la medición del desempeño de la cadena de abastecimiento en un astillero colombiano. Se diseñó un modelo que integró los principios del Balanced Scorecard con la teoría de conjuntos difusos para el tratamiento de la imprecisión asociada a la gestión de la cadena de abastecimiento en estudio. La aplicación del modelo permitió obtener resultados numéricos concretos del desempeño global de la cadena y de cada perspectiva considerada (clientes, finanzas, procesos y aprendizaje y crecimiento), incorporando la imprecisión y vaguedad en dichos cálculos.

This article demonstrates the application of fuzzy logic in measuring the performance of the supply chain at a shipyard in Colombia. We designed a model that incorporated the Balanced Scorecard principles and the theory of fuzzy sets for the treatment of uncertainty associated to the management of the supply chain under study. The application of the model allowed obtaining specific numerical results regarding the overall performance of the chain and of each considered perspective (customers, finance, and learning and growth processes) by incorporating the imprecision and vagueness of said calculations.

No presente artigo mostra-se a aplicação da lógica difusa na medição do desempeno da cadeia de abastecimento em um estaleiro colombiano. Desenhou-se um modelo que integrou os princípios do Balanced Scorecard com a teoria de conjuntos difusos para o tratamento da imprecisão associada à gestão da cadeia de abastecimento em estudo. A aplicação do modelo permitiu obter resultados numéricos concretos do desempenho global da cadeia e de cada perspectiva considerada (clientes, finanças, processos e aprendizagem e crescimento), incorporando a imprecisão e vagueza em tais cálculos.

En este artículo se realiza un estudio del proceso de clarificación en sistemas de tratamiento de aguas industriales usando un coagulante inorgánico polimerizado (hidroxicloruro de aluminio). Inicialmente, se establecen los elementos conceptuales más importantes de las etapas del proceso de clarificación (coagulación, floculación y sedimentación). Luego, se señalan los principales coagulantes convencionales utilizados en el tratamiento de aguas y se abordan los policloruros de aluminio (PAC´s) como integrantes de una nueva generación de coagulantes alternativos cuyo uso se ha incrementado en las últimas décadas dado su mejor desempeño respecto a los coagulantes convencionales; se especifican los aspectos técnicos y operativos que se deben considerar al momento de implementar un proceso de clarificación de aguas usando un PAC como coagulante. Finalmente, se presentan datos comparativos de condiciones operacionales reales de un proceso de clarificación de aguas, producto de un trabajo previo, donde se remplazó un coagulante convencional (sulfato de aluminio) por hidroxicloruro de aluminio, donde se corrobora el mejor desempeño del proceso luego del remplazo.

A study of water clarification process in industrial water treatment system using a polymerized inorganic coagulant (aluminum hydroxychloride) is made in this paper. Initially, the most important conceptual elements of the stages of clarification process (coagulation, flocculation and sedimentation) are established. Then, it identifies the major conventional coagulants used in water treatment and the polyaluminum chlorides (PAC's) are mentioned as part of a new generation of alternative coagulants whose use has increased in recent decades because of their better performance with respect to conventional coagulants; technical and operational aspects to be considered when implementing a water clarification process using a PAC as coagulant are specified. Finally, some comparative data of water clarification process real operating conditions, from a previous work, which replaced a conventional coagulant (aluminum sulfate) by aluminum hydroxychloride are presented and a better performance of the process after the replacement is proved

Introducción. Un aspecto emergente en los sistemas de distribución comercial es reducir el impacto ambiental encontrando las mejores rutas de los vehículos con el fin de minimizar el tiempo o la distancia total del recorrido y, por ende, el consumo de combustible. La teoría de grafos es una herramienta importante para la solución de problemas de ruteo de vehículos con restricciones de capacidad (Capacitated Vehicle Routing Problem, CVRP). Objetivo. Aplicar una herramienta informática basada en la teoría de grafos para analizar y resolver un CVRP en una empresa de transporte de carga de cubrimiento nacional. Materiales y métodos. El análisis se realizó en una flotilla de 13 vehículos con las mismas especificaciones técnicas y capacidad de carga similar (15 toneladas). El origen escogido fue Medellín y los municipios de su área metropolitana. Los destinos se concentraron en 4 ciudades: Cartagena, Bogotá, Buenaventura y Cúcuta. Resultados. Se obtuvieron dos rutas óptimas. La primera ruta es cubierta por un vehículo con un recorrido de 2.347 Km. La segunda ruta es cubierta por un vehículo con un recorrido de 1.761 Km. Conclusiones. Se puede obtener un ahorro de 21.9% en el consumo de combustible dado que las rutas pueden ser cubiertas usando 2 vehículos menos. Es necesario complementar la solución teórica obtenida con una adecuada planeación de rutas para evitar desplazamientos vacíos de los vehículos.

Introduction. An aspect that is emerging in the commercial distribution systems is the reduction of environmental impacts, by finding the best routes for the vehicles to take and aiming to reduce time or distance and, thus, fuel consumption. The graph theory is an important tool to solve routing problems for vehicles with a restricted capacity (Capacitated Vehicle Routing Problem, CVRP). Objective. To apply an informatics tool based on the graph theory to analyze and solve a CVRP in a national cargo transportation company. Materials and methods. A 13 vehicles fleet with the same technical specifications and load capacity (15 tons) were analyzed. The c hosen departure place was Medellín and its surrounding towns. Destinations were concentrated in four cities: Cartagena, Bogotá, Buenaventura and Cúcuta. Results. Two optimal routes were found: The first one is covered by a vehicle with a distance of 2347 Km. The second is covered by a vehicle with a distance of 1761 Km. Conclusions. A 21.9% saving in fuel consumption can be achieved because the routes can be covered by the use of 2 vehicles or less. It is necessary to complement the theoretical solution obtained with an adequate route planning in order to avoid moving empty vehicles.

Introdução. Um aspecto emergente nos sistemas de distribuição comercial é reduzir o impacto ambiental encontrando as melhores rotas dos veículos com o fim de minimizar o tempo ou a distância total do percurso e, portanto, o consumo de combustível. A teoria de grafos é uma ferramenta importante para a solução de problemas de roteio de veículos com restrições de capacidade (Capacitated Vehicle Routing Problem, CVRP). Objetivo. Aplicar uma ferramenta informática baseada na teoria de grafos para analisar e resolver um CVRP numa empresa de transporte de carga de cobertura nacional. Materiais e métodos. A análise se realizou numa frota de 13 veículos com as mesmas especificações técnicas e capacidade de carga similar (15 toneladas). A origem escolhida foi Medellín e os municípios de sua área metropolitana. Os destinos se concentraram em 4 cidades: Cartagena, Bogotá, Buenaventura e Cúcuta. Resultados. Obtiveram-se duas rotas ótimas. A primeira rota é coberta por um veículo com um percurso de 2.347 Km. A segunda rota é coberta por um veículo com um percurso de 1.761 Km. Conclusões. Pode-se obter uma poupança de 21.9% no consumo de combustível dado que as rotas podem ser cobertas usando menos 2 veículos. É necessário complementar a solução teórica obtida com um adequado planejamento de rotas para evitar deslocamentos vazios dos veículos.

Introducción. La conducción eficiente es una técnica que contribuye a reducir el consumo de combustible y las emisiones al medioambiente, y mejora la seguridad en la conducción. Es necesario evaluar y cuantificar la contribución de las técnicas de conducción eficiente en el consumo de combustible en vehículos de transporte de carga pesada. Objetivo. Evaluar algunos de los factores presentes en la conducción de vehículos de carga pesada que pueden incidir en el consumo de combustible, con el fin de identificarlos y definir posibles acciones de mejora que permitan obtener un ahorro considerable en dicho consumo. Materiales y métodos. La unidad experimental correspondió a un viaje ida y regreso en la ruta comprendida entre Medellín y Cartagena con una distancia total de 1,310 Km teniendo como punto de origen y destino la ciudad de Medellín,usando un tractocamión marca Kenworth modelo T800 con una capacidad de carga de 35 toneladas. Se usó un diseño factorial 2³ con dos réplicas.Los datos resultantes fueron analizados usando el software Statgraphics Plus© 5.0. Resultados. Se identificaron como significativos los factores Mínima, Crucero y Último cambio y se determinaron sus respectivos niveles óptimos bajo las condiciones en las que se llevó a cabo el experimento,logrando un incremento de hasta el 22,5% en el rendimiento del combustible si se opera el vehículo en dichos niveles. Conclusiones. Los factores significativos explican el 74,02% de la variabilidad presentada en el rendimiento de combustible.

Introduction. Efficient driving is a technique that contributes to the reduction of fuel consumption and emissions to the environment, and also increasing safety. It is necessary to evaluate and quantify the contributions of such technique on fuel consumption for heavy load vehicles. Objectve. To evaluate some of the factors of driving heavy load vehicles that can affect fuel consumption in orer to identify them and define actions that help in the search for savings in such a consumption. Materials and Methods. The experimental unit was a round trip Medellín-Cartagena-Medellín, with a total distance of 1,310 km in a Kenworth T800 truck that has a load capacity of 35 tons. A 23 factorial design with two replicas was used and the data obtained were analyzed with a Statgraphics Plus © 5.0 software. Results. Minimum, Cruise and Last Gear were identified as significant factors and their optimal levels were determined in the conditions under which the experiment was made,achieving a 22,5% increment in the performance of the fuel if the vehicle is operated under those levels. Conclusions. Significant factors explain the 74,02% of the variability obtained in the performance of the fuel consumption.

Introdução. A condução eficiente é uma técnica que contribui a reduzir o consumo de combustível e as emissões ao meio-ambiente, e melhora a segurança na condução. É necessário avaliar e quantificar a contribuição das técnicas de condução eficiente no consumo de combustível em veículos de transporte de ônus pesado. Objetivo. Avaliar alguns dos fatores presentes na condução de veículos de ônus pesado que podem incidir no consumo de combustível, com o fim de identificá-los e definir possíveis ações de melhora que permitam obter uma poupança considerável em dito consumo. Materiais e métodos.A unidade experimental correspondeu a uma viagem ida e regresso na rota compreendida entre Medellín e Cartagena com uma distância total de 1,310 Km tendo como ponto de origem e destino a cidade de Medellín, usando um trator-caminhão marca Kenworth modelo T800 com uma capacidade de carga de 35 toneladas. Usou-se um desenho fatorial 23 com duas réplicas. Os dados resultantes foram analisados usando o software Statgraphics Plus© 5.0. Resultados. Identificaram-se como significativos os fatores Mínima, Cruzeiro e Última mudança e se determinaram seus respectivos níveis ótimos sob as condições nas que se levou a cabo o experimento, conseguindo um incremento de até o 22,5% no rendimento do combustível se se opera o veículo em ditos níveis. Conclusões. Os fatores significativos explicam o 74,02% da variabilidade apresentada no rendimento de combustível.