Resumo Objetivo Verificar a prevalência e fatores associados ao uso de medicamentos potencialmente inapropriados (MPI) pela população idosa e a concordância entre duas metodologias de avaliação no contexto da Atenção Primária à Saúde (APS). Método Estudo observacional transversal. Foi estimada a prevalência de pessoas idosas que utilizam MPI e fatores associados. Inicialmente foi calculada a frequência de medicamentos, entre os utilizados, considerados MPI. A classificação como MPI foi pelos Critérios de Beers 2019 e Consenso Brasileiro de Medicamentos Potencialmente Inapropriados para idosos (CBMPI) 2016. Também avaliou-se a concordância entre as duas classificações. Foram construídos modelos de regressão logística multivariada para avaliação da associação pelo Odds Ratio (OR), e calculado Kappa para concordância entre os dois critérios de classificações. Resultados A prevalência de pessoas idosas que usavam MPI foi 32,9% pelos Critérios de Beers e 27,6% pelo CBMPI. Associações estatisticamente significativas (p<0,001) ao uso de medicamentos inapropriados, pelos Critérios de Beers foram: relato de diabetes (OR=1,96), depressão (OR=2,25) e polifarmácia (OR=4,11). Pessoas idosas satisfeitas com a própria saúde tiveram menor chance de usarem MP, em ambas classificações, Critérios Beers (OR=0,02) e CBMPI (OR=0,09). A concordância entre as classificações foi muito boa (k=0,75, p<0,001). Conclusão Foram associados ao uso de MPI relato de diabetes e depressão, polifarmácia e satisfação negativa com a saúde. As associações foram semelhantes entre as duas classificações, indicando que ambas são pertinentes na identificação do uso de MPI em pessoas idosas usuárias da APS. (MPI APS . (APS) transversal utilizados 201 (CBMPI 2016 avaliouse avaliou se OR, OR , (OR) 329 32 9 32,9 276 27 6 27,6 p<0,001 p0001 p 0 001 (p<0,001 OR=1,96, OR196 OR=1,96 1 96 (OR=1,96) OR=2,25 OR225 2 25 (OR=2,25 OR=4,11. OR411 OR=4,11 4 11 (OR=4,11) MP OR=0,02 OR002 02 (OR=0,02 OR=0,09. OR009 OR=0,09 09 (OR=0,09) k=0,75, k075 k 75 (k=0,75 p<0,001. p<0,001) (APS 20 (OR 3 32, 27, p<0,00 p000 00 (p<0,00 OR19 OR=1,9 (OR=1,96 OR=2,2 OR22 (OR=2,2 OR41 OR=4,1 (OR=4,11 OR=0,0 OR00 (OR=0,0 (OR=0,09 k=0,75 k07 7 (k=0,7 p<0,0 p00 (p<0,0 OR1 OR=1, (OR=1,9 OR=2, OR2 (OR=2, OR4 OR=4, (OR=4,1 OR=0, OR0 (OR=0, k=0,7 k0 (k=0, p<0, p0 (p<0, OR=1 (OR=1, OR=2 (OR=2 OR=4 (OR=4, OR=0 (OR=0 k=0, (k=0 p<0 (p<0 OR= (OR=1 (OR= (OR=4 k=0 (k= p< (p< k= (k (p
Abstract Objective To verify the prevalence of potentially inappropriate medications (PIM) in use and possible associated factors in older adults and the agreement between two assessment tool in Primary Health Care (PHC) contex Methods Cross-sectional study. The prevalence of older adults in use of PIM and associated factors were estimated. First of all was calculated the frequency of drugs, among those used, considered PIM. Classification as PIM was based on the 2019 Beers Criteria and the 2016 Brazilian Consensus on Potentially Inappropriate Medications 2016 (BCPIM) for the older adults. The agreement between the two classifications was also evaluated. Multivariate logistic regression models were estimated. Association was evaluated by Odds Ratio (OR). Kappa was calculated for agreement between both classifications. Results The prevalence of older adults using MPI was 32.9%, according to Beers Criteria and 27.6% according to the BCPIM. The reports of diabetes (OR=1.96), depression (OR=2.25) and polypharmacy (OR=4.11) were associated (p<0.001) with the use of inappropriate medication, according to the Beers Criteria. Older adults who were very satisfied with their own health were less likely to use inappropriate medication both according to the Beers Criteria (OR=0.02) and the BCPIM (OR=0.09). Agreement between classifications was considered good (k=0.75, p<0.001). Conclusion Reports of diabetes and depression, polypharmacy and negative self-rated health and satisfaction were associated with PIM’s use. The associations were similar between the two classifications, indicating that both are relevant in identifying PIM use in older adults in the context of PHC. (PIM PHC (PHC Crosssectional Cross sectional study estimated drugs used 201 (BCPIM OR. OR . (OR) 329 32 9 32.9% 276 27 6 27.6 OR=1.96, OR196 OR=1.96 , 1 96 (OR=1.96) OR=2.25 OR225 2 25 (OR=2.25 OR=4.11 OR411 4 11 (OR=4.11 p<0.001 p0001 p 0 001 (p<0.001 OR=0.02 OR002 02 (OR=0.02 OR=0.09. OR009 OR=0.09 09 (OR=0.09) k=0.75, k075 k 75 (k=0.75 p<0.001. p<0.001) selfrated self rated PIMs s 20 (OR 3 32.9 27. OR19 OR=1.9 (OR=1.96 OR=2.2 OR22 (OR=2.2 OR=4.1 OR41 (OR=4.1 p<0.00 p000 00 (p<0.00 OR=0.0 OR00 (OR=0.0 (OR=0.09 k=0.75 k07 7 (k=0.7 32. OR1 OR=1. (OR=1.9 OR=2. OR2 (OR=2. OR=4. OR4 (OR=4. p<0.0 p00 (p<0.0 OR=0. OR0 (OR=0. k=0.7 k0 (k=0. OR=1 (OR=1. OR=2 (OR=2 OR=4 (OR=4 p<0. p0 (p<0. OR=0 (OR=0 k=0. (k=0 OR= (OR=1 (OR= p<0 (p<0 k=0 (k= p< (p< k= (k (p