ABSTRACT Cassava wastewater (CWW) is a natural biofertilizer successfully tested as a source of K in long-cycle crops; however, it still needs to be better evaluated in short-cycle crops. This study aimed to evaluate the use of CWW as a source of K in the growth, yield, and physicochemical quality of curly lettuce. The study was conducted in a greenhouse, in a randomized block design arranged in a 5 × 2 + 1 factorial scheme, with four replicates. Five CWW doses were evaluated as an exclusive source of K: 0, 60, 120, 180, and 240 kg ha-1 of K2O; two forms of application: 1-total dose at planting: 2-application of 50% of the dose at planting + 50% of the dose in topdressing, and an additional treatment: 100% mineral fertilization at 120 kg ha-1 of K2O dose, using KCl as the source. The number of leaves (NL), plant height (PH), fresh mass (FM), dry mass (DM), moisture (MO), ashes (ASH), fibers (FB), lipids (LIP), proteins (PTN), and carbohydrates (CHO) contents were evaluated. All agronomic attributes of lettuce showed lower values when fertilized only with CWW than mineral fertilization. Lettuce fertilized only with CWW, depending on total or split application and dose, showed higher ASH, FB, LIP, PTN, and CHO contents reaching 4.05, 3.97, 1.75, 7.11, and 3.63%, respectively, compared to mineral fertilization. The CWW can potentially be used as a complementary K source in lettuce cultivation, as its exclusive use does not replace traditional mineral fertilization. (CWW longcycle long cycle crops however shortcycle short growth yield greenhouse scheme replicates 0 60 180 24 ha1 ha ha- KO O 1total 2application 50 topdressing treatment 100 12 NL, NL , (NL) PH, PH (PH) FM, FM (FM) DM, DM (DM) MO, MO (MO) ASH (ASH) FB (FB) LIP (LIP) PTN (PTN) (CHO 405 4 05 4.05 397 3 97 3.97 175 75 1.75 711 7 11 7.11 363 63 3.63% respectively cultivation 6 18 10 (NL (PH (FM (DM (MO (ASH (FB (LIP (PTN 40 4.0 39 9 3.9 17 1.7 71 7.1 36 3.63 4. 3. 1. 7. 3.6

RESUMO Água residuária de mandioca (ARM) é um biofertilizante natural que foi testado com sucesso como fonte de K para culturas de ciclo longo; entretanto, ainda precisa ser melhor avaliado em culturas de ciclo curto. Este estudo teve como objetivo avaliar a utilização do ARM como fonte de K no crescimento, produção e qualidade físico-química da alface crespa. O estudo foi realizado em casa de vegetação, em delineamento de blocos casualizados, em esquema fatorial 5 × 2 + 1, com quatro replicações. Foram avaliadas cinco doses de ARM como fonte exclusiva de K: 0, 60, 120, 180 e 240 kg ha-1 de K2O; duas formas de aplicação: 1-dose total no plantio: 2-aplicação de 50% da dose no plantio + 50% em cobertura, e um tratamento adicional: adubação 100% mineral com dose de 120 kg ha-1 de K2O, utilizando KCl como fonte. O número de folhas (NF), altura da planta (AP), massa fresca (MF), massa seca (MS), umidade (UM), conteúdos de cinzas (CZ), fibras (FB), lipídios (LIP), proteínas (PTN) e carboidratos (CHO) foram avaliados. Todos os atributos agronômicos da alface avaliados apresentaram valores inferiores quando adubada apenas com ARM comparado à adubação mineral. A alface adubada apenas com ARM, dependendo da aplicação total ou parcelamento e da dose, apresentou maiores teores de CZ, FB, LIP, PTN e CHO atingindo 4,05, 3,97, 1,75, 7,11 e 3,63%, respectivamente, em comparação à adubação mineral. A água residuária de mandioca pode potencialmente ser utilizado como fonte complementar de K na produção de alface, pois seu uso único não substitui a adubação mineral. (ARM longo entretanto curto crescimento físicoquímica físico química crespa vegetação casualizados 1 replicações 0 60 18 24 ha1 ha ha- K2O KO 1dose 2aplicação 50 cobertura adicional 100 12 NF, NF , (NF) AP, AP (AP) MF, MF (MF) MS, MS (MS) UM, UM (UM) CZ (CZ) FB (FB) LIP (LIP) (PTN (CHO 405 4 05 4,05 397 3 97 3,97 175 75 1,75 711 7 11 7,1 363 63 3,63% respectivamente 6 10 (NF (AP (MF (MS (UM (CZ (FB (LIP 40 4,0 39 9 3,9 17 1,7 71 7, 36 3,63 4, 3, 3,6

RESUMO A classificação baseada em descritores morfológicos em alface é considerada uma atividade complexa e mostra-se eficiente para estudo de características fenotípicas. Portanto, o objetivo deste estudo foi analisar o banco de germoplasma de alface biofortificada da Universidade Federal de Uberlândia utilizando descritores morfológicos convencionais e redes neurais artificiais. O experimento foi conduzido em campo. O delineamento experimental empregado foi de blocos casualizados, composto por 14 tratamentos (11 genótipos de minialface e as cultivares Purpurita, UDI 10.000 e Pira 72) com quatro repetições. Foram avaliados nove descritores morfológicos. Após a aquisição dos dados, foram realizadas análises de matrizes de dissimilaridade, análise de componentes principais, construção de dendrogramas e análises de redes neurais artificiais (RNA). Os genótipos apresentaram variabilidade fenotípica quando comparados às linhagens parentais UDI 10.000 e Pira 72. A cor roxa das folhas e a presença de antocianinas em toda a superfície foliar foram predominantes entre os genótipos. Descritores como intensidade e cor das folhas, intensidade, coloração e distribuição de antocianinas foram os mais influentes na avaliação da variabilidade genética. O Mapa Auto-Organizável (SOM) demonstrou maior sensibilidade na discriminação entre genótipos em comparação ao Método de Grupos de Pares Não Ponderados com Média Aritmética (UPGMA). Enquanto o método de agrupamento UPGMA agrupou os genótipos em três agrupamentos, o método SOM agrupou em cinco agrupamentos. A utilização de análises de distância genética e dendograma SOM mostrou-se eficaz na seleção dos indivíduos UFU 215#1, UFU 215#2, UFU 215#6, UFU 215#10 e UFU 215#13, que estão agrupados com a cultivar UFU Mini Biofort. mostrase mostra se fenotípicas Portanto campo casualizados 1 11 (1 Purpurita 10000 10 000 10.00 72 repetições dados dissimilaridade principais RNA. RNA . (RNA) AutoOrganizável Auto Organizável (SOM UPGMA. (UPGMA) agrupamentos mostrouse mostrou 2151 215 215#1 2152 2 215#2 2156 6 215#6 21510 21513 13 215#13 Biofort ( 1000 00 10.0 7 (RNA (UPGMA 21 215# 100 0 10.

ABSTRACT The classification based on morphological descriptors in lettuce is considered a complex activity and proves to be efficient for studying phenotypic characteristics. Therefore, the objective of this study was to analyze the biofortified lettuce germplasm bank at the Universidade Federal de Uberlândia using both conventional morphological descriptors and artificial neural networks. The experiment was conducted in the field. The experimental design employed was a randomized complete block design, consisting of 14 treatments (11 genotypes of mini lettuce, and the cultivars Purpurita, UDI 10.000, and Pira 72) with four replications. Nine morphological descriptors were evaluated. Following the data acquisition, dissimilarity matrix analyses, principal component analysis, dendrogram construction, and artificial neural network (ANN) analyses were performed. The genotypes exhibited phenotypic variability when compared to the parental strains UDI 10.000 and Pira 72. The purple color of the leaves and anthocyanin presence across the entire leaf surface were predominant among the genotypes. Descriptors such as leaf intensity and color, as well as anthocyanin intensity, coloration, and distribution, were the most influential in assessing genetic variability. The Self-Organizing Map (SOM) demonstrated greater sensitivity in discriminating between genotypes compared to the Unweighted Pair Group Method with Arithmetic Mean (UPGMA). While the UPGMA clustering method grouped genotypes into three clusters, the SOM method grouped into five clusters. The use of genetic distance analyses and SOM dendrogram proved to be effective in selecting individuals UFU 215#1, UFU 215#2, UFU 215#6, UFU 215#10, and UFU 215#13, which are clustered with the cultivar UFU Mini Biofort. characteristics Therefore networks field 1 11 (1 Purpurita 10000 10 000 72 replications evaluated acquisition analysis construction ANN (ANN performed 10.00 coloration distribution SelfOrganizing Self Organizing (SOM UPGMA. . (UPGMA) clusters 2151 215 215#1 2152 2 215#2 2156 6 215#6 21510 215#10 21513 13 215#13 Biofort ( 1000 00 7 10.0 (UPGMA 21 215# 100 0 10.

ABSTRACT While tomatoes can be grown year-round in a greenhouse, the high temperatures of tropical climates are a limitation. As such, cooling the growing environment is key to cultivating tomatoes in controlled environments during summer, but effective cooling systems are expensive and involve high production costs. The use of biostimulants has been reported to increase yield and can mitigate the effects of high temperature on greenhouse-grown tomatoes. Our hypothesis is that biostimulants can improve tomato yield, particularly in the event of stress during cultivation. Our aim was to assess the effects of three biostimulants on greenhouse-grown tomato plants in the summer under a tropical climate. The experiment was conducted in a greenhouse on the Uberaba Campus of the Federal Institute of the Mineiro Triangle (IFTM). We used a completely randomized design consisting of a plot containing five plants, with 1.0 x 0.5 m spacing, an estimated density of 20,000 plants ha-1, and six repetitions. The three biostimulants applied were Alquifishmel®, Booster® and Stimulate®, compared to a control (plants with no biostimulant). Production, fruit quality, yield and plant growth were assessed. All three biostimulants improved yield by more than three metric tons per hectare in relation to the control, primarily due to the larger number of ripe fruits. It is suggested that the biostimulants mitigated heat stress, promoting a larger number of fruits per truss and resulting in higher yield. yearround year round limitation such costs greenhousegrown cultivation climate IFTM. IFTM . (IFTM) 10 1 0 1. 05 5 0. spacing 20000 20 000 20,00 ha1, ha1 ha 1, ha-1 repetitions Alquifishmel Alquifishmel® Booster Stimulate Stimulate® biostimulant. biostimulant biostimulant) Production quality assessed (IFTM 2000 2 00 20,0 ha- 200 20,

RESUMO Embora o tomate possa ser cultivado durante todo o ano em casa de vegetação, as altas temperaturas dos climas tropicais são uma limitação. Assim, resfriar o ambiente de cultivo é fundamental para cultivar tomates em ambientes controlados durante o verão, mas sistemas de resfriamento eficazes são caros e envolvem altos custos de produção. O uso de bioestimulantes tem sido relatado para aumentar a produtividade e pode mitigar os efeitos da alta temperatura em tomateiros cultivados em casa de vegetação. Nossa hipótese é que os bioestimulantes podem melhorar a produtividade do tomateiro, principalmente em caso de estresse durante o cultivo. Nosso objetivo foi avaliar os efeitos de três bioestimulantes em plantas de tomate cultivadas em casa de vegetação no verão sob clima tropical. O experimento foi conduzido em casa de vegetação no Campus Uberaba do Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM). Utilizou-se o delineamento inteiramente casualizado com seis repetições, parcela contendo cinco plantas, com espaçamento de 1,0 x 0,5 m e densidade estimada de 20,000 plantas ha-1. Os três bioestimulantes aplicados foram Alquifishmel®, Booster® e Stimulate®, comparados a um controle (plantas sem bioestimulante). Foram avaliados a produção, a qualidade dos frutos, a produtividade e o crescimento das plantas. Todos os três bioestimulantes melhoraram a produtividade em mais de três toneladas por hectare em relação ao controle, principalmente devido ao maior número de frutos maduros. Sugere-se que os bioestimulantes atenuaram o estresse térmico, promovendo maior número de frutos por cacho, o que resultou em maior produtividade. limitação Assim produção tomateiro tropical IFTM. IFTM . (IFTM) Utilizouse Utilizou se repetições 10 1 0 1, 05 5 0, 20000 20 000 20,00 ha1. ha1 ha 1. ha-1 Alquifishmel Alquifishmel® Booster Stimulate Stimulate® bioestimulante. bioestimulante bioestimulante) maduros Sugerese Sugere térmico cacho (IFTM 2000 2 00 20,0 ha- 200 20,

RESUMO O manejo do espaçamento entre plantas na melancia altera a competição das plantas por água, luz e nutrientes, pois a população de plantas influencia a produtividade da cultura, a morfologia do fruto e a qualidade. O objetivo deste trabalho foi avaliar o manejo do espaçamento entre plantas de dois híbridos de melancia quanto à morfologia, produtividade e qualidade dos frutos. Híbridos de melancia (NUN 21613 e NUN 21901) e os espaçamentos entre plantas (0,60, 0,80 e 1,0 m) e 2,5 m entre linhas de plantio foram estudados, no delineamento de blocos ao acaso em esquema fatorial 2 × 3, com cinco repetições. Firmeza do fruto, teor de sólidos solúveis totais, notas visuais e sensoriais aos 0, 7 e 14 dias após a colheita, comprimento do ramo principal da planta, massa fresca do fruto, número de frutos por planta e hectare e rendimento foram avaliados de agosto a dezembro de 2018. O maior espaçamento de plantio proporcionou melhor desenvolvimento vegetativo, maior produtividade e maior resistência do fruto da melancia à deterioração após a colheita. As características físico-químicas e sensoriais dos frutos não foram afetadas pelos espaçamentos e híbridos da melancia neste estudo.

ABSTRACT Plant spacing management in watermelon alters plant competition for water, light, and nutrients, influencing fruit yield, morphology, and quality. The study aimed to evaluate the spacing management between plants of two watermelon hybrids in terms of morphology and fruit yield and quality. Two watermelon hybrids (NUN 21613 and NUN 21901) and three plant spacings (0.60, 0.80 and 1.0 m with 2,5 m between rows) were studied in a randomized block design arranged in a 2 × 3 factorial scheme with five replications. Fruit firmness, the content of total soluble solids, visual, and sensorial notes at 0, 7 and 14 days after harvest, length of the main branch of the plant, fresh fruit mass, number of fruits per plant and per hectare, and fruit yield were evaluated from August to December 2018. The greater planting spacing provided better vegetative development, higher yield, and increased resistance of the watermelon fruit to deterioration after harvest. The physicochemical and sensory characteristics of the fruits were not affected by the spacing and hybrids of watermelon in this study.

RESUMO Os milhos especiais são cultivados o ano todo e de forma convencional, contudo, quando cultivados sob sistema de plantio direto (SPD) pode aumentar a produtividade das culturas. O objetivo deste estudo foi avaliar o desempenho agronômico do milho doce e verde cultivados sob resíduos de diferentes coberturas e estádios de implantação do SPD. Dois experimentos foram conduzidos em delineamento de blocos casualizados, com quatro repetições, em cada uma das três áreas. Os experimentos consistiram da avaliação do milho doce e verde, simultaneamente, nas três áreas em diferentes estádios de desenvolvimento do SPD: inicial (1 ano), transição (7 anos) e consolidação (19 anos); Seis tipos de cobertura: braquiária (B), milheto (M), crotalária (C), mistura de B + C, B + M e M + C. Avaliou-se a produção de massa seca (MS) das coberturas, as produtividades de espigas empalhadas e despalhadas, de palha e rendimento de grãos. A crotalária teve a maior produção de MS entre as coberturas estudadas, em todas as fases do SPD. A produtividade de espigas com ou sem casca no milho verde não foi influenciada pela fase do SPD. O cultivo de milho doce em áreas de transição e consolidação do SPD apresentou melhores rendimentos quando comparado à fase inicial do sistema.

ABSTRACT Special corn is cultivated all year conventionally round; however, its productivity increases when grown under a no-tillage system (NTS). This study aimed to evaluate the agronomic performance of sweet and green corn cultivated under residues of different cover crops and the NTS implantation stages. Two experiments were carried out in the randomized block design, with four replications, in each of the three areas. The experiments consisted of evaluating the sweet and green corn, simultaneously, in three areas at different stages of development of NTS: initial (1 year), transition (7 years), and consolidation (19 years) with six types of cover crops: Signal grass (SG), Pearl millet (PM), Sunn hemp (SH), a mixture of SG + SH, SG + PM, and PM + SH. The dry matter (DM) production of the cover crops, the productivity of husked and unhusked ears, straw, and grain yield were evaluated. The SH had the highest dry mass production among the studied cover crops in all phases of the NTS. The phase of the NTS did not influence the productivity of ears with or without husk in green corn. The cultivation of sweet corn in transition and consolidation areas of the NTS showed better yields when compared to the initial phase of the system.

RESUMO A formação de mudas é umas das fases mais importantes da cultura da alface. Desta forma, qualquer estratégia que vise obtenção de mudas de alta qualidade pode representar aumento de produtividade. Uma dessas formas tem sido a estimativa de atributos morfofisiológicos baseados nas propriedades ópticas. Com este estudo, o objetivo foi estimar quantitativamente variáveis biométricas da alface a partir de modelos paramétricos e não paramétricos baseados na resposta de imagens multiespectrais tomadas por câmara multiespectral. O experimento foi conduzido em casa de vegetação, no município de Uberaba, MG, Brasil. Aos 20 dias após a semeadura foram capturadas imagens multiespectrais das plantas, utilizando-se para isto a câmara Survey 3 da MAPIR. Para compor os modelos de estimativa, juntamente com as bandas originais da câmara, foram calculados os índices de vegetação multiespectrais, a partir das bandas originais calibradas da câmara. As bandas B550, B660, and B850 e os índices derivados do infravermelho próximo contribuiram ao máximo para estimar os modelos das variáveis fisiológicas. Já a banda B850 foi a que mais contribuiu para as variáveis biométricas e nutricionais. A partir da banda do infravermelho próximo (B850) e índices derivados, foi possível estimar quase todas as variaveis agronômicas a partir de modelos gerados pelo algoritmo M5, com precisão de até 1,6% para rendimento quântico máximo. Conclui-se que é possível quantificar as variaveis biométricas, fisiológicas e nutricionais da alface por meio de câmara multiespectral. Dentre as bandas de câmeras Mapir, a B660 exibiu a maior variabilidade, mostrando que a faixa do vermelho foi a mais sensível.

ABSTRACT The formation of seedlings is one of the most important phases of lettuce cultivation. Therefore, any strategy that aims to obtain high-quality seedlings can increase productivity. One of these strategies is the prediction of morphophysiological attributes based on optical properties. The objective of this study was to quantitatively estimate the biometric variables of lettuce from parametric and non-parametric models based on the response of multispectral camera images. The experiment was conducted in a greenhouse in the municipality of Uberaba, Minas Gerais State, Brazil. Twenty days after sowing, multispectral images of the plants were captured using a MAPIR Survey 3 camera. To compose the estimation models, along with the original bands of the camera, the multispectral vegetation indices were calculated using the calibrated original camera bands. Bands B550, B660, and B850 and the near-infrared indices contributed significantly to estimating the physiological variable models, with B850 contributing the most to the biometric and nutritional variables. From the near-infrared band (B850) and derived indices, it was possible to estimate all the agronomic variables from the models generated by the M5 algorithm, with an accuracy of up to 1.6% for the maximum quantum yield. Thus, it is possible to quantify the biometric, physiological, and nutritional variables of lettuce using a multispectral camera. Among the Mapir camera bands, B660 exhibited the greatest variability, showing that the red range was the most sensitive.