ABSTRACT: The evaluation of soils in representative landscapes constitutes an opportunity to evaluate spatial distribution, discuss formation processes, and apply this knowledge to land use and management. In this sense, from the perspective of an environmentally diversified region, the aim of the present study is to evaluate the occurrence and understand the formation of soils in different geomorphic surfaces of a landscape from a mountain region in the state of Rio de Janeiro. The study was developed in the Pito Aceso microbasin in the municipality of Bom Jardim, composed of narrow valleys and a rugged mountain domain, with elevation between 640 and 1,270 m. In a representative landscape, the geomorphic surfaces were obtained from the slope segments and flow lines. On the geomorphic surfaces, soil profiles were described by their morphological properties, collected, and analyzed to describe the chemical and physical properties of each horizon. Geomorphological aspects and possible variations of the parent material directly affected pedogenesis and led to distinct soil classes in the landscape. Variation in the geomorphic surfaces directs the processes for soil formation under current conditions, as well as the preservation of polygenetic soils. Soils of lower development and with greater participation of the exchangeable cations were identified at the summit (talus deposit) (Neossolo Litólico and Cambissolo Húmico) and toeslope (colluvial-alluvial) (Neossolo Flúvico), whereas more developed soils with lower nutrient content occur in the concave (Argissolos Vermelho and Amarelo) and convex (Latossolo Amarelo) backslope, except for the Argissolo Vermelho-Amarelo in the shoulder, which had high exchangeable cations contents.

Resumo O objetivo deste trabalho foi avaliar a influência da resolução espacial do modelo digital de elevação e da eficiência de modelos Random Forest sobre a predição dos teores de areia, argila e carbono orgânico, com uso de número reduzido de amostras. O trabalho foi realizado em área de Cerrado com diversidade litológica, no Estado do Mato Grosso do Sul, tendo-se utilizado atributos morfométricos, dados do sensor TM Landsat 5 e litologia como covariáveis preditoras. Dados da camada superficial (0,0-0,2 m) de 175 perfis de solos (0,009 perfis km-2) e de 26 covariáveis preditoras foram utilizados com resolução espacial de 30 (conjunto 1) e 90 m (conjunto 2). A análise realizada pelo Random Forest mostrou que as covariáveis de nível de base do canal de drenagem, da elevação e da litologia foram as mais importantes para explicar a variabilidade. A validação dos modelos apresentou similaridade entre os conjuntos quanto à predição de areia, argila e carbono orgânico, o que explica os seguintes valores de variabilidade espacial, respectivamente: 44, 40 e 33%, para a resolução de 30 m; e de 45, 46 e 33%, para a resolução de 90 m. A resolução espacial das covariáveis preditoras tem pouca influência sobre a predição dos atributos, e a abordagem por Random Forest apresenta potencial de utilização para estimar atributos do solo.

Abstract The objective of this work was to evaluate the effect of the digital elevation model spatial resolution and of the efficiency of Random Forest models on the prediction of sand, clay, and organic carbon contents, using few soil samples. The study was carried out in a Cerrado area with lithological diversity, in the state of Mato Grosso do Sul, Brazil, using morphometric attributes, TM Landsat 5 sensor data, and lithology as predictive covariates. The surface layer data (0.0-0.2 m) of 175 soil profiles (0,009 profiles km-2) and of 26 predictor covariates were used with 30 (set 1) and 90-m (set 2) spatial resolutions. The performed analysis by Random Forest models showed that channel base level, elevation, and lithology were the most important ones to explain the variability. The validation of the models showed similarity among sets for the prediction of sand, clay, and organic carbon contents, which explains the following values of spatial variability, respectively: 44, 40, and 33%, for the spatial resolution of 30 m; and 45, 46, and 33%, for the spatial resolution of 90 m. The spatial resolution of the predictive covariates has little effect on attribute predictions, and the Random Forest approach has potential use for estimating soil properties.

ABSTRACT Digital soil mapping is an alternative for the recognition of soil classes in areas where pedological surveys are not available. The main aim of this study was to obtain a digital soil map using artificial neural networks (ANN) and environmental variables that express soil-landscape relationships. This study was carried out in an area of 11,072 ha located in the Barra Bonita municipality, state of São Paulo, Brazil. A soil survey was obtained from a reference area of approximately 500 ha located in the center of the area studied. With the mapping units identified together with the environmental variables elevation, slope, slope plan, slope profile, convergence index, geology and geomorphic surfaces, a supervised classification by ANN was implemented. The neural network simulator used was the Java NNS with the learning algorithm "back propagation." Reference points were collected for evaluating the performance of the digital map produced. The occurrence of soils in the landscape obtained in the reference area was observed in the following digital classification: medium-textured soils at the highest positions of the landscape, originating from sandstone, and clayey loam soils in the end thirds of the hillsides due to the greater presence of basalt. The variables elevation and slope were the most important factors for discriminating soil class through the ANN. An accuracy level of 82% between the reference points and the digital classification was observed. The methodology proposed allowed for a preliminary soil classification of an area not previously mapped using mapping units obtained in a reference area.

Técnicas de mapeamento digital podem contribuir para agilizar a realização de levantamentos pedológicos detalhados. Objetivou-se com este trabalho obter um mapa digital de solos (MDS) com uso de redes neurais artificiais (RNA), utilizando correlações entre unidades de mapeamento (UM) e covariáveis ambientais. A área utilizada compreendeu aproximadamente 12.000 ha localizados no município de Barra Bonita, SP. A partir do resultado de uma análise de agrupamento das covariáveis ambientais, foram escolhidas cinco áreas de referência para realizar o mapeamento convencional. As UM identificadas subsidiaram a aplicação da técnica de RNA. Utilizaram-se o simulador de redes neurais JavaNNS e o algoritmo de aprendizado backpropagation. Pontos de referência foram coletados para avaliar o desempenho do mapa digital produzido. A posição na paisagem e o material de origem subjacente foram determinantes para o reconhecimento dos delineamentos das UM. Houve boa concordância entre as UM delineadas pelo MDS e pelo método convencional. A comparação entre os pontos de referência e o mapa de solos digital evidenciou exatidão de 72 %. O uso da abordagem MDS utilizada pode contribuir para diminuir a falta de informações semidetalhadas de solos em locais ainda não mapeados, tomando-se como base informações pedológicas obtidas de áreas de referência adjacentes.

Digital mapping techniques can help reduce the lack of soil information in areas where no 1st and 2nd order soil surveys were performed. The aim of this study was to obtain a digital soil map (DSM) by artificial neural networks (ANN) using the correlation between soil mapping units and environmental covariates. The study area of approximately 11,000 ha is located in Barra Bonita, SP, Brazil. Based on a cluster analysis of environmental covariates, five reference areas were chosen for conventional mapping. The selected soil mapping units supported the application of ANN. We used the neural network simulator JavaNNS and the backpropagation learning algorithm. Reference points were collected to evaluate the efficiency of the resulting digital map. The position in the landscape and the underlying parent material were fundamental to the recognition of the designs of the mapping units. There was good agreement between the mapping units delineated by DSM and the conventional method. The comparison between the reference points and the digital soil map showed an accuracy of 72 %. The use of the DSM approach can help reduce the lack of soil information in unmapped places, based on soil information obtained from adjacent reference areas.

O objetivo deste trabalho foi avaliar modelos digitais de elevação (MDE), obtidos por diferentes fontes de dados, e selecionar um deles para derivar variáveis morfométricas utilizadas em mapeamento digital de solos. O trabalho foi realizado na Bacia Guapi‑Macacu, RJ. Os dados primários utilizados nos modelos gerados por interpolação (MDE‑carta e MDE‑híbrido) foram: curvas de nível, drenagem, pontos cotados e dados de sensor remoto transformados em pontos. Utilizaram-se, na comparação, modelos obtidos por sensor remoto e por aerorrestituição (MDE SRTM e MDE IBGE). Todos os modelos apresentaram resolução espacial de 30 m. A avaliação dos modelos de elevação foi baseada na análise de: atributos derivados (declividade, aspecto e curvatura); depressões espúrias; comparação entre feições derivadas a partir dos modelos e as originais, oriundas de cartas planialtimétricas; e análise das bacias de contribuição derivadas. O modelo digital de elevação híbrido apresenta qualidade superior à dos demais modelos.

The objective of this work was to evaluate digital elevation models (DEM) obtained by different data sources and to select one of them for deriving morphometric variables used in digital soil mapping. The work was performed in the Guapi‑Macacu river basin, RJ, Brazil. The primary data used in the models generated by interpolation (DEM map and DEM hybrid) were: contour lines, drainage, elevation points, and remote sensor data transformed into points. The obtained models by remote sensing and aero‑restitution (DEM SRTM and DEM IBGE) were used in the comparison. All models showed spatial resolution of 30 m. The elevation model evaluations were based on: the terrain derived attribute analysis (slope, aspect, and curvature); spurious depressions (sink); comparison between features derived from the models and the original ones originated from planialtimetric maps; and the analysis of derived watersheds. The DEM hybrid showed a superior quality than the other models.

A incorporação de materiais vegetais específicos associados à solarização do solo tem sido um avanço promissor no controle de fungos fitopatogênicos habitantes do solo. O objetivo do trabalho foi avaliar determinados efeitos da incorporação e decomposição de brócolis, mamona, mandioca brava e mansa, no solo, em condições de microcosmo mantido em BOD (37±2ºC), sobre o micélio de Fusarium oxysporum f. sp. lycopersici Raça 2, Macrophomina phaseolina, Rhizoctonia solani AG-4 HGI e de Sclerotium rolfsii. Assim, quatro ensaios idênticos foram instalados em conjunto de microcosmos, com cinco tratamentos e quatro períodos de tempo diferentes e independentes (7, 14, 21 e 28 dias). O parâmetro avaliado foi os efeitos inócuo, fungistático e fungicida dos tratamentos sobre o micélio dos fungos. Verificou-se efeito fungistático e fungicida no crescimento micelial de F. oxysporum f. sp. lycopersici Raça 2, R. solani AG-4 HGI e de S. rolfsii. Os fungos que apresentaram efeito fungistático apresentaram uma velocidade média de crescimento micelial inferior ao controle geral, que consistiu na incubação dos fungos em temperatura de 25±2ºC. O efeito fungicida ocorreu aos 21 dias de incubação para F. oxysporum e R. solani e aos 28 dias para S. rolfsii. Para M. phaseolina, observou-se apenas efeito inócuo. Associação da temperatura de 37±2ºC mais o período de tempo dos tratamentos foi o fator responsável pelos efeitos fungistático e fungicida no micélio dos fitopatógenos estudados. Essa associação também interferiu na velocidade do crescimento micelial dos fungos que apresentaram efeito fungistático.

The incorporation of plant materials associated with soil solarization has been a promising progress to control soilborne phytopathogenic fungi. The aim of this study was to evaluate certain effects of incorporation and decomposition of broccolis, castor bean, wild and sweet cassava, in the soil, under microcosm conditions maintained in BOD (37±2ºC), on the mycelium of Fusarium oxysporum f. sp. lycopersici race 2, Macrophomina phaseolina, Rhizoctonia solani AG-4 HGI and Sclerotium rolfsii. Thus, four identical experiments were established with five treatments of four different and independent periods (7, 14, 21 and 28 days). The assessed parameter was the innocuous, fungistatic and fungicide effects of the treatments on the mycelium of fungi. Fungistatic and fungicide effect was verified for the mycelium of F. oxysporum f. sp. lycopersici race 2, R. solani AG-4 HGI and S. rolfsii. Fungi with fungistatic effect presented lower velocity of mycelial growth compared to the general control, which consisted of incubation of the fungi at a temperature of 25±2ºC. Fungicide effect occurred at 21 days of incubation for F. oxysporum and R. solani and at 28 days for S. rolfsii. Only innocuous effect was observed for M. phaseolina. The factor that caused fungistatic and fungicide effect on the mycelium of fungi was the association of the temperature of 37±2ºC with the period of the treatments. That association also interfered in the mycelial growth velocity of the fungi that showed fungistatic effect.

Este trabalho teve por objetivo avaliar a eficiência dos classificadores redes neurais artificiais (RNA) e o de máxima verossimilhança (Maxver) na classificação do uso da terra no município de Viçosa, MG, a partir de imagens do sensor ASTER, com ênfase nos níveis de degradação das pastagens. Neste estudo, foram identificados três níveis de degradação das pastagens (moderado, forte e muito forte) e avaliada uma composição da imagem do sensor ASTER contendo as 3 bandas do visível e infravermelho próximo, com resolução espacial de 15 m. O simulador de redes neurais empregado foi o "Java Neural Network Simulator" e o algoritmo de aprendizado, o backpropagation. Os resultados mostram que a classificação por redes neurais, embora apresente resultado ligeiramente superior, teve desempenho estatisticamente semelhante ao obtido pela classificação pelo Maxver, obtendo um índice Kappa de 0,80, contra 0,79, respectivamente. Nas classificações realizadas a classe que apresentou maior erro de classificação foi a pastagem no nível de degradação forte, enquanto a maior exatidão na classificação foi obtida pelo café, para ambos os classificadores, com 100 e 96%, respectivamente.

The aim of this work is to evaluate the artificial neural networks and the maximum likelihood classification performances to classify land uses at Viçosa, Minas Gerais State, using ASTER images in order to verify degradation levels of pastures. In this study, three different levels of pasture degradation have been identified (moderate, strong and very strong) and an image composition of 3 bands was tested (covering the visible and the near infra-red) with 15 m of spatial resolution. The neural networks simulator used was the "Neural Java Network Simulator", with a feed forward model and the learning algorithm of back propagation. The obtained results show that the classification using neural networks, while presenting a slightly superior result, had a statistically similar performance compared to the maximum likelihood, getting a Kappa index of 0.80, against 0.79, respectively. In relation to individual performances, the class that presented the greatest error of classification was pasture in the level of very strong degradation, while the largest accuracy in the classification was obtained for coffee, for both classifiers, with 100 and 96% (respectively, Maxver and neural networks).

Os vírus pertencentes ao subgrupo do Sugarcane mosaic virus (SCMV, gênero Potyvirus, família Potyviridae) infectam e causam mosaico em diferentes espécies botânicas da subfamília Panicoideae (família Poaceae), porém apenas o SCMV e o Sorghum mosaic virus (SrMV) infectam naturalmente cana-de-açúcar. No Brasil, a espécie SCMV parece ser o único agente causal da doença. Embora a maioria das variedades comerciais de cana-de-açúcar seja considerada resistente ou tolerante ao SCMV, relatos de incidência de mosaico em tais variedades têm ocorrido no campo. Amostras com sintomas, de diversos clones e variedades, foram coletadas em campos experimentais e comerciais de cana-de-açúcar. Dentre as variedades, a RB72-454, uma das mais plantadas no país e considerada resistente à doença, também apresentou plantas com sintomas de mosaico. As amostras foram testadas por DAS-ELISA, com anti-soros policlonais para as espécies SCMV, Johnsongrass mosaic virus (JGMV) e Maize dwarf mosaic virus (MDMV), apresentando resultados negativos. Porém, sintomas de mosaico foram observados em mudas de sorgo "Rio" e "TX2786" quando inoculadas mecanicamente com os isolados, indicando tratar-se de infecção pelo SCMV. RNA total foi extraído das folhas de cana e submetido a RT-PCR com oligonucleotídeos específicos para SCMV e SrMV. Fragmentos específicos de aproximadamente 880 pares de bases foram amplificados com os oligonucleotídeos para o SCMV, confirmando os resultados da inoculação mecânica. Os produtos de PCR foram clonados e seqüenciados. Um dos isolados de SCMV encontrado constitui uma nova estirpe, mais severa, capaz de infectar plantas da variedade RB72-454 e de outras variedades, consideradas tolerantes, no campo.

Viruses in the Sugarcane mosaic virus (SCMV, genus Potyvirus, family Potyviridae), subgroup cause mosaic in different botanical species in the subfamily Panicoideae (family Poaceae). However, only SCMV and Sorghum mosaic virus (SrMV) naturally infect sugarcane. In Brazil, SCMV seems to be the only causal agent of mosaic in sugarcane. Most sugarcane cultivars are believed to be resistant to mosaic, although new cases have been reported in the field. Symptomatic samples, from several clones and cultivars, were collected in sugarcane crops. Among these cultivars, RB72-454, one of the most grown in Brazil, and considered resistant, showed plants with mosaic symptoms. Samples were tested by DAS-ELISA with antisera to SCMV, Johnsongrass mosaic virus (JGMV) and Maize dwarf mosaic virus (MDMV), showing negative results. However, sorghum "Rio" and "TX2786" showed mosaic symptoms when mechanically inoculated with the viral isolates, indicating infection by SCMV. Total RNA was extracted and submitted to amplification with specific primers to SCMV and SrMV in RT-PCR. Specific bands with ca. 880 bp were amplified with the SCMV-specific primer pair, corroborating results from mechanical inoculation. PCR products were cloned and sequenced. One of the SCMV isolates comprises a new and more severe strain capable of infecting RB72-454 and other tolerant cultivars in the field.

Em levantamentos realizados entre 1998 e 2003, nas principais regiões produtoras de alface (Lactuca sativa) e escarola (Cichorium endivia) no cinturão verde de São Paulo, foram observados sintomas de espessamento de nervuras foliares, clorose, crescimento irregular e ausência de formação da cabeça. Por meio de testes biológicos, DAS-Enzyme linked immunosorbent assay (Elisa) e microscopia eletrônica de transmissão constatou-se a presença do Lettuce big-vein associated virus e Mirafiori lettuce virus, responsáveis pela síndrome do espessamento clorótico das nervuras da alface ("lettuce big-vein").

During surveys undertaken from 1998 to 2003 in the major vegetable growing areas of the city of São Paulo green belt, lettuce (Lactuca sativa) and endive (Cichorium endivia) plants were observed, which showed chlorotic thickening of foliar veins, defective growth and, in some cases, failure to form complete heads. Biological and serological [DAS-Enzyme linked immunosorbent assay (Elisa)] tests together with electron microscope observations, revealed the presence of Lettuce big-vein virus and Mirafiori lettuce virus, in these plants both responsible for the lettuce big-vein syndrome.

Plantas de alface (Lactuca sativa) cv. Verônica cultivadas em sistema hidropônico, provenientes dos municípios de Campinas e Sumaré, SP, apresentando sintomas típicos aos induzidos pelos tospovírus, foram coletadas para análise. Partículas pleomórficas arredondadas e envelopadas (80-100 nm de diâmetro) foram visualizadas ao microscópio eletrônico de transmissão. Plantas indicadoras, incluindo a alface, apresentaram sintomas típicos daqueles induzidos pelos tospovírus. Algumas diferenças foram observadas em Gomphrena globosa, que reagiu com sintomas locais e sistêmicos. Nestas amostras, identificaram-se dois isolados do Tomato chlorotic spot virus (TCSV) através de DAS-ELISA e seqüenciamento de produtos de DNA do gene da capa protéica amplificados via RT-PCR. O alinhamento das seqüências indicou elevados níveis de homologia com outros isolados de TCSV do GenBank. Este é o primeiro relato de perdas causadas por tospovírus em cultivos comerciais de alface hidropônico, no Brasil. Os aspectos epidemiológicos envolvidos na dispersão do vírus, nestas condições, ainda precisam ser esclarecidos, uma vez que a disseminação de tospovírus através de solução nutritiva tem sido relatada para o Tomato spotted wilt virus (TSWV).

In the regions of Campinas and Sumaré, São Paulo, Brazil, hidroponically grown crops of Lettuce (Lactuca sativa) cv. Verônica, which showed virus-like symptoms were examined by electron microscope, biological, serological and molecular tests. Pleomorphic, enveloped particles (80-100 nm in diameter) were always detected in these samples. Experimentally inoculated host plants, including lettuce, reacted with tospoviruses-induced symptoms. Some differences were observed in Gomphrena globosa, which reacted by showing local lesions and systemic mosaic. Two isolates of Tomato chlorotic spot virus (TCSV) were identified by DAS-ELISA and by RT-PCR. The sequencing and alignment of the RT-PCR coat protein amplified fragments have indicated a high degree of homology with the TCSV sequences stored in the GenBank. This is the first report of losses due to a virus from the genus Tospovirus in commercial hydroponic lettuce crops in Brazil. Further epidemiological studies are needed for better understanding the spread of the virus in hydroponic crops, since Tomato spotted wilt virus (TSWV) is reported to spread through the nutritive solution.

Os tospovírus são responsáveis por perdas significativas em diversas culturas, principalmente solanáceas. No município de São José dos Campos (SP), plantas de jiló (Solanum gilo) apresentando sintomas de mosaico, bolhosidades, nanismo e queda acentuada da produção foram coletadas para análise. Visando a caracterização do agente causador dos sintomas, testes biológicos, elétrono microscópicos, sorológicos e moleculares foram realizados. Através de inoculação mecânica em plantas indicadoras das famílias Amaranthaceae, Chenopodiaceae e Solanaceae obtiveram-se resultados típicos aos esperados para tospovírus. Ao microscópio eletrônico de transmissão, observaram-se, em contrastação negativa, partículas pleomórficas com diâmetro entre 80 e 110 nm e em cortes ultra-finos partículas presentes em vesículas do retículo endoplasmático. Através de DAS-ELISA, identificou-se o Tomato chlorotic spot virus (TCSV). A partir de RNA total extraído de folhas infetadas, amplificaram-se, via RT-PCR, fragmentos correspondentes ao gene da proteína do capsídeo (cp) os quais foram seqüenciados e comparados com outros depositados no "GenBank". A homologia de nucleotídeos e aminoácidos deduzidos foi respectivamente de 99 e 95% quando comparada com seqüências de isolados de TCSV. A comparação com as outras espécies do gênero Tospovirus apresentou valores de homologia entre 72 e 84%. Estes resultados confirmam a identidade deste vírus como pertencente à espécie TCSV, que é predominante no Estado de São Paulo e importante patógeno de outras plantas cultivadas. Além disso, variedades de jiló quando inoculadas foram susceptíveis tanto ao TCSV como às espécies Tomato spotted wilt virus (TSWV) e Groundnut ringspot virus (GRSV).

Tospoviruses are responsible for important losses in most crops, mainly Solanaceae. Gilo (Solanum gilo) plants showing mosaic, blistering, stunting and 100% production losses were collected for analysis from São José dos Campos in the State of São Paulo. Biological, electron microscopy, serological and molecular tests were carried out in order to characterize the virus isolate. The mechanical inoculation on Amaranthaceae, Solanaceae and Chenopodiaceae plants showed typical tospovirus-induced symptoms. Pleomorphic particles from 80 to 110 nm were observed in negatively stained preparations and in vesicles of the endoplasmic reticulum of infected cells. Tomato chlorotic spot virus (TCSV) was identified by DAS-ELISA. DNA fragments were amplified by RT-PCR, with specific primers designed to the nucleocapsid gene (N) of the main Tospovirus species, sequenced and compared with others in the GenBank. The nucleotide and amino acid deduced sequences homology was 99 and 95%, respectively, with TCSV. Comparison with other Tospovirus species presented values between 74 and 81%. These results confirmed the identity of this virus isolate as TCSV, the main tospovirus species in São Paulo that also damages other Solanaceous crops. Varieties of gilo have been inoculated showing susceptibility to TCSV, Tomato spotted wilt virus (TSWV) and Groundnut ringspot virus (GRSV).

Um isolado de Grapevine virus B (GVB), obtido por indexação de Vitis labrusca e V. vinifera na indicadora LN33, foi transmitido mecanicamente para várias espécies do gênero Nicotiana. O vírus foi parcialmente purificado de N. cavicola e a proteína capsídica foi estimada em 23 kDa por SDS-PAGE. Ao microscópio eletrônico, observou-se, em extrato foliar de N. occidentalis e N. cavicola, partículas flexuosas com estriações transversais, predominantemente medindo 750-770 x 12 nm, com comprimento modal de 760 nm. A decoração das partículas indicou reação clara e positiva com anti-soro contra GVB. Em DAS-ELISA, GVB foi detectado em extratos de Nicotiana spp. e de videira (Vitis spp.). Em Western blots foram observadas reações específicas e cruzadas, da proteína capsídica de GVB com os anti-soros contra GVB e GVA, respectivamente. A partir do RNA viral extraído de N. occidentalis, foi amplificado por RT-PCR um fragmento de 594 bp específico de GVB, que codificou 197 aminoácidos do gene da proteína capsídica. As seqüências de nucleotídeos e de aminoácidos deduzidos do gene da proteína capsidial apresentaram alta identidade com isolados italianos e japoneses de GVB.

An isolate of Grapevine virus B (GVB), obtained by indexing Vitis labrusca and V. vinifera grapevines on the indicator LN33, was transmitted mechanically to several Nicotiana species. The virus was partially purified from N. cavicola and the coat protein estimated at 23 kDa by SDS-PAGE. In negatively stained leaf extracts of experimentally inoculated N. cavicola and N. occidentalis, flexuous particles with cross banding were observed, predominantly measuring 750-770 x 12 nm, with a modal length of 760 nm. Decoration indicated a clear, positive reaction against AS-GVB. In DAS-ELISA, GVB was detected in N. cavicola and grapevine extracts, and Western blots showed homologous and cross reaction of GVB and GVA antisera with GVB coat protein. Using specific primers for GVB, a fragment of 594 bp, comprising the coat protein gene coding for 197 amino acids, was amplified by RT-PCR with viral RNA extracted from GVB-infected N. occidentalis. The nucleotide and the deduced amino acid sequences of the coat protein gene showed high identities with Italian and Japanese isolates of GVB.

Soybean plants with symptoms of bud blight were growing close to cowpea with severe symptoms of mosaic associated with blisters in the leaves. A group of plants of both species were collected and used for etiological studies. This kind of symptom in soybeans was common in certain areas of the State of Paraná, induced by tobacco streak ilarvirus. Host range, serological reaction, particle morphology and size, protein and nucleic acid analysis, and transmission by beetles from species Cerotoma arcuata Oliv. showed that the virus involved was cowpea severe mosaic comovirus. This is the first report on the occurrence of this virus in soybean plants in the State of Paraná. Results using indirect ELISA showed that in cowpea the relative virus concentration was higher in green leaf areas than in chlorotic ones. Also, virus concentration, determined through indirect ELISA was much higher in plants kept at diurnal regime of 25º C x 23º C (12 x 12 h) than at 30º C x 28º C.