Abstract Objective: to describe the incomplete filling out of the profession/occupation variable in the flu-like syndrome, severe acute respiratory syndrome and mortality databases in Brazil. Methods: descriptive study with secondary data from flu-like syndrome (FLS), severe acute respiratory syndrome (SARS) and mortality databases (SIM). We calculeted the absolute and relative filling frequencies of the profession/occupation variable according to State, gender, regions, and federative units, for 2020 and 2021. Results: we found a 94.7% incompleteness on the FLS database, 97.7% of missing profession/occupation data on the SARS, and 17.0% on the SIM database. Incompleteness frequency was above 91.0% in all Brazilian regions for FLS and SARS. Incompleteness on the mortality database was over 13.0%. All federative units presented incompleteness above 90.0% for FLS, 74.0% for SARS, and 6.8% for mortality in all genders. Higher levels of missing data were found in the states of Amapá for FLS (98.1%), Rio Grande do Sul for SARS and Alagoas (45.0%) for mortality (99.4%). Conclusions: all databases showed a high incompleteness of the profession/occupation variable. We recommend an articulation between the Ministry of Health, Ministry of Labor and workers’ representations to solve this lack of data on occupation/profession in public databases. Objective professionoccupation profession occupation flulike flu like Brazil Methods , (FLS) (SARS SIM. . (SIM) State gender 202 2021 Results 947 94 7 94.7 977 97 97.7 170 17 0 17.0 910 91 91.0 130 13 13.0% 900 90 90.0 740 74 74.0 68 6 8 6.8 genders 98.1%, 981 98.1% 98 1 (98.1%) 45.0% 450 45 (45.0% 99.4%. 994 99.4% 99 4 (99.4%) Conclusions Health workers occupationprofession (FLS (SIM 20 9 94. 97. 17. 91. 13.0 90. 74. 6. 98.1 (98.1% 45.0 (45.0 99.4 (99.4% 2 13. 98. (98.1 45. (45. 99. (99.4 (98. (45 (99. (98 (4 (99 (9 (
Resumo Objetivo: descrever a incompletude da informação sobre profissão/ocupação nas bases de dados de síndrome respiratória aguda grave (SRAG), síndrome gripal (SG) e no Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) no Brasil. Métodos: estudo descritivo utilizando os bancos de dados de SRAG, SG e SIM. Calcularam-se percentuais de incompletude na variável profissão/ocupação segundo sexo, macrorregiões e unidades da federação, em 2020-2021. Resultados: o percentual de incompletude foi de 94,7% no banco de SG; 97,7% no de SRAG; e 17,0% no SIM. Em todas as macrorregiões a incompletude foi superior a 91,0% nos bancos de SG e SRAG; e superior a 13,0% no SIM. Todas as unidades da federação apresentaram percentuais de incompletude acima de 90,0% para SG; de 74,0% para SRAG; e de 6,8% para óbitos. Amapá apresentou maior percentual de incompletude na base de dados de SG (98,1%); Rio Grande do Sul (99,4%) na de SRAG; e Alagoas (45,0%) no SIM. Conclusões: observaram-se elevados percentuais de incompletude da variável profissão/ocupação nos sistemas de informação estudados. Recomenda-se uma articulação intersetorial, envolvendo representantes dos governos e dos trabalhadores, para formulação de estratégias que contornem a falta de informação sobre ocupação/profissão nas bases de dados relevantes para a vigilância em saúde. Objetivo profissãoocupação profissão ocupação SRAG , (SRAG) (SG SIM (SIM Brasil Métodos Calcularamse Calcularam se sexo 20202021. 20202021 2020 2021. 2021 2020-2021 Resultados 947 94 7 94,7 977 97 97,7 170 17 0 17,0 910 91 91,0 130 13 13,0 900 90 90,0 740 74 74,0 68 6 8 6,8 óbitos 98,1% 981 98 1 (98,1%) 99,4% 994 99 4 (99,4% 45,0% 450 45 (45,0% Conclusões observaramse observaram estudados Recomendase Recomenda intersetorial trabalhadores ocupaçãoprofissão saúde (SRAG 2020202 202 2020-202 9 94, 97, 17, 91, 13, 90, 74, 6, 98,1 (98,1% 99,4 (99,4 45,0 (45,0 202020 20 2020-20 98, (98,1 99, (99, 45, (45, 20202 2 2020-2 (98, (99 (45 2020- (98 (9 (4 (