Resumen El objetivo principal de esta investigación es la implementación de una nueva metodología de representación cuantitativa de registros métricos sobre los procesos de remoción en masa que incorpore la imprecisión propia y en coherencia con la naturaleza humana o técnica. La pesquisa se enmarca en un paradigma positivista, con alcance cuantitativo, de medición longitudinal, en un contexto propositivo. La muestra de estudio está caracterizada por los registros diarios de precipitaciones de las estaciones meteorológicas Punta Ángeles del Servicio Meteorológico de la Armada de Chile y Laboratorio de Meteorología del Instituto de Geografía, de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, entre los años 2008 y 2013. Como resultado, se observa que la metodología propuesta permite tomar decisiones rápidas y con un soporte estadístico formal, además se muestra consistencia en las mediciones de precipitaciones realizadas por ambas estaciones; por otro lado, se mejoró la creación de un umbral de alerta y finalmente, se pudo establecer que la variabilidad de las precipitaciones en las estaciones meteorológicas de estudio y los años de registro no presentan diferencias significativas, por lo que se concluye que la propuesta se transforma en una mejora cualitativa en la generación de resultados cuantitativos.

Resumo O principal objetivo desta pesquisa é a implementação de uma nova metodologia de representação quantitativa de registros métricos sobre os processos de remoção em massa que integre a imprecisão própria e congruente com a natureza humana ou técnica. A pesquisa se enquadra em um paradigma positivista, com alcance quantitativo, de medição longitudinal, em um contexto propositivo. A amostra de estudo está caracterizada pelos registros diários de precipitações das estações meteorológicas Punta Ángeles do Serviço Meteorológico da Armada do Chile e Laboratório de Meteorologia do Instituto de Geografia, da Pontifícia Universidade Católica de Valparaíso, entre os anos 2008 e 2013. Como resultado, observa-se que a metodologia proposta permite tomar decisões rápidas e com um apoio estatístico formal, além de mostrar consistência nas medições de precipitações realizadas por ambas as estações; por outro lado, a criação de um limiar de alerta melhorou e, finalmente, foi possível estabelecer que a variabilidade das precipitações nas estações meteorológicas de estudo e os anos de registro não apresentam diferenças significativas, razão pela qual a proposta se transforma em uma melhora qualitativa na geração de resultados quantitativos.

Abstract The main objective of this research is to implement a new methodology for the quantitative representation of metric records on mass removal processes that incorporates the characteristic imprecision consistent with human and/or technical nature. The research used a positivist paradigm with a quantitative scope and longitudinal measurement in a propositive context. The study sample included daily rainfall records of the Punta Ángeles meteorological stations from the Chilean Navy Meteorological Service and Meteorological Laboratory of the Institute of Geography of the Pontifical Catholic University of Valparaiso, between 2008 and 2013. As a result, it is observed that the proposed methodology allows for quick decision-making with formal statistical support, as well as consistency in the precipitation measurements from both stations. In addition, the creation of an alert threshold was improved, and no significant differences were established in the rainfall variability in the meteorological stations studied and the recording years, which leads to the conclusion that this proposal represents a qualitative improvement in generating quantitative results.

Resumen El acceso a la educación superior es solo un primer paso a la equidad educativa, el siguiente es lograr la retención del estudiante o, lo que es lo mismo, evitar su deserción. Esta propuesta se centra en la definición de un índice como estimador del riesgo a la deserción individual, utilizando en tal modelación las cadenas de Markov, con base en la aleatoriedad de la ocurrencia del fenómeno de la deserción. El índice sugerido se aplica a una muestra de 5700 estudiantes universitarios de las cohortes anuales 2012-2015 de 8 facultades, todas ellas pertenecientes a una universidad pública y regional de Chile. Los resultados indican que las mayores probabilidades de deserción se presentan en los 2 primeros semestres de estudios, con una probabilidad promedio superior al 39 %, que luego disminuye a lo largo de los años. Esto obliga a las políticas institucionales a una fuerte inversión focalizada en el primer año. Asimismo, disponer de este índice permite una estimación formal para cambios o variaciones temporales del riesgo y cuantificar el impacto de las intervenciones, no solo para el caso en estudio, sino para todo el sistema de educación superior.

Resumo O acesso ao ensino superior é apenas um primeiro passo para a equidade educacional, o próximo é alcançar a retenção de estudantes ou, o que é o mesmo, evitar a sua deserção. Esta proposta se enfoca na definição de um índice como um estimador do risco de deserção individual, usando cadeias de Markov em tal modelagem, baseado na aleatoriedade da ocorrência do fenômeno da deserção. O índice sugerido é aplicado a uma amostra de 5700 estudantes universitários das coortes anuais de oito faculdades de 2012-2015, todas pertencentes a uma universidade pública e regional do Chile. Os resultados indicam que as maiores probabilidades de abandono ocorrem nos dois primeiros semestres de estudo, com uma probabilidade média superior a 39%, diminuindo ao longo dos anos. Isso força as políticas institucionais a um forte investimento focado no primeiro ano. Da mesma forma, possuir esse índice permite uma estimativa formal para mudanças ou variações temporárias do risco e quantificar o impacto das intervenções, não apenas para o caso em estudo, mas para todo o sistema de ensino superior.

Abstract Access to higher education is only a first step in achieving equity in education; the following step is improving student retention, or lowering dropout rates, which is the same thing. The present study focused on the definition of an index as an estimator of the risk of individuals dropping out of a university using a Markov chain model, based on the randomness of the occurrence of dropping out. The suggested index was applied to a sample of 5,700 university students from the 2012-2015 annual cohorts of 8 university departments of a public regional university in Chile. The results indicate that the highest average probability of dropping out (slightly more than 39%) occurs in the first 2 semesters of university studies, and then decreases through time. This indicates the need for institutional retention policies that pay particular attention to the first year of university studies. Having this index also allows a formal estimation of changes or temporary variations in the risk, as well as quantifying the impact of interventions, not only for the case under study but for the entire higher education system.

This article presents two proposals for edumetric calibration coefficients for a test, specifically for quantification of validity, based on factorial analysis techniques and for quantifying the difficulty of a test or item. These proposals overcome some of the limitations of the coefficients proposed in classical test theory and item response theory. It's not consistent, difficult items without measuring what we want, that is, the difficulty should not be a stranger edumetric element and therefore must relate to reliability and validity of the test.

El siguiente artículo presenta dos propuestas de coeficientes edumétricos para la calibración de test, específicamente para la cuantificación de la validez, basado en técnicas de análisis factorial, y para la cuantificación de la dificultad de un test o ítem. Estas propuestas vienen a superar algunas de las limitaciones de los coeficientes propuestos en la teoría clásica de los test y teoría de respuesta al ítem. Se hace evidente la inconsistencia de proponer ítems difíciles sin medir aquello que se quiere, esto es, la dificultad no debe ser un elemento edumétrico ajeno y, por tanto, debe relacionarse con la fiabilidad y validez del test.