OBJETIVO: Avaliar o efeito da prática de AFL sobre o risco cardiometabólico em crianças e adolescentes mexicanos de acordo com sua situação nutricional. MÉTODOS: Estudo transversal feito com 1.309 participantes de cinco a 17 anos. A situação nutricional foi classificada de acordo com o escore z de IMC por idade e sexo. Um questionário validado anteriormente foi usado para avaliar a AFL; foi calculado um escore de risco cardiometabólico. A análise de regressão linear múltipla foi feita para avaliar o efeito de AFL sobre o risco cardiometabólico. RESULTADOS: Após o ajuste de acordo com os fatores de risco, a AFL leve foi positivamente associada ao escore de risco cardiometabólico (ßAFLLevexIntensa: 0,68; IC 95%: 0,18 a 1,18; p paratendência = 0,007). Essa associação foi mais intensa quando estimada para participantes acima do peso (ßAFLLevexIntensa: 1,24; IC 95%: 0,24 a 2,24; p paratendência = 0,015) e obesos (ßAFLLevexIntensa: 1,02; IC 95%: 0,07 a 1,97; p paratendência = 0,045). CONCLUSÃO: A AFL leve foi positivamente associada ao escore de risco cardiometabólico em crianças e adolescentes acima do peso e obesos. Considerando a epidemia de obesidade infantil emergente no México, esses resultados poderão ser úteis na elaboração de estratégias e programas para aumentar os níveis de atividade física a fim de obter uma saúde melhor.

OBJECTIVE: To assess the effect of Leisure-time physical activity (LTPA) on cardiometabolic risk by nutritional status in Mexican children and adolescents. METHODS: This was a cross-sectional study conducted with 1,309 participants aged between 5 and 17 years. Nutritional status was classified according to the BMI Z-score by age and gender. A previously validated questionnaire was used to evaluate LTPA; a cardiometabolic risk score was calculated. Multiple linear regression analysis was performed to assess the effect of LTPA on cardiometabolic risk. RESULTS: After adjusting for risk factors, mild LTPA were positively associated with cardiometabolic risk score (ßMildvsIntenseLTPA: 0.68; 95% CI: 0.18 to 1.18; pfortrend = 0.007). This association became stronger when estimated for overweight (ß MildvsIntenseLTPA: 1.24; 95% CI: 0.24 to 2.24; pfortrend = 0.015) and obese participants (ß MildvsIntenseLTPA: 1.02; 95% CI: 0.07 to 1.97; pfortrend= 0.045) CONCLUSION: Mild LTPA was positively associated with cardiometabolic risk in overweight and obese children and adolescents. Given the emerging childhood obesity epidemic in Mexico, these results may be useful in the design of strategies and programs to increase physical activity levels in order to achieve better health.

Background: Among the diverse genes associated to type 2 diabetes (T2D), the β-adrenergic receptors are an excellent candidate to study in Mexican population. The objective of this work was to analyze the association of polymorphisms in ADRB1 (rs1801253) (Arg389Gly) and ADRB3 (Trp64Arg) genes with T2D and metabolic syndrome (MS). Methods: We studied 445 MS patients, 502 with T2D and 552 healthy controls. Anthropometric features and complete biochemical profile were evaluated, and Arg389Gly and Trp64Arg SNPs were determined by TaqMan assays. Data analysis was adjusted by African, Caucasian and Amerindian ancestral percentage. Results: The variant Arg389Gly of ADRB1 was statistically associated with an increase of LDL levels (P < 0.008), and the variant ADRB3 Trp64Arg was associated to larger HOMA-IR (P < 0.018) and with an increase of insulin levels (P < 0.001). A multiple logistic regression analysis was made in three grouping models: For ADRB3 in the codominant model Trp/Arg genotype, there was an OR of 1.53 (1.09-2.13, P < 0.003) which was increased up to OR 2.99 (1.44-6.22, P < 0.003) for the Arg/Arg genotype. Similar risk association was found under the dominant model Trp/Arg-Arg/Arg genotype with OR 1.67 (1.21-2.30; P < 0.002). In the recessive model (Arg/Arg genotype), there was also a high association OR 2.56 (1.24-5.26, P < 0.01). Conclusions: The ADRB3 Trp64Arg variant is a susceptibility gene polymorphism for T2D and the ADRB1 Gly389Arg for lipid metabolism disruption. These results show that these variants are potential biomarkers for predicting metabolic alterations and evolution in diabetic and metabolic syndrome patients.

Antecedentes: Entre los diversos genes asociados a la diabetes tipo 2 (DT2), los receptores β-adrenérgicos- son excelentes candidatos para estudiar en la población mexicana dada la alta prevalencia de estas patologías. El objetivo de este trabajo fue analizar la asociación de polimorfismos en los genes ADRB1 (rs1801253) (Arg389Gly) y ADRB3 (Trp64Arg) con DT2 y SM. Métodos: Se estudiaron 445 pacientes con Síndrome Metabólico, 502 con diabetes tipo 2 y 552 controles sanos. Se evaluaron las características antropométricas, perfil bioquímico completo y los polimorfismos Arg389Gly y Trp64Arg SNPs se determinaron mediante ensayos TaqMan. El análisis de datos fue ajustado por porcentaje de ancestralidad. Resultados: Para la variante ADRB1 Arg389Gly se observó una asociación estadísticamente significativa con un aumento de los niveles de LDL (P < 0,008 ), y la variante ADRB3 Trp64Arg se asoció a mayor HOMA- IR (p < 0,018) y con un aumento de los niveles de insulina (P < 0,001). Mediante modelos de regresión logística múltiple en los tres modelos de heredabilidad se evaluó la asociación de ambos polimorfismos y DT2 y SM, observando un asociación significativa en los 3 modelos solo con DT2, ADRB3 en el modelo codominante Trp/Arg un OR de 1.53 (1.9 a 2.13 , P < 0.003) que se incrementó hasta OR 2,99 (1,44 a 6,22 , P < 0,003) para el genotipo Arg/Arg . Se encontró bajo el modelo dominante genotipo Trp/Arg- Arg/Arg con OR 1.67 (1.21 a 2.30, p < 0.002). En el modelo recesivo (Arg/Arg), también un OR 2.56 (1.24 a 5.26 , P < 0.01). Conclusiones: La variante ADRB3 Trp64Arg se asoció significativamente con DT2 y ADRB1 Gly389Arg en alteraciones en el metabolismo de lípidos. Nuestros resultados demuestran que estas variantes son posibles biomarcadores para predecir las alteraciones metabólicas y la evolución en pacientes con síndrome Metabólico y diabetes tipo 2.

This article describes the features of the epidemiologic research designs most commonly used in genetic association studies. Case-control studies are efficient in evaluating associations between candidate genes and disease. Cohort studies, in contrast, yield a greater degree of causality but are not efficient for the initial exploration to identify gene-disease associations. Cross-sectional studies are less expensive, require less time, and are useful for estimating the prevalence of diseases, risk factors, and genetic variants. Family-based studies have been successful in finding alleles that confer greater risk for developing Mendelian inheritance disorders.

Se describen los distintivos de los diseños de investigación epidemiológica que son utilizados con mayor frecuencia en los estudios de asociación genética. Los estudios de casos y controles proporcionan un método eficiente para evaluar asociaciones entre genes candidatos y enfermedad. Los estudios de cohorte, por su parte, si bien aportan un mayor grado de causalidad, no son eficientes para la exploración inicial en la identificación de las asociaciones gen-enfermedad. Los estudios transversales son menos costosos, requieren períodos de tiempo más cortos y son de utilidad para estimar la prevalencia de enfermedades, de factores de riesgo o de variantes genéticas. Los estudios basados en familias han sido exitosos para encontrar alelos que confieren mayor riesgo para el desarrollo de enfermedades de transmisión mendeliana.

OBJECTIVE: Genetic factors determine bone mineral density (BMD) and peak bone density between 20 and 30 years of age, as well as bone mineral loss after menopause. BMD is a predictor of fractures due to osteoporosis and the impact of genetic factors on osteoporosis. The variation in BMD for each individual is determined by an underlying genetic structure, common genetic effects, particularly with respect to compact bones as compared to those that are primarily trabecular. This article presents the correlation of BMD by anatomical site among different samples of Mexican grandmothers, mothers and granddaughters of mixed race. MATERIAL AND METHODS: The present analysis was performed of healthy employees and their healthy relatives from three different health and academic institutions: the Instituto Mexicano del Seguro Social and the Instituto Nacional de Salud Pública, both located in Cuernavaca, Morelos, as well as the Universidad Autónoma del Estado de México. We selected family-related female participants in order to obtain pairs of mothers and daughters and, whenever possible, grandmother-mother-daughter groups. We were able to match 591 mother-daughter pairs for analysis. Additionally, we were able to include grandmothers to create grandmother-mother-daughter triads for further analysis. Bone density measurements were performed of the non-dominant proximal femur, the lumbar spine (L1-L4) and the whole body using a dual X-ray absorptiometry (DXA) Lunar DPX NT instrument. RESULTS: This study included 591 granddaughters, 591 mothers and 69 grandmothers; mean ages were 20, 47 and 72 years old, respectively. A close relationship existed with respect to body mass index (BMI) between mothers and grandmothers (27.9 vs. 27.3). The largest proportion of body fat mass was observed in the group of mothers (28.5%), but was also high in grandmothers (25.7%) and granddaughters (21.1%). The percentage of lean body mass was similar among the three family groups. The correlation of BMD between mothers and grandmothers was greatest for subtotal BMD (0.44) and was very high for the hips (0.39). Using predictive models for hip BMD among grandmothers, mothers and grandchildren, we observed that hip BMD of grandmothers is a predictor of BMD in mothers, with a beta of 0.46 (p 0.001, CI95% 0.19-0.73); (R²: 0.41). A predictor of BMD of the lumbar spine in grandchildren is BMD of the lumbar spine in mothers (beta 0.30 CI95% 0.07-0.53). CONCLUSIONS: The results obtained in this study suggest that daughters whose mothers have a low BMD for their age will tend to develop the same condition. This indicates the importance of monitoring for girls and adolescent females whose mothers have problems related to osteopenia or osteoporosis. It will therefore be necessary to conduct studies to identify the most significant genes and specific anatomical sites among our population for the purpose of establishing the polymorphic variants for high-risk in the Mexican population.

OBJETIVO: Factores genéticos determinan la densidad mineral ósea (DMO) y el pico máximo de masa ósea entre los 20 y 30 años de edad, así como la pérdida de densidad mineral ósea después de la menopausia. La DMO es un predictor de fracturas debido a osteoporosis y el impacto de factores genéticos sobre esta. La variación en DMO para cada individuo es determinada genéticamente, en particular en lo que concierne a huesos compactos en comparación con aquellos que son principalmente trabeculares. Este artículo presenta la correlación de DMO por sitio anatómico entre abuelas, madres y nietas mexicanas. MATERIAL Y MÉTODOS: El presente análisis fue realizado en empleados sanos y sus familiares sanos de tres diferentes instituciones de salud e instituciones académicas: el Instituto Mexicano del Seguro Social, Instituto Nacional de Salud Pública, ambos localizados en Cuernavaca, Morelos, así como la Universidad Autónoma del Estado de México. Seleccionamos a participantes femeninos relacionados para obtener los pares de madres e hijas y siempre que fuera posible a las abuelas. Nos fue posible recolectar 591 pares de madre-hija para el análisis. Además de incluir a abuelas para crear tríadas abuela-madre-hija para el análisis. Las medidas de densidad ósea fueron realizadas del fémur proximal no dominante, espina lumbar (L1-L4) y DMO total mediante el instrumento DPX DXA Lunar NT. RESULTADOS: Este estudio incluyó a 591 nietas, 591 madres y 69 abuelas; la edad promedio fue 20, 47 y 72 años. Hay una relalción entre el índice de masa corporal (BMI) entre madres y abuelas de 27.9 contra 27.3. La proporción mayor de masa grasa de cuerpo fue observada en el grupo de madres (el 28.5%), pero también se observó alto en abuelas (el 25.7 %) y nietas (el 21.1 %). El porcentaje de masa magra fue similar entre los tres grupos. La correlación mayor de DMO entre madres y abuelas fue para el DMO subtotal (0.44), y para caderas (0.39). Usando modelos predictivos para DMO de cadera entre abuelas, madres y nietas, observamos que la DMO de cadera de abuelas es un predictor de DMO en las hijas, con un coeficiente beta de 0.46 (p 0.001, CI95 el % 0.19-0.73); (R2: 0.41). Un predictor de DMO de espina lumbar en las nietas es la DMO de espina lumbar en las madres (beta 0.30 CI95% 0.07-0.53). CONCLUSIONES: Los resultados obtenidos en este estudio sugieren que las hijas de madres con DMO bajo para su edad tenderán a la misma condición. Esto indica la importancia de vigilancia en jóvenes y mujeres adolescentes cuyas madres tengan osteopenia u osteoporosis. Por lo tanto, será necesario conducir estudios para identificar los genes más significativos por sitio anatómico específicos, para la identificación de las variantes polimórficas de riesgo en la población mexicana.

OBJECTIVE: Genetic factors determine bone mineral density (BMD) and peak bone density between 20 and 30 years of age, as well as bone mineral loss after menopause. BMD is a predictor of fractures due to osteoporosis and the impact of genetic factors on osteoporosis. The variation in BMD for each individual is determined by an underlying genetic structure, common genetic effects, particularly with respect to compact bones as compared to those that are primarily trabecular. This article presents the correlation of BMD by anatomical site among different samples of Mexican grandmothers, mothers and granddaughters of mixed race. MATERIAL AND METHODS: The present analysis was performed of healthy employees and their healthy relatives from three different health and academic institutions: the Instituto Mexicano del Seguro Social and the Instituto Nacional de Salud Pública, both located in Cuernavaca, Morelos, as well as the Universidad Autónoma del Estado de México. We selected family-related female participants in order to obtain pairs of mothers and daughters and, whenever possible, grandmother-mother-daughter groups. We were able to match 591 mother-daughter pairs for analysis. Additionally, we were able to include grandmothers to create grandmother-mother-daughter triads for further analysis. Bone density measurements were performed of the non-dominant proximal femur, the lumbar spine (L1-L4) and the whole body using a dual X-ray absorptiometry (DXA) Lunar DPX NT instrument. RESULTS: This study included 591 granddaughters, 591 mothers and 69 grandmothers; mean ages were 20, 47 and 72 years old, respectively. A close relationship existed with respect to body mass index (BMI) between mothers and grandmothers (27.9 vs. 27.3). The largest proportion of body fat mass was observed in the group of mothers (28.5%), but was also high in grandmothers (25.7%) and granddaughters (21.1%). The percentage of lean body mass was similar among the three family groups. The correlation of BMD between mothers and grandmothers was greatest for subtotal BMD (0.44) and was very high for the hips (0.39). Using predictive models for hip BMD among grandmothers, mothers and grandchildren, we observed that hip BMD of grandmothers is a predictor of BMD in mothers, with a beta of 0.46 (p 0.001, CI95% 0.19-0.73); (R²: 0.41). A predictor of BMD of the lumbar spine in grandchildren is BMD of the lumbar spine in mothers (beta 0.30 CI95% 0.07-0.53). CONCLUSIONS: The results obtained in this study suggest that daughters whose mothers have a low BMD for their age will tend to develop the same condition. This indicates the importance of monitoring for girls and adolescent females whose mothers have problems related to osteopenia or osteoporosis. It will therefore be necessary to conduct studies to identify the most significant genes and specific anatomical sites among our population for the purpose of establishing the polymorphic variants for high-risk in the Mexican population.

OBJETIVO: Factores genéticos determinan la densidad mineral ósea (DMO) y el pico máximo de masa ósea entre los 20 y 30 años de edad, así como la pérdida de densidad mineral ósea después de la menopausia. La DMO es un predictor de fracturas debido a osteoporosis y el impacto de factores genéticos sobre esta. La variación en DMO para cada individuo es determinada genéticamente, en particular en lo que concierne a huesos compactos en comparación con aquellos que son principalmente trabeculares. Este artículo presenta la correlación de DMO por sitio anatómico entre abuelas, madres y nietas mexicanas. MATERIAL Y MÉTODOS: El presente análisis fue realizado en empleados sanos y sus familiares sanos de tres diferentes instituciones de salud e instituciones académicas: el Instituto Mexicano del Seguro Social, Instituto Nacional de Salud Pública, ambos localizados en Cuernavaca, Morelos, así como la Universidad Autónoma del Estado de México. Seleccionamos a participantes femeninos relacionados para obtener los pares de madres e hijas y siempre que fuera posible a las abuelas. Nos fue posible recolectar 591 pares de madre-hija para el análisis. Además de incluir a abuelas para crear tríadas abuela-madre-hija para el análisis. Las medidas de densidad ósea fueron realizadas del fémur proximal no dominante, espina lumbar (L1-L4) y DMO total mediante el instrumento DPX DXA Lunar NT. RESULTADOS: Este estudio incluyó a 591 nietas, 591 madres y 69 abuelas; la edad promedio fue 20, 47 y 72 años. Hay una relalción entre el índice de masa corporal (BMI) entre madres y abuelas de 27.9 contra 27.3. La proporción mayor de masa grasa de cuerpo fue observada en el grupo de madres (el 28.5%), pero también se observó alto en abuelas (el 25.7 %) y nietas (el 21.1 %). El porcentaje de masa magra fue similar entre los tres grupos. La correlación mayor de DMO entre madres y abuelas fue para el DMO subtotal (0.44), y para caderas (0.39). Usando modelos predictivos para DMO de cadera entre abuelas, madres y nietas, observamos que la DMO de cadera de abuelas es un predictor de DMO en las hijas, con un coeficiente beta de 0.46 (p 0.001, CI95 el % 0.19-0.73); (R2: 0.41). Un predictor de DMO de espina lumbar en las nietas es la DMO de espina lumbar en las madres (beta 0.30 CI95% 0.07-0.53). CONCLUSIONES: Los resultados obtenidos en este estudio sugieren que las hijas de madres con DMO bajo para su edad tenderán a la misma condición. Esto indica la importancia de vigilancia en jóvenes y mujeres adolescentes cuyas madres tengan osteopenia u osteoporosis. Por lo tanto, será necesario conducir estudios para identificar los genes más significativos por sitio anatómico específicos, para la identificación de las variantes polimórficas de riesgo en la población mexicana.