RESUMO Comportamentos de risco na adolescência impactam a saúde de curto e longo prazo. A análise de dados de saúde dos países do Mercado Comum do Sul (Mercosul) pode fortalecer a vigilância e apoiar políticas públicas. Objetivou-se comparar as prevalências de indicadores em saúde de adolescentes nos países do Mercosul. Estudo descritivo, com dados do ‘Global School-based Student Health Survey’ na Argentina (2018), no Paraguai (2017) e no Uruguai (2019), e da ‘Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar’ no Brasil (2015 e 2019). Analisaram-se as prevalências e os intervalos de confiança de 95% de indicadores para a população total de adolescentes e segundo o gênero. A experimentação do álcool antes dos 14 anos foi maior na Argentina enquanto a embriaguez foi maior no Brasil. O consumo atual de cigarro e o uso de qualquer produto do tabaco foram mais elevados na Argentina. A prática regular de atividade física foi menor no Brasil, já o comportamento sedentário foi maior no Uruguai. O Brasil teve o menor uso de preservativo na última relação sexual. Houve diferenças dos comportamentos de risco para saúde entre os adolescentes dos países estudados. Os resultados podem auxiliar entidades governamentais desses países a promoverem intercâmbio de boas práticas.

ABSTRACT Risk behaviours in adolescence have a short- and long-term impact on health. Analysing health data from the Southern Common Market (Mercosur) countries can strengthen surveillance and support public policies. To compare the prevalence of health indicators among adolescents in Mercosur countries. A descriptive study was conducted using data from the Global School-based Student Health Survey in Argentina (2018), Paraguay (2017), and Uruguay (2019), as well as from the National Survey of School Health in Brazil (2015 and 2019). Prevalence and 95% confidence intervals of indicators were analysed for the total adolescent population and by gender. Alcohol experimentation before the age of 14 was higher in Argentina, while drunkenness was higher in Brazil. Current cigarette smoking and any tobacco product use were higher in Argentina. Regular physical activity was lower in Brazil. Sedentary behaviour was higher in Uruguay. Brazil had the lowest condom use at last sexual intercourse. There were differences in health risk behaviours among adolescents in the studied countries. These results can assist governmental entities in these countries in promoting the exchange of best practices.

RESUMO Comportamentos de risco na adolescência impactam a saúde de curto e longo prazo. A análise de dados de saúde dos países do Mercado Comum do Sul (Mercosul) pode fortalecer a vigilância e apoiar políticas públicas. Objetivou-se comparar as prevalências de indicadores em saúde de adolescentes nos países do Mercosul. Estudo descritivo, com dados do ‘Global School-based Student Health Survey’ na Argentina (2018), no Paraguai (2017) e no Uruguai (2019), e da ‘Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar’ no Brasil (2015 e 2019). Analisaram-se as prevalências e os intervalos de confiança de 95% de indicadores para a população total de adolescentes e segundo o gênero. A experimentação do álcool antes dos 14 anos foi maior na Argentina enquanto a embriaguez foi maior no Brasil. O consumo atual de cigarro e o uso de qualquer produto do tabaco foram mais elevados na Argentina. A prática regular de atividade física foi menor no Brasil, já o comportamento sedentário foi maior no Uruguai. O Brasil teve o menor uso de preservativo na última relação sexual. Houve diferenças dos comportamentos de risco para saúde entre os adolescentes dos países estudados. Os resultados podem auxiliar entidades governamentais desses países a promoverem intercâmbio de boas práticas. prazo Mercosul (Mercosul públicas Objetivouse Objetivou se descritivo Global Schoolbased School based Survey 2018, 2018 , (2018) 2017 (2017 2019, 2019 (2019) Pesquisa Escolar 2015 (201 2019. . 2019) Analisaramse Analisaram 95 gênero 1 sexual estudados práticas 201 (2018 (2019 (20 9 20 (2 2 (

ABSTRACT Risk behaviours in adolescence have a short- and long-term impact on health. Analysing health data from the Southern Common Market (Mercosur) countries can strengthen surveillance and support public policies. To compare the prevalence of health indicators among adolescents in Mercosur countries. A descriptive study was conducted using data from the Global School-based Student Health Survey in Argentina (2018), Paraguay (2017), and Uruguay (2019), as well as from the National Survey of School Health in Brazil (2015 and 2019). Prevalence and 95% confidence intervals of indicators were analysed for the total adolescent population and by gender. Alcohol experimentation before the age of 14 was higher in Argentina, while drunkenness was higher in Brazil. Current cigarette smoking and any tobacco product use were higher in Argentina. Regular physical activity was lower in Brazil. Sedentary behaviour was higher in Uruguay. Brazil had the lowest condom use at last sexual intercourse. There were differences in health risk behaviours among adolescents in the studied countries. These results can assist governmental entities in these countries in promoting the exchange of best practices. short longterm long term (Mercosur policies Schoolbased based 2018, 2018 , (2018) 2017, 2017 (2017) 2019, 2019 (2019) 2015 (201 2019. . 2019) 95 gender 1 intercourse practices 201 (2018 (2017 (2019 (20 9 20 (2 2 (

Abstract This cross-sectional study assessed data from Brazil’s 2019 National Student Health Survey to investigate associations between cyberbullying and sociodemographic, family, mental health, and behavioural factors among Brazilian schoolchildren. Multivariate analysis by Poisson regression found 13.2% prevalence of cyberbullying, which was higher among adolescents who felt nobody cared about them (PR=1.47; 1.36-1.59); felt sad (PR=1.5; 1.4-1.7); reported that life was not worth living (PR=1.71; 1.59-1.84); had no friends (PR=1.68; 1.50-1.87); suffered parental aggression (PR=1.54; 1.45-1.65); missed classes without permission (PR=1.13; 1.06-1.20); used tobacco (PR=1.19; 1.10-1.30); alcoholic beverages (PR=1.16; 1.08-1.25); or illicit drugs (PR=1.14; 1.04-1.25); or had sexual intercourse (PR=1.23; 1.14-1.33). Prevalence was lower among boys (PR=0.85; 0.80-0.91); those 16-17 years old (PR=0.88; 0.82-0.95); and who reported having parental supervision in their free time (PR=0.78; 0.73-0.83). Cyberbullying has a high prevalence, highlighting the importance of monitoring this practice and establishing prevention measures in schools.

Resumo O estudo analisou a associação entre Cyberbullying e fatores sociodemográficos, familiares, de saúde mental e comportamentais em escolares (13 a 17 anos) brasileiros. Trata-se de um estudo transversal com dados da PeNSE 2019. Realizou-se análise multivariada com regressão de Poisson. A prevalência de Cyberbullying foi de 13,2% e foi maior entre os adolescentes que sentiam que ninguém se preocupava com eles (RP=1,47; 1,36-1,59); se sentiam tristes (RP=1,5; 1,4-1,7); referiram que a vida não vale a pena (RP=1,71; 1,59-1,84); não tinham amigos (RP=1,68; 1,50-1,87); sofriam agressão dos pais (RP=1,54; 1,45-1,65); faltavam às aulas sem autorização (RP=1,13; 1,06-1,20); usavam tabaco (RP=1,19; 1,10-1,30); bebidas alcóolicas (RP=1,16; 1,08-1,25); drogas ilícitas (RP=1,14; 1,04-1,25); e tiveram relação sexual (RP=1,23; 1,14-1,33). Tiveram menor prevalência os adolescentes do sexo masculino (RP=0,85; 0,80-0,91), os mais velhos (16-17 anos) (RP=0,88; 0,82-0,95) e que reportaram ter supervisão dos pais no tempo livre (RP=0,78; 0,73-0,83). O Cyberbullying tem elevada prevalência e destaca-se a importância de monitorar a prática, estabelecendo ações de prevenção nas escolas.

Resumo O estudo analisou a associação entre Cyberbullying e fatores sociodemográficos, familiares, de saúde mental e comportamentais em escolares (13 a 17 anos) brasileiros. Trata-se de um estudo transversal com dados da PeNSE 2019. Realizou-se análise multivariada com regressão de Poisson. A prevalência de Cyberbullying foi de 13,2% e foi maior entre os adolescentes que sentiam que ninguém se preocupava com eles (RP=1,47; 1,36-1,59); se sentiam tristes (RP=1,5; 1,4-1,7); referiram que a vida não vale a pena (RP=1,71; 1,59-1,84); não tinham amigos (RP=1,68; 1,50-1,87); sofriam agressão dos pais (RP=1,54; 1,45-1,65); faltavam às aulas sem autorização (RP=1,13; 1,06-1,20); usavam tabaco (RP=1,19; 1,10-1,30); bebidas alcóolicas (RP=1,16; 1,08-1,25); drogas ilícitas (RP=1,14; 1,04-1,25); e tiveram relação sexual (RP=1,23; 1,14-1,33). Tiveram menor prevalência os adolescentes do sexo masculino (RP=0,85; 0,80-0,91), os mais velhos (16-17 anos) (RP=0,88; 0,82-0,95) e que reportaram ter supervisão dos pais no tempo livre (RP=0,78; 0,73-0,83). O Cyberbullying tem elevada prevalência e destaca-se a importância de monitorar a prática, estabelecendo ações de prevenção nas escolas. sociodemográficos familiares 13 (1 1 anos brasileiros Tratase Trata 2019 Realizouse Realizou Poisson 132 2 13,2 RP=1,47 RP147 RP 47 (RP=1,47 1,361,59 136159 1,36 1,59 36 59 1,36-1,59) RP=1,5 RP15 5 (RP=1,5 1,41,7 1417 1,4 1,7 4 7 1,4-1,7) RP=1,71 RP171 71 (RP=1,71 1,591,84 159184 1,84 84 1,59-1,84) RP=1,68 RP168 68 (RP=1,68 1,501,87 150187 1,50 1,87 50 87 1,50-1,87) RP=1,54 RP154 54 (RP=1,54 1,451,65 145165 1,45 1,65 45 65 1,45-1,65) RP=1,13 RP113 (RP=1,13 1,061,20 106120 1,06 1,20 06 20 1,06-1,20) RP=1,19 RP119 19 (RP=1,19 1,101,30 110130 1,10 1,30 10 30 1,10-1,30) RP=1,16 RP116 16 (RP=1,16 1,081,25 108125 1,08 1,25 08 25 1,08-1,25) RP=1,14 RP114 14 (RP=1,14 1,041,25 104125 1,04 04 1,04-1,25) RP=1,23 RP123 23 (RP=1,23 1,141,33. 114133 1,14 1,33 . 33 1,14-1,33) RP=0,85 RP085 0 85 (RP=0,85 0,800,91, 080091 0,80 0,91 , 80 91 0,80-0,91) 1617 (16-1 RP=0,88 RP088 88 (RP=0,88 0,820,95 082095 0,82 0,95 82 95 0,82-0,95 RP=0,78 RP078 78 (RP=0,78 0,730,83. 073083 0,73 0,83 73 83 0,73-0,83) destacase destaca prática escolas ( 201 13, RP=1,4 RP14 (RP=1,4 361 1,361,5 13615 136 1,3 159 1,5 3 1,36-1,59 RP=1, RP1 (RP=1, 41 1,41, 141 1, 1,4-1,7 RP=1,7 RP17 (RP=1,7 591 1,591,8 15918 184 1,8 8 1,59-1,84 RP=1,6 RP16 6 (RP=1,6 501 1,501,8 15018 150 187 1,50-1,87 451 1,451,6 14516 145 165 1,6 1,45-1,65 RP=1,1 RP11 (RP=1,1 061 1,061,2 10612 106 1,0 120 1,2 1,06-1,20 101 1,101,3 11013 110 1,1 130 1,10-1,30 081 1,081,2 10812 108 125 1,08-1,25 041 1,041,2 10412 104 1,04-1,25 RP=1,2 RP12 (RP=1,2 1,141,33 11413 114 133 1,14-1,33 RP=0,8 RP08 (RP=0,8 800 0,800,91 08009 080 0,8 091 0,9 9 0,80-0,91 161 (16- 820 0,820,9 08209 082 095 0,82-0,9 RP=0,7 RP07 (RP=0,7 730 0,730,83 07308 073 0,7 083 0,73-0,83 1,361, 1361 15 1,36-1,5 RP=1 (RP=1 1,41 1,4-1, 1,591, 1591 18 1,59-1,8 1,501, 1501 1,50-1,8 1,451, 1451 1,45-1,6 1,061, 1061 12 1,06-1,2 1,101, 1101 11 1,10-1,3 1,081, 1081 1,08-1,2 1,041, 1041 1,04-1,2 1,141,3 1141 1,14-1,3 RP=0, RP0 (RP=0, 0,800,9 0800 0, 09 0,80-0,9 (16 0,820, 0820 0,82-0, 0,730,8 0730 07 0,73-0,8 1,361 1,36-1, RP= (RP= 1,4-1 1,591 1,59-1, 1,501 1,50-1, 1,451 1,45-1, 1,061 1,06-1, 1,101 1,10-1, 1,081 1,08-1, 1,041 1,04-1, 1,141, 1,14-1, RP=0 (RP=0 0,800, 0,80-0, 0,820 0,82-0 0,730, 0,73-0, 1,36-1 (RP 1,4- 1,59-1 1,50-1 1,45-1 1,06-1 1,10-1 1,08-1 1,04-1 1,141 1,14-1 0,800 0,80-0 0,82- 0,730 0,73-0 1,36- 1,59- 1,50- 1,45- 1,06- 1,10- 1,08- 1,04- 1,14- 0,80- 0,73-

Abstract This cross-sectional study assessed data from Brazil’s 2019 National Student Health Survey to investigate associations between cyberbullying and sociodemographic, family, mental health, and behavioural factors among Brazilian schoolchildren. Multivariate analysis by Poisson regression found 13.2% prevalence of cyberbullying, which was higher among adolescents who felt nobody cared about them (PR=1.47; 1.36-1.59); felt sad (PR=1.5; 1.4-1.7); reported that life was not worth living (PR=1.71; 1.59-1.84); had no friends (PR=1.68; 1.50-1.87); suffered parental aggression (PR=1.54; 1.45-1.65); missed classes without permission (PR=1.13; 1.06-1.20); used tobacco (PR=1.19; 1.10-1.30); alcoholic beverages (PR=1.16; 1.08-1.25); or illicit drugs (PR=1.14; 1.04-1.25); or had sexual intercourse (PR=1.23; 1.14-1.33). Prevalence was lower among boys (PR=0.85; 0.80-0.91); those 16-17 years old (PR=0.88; 0.82-0.95); and who reported having parental supervision in their free time (PR=0.78; 0.73-0.83). Cyberbullying has a high prevalence, highlighting the importance of monitoring this practice and establishing prevention measures in schools. crosssectional cross sectional Brazils Brazil s 201 sociodemographic family health schoolchildren 132 13 2 13.2 PR=1.47 PR147 PR 1 47 (PR=1.47 1.361.59 136159 1.36 1.59 36 59 1.36-1.59) PR=1.5 PR15 5 (PR=1.5 1.41.7 1417 1.4 1.7 4 7 1.4-1.7) PR=1.71 PR171 71 (PR=1.71 1.591.84 159184 1.84 84 1.59-1.84) PR=1.68 PR168 68 (PR=1.68 1.501.87 150187 1.50 1.87 50 87 1.50-1.87) PR=1.54 PR154 54 (PR=1.54 1.451.65 145165 1.45 1.65 45 65 1.45-1.65) PR=1.13 PR113 (PR=1.13 1.061.20 106120 1.06 1.20 06 20 1.06-1.20) PR=1.19 PR119 19 (PR=1.19 1.101.30 110130 1.10 1.30 10 30 1.10-1.30) PR=1.16 PR116 16 (PR=1.16 1.081.25 108125 1.08 1.25 08 25 1.08-1.25) PR=1.14 PR114 14 (PR=1.14 1.041.25 104125 1.04 04 1.04-1.25) PR=1.23 PR123 23 (PR=1.23 1.141.33. 114133 1.14 1.33 . 33 1.14-1.33) PR=0.85 PR085 0 85 (PR=0.85 0.800.91 080091 0.80 0.91 80 91 0.80-0.91) 1617 17 16-1 PR=0.88 PR088 88 (PR=0.88 0.820.95 082095 0.82 0.95 82 95 0.82-0.95) PR=0.78 PR078 78 (PR=0.78 0.730.83. 073083 0.73 0.83 73 83 0.73-0.83) schools 13. PR=1.4 PR14 (PR=1.4 361 1.361.5 13615 136 1.3 159 1.5 3 1.36-1.59 PR=1. PR1 (PR=1. 41 1.41. 141 1. 1.4-1.7 PR=1.7 PR17 (PR=1.7 591 1.591.8 15918 184 1.8 8 1.59-1.84 PR=1.6 PR16 6 (PR=1.6 501 1.501.8 15018 150 187 1.50-1.87 451 1.451.6 14516 145 165 1.6 1.45-1.65 PR=1.1 PR11 (PR=1.1 061 1.061.2 10612 106 1.0 120 1.2 1.06-1.20 101 1.101.3 11013 110 1.1 130 1.10-1.30 081 1.081.2 10812 108 125 1.08-1.25 041 1.041.2 10412 104 1.04-1.25 PR=1.2 PR12 (PR=1.2 1.141.33 11413 114 133 1.14-1.33 PR=0.8 PR08 (PR=0.8 800 0.800.9 08009 080 0.8 091 0.9 9 0.80-0.91 161 16- 820 0.820.9 08209 082 095 0.82-0.95 PR=0.7 PR07 (PR=0.7 730 0.730.83 07308 073 0.7 083 0.73-0.83 1.361. 1361 15 1.36-1.5 PR=1 (PR=1 1.41 1.4-1. 1.591. 1591 18 1.59-1.8 1.501. 1501 1.50-1.8 1.451. 1451 1.45-1.6 1.061. 1061 12 1.06-1.2 1.101. 1101 11 1.10-1.3 1.081. 1081 1.08-1.2 1.041. 1041 1.04-1.2 1.141.3 1141 1.14-1.3 PR=0. PR0 (PR=0. 0.800. 0800 0. 09 0.80-0.9 0.820. 0820 0.82-0.9 0.730.8 0730 07 0.73-0.8 1.361 1.36-1. PR= (PR= 1.4-1 1.591 1.59-1. 1.501 1.50-1. 1.451 1.45-1. 1.061 1.06-1. 1.101 1.10-1. 1.081 1.08-1. 1.041 1.04-1. 1.141. 1.14-1. PR=0 (PR=0 0.800 0.80-0. 0.820 0.82-0. 0.730. 0.73-0. 1.36-1 (PR 1.4- 1.59-1 1.50-1 1.45-1 1.06-1 1.10-1 1.08-1 1.04-1 1.141 1.14-1 0.80-0 0.82-0 0.730 0.73-0 1.36- 1.59- 1.50- 1.45- 1.06- 1.10- 1.08- 1.04- 1.14- 0.80- 0.82- 0.73-