RESUMO Antecedentes: O declínio cognitivo relacionado à idade impacta as habilidades cognitivas essenciais para direção. Objetivos: Nosso objetivo foi medir as funções cognitivas associadas ao alto número de violações de trânsito em diferentes contextos de direção. Métodos: Trinta e quatro idosos entre 65 e 90 anos foram avaliados em simulador de direção em quatro diferentes contextos (Travessia, Ultrapassagem, Chuva e Mal-funcionamento) e realizaram uma série de testes cognitivos, incluindo memória, atenção, visuoespacial e rastreamento. Indivíduos foram então divididos em dois grupos: Alto Risco de condução (HR, top 20% de pontos de penalidades de condução), e Risco Normal (NR). Comparações não-paramétricas e análise de regressão foram realizadas. Resultados: O grupo HR mostrou aumento no escore total de penalidades de condução quando comparado com o grupo NR (mediana=29, limites=9-44 vs. mediana=61, limites=47-97, p<0.001). O grupo HR mostrou maiores escores de penalidade na tarefa de Travessia (p<0.001), Ultrapassagem e Chuva (p<0.05 ambos). O escore de aprendizado verbal foi significativamente menor no grupo HR (mediana=33, limite=12-57) comparado com o grupo NR (mediana=38, limite=23-57, p<0.05), e foi observado que este escore foi o melhor preditor de pior performance de condução no modelo de regressão. Testes de rastreio cognitivo (Mini-exame do estado mental e Avaliação Cognitiva de Addenbroke) foram similar entre os grupos (p>0.05), com pequena magnitude de efeito (Cohen’s d=0.3). Conclusões: O escore de aprendizado verbal pode ser o melhor preditor de risco de condução do que os testes de rastreio cognitivos. Motoristas de alto risco também mostraram maior escores de penalidade de trânsito nos testes de Travessia, Ultrapassagem e Chuva. Antecedentes Objetivos Métodos 6 9 (Travessia Malfuncionamento Mal funcionamento Mal-funcionamento cognitivos memória atenção rastreamento HR, (HR 20 condução, , condução) NR. . (NR) nãoparamétricas não paramétricas realizadas Resultados mediana=29, mediana29 mediana 29 (mediana=29 limites=944 limites944 limites limites=9 44 limites=9-4 vs mediana61 61 mediana=61 limites=4797, limites4797 limites=47 97, 47 97 limites=47-97 p<0.001. p0001 p p<0.001 0 001 p<0.001) p<0.001, (p<0.001) p<0.05 p005 05 (p<0.0 ambos. ambos ambos) mediana=33, mediana33 33 (mediana=33 limite=1257 limite1257 limite limite=12 57 12 limite=12-57 mediana=38, mediana38 38 (mediana=38 limite=2357, limite2357 limite=23 57, 23 limite=23-57 p<0.05, p<0.05) Miniexame Mini exame Addenbroke p>0.05, p>0.05 (p>0.05) Cohens Cohen s d=0.3. d03 d d=0.3 3 d=0.3) Conclusões 2 (NR mediana=29 mediana2 (mediana=2 944 limites=94 limites94 limites9 limites= 4 limites=9- mediana6 mediana=6 4797 limites=4797 limites479 limites47 limites=4 limites=47-9 p000 p<0.00 00 (p<0.001 p<0.0 p00 (p<0. mediana=33 mediana3 (mediana=3 1257 limite=125 limite125 limite12 limite=1 5 1 limite=12-5 mediana=38 2357 limite=2357 limite235 limite23 limite=2 limite=23-5 p>0.0 (p>0.05 d0 d=0. mediana=2 (mediana= 94 mediana= 479 limites=479 limites4 limites=47- (p<0.00 p<0. p0 (p<0 mediana=3 125 limite1 limite= limite=12- 235 limite=235 limite2 limite=23- p>0. (p>0.0 d=0 (mediana p<0 (p< p>0 (p>0. d= p< (p p> (p>0 (p>
ABSTRACT Background: Age-related cognitive decline impacts cognitive abilities essential for driving. Objective: We aimed to measure main cognitive functions associated with a high number of traffic violations in different driving settings. Methods: Thirty-four elderly individuals, aged between 65 and 90 years, were evaluated with a driving simulator in four different settings (Intersection, Overtaking, Rain, and Malfunction tasks) and underwent a battery of cognitive tests, including memory, attention, visuospatial, and cognitive screening tests. Individuals were divided into two groups: High-risk driving (HR, top 20% of penalty points) and normal-risk driving (NR). Non-parametric group comparison and regression analysis were performed. Results: The HR group showed higher total driving penalty score compared to the NR group (median=29, range= 9-44 vs. median=61, range= 47-97, p<0.001). The HR group showed higher penalty scores in the Intersection task (p<0.001) and the Overtaking and Rain tasks (p<0.05 both). The verbal learning score was significantly lower in the HR group (median=33, range=12-57) compared with the NR group (median=38, range=23-57, p<0.05), and it was observed that this score had the best predictive value for worse driving performance in the regression model. General cognitive screening tests (Mini-Mental State Examination and Addenbrooke's Cognitive Evaluation) were similar between the groups (p>0.05), with a small effect size (Cohen’s d=0.3 both). Conclusion: The verbal learning score may be a better predictor of driving risk than cognitive screening tests. High-risk drivers also showed significantly higher traffic driving penalty scores in the Intersection, Overtaking, and Rain tests. Background Agerelated Age related Objective Methods Thirtyfour Thirty individuals 6 9 years (Intersection memory attention visuospatial Highrisk High HR, (HR 20 points normalrisk normal NR. . (NR) Nonparametric Non parametric performed Results median=29, median29 median 29 (median=29 range 944 44 9-4 vs median61 61 median=61 4797, 4797 47 97, 97 47-97 p<0.001. p0001 p p<0.001 0 001 p<0.001) (p<0.001 p<0.05 p005 05 (p<0.0 both. both both) median=33, median33 33 (median=33 range=1257 range1257 range=12 57 12 range=12-57 median=38, median38 38 (median=38 range=2357, range2357 range=23 57, 23 range=23-57 p<0.05, , p<0.05) model MiniMental Mini Mental Addenbrookes Addenbrooke s Evaluation p>0.05, p>0.05 (p>0.05) Cohens Cohen d03 d 3 d=0. Conclusion 2 (NR median=29 median2 (median=2 94 4 9- median6 median=6 479 47-9 p000 p<0.00 00 (p<0.00 p<0.0 p00 (p<0. median=33 median3 (median=3 1257 range=125 range125 range12 range=1 5 1 range=12-5 median=38 2357 range=2357 range235 range23 range=2 range=23-5 p>0.0 (p>0.05 d0 d=0 median=2 (median= median= 47- p<0. p0 (p<0 median=3 125 range1 range=12- 235 range=235 range2 range=23- p>0. (p>0.0 d= (median p<0 (p< p>0 (p>0. p< (p p> (p>0 (p>