Resumen El estudio tuvo como objetivo describir la tendencia secular de la mortalidad por cáncer de cuello uterino en Brasil y regiones de 1980 a 2021. Estudio poblacional y ecológico, realizado con datos disponibles en el Departamento de Tecnología de la Información del Sistema Único de Salud mediante los códigos 180 y C53. Se calcularon tasas brutas, tasas específicas por edad y tasas estandarizadas por edad para la población brasileña y mundial. El Cambio Porcentual Anual Promedio (CPAP) se obtuvo mediante análisis de tendencia mediante el Programa de Regresión Joinpoint, con un nivel de significancia de 0,05 e intervalos de confianza del 95% (IC 95%). Hubo 171.793 mil muertes por cáncer de cuello uterino. En Brasil (CPAP -0,3; IC95% -1,0; 0,4), Norte (CPAP 0,6; IC95% -0,1; 1,3) y Sur (CPAP 0,0; IC95% - 0,5; 0,5) las tendencias fueron estacionarias; en el Noreste (CPAP 0,6; IC95% 0,3; 0,8) fueron crecientes; y en el Centro-Oeste (CPAP -1,3; IC95% -1,5; -1,1) y Sureste (CPAP -0,9; IC95% -1,4; -0,5) fueron decrecientes. Las diferencias regionales muestran que es necesario mejorar las políticas públicas en lo que respecta al acceso de las mujeres a un sistema de salud que ofrezca una adecuada prevención, seguimiento y tratamiento mediante estrategias de gestión que lleguen a la población más vulnerable.

Resumo O objetivo foi descrever a tendência secular de mortalidade por câncer do colo do útero no Brasil e regiões de 1980 a 2021. Estudo populacional e ecológico a partir dos dados disponíveis no Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde, por meio dos códigos 180 e C53. Taxas brutas, específicas por idade e padronizadas por idade foram calculadas pela população brasileira e mundial. A average annual percent change (AAPC) foi obtida pela análise de tendência através do Joinpoint Regression Program, com nível de significância de 0,05 e intervalos de confiança de 95% (IC95%). Ocorreram 171.793 mil mortes por câncer do colo do útero. No Brasil (AAPC -0,3; IC95% -1,0; 0,4), Norte (AAPC 0,6; IC95% -0,1; 1,3) e Sul (AAPC 0,0; IC95% -0,5; 0,5) as tendências foram estacionárias, no Nordeste (AAPC 0,6; IC95% 0,3; 0,8) foi crescente, e no Centro-Oeste (AAPC -1,3; IC95% -1,5; -1,1) e no Sudeste (AAPC -0,9; IC95% -1,4; -0,5), decrescentes. As diferenças regionais mostram que as políticas públicas precisam ser melhoradas no que concerne ao acesso das mulheres a um sistema de saúde que ofereça prevenção, rastreamento e tratamento adequados, por meio de estratégias de gestão que alcancem a população mais vulnerável.

Abstract The scope of this study was to describe the secular trend of cervical cancer mortality in Brazil and its various regions from 1980 to 2021. It involved a populational and ecological study, based on data available at the Department of Informatics of the Unified Health System, using codes 180 and C53. Crude rates, age-specific rates, and age-standardized rates were calculated for the Brazilian and world population. The Average Annual Percent Change (AAPC) was obtained by trend analysis using the Joinpoint Regression Program, with a significance level of 0.05 and 95% confidence intervals (95%CI). There were 171,793 deaths from cervical cancer. In Brazil (AAPC -0.3; CI95%-1.0; 0.4), North (AAPC 0.6; 95%CI -0.1; 1.3) and South (AAPC 0.0; 95%CI -0.5; 0.5) the trends were stationary, increasing in the Northeast (AAPC 0.6; 95%CI 0.3; 0.8) and in the Midwest (AAPC -1.3; 95%CI -1.5; -1.1), and decreasing in the Southeast (AAPC -0.9; 95%CI -1.4; -0.5). Regional differences indicate that public policies need to be improved regarding women’s access to a health system that offers adequate prevention, screening and treatment through management strategies that include the most vulnerable population.

RESUMO: Objetivo: Analisar a distribuição espacial e a tendência temporal da taxa de incidência de AIDS no Brasil no período de 2005 a 2020. Métodos: Estudo ecológico, temporal e espacial sobre os casos de AIDS no Brasil. Dados provenientes do Sistema de Informação de Agravos de Notificação do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde foram estratificados por ano do diagnóstico, região do país/municípios de residência e faixa etária (acima de 13 anos). Foram calculadas as taxas de incidência (TI) para a estimativa temporal por meio do modelo de joinpoint, bem como as taxas bayesianas empíricas espaciais (TBEE) para a distribuição espacial pelo estimador de densidade de Kernel. Resultados: A TI no Brasil no ano de 2020 foi de 17,69 casos para cada 100 mil habitantes. A tendência geral (2005–2020) foi de diminuição no Brasil (variação percentual anual — VPA=-2,0%), Sudeste (VPA=-4,4%) e Sul (VPA=-3,0%). O Norte (VPA=2,3%) demonstrou aumento, enquanto o Sudeste e Centro-oeste foram estacionários (p>0,05). O Brasil, Sudeste, Sul e Centro-oeste apresentaram tendência de diminuição na maioria das faixas etárias. O Nordeste e Norte apresentaram aumento nas faixas etárias de 13 a 29 anos e 13 a 24 anos, respectivamente. O estimador de Kernel demonstrou conglomerados com TBEE acima de 30/10 mil habitantes nos estados de Paraíba, Sergipe, Alagoas, Pernambuco, São Paulo, Minas Gerais, Pará, Rio Grande do Sul e Santa Catarina. Conclusão: O Brasil e as Regiões Sudeste e Sul apresentaram diminuição da TI, enquanto o Norte aumentou e o Nordeste e Centro-oeste foram estacionários. As Regiões Sudeste, Sul e Nordeste apresentaram os maiores conglomerados das TBEE.

ABSTRACT: Objective: To analyze the spatial distribution and the temporal trend of the AIDS incidence rate in Brazil from 2005 to 2020. Methods: This is an ecological, temporal, and spatial study on AIDS cases in Brazil. Data from the Notifiable Diseases Information System were stratified by year of diagnosis, region of the country/municipalities of residence, and age group (over 13 years). Incidence rates were calculated for temporal estimation using the Joinpoint model, as well as Spatial Empirical Bayes (SEB) for spatial distribution, using the Kernel density estimator. Results: The incidence rate in Brazil, in 2020, was 17.69 cases per 100 thousand inhabitants. The general trend (2005–2020) was decrease in Brazil (Annual Percent Change – APC=-2.0%), in the Southeast (APC=-4.4%) and South (APC=-3.0%) regions. The North (APC=2.3%) showed an increase trend, whereas the Southeast and Midwest regions were stationary (p>0.05). Brazil, Southeast, South, and Midwest regions showed a decrease trend in most age groups. The Northeast and North regions showed an increase in the age groups of 13–29 years and 13–24 years, respectively. The Kernel estimator showed clusters with SEB above 30/10 thousand inhabitants in the states of Paraíba, Sergipe, Alagoas, Pernambuco, São Paulo, Minas Gerais, Pará, Rio Grande do Sul, and Santa Catarina. Conclusion: Brazil, the Southeast, and South regions showed a decrease in the incidence rate, whereas the North region increased and the Northeast and Midwest regions were stationary. The Southeast, South, and Northeast regions presented the largest clusters of SEB.

RESUMO Objetivo: Analisar a distribuição espacial e a tendência temporal da taxa de mortalidade por hepatites no Brasil no período de 2001 a 2020. Métodos: Estudo ecológico, temporal e espacial sobre a mortalidade por hepatites no Brasil com dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM/Datasus). As informações foram estratificadas por ano do diagnóstico, região do país, municípios (de residência). Foram calculadas as taxas padronizadas de mortalidade (TPM). A tendência temporal foi estimada pela regressão de Prais-Winsten e a distribuição espacial pelo Índice Global de Moran (IGM). Resultados: As maiores médias da TPM no Brasil foram para hepatite viral crônica, com 0,88 mortes para cada 100 mil habitantes (desvio padrão — DP=0,16), seguida de outras hepatites virais, com 0,22/100 mil (DP=0,11). No Brasil, a tendência temporal da mortalidade por hepatite A foi de −8,11% ao ano (intervalo de confiança de 95% — IC95% −9,38; −6,82), enquanto por hepatite B foi de −4,13% (IC95% −6,03; −2,20); de outras hepatites virais, foi de −7,84% (IC95% −14,11; −1,11) e de hepatite não especificada, de −5,67% ao ano (IC95% −6,22; −5,10). A mortalidade por hepatite viral crônica cresceu 5,74% (IC95%3,47; 8,06) no norte e 4,95% no nordeste (IC95% 0,27; 9,85). O Índice de Moran (I) para hepatite A foi de 0,470 (p<0,001), para hepatite B de 0,846 (p<0,001), hepatite viral crônica=0,666 (p<0,001), outras hepatites virais=0,713 (p<0,001) e hepatites não especificadas=0,712 (p<0,001). Conclusão: A tendência temporal das hepatites A, B, de outras hepatites virais e das não especificadas foi de diminuição no Brasil, enquanto a mortalidade por hepatites crônicas foi de crescimento nas Regiões Norte e Nordeste. Objetivo 200 2020 Métodos ecológico SIM/Datasus. SIMDatasus SIM/Datasus . SIM Datasus (SIM/Datasus) diagnóstico país residência. residência residência) TPM. (TPM) PraisWinsten Prais Winsten IGM. IGM (IGM) Resultados 088 0 88 0,8 10 desvio DP=0,16, DP016 DP DP=0,16 , 16 DP=0,16) 022100 22 0,22/10 DP=0,11. DP011 DP=0,11 11 (DP=0,11) 811 8 −8,11 intervalo 95 IC95 IC −9,38 938 9 38 −6,82, 682 −6,82 6 82 −6,82) 413 4 13 −4,13 (IC95 −6,03 603 03 −2,20 220 2 20 −2,20) 784 7 84 −7,84 −14,11 1411 14 −1,11 111 1 especificada 567 5 67 −5,67 −6,22 622 −5,10. 510 −5,10 −5,10) 574 74 5,74 IC95%3,47 IC95347 3 47 (IC95%3,47 8,06 806 06 495 4,95 0,27 027 27 9,85. 985 9,85 85 9,85) I (I 0470 470 0,47 p<0,001, p0001 p p<0,001 001 0846 846 0,84 crônica0666 666 crônica=0,66 virais0713 713 virais=0,71 (p<0,001 especificadas0712 712 especificadas=0,71 p<0,001. Conclusão Nordeste 202 (SIM/Datasus (TPM (IGM 08 0, DP01 DP=0,1 02210 0,22/1 (DP=0,11 81 −8,1 IC9 −9,3 93 68 −6,8 41 −4,1 (IC9 −6,0 60 −2,2 78 −7,8 −14,1 141 −1,1 56 −5,6 −6,2 62 51 −5,1 57 5,7 IC95%3,4 IC9534 (IC95%3,4 8,0 80 49 4,9 0,2 02 98 9,8 047 0,4 p000 p<0,00 00 084 crônica066 66 crônica=0,6 virais071 71 virais=0,7 (p<0,00 especificadas071 especificadas=0,7 DP0 DP=0, 0221 0,22/ (DP=0,1 −8, −9, −6, −4, (IC −2, −7, −14, −1, −5, 5, IC95%3, IC953 (IC95%3, 8, 4, 9, 04 p00 p<0,0 crônica06 crônica=0, virais07 virais=0, (p<0,0 especificadas07 especificadas=0, DP=0 022 0,22 (DP=0, −8 −9 −6 −4 −2 −7 −14 −1 −5 IC95%3 (IC95%3 p0 p<0, crônica0 crônica=0 virais0 virais=0 (p<0, especificadas0 especificadas=0 DP= (DP=0 − p<0 crônica= virais= (p<0 especificadas= (DP= p< (p< (DP (p

ABSTRACT Objective: To analyze the spatial distribution and the temporal trend of the hepatitis mortality rate in Brazil from 2001 to 2020. Methods: Ecological, temporal, and spatial study on mortality from hepatitis in Brazil with data from the Mortality Information System (Sistema de Informações sobre Mortalidade – SIM/DATASUS). Information was stratified by year of diagnosis, region of the country, municipalities (of residence). Standardized mortality rates (SMR) were calculated. The temporal trend was estimated by Prais-Winsten regression and the spatial distribution by the Global Moran Index (GMI). Results: The highest SMR means in Brazil were for Chronic viral hepatitis with 0.88 deaths per 100,000 inhabitants (SD=0.16), followed by Other viral hepatitis with 0.22/100,000 (SD=0.11). In Brazil, the temporal trend of mortality from Hepatitis A was −8.11% per year (95%CI −9.38; −6.82), while for Hepatitis B it was −4.13% (95%CI −6.03; −2.20), of Other viral hepatitis of −7.84% (95%CI −14.11; −1.11) and of Unspecified Hepatitis −5.67% per year (95%CI −6.22; −5.10). Mortality due to chronic viral hepatitis increased by 5.74% (95%CI 3.47; 8.06) in the North and 4.95% in the Northeast (95%CI 0.27; 9.85). The Moran Index (I) for Hepatitis A was 0.470 (p<0.001), for Hepatitis B 0.846 (p<0.001), Chronic viral hepatitis=0.666 (p<0.001), other viral hepatitis=0.713 (p<0.001), and Unspecified Hepatitis=0.712 (p<0.001). Conclusion: The temporal trend of hepatitis A, B, other viral, and unspecified hepatitis was decreasing in Brazil, while mortality from chronic hepatitis was increasing in the North and Northeast. Objective 200 2020 Methods Ecological Sistema SIM/DATASUS. SIMDATASUS SIM/DATASUS . SIM DATASUS SIM/DATASUS) diagnosis country residence. residence residence) (SMR calculated PraisWinsten Prais Winsten GMI. GMI (GMI) Results 088 0 88 0.8 100000 100 000 100,00 SD=0.16, SD016 SD SD=0.16 , 16 (SD=0.16) 022100000 22 0.22/100,00 SD=0.11. SD011 SD=0.11 11 (SD=0.11) 811 8 −8.11 95%CI 95CI CI 95 −9.38 938 9 38 −6.82, 682 −6.82 6 82 −6.82) 413 4 13 −4.13 −6.03 603 03 −2.20, 220 −2.20 2 20 −2.20) 784 7 84 −7.84 −14.11 1411 14 −1.11 111 1 567 5 67 −5.67 −6.22 622 −5.10. 510 −5.10 10 −5.10) 574 74 5.74 3.47 347 3 47 8.06 806 06 495 4.95 0.27 027 27 9.85. 985 9.85 85 9.85) I (I 0470 470 0.47 p<0.001, p0001 p p<0.001 001 (p<0.001) 0846 846 0.84 hepatitis0666 666 hepatitis=0.66 hepatitis0713 713 hepatitis=0.71 Hepatitis0712 712 Hepatitis=0.71 p<0.001. Conclusion 202 (GMI 08 0. 10000 00 100,0 SD01 SD=0.1 (SD=0.16 02210000 0.22/100,0 (SD=0.11 81 −8.1 −9.3 93 68 −6.8 41 −4.1 −6.0 60 −2.2 78 −7.8 −14.1 141 −1.1 56 −5.6 −6.2 62 51 −5.1 57 5.7 3.4 34 8.0 80 49 4.9 0.2 02 98 9.8 047 0.4 p000 p<0.00 (p<0.001 084 hepatitis066 66 hepatitis=0.6 hepatitis071 71 hepatitis=0.7 Hepatitis071 Hepatitis=0.7 1000 100, SD0 SD=0. (SD=0.1 0221000 0.22/100, −8. −9. −6. −4. −2. −7. −14. −1. −5. 5. 3. 8. 4. 9. 04 p00 p<0.0 (p<0.00 hepatitis06 hepatitis=0. hepatitis07 Hepatitis07 Hepatitis=0. SD=0 (SD=0. 022100 0.22/100 −8 −9 −6 −4 −2 −7 −14 −1 −5 p0 p<0. (p<0.0 hepatitis0 hepatitis=0 Hepatitis0 Hepatitis=0 SD= (SD=0 02210 0.22/10 − p<0 (p<0. hepatitis= Hepatitis= (SD= 0221 0.22/1 p< (p<0 (SD 022 0.22/ (p< 0.22 (p

ABSTRACT Objective: The objectives of this study were: (1) to analyze the temporal trend of tuberculosis treatment outcomes in the state of Sergipe; (2) to identify the existence of seasonality of tuberculosis; (3) to verify the influence of the rapid molecular test (MTB-RIF) in the time series of tuberculosis and its treatment outcomes in the state of Sergipe; and (4) to verify treatment outcomes. Methods: Ecological study on tuberculosis and three treatment outcomes (cure, interruption of treatment, and death) extracted from Datasus. Incidence and mortality rates were calculated for the crude occurrences of cases and deaths and the proportions of cure and interruption of treatment (%). The time series was analyzed using Prais-Winsten regression from Jan to Dec/2021. Results: The total incidence rate was 36.35 cases per 100,000 inhabitants, with an increase of 0.44% per month (95%CI 0.35; 0.54). The cure rate was 64.0% with a steady trend (p>0.05). The percentage of treatment interruption was 13.3%, with a reduction of −0.73%/month (95%CI −1.11; −0.34). The total mortality rate was 1.92 deaths/100,000 inhabitants with a stationary trend. After the implementation of the MTB-RIF, there was an increase in the incidence rate of 0.65% per month. Seasonality was not identified in any of the analyses performed (p>0.05). Conclusion: There was an increase in incidence rates, reduction in treatment interruption and mortality in the state of Sergipe. Seasonality was not identified. The rapid molecular test showed a growth effect on the incidence rate.

RESUMO Objetivo: Os objetivos deste estudo são, no estado de Sergipe: (1) analisar a tendência temporal da tuberculose e os desfechos do tratamento; (2) identificar a existência de sazonalidade da tuberculose; (3) verificar a influência do teste rápido molecular (TRM-TB) na série temporal da tuberculose e seus desfechos de tratamento; e (4) verificar os desfechos do tratamento. Métodos: Estudo ecológico sobre tuberculose e três desfechos do tratamento (cura, interrupção do tratamento e óbito) extraídos do Datasus. Foram calculadas as taxas de incidência e de mortalidade para as ocorrências brutas de casos e as proporções de cura e interrupção do tratamento (%). A série temporal foi analisada pela regressão de Prais-Winsten no período de janeiro de 2012 a dezembro de 2021. Resultados: A taxa de incidência total foi de 36,35 casos por 100 mil habitantes, com aumento de 0,44% ao mês (IC95% 0,35; 0,54). A proporção de cura foi de 64,0%, com tendência estacionária (p>0,05). O percentual de interrupção do tratamento foi de 13,3%, com redução de 0,73% ao mês (IC95% −1,11; −0,34). A taxa de mortalidade total foi de 1,92 morte por100 mil habitantes, com tendência estacionária. Posteriormente à implementação do TRM-TB, a taxa de incidência cresceu 0,65% ao mês. A sazonalidade não foi identificada em nenhuma das análises realizadas (p>0,05). Conclusão: Cresceram as taxas de incidência, redução da interrupção do tratamento e mortalidade no estado de Sergipe. Não foi identificado sazonalidade. O teste rápido molecular apresentou efeito de crescimento na taxa de incidência.

RESUMO Objetivo: Os objetivos deste estudo são, no estado de Sergipe: (1) analisar a tendência temporal da tuberculose e os desfechos do tratamento; (2) identificar a existência de sazonalidade da tuberculose; (3) verificar a influência do teste rápido molecular (TRM-TB) na série temporal da tuberculose e seus desfechos de tratamento; e (4) verificar os desfechos do tratamento. Métodos: Estudo ecológico sobre tuberculose e três desfechos do tratamento (cura, interrupção do tratamento e óbito) extraídos do Datasus. Foram calculadas as taxas de incidência e de mortalidade para as ocorrências brutas de casos e as proporções de cura e interrupção do tratamento (%). A série temporal foi analisada pela regressão de Prais-Winsten no período de janeiro de 2012 a dezembro de 2021. Resultados: A taxa de incidência total foi de 36,35 casos por 100 mil habitantes, com aumento de 0,44% ao mês (IC95% 0,35; 0,54). A proporção de cura foi de 64,0%, com tendência estacionária (p>0,05). O percentual de interrupção do tratamento foi de 13,3%, com redução de 0,73% ao mês (IC95% −1,11; −0,34). A taxa de mortalidade total foi de 1,92 morte por100 mil habitantes, com tendência estacionária. Posteriormente à implementação do TRM-TB, a taxa de incidência cresceu 0,65% ao mês. A sazonalidade não foi identificada em nenhuma das análises realizadas (p>0,05). Conclusão: Cresceram as taxas de incidência, redução da interrupção do tratamento e mortalidade no estado de Sergipe. Não foi identificado sazonalidade. O teste rápido molecular apresentou efeito de crescimento na taxa de incidência.

ABSTRACT Objective: The objectives of this study were: (1) to analyze the temporal trend of tuberculosis treatment outcomes in the state of Sergipe; (2) to identify the existence of seasonality of tuberculosis; (3) to verify the influence of the rapid molecular test (MTB-RIF) in the time series of tuberculosis and its treatment outcomes in the state of Sergipe; and (4) to verify treatment outcomes. Methods: Ecological study on tuberculosis and three treatment outcomes (cure, interruption of treatment, and death) extracted from Datasus. Incidence and mortality rates were calculated for the crude occurrences of cases and deaths and the proportions of cure and interruption of treatment (%). The time series was analyzed using Prais-Winsten regression from Jan to Dec/2021. Results: The total incidence rate was 36.35 cases per 100,000 inhabitants, with an increase of 0.44% per month (95%CI 0.35; 0.54). The cure rate was 64.0% with a steady trend (p>0.05). The percentage of treatment interruption was 13.3%, with a reduction of −0.73%/month (95%CI −1.11; −0.34). The total mortality rate was 1.92 deaths/100,000 inhabitants with a stationary trend. After the implementation of the MTB-RIF, there was an increase in the incidence rate of 0.65% per month. Seasonality was not identified in any of the analyses performed (p>0.05). Conclusion: There was an increase in incidence rates, reduction in treatment interruption and mortality in the state of Sergipe. Seasonality was not identified. The rapid molecular test showed a growth effect on the incidence rate.

RESUMO Objetivo: Analisar a distribuição espacial e a tendência temporal da taxa de mortalidade por hepatites no Brasil no período de 2001 a 2020. Métodos: Estudo ecológico, temporal e espacial sobre a mortalidade por hepatites no Brasil com dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM/Datasus). As informações foram estratificadas por ano do diagnóstico, região do país, municípios (de residência). Foram calculadas as taxas padronizadas de mortalidade (TPM). A tendência temporal foi estimada pela regressão de Prais-Winsten e a distribuição espacial pelo Índice Global de Moran (IGM). Resultados: As maiores médias da TPM no Brasil foram para hepatite viral crônica, com 0,88 mortes para cada 100 mil habitantes (desvio padrão — DP=0,16), seguida de outras hepatites virais, com 0,22/100 mil (DP=0,11). No Brasil, a tendência temporal da mortalidade por hepatite A foi de −8,11% ao ano (intervalo de confiança de 95% — IC95% −9,38; −6,82), enquanto por hepatite B foi de −4,13% (IC95% −6,03; −2,20); de outras hepatites virais, foi de −7,84% (IC95% −14,11; −1,11) e de hepatite não especificada, de −5,67% ao ano (IC95% −6,22; −5,10). A mortalidade por hepatite viral crônica cresceu 5,74% (IC95%3,47; 8,06) no norte e 4,95% no nordeste (IC95% 0,27; 9,85). O Índice de Moran (I) para hepatite A foi de 0,470 (p<0,001), para hepatite B de 0,846 (p<0,001), hepatite viral crônica=0,666 (p<0,001), outras hepatites virais=0,713 (p<0,001) e hepatites não especificadas=0,712 (p<0,001). Conclusão: A tendência temporal das hepatites A, B, de outras hepatites virais e das não especificadas foi de diminuição no Brasil, enquanto a mortalidade por hepatites crônicas foi de crescimento nas Regiões Norte e Nordeste.

ABSTRACT Objective: To analyze the spatial distribution and the temporal trend of the hepatitis mortality rate in Brazil from 2001 to 2020. Methods: Ecological, temporal, and spatial study on mortality from hepatitis in Brazil with data from the Mortality Information System (Sistema de Informações sobre Mortalidade – SIM/DATASUS). Information was stratified by year of diagnosis, region of the country, municipalities (of residence). Standardized mortality rates (SMR) were calculated. The temporal trend was estimated by Prais-Winsten regression and the spatial distribution by the Global Moran Index (GMI). Results: The highest SMR means in Brazil were for Chronic viral hepatitis with 0.88 deaths per 100,000 inhabitants (SD=0.16), followed by Other viral hepatitis with 0.22/100,000 (SD=0.11). In Brazil, the temporal trend of mortality from Hepatitis A was −8.11% per year (95%CI −9.38; −6.82), while for Hepatitis B it was −4.13% (95%CI −6.03; −2.20), of Other viral hepatitis of −7.84% (95%CI −14.11; −1.11) and of Unspecified Hepatitis −5.67% per year (95%CI −6.22; −5.10). Mortality due to chronic viral hepatitis increased by 5.74% (95%CI 3.47; 8.06) in the North and 4.95% in the Northeast (95%CI 0.27; 9.85). The Moran Index (I) for Hepatitis A was 0.470 (p<0.001), for Hepatitis B 0.846 (p<0.001), Chronic viral hepatitis=0.666 (p<0.001), other viral hepatitis=0.713 (p<0.001), and Unspecified Hepatitis=0.712 (p<0.001). Conclusion: The temporal trend of hepatitis A, B, other viral, and unspecified hepatitis was decreasing in Brazil, while mortality from chronic hepatitis was increasing in the North and Northeast.

RESUMO: Objetivo: Analisar a distribuição espacial e a tendência temporal da taxa de incidência de AIDS no Brasil no período de 2005 a 2020. Métodos: Estudo ecológico, temporal e espacial sobre os casos de AIDS no Brasil. Dados provenientes do Sistema de Informação de Agravos de Notificação do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde foram estratificados por ano do diagnóstico, região do país/municípios de residência e faixa etária (acima de 13 anos). Foram calculadas as taxas de incidência (TI) para a estimativa temporal por meio do modelo de joinpoint, bem como as taxas bayesianas empíricas espaciais (TBEE) para a distribuição espacial pelo estimador de densidade de Kernel. Resultados: A TI no Brasil no ano de 2020 foi de 17,69 casos para cada 100 mil habitantes. A tendência geral (2005–2020) foi de diminuição no Brasil (variação percentual anual — VPA=-2,0%), Sudeste (VPA=-4,4%) e Sul (VPA=-3,0%). O Norte (VPA=2,3%) demonstrou aumento, enquanto o Sudeste e Centro-oeste foram estacionários (p>0,05). O Brasil, Sudeste, Sul e Centro-oeste apresentaram tendência de diminuição na maioria das faixas etárias. O Nordeste e Norte apresentaram aumento nas faixas etárias de 13 a 29 anos e 13 a 24 anos, respectivamente. O estimador de Kernel demonstrou conglomerados com TBEE acima de 30/10 mil habitantes nos estados de Paraíba, Sergipe, Alagoas, Pernambuco, São Paulo, Minas Gerais, Pará, Rio Grande do Sul e Santa Catarina. Conclusão: O Brasil e as Regiões Sudeste e Sul apresentaram diminuição da TI, enquanto o Norte aumentou e o Nordeste e Centro-oeste foram estacionários. As Regiões Sudeste, Sul e Nordeste apresentaram os maiores conglomerados das TBEE.

ABSTRACT: Objective: To analyze the spatial distribution and the temporal trend of the AIDS incidence rate in Brazil from 2005 to 2020. Methods: This is an ecological, temporal, and spatial study on AIDS cases in Brazil. Data from the Notifiable Diseases Information System were stratified by year of diagnosis, region of the country/municipalities of residence, and age group (over 13 years). Incidence rates were calculated for temporal estimation using the Joinpoint model, as well as Spatial Empirical Bayes (SEB) for spatial distribution, using the Kernel density estimator. Results: The incidence rate in Brazil, in 2020, was 17.69 cases per 100 thousand inhabitants. The general trend (2005–2020) was decrease in Brazil (Annual Percent Change – APC=-2.0%), in the Southeast (APC=-4.4%) and South (APC=-3.0%) regions. The North (APC=2.3%) showed an increase trend, whereas the Southeast and Midwest regions were stationary (p>0.05). Brazil, Southeast, South, and Midwest regions showed a decrease trend in most age groups. The Northeast and North regions showed an increase in the age groups of 13–29 years and 13–24 years, respectively. The Kernel estimator showed clusters with SEB above 30/10 thousand inhabitants in the states of Paraíba, Sergipe, Alagoas, Pernambuco, São Paulo, Minas Gerais, Pará, Rio Grande do Sul, and Santa Catarina. Conclusion: Brazil, the Southeast, and South regions showed a decrease in the incidence rate, whereas the North region increased and the Northeast and Midwest regions were stationary. The Southeast, South, and Northeast regions presented the largest clusters of SEB.