ABSTRACT The reduction of infectious diseases and longer life favored the greater prevalence of chronic diseases such as cancer, diabetes, cardiovascular and respiratory diseases. In general, the geographical scale of studies on socioeconomic conditions and health problems is the municipality. In this geographical scale there is no clear separation between the types of settlement. Intraurban studies by type of settlement can contribute to a more faithful portrait on inequalities in living conditions. In this study, data from residents of the municipality of São Paulo were analyzed who were admitted and those who died, by diseases of the circulatory system from 2010 to 2016 for deaths and from 2011 to 2016, for hospitalizations. Each hospitalization and death was attributed to the settlement of housing according to type: non-regular settlement, precarious or regular. The following calculations were made: proportion of hospital admissions by the Unified Health System (SUS) by groups of causes, standardized rates by gender and age group, hospitalization/inhabitant according to sex, age group and type of settlement and standardized rates by gender and age standardized mortality rates due to circulatory diseases. The results found an even more wicked situation in precarious settlements for all age groups, both sexes. The difference in cardiovascular health between the three types of settlements, evaluated through the proportions of hospital hospitalizations and mortality rates, show that almost 1,700,000 people in São Paulo are in a major disadvantage compared to the group formed by 85% of the population. In terms of hospitalizations, rates are higher in non-regular settlement. In this sense, it can be speculated that there is greater access to health service for residents of non-regular settlement in relation to those of precarious settlements. This access is reverted to lower mortality when the rates of both groups are compared. If we consider only two groups (regular and non-regular settlements), the situation of greater disadvantage in precarious settlements is diluted, becoming invisible. Such results can provide health surveillance to define specific programs for these settlements, as well as territory management, in general, to provide better housing conditions. cancer diabetes general study died 201 nonregular non regular made SUS (SUS causes hospitalizationinhabitant inhabitant sex sexes 1700000 1 700 000 1,700,00 85 population sense , settlements) diluted invisible management 20 170000 70 00 1,700,0 8 2 17000 7 0 1,700, 1700 1,700 170 1,70 17 1,7 1,

RESUMO A redução das doenças infecciosas e vida mais longa favoreceram a maior prevalência das doenças crônicas como câncer, diabetes, doenças cardiovasculares e doenças respiratórias. Em geral, a escala geográfica dos estudos sobre condições socioeconômicas e problemas de saúde é o município. Nesta escala geográfica não há separação nítida entre os tipos de assentamento. Estudos intraurbanos por tipo de assentamento podem contribuir para um retrato mais fiel sobre as desigualdades nas condições de vida. Neste estudo, foram analisados dados de residentes do município de São Paulo que foram internados e os que foram a óbito, por doenças do aparelho circulatório de 2010 a 2016, para óbitos, e de 2011 a 2016, para internações. Cada internação e óbito foi atribuída ao assentamento de moradia segundo tipo: aglomerado subnormal (AGSN), precário ou regular. Foram feitos os seguintes cálculos: proporção de internações hospitalares pelo Sistema Único de Saúde (SUS) por grupos de causas, taxas padronizadas por sexo e faixa etária, Razão internação/habitante segundo sexo, faixa etária e tipo de assentamento e Taxas padronizadas por sexo e faixa etária de mortalidade por doenças do aparelho circulatório. Os resultados encontrados mostram uma situação ainda mais iníqua nos assentamentos precários para todas as faixas etárias, nos dois sexos. A diferença da saúde cardiovascular entre os três tipos de assentamentos, avaliada por meio das proporções de internações hospitalares e pelas taxas de mortalidade, evidenciam que quase 1.700 mil pessoas em São Paulo estão em grande desvantagem em relação ao grupo formado por 85% da população. Em termos de internações, as taxas são mais altas nos AGSN. Neste sentido, pode-se especular que há maior acesso ao serviço de saúde para os moradores de AGSN em relação aos de assentamentos precários. Este acesso é revertido em menor mortalidade quando as taxas dos dois grupos são comparadas. Se considerarmos apenas dois grupos (assentamentos regulares e AGSN), a situação de maior desvantagem nos assentamentos precários se dilui, tornando-se invisível. Tais resultados podem munir a vigilância em saúde para a definição de programas específicos para estes assentamentos, assim como a gestão do território, em geral, para propiciar melhores condições de moradia. câncer diabetes respiratórias geral estudo 201 2016 óbitos AGSN, , (AGSN) regular cálculos SUS (SUS causas internaçãohabitante habitante etárias sexos 1700 1 700 1.70 85 população sentido podese pode comparadas AGSN) dilui tornandose tornando invisível território 20 (AGSN 170 70 1.7 8 2 17 7 1.

ABSTRACT OBJECTIVE To investigate the relationship between covid-19 hospital mortality and risk factors, innovating by considering contextual and individual factors and spatial dependency and using data from the city of São Paulo, Brazil. METHODS The study was performed with a spatial hierarchical retrospective cohort design using secondary data (individuals and contextual data) from hospitalized patients and their geographic unit residences. The study period corresponded to the first year of the pandemic, from February 25, 2020 to February 24, 2021. Mortality was modeled with the Bayesian context, Bernoulli probability distribution, and the integrated nested Laplace approximations. The demographic, distal, medial, and proximal covariates were considered. RESULTS We found that per capita income, a contextual covariate, was a protective factor (odds ratio: 0.76 [95% credible interval: 0.74–0.78]). After adjusting for income, the other adjustments revealed no differences in spatial dependence. Without income inequality in São Paulo, the spatial risk of death would be close to one in the city. Other factors associated with high covid-19 hospital mortality were male sex, advanced age, comorbidities, ventilation, treatment in public healthcare settings, and experiencing the first covid-19 symptoms between January 24 and February 24, 2021. CONCLUSIONS Other than sex and age differences, geographic income inequality was the main factor responsible for the spatial differences in the risk of covid-19 hospital mortality. Investing in public policies to reduce socioeconomic inequities, infection prevention, and other intersectoral measures should focus on lower per capita income, to control covid-19 hospital mortality. covid19 covid 19 covid-1 Paulo Brazil individuals residences pandemic 25 202 2021 context distribution approximations demographic distal medial considered covariate odds ratio 076 0 76 0.7 95% 95 [95 interval 0.74–0.78. 074078 0.74–0.78 . 74 78 0.74–0.78]) dependence comorbidities ventilation settings 2 inequities prevention covid1 1 covid- 20 07 7 0. 9 [9 07407 0.74–0.7 0.74–0.78] [ 0740 0.74–0. 074 0.74–0 0.74– 0.74

ABSTRACT OBJECTIVE To investigate the relationship between covid-19 hospital mortality and risk factors, innovating by considering contextual and individual factors and spatial dependency and using data from the city of São Paulo, Brazil. METHODS The study was performed with a spatial hierarchical retrospective cohort design using secondary data (individuals and contextual data) from hospitalized patients and their geographic unit residences. The study period corresponded to the first year of the pandemic, from February 25, 2020 to February 24, 2021. Mortality was modeled with the Bayesian context, Bernoulli probability distribution, and the integrated nested Laplace approximations. The demographic, distal, medial, and proximal covariates were considered. RESULTS We found that per capita income, a contextual covariate, was a protective factor (odds ratio: 0.76 [95% credible interval: 0.74–0.78]). After adjusting for income, the other adjustments revealed no differences in spatial dependence. Without income inequality in São Paulo, the spatial risk of death would be close to one in the city. Other factors associated with high covid-19 hospital mortality were male sex, advanced age, comorbidities, ventilation, treatment in public healthcare settings, and experiencing the first covid-19 symptoms between January 24 and February 24, 2021. CONCLUSIONS Other than sex and age differences, geographic income inequality was the main factor responsible for the spatial differences in the risk of covid-19 hospital mortality. Investing in public policies to reduce socioeconomic inequities, infection prevention, and other intersectoral measures should focus on lower per capita income, to control covid-19 hospital mortality.

Resumo: O estudo teve como objetivos identificar o padrão de distribuição da hanseníase em um município brasileiro hiperendêmico e determinar a relação com o quadro clínico-epidemiológico ao longo de 11 anos. Os casos novos foram analisados com o sistema de informação geográfica, MapInfo, estatística scan espacial e índice Moran I. A base cartográfica digital foi usada para mapear os clusters de casos paucibacilares e multibacilares novos e casos em menores de 15 anos. Os indicadores socioeconômicos são mostrados através da técnica de mapeamento coroplético. Entre 2006 e 2010, foram observados uma redução no coeficiente de detecção, aumento no clusters espaciais de alto risco, mudanças marcantes na distribuição de clusters de alto e baixo risco e clusters de alto risco em menores de 15 anos, sugerindo doença recente, a presença de focos ativos e a sobreposição de clusters de alto risco para infecção multibacilar em menores de 15 anos. A hanseníase persiste enquanto problema de saúde pública em Rondonópolis, Mato Grosso; as áreas de alto risco exigem a intensificação de medidas de controle, além de estratégias de busca ativa para detectar casos novos.

Abstract: This study aimed to identify the distribution pattern of leprosy in a hyperendemic municipality in Brazil and determine its relationship with the clinico-epidemiological situation over 11 years. The geographic information system, MapInfo, spatial scan statistics and the Moran I index were used to analyze new cases. The digital cartographic base was used to map clusters of new paucibacillary and multibacillary cases and cases in minors under 15 years old. Socioeconomic indicators are shown using the choropleth mapping technique. A reduction in the detection coefficient, increases in high-risk spatial clusters, marked changes in the distribution of high-risk and low-risk clusters, and high-risk clusters of minors under 15 years old were observed from 2006 to 2010, showing recent illness, the presence of active foci, and overlapping of high-risk clusters of multibacillary infection in minors under 15 years old. Leprosy remains a public health problem in Rondonópolis, Mato Grosso State; the high-risk areas require an intensification of control measures and active search strategies to detect new cases.

Resumen: Este estudio tuvo como objetivo identificar la distribución de los patrones de lepra en una municipalidad hiperendémica en Brasil y determinar su relación con la situación clínico-epidemiológica durante 11 años. El sistema de información geográfica, MapInfo, estadísticas de escaneo espacial y el índice de Moran se usaron para analizar nuevos casos. La base cartográfica digital se usó para mapear clústeres de nuevos casos multibacilares y paucibacilares, así como casos en menores por debajo de 15 años de edad. Los indicadores socioeconómicos se presentan usando la técnica de mapeo de coropletas. La reducción en la detección del coeficiente, se incrementa en los clústeres de alto riesgo espaciales, asimismo, se observaron de 2006 a 2010 cambios considerables en la distribución de los clústeres de alto riesgo y bajo riesgo, así como en clústeres de alto riesgo con menores con menos de 15 años de edad, mostrando los casos de enfermedad reciente la presencia de focos activos, así como solapando clústeres de alto riesgo de infección multibacilar en menores por debajo de los 15 años de edad. La lepra continúa siendo un problema de salud pública en Rondonópolis, Mato Grosso; las áreas de alto riesgo necesitan una intensificación de las medidas de control y una búsqueda activa de estrategias, con el fin de detectar nuevos casos.

Resumo: O estudo teve como objetivos identificar o padrão de distribuição da hanseníase em um município brasileiro hiperendêmico e determinar a relação com o quadro clínico-epidemiológico ao longo de 11 anos. Os casos novos foram analisados com o sistema de informação geográfica, MapInfo, estatística scan espacial e índice Moran I. A base cartográfica digital foi usada para mapear os clusters de casos paucibacilares e multibacilares novos e casos em menores de 15 anos. Os indicadores socioeconômicos são mostrados através da técnica de mapeamento coroplético. Entre 2006 e 2010, foram observados uma redução no coeficiente de detecção, aumento no clusters espaciais de alto risco, mudanças marcantes na distribuição de clusters de alto e baixo risco e clusters de alto risco em menores de 15 anos, sugerindo doença recente, a presença de focos ativos e a sobreposição de clusters de alto risco para infecção multibacilar em menores de 15 anos. A hanseníase persiste enquanto problema de saúde pública em Rondonópolis, Mato Grosso; as áreas de alto risco exigem a intensificação de medidas de controle, além de estratégias de busca ativa para detectar casos novos.

Abstract: This study aimed to identify the distribution pattern of leprosy in a hyperendemic municipality in Brazil and determine its relationship with the clinico-epidemiological situation over 11 years. The geographic information system, MapInfo, spatial scan statistics and the Moran I index were used to analyze new cases. The digital cartographic base was used to map clusters of new paucibacillary and multibacillary cases and cases in minors under 15 years old. Socioeconomic indicators are shown using the choropleth mapping technique. A reduction in the detection coefficient, increases in high-risk spatial clusters, marked changes in the distribution of high-risk and low-risk clusters, and high-risk clusters of minors under 15 years old were observed from 2006 to 2010, showing recent illness, the presence of active foci, and overlapping of high-risk clusters of multibacillary infection in minors under 15 years old. Leprosy remains a public health problem in Rondonópolis, Mato Grosso State; the high-risk areas require an intensification of control measures and active search strategies to detect new cases.

Resumen: Este estudio tuvo como objetivo identificar la distribución de los patrones de lepra en una municipalidad hiperendémica en Brasil y determinar su relación con la situación clínico-epidemiológica durante 11 años. El sistema de información geográfica, MapInfo, estadísticas de escaneo espacial y el índice de Moran se usaron para analizar nuevos casos. La base cartográfica digital se usó para mapear clústeres de nuevos casos multibacilares y paucibacilares, así como casos en menores por debajo de 15 años de edad. Los indicadores socioeconómicos se presentan usando la técnica de mapeo de coropletas. La reducción en la detección del coeficiente, se incrementa en los clústeres de alto riesgo espaciales, asimismo, se observaron de 2006 a 2010 cambios considerables en la distribución de los clústeres de alto riesgo y bajo riesgo, así como en clústeres de alto riesgo con menores con menos de 15 años de edad, mostrando los casos de enfermedad reciente la presencia de focos activos, así como solapando clústeres de alto riesgo de infección multibacilar en menores por debajo de los 15 años de edad. La lepra continúa siendo un problema de salud pública en Rondonópolis, Mato Grosso; las áreas de alto riesgo necesitan una intensificación de las medidas de control y una búsqueda activa de estrategias, con el fin de detectar nuevos casos.

A prematuridade é um dos grandes problemas de saúde pública, contribuindo fortemente para a morbi-mortalidade infantil, tanto em países em desenvolvimento como o Brasil, quanto em países europeus como Portugal. O nascido prematuro é aquele que nasce com menos de 37 semanas de gestação. Os fatores de risco individuais associados à incidência da prematuridade são conhecidos. No entanto, os fatores contextuais que podem influenciar a sua incidência têm sido pouco estudados. O principal objetivo deste estudo foi identificar o padrão espacial do risco relativo de nascimento pré-termo e possíveis agrupamentos espaciais, assim como examinar se as condições socioeconômicas estão espacialmente associadas com o risco relativo de nascimento pré-termo em duas áreas metropolitanas: Região Metropolitana de São Paulo (RMSP), no Brasil, e Área Metropolitana de Lisboa (AML), em Portugal. Foi recolhida informação relativa aos nascidos vivos (2000-2010) de mães residentes em ambas as áreas metropolitanas e às condições socioeconômicas das mães. Para análise de associação espacial entre o risco relativo de nascimentos pré-termo e as variáveis do contexto geográfico, foram aplicados testes de associação espacial global (I Moran) para ambas as áreas metropolitanas. A distribuição geográfica do risco relativo de nascimentos pré-termo ocorreu de maneira não aleatória e heterogênea tanto na RMSP como na AML: na RMSP verificou-se existir uma associação espacial global negativa significativa entre risco relativo e taxa de desemprego; na AML, foi revelada associação global positiva significativa entre o risco relativo e a taxa de analfabetismo, o índice de privação sóciomaterial e a da taxa de desemprego.

Preterm birth is a major public health problem, contributing greatly to childhood morbidity and mortality, both in developing countries like Brazil, as in European countries like Portugal. Preterm babies are those that born with less than 37 weeks of gestation. The individual risk factors associated with the incidence of prematurity are known. However, the contextual factors that may influence its incidence have been little studied. The present study aimed to identify the spatial pattern of relative risks of preterm birth and possible spatial clusters, as well as examine if the socioeconomic conditions are spatially associated with relative risks of preterm births in two different metropolitan areas: Metropolitan Region of São Paulo (MRSP), in Brazil, and the Lisbon Metropolitan Area (LMA), in Portugal. Data related with preterm births (2000-2010) and their mothers and socioeconomic conditions from both metropolitan areas were collected. For analysis of spatial association between the relative risk of preterm birth and geographical context variables, tests of overall spatial association (Moran I) for both metropolitan areas were applied. The geographical distribution of the relative risk of preterm births occurred not random and unevenly both in MRSP as in LMA: in the MRSP, there was only a significant global spatial association between relative risk and the unemployment rate; in LMA, there was a global significant association between the relative risk and the illiteracy rate, sociomaterial deprivation index and the unemployment rate.

A prematuridade é um dos grandes problemas de saúde pública, contribuindo fortemente para a morbi-mortalidade infantil, tanto em países em desenvolvimento como o Brasil, quanto em países europeus como Portugal. O nascido prematuro é aquele que nasce com menos de 37 semanas de gestação. Os fatores de risco individuais associados à incidência da prematuridade são conhecidos. No entanto, os fatores contextuais que podem influenciar a sua incidência têm sido pouco estudados. O principal objetivo deste estudo foi identificar o padrão espacial do risco relativo de nascimento pré-termo e possíveis agrupamentos espaciais, assim como examinar se as condições socioeconômicas estão espacialmente associadas com o risco relativo de nascimento pré-termo em duas áreas metropolitanas: Região Metropolitana de São Paulo (RMSP), no Brasil, e Área Metropolitana de Lisboa (AML), em Portugal. Foi recolhida informação relativa aos nascidos vivos (2000-2010) de mães residentes em ambas as áreas metropolitanas e às condições socioeconômicas das mães. Para análise de associação espacial entre o risco relativo de nascimentos pré-termo e as variáveis do contexto geográfico, foram aplicados testes de associação espacial global (I Moran) para ambas as áreas metropolitanas. A distribuição geográfica do risco relativo de nascimentos pré-termo ocorreu de maneira não aleatória e heterogênea tanto na RMSP como na AML: na RMSP verificou-se existir uma associação espacial global negativa significativa entre risco relativo e taxa de desemprego; na AML, foi revelada associação global positiva significativa entre o risco relativo e a taxa de analfabetismo, o índice de privação sóciomaterial e a da taxa de desemprego.

Preterm birth is a major public health problem, contributing greatly to childhood morbidity and mortality, both in developing countries like Brazil, as in European countries like Portugal. Preterm babies are those that born with less than 37 weeks of gestation. The individual risk factors associated with the incidence of prematurity are known. However, the contextual factors that may influence its incidence have been little studied. The present study aimed to identify the spatial pattern of relative risks of preterm birth and possible spatial clusters, as well as examine if the socioeconomic conditions are spatially associated with relative risks of preterm births in two different metropolitan areas: Metropolitan Region of São Paulo (MRSP), in Brazil, and the Lisbon Metropolitan Area (LMA), in Portugal. Data related with preterm births (2000-2010) and their mothers and socioeconomic conditions from both metropolitan areas were collected. For analysis of spatial association between the relative risk of preterm birth and geographical context variables, tests of overall spatial association (Moran I) for both metropolitan areas were applied. The geographical distribution of the relative risk of preterm births occurred not random and unevenly both in MRSP as in LMA: in the MRSP, there was only a significant global spatial association between relative risk and the unemployment rate; in LMA, there was a global significant association between the relative risk and the illiteracy rate, sociomaterial deprivation index and the unemployment rate.

O trabalho teve como objetivo verificar a influência do poluente atmosférico material particulado inalável (MP10) na incidência e na mortalidade por câncer, no Município de São Paulo, Brasil. Foram utilizadas técnicas estatísticas para verificar a relação do MP10 sobre a incidência e a mortalidade de alguns tipos de câncer nos distritos onde são monitorados este poluente. Pele, pulmão, tireoide, laringe e bexiga apresentaram coeficientes de correlação estatística entre 0,60 e 0,80, em alguns períodos, para a incidência. Para a mortalidade, o câncer de pulmão apresentou mais correlações nesse intervalo. A análise espacial mostrou que distritos distantes do centro da cidade apresentaram risco relativo acima do esperado. O estudo mostrou que o MP10 urbano pode contribuir para o aumento da incidência de alguns tipos de câncer e pode contribuir também para o crescimento da mortalidade por esta causa. Os resultados indicam a necessidade de se adotar medidas que visem à redução da concentração desse poluente na atmosfera e, também, a importância do seu contínuo monitoramento.

This study aimed to verify the impact of inhalable particulate matter (PM10) on cancer incidence and mortality in the city of São Paulo, Brazil. Statistical techniques were used to investigate the relationship between PM10 on cancer incidence and mortality in selected districts. For some types of cancer (skin, lung, thyroid, larynx, and bladder) and some periods, the correlation coefficients ranged from 0.60 to 0.80 for incidence. Lung cancer mortality showed more correlations during the overall period. Spatial analysis showed that districts distant from the city center showed higher than expected relative risk, depending on the type of cancer. According to the study, urban PM10 can contribute to increased incidence of some cancers and may also contribute to increased cancer mortality. The results highlight the need to adopt measures to reduce atmospheric PM10 levels and the importance of their continuous monitoring.

O trabalho teve como objetivo verificar a influência do poluente atmosférico material particulado inalável (MP10) na incidência e na mortalidade por câncer, no Município de São Paulo, Brasil. Foram utilizadas técnicas estatísticas para verificar a relação do MP10 sobre a incidência e a mortalidade de alguns tipos de câncer nos distritos onde são monitorados este poluente. Pele, pulmão, tireoide, laringe e bexiga apresentaram coeficientes de correlação estatística entre 0,60 e 0,80, em alguns períodos, para a incidência. Para a mortalidade, o câncer de pulmão apresentou mais correlações nesse intervalo. A análise espacial mostrou que distritos distantes do centro da cidade apresentaram risco relativo acima do esperado. O estudo mostrou que o MP10 urbano pode contribuir para o aumento da incidência de alguns tipos de câncer e pode contribuir também para o crescimento da mortalidade por esta causa. Os resultados indicam a necessidade de se adotar medidas que visem à redução da concentração desse poluente na atmosfera e, também, a importância do seu contínuo monitoramento.

This study aimed to verify the impact of inhalable particulate matter (PM10) on cancer incidence and mortality in the city of São Paulo, Brazil. Statistical techniques were used to investigate the relationship between PM10 on cancer incidence and mortality in selected districts. For some types of cancer (skin, lung, thyroid, larynx, and bladder) and some periods, the correlation coefficients ranged from 0.60 to 0.80 for incidence. Lung cancer mortality showed more correlations during the overall period. Spatial analysis showed that districts distant from the city center showed higher than expected relative risk, depending on the type of cancer. According to the study, urban PM10 can contribute to increased incidence of some cancers and may also contribute to increased cancer mortality. The results highlight the need to adopt measures to reduce atmospheric PM10 levels and the importance of their continuous monitoring.

Os Sistemas de Informação Geográfica constituem importantes instrumentos dentro da Saúde Pública como técnicas de análise da distribuição de agravos à população, e, portanto, podem ser usados no estudo da localização de indivíduos portadores de doenças crônicas. Este trabalho objetivou a realização de análise espacial da distribuição da população de sessenta anos e mais no Município de Botucatu, São Paulo, Brasil, estudando o perfil sócio-demográfico e a presença de diabetes e hipertensão arterial. Foram analisados dados de 468 idosos da amostra de inquérito populacional realizado entre 2001 e 2002. Os idosos com melhor nível sócio-econômico residem nos setores censitários de estratos sociais mais altos, o que foi estatisticamente comprovado pela utilização de técnicas de análise espacial para renda e escolaridade. Não se encontrou padrão de distribuição espacial para idosos hipertensos e diabéticos que se localizaram no mapa de forma heterogênea. O presente estudo sugere a utilização das técnicas de geoprocessamento para o mapeamento digital das áreas de abrangências das Unidades de Atenção Primária à Saúde, para um melhor controle da distribuição de idosos portadores de doenças crônicas e de sua assistência pelos profissionais de saúde.

Geographic Information Systems serve as important public health tools for analyzing population disease distribution and thus for identifying individuals with chronic non-communicable diseases. The current study performed a spatial analysis of the distribution of the population 60 years and older in the city of Botucatu, São Paulo State, Brazil, studying the socio-demographic profile and the presence of diabetes mellitus and arterial hypertension. Data were analyzed from 468 elderly individuals from a population survey conducted in 2001-2002. Elders with the highest socioeconomic status live in the census tracts with the highest social strata, as proven statistically by spatial analysis techniques for income and schooling. No spatial distribution pattern was found for elderly individuals with hypertension and diabetes, who were located heterogeneously on the map. The study suggests the use of geoprocessing techniques for digital mapping of areas covered by primary health care units, aimed at better monitoring of the distribution of elderly individuals with chronic diseases and their care by health professionals.

Os Sistemas de Informação Geográfica constituem importantes instrumentos dentro da Saúde Pública como técnicas de análise da distribuição de agravos à população, e, portanto, podem ser usados no estudo da localização de indivíduos portadores de doenças crônicas. Este trabalho objetivou a realização de análise espacial da distribuição da população de sessenta anos e mais no Município de Botucatu, São Paulo, Brasil, estudando o perfil sócio-demográfico e a presença de diabetes e hipertensão arterial. Foram analisados dados de 468 idosos da amostra de inquérito populacional realizado entre 2001 e 2002. Os idosos com melhor nível sócio-econômico residem nos setores censitários de estratos sociais mais altos, o que foi estatisticamente comprovado pela utilização de técnicas de análise espacial para renda e escolaridade. Não se encontrou padrão de distribuição espacial para idosos hipertensos e diabéticos que se localizaram no mapa de forma heterogênea. O presente estudo sugere a utilização das técnicas de geoprocessamento para o mapeamento digital das áreas de abrangências das Unidades de Atenção Primária à Saúde, para um melhor controle da distribuição de idosos portadores de doenças crônicas e de sua assistência pelos profissionais de saúde.

Geographic Information Systems serve as important public health tools for analyzing population disease distribution and thus for identifying individuals with chronic non-communicable diseases. The current study performed a spatial analysis of the distribution of the population 60 years and older in the city of Botucatu, São Paulo State, Brazil, studying the socio-demographic profile and the presence of diabetes mellitus and arterial hypertension. Data were analyzed from 468 elderly individuals from a population survey conducted in 2001-2002. Elders with the highest socioeconomic status live in the census tracts with the highest social strata, as proven statistically by spatial analysis techniques for income and schooling. No spatial distribution pattern was found for elderly individuals with hypertension and diabetes, who were located heterogeneously on the map. The study suggests the use of geoprocessing techniques for digital mapping of areas covered by primary health care units, aimed at better monitoring of the distribution of elderly individuals with chronic diseases and their care by health professionals.