Resumen El estado nutricional puede ser afectado por diversos factores que predisponen a riesgo nutricional en las personas adultas mayores, los cuales pueden identificarse por métodos de tamizaje nutricional. Objetivo: Diseñar un instrumento con variables estudiadas en la población costarricense adulta mayor, para tamizar riesgo nutricional en los servicios de salud de Costa Rica. Metodología: Estudio transversal. Se llevó a cabo durante el segundo semestre del 2012. Aprobado por el Comité de Ética Local. El tamaño de la muestra fue de 193 personas. Se realizó análisis descriptivo con el programa SPSS v. 17. Se llevó a cabo análisis factorial. Se empleó el modelo de Rasch para la prueba de ítem utilizando el programa Winsteps. Resultados: El análisis exploratorio arrojó que todas las variables (convivencia, pensión, económico, enfermedades crónicas, cáncer, polifarmacia, pérdida de peso, pérdida de apetito, edentulismo, presencia de prótesis, percepción de salud, emocional, ingesta, antropometría y funcionalidad) se agrupan en un solo factor que explica el riesgo nutricional. Se formularon 28 preguntas para medir riesgo nutricional en la muestra de estudio. Tras eliminar 7 preguntas por poca variabilidad, más una pregunta que mostró diferencias por sexo, el instrumento final lo constituyeron 20 preguntas. La confiabilidad promedio de las preguntas es alto (0,95). La escala resultante de este estudio, permite una medición objetiva de riesgo nutricional en las personas adultas mayores.

Abstract Nutritional status can be affected by various factors that predispose the elderly population to nutritional risk. These factors can be identified by nutritional screening methods. Objective: To design an instrument from variables studied in the elderly population of Costa Rica that screens for nutritional risk in Costa Rican health services. Methodology: Cross sectional study that took place during the second half of 2012. It was approved by the Local Ethic Committees. The sample size was 193 people. A descriptive analysis was performed with the SPSS v.17 program. Factor analysis was performed. The Rasch model was used for the item test using the Winsteps program. Results: The exploratory analysis showed that all variables (cohabitation, pension, economic, chronic diseases, cancer, polypharmacy, weight loss, appetite loss, edentulism, prosthetic presence, health perception, emotional, ingestion, anthropometry and functionality) are grouped into a single factor that explains nutritional risk. 28 questions were asked to measure nutritional risk in the study sample. The final instrument consisted of 20 questions after seven questions were eliminated due to low variability and one question because it showed differences by sex. The average reliability of the questions is high (0,95). The scale resulting from this study allows an objective nutritional risk measurement in the elderly population.