Resumen Introducción: En la mayoría de los países de los continentes americanos y oceánicos, las personas indígenas tienen peores indicadores de salud que el resto de la población. El objetivo de este estudio es analizar las diferencias de mortalidad y de causas de muerte entre las zonas indígenas y el resto de Costa Rica, en el periodo de 2010 a 2018. Metodología: La población de estudio se conformó a partir del padrón electoral de las elecciones presidenciales de 2010 y las causas de muerte (ICD-10) se extrajeron del registro del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC); fueron incluidas 2 747 616 personas para 23 985 602 personas-año de seguimiento. Resultados: No se observaron diferencias de mortalidad entre los hombres de ambas poblaciones. En cambio, la mortalidad fue ligeramente superior en las mujeres indígenas. En las zonas indígenas, por un lado, la mortalidad fue más alta en quienes tenían menos de 50 años al inicio del seguimiento, en particular, por enfermedades del sistema digestivo y causas externas de morbilidad y mortalidad; por otro, fue inferior en mayores de 70 años y se debió a tumores y enfermedades del sistema circulatorio. Conclusiones: Los resultados obtenidos no confirman la hipótesis de una mortalidad sistemáticamente mayor en las poblaciones que viven en las zonas indígenas.

Abstract Introduction: In most countries of the American and Oceanic continents, indigenous people have worse health indicators than the rest of the population. The objective of this study is to analyze the differences in mortality and causes of death between people living in indigenous areas, and people living in the rest of Costa Rica, between 2010 and 2018. Methods: . The study population is based on the 2010 National Electoral Rolls. The Registry of the National Institute of Statistics and Censuses (INEC) allowed knowing the cause of death (ICD-10). 2,747,616 people for 23,985,602 person-years of follow-up were included. Results: No differences in mortality in men were observed between both populations. In women, mortality was slightly higher in indigenous areas. In indigenous areas, mortality was higher in people who were under 50 years of age at the beginning of the follow-up, compared to the rest of the population, in particular mortality due to Diseases of the digestive system and External causes of morbidity and mortality. Mortality was lower in indigenous areas in people over 70 years of age, particularly mortality due to Tumors and Diseases of the circulatory system. Conclusion: The results of this study do not confirm the hypothesis of systematically higher mortality in populations living in indigenous areas.

Resumen Introducción. El objetivo de este estudio es determinar si existen inequidades de esperanza de vida en Costa Rica, en función de la provincia de nacimiento y el sexo, entre 2013 y 2017. Se valora el rol de las muertes violentas (homicidios y accidentes de tránsito) en dichas inequidades. Metodología. Se calcularon la esperanza de vida bruta y teórica (sin las muertes violentas) entre 2013 y 2017 a partir de dos padrones electorales, del registro de nacimientos y del registro de defunciones. La población estudiada sumó más de 4 millones de personas y más de 93 000 defunciones durante el período de estudio. Resultados. Existen diferencias estadísticamente significativas de esperanza de vida, según la provincia de nacimiento en Costa Rica. La mayor diferencia fue hallada en los hombres al comparar la provincia de Limón (76.1 años) versus el resto de las provincias del país (entre 77.6 años en San José y 78.7 en Alajuela). Las muertes violentas permiten explicar parcialmente esta diferencia, sin embargo la asociación continúa siendo significativa una vez que se toma este factor en cuenta en el modelo. Para las mujeres, los resultados son relativamente similares en las siete provincias, con un mínimo de 82.6 años en Puntarenas y San José, y un máximo de 83.2 en Alajuela. Conclusión. Las inequidades de esperanza de vida según la provincia de nacimiento existen en Costa Rica, pero se concentran sobre todo en los hombres que nacieron en la provincia de Limón. La ausencia de relación clara entre el desarrollo de la provincia y la esperanza de vida, en particular en las mujeres, es interesante y merece mayor investigación.

Abstract Introduction. The objective of this study is to determine the existence of life expectancy inequities depending on the province of birth in Costa Rica, according to sex, between 2013 and 2017. The role of violent deaths (homicide and traffic accidents) in these inequities is disentangled. Methods. The gross and theoretical life expectancy (without violent deaths) between 2013 and 2017 is calculated from two Electoral rolls, the Birth Registry and the Death Registry. The sample size is superior to 4 million and more than 93,000 people died during the study period. Results. There are statistically significant differences in life expectancy, according to the province of birth in Costa Rica. The greatest difference in life expectancy was found when comparing the province of Limón (76.1 years) versus the rest of the provinces of the country in men (between 77.6 years in San José and 78.7 in Alajuela). The homicide rate and mortality due to traffic accidents partially explain this difference, but the association is still significant. For women, despite being significantly different, life expectancies are similar in the seven provinces, with a minimum of 82.6 years in Puntarenas and San José, and a maximum of 83.2 in Alajuela. Conclusion. The inequities of life expectancy according to the province of birth exist in Costa Rica, but are concentrated in men who born in the province of Limón. The absence of a clear relation between province’s wealth and life expectancy, particularly in women, is surprising and deserves more research.

ABSTRACT Objective. To determine the associations between sociodemographic characteristics and the current prevalence of tobacco use in Costa Rica, based on the results of the Global Adult Tobacco Survey (GATS). Methods. Cross-sectional observational epidemiological study, country-wide (n = 8607), that used the sociodemographic variables included in GATS 2015. A logistic regression model was designed to predict the impact of those variables on current tobacco use. The dependent variable is current tobacco use, considering the social determinants available in the survey: sex, educational level, area of residence, age, and household composition. Results. The logistic regression model shows that being female (OR = 0.29; P < 0.01), being 65 years old and over (OR = 0.61; P = 0.02), living in a rural area (OR = 0.63; P < 0.01), and living with other people (OR = 0.68; P < 0.01), in particular with children 15 years old or under (OR = 0.55; P < 0.01), are protective factors against tobacco use. Tobacco use declines significantly with increased wealth, as measured by household items, in women but not in men. Completing secondary education is a protective factor in people 15-34 years old (OR = 0.47; P < 0.01) but not in people 35 and over . Conclusions. There is an association between the sociodemographic variables found in the GATS Costa Rica survey carried out in 2015 and current tobacco use. Interventions at the family and community levels could help consumers give up smoking.

RESUMEN Objetivo. Determinar las asociaciones existentes entre las características sociodemográficas y la prevalencia del consumo actual de tabaco en Costa Rica, según los resultados de la Encuesta Global de Tabaquismo en Adultos (GATS). Métodos. Estudio epidemiológico, observacional de tipo transversal con representación nacional (n = 8607), que utilizó las variables sociodemográficas incluidas en la GATS realizada durante 2015. Se diseñó un modelo de regresión logística para predecir la influencia de esas variables en el consumo actual de tabaco. La variable dependiente es el consumo actual de tabaco considerando los determinantes sociales disponibles en la encuesta: género, nivel educativo, zona de residencia, edad y la composición del hogar. Resultados. El modelo de regresión logística demuestra que ser mujer (OR = 0,29; P < 0,01), tener 65 años y más (OR = 0,61; P = 0,02), vivir en zona rural (OR = 0,63; P < 0,01) y vivir con otras personas (OR = 0,68; P < 0,01), en particular con niños de 15 años o menos (OR = 0,55; P < 0,01), son factores protectores del consumo de tabaco. El consumo de tabaco disminuye de forma significativa con el aumento de la riqueza medida por los artefactos en la casa en las mujeres, pero no en los hombres. Completar la educación secundaria es un factor protector en las personas de 15-34 años (OR = 0,47; P < 0,01), aunque no en las personas de 35 años y más. Conclusiones. Existe una asociación entre las variables sociodemográficas disponibles en la encuesta GATS Costa Rica realizada en el 2015 y el consumo actual de tabaco. Intervenciones a nivel familiar y comunal podrían contribuir a que los consumidores abandonen el tabaquismo.

RESUMO Objetivo. Determinar as associações existentes entre as características sociodemográficas e a prevalência do consumo presente de tabaco na Costa Rica, segundo os resultados da Pesquisa Global sobre Tabagismo em Adultos (Global Adult Tobacco Survey - GATS). Métodos. Trata-se de um estudo epidemiológico observacional transversal com representatividade nacional (n = 8.607) com o uso das variáveis sociodemográficas estudadas na GATS realizada em 2015. Usou-se um modelo de regressão logística para predizer a influência das variáveis estudadas no consumo presente de tabaco. A variável dependente foi o consumo presente de tabaco levando em consideração os determinantes sociais disponíveis na pesquisa: gênero, nível de escolaridade, área de residência, idade e composição do domicílio. Resultados. Observou-se, no modelo de regressão logística, que ser do sexo feminino (OR 0,29; P < 0,01), ter 65 anos ou mais (OR 0,61; P = 0,02), residir na zona rural (OR 0,63; P < 0,01) e viver em um domicílio com outras pessoas (OR 0,68; P < 0,01), sobretudo com crianças menores de 15 anos (OR 0,55; P < 0,01), são fatores de proteção contra o consumo de tabaco. O consumo de tabaco diminui de forma significativa com o aumento da renda (medida de acordo com o número de serviços e utilidades domésticas) apenas entre as mulheres. Ter o ensino médio completo é um fator de proteção na faixa etária entre 15 e 34 anos (OR 0,47; P < 0,01), mas não entre as pessoas acima de 35 anos. Conclusões. Existe uma associação entre as variáveis sociodemográficas estudadas na GATS de 2015 e o consumo presente de tabaco na Costa Rica. Intervenções realizadas ao nível da família e da comunidade poderiam contribuir para a cessação do tabagismo.

Resumen Comprender cómo el mundo social afecta la salud de los seres humanos "penetrando bajo la piel" e introduciéndose dentro de las células, los órganos y los sistemas fisiológicos del cuerpo, es un principio clave en la investigación en salud pública. Aquí, proponemos la idea que la posición socioeconómica puede incorporarse biológicamente, lo que puede conducir a la producción de inequidades sociales en salud entre diferentes grupos de población. Estudios recientes muestran que estar expuesto al estrés crónico a lo largo de la vida podría afectar nuestra salud. La carga alostática es una medida biológica compuesta del desgaste fisiológico global del cuerpo que podría permitir una mejor comprensión de las posibles vías biológicas que desempeñan un papel en la construcción del gradiente social en la salud del adulto. Sin embargo, el uso de medidas biológicas para comprender mejor los mecanismos que construyen las inequidades sociales en salud oral, no se ha probado sistemáticamente. El propósito de este boletín de New Perspective es analizar el valor del uso de marcadores biológicos compuestos, como la carga alostática, para analizar la salud oral. Esto puede permitir una mejor comprensión de los mecanismos que conducen a las inequidades sociales en salud oral, y así agregar información valiosa para implementar de manera más adecuada las intervenciones en salud.

Abstract Understanding how the social world affects humans´ health by “getting under the skin” and penetrating the cells, organs and physiological systems of the body is a key tenet in public health research. Here, we propose the idea that socioeconomic position (SEP) can be biologically embodied, potentially leading to the production of health inequalities in oral health across population groups. Recent studies show that being exposed to chronic stress across the life course could impact our health. Allostatic load (AL) is a composite biological measure of overall physiological wear-and-tear that could allow a better understanding of the potential biological pathways playing a role in the construction of the social gradient in adult health. However, to use biological measures to better understand the mechanisms that construct health inequalities in oral health has not been tested systematically. The purposes of this New Perspective is to discuss the value of using composite biological markers, such as AL, to analyze oral health. This can allow a better understanding of the mechanisms leading to health inequalities in oral health, and add some valuable information for implementing health interventions.

ResumenObjetivo: Las diferencias en el estado de salud entre los grupos socioeconómicos continúan desafiando la investigación epidemiológica. El objetivo de este estudio es evaluar las inequidades sociales en salud con respecto a la pérdida de piezas dentales, utilizando distintos indicadores de la posición socioeconómica (nivel de educación, ocupación y situación económica subjetiva). Se utilizó un amplio estudio representativo de la población de adultos mayores costarricenses. Este trabajo podría contribuir a concebir intervenciones en salud pública más adaptadas para el país. Métodos: Los datos provienen del Estudio de Longevidad y Envejecimiento Saludable de Costa Rica (CRELES Pre-1945), un estudio longitudinal representativo de la población de personas adultas mayores. La muestra, analizada transversalmente, incluyó 2827 participantes usando datos de la primera ronda realizada en 2005. La muestra fue imputada para tomar en cuenta los datos faltantes usando un modelo de imputación múltiple. La pérdida de piezas dentales fue declarada como la cantidad de dientes perdidos en el momento de la entrevista. La información sobre los factores socioeconómicos de los participantes se recopiló a través de un cuestionario, incluyendo tres medidas que aproximaban la posición socioeconómica: nivel educativo, ocupación y situación económica subjetiva. Otras variables fueron incluídas en el modelo de regresión múltiple, como potenciales factores de confusión. Resultados: Se encontró que la pérdida de piezas dentales estaba fuertemente asociada a las todas las variables socioeconómicas analizadas, principalmente el nivel educativo, la ocupación y la situación económica subjetiva. Conclusiones: Mostrar cómo la posición socioeconómica se relaciona con la pérdida de piezas dentales podría permitir una mejor comprensión de los orígenes del gradiente social en la salud oral. Esto permitiría la concepción de mejores políticas en salud oral para hacer frente a estas enfermedades crónicas, reconocidas como las más comunes en el mundo.

AbstractObjective: Differences in health status between socioeconomic groups continue to challenge epidemiological research. To evaluate health inequalities in tooth loss, using indicators of socioeconomic position (education level, occupation and subjective economic situation), in a large representative sample of elderly Costa Ricans, can contribute to conceive better adapted public health interventions. Methods: Data are from the Costa Rican Longevity and Healthy Aging Study (CRELES Pre-1945), a longitudinal study of a nationally representative sample of elders. 2827 participants were included in the study using data from the first wave conducted in 2005, and analyzed cross-sectionally. The sample was imputed for missing data using a multiple imputation model. Tooth loss was self-reported and informed about the quantity of missing teeth. Information on participant’s socioeconomic factors was collected via a questionnaire, including three measures approaching socioeconomic position: education level, occupation and subjective economic situation. Additional variables were included in the multivariate analyses as potential confounders. Results: Tooth loss was found to be strongly socially patterned, using variables characterizing socioeconomic position, mainly education level, occupational status and subjective economic situation. Conclusions: To highlight how socioeconomic position relates to tooth loss, can allow a better understanding of the origins of the social gradient in oral health, to tackle the most common chronic diseases across the world.