ABSTRACT: It is important to determine the number of plants to be evaluated to allow accurate inferences about the traits under evaluation. Investigating the linear relations among traits is important for identifying traits for indirect selection. So, the objectives of this study were to determine the sample size (number of plants) necessary to estimate the means of forage pea traits and to investigate the relations among the traits. Experiments were carried out in 2021 with three sowing dates (May 3, May 26 and July 13). Five hundred plants were randomly sampled, 100 plants in each of the five evaluation dates (June 25, August 30, July 24, September 17, September 16). In these 500 plants, the traits plant height, number of branches, number of nodes, number of leaves, number of pods, fresh matter of leaves, fresh matter of stems, fresh matter of pods, fresh matter of shoots, dry matter of leaves, dry matter of stems, dry matter of pods, and dry matter of shoots, were evaluated. The sample size was calculated to estimate the means of these traits, based on Student’s t-distribution, and the relations among traits were investigated through correlation and path analysis. In an experiment, to estimate the means of these 13 traits of forage pea, with an estimation error of approximately 10% of the mean, 99 plants per treatment should be sampled. The numbers of pods and leaves have a positive linear relations with fresh and dry matter of shoots. ABSTRACT selection So 202 3 2 13. . 13) sampled 10 June 25 30 24 17 16. 16 16) 50 height branches nodes stems shoots Students Student s tdistribution, tdistribution t distribution, distribution t-distribution analysis experiment 1 mean 9 20 5

RESUMO: É importante dimensionar o número de plantas a serem avaliadas para possibilitar inferências precisas sobre os caracteres em avaliação. Investigar as relações lineares entre caracteres é importante para a identificação de caracteres para a seleção indireta. Assim, os objetivos deste trabalho foram determinar o tamanho de amostra (número de plantas) necessário para a estimação da média de caracteres de ervilha forrageira e investigar as relações entre os caracteres. Foram conduzidos experimentos, no ano de 2021, em três datas de semeadura (03 de maio, 26 de maio e 13 de julho). Foram amostradas, aleatoriamente, 500 plantas, sendo 100 plantas em cada uma das cinco datas de avaliação (25 de junho, 30 de agosto, 24 de julho, 17 de setembro e 16 de setembro). Nessas 500 plantas avaliaram-se os caracteres altura de planta, número de ramificações, número de nós, número de folhas, número de legumes, matéria fresca de folhas, matéria fresca de caule, matéria fresca de legumes, matéria fresca de parte aérea, matéria seca de folhas, matéria seca de caule, matéria seca de legumes e matéria seca de parte aérea. Foi calculado o tamanho de amostra para a estimação da média desses caracteres, com base na distribuição t de Student e investigada a relação entre os caracteres por meio de análises de correlação e de trilha. Em um experimento, para a estimação da média desses 13 caracteres de ervilha forrageira, com erro de estimação de aproximadamente 10% da média, devem ser amostradas 99 plantas por tratamento. Os números de legumes e de folhas têm relação linear positiva com as matérias fresca e seca de parte aérea. RESUMO indireta Assim experimentos 2021 03 (0 2 1 julho. julho . julho) aleatoriamente 50 10 25 (2 junho 3 agosto setembro. setembro) avaliaramse avaliaram se planta ramificações nós caule aérea trilha experimento 9 tratamento 202 0 ( 5 20

ABSTRACT The objective of this study was to fit the Logistic growth model for plant height and number of nodes of two buckwheat cultivars at sowing times, as well as comparing the cultivars and sowing times. Twenty uniformity trials were carried out, formed by the combination of two buckwheat cultivars (IPR91-Baili and IPR92-Altar), sown at five times, for two consecutive years. Evaluations were carried out twice a week throughout the vegetative stage until the end of flowering. In each evaluation, five plants were randomly collected from each trial to measure plant height and count the number of nodes on the main stem. The logistic model was fitted with the values of the five plants of each evaluation. Model parameters were estimated, as well as their respective confidence intervals. The goodness of fit of the model was assessed through the coefficient of determination, Akaike information criterion, and residual standard deviation. The plant height and number of nodes of buckwheat, cultivars IPR91-Baili and IPR92-Altar, were described by the Logistic model. The Logistic model satisfactorily describes the growth of buckwheat plants, and a specific fit considering each cultivar and sowing time is needed. times IPR91Baili IPRBaili IPR91 Baili IPR IPR92Altar, IPR92Altar IPRAltar IPR92 Altar , IPR92-Altar) years flowering evaluation stem estimated intervals determination criterion deviation Altar, IPR92-Altar needed IPR9

ABSTRACT The objectives of this study were to determine the optimal plot size (Xo) to evaluate the fresh matter productivity of wheat (Triticum aestivum L.) and check whether Xo differs between three determination methods. Five uniformity trials were carried out. Trials 1 and 2 were carried out, respectively, with the cultivars TBIO Sossego and TBIO Toruk, both sown on August 3, 2018. Trials 3, 4 and 5 were carried out with the cultivar TBIO Audaz, sown, respectively, on June 7, 2019, June 27, 2019 and July 18, 2019. Fresh matter productivity was evaluated in 540 basic experimental units (BEU) of 1 m × 1 m (108 BEU per trial). The BEU was formed by five rows of 1.0 m in length, spaced 0.20 m apart, totaling 1.0 m2. The optimal plot size was determined using the methods of modified maximum curvature, linear response and plateau model and quadratic response and plateau model. The optimal plot size differs between the methods and decreases in the following order: quadratic response and plateau model (15.78 m2), linear response and plateau model (7.11 m2) and modified maximum curvature (2.56 m2). The optimal plot size to evaluate the fresh matter productivity of wheat is 7.11 m2 and the experimental precision stabilizes from this size on. (Xo Triticum L. L respectively Toruk 3 2018 Audaz 7 27 201 18 54 (BEU 108 (10 trial. trial . trial) 10 0 1. length 020 20 0.2 apart order 15.78 1578 15 78 (15.7 m2, , 711 11 (7.1 2.56 256 56 (2.5 7.1 (1 02 0. 15.7 157 (15. 71 (7. 2.5 25 (2. 7. ( 15. (15 (7 2. (2

RESUMO Os objetivos deste trabalho foram determinar o tamanho ótimo de parcela (Xo) para avaliar a produtividade de matéria fresca de trigo (Triticum aestivum L.) e verificar se Xo difere entre três métodos de determinação. Foram conduzidos cinco ensaios de uniformidade. Os ensaios 1 e 2 foram conduzidos, respectivamente, com as cultivares TBIO Sossego e TBIO Toruk, ambas semeadas em 03 de agosto de 2018. Os ensaios 3, 4 e 5 foram conduzidos com a cultivar TBIO Audaz semeada, respectivamente, em 07 de junho de 2019, 27 de junho de 2019 e 18 de julho de 2019. Foi avaliada a produtividade de matéria fresca em 540 unidades experimentais básicas (UEB) de 1 m × 1 m (108 UEB por ensaio). A UEB foi formada por cinco fileiras de 1,0 m de comprimento, espaçadas 0,20 m entre fileiras, totalizando 1,0 m2. Foi determinado o tamanho ótimo de parcela por meio dos métodos da curvatura máxima modificado, do modelo linear de resposta com platô e do modelo quadrático de resposta com platô. O tamanho ótimo de parcela difere entre os métodos e decresce na seguinte ordem: modelo quadrático de resposta com platô (15,78 m2), modelo linear de resposta com platô (7,11 m2) e curvatura máxima modificado (2,56 m2). O tamanho ótimo de parcela para avaliar a produtividade de matéria fresca de trigo é 7,11 m2 e a precisão experimental estabiliza a partir desse tamanho. (Xo Triticum L. L determinação uniformidade respectivamente Toruk 0 2018 3 semeada 201 54 (UEB 108 (10 ensaio. ensaio . ensaio) 10 1, comprimento 020 20 0,2 ordem 15,78 1578 15 78 (15,7 m2, , 711 7 11 (7,1 2,56 256 56 (2,5 7,1 (1 02 0, 15,7 157 (15, 71 (7, 2,5 25 (2, 7, ( 15, (15 (7 2, (2

Abstract The objective of this work was to determine the sample size necessary for estimating the means of wheat (Triticum aestivum) traits, obtained through measurement, counting, and weighing. Seventeen uniformity trials were performed with 1,790 plants harvested randomly, whose following traits were evaluated: lengths of the main stem and main stem ear (measurement); number of leaves, stems, and ears (counting); and mass of fresh and dry matter of leaves, stems, and ears (weighing). The Bartlett and Kolmogorov-Smirnov tests and Welch’s analysis of variance were performed. Skewness, central tendency, and variability were determined, and sample size was calculated to estimate the means of the 13 evaluated traits, considering estimation errors (semi-amplitudes of the 95% confidence interval) equal to 5, 10, 15, and 20% of the mean. There is a decrease in the sample size to estimate the means of wheat traits obtained through weighing, counting, and measuring, in this order. In an experiment to estimate the mean of wheat traits obtained by weighing, counting, and measuring with a maximum error of 10% of the mean at a 95% confidence interval, 117, 76, and 9 plants per treatment are needed, respectively. Triticum aestivum measurement counting weighing 1790 1 790 1,79 randomly (measurement) leaves stems (counting) . (weighing) KolmogorovSmirnov Kolmogorov Smirnov Welchs Welch s Skewness tendency determined semiamplitudes semi amplitudes 95 interval 5 10 15 20 order 117 76 needed respectively 179 79 1,7 (measurement (counting (weighing 2 11 7 17 1,

Resumo O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra necessário para estimar a média de caracteres de trigo (Triticum aestivum) obtidos por meio de medição, contagem e pesagem. Dezessete ensaios de uniformidade foram feitos com 1,790 plantas colhidas aleatoriamente, cujos seguintes caracteres foram avaliados: comprimentos do colmo principal e da espiga do colmo principal (medição); número de folhas, colmos e espigas (contagem); e massa de matéria fresca e seca de folhas, colmos e espigas (pesagem). Realizaram-se os testes de Bartlett e Kolmogorov-Smirnov e a análise de variância de Welch. Determinaram-se as medidas de assimetria, tendência central e variabilidade, e calculou-se o tamanho de amostra para a estimação da média dos 13 caracteres avaliados, tendo-se considerado erros de estimação (semiamplitudes do intervalo de confiança de 95%) iguais a 5, 10, 15 e 20% da média. Há um decréscimo do tamanho de amostra para estimar a média dos caracteres de trigo obtidos por meio de pesagem, contagem e medição, nesta ordem. Em um experimento para estimar a média dos caracteres de trigo obtidos por pesagem, contagem e medição com erro máximo de 10% da média e nível de confiança de 95%, são necessárias 117, 76 e 9 plantas por tratamento, respectivamente. Triticum aestivum pesagem 1790 1 790 1,79 aleatoriamente avaliados (medição) folhas (contagem) . (pesagem) Realizaramse Realizaram se KolmogorovSmirnov Kolmogorov Smirnov Welch Determinaramse Determinaram assimetria variabilidade calculouse calculou tendose tendo semiamplitudes 95% 95 5 10 20 ordem 117 7 tratamento respectivamente 179 79 1,7 (medição (contagem (pesagem 2 11 17 1,

RESUMO O objetivo deste trabalho foi comparar três métodos de estimação do tamanho ótimo de parcela para avaliar a matéria fresca de aveia preta (Avena strigosa Schreb), ervilhaca (Vicia sativa L.) e nabo forrageiro (Raphanus sativus L.), cultivadas em consórcio. Foram conduzidos seis ensaios de uniformidade com o consórcio de aveia preta, ervilhaca e nabo forrageiro, sendo três ensaios avaliados aos 84 dias após a semeadura e os outros três ensaios aos 119 dias após a semeadura. Foi avaliada a matéria fresca em 216 unidades experimentais básicas (36 por ensaio) de 1 m × 1 m. Foi determinado o tamanho ótimo de parcela por meio dos métodos da curvatura máxima modificado, do modelo linear de resposta com platô e do modelo quadrático de resposta com platô. O tamanho ótimo de parcela difere entre os métodos e decresce na seguinte ordem: modelo quadrático de resposta com platô (15,13 m2), modelo linear de resposta com platô (8,24 m2) e curvatura máxima modificado (5,62 m2). O tamanho ótimo de parcela para avaliar a matéria fresca de aveia preta, ervilhaca e nabo forrageiro, cultivadas em consórcio é de 15,13 m2. Esse tamanho pode ser utilizado como referência para futuros experimentos.

ABSTRACT The objective of this work was to compare three methods of estimating the optimal plot size to evaluate the fresh matter in black oat (Avena strigosa Schreb), common vetch (Vicia sativa L.) and forage turnip (Raphanus sativus L.) intercropping. Six uniformity trials with black oat, common vetch and forage turnip intercropping were carried out. Three trials were evaluated at 84 days after sowing and the other three trials at 119 days after sowing. The fresh matter was evaluated in 216 basic experimental units (36 per trial) of 1 m × 1 m. The optimal plot size was determined using the methods of modified maximum curvature, linear response and plateau model and quadratic response and plateau model. The optimal plot size differs between the methods and decreases in the following order: quadratic response and plateau model (15.13 m2), linear response and plateau model (8.24 m2) and modified maximum curvature (5.62 m2). The optimal plot size for assessing the fresh matter of black oat, common vetch and forage turnip, grown in intercropping, is 15.13 m2. This size can be used as a reference for future experiments.

RESUMO O objetivo deste trabalho foi comparar três métodos de estimação do tamanho ótimo de parcela para avaliar a produtividade de matéria fresca de milheto (Pennisetum glaucum L.), crotalária ochroleuca (Crotalaria ochroleuca) e crotalária spectabilis (Crotalaria spectabilis). Foram conduzidos 27 ensaios de uniformidade com milheto, crotalária ochroleuca e crotalária spectabilis, em cultivo solteiro e em consórcio. Foi avaliada a produtividade de matéria fresca em 972 unidades experimentais básicas (UEB) de 1 m × 1 m (36 UEB por ensaio). Foi determinado o tamanho ótimo de parcela por meio dos métodos da curvatura máxima modificado, do modelo linear de resposta com platô e do modelo quadrático de resposta com platô. O tamanho ótimo de parcela difere entre os métodos e decresce na seguinte ordem: modelo quadrático de resposta com platô (9,94 m2), modelo linear de resposta com platô (7,41 m2) e curvatura máxima modificado (3,49 m2). O tamanho ótimo de parcela para avaliar a produtividade de matéria fresca de milheto, crotalária ochroleuca e crotalária spectabilis, em cultivo solteiro ou em consórcio é de 7,41 m2. Esse tamanho pode ser utilizado como referência para futuros experimentos.

ABSTRACT This study aimed to compare three methods of estimating the optimum plot size to evaluate the fresh matter productivity of pearl millet (Pennisetum glaucum L.), slender leaf rattlebox (Crotalaria ochroleuca), and showy rattlebox (Crotalaria spectabilis). Twenty-seven uniformity trials were carried out with pearl millet, slender leaf rattlebox, and showy rattlebox cultivated alone and intercropped. Fresh matter productivity was evaluated in 972 basic experimental units (BEU) of 1 m × 1 m (36 BEU per trial). The optimum plot size was determined using the methods modified maximum curvature, linear response with plateau model, and quadratic response with plateau model. The optimum plot size differs between methods and decreases in the following order: quadratic response with plateau model (9.94 m2), linear response with plateau model (7.41 m2), and modified maximum curvature (3.49 m2). The optimum plot size to evaluate the fresh matter productivity of pearl millet, slender leaf rattlebox, and showy rattlebox cultivated alone or intercropped is 7.41 m2. This size could be used as a reference for future experiments.

RESUMO - O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho ótimo de parcela para avaliar a massa de matéria fresca de milheto (Pennisetum glaucum L.) e de crotalária ochroleuca (Crotalaria ochroleuca) em cenários formados por combinações de números de tratamentos, números de repetições e níveis de precisão experimental. Foram conduzidos 15 ensaios de uniformidade com milheto e crotalária ochroleuca, em cultivo solteiro e em consórcio. Foi avaliada a massa de matéria fresca em 540 unidades experimentais básicas (UEB) de 1 m × 1 m (15 ensaios × 36 UEB por ensaio). Foi estimado o índice de heterogeneidade do solo de Smith (1938). Foi determinado o tamanho de parcela por meio do método de Hatheway (1961) em cenários formados pelas combinações de i tratamentos (i = 5, 10, 15 e 20), r repetições (r = 3, 4, 5, 6, 7 e 8) e d níveis de precisão (d = 2%, 4%, 6%, 8%, 10%, 12%, 14%, 16%, 18% e 20%). Para avaliar a massa de matéria fresca de milheto e de crotalária ochroleuca, em cultivo solteiro ou em consórcio, nos delineamentos inteiramente casualizado ou de blocos completos ao acaso, com 5 a 20 tratamentos e com cinco repetições, parcelas de 10 m² de área útil são suficientes para que diferenças entre tratamentos de 10% da média geral do experimento sejam consideradas significativas a 0.05 de probabilidade.

ABSTRACT - The objective of this study was to determine the optimal plot size to evaluate fresh matter in millet (Pennisetum glaucum L.) and slender leaf rattlebox (Crotalaria ochroleuca), in scenarios formed by combinations of numbers of treatments, numbers of replicates, and levels of precision. Fifteen uniformity trials with millet and slender leaf rattlebox, in single cropping or intercropping, were carried out. Fresh matter was evaluated in 540 basic experimental units (BEU) of 1 m × 1 m (15 trials × 36 BEU per trial). The soil heterogeneity index of Smith (1938) was estimated. Plot size was determined by the method of Hatheway (1961) in scenarios formed by combinations of i treatments (i = 5, 10, 15 and 20), r replicates (r = 3, 4, 5, 6, 7 and 8), and d precision levels (d = 2%, 4%, 6%, 8%, 10%, 12%, 14%, 16%, 18% and 20%). To evaluate the fresh matter of millet and slender leaf rattlebox, in single or intercropping, in experiments in completely randomized or randomized block designs, with 5 to 20 treatments and with five replicates, plots with 10 m² of usable area are sufficient for differences between treatments of 10% of the overall mean of the experiment to be considered significant at 0.05 probability level.