RESUMO OBJETIVO Analisar a distribuição e associação de fatores sociodemográficos e ocupacionais a acidentes de trabalho (AT) autorrelatados em uma amostra representativa da população brasileira, com ênfase na classe ocupacional, e examinar as diferenças de gênero nessa distribuição. MÉTODOS Estudo transversal de base populacional, com dados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) de 2019, analisou as respostas de uma amostra de adultos com 18 anos ou mais de idade. Fatores associados a AT foram investigados por regressão logística binária e análise hierarquizada por meio de blocos (variáveis sociodemográficas e ocupacionais). O modelo final foi ajustado pelas variáveis de todos os blocos, adotando-se o nível de significância de 5%. Obtiveram-se os valores das razões de chance (RC) e respectivos intervalos de confiança. RESULTADOS Entre os participantes, 2,69% relataram ter sofrido AT, sendo mais alta a prevalência em homens (3,37%; IC95% 2,97–3,82%), se comparados às mulheres (1,86%; IC95% 1,55–2,23%). A análise identificou que faixa etária, trabalho noturno, jornada de trabalho e exposição a riscos laborais foram associados a AT, com destaque para as diferenças de gênero. A classe de trabalhadores manuais, tanto qualificados (RCmulheres = 2,87; IC95% 1,33–6,21 e RChomens = 2,46; IC95% 1,37–4,40) quanto não qualificados (RCmulheres = 2,55; IC95% 1,44–4,50 e RChomens = 3,70; IC95% 1,95–7,03), apresentaram maior chance de AT em comparação à classe de gerentes/profissionais. CONCLUSÃO Fatores ocupacionais contribuíram significativamente para o aumento na probabilidade de AT para homens e mulheres, com maior magnitude entre aqueles posicionados nos estratos inferiores da estrutura ocupacional. Os resultados obtidos são pistas para a elaboração de ações de prevenção de AT.

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the distribution and association of sociodemographic and occupational factors with self-reported work accidents (WA) in a representative sample of the Brazilian population, with emphasis on occupational class, and to examine gender differences in this distribution. METHODS A population-based cross-sectional study, using data from the 2019 National Health Survey (PNS), analyzed the responses of a sample of adults aged 18 or over. Factors associated with WA were investigated using binary logistic regression and hierarchical analysis using blocks (sociodemographic and occupational variables). The final model was adjusted by variables from all blocks, adopting a significance level of 5%. The values of odds ratios (OR) and respective confidence intervals were obtained. RESULTS Among the participants, 2.69% reported having suffered a WA, with a higher prevalence in men (3.37%; 95%CI 2.97–3.82%) than in women (1.86%; 95%CI 1.55–2.23%). The analysis identified that age group, night work, working hours, and exposure to occupational risks were associated with WA, with emphasis on gender differences. The class of manual workers, both qualified (ORwomen = 2.87; 95%CI 1.33–6.21 and ORmen = 2.46; 95%CI 1.37–4.40) and unskilled (ORwomen = 2.55; 95%CI 1.44–4.50 and ORmen = 3.70; 95%CI 1.95–7.03), had a higher chance of WA than the class of managers/professionals. CONCLUSION Occupational factors contributed significantly to the increase in the probability of WA for men and women, with greater magnitude among those positioned in the lower strata of the occupational structure. The results obtained are clues for working out WA prevention actions.

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the distribution and association of sociodemographic and occupational factors with self-reported work accidents (WA) in a representative sample of the Brazilian population, with emphasis on occupational class, and to examine gender differences in this distribution. METHODS A population-based cross-sectional study, using data from the 2019 National Health Survey (PNS), analyzed the responses of a sample of adults aged 18 or over. Factors associated with WA were investigated using binary logistic regression and hierarchical analysis using blocks (sociodemographic and occupational variables). The final model was adjusted by variables from all blocks, adopting a significance level of 5%. The values of odds ratios (OR) and respective confidence intervals were obtained. RESULTS Among the participants, 2.69% reported having suffered a WA, with a higher prevalence in men (3.37%; 95%CI 2.97–3.82%) than in women (1.86%; 95%CI 1.55–2.23%). The analysis identified that age group, night work, working hours, and exposure to occupational risks were associated with WA, with emphasis on gender differences. The class of manual workers, both qualified (ORwomen = 2.87; 95%CI 1.33–6.21 and ORmen = 2.46; 95%CI 1.37–4.40) and unskilled (ORwomen = 2.55; 95%CI 1.44–4.50 and ORmen = 3.70; 95%CI 1.95–7.03), had a higher chance of WA than the class of managers/professionals. CONCLUSION Occupational factors contributed significantly to the increase in the probability of WA for men and women, with greater magnitude among those positioned in the lower strata of the occupational structure. The results obtained are clues for working out WA prevention actions. selfreported self (WA population populationbased based crosssectional cross sectional study 201 PNS, PNS , (PNS) 1 over variables. . variables) 5 5% OR (OR participants 269 2 69 2.69 3.37% 337 3 37 (3.37% 95CI CI 95 2.97–3.82% 297382 97 82 1.86% 186 86 (1.86% 1.55–2.23%. 155223 1.55–2.23% 55 23 1.55–2.23%) group hours workers ORwomen 2.87 287 87 133621 33 6 21 1.33–6.2 2.46 246 46 1.37–4.40 137440 4 40 2.55 255 144450 44 50 1.44–4.5 3.70 370 70 1.95–7.03, 195703 1.95–7.03 7 03 1.95–7.03) managersprofessionals managers professionals managers/professionals structure actions 20 (PNS 26 2.6 3.37 (3.37 9 2.97–3.82 29738 8 1.86 (1.86 15522 1.55–2.23 2.8 28 13362 1.33–6. 2.4 24 1.37–4.4 13744 2.5 25 14445 1.44–4. 3.7 19570 1.95–7.0 0 2. 3.3 (3.3 2.97–3.8 2973 1.8 (1.8 1552 1.55–2.2 1336 1.33–6 1.37–4. 1374 1444 1.44–4 3. 1957 1.95–7. (3. 2.97–3. 297 1. (1. 155 1.55–2. 133 1.33– 1.37–4 137 144 1.44– 195 1.95–7 (3 2.97–3 29 (1 15 1.55–2 13 1.33 1.37– 14 1.44 19 1.95– ( 2.97– 1.55– 1.3 1.37 1.4 1.95 2.97 1.55 1.9 2.9 1.5

RESUMO OBJETIVO Analisar a distribuição e associação de fatores sociodemográficos e ocupacionais a acidentes de trabalho (AT) autorrelatados em uma amostra representativa da população brasileira, com ênfase na classe ocupacional, e examinar as diferenças de gênero nessa distribuição. MÉTODOS Estudo transversal de base populacional, com dados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) de 2019, analisou as respostas de uma amostra de adultos com 18 anos ou mais de idade. Fatores associados a AT foram investigados por regressão logística binária e análise hierarquizada por meio de blocos (variáveis sociodemográficas e ocupacionais). O modelo final foi ajustado pelas variáveis de todos os blocos, adotando-se o nível de significância de 5%. Obtiveram-se os valores das razões de chance (RC) e respectivos intervalos de confiança. RESULTADOS Entre os participantes, 2,69% relataram ter sofrido AT, sendo mais alta a prevalência em homens (3,37%; IC95% 2,97–3,82%), se comparados às mulheres (1,86%; IC95% 1,55–2,23%). A análise identificou que faixa etária, trabalho noturno, jornada de trabalho e exposição a riscos laborais foram associados a AT, com destaque para as diferenças de gênero. A classe de trabalhadores manuais, tanto qualificados (RCmulheres = 2,87; IC95% 1,33–6,21 e RChomens = 2,46; IC95% 1,37–4,40) quanto não qualificados (RCmulheres = 2,55; IC95% 1,44–4,50 e RChomens = 3,70; IC95% 1,95–7,03), apresentaram maior chance de AT em comparação à classe de gerentes/profissionais. CONCLUSÃO Fatores ocupacionais contribuíram significativamente para o aumento na probabilidade de AT para homens e mulheres, com maior magnitude entre aqueles posicionados nos estratos inferiores da estrutura ocupacional. Os resultados obtidos são pistas para a elaboração de ações de prevenção de AT. (AT brasileira ocupacional populacional PNS (PNS 2019 1 idade ocupacionais. . ocupacionais) adotandose adotando 5 5% Obtiveramse Obtiveram RC (RC confiança participantes 269 2 69 2,69 3,37% 337 3 37 (3,37% IC95 IC 2,97–3,82%, 297382 2,97–3,82% , 97 82 2,97–3,82%) 1,86% 186 86 (1,86% 1,55–2,23%. 155223 1,55–2,23% 55 23 1,55–2,23%) etária noturno manuais RCmulheres 2,87 287 87 133621 33 6 21 1,33–6,2 2,46 246 46 1,37–4,40 137440 4 40 2,55 255 144450 44 50 1,44–4,5 3,70 370 70 1,95–7,03, 195703 1,95–7,03 95 7 03 1,95–7,03) gerentesprofissionais gerentes profissionais gerentes/profissionais 201 26 2,6 3,37 (3,37 IC9 29738 2,97–3,82 9 8 1,86 (1,86 15522 1,55–2,23 2,8 28 13362 1,33–6, 2,4 24 1,37–4,4 13744 2,5 25 14445 1,44–4, 3,7 19570 1,95–7,0 0 20 2, 3,3 (3,3 2973 2,97–3,8 1,8 (1,8 1552 1,55–2,2 1336 1,33–6 1,37–4, 1374 1444 1,44–4 3, 1957 1,95–7, (3, 297 2,97–3, 1, (1, 155 1,55–2, 133 1,33– 1,37–4 137 144 1,44– 195 1,95–7 (3 29 2,97–3 (1 15 1,55–2 13 1,33 1,37– 14 1,44 19 1,95– ( 2,97– 1,55– 1,3 1,37 1,4 1,95 2,97 1,55 1,9 2,9 1,5

Resumo O objetivo deste artigo é analisar a associação entre a autoavaliação de saúde dos professores e as condições que eles encontram para trabalhar nas escolas da Educação Básica no Brasil. Estudo transversal, realizado entre 2015 e 2016, representativo dos professores da Educação Básica do País, cuja variável desfecho foi a autoavaliação de saúde (AAS). As variáveis explicativas foram as características relacionadas ao trabalho. Para avaliar os fatores associados à AAS foi utilizado o Modelo de Regressão Logística de Chances Proporcionais. A prevalência de AAS ruim foi de 27%. A probabilidade de pior AAS foi significativamente maior para o grupo que informou episódios de violência verbal (OR=1,26; IC95% 1,09-1,44), pressão laboral (OR=1,18; IC95% 1,04-1,33), e deslocamento para escola superior a 50 minutos (OR=1,19; IC95% 1,03-1,38). A probabilidade de pior AAS foi significativamente menor para aqueles que relataram dispor de tempo suficiente para cumprir suas tarefas (OR=0,77; IC95% 0,64-0,92), apoio social (OR=0,79; IC95% 0,69-0,89) e satisfação com o próprio trabalho (OR=0,79; IC95% 0,69-0,91). Ações sobre o ambiente e a organização escolar e melhorias no transporte dos professores para o trabalho são desejáveis.

Abstract The scope of this article is to analyze the association between teachers’ self-rated health and the conditions in which they work in Basic Education schools in Brazil. It involved a cross-sectional study, carried out between 2015 and 2016, representative of Basic Education teachers in the country, the outcome variable of which was self-rated health (SRH). The explanatory variables were the work-related characteristics. To assess the factors associated with SRH, the Proportional Odds Logistic Regression Model was used. The prevalence of poor SRH was 27%. The probability of poor SRH was significantly higher for the group that reported episodes of verbal violence (OR=1.26; 95%CI 1.09-1.44), work pressure (OR=1.18; 95%CI 1, 04-1.33), and a commute to school of more than 50 minutes (OR=1.19; 95%CI 1.03-1.38). The probability of poor SRH was significantly better for those who reported having enough time to complete their tasks (OR=0.77; 95%CI 0.64-0.92), social support (OR=0.79; 95%CI 0.69-0.89) and satisfaction with their workload (OR=0.79; 95%CI 0.69-0.91). Actions on the school environment and organization and improvements in the transport of teachers to work are desirable.

Resumo O objetivo deste artigo é analisar a associação entre a autoavaliação de saúde dos professores e as condições que eles encontram para trabalhar nas escolas da Educação Básica no Brasil. Estudo transversal, realizado entre 2015 e 2016, representativo dos professores da Educação Básica do País, cuja variável desfecho foi a autoavaliação de saúde (AAS). As variáveis explicativas foram as características relacionadas ao trabalho. Para avaliar os fatores associados à AAS foi utilizado o Modelo de Regressão Logística de Chances Proporcionais. A prevalência de AAS ruim foi de 27%. A probabilidade de pior AAS foi significativamente maior para o grupo que informou episódios de violência verbal (OR=1,26; IC95% 1,09-1,44), pressão laboral (OR=1,18; IC95% 1,04-1,33), e deslocamento para escola superior a 50 minutos (OR=1,19; IC95% 1,03-1,38). A probabilidade de pior AAS foi significativamente menor para aqueles que relataram dispor de tempo suficiente para cumprir suas tarefas (OR=0,77; IC95% 0,64-0,92), apoio social (OR=0,79; IC95% 0,69-0,89) e satisfação com o próprio trabalho (OR=0,79; IC95% 0,69-0,91). Ações sobre o ambiente e a organização escolar e melhorias no transporte dos professores para o trabalho são desejáveis.

Abstract The scope of this article is to analyze the association between teachers’ self-rated health and the conditions in which they work in Basic Education schools in Brazil. It involved a cross-sectional study, carried out between 2015 and 2016, representative of Basic Education teachers in the country, the outcome variable of which was self-rated health (SRH). The explanatory variables were the work-related characteristics. To assess the factors associated with SRH, the Proportional Odds Logistic Regression Model was used. The prevalence of poor SRH was 27%. The probability of poor SRH was significantly higher for the group that reported episodes of verbal violence (OR=1.26; 95%CI 1.09-1.44), work pressure (OR=1.18; 95%CI 1, 04-1.33), and a commute to school of more than 50 minutes (OR=1.19; 95%CI 1.03-1.38). The probability of poor SRH was significantly better for those who reported having enough time to complete their tasks (OR=0.77; 95%CI 0.64-0.92), social support (OR=0.79; 95%CI 0.69-0.89) and satisfaction with their workload (OR=0.79; 95%CI 0.69-0.91). Actions on the school environment and organization and improvements in the transport of teachers to work are desirable.

ABSTRACT OBJECTIVE To evaluate the prevalence of reported symptoms of flu-like syndrome (FS) among HCW and compare HCW and non-HCW on the chance of reporting these symptoms, this study analyzed data of a population-based survey conducted in Brazil. METHODS A cross-sectional analysis was performed with self-reported data from the Brazilian National Household Sample Survey (PNAD Covid-19) from May 2020. The authors analyzed a probability sample of 125,179 workers, aged 18 to 65, with monthly income lower than US$ 3 500. The variable HCW or non-HCW was the covariate of interest and having reported FS symptoms or not was the outcome variable. Authors tested interactions of HCW with other covariates. A logit model – when controlling for sociodemographic, employment, and geographic characteristics – investigated the chance of HCW reporting FS compared to non-HCW. RESULTS HCW have a significant effect (odds ratio of 1.369) on reporting FS symptoms when compared to non-HCW. HCW account for 4.17% of the sample, with a higher frequency of FS (3.38%) than observed for non-HCW (2.43%). Female, non-white and older individuals had higher chance to report FS. CONCLUSIONS The HCW had a higher chance of reporting symptoms than non-HCW aged over 18 years in the labor force. These results emphasize guidelines for preventive measures to reduce workplace exposures in the healthcare facilities. The prevalence is disproportionately affecting HCW women and HCW non-whites. In the regions North and Northeast the steeper progression is consistent with the hypothesis of socioeconomic factors, and it explains the greater prevalence in HCW and non-HCW living in those territories.

ABSTRACT OBJECTIVE To evaluate the prevalence of reported symptoms of flu-like syndrome (FS) among HCW and compare HCW and non-HCW on the chance of reporting these symptoms, this study analyzed data of a population-based survey conducted in Brazil. METHODS A cross-sectional analysis was performed with self-reported data from the Brazilian National Household Sample Survey (PNAD Covid-19) from May 2020. The authors analyzed a probability sample of 125,179 workers, aged 18 to 65, with monthly income lower than US$ 3 500. The variable HCW or non-HCW was the covariate of interest and having reported FS symptoms or not was the outcome variable. Authors tested interactions of HCW with other covariates. A logit model – when controlling for sociodemographic, employment, and geographic characteristics – investigated the chance of HCW reporting FS compared to non-HCW. RESULTS HCW have a significant effect (odds ratio of 1.369) on reporting FS symptoms when compared to non-HCW. HCW account for 4.17% of the sample, with a higher frequency of FS (3.38%) than observed for non-HCW (2.43%). Female, non-white and older individuals had higher chance to report FS. CONCLUSIONS The HCW had a higher chance of reporting symptoms than non-HCW aged over 18 years in the labor force. These results emphasize guidelines for preventive measures to reduce workplace exposures in the healthcare facilities. The prevalence is disproportionately affecting HCW women and HCW non-whites. In the regions North and Northeast the steeper progression is consistent with the hypothesis of socioeconomic factors, and it explains the greater prevalence in HCW and non-HCW living in those territories. flulike flu like (FS nonHCW non populationbased population based Brazil crosssectional cross sectional selfreported self PNAD Covid19 Covid 19 Covid-19 2020 125179 125 179 125,17 workers 1 65 US 500 covariates sociodemographic employment nonHCW. HCW. odds 1.369 1369 369 417 4 17 4.17 3.38% 338 38 (3.38% 2.43%. 243 2.43% . 2 43 (2.43%) Female nonwhite white force facilities nonwhites. nonwhites whites. whites non-whites factors territories Covid1 Covid-1 202 12517 12 125,1 6 50 1.36 136 36 41 4.1 3.38 33 (3.38 24 2.43 (2.43% Covid- 20 1251 125, 5 1.3 13 4. 3.3 (3.3 2.4 (2.43 1. 3. (3. 2. (2.4 (3 (2. ( (2

Abstract Objective: to describe three oral health indicators-the proportions of tooth loss, dental visits, and toothbrushing frequency-according to job market insertion in 2019. Methods: a descriptive study with data from the 2019 Brazilian National Health Survey (PNS). We included individuals aged from 18 years or older, irrespective of employment status. We calculated the oral health indicators, as well as their respective 95% confidence intervals (95%CI). Results: the sample was composed by 54,343 workers, 29,889 (53.9%) being male. The proportion of 13 or more teeth loss was higher in the informal employment sector [10.5% (95%CI: 9.8;11.2)]. The proportion of people that did not consult a dentist in the previous 12 months was higher in the informal sector [51.9% (95%CI: 50.8;53.0)] and among unemployed [52.4% (95%CI: 49.6;55.2)]. Lower toothbrushing frequency was observed in the informal workers’ group [5.2% (95%CI: 4.7;5.6)] and among male workers [7.5% (95%CI: 6.8;8.2)]. Conclusion: worse oral health indicators were found among informal and unemployed workers, in addition to gender inequalities. Objective indicatorsthe visits frequencyaccording according Methods 201 PNS. PNS . (PNS) 1 older status 95 95%CI. 95CI CI 95%CI (95%CI) Results 54343 54 343 54,34 29889 29 889 29,88 53.9% 539 53 9 (53.9% 10.5% 105 10 5 [10.5 (95%CI 9.811.2. 98112 9.8 11.2 8 11 2 9.8;11.2)] 51.9% 519 51 [51.9 50.853.0 508530 50.8 53.0 50 0 50.8;53.0) 52.4% 524 52 4 [52.4 49.655.2. 496552 49.6 55.2 49 6 55 49.6;55.2)] 5.2% [5.2 4.75.6 4756 4.7 5.6 7 4.7;5.6) 7.5% 75 [7.5 6.88.2. 6882 6.8 8.2 6.8;8.2)] Conclusion inequalities 20 (PNS 5434 34 54,3 2988 88 29,8 53.9 (53.9 10.5 [10. 811 9.811.2 9811 98 9. 112 11. 9.8;11.2) 51.9 [51. 853 50.853. 50853 508 50. 530 53. 50.8;53.0 52.4 [52. 655 49.655.2 49655 496 49. 552 55. 49.6;55.2) 5.2 [5. 4.75. 475 47 4. 56 5. 4.7;5.6 7.5 [7. 6.88.2 688 68 6. 82 8. 6.8;8.2) 543 3 54, 298 29, (53. 10. [10 81 9.811. 981 9.8;11.2 51. [51 85 50.853 5085 50.8;53. 52. [52 65 49.655. 4965 49.6;55.2 [5 4.75 4.7;5. 7. [7 6.88. 6.8;8.2 (53 [1 9.811 9.8;11. 50.85 50.8;53 49.655 49.6;55. [ 4.7;5 6.88 6.8;8. (5 9.81 9.8;11 50.8;5 49.65 49.6;55 4.7; 6.8;8 ( 9.8;1 50.8; 49.6;5 6.8; 9.8; 49.6;

Resumo Objetivo: descrever três indicadores de saúde bucal - as proporções de perda dentária, de consulta ao dentista e de frequência de escovação dentária - segundo o tipo de inserção na força de trabalho, no ano de 2019. Métodos: estudo descritivo realizado com dados da Pesquisa Nacional de Saúde de 2019. Foram incluídos indivíduos empregados ou desempregados, com 18 anos ou mais. Foram calculados os indicadores de saúde bucal, assim como seus respectivos intervalos de confiança de 95% (IC95%). Resultados: a amostra foi composta por 54.343 trabalhadores, sendo 29.889 (53,9%) do sexo masculino. A proporção de perda de 13 ou mais dentes foi maior no setor informal [10,5% (IC95%: 9,8;11,2)]. A proporção de pessoas que não consultaram um dentista nos últimos 12 meses foi maior no setor informal [51,9% (IC95%: 50,8;53,0)] e entre os desempregados [52,4% (IC95%: 49,6;55,2)]. Menor frequência de escovação dentária foi observada no grupo com vínculo informal de emprego [5,2% (IC95%: 4,7;5,6)] e entre indivíduos do sexo masculino [7,5% (IC95%: 6,8;8,2)]. Conclusão: piores indicadores foram encontrados entre os trabalhadores do setor informal ou desempregados e foram observadas desigualdades entre os sexos. Objetivo trabalho 2019 Métodos 1 95 IC95%. IC95 IC IC95% . (IC95%) Resultados 54343 54 343 54.34 29889 29 889 29.88 53,9% 539 53 9 (53,9% 10,5% 105 10 5 [10,5 (IC95% 9,811,2. 98112 9,8 11,2 8 11 2 9,8;11,2)] 51,9% 519 51 [51,9 50,853,0 508530 50,8 53,0 50 0 50,8;53,0) 52,4% 524 52 4 [52,4 49,655,2. 496552 49,6 55,2 49 6 55 49,6;55,2)] 5,2% [5,2 4,75,6 4756 4,7 5,6 7 4,7;5,6) 7,5% 75 [7,5 6,88,2. 6882 6,8 8,2 6,8;8,2)] Conclusão sexos 201 IC9 5434 34 54.3 2988 88 29.8 53,9 (53,9 10,5 [10, (IC95 811 9,811,2 9811 98 9, 112 11, 9,8;11,2) 51,9 [51, 853 50,853, 50853 508 50, 530 53, 50,8;53,0 52,4 [52, 655 49,655,2 49655 496 49, 552 55, 49,6;55,2) 5,2 [5, 4,75, 475 47 4, 56 5, 4,7;5,6 7,5 [7, 6,88,2 688 68 6, 82 8, 6,8;8,2) 20 543 3 54. 298 29. (53, 10, [10 (IC9 81 9,811, 981 9,8;11,2 51, [51 85 50,853 5085 50,8;53, 52, [52 65 49,655, 4965 49,6;55,2 [5 4,75 4,7;5, 7, [7 6,88, 6,8;8,2 (53 [1 (IC 9,811 9,8;11, 50,85 50,8;53 49,655 49,6;55, [ 4,7;5 6,88 6,8;8, (5 9,81 9,8;11 50,8;5 49,65 49,6;55 4,7; 6,8;8 ( 9,8;1 50,8; 49,6;5 6,8; 9,8; 49,6;

RESUMO A 11a Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde representa um avanço no enfoque do conhecimento e em novas abordagens das doenças. A Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde é utilizada para diferentes finalidades práticas, possibilitando avaliação do avanço da agenda de saúde global, alocação de recursos, segurança do paciente, qualificação da assistência à saúde e reembolso de seguros de saúde. É inteiramente digital, com recursos tecnológicos que permitem sua atualização periódica. No início de 2022, a 11a Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde entrou em vigência oficial, tendo sido disponibilizada em vários de seus idiomas oficiais, como o árabe, chinês, espanhol, francês e inglês. Apresenta-se aqui o processo de tradução para a língua portuguesa em uso no Brasil, coordenado pela Universidade Federal de Minas Gerais, com apoio do Ministério da Saúde do Brasil e da Organização Pan-Americana da Saúde/Organização Mundial da Saúde. O trabalho foi realizado em três etapas entre agosto de 2021 e dezembro de 2022 por tradutores com diferentes formações: médicos especialistas (49), fisioterapeuta (1), farmacologista (1) e odontologista (1). Com este artigo metodológico, almeja-se ampliar a discussão de perspectivas para implementação da 11a Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde no Brasil e construir uma oportunidade para sua adaptação e uso por outros países de língua oficial portuguesa.

ABSTRACT The 11th International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems (ICD-11) represents an advance in the focus on knowledge and new disease approaches. The ICD is used for different practical purposes, enabling assessment of progress in the global health agenda, resource allocation, patient safety, health care qualification, and health insurance reimbursement. It is entirely digital, with technological resources that allow periodic updating. In early 2022, ICD-11 entered into official force, having been made available in several official ICD languages such as Arabic, Chinese, Spanish, French, and English. The translation process into Brazilian Portuguese, coordinated by the Federal University of Minas Gerais (UFMG), with support from the Brazilian Ministry of Health (MS) and PAHO/WHO, is presented here. The work was carried out in three stages between August 2021 and December 2022 by translators with different backgrounds: medical specialists (49), physiotherapists (1), pharmacologists (1), and dentists (1). This methodological article aims to broaden the discussion of perspectives on implementing the ICD-11 in Brazil and build an opportunity for its adaptation and use by other Portuguese-speaking countries.

ABSTRACT The 11th International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems (ICD-11) represents an advance in the focus on knowledge and new disease approaches. The ICD is used for different practical purposes, enabling assessment of progress in the global health agenda, resource allocation, patient safety, health care qualification, and health insurance reimbursement. It is entirely digital, with technological resources that allow periodic updating. In early 2022, ICD-11 entered into official force, having been made available in several official ICD languages such as Arabic, Chinese, Spanish, French, and English. The translation process into Brazilian Portuguese, coordinated by the Federal University of Minas Gerais (UFMG), with support from the Brazilian Ministry of Health (MS) and PAHO/WHO, is presented here. The work was carried out in three stages between August 2021 and December 2022 by translators with different backgrounds: medical specialists (49), physiotherapists (1), pharmacologists (1), and dentists (1). This methodological article aims to broaden the discussion of perspectives on implementing the ICD-11 in Brazil and build an opportunity for its adaptation and use by other Portuguese-speaking countries. th ICD11 11 (ICD-11 approaches purposes agenda allocation safety qualification reimbursement digital updating ICD-1 force Arabic Chinese Spanish French English Portuguese UFMG, UFMG , (UFMG) MS (MS PAHOWHO PAHO WHO PAHO/WHO here 202 backgrounds 49, 49 (49) 1, 1 (1) 1. . Portuguesespeaking speaking countries ICD1 (ICD-1 ICD- (UFMG 20 4 (49 (1 (ICD- 2 (4 ( (ICD

RESUMO A 11a Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde representa um avanço no enfoque do conhecimento e em novas abordagens das doenças. A Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde é utilizada para diferentes finalidades práticas, possibilitando avaliação do avanço da agenda de saúde global, alocação de recursos, segurança do paciente, qualificação da assistência à saúde e reembolso de seguros de saúde. É inteiramente digital, com recursos tecnológicos que permitem sua atualização periódica. No início de 2022, a 11a Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde entrou em vigência oficial, tendo sido disponibilizada em vários de seus idiomas oficiais, como o árabe, chinês, espanhol, francês e inglês. Apresenta-se aqui o processo de tradução para a língua portuguesa em uso no Brasil, coordenado pela Universidade Federal de Minas Gerais, com apoio do Ministério da Saúde do Brasil e da Organização Pan-Americana da Saúde/Organização Mundial da Saúde. O trabalho foi realizado em três etapas entre agosto de 2021 e dezembro de 2022 por tradutores com diferentes formações: médicos especialistas (49), fisioterapeuta (1), farmacologista (1) e odontologista (1). Com este artigo metodológico, almeja-se ampliar a discussão de perspectivas para implementação da 11a Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde no Brasil e construir uma oportunidade para sua adaptação e uso por outros países de língua oficial portuguesa. doenças práticas global paciente digital periódica oficiais árabe chinês espanhol inglês Apresentase Apresenta se Gerais PanAmericana Pan Americana SaúdeOrganização 202 formações 49, 49 , (49) 1, 1 (1 1. . metodológico almejase almeja 20 4 (49 ( 2 (4

Abstract Objective: to investigate factors associated with work absence due to musculoskeletal disorders among teachers of Brazilian basic education. Methods: a cross-sectional study, which used a probabilistic and representative sample of the major regions of Brazil. Through telephone interviews, a questionnaire was applied to collect socio-demographic information on health status, work absences, and characteristics of teaching work. Poisson regression with robust variance was used to estimate prevalence ratios (PR) and 95% confidence intervals (95%CI). Results: among the 6,510 participating teachers (63.2% female), the prevalence of leave due to musculoskeletal disorders was 14.7% (16.5% among women and 11.7% among men). The results indicated an association between absence and indiscipline in the classroom (female = PR: 1.36; 95%CI: 1.11;1.67; male = PR: 1.35; 95%CI: 1.02;1.78 ), verbal violence committed by students (female = PR: 1.16; 95%CI: 1.01;1.35; male = PR: 1.54; 95%CI: 1.22;1.95) and high professional tasks demands (female = PR: 1.17; 95%CI: 1.01;1.36; male = PR: 1.27; 95%CI: 1.01;1.60). Conclusion: the factors associated with work absences due to musculoskeletal disorders are related to teachers’ exposure to work overload and stressful school environments. Objective education Methods crosssectional cross sectional study Brazil interviews sociodemographic socio demographic status PR (PR 95 95%CI. 95CI CI 95%CI . (95%CI) Results 6510 6 510 6,51 63.2% 632 63 2 (63.2 female, female , female) 147 14 7 14.7 16.5% 165 16 5 (16.5 117 11 11.7 men. men men) 1.36 136 1 36 1.111.67 111167 1.11 1.67 67 1.11;1.67 1.35 135 35 1.021.78 102178 1.02 1.78 02 78 1.02;1.7 ) 1.16 116 1.011.35 101135 1.01 01 1.01;1.35 1.54 154 54 1.221.95 122195 1.22 1.95 22 1.22;1.95 1.17 17 1.011.36 101136 1.01;1.36 1.27 127 27 1.011.60. 101160 1.60 60 1.01;1.60) Conclusion environments 9 (95%CI 651 51 6,5 63.2 (63. 14. 16.5 (16. 11. 1.3 13 3 111 1.111.6 11116 1.1 167 1.6 1.11;1.6 021 1.021.7 10217 102 1.0 178 1.7 0 1.02;1. 011 1.011.3 10113 101 1.01;1.3 1.5 15 221 1.221.9 12219 122 1.2 195 1.9 1.22;1.9 12 1.011.60 10116 160 1.01;1.60 65 6, 63. (63 16. (16 1. 1.111. 1111 1.11;1. 1.021. 1021 10 1.02;1 1.011. 1011 1.01;1. 1.221. 1221 19 1.22;1. 1.011.6 1.01;1.6 (6 (1 1.111 1.11;1 1.021 1.02; 1.011 1.01;1 1.221 1.22;1 ( 1.11; 1.01; 1.22;

Resumo Objetivo: investigar fatores associados ao afastamento do trabalho por distúrbios musculoesqueléticos entre professores e professoras da educação básica brasileira. Métodos: estudo transversal com amostra probabilística e representativa das grandes regiões do Brasil. Por meio de entrevistas realizadas por telefone, foi aplicado questionário para coleta de informações sociodemográficas, sobre estado de saúde, afastamentos do trabalho e características do trabalho docente. Empregou-se regressão de Poisson com variância robusta, para estimar razões de prevalência (RP) e intervalos de confiança de 95% (IC95%). Resultados: entre os 6.510 professores participantes (63,2% do sexo feminino), a prevalência de afastamento por distúrbios musculoesqueléticos foi de 14,7%, sendo 16,5% para o sexo feminino e 11,7% para o masculino. Os resultados indicaram associação entre afastamento e indisciplina em sala de aula (feminino = RP: 1,36; IC95%: 1,11;1,67; masculino = RP: 1,35; IC95%: 1,02;1,78), violência verbal praticada por estudantes (feminino = RP: 1,16; IC95%: 1,01;1,35; masculino = RP: 1,54; IC95%: 1,22;1,95) e alta exigência das tarefas profissionais (feminino = RP: 1,17; IC95%: 1,01;1,36; masculino = RP: 1,27; IC95%: 1,01;1,60). Conclusão: os fatores associados aos afastamentos do trabalho por distúrbios musculoesqueléticos estão relacionados à exposição dos professores, de ambos os sexos, à sobrecarga de trabalho e a ambientes escolares estressantes. Objetivo brasileira Métodos Brasil telefone sociodemográficas saúde docente Empregouse Empregou se robusta RP (RP 95 IC95%. IC95 IC IC95% . (IC95%) Resultados 6510 6 510 6.51 63,2% 632 63 2 (63,2 feminino, , feminino) 147 14 7 14,7% 165 16 5 16,5 117 11 11,7 1,36 136 1 36 1,111,67 111167 1,11 1,67 67 1,11;1,67 1,35 135 35 1,021,78, 102178 1,02 1,78 02 78 1,02;1,78) 1,16 116 1,011,35 101135 1,01 01 1,01;1,35 1,54 154 54 1,221,95 122195 1,22 1,95 22 1,22;1,95 1,17 17 1,011,36 101136 1,01;1,36 1,27 127 27 1,011,60. 101160 1,60 60 1,01;1,60) Conclusão sexos estressantes 9 IC9 (IC95% 651 51 6.5 63,2 (63, 14,7 16, 11, 1,3 13 3 111 1,111,6 11116 1,1 167 1,6 1,11;1,6 021 1,021,78 10217 102 1,0 178 1,7 0 1,02;1,78 011 1,011,3 10113 101 1,01;1,3 1,5 15 221 1,221,9 12219 122 1,2 195 1,9 1,22;1,9 12 1,011,60 10116 160 1,01;1,60 (IC95 65 6. 63, (63 14, 1, 1,111, 1111 1,11;1, 1,021,7 1021 10 1,02;1,7 1,011, 1011 1,01;1, 1,221, 1221 19 1,22;1, 1,011,6 1,01;1,6 (IC9 (6 1,111 1,11;1 1,021, 1,02;1, 1,011 1,01;1 1,221 1,22;1 (IC ( 1,11; 1,021 1,02;1 1,01; 1,22; 1,02;