ABSTRACT Carcass classification consists of grouping animals with similar carcass characteristics. When the groups are defined a priori, as in the case of conformation and finishing scores, the interest is to identify the contribution of each variable used in separating the groups. Therefore, discriminant analysis was used to discriminate Santa Inês animals according to the conformation and carcass finishing scores (score 2 = regular, score 3 = good) and to identify the variables that most contribute to the differentiation. The conformation and carcass finishing scores vary from 1 to 5. This study used scores 2 and 3, considering that the evaluated animals ranged between these two respective scales. The database consisted of information from 122 uncastrated Santa Inês sheep submitted to the confinement regime, of which 24 variables related to the carcass of the animals were recorded. Data were submitted to the Mardia test to verify multivariate normality, followed by the nonparametric k-nearest neighbor (k-NN) test. The stepwise procedure selected a particular subset of variables, and the Mahalanobis Distance (D2) was used to assess the separation of groups (p-value ˂ 0.05). The variables with the highest discriminatory power for the carcass conformation scores were cold carcass weight (CCW), external carcass length (ECL), and neck (NEC), for carcass finishing were live weight at slaughter (LWS), ECL, and thoracic perimeter (TP). The multivariate discriminant analysis proved efficient in allocating the animals in their groups of origin. characteristics priori Therefore regular good differentiation 5 scales 12 regime recorded normality knearest k nearest kNN NN (k-NN D2 D (D2 pvalue p value 0.05. 005 0.05 . 0 05 0.05) CCW, CCW , (CCW) ECL (ECL) NEC, NEC (NEC) LWS, LWS (LWS) TP. TP (TP) origin (D 00 0.0 (CCW (ECL (NEC (LWS (TP 0.
RESUMO A classificação da carcaça consiste em agrupar animais com características de carcaça semelhantes. Quando os grupos são definidos a priori, como o caso dos escores de conformação e acabamento, o interesse é identificar a contribuição de cada variável utilizada na separação dos grupos. Diante disso, utilizou-se a análise discriminante para discriminar animais da raça Santa Inês em função dos escores de conformação e acabamento (escore 2 = razoável, escore 3 = boa) e, identificar as variáveis que mais contribuem na diferenciação. Os escores de conformação e acabamento variam numa escala de 1 a 5. Nesse estudo, foram usados escores 2 e 3 considerando que os animais avaliados variaram entre essas duas respectivas escalas. O banco de dados foi composto por 122 informações de ovinos não castrados da raça Santa Inês, submetidos ao regime de confinamento, dos quais foram registradas 24 variáveis relacionadas à carcaça dos animais. Os dados foram submetidos ao teste de Mardia, para verificar a normalidade multivariada, seguido do teste não-paramétrico k-vizinho mais próximo (K-NN). Um subconjunto particular de variáveis foi selecionado pelo procedimento stepwise e a Distância de Mahalanobis (D2) para avaliar a separação dos grupos (p-valor ˂ 0,05). As variáveis com maior poder discriminatório para os escores de conformação de carcaça foram peso de carcaça fria (PCF), comprimento externo da carcaça (CEC) e pescoço (PES), para acabamento de carcaça foram peso vivo ao abate (PVA), CEC e perímetro torácico (PT). A análise discriminante multivariada mostrou-se eficiente para alocar os animais em seus grupos de origem. semelhantes priori disso utilizouse utilizou se razoável boa diferenciação 5 estudo escalas 12 confinamento Mardia nãoparamétrico paramétrico kvizinho k vizinho KNN. KNN K NN . (K-NN) D2 D (D2 pvalor p valor 0,05. 005 0,05 0 05 0,05) PCF, PCF , (PCF) (CEC PES, PES (PES) PVA, PVA (PVA) PT. PT (PT) mostrouse mostrou origem (K-NN (D 00 0,0 (PCF (PES (PVA (PT 0,