Resumen Este estudio tuvo como objetivo estimar la mortalidad prematura (30-69 años) para cuatro grupos prioritarios de ENT en Brasil de 2010 a 2019, comparando datos brutos y no ajustados del Sistema de Información de Mortalidad (SIM), datos del SIM ajustados por redistribución del CB y subregistro, y datos extraídos del estudio de la Carga Global de Enfermedad (CGE). Las tasas de mortalidad prematura por ENT disminuyeron en el período analizado. Aunque los métodos de ajuste apenas modificaron las tendencias temporales, observamos que las tasas de mortalidad calculadas con datos ajustados fueron significativamente más altas que las sin ajuste. Esta variación fue heterogénea entre las Unidades Federadas. Las tasas estimadas por el método SIM bruto variaron de 322,0 a 276,1 defunciones por 100 mil habitantes, mientras que las tasas SIM redistribuidas variaron de 340,4 a 296,8 defunciones por 100 mil habitantes. Las tasas estimadas para la CGE variaron de 371,6 a 323,0 defunciones por 100 mil habitantes. En conclusión, este estudio resalta la importancia de adoptar métodos que puedan aplicarse para lograr estadísticas de mortalidad más confiables, que mejoren continuamente la definición de las causas de defunción en el SIM.
Resumo O estudo objetivou estimar a mortalidade prematura (30 a 69 anos) por quatro grupos prioritários de DCNT no Brasil, no período de 2010 a 2019, comparando dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) brutos, sem correção, dados do SIM corrigidos pela redistribuição dos CG e sub-registro e dados extraídos do estudo Carga Global de Doenças (GBD). As taxas de mortalidade prematura por DCNT mostraram redução no período analisado. Embora os métodos de correção tenham modificado pouco as tendências temporais, foi observado as taxas de mortalidade calculadas com os dados corrigidos foram expressivamente maiores que as sem correção. Essa variação foi heterogênea entre as Unidades Federadas. As taxas estimadas pelo método do SIM bruto variaram de 322,0 a 276,1 óbitos por 100 mil habitantes, enquanto as taxas do SIM redistribuído foram de 340,4 a 296,8 óbitos por 100 mil habitantes. As taxas estimadas para o GDB variaram de 371,6 a 323,0 óbitos por 100 mil habitantes. Em conclusão o presente estudo destaca a importância de se adotar métodos que possam ser aplicados para que tenhamos estatísticas relacionadas à mortalidade mais fidedignas, o que contribui para a melhoria contínua da definição das causas de morte no SIM.
Abstract This study aimed to estimate premature mortality (30-69 years) for four priority NCD groups in Brazil from 2010 to 2019, comparing crude data from the Mortality Information System (SIM), SIM data adjusted by GC redistribution and underreporting, and data extracted from the Global Burden of Disease (GBD) study. Premature mortality rates due to NCDs declined in the period analyzed. Although the adjustment methods hardly changed temporal trends, we observed that mortality rates calculated with adjusted data were significantly higher than those without adjustment. This variation was heterogeneous among the Federated Units. The rates estimated by the crude SIM method ranged from 322.0 to 276.1 deaths per 100 thousand inhabitants, while the redistributed SIM rates ranged from 340.4 to 296.8 deaths per 100 thousand inhabitants. The estimated rates for the GBD ranged from 371.6 to 323.0 deaths per 100 thousand inhabitants. In conclusion, this study highlights the importance of adopting methods that can be applied to achieve more reliable mortality statistics, which continuously improves the definition of death causes in the SIM.