RESUMEN Objetivo: Analizar los factores asociados a la proporción de resultados alterados en las mamografías de tamizaje. Métodos: Estudio ecológico, con datos de DATASUS/SISCAN, Atlas Brasil do Desenvolvimento Humano, Fundação SEADE y Sistema e-Gestor, de 2016 a 2019, de mujeres de 50 a 69 años en los 645 municipios de São Paulo (Brasil). Las variables independientes se asociaron con el resultado: proporción de cobertura insatisfactoria de resultados de pruebas alteradas (BreastImagingReporting and Data System - BI-RADS® 0, 4 y 5 proporción >10% de pruebas realizadas). Se utilizó la regresión de Poisson múltiple. Resultados: Mayor proporción de mamografía de tamizaje (RP=1,20; IC95%: 1,00;1,45), mayor porcentaje de mala (RP=1,20; IC95%: 1,07;1,36), baja (RP=1,57; IC95%: 1,38) ;1,78) y cobertura media de la Estrategia Salud de la Familia (ESF) (RP=1,30; IC95%: 1,09;1,52) se asociaron al desenlace. Conclusión: Factores socioeconómicos y de cobertura de la ESF median la proporción de mamografías alteradas en el servicio público. Por lo tanto, son aspectos importantes en la lucha contra CM. Objetivo Métodos ecológico DATASUSSISCAN DATASUS SISCAN DATASUS/SISCAN Humano eGestor, eGestor e Gestor, Gestor e-Gestor 201 2019 6 64 Brasil. . (Brasil) resultado BreastImagingReporting BIRADS® BIRADS BI RADS® RADS BI-RADS 0 10 >10 realizadas. realizadas realizadas) múltiple Resultados RP=1,20 RP120 RP 1 20 (RP=1,20 IC95% IC95 IC 1,001,45, 100145 1,00 1,45 , 00 45 1,00;1,45) 1,071,36, 107136 1,07 1,36 07 36 1,07;1,36) RP=1,57 RP157 57 (RP=1,57 1,38 138 38 1,78 178 78 ;1,78 (ESF RP=1,30 RP130 30 (RP=1,30 1,091,52 109152 1,09 1,52 09 52 1,09;1,52 desenlace Conclusión público tanto CM (Brasil >1 RP=1,2 RP12 2 (RP=1,2 IC9 001 1,001,45 10014 100 1,0 145 1,4 1,00;1,45 071 1,071,36 10713 107 136 1,3 3 1,07;1,36 RP=1,5 RP15 (RP=1,5 13 1,7 17 7 ;1,7 RP=1,3 RP13 (RP=1,3 091 1,091,5 10915 109 152 1,5 1,09;1,5 > RP=1, RP1 (RP=1, 1,001,4 1001 1, 14 1,00;1,4 1,071,3 1071 1,07;1,3 ;1, 1,091, 1091 15 1,09;1, RP=1 (RP=1 1,001, 1,00;1, 1,071, 1,07;1, ;1 1,091 1,09;1 RP= (RP= 1,001 1,00;1 1,071 1,07;1 ; 1,09; (RP 1,00; 1,07;
ABSTRACT Objective: To analyze the factors associated with the proportion of abnormal results in screening mammograms. Methods: Ecological study, with data from DATASUS/SISCAN, Atlas Brasil do Desenvolvimento Humano, Fundação SEADE, and Sistema e-Gestor, from 2016 to 2019, of women aged 50 to 69 years in the 645 municipalities of São Paulo (Brazil). Independent variables were associated with the outcome: proportion of unsatisfactory coverage of abnormal test results (Breast Imaging Reporting and Data System - BI-RADS® 0, 4 and 5 proportion >10% of tests performed). Multiple Poisson regression was used. Results: Higher proportion of screening mammography (PR=1.20; 95%CI: 1.00;1.45), higher percentage of poor (PR=1.20; 95%CI: 1.07;1.36), low (PR=1.57; 95%CI: 1.38;1.78) and medium coverage of the Family Health Strategy (ESF) (PR=1.30; 95%CI: 1.09;1.52) were associated to the outcome. Conclusion: Socioeconomic and FHS coverage factors mediate the proportion of mammograms with abnormal results in public health services. Therefore, they are important aspects in the fight against breast cancer. Objective Methods study DATASUSSISCAN DATASUS SISCAN DATASUS/SISCAN Humano SEADE eGestor, eGestor e Gestor, Gestor e-Gestor 201 2019 6 64 Brazil. Brazil . (Brazil) outcome Breast BIRADS® BIRADS BI RADS® RADS BI-RADS 0 10 >10 performed. performed performed) used Results PR=1.20 PR120 PR 1 20 (PR=1.20 95%CI 95CI CI 95 1.001.45, 100145 1.00 1.45 , 00 45 1.00;1.45) 1.071.36, 107136 1.07 1.36 07 36 1.07;1.36) PR=1.57 PR157 57 (PR=1.57 1.381.78 138178 1.38 1.78 38 78 1.38;1.78 ESF (ESF PR=1.30 PR130 30 (PR=1.30 1.091.52 109152 1.09 1.52 09 52 1.09;1.52 Conclusion services Therefore cancer (Brazil >1 PR=1.2 PR12 2 (PR=1.2 9 001 1.001.45 10014 100 1.0 145 1.4 1.00;1.45 071 1.071.36 10713 107 136 1.3 3 1.07;1.36 PR=1.5 PR15 (PR=1.5 381 1.381.7 13817 138 178 1.7 7 1.38;1.7 PR=1.3 PR13 (PR=1.3 091 1.091.5 10915 109 152 1.5 1.09;1.5 > PR=1. PR1 (PR=1. 1.001.4 1001 1. 14 1.00;1.4 1.071.3 1071 13 1.07;1.3 1.381. 1381 17 1.38;1. 1.091. 1091 15 1.09;1. PR=1 (PR=1 1.001. 1.00;1. 1.071. 1.07;1. 1.381 1.38;1 1.091 1.09;1 PR= (PR= 1.001 1.00;1 1.071 1.07;1 1.38; 1.09; (PR 1.00; 1.07;
RESUMO Objetivo: Analisar os fatores associados aproporção de resultados alterados nas mamografias de rastreamento. Métodos: Estudo ecológico, com dados do DATASUS/SISCAN, Atlas Brasil do Desenvolvimento Humano, Fundação SEADE, e Sistema e-Gestor, de 2016 a 2019, de mulheres de 50 a 69 anos dos 645 municípios de São Paulo (Brasil).Variáveis independentes foram associadas ao desfecho: proporção de cobertura insatisfatória de resultados de exames alterados (proporção Breast Imaging Reporting and Data System - BI-RADS® 0, 4 e 5 >10% dos exames realizados). Utilizou-se regressão múltipla de Poisson. Resultados: Maior proporção de mamografia de rastreamento (RP=1,20; IC95%: 1,00;1,45), maior porcentagem de pobres (RP=1,20; IC95%: 1,07;1,36), baixa (RP= 1,57; IC95%: 1,38;1,78) e média cobertura de Estratégia Saúde da Família (ESF) (RP=1,30; IC95%: 1,09;1,52) foram associados ao desfecho. Conclusão: Fatores socioeconômicos e de cobertura da ESF medeiam a proporção de mamografias alteradas no serviço público. Portanto, são aspectos importantes no combate ao câncer de mama. Objetivo Métodos ecológico DATASUSSISCAN DATASUS SISCAN DATASUS/SISCAN Humano SEADE eGestor, eGestor Gestor, Gestor e-Gestor 201 2019 6 64 Brasil.Variáveis BrasilVariáveis .Variáveis Variáveis desfecho BIRADS® BIRADS BI RADS® RADS BI-RADS 0 10 >10 realizados. realizados . realizados) Utilizouse Utilizou se Poisson Resultados RP=1,20 RP120 RP 1 20 (RP=1,20 IC95% IC95 IC 1,001,45, 100145 1,00 1,45 , 00 45 1,00;1,45) 1,071,36, 107136 1,07 1,36 07 36 1,07;1,36) RP= (RP 1,57 157 57 1,381,78 138178 1,38 1,78 38 78 1,38;1,78 (ESF RP=1,30 RP130 30 (RP=1,30 1,091,52 109152 1,09 1,52 09 52 1,09;1,52 Conclusão público Portanto mama >1 RP=1,2 RP12 2 (RP=1,2 IC9 001 1,001,45 10014 100 1,0 145 1,4 1,00;1,45 071 1,071,36 10713 107 136 1,3 3 1,07;1,36 1,5 15 381 1,381,7 13817 138 178 1,7 7 1,38;1,7 RP=1,3 RP13 (RP=1,3 091 1,091,5 10915 109 152 1,09;1,5 > RP=1, RP1 (RP=1, 1,001,4 1001 1, 14 1,00;1,4 1,071,3 1071 13 1,07;1,3 1,381, 1381 17 1,38;1, 1,091, 1091 1,09;1, RP=1 (RP=1 1,001, 1,00;1, 1,071, 1,07;1, 1,381 1,38;1 1,091 1,09;1 1,001 1,00;1 1,071 1,07;1 1,38; 1,09; 1,00; 1,07;