Abstract Introduction: Marital environment can contribute to similarities in lifestyle and morbidity between spouses, as they share common life habits and health risks. Objective: To investigate concordance between various risk factors for cardiovascular disease in couples of Costa Rican spouses. Methods: We analyzed 1084 couples from the Costa Rican Longevity and Healthy Aging Study. We used Pearson´s correlation coefficients, and Multivariate within-pair correlations obtained by analyzing dyadic data in the context of the Actor-Partner Interdependence Model (APIM). To estimate the APIM we used structural equation models, and logistic regression analyses to calculate the odds ratio of a spouse’s presenting one risk factor on the basis of the other spouse’s risk factor status. Results: After adjustment for age, smoking and physical activity, the strongest spousal concordance was for body mass index (r = 0,108, 95% confidence interval: 0,04 - 0,14) and the lowest for C reactive protein (r = 0,067: 0,01 - 0,16). People whose spouse has diabetes, hypertension, central adiposity, high body mass index or inflammation are more likely to have the same disease. The adjusted odds ratios were 2,837 (95% confidence interval: 2,02 – 3,98) for diabetes; 1,357 (1,06 – 1,74) for hypertension; 1,508 (1,08 – 2,10) for central adiposity; 1,777 (1,25 – 2,53) for high body mass index; and 1,357 (1,02 – 1,80) for inflammation. Conclusions: There is a small, but significant, spousal concordance between the different risk factors for cardiovascular disease.
Resumen Introducción: El ambiente marital compartido puede contribuir a similitudes en el estilo de vida y la morbilidad entre cónyuges, ya que comparten hábitos de vida y riesgos de salud comunes. Objetivo: Investigar la concordancia entre factores de riesgo cardiovascular en cónyuges costarricenses. Métodos: Analizamos 1084 parejas del proyecto Costa Rica: Estudio de Longevidad y Envejecimiento Saludable (CRELES-RC). Calculamos coeficientes de Pearson y modelos de ecuaciones estructurales del Actor Partner Interdependence Model para estimar correlaciones entre factores de riesgo. Estimamos modelos de regresión logística para el cociente de posibilidades de que un cónyuge presente un factor de riesgo según ese factor en el otro cónyuge. Resultados: Tras ajustar por edad, tabaquismo y actividad física, la correlación más fuerte se dio en el índice de masa corporal (r = 0,108; intervalo de confianza del 95%: 0,04 - 0,14), y el menor con la proteína C reactiva (r = 0,067: 0,01 - 0,16). Las personas cuyo cónyuge padece de diabetes, hipertensión, adiposidad central, elevado índice de masa corporal o inflamación, tienen mayor probabilidad de presentar la misma enfermedad. Los cocientes ajustados fueron 2,837 (intervalo de confianza del 95%: 2,02 - 3,98) para diabetes, 1,357 (1,06 - 1,74) para hipertensión, 1,508 (1,08 - 2,10) para adiposidad central, 1,777 (1,25 - 2,53) para elevado índice de masa corporal y 1,357 (1,02 - 1,80) para inflamación. Conclusiones: Existe concordancia conyugal significativa, aunque pequeña, entre los factores de riesgo de enfermedad cardiovascular.
