ABSTRACT The areas of Amazonian floodplains have added ecological value to their multiple ecosystem services, including water supply, local climate regulation, biodiversity with a marked number of endemic species, and diversity of micro-habitat. Considering the importance of conserving these environments, this study aimed to analyze the behavior and delimit the areas of the natural distribution of forest species Alchornea castaneifolia (Willd.) A. Juss and Laetia corymbulosa (lowland low), Maquira coriacea (H.Karst.) C.C. Berg (Moraceae), and Ocotea cymbarum Kunth (high floodplain), besides evaluating the potential impacts of climate change on the future distribution inferring on its conservation. The potential species distribution was modeled using Environmental Modelling & Software, by employing algorithms such as Bioclim, Domain, Maximum Entropy, Random Forests, and Support Vector Machine (SVM). The projections indicate that climate change threatens the occurrence of floodplain species. Under the SSP 585 scenario for both periods, the four species studied will lose areas of climatic adequacy until the end of the 21st century, especially in the Brazilian Amazon. The study shows the need to increase socio-environmental responsibility through conserving current protected areas in freshwater ecosystems and implementing new priority areas for conserving wetlands (Ramsar Sites) in the Amazon. Such measures are essential to ensure in situ conservation and protect them from habitat loss. services supply regulation microhabitat. microhabitat micro habitat. micro-habitat environments Willd. Willd (Willd. A lowland low, low , low) H.Karst. HKarst H Karst (H.Karst. CC C C.C Moraceae, Moraceae (Moraceae) high floodplain, floodplain) Software Bioclim Domain Entropy Forests SVM. SVM . (SVM) 58 periods st century Amazon socioenvironmental socio environmental Ramsar Sites loss (Willd H.Karst (H.Karst (Moraceae (SVM 5

RESUMO As áreas de várzeas amazônicas possuem valor ecológico agregado aos seus múltiplos serviços ecossistêmicos, incluindo o abastecimento de água, regulagem do clima local, biodiversidade com um número acentuado de espécies endêmicas e com diversidade de micro-habitat. Considerando a importância da conservação desses ambientes, este estudo objetivou analisar o comportamento e delimitar as áreas de distribuição natural das espécies florestais Alchornea castaneifolia (Willd.) A. Juss e Laetia corymbulosa (várzea baixa) e Maquira coriacea (H. Karst.) C.C. Berg (Moraceae) e Ocotea cymbarum Kunth (várzea alta), além de avaliar os impactos potenciais das mudanças climáticas sobre a distribuição futura, inferindo sobre a sua conservação. A modelagem de distribuição potencial das espécies foi feita com o uso do Environmental Modelling & Software, a partir dos algoritmos como: Bioclim, Domain, Maximum Entropy, Random Forests e Support Vector Machine (SVM). As projeções indicam que as mudanças climáticas representam ameaça à ocorrência das espécies de várzea. Sob o cenário SSP 585 para ambos os períodos, as quatro espécies estudadas perderão áreas de adequação climática até o final do século XXI, principalmente, na Amazônia brasileira. O estudo mostra a necessidade de aumentar a responsabilidade socioambiental para conservação das áreas protegidas atuais em ecossistemas de água doce e, implementar novas áreas prioritárias para a conservação de zonas úmidas (Sítios Ramsar) na Amazônia. Tais medidas são fundamentais para garantir a conservação in situ e protegê-las de uma perda de habitat. ecossistêmicos local microhabitat. microhabitat micro habitat micro-habitat ambientes Willd. Willd (Willd. várzea baixa H. H (H Karst. Karst CC C C.C Moraceae (Moraceae alta, alta , alta) futura Software como Bioclim Domain Entropy SVM. SVM . (SVM) 58 períodos XXI principalmente brasileira Sítios Ramsar protegêlas protegê las (Willd (SVM 5

Abstract We estimated genetic parameters of two Pinus caribaea var. caribaea progeny tests based on growth traits aiming at the identification of the best selection strategy. This study was conducted in two progeny tests located in Selvíria (MS), Brazil. Tests were set up in block design, one with 76 progenies (area 1) and the other with 99 progenies (area 2). Genetic parameters were estimated using the SELEGEN software through REML/BLUP method. To estimate the genetic gain through selection, four selection methods and ten selection intensities were tested. The intensity of selection that maximizes genetic gain and genetic diversity was calculated by the optimization point. Significant variation was observed between and with progeny for all traits in area 2 and only within plots for height in area 1. Higher values of heritability were observed in area 1. Considering the optimization of selection, the best selection method for both areas was the individual. var strategy MS, MS , (MS) Brazil design 7 1 9 2. . 2) REMLBLUP REML BLUP tested point individual (MS

ABSTRACT Euterpe precatória Mart. (açaí-do-amazonas) and Euterpe oleracea Mart. (açaí-do-pará) are palm trees of socioeconomic importance to Brazil, and fruit demand has increased due to its nutritional characteristics. This study aimed to evaluate the effect of global climate change on the current geographic distribution of E. precatória and E. oleracea and in future climate scenarios using the ecological niche modeling in the scope of Brazilian territories. The modelings used 28 environmental variables, including climatic and edaphic data. The current distribution was verified for the reference period (2009-2019) and future projections were evaluated in two scenarios (Shared Socioeconomic Pathways - SSP): SSP 245 (less pessimistic) and SSP 585 (more pessimistic), in the time interval of 2061-2080. All algorithms presented satisfactory evaluation indexes. Euterpe precatória has a predominant geographic distribution in the Amazon domain, while E. oleracea has potential occurrence in three Brazilian phytogeographic domains: Amazon, Cerrado and Atlantic Forest. Euterpe oleracea showed to be more sensitive to climate change in both scenarios, while E. precatoria was more resilient up to a certain level of temperature increase (SSP 245). Mart açaídoamazonas açaí do amazonas (açaí-do-amazonas açaídopará pará (açaí-do-pará Brazil characteristics E territories 2 variables data 20092019 2009 2019 (2009-2019 Shared SSP) 24 less pessimistic 58 pessimistic, , 20612080. 20612080 2061 2080. 2080 2061-2080 indexes domain domains Forest 245. . 245) 2009201 200 201 (2009-201 5 2061208 206 208 2061-208 200920 20 (2009-20 206120 2061-20 20092 (2009-2 20612 2061-2 (2009- 2061- (2009 (200 (20 (2 (

RESUMO Euterpe precatoria Mart. (açaí-do-amazonas) e Euterpe oleracea Mart. (açaí-do-pará) são palmeiras de importância socioeconômica para o Brasil, e a demanda por frutos vem aumentando devido às suas características nutricionais. Objetivou-se avaliar o efeito das mudanças climáticas globais na distribuição geográfica atual de E. precatoria e E. oleracea e em cenários climáticos futuros, por meio de modelagem de nicho ecológico, nos âmbitos dos territórios brasileiros. As modelagens foram realizadas utilizando-se 28 variáveis ambientais, incluindo dados climáticos e edáficos. A distribuição atual foi verificada para o período de referência (2009-2019) e as projeções futuras em dois cenários (Shared Socioeconomic Pathways - SSP): SSP 245 (menos pessimista) e SSP 585 (mais pessimista), no intervalo de tempo 2061-2080. Todos os algoritmos apresentaram índices de avaliação satisfatórios. Euterpe precatoria possui distribuição geográfica predominante no domínio Amazônia, enquanto E. oleracea possui ocorrência potencial em três domínios fitogeográficos brasileiros: Amazônia, Cerrado e Mata Atlântica. Euterpe oleracea se mostrou mais sensível às alterações climáticas nos dois cenários, enquanto E. precatoria foi mais resiliente até certo nível de aumento de temperatura (SSP 245). Mart açaídoamazonas açaí do amazonas (açaí-do-amazonas açaídopará pará (açaí-do-pará Brasil nutricionais Objetivouse Objetivou E futuros ecológico brasileiros utilizandose utilizando 2 ambientais edáficos 20092019 2009 2019 (2009-2019 Shared SSP) 24 menos pessimista 58 pessimista, , 20612080. 20612080 2061 2080. 2080 2061-2080 satisfatórios Amazônia Atlântica 245. . 245) 2009201 200 201 (2009-201 5 2061208 206 208 2061-208 200920 20 (2009-20 206120 2061-20 20092 (2009-2 20612 2061-2 (2009- 2061- (2009 (200 (20 (2 (

Abstract We evaluated the genetic diversity, coancestry and heritability of an E. benthamii trial. The 115 individuals were genotyped (13 SSR) and had their height and diameter at breast height (dbh) measured. Heritability was estimated using the RR-BLUP and the pairwise kinship coefficient method. An average of nine alleles per locus was observed. The expected heterozygosity (0.655) was similar to the observed heterozygosity, with the estimated inbreeding (0.02) being low. The group coancestry (0.051) demonstrates that the trees are related to some degree. The trees were clustered in five groups using the Evanno’s method. The average kinship within each group ranges from 0.042 to 0.082. The heritability estimated by RR-BLUP was low. The heritability estimated using the kinship coefficients is moderate, reaching estimated genetic gains of 14% for dbh. After knowing how genetic groups are distributed within the population, strategies for collecting, conserving, and using these germplasm resources can be performed.

ABSTRACT Astrocaryum aculeatum Mart. Moreover, Astrocaryum acaule Mart. are palm trees with ecological and extractive importance in the Amazon. These are hearty species that have been associated with archaeological sites and thrive in the presence of humans in certain areas. This work aimed to verify the effect of global climate change on the potential geographic distribution of A. acaule and A. aculeatum in the current period and future climate scenarios using ecological niche modeling in Brazilian phytogeographic domains. The modeling was based on 19 bioclimatic variables obtained from the Worldclim website and four algorithms (Climate space model, Envelope Score, Niche Mosaic, and Environmental Distance). Additionally, the Environmental Distance algorithm showed greater similarity regarding species distribution with potential occurrence in the five Brazilian domains (Amazon, Pantanal, Caatinga, Cerrado, and Atlantic Forest). The dispersion patterns were very similar between the two Astrocaryum palms though A. aculeatum was more sensitive to climatic variations. A. acaule may be more resilient to changes, as demonstrated by being able to recolonize in the southern portion of the Amazon in future scenarios in the year 2070. The modeling helped to delimit potential areas for A. aculeatum and A. acaule, indicating the need for the conservation of the species in more sensitive regions.

RESUMO Astrocaryum aculeatum Mart. e Astrocaryum acaule Mart. são palmeiras que apresentam importância ecológica e para o extrativismo na Amazônia. São espécies rústicas e que foram associadas a sítios arqueológicos e à presença de humanos em determinadas áreas. O objetivo deste trabalho foi verificar o efeito das mudanças climáticas globais na distribuição geográfica potencial de A. acaule e A. aculeatum, no período atual e em cenários climáticos futuros, utilizando a modelagem de nicho ecológico nos domínios fitogeográficos brasileiros. As modelagens foram baseadas em 19 variáveis bioclimáticas, obtidas no site do Worldclim, e quatro algoritmos (Climate space model, Envelope Score, Niche Mosaic e Enviromental Distance), dos quais o algoritmo Environmental Distance apresentou maior similaridade quanto à distribuição das espécies com ocorrência potencial nos cinco domínios brasileiros (Amazônia, Pantanal, Caatinga, Cerrado e Mata Atlântica). Os padrões de dispersão foram muito similares entre as duas palmeiras de Astrocaryum, porém A. aculeatum é mais sensível às variações climáticas. A. acaule tem potencial para ser mais resiliente às mudanças, podendo recolonizar a porção sul da Amazônia em cenários futuros, no ano de 2070. A modelagem auxiliou a delimitar as áreas potenciais de A. aculeatum e A. acaule, indicando a necessidade de conservação das espécies em regiões mais sensíveis.

Resumen Cordia trichotoma es una especie nativa que está siendo evaluada para diferentes sistemas forestales. El hecho de que los individuos empleados en las plantaciones posean algún grado de mejoramiento genético tiene muchas ventajas; para lograr este mejoramiento es fundamental la obtención de genotipos superiores, a fin de obtener un mejor rendimiento del producto final. El objetivo del presente estudio fue estimar la divergencia genética de progenies de C. trichotoma en dos diferentes condiciones de textura de suelo, por medio de caracteres fenotípicos. El diseño experimental fue bloques completos al azar, un árbol por parcela con 40 (área 1) y 34 (área 2) repeticiones, con espaciamiento de 3,0 m × 3,0 m. Los caracteres evaluados fueron: diámetro a altura del pecho, altura total de plantas, diámetro de cuello y altura del primer verticilo. Para estimar la divergencia genética y el agrupamiento de Tocher fue utilizado el método REML/BLUP. Las distancias entre las progenies en el área 1 fueron de 2,13 y 47,74 (17 y 15), en el área 2 las distancias entre las progenies fueron de 3,64 (9 y 15) y 48,28 (12 y 7). Las progenies formaron diez y cuatro grupos distintos (área 1 y área 2). Los caracteres que más contribuyeron para divergencia genética fueron diámetro a la altura del pecho-2016 (14,65%) área 1, y altura total de plantas-2014 (14,32%) área 2. Las progenies de C. trichotoma presentaron alta divergencia genética. En programas de mejoramiento, se recomienda el cruzamiento entre progenies de los grupos más divergentes para priorizar la ganancia con selección de los genotipos más productivos.

Abstract Cordia trichotoma is a Brazilian species that has been studied for different forest systems. However, genetic breeding programs could highly improve species use. To obtain a better yield, it is essential to identify the species genotypes with superior performance. Thus, the work objective of this work was to estimate genetic divergence in two C. trichotoma progenies tests based on phenotypic traits. The experimental design adopted was the randomized blocks, one plant per plot, using 40 (area one) and 34 (area two) repetitions, using 3.0 m × 3.0 m spacing. The evaluated traits were diameter at 1.30 m above the soil (DBH-cm), total height (HT-m), collar diameter at 30 cm above the ground (DC-cm), and height of the first whorl (HFW-cm). The estimate of genetic divergence and the Tocher clustering method was performed using the REML / BLUP method. The genetic distances between the progenies in area 1 were 2.13 and 47.74 (17 and 15). In area two the genetic distances between the progenies were 3.64 (9 and 15) and 48.28 (12 and 7). The progenies formed 10 and 4 distinct groups, respectively, in area 1 and area 2). The traits that most contributed to genetic divergence were DBH-2016 (14.65%) in area one, and HT-2014 (14.32%) in area two. In sumary, the C. trichotoma progenies show high genetic divergence. Regarding breeding programs, it is recommended to cross progenies from the most divergent groups to heighten the genetic gain through the selection of more productive genotypes.

ABSTRACT in this study spatial autocorrelation of the allelic frequencies and the correlation between matrices of genetic and geographic distances were evaluated by the analyses of the spatial autocorrelation divergence. Genetic and spatial structure of these populations were analyzed using seven microsatellite markers containing 73 alleles. Genetic diversity and the pattern of allelic variability of Eugenia dysenterica populations were evaluated in order to provide essential information for the conservation of the species. Analysis of spatial autocorrelation was made by estimating Moran I index in four classes of geographic distances. The correlation between geographic and genetic-distance matrices (r=0.872) indicated that the geographic distances have variable spatial pattern. The correlation graph showed that the genetic divergence is ordered in space in a clinal pattern of variation. Restricted gene flow and genetic drift inside the populations suggest that the model of isolation-by-distance can be applied.

RESUMO Neste trabalho se avaliou o padrão espacial de divergência, em populações de Eugenia dysenterica, com a finalidade de conservar esta espécie nativa. Verificou-se através da autocorrelação espacial das freqüências alélicas, com sete marcadores microssatélites, contendo 73 alelos, a divergência genética e o padrão da variabilidade alélica espacial das populações. Utilizou-se os índices I de Moran estimados em quatro classes de distâncias geográficas. A correlação entre matriz de distâncias geográficas e genéticas (r=0,872), indica que as distâncias geográficas possuem um padrão espacial de variabilidade. O correlograma mostrou que a divergência genética está estruturada no espaço em um padrão clinal de variação. Observou-se um fluxo a curtas distâncias e deriva genética dentro das populações locais, sugerindo desta forma o modelo de isolamento-por-distância.