Abstract Introduction: disease-related malnutrition (DRM) affects more than 30 million people in Europe, representing about 170 billion euros each year. Despite the growing consensus for the diagnosis of DRM, it is still necessary to implement multidisciplinary and coordinated protocols for a comprehensive approach to DRM in hospitals. Objetive: to study the proportion of patients affected by DRM upon admission, as well as the duration and the cost of their stay in a general hospital. Methods: an observational cross-sectional study with a sample size of 203 subjects. From June to December 2018, a nutritional screening was carried out according to the Nutritional Risk Screening 2002 (NRS-2002); diagnoses were made according to the Global Leadership Initiative on Malnutrition (GLIM) criteria, length of stay was recorded, and the cost of stay was estimated for all patients admitted to Internal Medicine who met the selection criteria. Results: the proportion of people at risk of DRM was 28 % (57/203; 95 % CI: 22 % to 34 %). The proportion of patients diagnosed with DRM was 19 % (36/192; 95 % CI: 13 % to 24 %). Patients classified with risk or diagnosis of DRM upon admission had a longer stay than those with normal nutrition by 3 days (p < 0.01), and a higher cost by €1,803.66 (p < 0.01). Conclusions: a comprehensive, multidisciplinary approach to DRM coordinated from Primary Care to hospitals is necessary, especially in women aged ≥ 70 years with pulmonary disease.

Resumen Introducción: la desnutrición relacionada con la enfermedad (DRE) afecta en Europa a más de 30 millones de personas, lo que supone cada año unos 170.000 millones de euros. Es necesario implantar protocolos multidisciplinares para el abordaje de la DRE. Objetivo: estudiar la proporción de pacientes afectados o en riesgo de DRE al ingreso, la duración y el coste de su estancia en un hospital general. Métodos: estudio observacional de corte transversal con un tamaño muestral de 203 sujetos. De junio a diciembre de 2018 se realizó un cribado nutricional conforme al Nutritional Risk Screening 2002 (NRS-2002), se hizo un diagnóstico según los criterios de la Iniciativa de Liderazgo Mundial en Desnutrición (GLIM), se registró la duración del ingreso y se efectuó una estimación del coste de la estancia de todos los pacientes que ingresaron en medicina interna y cumplían los criterios de selección. Resultados: la proporción de personas en riesgo de DRE fue del 28 % (57/203; IC 95 %: 22 % a 34 %). La proporción de pacientes con diagnóstico de DRE fue del 19 % (36/192; IC 95 %: 13 % a 24 %). Los pacientes clasificados con riesgo o diagnóstico de DRE al ingreso tuvieron una estancia 3 días mayor que la de los normonutridos (p < 0,01) y un coste mayor que el de los normonutridos en 1.803,66 euros (p < 0,01). Conclusiones: se hace necesario un abordaje integral y multidisciplinar de la DRE coordinada desde la Comunidad, la Atención Primaria y los hospitales, especialmente en las mujeres de ≥ 70 años con patología pulmonar.

Objective. To construct useful indices for hospital management, based on descriptive multivariate techniques. Material and Methods. Data were collected during 1999 and 2000, on hospital admissions occurring during 1997-1998 at Hospital General de Algeciras, part of Servicio Andaluz de Salud (SAS) of Sistema Nacional de Salud Español (Spanish National Health Service). The following variables routinely monitored by health authorities were analyzed: number of admissions, mortality, number of re-admissions, number of outpatient consultations, case-mix index, number of stays, and functional index. Variables were measured in a total of 22486 admissions. We applied the Principal Components Analysis (PCA) method using the R correlation matrix. Results. The first two components were selected, accounting cumulatively for 62.67% of the variability in the data. Conclusions. The first component represents a new index representing the number of attended persons, which we have termed Case Load. The second PC represents or explains the difficulty of the attended cases, which we have termed Case Complexity. These two indices are useful to classify hospital services.

Objetivo. Obtener índices útiles para la gestión hospitalaria basados en técnicas estadísticas multivariantes descriptivas. Material y métodos. Durante 1999 y 2000 se recogió información del Hospital de Algeciras correspondiente a los ingresos hospitalarios del periodo 1997-1998. Se estudiaron las variables habitualmente monitorizadas por el Servicio Andaluz de Salud, del Sistema Nacional de Salud Español: número de ingresos, mortalidad, número de reingresos, número de consultas externas, índice case-mix, número de estancias e índice funcional. Las variables se midieron en un total de 22 486 ingresos. Aplicamos la técnica de análisis de componentes principales (ACP), y se utilizó la matriz de correlaciones R. Resultados. Se seleccionaron las dos primeras componentes, con un porcentaje acumulado de variabilidad de 62.67%. Conclusiones. La primera componente puede ser asimilada a un nuevo índice que tiene que ver con la cuantía de personas atendidas, llamado demanda asistencial. La segunda explicaría la dificultad de los casos atendidos; le hemos llamado complejidad asistencial. Ambos índices permiten dar una clasificación de los servicios hospitalarios.

Objective. To construct useful indices for hospital management, based on descriptive multivariate techniques. Material and Methods. Data were collected during 1999 and 2000, on hospital admissions occurring during 1997-1998 at Hospital General de Algeciras, part of Servicio Andaluz de Salud (SAS) of Sistema Nacional de Salud Español (Spanish National Health Service). The following variables routinely monitored by health authorities were analyzed: number of admissions, mortality, number of re-admissions, number of outpatient consultations, case-mix index, number of stays, and functional index. Variables were measured in a total of 22486 admissions. We applied the Principal Components Analysis (PCA) method using the R correlation matrix. Results. The first two components were selected, accounting cumulatively for 62.67% of the variability in the data. Conclusions. The first component represents a new index representing the number of attended persons, which we have termed Case Load. The second PC represents or explains the difficulty of the attended cases, which we have termed Case Complexity. These two indices are useful to classify hospital services.

Objetivo. Obtener índices útiles para la gestión hospitalaria basados en técnicas estadísticas multivariantes descriptivas. Material y métodos. Durante 1999 y 2000 se recogió información del Hospital de Algeciras correspondiente a los ingresos hospitalarios del periodo 1997-1998. Se estudiaron las variables habitualmente monitorizadas por el Servicio Andaluz de Salud, del Sistema Nacional de Salud Español: número de ingresos, mortalidad, número de reingresos, número de consultas externas, índice case-mix, número de estancias e índice funcional. Las variables se midieron en un total de 22 486 ingresos. Aplicamos la técnica de análisis de componentes principales (ACP), y se utilizó la matriz de correlaciones R. Resultados. Se seleccionaron las dos primeras componentes, con un porcentaje acumulado de variabilidad de 62.67%. Conclusiones. La primera componente puede ser asimilada a un nuevo índice que tiene que ver con la cuantía de personas atendidas, llamado demanda asistencial. La segunda explicaría la dificultad de los casos atendidos; le hemos llamado complejidad asistencial. Ambos índices permiten dar una clasificación de los servicios hospitalarios.