Abstract Background: Climate change is becoming more evident, and distribution models are useful tools to predict the effect it might cause on biodiversity. Hypotheses: Under climate change scenarios, temperate forests species of the genus Pinus and Quercus will undergo reductions in their distribution area and changes in their spatial pattern. Studied species: Arbutus xalapensis, Clethra mexicana, Pinus devoniana, Pinus oocarpa, Pinus teocote, Quercus acutifolia, Quercus castanea, Quercus crassifolia, Quercus elliptica, Quercus magnoliifolia and Quercus rugosa. Study site: Oaxaca Methods: Two scenarios were constructed, an optimistic one (SSP-1 and RCP 2-6) and a pessimistic one (SSP-5 and RCP 8.5) for the years 2030 and 2090. A total of 1,383 records and eight bioclimatic variables were used, along with seven learning algorithms, evaluated using ROC and TSS metrics. Results: An ensemble model was obtained, in which the most important contributing variables were precipitation of the wettest quarter, mean annual temperature, minimum temperature of the coldest month and annual temperature range. The species that showed the highest ROC values were Clethra mexicana (0.91) and Arbutus xalapensis (0.89) with TSS values of 0.68 and 0.60, respectively. Conclusions: Regardless of the scenario, by the year 2090 all species of Pinus and Quercus will reduce their potential distribution. Therefore, it is urgent to establish conservation policies.

Resumen: Antecedentes: El cambio climático es cada vez más evidente y los modelos de distribución son herramientas que permiten predecir el efecto que este podría causar en la biodiversidad. Hipótesis: Ante escenarios de cambio climático, las especies de bosques templados de los géneros Pinus y Quercus presentarán reducciones en su área de distribución y cambios en su patrón espacial. Especies de estudio: Arbutus xalapensis, Clethra mexicana, Pinus devoniana, Pinus oocarpa, Pinus teocote, Quercus acutifolia, Quercus castanea, Quercus crassifolia, Quercus elliptica, Quercus magnoliifolia y Quercus rugosa. Sitio de estudio: Oaxaca. Métodos: Se construyeron dos escenarios, optimista (SSP-1 y RCP 2-6) y pesimista (SSP-5 y RCP 8.5) a los años 2030 y 2090. Se utilizaron 1,383 registros y ocho variables bioclimáticas en conjunto con siete algoritmos de aprendizaje evaluados mediante las métricas ROC y TSS. Resultados: Se obtuvo un modelo de conjunto en el cual las variables que más contribuyeron fueron la precipitación del trimestre más húmedo, la temperatura media anual, la temperatura mínima del mes más frío y el rango de temperatura anual. Las especies que mostraron mayor valor de ROC fueron Clethra mexicana (0.91) y Arbutus xalapensis (0.89) con los valores de TSS de 0.68 y 0.60, respectivamente. Conclusiones: Sin importar el escenario, para el año 2090 todas las especies de Pinus y Quercus reducirán su distribución potencial, por lo que es urgente establecer políticas de conservación.

Resumen Las áreas de protección de flora y fauna Bosque La Primavera (BLP) y Sierra de Quila (SQ) del estado de Jalisco son afectadas con frecuencia por factores antrópicos que modifican la distribución espacial y crecimiento de las especies arbóreas. El objetivo del presente estudio fue comparar el área basal, la densidad de árboles y el incremento periódico anual en área basal por tipo de vegetación en ambas áreas naturales protegidas durante el periodo 2005-2020. En las dos áreas, se midieron el diámetro normal (dn) y la altura total de los árboles en 88 sitios de muestreo, establecidos en 2005 y remedidos en 2013 y 2020. El área basal promedio del BLP fue de 13, 12 y 16 m2 ha-1 para 2005, 2013 y 2020, respectivamente, con un incremento promedio de 0.21 m2 ha-1 año-1; mientras que en SQ fue de 16, 18 y 20 m2 ha-1 para 2005, 2013 y 2020, con un incremento promedio de 0.27 m2 ha-1 año-1. Las categorías diamétricas más representativas para las especies dominantes fueron 10 a 15 cm de dn para Quercus magnoliifolia en BLP, Quercus resinosa y Pinus douglasiana en SQ, y 20 a 25 cm de dn para Pinus oocarpa en BLP. La densidad, el área basal y el incremento periódico anual en área basal fueron mayores en SQ, atribuible a los incendios que afectan cada año al BLP, a pesar de que en SQ se hicieron cortas de saneamiento por ataque de plagas e infestaciones por muérdago.

Abstract The Flora and Fauna Protection Areas Bosque La Primavera (BLP) and Sierra de Quila (SQ) in the state of Jalisco, are frequently affected by anthropic factors that modify their spatial distribution and tree growth. The objective of this study was to compare basal area, stem density and annual periodic increment in basimetric area for type of vegetation in both natural protected areas in the 2005-2020 period. In both areas, were measured the normal diameter (nd) and total height of trees in 88 sampling plots, established in 2005 and remeasured in 2013 and 2020. The mean basimetric area of BLP was 13, 12 and 16 m2 ha-1 (2005, 2013 and 2020, respectively), with a mean increment of 0.21 m2 ha-1 year-1; while in SQ it was 16, 18 and 20 m2 ha-1 (for 2005, 2013 and 2020, respectively) with an increment of 0.27 m2 ha-1 year-1. The most representative diameter categories for the dominant species were 10 to 15 cm of nd for Quercus magnoliifolia in BLP, Quercus resinosa and Pinus douglasiana in SQ, and 20 to 25 cm of nd for Pinus oocarpa in BLP. Stem density, basal area and the annual periodic increment was higher in SQ than in BLP, attributable to the forest fires that affected BLP every year, despite that in SQ sanitation fellings were made to control bark beetle outbreaks and mistletoe infestations.

Abstract Introduction: Sustainable forest management focuses on securing environmental services while maintaining aboveground biomass (AGB) accumulation. Objective: To evaluate the AGB along of a Chronosequence of temperate forest and to examine the role of forest management for timber production on patterns of AGB fixation, increment and allocation. Materials and methods: A chronosequence of stands dominated by Pinus patula Schiede ex Schltdl. & Cham. was selected in a range from 7 to 30 years. AGB was estimated with allometric models and with parameterized models to infer the age at which the managed forest reaches its maximum production. AGB production, aboveground net primary productivity (ANPP), increments in AGB and their allocation to tree structural components were calculated and compared with those of a natural forest (NMF). Results and discussion: AGB and ANPP increased with stand age throughout the chronosequence. The 30-year-old stand produced 79 % of the AGB observed in the NMF. These two sites had high AGB production, which corresponded to high ANPP with 87 % similarity. Stems were the tree structural component with the highest AGB allocation (70 %), mainly due to silvicultural practices such as thinning, which is part of the forest management program. Conclusions: P. patula forests with forest management accelerated the accumulation of AGB in temperate forest stands along the chronosequence studied, reaching levels similar to those of a NMF in a shorter period.

Resumen Introducción: El manejo forestal sustentable se enfoca en la obtención de servicios ambientales, a la par que se mantiene la acumulación de biomasa aérea (BA). Objetivo: Estimar la BA a lo largo de una cronosecuencia de bosque templado y examinar el papel del manejo forestal para la producción maderable sobre los patrones de fijación, incremento y asignación de BA. Materiales y métodos: Se seleccionó una cronosecuencia de rodales dominados por Pinus patula Schiede ex Schltdl. & Cham. en un rango de 7 a 30 años. La BA se estimó con modelos alométricos y parametrizados para inferir la edad a la cual el bosque manejado alcanza su producción máxima. Se calculó la producción de BA, la productividad primaria neta aérea (PPNA), los incrementos en BA y su asignación a los componentes estructurales de los árboles, los cuales se compararon con los de un área natural sin manejo forestal (BSM). Resultados y discusión: La BA y PPNA aumentaron con la edad del rodal a lo largo de la cronosecuencia. El rodal de 30 años presentó 79 % de la BA contenida en el BSM. Estos dos sitios tuvieron una producción alta de BA, la cual correspondió a una PNNA elevada con 87 % de similitud. El fuste fue el componente estructural con mayor asignación de BA (70 %), debido principalmente a las prácticas silviculturales como el aclareo, que forma parte del programa de manejo forestal. Conclusiones: Los bosques de P. patula con manejo forestal aceleraron la acumulación de BA en rodales de bosques templados a lo largo de la cronosecuencia estudiada, alcanzando niveles similares a los de un BSM en un periodo más corto.

Resumen Antecedentes: La alteración del reservorio de carbono, tiene implicación en la modificación a los ciclos biogeoquímicos. El cambio de uso y cobertura de suelo (CUCS) es uno de los principales precursores de estas alteraciones. Como consecuencia de las actividades primarias que ocurren en zonas áridas, los reservorios de carbono son continuamente modificados. La poca información y heterogeneidad de estas zonas incrementan la incertidumbre sobre los efectos en la dinámica del carbono por CUCS. El desarrollo de nuevas metodologías, como la incorporación del análisis de imágenes aéreas RGB (rojo/verde/azul) de alta-resolución, permitirá monitorear extensiva y continuamente el carbono en zonas áridas. Preguntas: ¿Es posible estimar almacén de carbono aéreo utilizando imágenes RGB obtenidas mediante vehículos aéreos no tripulados? Sitio y años de estudio: Comunidades de matorral subtropical y pradera de buffel localizadas en la región central de Sonora, México. Agosto-octubre, 2019 y 2020. Métodos: a) Se realizaron censos de vegetación leñosa in situ, para estimar almacén de carbono en biomasa aérea (ACBA) con ecuaciones alométricas (método directo), b) Se calculó ACBA, utilizando ecuaciones alometricas y métricas de vegetación obtenidas de imágenes RGB (método indirecto). Resultados: La introducción de buffel implica la reducción de individuos leñosos, y disminución del ACBA. En total, el matorral contiene 10.35 Mg C/ha, y la pradera 3.20 Mg C/ha. Se encontró correlación y significancia entre método directo e indirecto. Conclusiones: Establecer buffel, reduce el ACBA hasta un 70 %. El uso de imágenes RGB permitió estimar ACBA en zonas áridas/semiáridas.

Abstract Background: The alteration of the carbon reservoir stored in vegetation, imply the modification of biogeochemical cycles. The change of land use and cover (CUCS) is one of the main drivers for these alterations. As a consequence of the primary activities occurring in arid/semiarid lands, carbon reservoirs are continually modified. The limited information and heterogeneity of these environments increase the uncertainty regarding the effects on carbon dynamics consequence of CUCS. The development of new methodological approaches, such as the incorporation of aerial high-resolution RGB (red/green/blue) imagery analyses, will allow extensive and continuous monitoring of carbon in arid zones. Questions: Is it possible to estimate aboveground carbon stock using RGB images obtained by Unmanned Aerial Vehicles? Site and years of study: Subtropical scrub and buffel grassland communities, located in the central Sonora, Mexico. August-October 2019 and 2020. Methods: a) In situ woody vegetation censuses were carried out to estimate carbon stock in aerial biomass (ACBA) using allometric equations (direct method), b) ACBA was calculated, using allometric equations and vegetation metrics obtained from aerial RGB images. Results: The introduction of buffel grassland implies the reduction of woody individuals, therefor, a decrease in ACBA. In total, the scrub contains 10.35 Mg C/ha, and buffel grassland around 3.20 Mg C/ha. There are correlation and significance between direct and indirect methods. Conclusions: Establishing buffel grassland reduces the ACBA, up to 70 %. The use of RGB images allowed us to estimate ACBA in arid zones.

Abstract Background: There is limited information to predict the direction in which canopy modification affects the microbial carbon use efficiency (CUE) and, consequently, the magnitude and stability of litter decomposition in monodominant sacred fir (Abies religiosa) forests. Questions: What is the effect of tree stratum alteration on CUE and stability of litter decomposition in an A. religiosa forest? Study sites and dates: Two conditions inside a sacred fir forest were selected: A) a naturally monodominant homogeneous condition, and B) a heterogeneous condition with a non-monospecific tree stratum derived from local disturbances (wildfire and reforestation) occurred on a single occasion 18 years ago. Methods: In each condition (homogeneous and heterogeneous), the Importance Value Index (IVI) was calculated in the tree stratum, while chemical composition, microbial carbon (C) concentration, enzyme activities and C mineralization were measured in litter samples. The specific enzymatic activity and the metabolic quotient were calculated as CUE indicators, and the coefficient of variation as a proxy for litter decomposition stability. Results: A change in tree species composition and an increase in tree species richness in the heterogeneous condition was found, which decreased litter phosphorous (P) concentration. This promoted a high microbial activity and low CUE, favoring C mineralization. Furthermore, low stability during litter decomposition was observed as tree species richness increased. Conclusions: Tree stratum heterogeneity, as a consequence of past disturbances, decreases CUE and the stability of litter decomposition in an A. religiosa forest.

Resumen Antecedentes: Existe poca información para prever la dirección en la cual la modificación del dosel afecta el uso eficiente del carbono (UEC) por la comunidad microbiana y, consecuentemente, la magnitud y estabilidad de la descomposición del mantillo en bosques monodominantes de Abies religiosa. Preguntas: ¿Cuál es el efecto de una alteración del estrato arbóreo sobre el UEC y la estabilidad de la descomposición del mantillo en un bosque de A. religiosa? Sitios y años de estudio: Se seleccionaron dos condiciones: A) monodominante homogénea y B) heterogénea con un estrato arbóreo polidominante derivado de disturbios localizados (incendio y reforestación) ocurridos en una sola ocasión hace 18 años. Métodos: En cada condición, se obtuvo el Índice de Valor de Importancia en el estrato arbóreo, y la composición química, concentración de carbono (C) microbiano, actividades enzimáticas y mineralización de C del mantillo. Se calculó la actividad enzimática específica y el coeficiente metabólico como indicadores del UEC, y el coeficiente de variación como indicador de estabilidad de la descomposición. Resultados: El cambio en la composición y riqueza arbórea redujo la concentración de fósforo (P) del mantillo en la condición heterogénea. Esto aumentó la actividad microbiana y redujo el UEC, incrementando la mineralización de C. Además, existió una baja estabilidad durante la descomposición del mantillo conforme incrementó la riqueza arbórea. Conclusiones: La heterogeneidad del estrato arbóreo, como consecuencia de disturbios pasados, reduce el UEC y la estabilidad de la descomposición del mantillo en un bosque de A. religiosa.

Abstract Quercus crassifolia and Quercus rugosa are species of ecological and economic importance due to their geographical distribution, altitudinal range, abundance in mountainous regions, and plasticity. However, forest management and exploitation have proven incompatible with the ecological needs of each Quercus species, partly due to the lack of quantitative silvicultural tools. For this reason, the following objectives were established i) to determine the morphometric indices (MI) and their correlation with the normal diameter (dn), total height (At), crown diameter (dc) and clean stem height (Afl); and ii) to adjust with Mixed Effects Models (MEM), the characteristics of the Quercus crassifolia and Quercus rugosa crown as a function of dn, with the inclusion of the altitude covariate. With dasometric information from 128 sampling sites distributed in 32 clusters in temperate climate forests of the state of Hidalgo, eight MI were calculated and correlated using the Pearson coefficient. In addition, the Schumacher, Allometric and Linear models were adjusted with MEM to estimate the dc, crown projection area (Apc), and crown proportion in percentage (pc%), respectively. For Quercus crassifolia, for every meter that the crown radius grows there is an increase of 8.8 cm in dn, while in Quercus rugosa the increase is 9.8 cm. The average slenderness index is 0.53 and 0.51, respectively. The Pearson correlation between dasometric variables and MI with the cup shape was -0.61 and for the total height, Apc, dc and pc% with the dn it was >0.64, both for the two species. The MEMs were statistically robust and without violations of the regression assumptions. The silvicultural information generated can be a reference to plan management and monitoring activities in the Quercus crassifolia and Quercus rugosa stands.

Resumen Quercus crassifolia y Quercus rugosa son especies de importancia ecológica y económica por su distribución geográfica, intervalo altitudinal, abundancia en regiones montañosas y plasticidad. Sin embargo, la gestión y aprovechamiento forestal han sido incompatibles con las necesidades ecológicas de cada especie de Quercus, en parte por la falta de herramientas silvícolas cuantitativas. Por tal motivo, se plantearon los objetivos de i) determinar los índices morfométricos (IM) y su correlación con el diámetro normal (dn), altura total (At), diámetro de copa (dc) y altura de fuste limpio (Afl); y ii) ajustar con Modelos de Efectos Mixtos (MEM), las características de la copa de Quercus crassifolia y Quercus rugosa en función del dn, con la inclusión de la covariable altitud. Con información dasométrica de 128 sitios de muestreo distribuidos en 32 conglomerados en bosques de clima templado del estado de Hidalgo, se calcularon y correlacionaron ocho IM mediante el coeficiente de Pearson. Además, se ajustaron con MEM los modelos de Schumacher, Alométrico y Lineal para estimar el dc, área de proyección de copa (Apc) y proporción de la copa en porcentaje (pc%), respectivamente. Para Quercus crassifolia, por cada metro que crece el radio de copa se tiene un incremento de 8,8 cm en dn, mientras que en Quercus rugosa el aumento es de 9,8 cm. El índice de esbeltez promedio es de 0,53 y 0,51, respectivamente. La correlación de Pearson entre variables dasométricas e IM con la forma de copa fue de -0,61 y para la altura total, Apc, dc y pc% con el dn resulto >0,64, ambos para las dos especies. Los MEM fueron estadísticamente robustos y sin violaciones de los supuestos de regresión. La información silvícola generada puede ser referencia para planear las actividades de gestión y monitoreo en los rodales Quercus crassifolia y Quercus rugosa.

Abstract Swietenia humilis is a tropical hardwood species threatened by habitat fragmentation due to deforestation and changes in land use. Therefore, it is essential to characterize the germplasm of natural populations to define conservation, propagation and reforestation strategies. The morphometric and reproductive characteristics of fruits, as well as the viability and germination capacity of seeds of S. humilis trees from natural stands from several sites in the state of Guerrero, Mexico: Zacapalco, Buenavista, Santa Fe Tepetlapa, Cieneguillas, Tuxpan and Arcelia were analyzed. At each site, fruit and seed size and weight, number and proportion of developed and undeveloped seeds, viability and germination capacity were characterized. A Kruskal-Wallis nonparametric analysis of variance and a comparison of means were performed at a significance level α=0.05. Fruit and seed characteristics varied among the sites evaluated. Cieneguillas presented fruits of smaller size, weight and number of seeds. Tuxpan had the highest number of seeds but a high proportion of undeveloped seeds. Santa Fe presented the highest number of developed seeds, although the heaviest, most viable, vigorous and with the highest germination capacity were those of Zacapalco. S. humilis trees in the natural stands analyzed in the state of Guerrero produce fruits and seeds that differ in their morphometric and reproductive characteristics, as well as in their germination capacity.

Resumen Swietenia humilis es una especie tropical de madera preciosa amenazada por la fragmentación de su hábitat debido a deforestación y cambios en el uso del suelo. Por lo tanto, es esencial caracterizar el germoplasma de las poblaciones naturales para definir estrategias de conservación, propagación y reforestación. Se analizaron características morfométricas y reproductivas de frutos, así como la viabilidad y capacidad germinativa de semillas de S. humilis de seis sitios en el estado de Guerrero, México: Zacapalco, Buenavista, Santa Fe Tepetlapa, Cieneguillas, Tuxpan y Arcelia. En cada sitio, se caracterizó el tamaño y peso de frutos y semillas, el número y proporción de semillas desarrolladas y no desarrolladas, la viabilidad y la capacidad germinativa. Para cada variable se hizo un análisis de varianza no paramétrico Kruskal-Wallis y una comparación de medias. Las características de los frutos y semillas variaron entre los sitios evaluados. Cieneguillas presentó menor tamaño de frutos, peso y número de semillas. Tuxpan registró la mayor cantidad de semillas, pero una proporción alta fueron no desarrolladas. Para Santa Fe se obtuvo la mayor cantidad de semillas desarrolladas, aunque las más pesadas, viables, vigorosas y con mayor capacidad germinativa fueron las de Zacapalco. Los árboles de S. humilis de los rodales naturales analizados en el estado de Guerrero producen frutos y semillas que difieren en sus características morfométricas y reproductivas, así como en su capacidad germinativa.

Resumen El manejo forestal comunitario en México es un esquema de aprovechamiento forestal que promueve el desarrollo local, principalmente en comunidades de escasos recursos. Este les permite aminorar sus condiciones de marginación y preservar la biodiversidad ecosistémica de sus bosques, además de su riqueza cultural. Para conocer el impacto de este tipo de gestión en las comunidades que lo han adoptado, en este trabajo se presenta la caracterización socioeconómica de San Pedro el Alto, comunidad que ha ejecutado con éxito un manejo forestal comunitario por alrededor de 35 años. Se recabó información socioeconómica, a través de una encuesta conformada por variables referentes a ingreso, educación, empleo, salud y vivienda. Los resultados indican que la gestión forestal empleada por la comunidad se refleja, de manera positiva, en nivel de vida de sus habitantes, preservando además sus rasgos culturales. No obstante, también se identificaron importantes áreas de mejora, como el rezago educativo en su población juvenil.

Abstract Community Forest Management in México is a management scheme that strengthens the local development, mainly in low-income communities. It allows them to reduce their marginalization conditions and preserve the ecosystem's biodiversity and the population's cultural wealth. To know the impact of this type of management in those communities that have used it, this paper presents the socioeconomic characterization of San Pedro el Alto: a community that has successfully executed community forest management for around 35 years. The information was collected through a survey that considers variables referring to income, education, employment, health, and housing. The results indicate that the forest management used by the community is positively reflected in the standard of living of its inhabitants, and in preserving their cultural features. However, significant areas for improvement were also identified such as the educational lag in its youth population.

Resumo A gestão florestal comunitária no México é um esquema de aproveitamento florestal que promove o desenvolvimento local, principalmente em comunidades de baixa renda. Isso lhes permite reduzir suas condições de marginalização e preservar a biodiversidade ecossistêmica de suas florestas, bem como sua riqueza cultural. Para conhecer o impacto desse tipo de gestão nas comunidades que a adotaram, este trabalho apresenta a caracterização socioeconômica de San Pedro el Alto, uma comunidade que executa com sucesso a gestão florestal comunitária há cerca de 35 anos. As informações socioeconômicas foram coletadas por meio de um questionário composto por variáveis relacionadas à renda, à educação, ao emprego, à saúde e à moradia. Os resultados indicam que a gestão florestal utilizada pela comunidade reflete positivamente no padrão de vida de seus habitantes, preservando também seus traços culturais. No entanto, foram também identificadas importantes áreas de melhoria, como o atraso educativo da população jovem.

Abstract The combined use of field data and remote sensing to carry out forest inventories is a topic of current interest. One of the important challenges for its practical application is to optimize/minimize the volume of data to be used to achieve acceptable estimates. In this study, we analyzed the effect of the sampling design and density of LIDAR returns on the accuracy of basal area (AB), timber volume (V), and biomass (B), in addition to sampling estimators assisted by generalized additive models (GAM) and the Random Forest (RF) algorithm for a forest under management located in Zacualtipán, Hidalgo. There were 96 field sampling sites (400 m2), three LIDAR sampling designs, and 10 return densities. Two-phase, two-stage estimators were analyzed to estimate the total inventory. The GAM models proved to be efficient in estimating (0.76 to 0.92 of R2) forest variables at the LIDAR transect level. The RF algorithm showed acceptable goodness of fit (0.71 to 0.79 R2) for estimating variables at the study area level. The regression-assisted estimators showed good accuracy with an error of less than 6% in the inventory of the evaluated variables. It was demonstrated that transect sampling of LIDAR data is a viable alternative for the estimation of variables of forest interest in managed properties.

Resumen El uso combinado de datos de campo y sensores remotos para la realización de inventarios forestales es un tema de interés actual. Uno de los retos importantes para su aplicación práctica consiste en optimizar/minimizar el volumen de datos a utilizar para lograr estimaciones aceptables. En este estudio se analizó el efecto del diseño de muestreo y la densidad de retornos LIDAR sobre la precisión del área basal (AB), el volumen maderable (V) y la biomasa (B), además de estimadores de muestreo asistidos por modelos aditivos generalizados (GAM) y el algoritmo random forest (RF) para un bosque bajo manejo ubicado Zacualtipán, Hidalgo. Se dispuso de 96 sitios de muestreo en campo (400 m2), tres diseños de muestreo LIDAR y 10 densidades de retornos. Se analizaron los estimadores en dos fases y dos etapas para estimar el inventario total. Los modelos GAM demostraron ser eficientes en la estimación (0.76 a 0.92 de R2) de las variables forestales a escala de transecto LIDAR. El algoritmo RF mostró bondades de ajuste aceptables (0.71 a 0.79 de R2) para estimar las variables a escala de área de estudio. Los estimadores asistidos por regresión presentaron una buena precisión teniendo un error menor a 6% en el inventario de las variables evaluadas. Se demostró que las muestras por transectos de datos LIDAR son una alternativa viable para la estimación de variables de interés forestal en predios bajo manejo.

Abstract Pinus hartwegii forests are susceptible to the attack of forest pests, so sanitation interventions in the stands of this species must be analyzed. The objective of this work was to evaluate the effects of sanitation cuts on the radial growth of residual trees, in monospecific stands of P. hartwegii of the Área de Protección de Flora y Fauna Nevado de Toluca. Ten measuring sites of remnant trees and stumps were established in stands operated during 2016 (1000 m2) in the West and East slopes of the volcano. The period 2013-2015 was considered as prior to sanitation, and 2016-2018 as after sanitation. The distribution pattern, horizontal and vertical structure were analyzed. Two density indices and two proficiency indices were calculated. Wood cores were collected in all individuals and the widths of the growth rings were measured by dendrochronological techniques. Growth was standardized by series of basal area increment (IAB). The growth of the remaining trees located on the periphery of the stumps was significantly different between the exposures. The BAI increased 37.3% after sanitation in the West exposure, while in the East exposure the BAI increased 61.6%. The remaining trees located between 2.5 and 5 m with respect to the stump had higher BAI in both exposures. Pinus hartwegii forests respond positively to sanitation cuts with a statistically significant increase in IAB.

Resumen Los bosques de Pinus hartwegii son susceptibles al ataque de plagas forestales, por ello las intervenciones de saneamiento en los rodales de esta especie deben ser analizadas. El objetivo de este trabajo fue evaluar los efectos de las cortas de saneamiento sobre el crecimiento radial del arbolado residual, en rodales de P. hartwegii del Área de Protección de Flora y Fauna Nevado de Toluca. Se establecieron diez sitios de medición de árboles remanentes y tocones en rodales intervenidos durante 2016 (1000 m2) en las exposiciones Oeste y Este del volcán. Se consideró el período de los años 2013-2015 como previo al saneamiento, y 2016-2018 como posterior al saneamiento. Se analizaron el patrón de distribución y la estructura horizontal y vertical. Se calcularon dos índices de densidad y dos índices de competencia. Se colectaron núcleos de madera en todos los individuos y se midieron las anchuras de los anillos de crecimiento mediante técnicas dendrocronológicas. Se estandarizó el crecimiento mediante series de incremento en área basal (IAB) . El crecimiento de los árboles remanentes ubicados en la periferia de los tocones fue significativamente diferente entre las exposiciones. El IAB aumentó 37.3% después del saneamiento en la exposición Oeste, mientras que en la exposición Este el IAB aumentó 61.6%. Los árboles remanentes ubicados entre los 2.5 m y 5 m con respecto al tocón tuvieron mayores IAB en ambas exposiciones. Los bosques de Pinus hartwegii responden de manera favorable a las cortas de saneamiento con un aumento estadísticamente significativo en el IAB.

Summary Allometric equations are essential tools for estimating biomass and carbon fixation in forest ecosystems. Published information is limited for belowground biomass of forests, mainly due to the methodological challenges of its determination. With the aim of contributing to the study of this important carbon store, in the present study allometric equations were developed for the estimation of belowground biomass of Pinus patula Schiede ex Schldl. et Cham. in its main natural distribution area: the states of Hidalgo, Puebla and Veracruz, Mexico. Seven Pinus patula trees with varying dimensions were selected and torn down at various sites; their diameter at breast height (DBH), total height (H), and crown diameter (CD) were measured. The totality of fine and coarse roots was extracted; the aboveground biomass was quantified by census, by sampling or by means of an allometric equation. Equations were developed for belowground biomass and carbon content, both total and by components, as well as for individual root, both total and by components. The average root/shoot ratio was 0.20 and the proportion of belowground in relation to the total biomass ranged from 12.1 to 21.2 %. The data on belowground biomass and carbon content at the tree level better fitted the Schumacher and Hall model that included both DBH and H as independent variables, which explained 99% of the variation of belowground biomass and carbon. It was concluded that it is possible to use allometric equations to estimate the belowground biomass and carbon of Pinus patula trees from DBH and H, or even using only DBH.

Resumen Las ecuaciones alométricas son herramientas esenciales para estimar la biomasa y la fijación de carbono en los ecosistemas forestales. La información publicada es limitada para la biomasa subterránea de bosques, debido a los desafíos metodológicos que representa su determinación. Con el objetivo de contribuir al estudio de este importante almacen de carbono, en el presente estudio se desarrollaron ecuaciones alométricas para la estimación de biomasa subterránea de Pinus patula Schiede ex Schldl. et Cham. en el área principal de distribución natural: los estados de Hidalgo, Puebla y Veracruz, México. Se seleccionaron y derribaron en diversos sitios siete árboles de Pinus patula con dimensiones variadas; se midió su diámetro a la altura de pecho (DAP), altura total (AT) y diámetro de copa (DC). Se extrajo la totalidad de las raíces finas y gruesas; la biomasa aérea se cuantificó por censo, muestreo o mediante una ecuación alométrica. Se desarrollaron ecuaciones para biomasa subterránea y contenido de carbono totales y por componentes, así como para raíz individual total y por componentes. El cociente de raíz/parte aérea promedio fue de 0.20 y la proporción de biomasa subterránea con respecto a la biomasa total por árbol varió de 12.1 a 21.2 %. Los datos de biomasa subterránea y contenido de carbono total a nivel de árbol se ajustaron mejor al modelo Schumacher y Hall, que incluye el DAP y AT como variables independientes, y explicaron el 99% de la variación en biomasa y carbono subterráneo. Se concluyó que es posible usar ecuaciones alométricas para estimar la biomasa y carbono subterráneo de árboles de Pinus patula a partir del DAP y AT, o incluso usando solo el DAP.

Abstract: In Mexico, deforestation of forests have placed a wide variety of species of flora and fauna in danger of extinction. This impact generates large emissions of greenhouse gases into the atmosphere. This work analyzed the dynamics of change in coverage and land use in the central region of the Sierra Madre Oriental, particularly in the Huasteca region. Three Landsat satellite images (1986, 1990 and 2000) and one Spot 2015 satellite image were interpreted and classified. Deforestation rates will be calculated using the method proposed by (Food and Agriculture Organization -FAO). Future scenarios were developed with the DINAMICA EGO Software, to know the trends of change in land cover and uses up to 2030 and 2050. The carbon potential is estimated in two fragments of tropical mountain cloud forest (TMCF) in the municipalities of Tlanchinol and San Bartolo through the NDVI method and based on INFYS from CONAFOR for the implementation of a future REDD+ strategy. The results indicated for the Huasteca region, the annual deforestation rates range between 0.7% and 4.5% and for the tropical mountain cloud forest fragments between 1.3% and 1.5%, which are transformed for agricultural areas. The estimated amount of carbon for both fragments of bosque was 13 539.84 tons per hectare for the municipality of Tlanchinol and 4 363.02 tons of carbon per hectare for the municipality of San Bartolo. For this reason, REDD+ would slow down the advance of deforestation in Huasteca and the fragments TMCF in the central region of the Sierra Madre Oriental. However, it is necessary to involve studies such as that of this work for the construction of a future strategy aimed at a comprehensive management of the territory in a sustainable way.

Resumen: En México, la deforestación de los bosques y selvas han colocado a una gran variedad de especies de flora y fauna en peligro de extinción. Este impacto, genera grandes emisiones de gases de efecto invernadero a la atmósfera. En el presente trabajo analizó la dinámica de cambio en la cobertura y uso de suelo en la región centro de la Sierra Madre Oriental, particularmente en la región Huasteca. Se interpretaron y clasificaron tres imágenes de satélite Landsat (1986, 1990 y 2000) y una imagen de satélite Spot 2015. Se calcularon las tasas de deforestación a través del método propuesto por la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (por sus siglas en inglés -FAO). Se elaboraron los escenarios a futuro con el Software DINAMICA EGO, para conocer las tendencias de cambio de las coberturas y usos del suelo al 2030 y 2050. Se estimó el potencial de carbono en dos fragmentos de bosque mesófilo en los municipios de Tlanchinol y San Bartolo, a través del método NDVI y con base al INFyS de la CONAFOR para la implementación de una estrategia futura de REDD+. Los resultados muestran que para la región Huasteca, las tasas de deforestación anual oscilan entre el 0.7% y 4.5% y para los fragmentos de bosque mesófilo entre el 1.3% y 1.5%, mismas que son transformadas para áreas agropecuarias. La cantidad de carbono estimada para ambos fragmentos de bosque fue de 13 539.84 toneladas por hectárea para el municipio de Tlanchinol y 4 363.02 toneladas de carbono por hectárea para el municipio de San Bartolo. Por ello, REDD+ permitiría frenar el avance de la deforestación en la Huasteca y de los fragmentos de BMM en la región centro de la Sierra Madre Oriental. Sin embargo, es necesario involucrar estudios como el de este trabajo para la construcción de una estrategia futura orientada a un manejo integral del territorio de manera sustentable.

Abstract Leaf area index (IAF, m2 m-2) is an indicator of productivity in forest plantations and can be used to describe the response of trees to the application of silvicultural practices. The objective of the study was to identify a precise and efficient method to estimate the IAF in commercial forest plantations of Eucalyptus urophylla. At the same time, the seasonal dynamics of the IAF was analyzed for one year. 28 sampling units were established in which monthly IAF measurements were made using the litter (IAF Hojarasca ) and optical (IAF Óptico ) collection methods. Additionally, a destructive sampling of 93 trees was implemented to estimate the IAF through allometry (IAF Alométrico ). The estimated average values of IAF were 2.7, 2.6 and 1.6 for the allometric, litter collection, and optical methods, respectively. This implied an average underestimation of 39 and 37 % of the optical method compared to the allometric and litter collection methods, respectively. A correlation analysis of the IAF estimates, obtained through the three methods applied, allowed to identify a high association (r = 0.75, Pearson's correlation coefficient) between the values estimated with the litter collection and optical methods. Based on this result (association), a regression model was adjusted to calibrate IAF Óptico values (indirect measurements) to more precise estimates, IAF Calibrado . The maximum value of IAF was recorded during July and August, months of greatest growth for E. urophylla under commercial plantation conditions in Mexico.

Resumen El índice de área foliar (IAF, m2 m-2) es un indicador de productividad en las plantaciones forestales y puede usarse para describir la respuesta de los árboles a la aplicación de prácticas silvícolas. El objetivo del estudio fue identificar un método preciso y eficiente para estimar el IAF en plantaciones forestales comerciales de Eucalyptus urophylla. Paralelamente, se analizó la dinámica estacional del IAF durante un año. Se establecieron 28 unidades de muestreo en las que se realizaron mediciones mensuales de IAF, con los métodos de recolección de hojarasca (IAF Hojarasca ) y óptico (IAF Óptico ). Además, se implementó un muestreo destructivo de 93 árboles para estimar el IAF mediante alométria (IAF Alométrico ). Los valores promedio estimados de IAF fueron 2.7, 2.6 y 1.6 para el método alométrico, recolección de hojarasca y óptico, respectivamente. Esto implicó una subestimación promedio de 39 y 37 % del método óptico, en comparación con los métodos alométrico y de recolección de hojarasca. Un análisis de correlación de las estimaciones de IAF, obtenidas con los tres métodos aplicados, permitió identificar una alta asociación (r= 0.75, coeficiente de correlación de Pearson) entre los valores estimados con los métodos de recolección de hojarasca y óptico. Con base en este resultado (asociación) se ajustó un modelo de regresión, a fin de calibrar las mediciones indirectas (IAF Óptico ) a un valor más preciso, IAF Calibrado . El valor máximo de IAF se registró en julio y agosto, meses del mayor crecimiento para E. urophylla en condiciones de plantación comercial en México.

Abstract Forest floor or mulch is the carbon stock that regulates most of the functional processes of forest ecosystems, directly influencing soil fertility and site productivity. The forest floor carbon content is highly variable in space and time; therefore, obtaining accurate assessment of the carbon contained in this stock represents a significant methodological challenge at any scale. In this study, four spatial modeling methods were compared to map forest floor carbon content in a temperate forest. The methods were ordinary kriging, generalized linear model, generalized additive model and random forest. Carbon content estimates were made for 2013 and 2018. The predictor variables represent the spatial, canopy and topographic structure present in the study area. All models were evaluated by ten-fold cross validation and the mean absolute error, root mean square error and the coefficient of determination (R2) were determined. The performance of the methods was, in decreasing order, random forest, generalized additive model, generalized linear model and ordinary kriging. The ordinary kriging method reflected the degree of spatial dependence of carbon content, but the spatial estimates were unrealistic (R2 ≤ 0.35). Generalized additive model and generalized linear model showed good performance (R2 ≥ 0.70), but higher overestimation; random forest obtained the best fit (R2 ≥ 0.86) to model carbon content in both years evaluated. It is concluded that random forest is a promising method with high potential to improve estimates of forest floor carbon at landscape scale.

Resumen El piso forestal o mantillo es el almacén de carbono que regula la mayoría de los procesos funcionales de los ecosistemas forestales, influyendo directamente en la fertilidad del suelo y en la productividad del sitio. El contenido de carbono en el piso forestal es altamente variable en espacio y tiempo; por ello, obtener evaluaciones precisas del carbono contenido en este almacén representa un desafío metodológico importante a cualquier escala. En este estudio, se compararon cuatro métodos de modelación espacial para mapear el contenido de carbono en el piso forestal de un bosque templado. Los métodos fueron kriging ordinario, modelo lineal generalizado, modelo aditivo generalizado y random forest. Las estimaciones del contenido de carbono fueron realizadas para 2013 y 2018. Las variables predictoras representan la estructura espacial, del dosel y topográfica presente en el área de estudio. Todos los modelos fueron evaluados mediante validación cruzada y se determinó el error medio absoluto, el error cuadrático medio y el coeficiente de determinación. El desempeño de los métodos fue, en orden decreciente: random forest, modelo aditivo generalizado, modelo lineal generalizado y kriging ordinario. El método kriging ordinario reflejó el grado de dependencia espacial del contenido de carbono, pero las estimaciones espaciales fueron poco realistas (R2 ≤ 0.35). El modelo aditivo generalizado y el modelo lineal generalizado mostraron buen desempeño (R2 ≥ 0.70), pero mayor sobreestimación; random forest obtuvo el mejor ajuste (R2 ≥ 0.86) para modelar contenido de carbono en ambos años evaluados. Se concluye que random forest es un método prometedor, con gran potencial para mejorar las estimaciones de carbono en el mantillo a escala de paisaje.

Abstract In forestry there is a long history in the parameterization and use of models to quantify and predict the growth and yield of forest stands, as a fundamental requirement to optimize the application of silvicultural practices for sustainable forest management. The status of Mexico on the use and parameterization of forest models shows significant advances in recent years, which has resulted in the constant generation of biometric tools for the implementation of planning systems and forest management plans. Nevertheless, there is still an urgent need to generate biometric tools to optimize the processes of planning and utilization of forest resources. Currently, in Mexico there is an important collection of models for various purposes, such as volume models, taper models, compatible taper-volume systems, height-diameter models, site index models, biomass, carbon and nutrient content of ecosystems, density management; whole-stand, diameter distributions and individual tree growth models. Given the dynamic environment that involves using biologically more realistic variables to model physiological processes related to forest growth, much remains to be done in forest modeling in Mexico. However, important steps have been taken in the establishment of permanent sampling plots for the periodic measurement of forest growth, and the characterization of structural changes of forest stands. These, coupled with capacity building in biometrics and modeling throughout the country, make it possible to prognosticate important advances in this area in the near future.

Resumen En el ámbito forestal existe una larga historia en la parametrización y uso de modelos para cuantificar y predecir el crecimiento y rendimiento de las masas forestales, como un requisito fundamental para optimizar la aplicación de la silvicultura y el manejo forestal sustentable. La situación en México en el uso y generación de modelos ha avanzado de manera importante en los últimos años, lo que ha resultado en la constante generación de herramientas biométricas para la implementación de sistemas de planeación y ejecución de programas de manejo forestal. Sin embargo, aún existe la necesidad apremiante de generar herramientas biométricas para optimizar los procesos de planeación y aprovechamiento de los recursos forestales. Actualmente, se tiene un acervo importante de modelos para fines diversos, desde modelos de volumen, modelos de ahusamiento, sistemas compatibles ahusamiento-volumen, modelos de altura-diámetro, de clasificación de la productividad de terrenos forestales, de biomasa, carbono y contenido nutrimental de ecosistemas, de control de la densidad, de totalidad del rodal, de distribución diamétrica y de árbol individual. Dado el entorno dinámico que implica modelar procesos fisiológicos relacionados con el crecimiento forestal que involucran variables biológicamente más realistas, aún queda mucho por hacer en la modelación forestal. Sin embargo, se han dado pasos importantes en el establecimiento de sitios permanentes para la medición periódica del crecimiento y cambios estructurales de los rodales forestales, y aunado a la formación de especialistas en biometría y diseminados a lo largo del país, hacen que para un futuro cercano se pronostiquen avances importantes en esta área.